地震数据处理技术现状及发展

第２４卷第３期　１２　２０１６年９月　石油工业计算机应用　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ　Ｖｏ１．２４　Ｎｏ．３　Ｓｅｐ．２０１６　

・特邀论文・　

ＧｅｏＥａｓｔ海量地震数据高效处理技术　

文佳敏，赵长海，侯红军，杜吉国，王增波　

（中国石油东方地球物理公司物探技术研究中心　河北涿州）　

摘要：勘探地震数据的快速增长，带来了数据处理周期的超线性增长、硬件设备成本居高不下、资　

源利用率下降等问题，针对这些问题提出了一个系统化的解决方案。硬件基础设施方面，通过量化分　

析地球物理的计算特征，设计了一套具备良好经济性与可行性的大规模集群体系结构；软件平台方　面，依托ＨＤＦＳ分布式存储技术，通过与集中存储的联合调度。有效分流临时数据的Ｉ／Ｏ负栽，同时对　地震数据进行缓存，大幅提高系统的Ｉ／０带宽；开发框架方面，利用ＭａｐＲｅｄｕｃｅ思想实现了地震数据　

的快速访问和自动化并行处理。整个解决方案不仅能够满足海量地震数据高效存储、访问及处理需　要，而且还具有良好的经济性、可扩展性与前瞻性，对大型物探软件的研发具有很好的参考价值。　

关键词：海量地震数据；抽道集；并行计算；Ｈａｄｏｏｐ　

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人工地震是目前最主要的油气勘探手段，近年　

来在两宽一高（宽频宽方位高密度）、多波多分量、海　洋勘探等方面取得了长足的发展，但也导致了地震　

数据量的爆炸式增长。根据统计，在过去数年间，单　位勘探面积的地震数据量增长超过了３５倍（如图　

１），而单个地震数据体的规模也已超过１００ＴＢ，并　且正在向着ＰＢ级突飞猛进。　

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图１　５００ｋｍ。三维地震勘探数据量的增长情况　

数据量的快速增长，给地震数据处理解释软件　

带来了巨大挑战，表现在以下几方面：　（１）数据索引和分选困难。地震数据是由地震　

道记录按一定的次序顺序存储而成。每个地震道包　含道头和道体两部分，其中道头由若干关键字构成，　

地震处理及解释软件发展现状

作者： 发布时间：2010-04-08 10:51:27

地震资料处理技术的发展与计算机技术的发展息息相关。从模拟处理到数字处理；从简单的陆上二维资料处理到复杂的山地资料处理、全三维资料处理、高分辨率和深层资料处理等；从常规资料的处理到处理解释一体化的叠前深度偏移技术，每一次地球物理技术的进步都离不开计算机技术的进步和应用软件的发展。

以胜利油田的地震资料处理计算机装备为例，其发展过程已历经了数代的变化。从最早的IRIS60机、TIMAP—I、TIMAP4、VAX11/782、IBM3083，到并行计算SGI／Orgin2000和IBM—SP，以及目前正在迅猛发展的PC—CLUSTER，运算速度已从最初的每秒40万次提高到现在的每秒万亿次。

随着地震资料处理硬件装备的发展，处理软件也在不断地更新，处理技术日趋完善。勘探软件是现代地震勘探和油藏描述的基本必备工具，自上世纪70年代，国外的一些软件公司就已着手开发地震处理及解释软件系统，并初步形成了商业化软件，开始在全世界范围内推广和应用。进入上世纪90年代，比较成熟的处理软件有西方地球物理公司的Omega处理软件、法国CGG公司的GEOVECTEUR PLUS处理软件、LandMark公司的Promax处理软件、帕拉代姆公司的GeoDepth软件、Focus软件。国内较早从事勘探软件研究和开发的单位，主要是以东方地球物理公司(原石油物探局)为主，它的处理软件为Grisys处理软件。这些软件的处理技术水平各具特色。另外，随着油藏地球物理技术的发展，各种相关的特殊处理软件逐步发展与完善。

地震数据处理软件的发展

批处理阶段 上世纪70~80年代末，由于计算机技术落后，限制了地震处理软件和处理技术的发展，地震处理软件一直处于批处理阶段，代表性的软件有：法国CGG公司的GEO—MASTER软件、美国GSI公司的TIPEX软件、美国WGC公司的IQ处理软件、美国CSD公司DISCO软件等。

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大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展

作者：王铁

来源：《电子技术与软件工程》2018年第17期

摘要

社会的发展和科学技术的不断进步，带动了我们国家信息技术的快速发展，大量的信息之间的交互和结合让我们迎来了大数据时代，是我们的计算机处理赢得了空前的发展，当然也面临着挑战。随着计算机处理信息技术的广泛应用，目前现有的技术已经不适应社会的发展了。信息网络化的进程不断加深，海量数据的出现，这样一个大数据时代，本文将从计算机信息处理技术的角度进行研究和分析，对大数据时代计算机信息技术加以完善和概括.

