统计预测与决策教案

统计初中教案怎么写一、教学目标：1. 让学生掌握统计学的基本概念，了解统计学在实际生活中的应用。

2. 培养学生收集、整理、分析数据的能力，提高学生的数据素养。

3. 引导学生运用统计方法解决实际问题，培养学生的实践能力。

4. 培养学生合作学习、积极探究的学习态度。

二、教学内容：1. 统计学的概念及意义2. 数据的收集与整理3. 统计表的绘制4. 统计图的绘制5. 统计分析方法6. 实际问题中的应用三、教学过程：1. 导入：通过生活中的实例，如彩票中奖概率、天气预报等，引出统计学的基本概念，激发学生的学习兴趣。

2. 新课导入：介绍统计学的定义、意义及基本内容，让学生了解统计学的基本框架。

3. 案例分析：选取具有代表性的案例，如学校运动会成绩、班级学生身高体重等，引导学生学会收集、整理、分析数据。

4. 方法讲解：讲解统计表的绘制方法，如条形图、折线图、饼图等，以及统计图的绘制技巧。

5. 实践操作：让学生分组进行实践，运用所学知识绘制统计表和统计图，培养学生的动手能力。

6. 课堂讨论：组织学生进行课堂讨论，分享各自在实践操作中的心得体会，互相学习，共同提高。

7. 拓展延伸：引导学生运用统计方法解决实际问题，如商品销售数据分析、学习成绩分析等，提高学生的应用能力。

8. 总结：对本节课的主要内容进行总结，强调统计学在生活中的重要性，激发学生继续学习的动力。

四、教学评价：1. 学生课堂参与度：观察学生在课堂上的发言、提问、讨论等情况，了解学生的学习状态。

2. 学生作业完成情况：检查学生课后作业，评估学生对课堂所学知识的掌握程度。

3. 实际应用能力：通过课后实践项目，评估学生运用统计方法解决实际问题的能力。

4. 学生自评与互评：鼓励学生进行自我评价和同伴评价，提高学生的自我认知和团队协作能力。

五、教学资源：1. 教材：选用符合新课程标准的统计学教材，为学生提供系统的学习资源。

2. 网络资源：利用互联网为学生提供丰富的统计学学习资料，拓宽学生的知识视野。

《统计与概率》教案《统计与概率》教案1设计说明由于数据的收集与整理和现实生活息息相关，因此本设计注重从熟悉的现实生活情境引入，激发学生的学习兴趣，使学生体会学习统计的必要性。

同时让学生再次经历收集、整理、分析、决策的过程，培养学生收集数据、整理信息和分析数据的能力。

课前准备教师准备:PPT课件学生准备:纸卡教学过程⊙引入课题，明确目标今天这节课我们复习数据的收集与整理。

(板书课题)⊙分工合作，梳理知识1．引导学生小组合作，交流第一单元学习的内容。

2．组织学生汇报所回顾的知识。

(1)用调查法收集数据。

收集数据可以采用举手、起立、画“√”“○”作记号等方式，但无论选择哪种方式，都要做到不重复、不遗漏。

(2)用画“正”字法记录数据。

记录数据时的方法不唯一，可以采用画“正”字、画“√”、画“○”等方法。

当我们要记录的数量越来越多时，圆圈、对号的个数也会越来越多，这样看上去就会比较乱，数的时候不好数，而用画“正”字法记录数据时，就很清楚，所以采用画“正”字法记录数据，既方便又快捷。

(3)认识统计表。

统计表就是将统计的结果用表格的形式展示出来的一种表格。

统计表可以直接看出各种数据的多少，便于分析问题和解决问题。

3．引导学生自主整理知识结构，并展示知识结构图。

数据的收集与整理4．提出问题。

(1)过渡：对以上的学习内容，你有什么疑问？(2)组织学生质疑、释疑并交流整理知识的体会。

设计意图：根据二年级学生的年龄及心理特点，先引导学生在合作交流中，初步理清知识层次，激活学生的思维，使学生乐于合作，勇于探究。

在此基础上，再给予学生充分的时间进行自主整理知识结构图，以便培养学生的复习、整理的能力，这样可以有效地调动学生的学习积极性。

⊙借助习题，回顾重点，强化提高1．复习用调查法收集数据。

(1)课件出示习题：统计一下班级同学的出生月份情况。

1～12月哪月出生的人数最多？哪月出生的人数最少？(2)引导学生思考：要完成这项统计，你准备怎么办？引导学生找出一些容易操作的方法：举手或组内报名，小组汇报等。

《统计》數學教案設計
《统计》数学教案设计
一、教学目标：
1. 知识与技能：使学生理解并掌握基本的统计概念，包括数据的收集、整理和描述；学会使用频率分布表、直方图等工具进行数据分析。

