社交信息网络中的信息融合研究

２０１５年１０月　第３５卷第１Ｏ期　现代情报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＭｏｄｅｍ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｏｃｔ．，２０１５　Ｖ０１．３５　Ｎｏ．１０　

・信息咨询与服务・　

社交网络的信息服务研究现状与不足　

杨文建　

（重庆第二师范学院图书馆，重庆４０００６７）　

［摘要］在分析社交网络发展现状的基础上，论述了国内外高校图书馆利用社交网络进行信息服务的研究现状。通过分　析现有研究成果，指出了现有研究中存在的理论研究结果缺乏实证依据、实践研究环节缺乏后续探索、网络安全研究有待加强、　

用户忠诚度研究薄弱、将社交网络使用行为作为单一的信息行为来研究等一系列问题，以期为后续研究提供参考。　

【关键词］社交网络；图书馆；信息服务；移动社交网络；现状　

ＤＯＩ：１Ｏ．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００８—０８２１．２０１５．１Ｏ．Ｏ１７　

［中图分类号］Ｇ２５８　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１００８—０８２１（２０１５）１０—００９１—０６　

Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｏｆ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｓｔａｔｕｓ　ａｎｄ　Ｉｎｓｕｍｃｉｅｎｔ　ａｂｏｕｔ　

Ｓｏｃｉａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　

Ｙａｎｇ　Ｗｅｎｊｉａｎ　

（Ｌｉｂｒａｒｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　４０００６７，Ｃｈｉｎａ）　

［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｓｏｃｉａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ　ｔｈｅ　ｌ￣ｓｅａｒｃｈ　ｓｔａｔｕｓ　

ａｂｏｕｔ　ｈｏｍｅ　ａｎｄ　ａｂｒｏａｄ，ｔｈ￣ｕｇｈ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ，ｐｏｉｎｔｅｄ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｅｘｉｓｔｉｎｇ　ｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｊｌａｓｔ　ａｓ　ｔｈｅｏ—　

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基于社交网络的校友信息管理研究

作者：蔡利军 曾荣

来源：《中国教育信息化·高教职教》2013年第12期

摘 要：社交网络的出现为校友信息管理提供了新的平台，同时带来了校友数据管理的新理念。基于校友数据建立的实名制社区也对网络信息共享产生了深刻的影响，本文基于已有的理论基础，归纳出校友社区信息共享的影响因素，并建立了相关的概念模型。通过对校友社区信息进行数据挖掘的初步分析和探讨，揭示了其应用前景和发展潜力。

关键词：社交网络；实名制；数据挖掘

中图分类号：G203 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2013）23-0056-04

对国内外高校来说，校友资源对高校的发展建设有着不可替代的重要作用，有效地把校友资源整合起来，对高校的建设和发展具有重要意义，是高校工作的重要组成部分。而校友信息管理一直以来是国内各高校为难的话题，其主要因素是：手工报表管理及统计信息失真，校友联络信息变更频繁，校友流失率高；没有强有力的组织机构，将分布在各地的校友合理组织起来，形成强大的再扩散传播网络，由校友支援的招生转化率低；校友毕业以后，其后续获得的强大资源、人脉网络无法被协调整合、有效利用起来，人际关系受时间、地点、地域的影响，大量流失；多数校友无法继续与学校保持互动，不能实时感受来自母校的问候和温暖，也无法实时借助庞大的校友网络，形成互帮互助、情感及经验交融的校友圈。

目前社交网络（SNS）爆发式的快速发展吸引了所有人的目光，其价值也越来越受到人们的肯定，实名制的社交网络为上述校友信息管理问题带来了新的解决方案。本文就以基于社交网络的校友信息管理系统为研究对象，分析探讨了社交网络对校友信息管理产生的影响和作用，希望能为高校校友信息管理的研究提供一些参考。

一、基于社交网络的校友信息采集

据2012年7月发布的第30次中国互联网络发展状况统计报告，SNS的访问率为46.6%，用户规模达到24423.6万人。[1]国外的SNS网站如FaceBook，经过短短几年的发展，已经对整个互联网世界造成了极大的影响和冲击，甚至影响了全球几亿人的生活。SNS网站之所以受到用户如此追捧，是因为它能够通过关系构建一个与自己紧密相关的网络，并且利用这张网将用户黏住，提供用户对关系网的依赖。而校友网络正是社会关系网中最为重要的一种，建立基于社交网络的校友SNS（校友社区）对于校友管理系统的建设、使用和推广是一个崭新的途径。