【关键词】大数据计算机计算机信息技术处理

随着信息技术在世界范围内的广泛使用和信息总量的不断提升，计算机信息技术面临着巨大的挑战，急需加强计算机信息处理的技术和工作效率，才可以适应大数据时代特点。加强对计算机信息处理的研究强度和力度，为互联网个体的服务也是可以对计算机数据处理进行促进和完善的。1大数据时代计算机信息处理的概述

1.1 大数据时代

大数据时代不单单是指信息数据量的巨大，还包括现代信息的复杂和化和多样化。并且虚拟网络的不断发展和进步，大数据时代也应运而生。在大数据中还包含了信息处理的决策能力洞察能力，以及信息处理能力。人们可以通过大数据的分析算法和遗传算法等进行相关的存储和指挥，最终目的都是为互联网、民众服务。在大数据的影响下，各种互联网资源也比比皆是，典型的有微盘、百度云、阿里云等，互联网群体只需要申请一个账号并设置号密码在进行数据存储，互联网用户可以随时查看，这在传统的计算机信息处理上是很难达到的，要对传统的计算机信息处理进行改变。

1.2 计算机信息处理

计算机信息处理是计算机领域最为重要的环节，也是不可或缺的重要组成部分。它将传统的数据进行分类分析并且相互融合，为信息数据的管理提供了很大的便利性。不可否认，计算机信息处理所涉及的内容无比庞大，但是其核心仍然是计算机信息技术，它的存在对于社会的各个领域都可以得到广泛地应用，并且也成为了日常工作的重要组成部分。计算机信息处理就龙源期刊网

地震数据处理解释技术发展研究

地震数据处理解释是地震勘探的主要组成部分，是石油天然气勘探开发产业链中对油田勘探开发效益影响最大、技术含量最高的一环。„„

一、地震数据处理解释是地震勘探的主要组成部分

地震勘探就是通过人工地震反射波“给地球做CT”，让油气勘探者能够“看见”地层的地质构造和油藏情况，为石油公司“找油”做出含油气评价、提出钻井位置、模拟油藏未来的生产动态以便为后续油气藏开采和开发提供技术资料。

地震勘探包括地震采集、处理和解释三大部分：地震采集是利用野外地震采集系统获取地震数据处理所需的反射波数据；地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释；地震解释分为构造解释、地层解释，岩性和烃类检测解释及综合解释，目的是利用地震反射波的地质特征和意义确定井位寻找石油。地震数据处理依赖于地震采集数据的质量，处理结果直接影响解释的正确性和精确度和找油的成功率。

图1 地震勘探产业链构成

地震数据处理解释是地震勘探的主要组成部分，是石油天然气勘探开发产业链中对油田勘探开发效益影响最大、技术含量最高的一环。其原因有四：1、石油勘探地震数据处理解释与井位部署成功率、油田发现、油田采收率、油田增储上产等经济效益直接相关，是寻找油气资源的关键技术； 2、石油勘探技术发展的基础主要体现在地震数据处理环节中地震成像技术的发展；3、地震数据处理解释下游钻井业务等油气开采技术均十分成熟；4、上游地震数据采集依赖于先进的仪器设备，理论简单。综合而言，地震数据处理的质量和地震成像的准确度与清晰度直接决定油气资源的发现的成败和勘探成功率，是影响后期油田生产建设最重要的环节。

BP公司北海油田日产量与地震数据处理解释新技术的关系表明，新技术尤其是地震成像技术的发展和应用对于油田产量的增加影响极大。

图2 石油勘探地震数据处理解释技术对北海油田的产量的影响

由此可见，地震数据处理解释是地震勘探的主要组成部分，其发展和技术进步对于解决人类能源供应问题具有十分重要的意义。