2. 过程与方法：通过实际问题的解决，培养学生的观察力、思维能力和解决问题的能力，提高他们的实践操作能力。

3. 情感态度与价值观：激发学生对统计学的兴趣，树立实事求是的科学态度，养成良好的学习习惯。

二、教学内容：
1. 统计的基本概念
2. 数据的收集和整理
3. 频率分布表和直方图的制作与分析
三、教学过程：
（一）引入新课：
教师可以通过日常生活中的实例，如学生的身高、体重，班级的成绩等，引出统计的概念，激发学生的兴趣。

（二）讲解新课：
1. 统计的基本概念：介绍统计的定义、目的和作用。

2. 数据的收集和整理：讲解如何收集数据，如何整理数据，并进行实例演示。

3. 频率分布表和直方图的制作与分析：讲解频率分布表和直方图的制作步骤，以及如何通过它们来分析数据。

（三）实践活动：
让学生分组进行实践活动，例如，收集全班同学的身高数据，然后制作频率分布表和直方图，最后进行数据分析。

（四）课堂小结：
回顾本节课的学习内容，强调重点知识，解答学生的疑问。

四、作业布置：
让学生回家收集一些生活中的数据，如家庭每月的水电费支出，然后制作频率分布表和直方图，下次上课时进行分享。

五、教学反思：
在教学过程中，要关注每个学生的学习情况，及时调整教学策略，以达到最佳的教学效果。

同时，也要鼓励学生主动思考，培养他们的创新精神和实践能力。

初中统计教案一、教学目标1. 让学生了解统计学的基本概念，掌握数据的收集、整理、描述和分析的方法。

2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高学生的数学素养。

3. 激发学生对统计学的兴趣，培养学生的创新意识和团队合作精神。

二、教学内容1. 统计学的基本概念2. 数据的收集和整理3. 数据的描述和分析4. 统计学在实际应用中的例子三、教学过程1. 引入：通过生活中的实例，如调查学校学生的身高、体重等，引发学生对统计学的兴趣，让学生感受统计学在生活中的重要性。

2. 讲解统计学的基本概念，如总体、个体、样本等，让学生了解统计学的基本术语。

3. 讲解数据的收集和整理方法，如调查问卷、观察记录等，让学生掌握数据收集和整理的基本技巧。

4. 讲解数据的描述和分析方法，如平均数、中位数、众数等，让学生学会用统计学方法描述和分析数据。

5. 通过实例，让学生了解统计学在实际应用中的例子，如市场调查、科学研究等，让学生感受统计学的实用价值。

6. 课堂练习：让学生运用所学的统计学方法解决实际问题，巩固所学知识。

7. 总结：对本节课的内容进行总结，强调统计学在生活中的应用，激发学生对统计学的兴趣。

四、教学方法1. 讲授法：讲解统计学的基本概念、方法和实例。

2. 案例分析法：通过实例，让学生了解统计学在实际应用中的例子。

3. 小组讨论法：让学生在课堂上进行小组讨论，培养学生的团队合作精神。

4. 练习法：让学生通过课堂练习，巩固所学知识。

五、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，了解学生的学习状态。

2. 课堂练习：检查学生完成的练习情况，评估学生的掌握程度。

3. 课后作业：布置相关作业，让学生巩固所学知识，评估学生的学习效果。

六、教学资源1. 教材：选用适合初中学生的统计学教材。

2. 课件：制作精美的课件，辅助讲解。

3. 实例：收集生活中的实际例子，用于教学。

4. 练习题：准备相关的练习题，巩固所学知识。

高中必修三数学统计教案
主题：统计学概述
目标：学生能够了解统计学的基本概念和应用，并掌握一些基本的统计方法。

一、引入
通过实例引入统计学的概念，让学生了解统计学在日常生活中的重要性。

二、概念介绍
1.统计学的定义和作用：统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的一门学科，是现代科学和社会科学中不可或缺的工具。

2.统计学的基本概念：总体、样本、抽样、数据等。

三、常用统计方法
1.描述统计方法：平均数、中位数、众数等。

2.概率统计方法：频率分布、概率分布、期望值等。

3.推断统计方法：参数估计、假设检验等。

四、练习
1.实例分析：通过实例让学生掌握如何应用统计方法进行数据分析。

2.练习题：让学生做一些实践练习，巩固所学的统计方法。

五、总结
总结本节课的内容，强调统计学的重要性，并展望后续学习内容。

六、作业
布置相关作业，让学生进一步巩固所学知识。

七、扩展
介绍一些统计学在现代科学研究和社会应用中的具体案例，激发学生对统计学的兴趣和好奇心。

注：此为一份简单的高中必修三数学统计教案范本，具体教学内容和方法可根据教学需求进行调整和改进。

统计教案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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《统计》数学教案标题：《统计》数学教案一、教学目标1. 理解统计的基本概念和原理。

