软件应用指导

计算机在管理概论教学中的应用

目 录

POM for Windows 2.0软件安装与使用说明 ------------------------------- 3

POM for Windows 2.0在预测中的应用 ------------------------------------- 5

一、用POM for Windows 2.0做时间序列预测 ---------------------- 5

二、用POM for Windows 2.0做回归预测 ---------------------------- 9

POM for Windows 2.0在网络计划技术中的应用 ----------------------- 13

一、用POM for Windows 2.0确定关键路线 ----------------------- 13

二、用POM for Windows 2.0实现计划评审技术功能 ----------- 16

三、用POM for Windows 2.0做线性规划 -------------------------- 20

POM for Windows 2.0在决策分析中的应用 ----------------------------- 26

一、决策表格法分析： -------------------------------------------------- 26

二、决策树分析 ----------------------------------------------------------- 29

POM for Windows 2.0在盈亏平衡分析中的应用 ----------------------- 33

POM for Windows 2.0软件安装与使用说明

管理概论中的管理技术包括：预测技术、决策技术、网络计划技术和工程经济等。这些管理技术均可以用计算机来实现。为在课堂上实现管理技术的计算机化，我们在《管理概论教程》一书中附上了POM for Windows 2.0软件，用以帮助同学们更好的学习和理解管理技术这个领域。这个软件既可以用来解决问题，也可以检验我们手工求解的答案。

POM for Windows 2.0软件具有以下特性:

 软件的图形界面采用标准的Windows界面，任何熟悉Windows中标准电子数据表、文字处理器的人都能很容易的使用此软件；

 虽然包含有26个程序和40多个子程序，每个程序的窗口都是一致的，以便于在习惯使用一种程序之后可以很容易的使用其它的程序；

 电子数据表格的编辑使得数据输入十分简单。屏幕上时时会对输入的数据有一个清晰的指示。如果数据输入有误，会显示错误的信息警告；

 输出答案可以根据数据类型的不同用不同的颜色加以区分；

 文件的存储和修改很简单，都是在通常的Windows形式下进行的；

 图形的显示及打印非常方便；

 使用者可以选择理想的输出形式来打印，有几种备选模式可供选择；

 数据可以在软件应用和Windows的其它应用中进行复制粘贴操作。

二、安装方法及运行环境

教学软件的全部内容位于光盘的POM Win32文件夹下。必须通过其中的安装程序将教学演示软件安装到微机的硬盘上使用。

1. 软件安装方法

在Windows中通过“我的电脑”进入光盘\ POMWIN，双击其中的setup图标，按照这个安装程序的提示您可完成系统安装工作。

2. 运行环境 软件适用于Win95中文版、Win98中文版或Win98以上的各种中文Windows版本。

至少要为本软件留有10MB的硬盘空间。其中，软件程序及数据约占1.5MB，另外的8.5MB是软件在运行过程中用来交换数据所需要的预留空间。

三、软件运行方法

本软件运行方法如下:

1. 在Windows中通过“我的电脑”进入硬盘\POM Win32文件夹，双击其中的POM for Windows 2.0图标，这样本软件便开始运行。

2. 本软件运行后，若要退出本软件，可单击主菜单上的“File”中的“Exit”按钮，根据提示选择退出即可。

以下是POM for Windows 2.0的7个功能在管理概论教学中的应用演示说明，每种功能的操作都是通过一个具体的实例来实现的，具体包括：

 时间序列预测（Forecasting/Time series analysis）；

 回归预测（Forecasting/Least Square-Simple and Multiple Regression）；

 关键路线法（CPM）；

 计划评审技术（PERT）；

 线性规划（Linear Programming）；

 决策分析（Decision Analysis）；

 盈亏平衡分析（Breakeven/Cost-Volume Analysis）。POM for Windows 2.0在预测中的应用

时间序列预测法和回归预测法是管理概论教学中两个主要的定量预测方法。两种方法各有特点，在现代管理中都起着重要的作用。POM for Windows 2.0软件中包含这两种预测方法的功能，下面分别就两个实例说明用POM for Windows

2.0实现这两种预测方法的具体步骤。

一、用POM for Windows 2.0进行时间序列预测

时间序列是指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列。时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时，用该现象的过去行为来预测未来。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，将这种规律延伸到未来，从而对该现象的未来做出预测。