基于社交网络的信息传播模型研究

作者：胡章荣

来源：《电脑知识与技术》2020年第22期

摘要：社交网络中用户转发是信息传播的重要渠道。研究用户转发模式和信息传播规律，将有利于在网络话题传播过程中进行监控和抑制。为了更好了解社交网络中信息的传播机制，本文在对微博这类社交网络及其机制进行文献综述的基础上研究了社交网络中信息传播机制。对接受新信息的人数、信息创造者的中心地位及其局部聚类系数之间的相关性进行了仿真，结果表明社交网络中信息传播与中心性成正比，与聚类系数成反比。

关键词：社交网络;信息传播;聚类系数;中心性

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）22-0054-02

开放科学（资源服务）标识码（0SID）：

1 问题背景

随着Web 2.0的出现，如Facebook、Twitter微博、知乎、朋友圈等社交网络（SNS），已成为在Internet上传播信息的重要工具[1]。用户可以向他们的朋友和其他关心它的人传播信息。在各种社交媒体中，微博是目前最受欢迎的服务之一，有着超过上亿的用户在使用。与传统的信息传播途径相比，社交网络中的信息传播具有传播延时小、速度快、不受时空限制等优势[2]，但错误信息或谣言的传播也会给社会带来很大的负面影响。因此，了解信息在社交网络中的传播机制，可以更好促进正面信息的传播，遏制负面信息的传播。许多学者对社交网络的一些基本属性，包括度分布、聚类和网络核进行了研究，结果表明SNS用户的网络很可能是无标度网络[3]。虽然类似微博的网站形成了一个有向图，但其主要属性仍是相同的。因此可以使用无标度网络来模拟社交网络的初始条件。在这篇论文中，我们对微博这类社交网络及其机制进行建模。然后对影响信息传播的几个因素进行了研究：首先，给定相同的网络条件，

社交网络信息采集技术研究与实现

【摘要】社交网站作为网络舆情的有效载体，在传播舆情方面有着重要作用。近年迅猛发展起来的微博就是一种典型的社交网站。本文针对微博类网站设计了支持Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）技术的网络爬虫，采用协议驱动和事件驱动结合的采集策略，将爬取分为用户爬取和内容爬取两部分，使用基于模板的抽取方法，实现了对微博数据的成功抽取和存储。抽样结果证明，支持Ajax技术的网络爬虫，较BFS爬虫相比，提高了信息采集的效率和覆盖率。随着DOM Tree复杂度的提高，还有待于设计更高灵活性的网络爬虫。

【关键词】网络爬虫；社交网络；web信息抽取；AJAX

1.引言

随着信息技术的发展，各种新闻、论坛和博客网站为人们提供了发表评论的平台，对相关部门掌握舆情的走向起着重要作用，使得舆情研究变得有价值。由于Ajax技术的广泛使用，用于信息搜索的常规网络爬虫技术面临严重挑战，出现了针对Ajax技术的爬虫。2007年，瑞士苏黎世联邦理工学院的Gianni

Frey[1,2]通过解析网页中的脚本，实现了Ajax动态信息的采集；随后Cristian[3]等人提出了基于脚本函数以及参数的热点检测机制，减少了重复信息的采集；2008年，荷兰理工大学的Ali[4]等人利用浏览器接口模拟用户对页面元素操作获取动态信息。在我国，2007年浙江大学的罗兵[5]在普通爬虫的基础上增加了JS(JavaScript)解析和DOM(Document Object Model)操作模块，实现了对JavaScript代码的解析和JavaScript代码中相关DOM操作的支持，完成了对Ajax加载内容的分析；2009年，中国科学技术大学的曾伟辉[6]采用改进动态脚本分析方法，实现了基于对象的程序切片算法达到抓取Ajax站点URL的目的；同年，袁小节[7]以采集新闻主题信息为例，采用基于协议驱动采集和事件驱动采集相结合的方法完成了聚焦信息的采集。2010年，夏天[8]对Ajax站点数据采集进行了总结，分析了采集Ajax网页动态信息的研究重点以及发展趋势。本文在分析研究了现有爬虫技术后，针对微博类网站设计了支持Ajax技术的爬虫，该爬虫将爬取分为用户爬取和内容爬取两部分，采用协议驱动和事件驱动结合的采集策略以及基于模板的抽取方法，实现了对微博内容的抽取和保存，提高了信息采集的覆盖率。