2. 掌握数据收集、整理和分析的方法。

3. 能够运用统计知识解决实际问题。

4. 培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。

二、教学内容1. 统计基本概念：总体、样本、参数、统计量等。

2. 数据的收集与整理：普查、抽样调查、频数分布表、频率直方图等。

3. 数据的描述性统计分析：平均数、中位数、众数、极差、标准差等。

4. 参数估计与假设检验：点估计、区间估计、单样本t检验、双样本t检验等。

三、教学方法1. 讲授法：讲解统计的基本概念和原理。

2. 实例法：通过实例解释和应用统计知识。

3. 小组讨论法：组织学生分组讨论，提高他们的合作学习能力和解决问题的能力。

四、教学过程1. 导入新课：以生活中的实例引入统计的概念，激发学生的学习兴趣。

2. 新知讲授：- 介绍统计的基本概念和原理。

- 解释数据收集和整理的方法。

- 讲解描述性统计分析和参数估计的基本方法。

3. 实践操作：设计一些简单的统计问题，让学生自己动手收集和整理数据，并进行分析。

4. 课堂小结：总结本节课的主要内容和重点难点。

5. 作业布置：布置一些相关的练习题，让学生巩固所学知识。

五、教学评价1. 过程评价：观察学生在课堂上的表现，包括参与度、理解程度、解决问题的能力等。

2. 结果评价：通过作业和测验来检查学生对知识的掌握情况。

六、教学反思通过对学生学习效果的反馈，反思自己的教学方法和策略，不断改进和优化教学方案。

数据分析与决策公开课教案第一节：数据分析的重要性及应用领域数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，从中发现有价值的信息和模式，以支持决策和解决问题的过程。

在当今信息时代，数据已经成为一种宝贵的资源，对于企业和组织来说，数据分析不仅能够帮助他们更好地了解市场、客户和竞争对手，还能够帮助他们发现潜在的商机和问题，并提供科学依据进行决策。

数据分析广泛应用于各个领域，例如市场营销、金融、医疗、教育等。

在市场营销领域，数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，制定更精准的营销策略；在金融领域，数据分析可以帮助银行和投资机构评估风险、优化投资组合；在医疗领域，数据分析可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案；在教育领域，数据分析可以帮助学校和教育机构了解学生的学习情况，提供个性化的教育方案。

第二节：数据分析的基本步骤和方法数据分析的基本步骤包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和数据解释。

首先，数据收集是指收集所需的数据，可以通过问卷调查、实地观察、网络爬虫等方式进行。

然后，数据清洗是指对收集到的数据进行清洗和整理，去除错误和缺失的数据。

接下来，数据探索是指对数据进行统计分析和可视化，发现数据中的规律和模式。

然后，数据建模是指基于数据进行模型构建和预测，例如回归分析、聚类分析等。

最后，数据解释是指对分析结果进行解释和评估，给出相应的建议和决策。

数据分析的方法包括统计分析、机器学习和数据挖掘。

统计分析是一种通过对样本数据进行分析和推断，来对总体进行估计和推断的方法，常用的统计方法包括描述统计、假设检验和回归分析。

机器学习是一种通过训练模型来识别和预测数据模式的方法，常用的机器学习方法包括决策树、支持向量机和神经网络。

数据挖掘是一种通过发现数据中的隐藏模式和关联规则来提取有价值信息的方法，常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、聚类分析和分类分析。

第三节：数据分析在企业决策中的应用数据分析在企业决策中扮演着重要的角色。

统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法➢回归分析预测方法➢时间序列平滑预测方法➢趋势外推预测方法➢马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法➢灰色系统预测➢随机性决策分析➢模糊决策➢粗糙集理论第一章预测概述引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。

广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。

狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。

预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。

2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。

政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。

如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。

因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。

制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。

将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。

例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。

大班下学期数学教案《统计》教学目标：1. 能够理解统计学的基本概念和技巧；2. 能够应用统计学方法解决实际问题；3. 能够进行数据的收集、整理和分析；4. 能够运用统计学知识进行推断和判断。