时间序列预测法是一种重要的预测方法，其预测模型都比较简单，它对资料的要求比较单一，只需变量本身的历史数据，因此，在实际情况中有着广泛的适用性。用计算机进行时间序列预测更为快捷准确。下面用一个具体实例说明用POM for Windows 2.0做时间序列预测的方法步骤。

[例] 下表为1980～1999年扬州市农业总产值 单位：万元

年份 农业总产值 年份 农业总产值 年份 农业总产值

1980 220 553 1987 345 560 1994 483 960

1981 236 285 1988 357 909 1995 549 807

1982 267 120 1989 357 788 1996 600 986

1983 278 787 1990 357 671 1997 620 281

1984 312 089 1991 305 855 1998 667 542

1985 331 172 1992 362 848 1999 711 741

1986 338 848 1993 414 892

试据此用时间序列预测法预测下一年的农业总产值。

（一）具体步骤

1. 打开POM for Windows 2.0，屏幕出现Tip of the day对话框（若选择不再显示此对话框，在以后的使用中即可不再显示）。单击OK按钮，进入主窗口界面，弹出Module下拉菜单，选择其中的Forecasting项。在File下拉菜单中选择New子菜单中的Time series analysis项，弹出Create data set for

Forecasting/Time series analysis对话框。（图1）

图1 预测数据设置对话框

2. 在Title中输入：扬州农业总产值；选择历史周期数（Number of Past periods）：20；选择第一种行名（Row names），然后点击OK按钮，即可进入数据表格（data table）窗口。（图2）

图2 标题和数据设置过程

3. 输入历史周期和农业总产值的名称，以及20个历史数据。（图3） - 7 -

图3 数据输入过程

4. 单击工具栏中的Solve按钮，即可得到输出结果。（图4，5，6）

图4 预测结果输出 - 8 -

图5 细节与误差分析

图6 预测图

（二）输出结果说明

从预测结果输出表中可以读出扬州市2000年农业总产值的预测值为689，641.5万元，从细节与误差分析表中可以读出做出这一预测各项误差值，同时从预测图中可以看出此时间序列具有明显的趋势变动。在1980～1999年20年间，扬州市农业总产值总体呈明显的上升趋势。农业总产值的变化分为两个时间段：1980～1990年时间序列呈曲线变化趋势，1991～1999年时间序列呈线性变化趋势。

（三）注意事项

做时间序列预测所依据的历史数据必须准确无误，并具有代表性。

二、用POM for Windows 2.0进行回归预测

回归预测法是从某些现象之间的因果关系出发，通过建立回归预测模型，根据一种或几种现象的变化去推测另一种现象变化的一种定量预测法。

回归预测法在实际中的应用极为广泛，遍及工业、农业、经济、保险、生物、医学、工程技术和社会科学等领域，是分析数据，寻求变量关系的一种有力工具。运用计算机进行回归预测是现代管理中的一项重要任务。下面用一个具体的实例来说明用POM for Windows 2.0进行回归预测的方法步骤。

[例]某公司要对其娱乐车（RV）的销售额做下一年的预测。他认为该项销售与行业销售相关，以下是这些历史数据：

如果该行业下一年的销售额是$7,25亿， 试用一元线性回归预测该公司娱乐车（RV）的下一年销售额。

（一）具体步骤

1. 打开POM for Windows 2.0，进入主窗口界面，弹出Module下拉菜单，选择行业年销售额

(百万美元) 公司娱乐车（RV）的年销售额(百万美元)

536 98

791 137

650 112

813 145

702 120

575 103

684 116 其中的Forecasting项。在File下拉菜单中选择New子菜单中的Least

Square-Simple and Multiple Regression项，弹出Create data set for

Forecasting/Least Square-Simple and Multiple Regression对话框。（图1）

图1 回归预测数据设置对话框

2. 在Title中输入：RV销售额；选择观测值个数（Number of Observations）：7；独立变量个数（Number of Independent variables）：1；选择第一种行名（Row

names）和列名（Column names），然后点击OK按钮，即可进入数据表格（data

table）窗口。（图2）

图2 标题和数据设置过程

3. 输入预测变量和独立变量的名称，以及相关历史数据。（图3）