宜宾方言单字调声学实验研究

宜宾方言单字调声学实验研究

唐七元;周镇

【摘 要】The method of experimental phonetics is adopted to analyze the

monosyllabic tone of the Yibin dialect. According to the acoustic

experimental data, the tone-marks of degrees are defined as follows:there

are five tone classes in Yibin dialect, the first tone is Yinping, the second

Yangping, the third Shangsheng, the fourth Qush-eng, and the fifth

Rusheng;and the pitch of Yinping is 35, Yangping 31, Shangsheng

51,Qusheng 212, Rush-eng23. The comparison of the length of duration

are showed in descending order as

follow:Qusheng>Rusheng>Yinping>Shangsheng>Yangping. YinBin dialect

has displayed an evolvement of vanishing of tail vowel in ente-ring tone,

which is not necessarily longer than relaxation tones.%采用实验语音学的方法研究当代宜宾方言单字音声调的音高以及调长特征。根据实验结果,宜宾方言共有阴平、阳平、上声、去声和入声五个调类,音高调值为：阴平35、阳平31、上声51、去声212、入声23,时长的长短关系为：去声>入声>阴平>上声>阳平。宜宾方言的入声处在发生“入声舒化”的演变中,促声调时长不一定比舒声调时长短。

【期刊名称】《宜宾学院学报》

【年(卷),期】2014(000)011

【总页数】8页(P83-90) 【关键词】宜宾方言;音高;调长;入声舒化

【作 者】唐七元;周镇

【作者单位】广西大学 文学院，广西 南宁 530004;广西大学 文学院，广西 南宁

530004

【正文语种】中 文

【中图分类】H172.3

20世纪60年代，《四川方言音系》对全省150个方言点的语音情况展开调查并明确指出宜宾属于“入声独立区”。通过在知网主题栏键入“宜宾话”和“宜宾方言”进行关键词检索得到有关语音方面的文献共三篇：2012年重庆师范大学文学院代天才所著《四川宜宾方言语音初探》、2009年四川理工学院王浩所著《宜宾话与普通话的声韵研究》和2009年西南大学汉语言文献研究所钟卫的硕士论文《宜宾话语音调查和研究》。目前学术界对宜宾方言还未做过声学实验研究。四川省内同属西南官话岷江小片的宜宾话、泸州话、乐山话和西昌话四种方言分支中做过声学实验研究的仅有乐山话，是复旦大学陈楠的硕士论文《乐山话声调实验研究》。

根据《宜宾话语音调查和研究》这篇论文的结论可知，宜宾话有五个声调，包括阴平、阳平、上声、去声和入声，根据五度记音法，其调值分别为55、31、42、13、33。[1]9然而，宜宾方言的阴平与以成渝话为典型代表的四川话有明显区别，尾音上扬。除此之外，去声和入声也不是单一的降调或者平调走势，宜宾方言的去声和入声中声调起降共存现象明显，因此通过“口耳之学”得出的声调五度调值结论并不严谨。另外，在《四川宜宾方言语音初探》一文中仅指出了宜宾方言阴平、阳平、上声和去声的调值，分别是55、41、52、13[2]，虽然文末指出了宜宾方言保留了古入声，但是未对入声调值作详细说明。

(一)实验例字材料

阴平：巴 姑 波 街 高 刀

阳平：爬 刨 皮 台 婆 排

上声：比 底 打 好 跑 赌

去声：贵 坝 大 戴 报 步

入声：答 八 笔 国 不 白

(二)实验说明

录音时间：2014年4月

录音地点：广西大学文学院语音实验室

发音人：周镇，本文作者，男，1992年出生，四川宜宾人，2010年上大学之前的语言环境是宜宾方言，连续脱离宜宾话语音环境的时间不长。该发音人的录音文件记作M1。王建强，男，1992年出生，四川宜宾人，2010年上大学之前的语言环境是宜宾方言，连续脱离宜宾话语音环境的时间不长。该发音人的录音文件记作M2。

录音软件：录音采用Adobe Auditionv1.5软件录音，采样率16 000Hz，单声道，采样精度为16位。实验分析软件为Praat语音软件和Excel 2003软件。

所有实验例字都以单字形式朗读，在录音之前发音人适当地练习两遍。录音时按照实验字表调类的顺序，每个字读两遍，一遍为一个样本，每遍间隔2s左右。每个调类12个样本，5个调类共计60个样本。录音样本以Windows PCM(*.wav)语音文件格式存储。

(一)实验数据的提取。利用Adobe Auditionv1.5对录音样本通过截除“弯头降尾”的方式进行切音再保存；然后用 Praat 语音软件对切分好的单字调样本进行声调段的切分和标注：综合待分析样本的波形图、宽带语图或窄带语图，参照 Pitch Tier窗口的音高曲线，并结合听感，在标注层上对声调段进行确定和标记。之后把声调段按时长分成十等份，分别为 1-10十个采样点，用程序员何京宗编写的Praat声调提取程序提取每一个点的基频值数据。