教学重点：1. 统计学的基本概念和技巧；2. 数据的收集、整理和分析；3. 统计学方法的应用。

教学难点：1. 统计学方法的应用；2. 数据的分析和推断。

一、引入（10分钟）1. 通过举例说明统计学的重要性，如：统计学可以帮助我们了解人们的消费习惯、了解某些疾病的发病率等。

2. 引导学生思考统计学的定义和作用，鼓励学生提出自己的看法。

二、基本概念（30分钟）1. 介绍统计学的定义、研究对象和研究方法。

2. 讲解统计学的基本概念，如：数据、样本、总体、频数、频率、平均值等。

3. 通过例题演示如何计算频数、频率和平均值，并解释其意义。

三、数据的收集和整理（30分钟）1. 介绍数据的收集方法，如：问卷调查、观察、实验等。

2. 讲解如何进行样本和总体的选择，确保数据的准确性和代表性。

3. 引导学生进行一项数据收集活动，如：调查同学们的饮食习惯或娱乐方式，并按照一定的规则整理数据。

四、数据的分析和表达（40分钟）1. 介绍统计学中的图表和图形，如：条形图、折线图、饼图等。

2. 通过例题演示如何制作和解读各种图表和图形，分析数据的特点和规律。

3. 引导学生运用所学知识制作一张统计图表，并对图表进行解读和分析。

五、统计学方法的应用（40分钟）1. 介绍统计学方法的基本步骤，如：提出问题、收集数据、整理数据、分析数据和得出结论。

2. 通过例题演示如何应用统计学方法解决实际问题，如：某班级同学的身高分布情况等。

3. 引导学生运用所学知识分析一项实际问题，并得出结论。

六、归纳总结（10分钟）1. 总结本节课所学内容，重点强调统计学的基本概念和方法。

2. 鼓励学生对统计学的学习进行思考和总结，提出自己的意见和建议。

3. 预告下节课的教学内容。

《统计学原理》教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。

强调统计学在决策和科学研究中的重要性。

1.2 统计学的应用领域介绍统计学在各个领域的应用，如经济学、生物学、医学、社会科学等。

引导学生思考统计学在解决实际问题中的作用。

1.3 统计学的基本概念介绍数据、样本、总体、变量等基本概念。

解释定量变量和定性变量的区别。

第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍调查问卷、实验设计、观察法等数据收集方法。

强调数据收集过程中应考虑的伦理和有效性问题。

2.2 数据的整理与描述介绍数据的整理过程，包括数据清洗、数据排序等。

介绍频数、频率、图表等数据描述方法。

2.3 数据的可视化介绍条形图、折线图、饼图等数据可视化方法。

强调数据可视化在数据理解和交流中的重要性。

第三章：概率与随机变量3.1 概率的基本概念介绍事件的概率、条件概率、独立事件等概念。

解释概率的计算方法和概率论的基本原理。

3.2 随机变量的定义与分类介绍随机变量的概念，包括离散随机变量和连续随机变量。

解释随机变量的期望、方差等统计特性。

3.3 概率分布与概率质量函数介绍概率分布的概念，包括二项分布、正态分布等。

解释概率质量函数的定义和作用。

第四章：统计推断与假设检验4.1 统计推断的基本概念介绍统计推断的目的是根据样本数据推断总体特性。

解释点估计、置信区间、假设检验等概念。

4.2 假设检验的方法与步骤介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等。

解释假设检验的步骤，包括设定假设、计算统计量、判断结论等。

4.3 置信区间的估计与推断介绍置信区间的概念和计算方法。

强调置信区间在统计推断中的作用和限制。

第五章：回归分析与相关分析5.1 回归分析的基本概念介绍回归分析的目的是研究两个或多个变量之间的关系。

解释线性回归、多元回归等概念。

5.2 线性回归模型的建立与评估介绍线性回归模型的建立过程，包括模型选择、参数估计等。

高职统计学教案课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解统计学的基本概念，掌握数据的分类、排序、图示和描述性统计分析方法。

2. 掌握概率论的基本原理，理解随机变量、概率分布、期望和方差等核心概念。

3. 掌握抽样分布、估计理论、假设检验等统计推断方法，并能应用于实际问题。

技能目标：1. 能够运用统计学软件进行数据整理、分析，并绘制相应的统计图表。

2. 能够运用概率论知识解决实际问题，如计算事件的概率、预测随机变量的值等。

3. 能够根据实际数据，进行合理的统计推断，为决策提供依据。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，认识到统计学在日常生活和职业领域中的重要性。

2. 培养学生的数据敏感性，使学生具备善于发现、分析问题的能力。

3. 培养学生的团队合作意识，提高学生在实际问题中运用统计学知识解决问题的能力。

4. 培养学生严谨、客观、批判性的思维品质，树立正确的价值观。

本课程针对高职学生特点，注重实践性和实用性，结合实际案例进行教学。

课程目标旨在使学生在掌握统计学基本理论和方法的基础上，能够将其应用于实际问题，提高学生的数据分析能力和决策能力。

同时，注重培养学生的情感态度价值观，使学生在学习过程中形成积极向上的学习态度，为未来的职业发展奠定基础。

二、教学内容本章节教学内容主要包括以下三个方面：1. 统计学基本概念与数据整理- 教材章节：第一章 统计学基本概念- 内容：数据的分类、排序、图示；频数与频率分布；描述性统计分析。

2. 概率论与随机变量- 教材章节：第二章 概率论基础；第三章 随机变量- 内容：随机事件及其概率；条件概率与独立性；随机变量及其概率分布；期望、方差和协方差。

3. 统计推断- 教材章节：第四章 抽样分布；第五章 估计理论；第六章 假设检验- 内容：抽样分布；点估计与区间估计；假设检验的基本原理；单样本与双样本检验。

教学内容安排与进度：1. 第1周：统计学基本概念与数据整理2. 第2-3周：概率论基础与随机变量3. 第4-6周：统计推断在教学过程中，将结合实际案例和统计学软件，使学生更好地理解和掌握教学内容。

利用折线统计图预测未来趋势的教案数据处理和分析是现代社会发展的重要组成部分，而线性趋势折线图可以对大量数据做出简洁直观的呈现和预测。

此教案将介绍如何利用折线统计图预测未来趋势，从而帮助学生更好地理解和应用该趋势图。

一、知识目标1、能够解释折线统计图的意义和形式。

2、能够制作折线统计图，理解其绘制步骤。

3、能够读懂折线统计图，分析其含义。

4、能够应用折线统计图预测未来趋势，识别趋势变化。

二、教育方法1、通过线上或线下的个人或小组制作、分析和解释折线统计图来加深学生对该图的了解和认识。

2、采用实际案例进行演示和讲解，引导学生主动思考和分析。

3、在教学后，开设尝试实验，让学生按照自己的兴趣进行设计和制作，从而掌握如何应用线性趋势折线图进行数据统计。

三、设计教学环节1、引入部分（1）通过实例展示趋势图的重要性和实际应用价值，激发学生的学习动机。

（2）让学生对折线统计图的基本形式进行认识，提供示例数据并让学生尝试制作初级的折线统计图。

2、知识讲解部分（1）讲解折线统计图的具体操作步骤和制作方式，强调数据的准确性和统一性，并帮助学生理解数据类型之间的区别。

（2）讲解如何在折线统计图中识别趋势线、转折点、决策点等元素，并帮助学生理解这些元素的意义。

3、练习部分（1）让学生在教师指导下进行折线统计图的制作。

（2）让学生参与小组讨论，分析教师提供的实例折线统计图，理解趋势变化和预测未来趋势的方法。

4、评估部分（1）通过小组讨论和教师开设的尝试实验，评估学生的折线统计图制作和分析能力。

（2）定期进行测试，以检测学生对趋势图的理解和应用水平。

四、教学步骤1、引入部分通过实例向学生展示趋势图的实际应用价值。

2、知识讲解部分讲解折线统计图的制作、分析和数据识别方法。

3、练习部分让学生在实践中理解和运用趋势图。

4、评估部分通过测试和小组讨论来对学生进行评估。

五、课后作业让学生制作一份完整的趋势图，并在课堂上进行展示和讨论。

统计预测与决策练习题教案第⼀章统计预测概述⼀、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A⼆、多项选择题4、定量预测⽅法⼤致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测，并计算概率置信区间。

四、简答题1、试述统计预测及经济预测的联系和区别。

答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。

两者的主要区别是：①从研究的⾓度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。

前者属于⽅法论研究，其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度；后者则是对实际经济现象进⾏预测，是⼀种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，⽽统计预测则被⼴泛的应⽤于⼈类活动的各个领域。

第⼆章定性预测法⼀、单项选择题3、（）需要⼈们根据经验或预感对所预测的事件事先估算⼀个主观概率。

A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售⼈员预测法⼆、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家⼈选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是⼈们对根据某⼏次经验结果所作的主观判断的量度。

四、简答题1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进⾏预测，主要凭借⼈的经验以及分析能⼒；（2）着重对事物发展的趋势、⽅向和重⼤转折点进⾏预测。

定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质⽅⾯的预测，具有较⼤的灵活性，易于充分发挥⼈的主观能动作⽤，且简单的迅速，省时省费⽤。