(二)实验数据的处理。分别计算每一声调各个样本相同采样点上的原始基频平均值及标准差，利用 Excel 图形向导做出了宜宾方言声调的基频图。再将这些采样点的基频平均值分别转换成对数值，然后得出所有对数值的算术平均值和标准差，最后采用Lz法进行归一化处理，做出宜宾方言单字调音高Lz值曲线图，并根据曲线图按照五度标调法的原则得出宜宾方言中一至五度的区间范围，最终标记各声调调值。以此类推，将调长和音强的原始基频值提取出来后，通过Excel软件求平均值、标准差和对数值，并进行归一化的处理，最终通过分析导出的实验数据柱形图或者曲线图得出实验结论。

(三)声调段的确定。声调作用由韵母表现，取韵母段作为声调段，把声调段的起点定在 F2 的第一个声门直条清晰可见处，有时以第二个声门脉冲为参照。降调基频终点是在宽带图上的基频直条有规律成比例的间隔结束处，升调基频终点定在窄带图的基频峰点处。平调和升降调基频的终点参照降调的标准。

(一)音高研究

1.单字调基频(F0)平均值

每一声调在各采样点上的基频均值及其标准差，见表1和表2。

根据以上数据，利用Excel图形向导做出宜宾方言单字调的基频曲线图，如图1和图2所示。

结合表1和图1，宜宾方言单字调基频曲线的分布情况如下：

阴平调基频曲线主要位于调域中线以上，起点为122Hz，终点为152Hz，但是最高点为155Hz。起点和终点相差30Hz。从调型上看，上升幅度较大，属于中升调。

阳平调基频曲线主要位于中线以下，起点为124Hz，终点为102Hz，两者相差22Hz，下降幅度较大，属于低降调。

上声调基频曲线前1/2在调域中线之上，后1/2在中线之下。起点为141Hz，终点为104Hz，两者相差37Hz，音高跨度是五个声调中最大的一个调类。在前半段缓慢地下降之后迅速下降，呈现出“高降”的特征，属于全降调。

去声调基频曲线位于调域中线之下，是呈凹型的曲折调。起点为113Hz，终点为120Hz，最低点为103Hz。由于拐弯处在调长1/2以前，这里的去声调属于前折式的曲折调。在下降到调长的1/3处时又开始缓慢上声，最高点和最低点相差17Hz。

入声调基频曲线主要位于调域中线稍偏下的位置，起点为122Hz，终点为131Hz，最低点为118Hz，最高点和最低点相差13Hz。由于拐弯点处于调长的前1/4至1/3处且凹型特征不明显，考虑到Praat软件操作中“弯头降尾”的音素、入声调短促的特点、宜宾话入声舒化等现象，此外，根据Praat软件对入声调12个样本的分析，所显示的蓝色音高曲线总体是上升趋势且无明显凹型曲折调特征，此处入声调暂且不作“曲折调”特征的定论。整个调型呈现的是微微上升的趋势，属于低升调。

结合表2和图2，宜宾方言单字调基频曲线的分布情况如下：

阴平调基频曲线主要分布在调域中线以上，起点为133Hz，终点为165Hz。起点和终点相差32Hz。从调型上看，上升幅度很大，属于中升调。

阳平调基频曲线主要分布在调域中线以下，起点为135Hz，终点为101Hz。起点和终点相差34Hz。从调型上看，下降幅度很大，属于全降调。

上声调基频均值前1/2分布在调域中线之上，后1/2分布在调域中线之下，起点为168Hz，终点为102Hz，两者相差66Hz，是五个调中音高跨度最大的一个调类。从调型上看，在缓慢下降到调长的1/3至1/2处后开始迅速下降，呈现出“高降”的特征，属于高降调。 去声调基频均值位于调域中线之下，从调型上看是呈凹型的曲折调，起点为110Hz，终点为122Hz，最低点为98Hz，最高点和最低点相差24Hz。去声调属于前折式曲折调，拐点在调长的1/3至1/2处，先缓慢下降再缓慢上升。

入声调基频均值位于调域中线稍稍偏下的位置，起点是114Hz，终点是124Hz，最低点是111Hz，最高点和最低点相差13Hz。从调型上看，曲线较为平稳，稍稍上升。因此入声调属于上声调。

2.标准化分析

由声学实验得到的原始基频值，反映的只是一个人在一定语言环境里声调的绝对频率值，不足以说明声调的本质特点。因此，必须对声学数据进行标准化处理，把对声调的感知建立在标准化的定量描写的基础上，有利于对同一个发音人不同次的发音进行客观比较，从而可以使不同的实验结果之间具有最大程度的可比性。鉴于此，本文选择对数Z-score法进行数据的标准化处理。

对数Z-score(Lz-score)的转换法用的是对数形式，计算公式为[3]:

其中，xi是采样点的基频F0值，yi=log10xi，所以yi是基频F0的常对数值，而my和sy分别是yi(i=1，2，…，n)的算术平均值和标准差，因此，my就是原始基频值的对数几何均值。各声调基频平均值换算成对数Z-score值的结果见表3和表4。

根据以上数据和公式,利用Excel图形向导做出了单字调的Lz-score曲线图，如图3和图4所示。

3.实验结果与对比分析

根据表3和图3可以分析出发音人M1录音中的宜宾方言单音节声调的五度值，从该实验分析得出的Lz-score值的分布情况来看，最大值是2，最小值是-1.6，因此五度值变为0.72。折合成五度值时可把Lz-score∈[1.28，2]作为5度，Lz-score∈[0.56，1.28]作为4度，Lz-score∈[-0.16，0.56]作为3度，Lz-