《概率论与数理统计》-张帅民

人大考研辅导班：人大信息学院考研资料汇集大全人大考研辅导班----人大信息学院考研参考书基础数学601-数学分析 828-高等代数 1.《数学分析》陈传璋等复旦大学或高等教育出版社2.《高等代数》北京大学数学系编高等教育出版社3.《概率论》复旦大学高等教育出版社4.《实变函数与泛函分析概要》郑维行、王声望编(第一册) 高等教育出版社1.《实变函数、复变函数、泛函分析》2.《近世代数、微分方程》,两套复试笔试题任选其中一套计算数学微分方程概率论与数理统计数学规划、概率论与数理统计(任选一门),《运筹学：数学规划》，《概率论与数理统计》应用数学运筹学与控制论系统理论301-数学一 829-信息管理综合考试考试科目四综合考试(含管理信息系统、运筹学、计算机网络)《信息系统的开发与管理教程》左美云、邝孔武著清华大学出版社《计算机网络》谢希仁著电子工业出版社《信息系统分析与设计》陈禹、杨善林主编高等教育出版社2005《运筹学》或者《运筹学教程》(第三版)及配套习题册胡运权清华大学出版社程序设计(C或C++语言)复试《程序设计》上机20分，笔试80分计算机系统结构301-数学一 408-计算机学科专业基础综合数据结构教材、习题：《数据结构(C语言版)》严蔚敏清华大学出版社。

《数据结构题集(C语言版) 》严蔚敏清华大学出版社。

《算法与数据结构考研试题精析(第2版)》陈守孔机械工业出版社计算机组成原理教材、习题：《计算机组成原理(第2版)》唐朔飞高等教育出版。

《计算机组成原理学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版操作系统教材、习题：《计算机操作系统(第3版)》汤子瀛西安电子科技出版社。

《计算机操作系统学习指导与题解(第2版)》汤子瀛西安电子科技出版社。

《操作系统学习指导和考试指导》李善平浙江大学出版社计算机网络教材、习题：《计算机网络(第5版)》谢希仁电子工业出版社。

《计算机网络知识要点与习题解析》王慧强哈尔滨工业大学出版社考研复习全书：《计算机专业基础综合考试指导全书》王道论坛机械工业出版社计算机软件与理论计算机应用技术信息安全管理科学与工程301-数学一 829-信息管理综合考试(专业学位)软件工程302-数学二 408-计算机学科专业基础综合程序设计(C 语言，C++)人大考研辅导班----人大信息学院考研真题一、15分一道对偶理论的证明改变原问题(求最大值)的资源约束b,求证新的原问题最优值小于等于原来的对偶问题最优解乘以新的资源约束，证明基本思路跟11年真题的那道证明差不多二、已知对偶问题最优解，用对偶理论求原问题的最优解，五个变量两个约束条件三、整数规划建模，目标是系统可靠性最大四、20分给了三地之间的航班时间安排表，求一个航班顺序安排使总的等待时间最少不知道本意是要考哪章的。

概率论与数理统计A,教学大纲第一篇：概率论与数理统计A,教学大纲概率论与数理统计AProbability & Statistics A课程编码：09A00210 学分：3.5 课程类别：专业基础课计划学时：56其中讲课：56 实验或实践：0 上机：0 适用专业：部分理工类、经济、管理类学院各专业，主要有信息学院、机械学院、电气自动化、土建学院、资环学院、商学院、物理学院等。

推荐教材：杨殿武苗丽安主编，《概率论与数理统计》，科学出版社，2014年;参考书目：浙江大学盛骤主编，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2009年;吴赣昌主编，《概率论与数理统计》，中国人民大学出版社，2006年。

课程的教学目的与任务本课程是大部分理工科、管理、经济类各专业的专业基础课程，课程内容侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法，同时在教学中结合各专业的特点介绍性地给出在各领域中的具体应用。

课程的任务在于通过本课程的学习，要使学生获得：随机事件与概率、一元与多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征；、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能，培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力以及运用数学知识分析问题和解决随机问题的能力，提高学生的数学素质和解决实际问题的能力。

课程的基本要求（一）概率论基础掌握古典概型、几何概型的计算；掌握全概率公式及贝叶斯公式的运用及独立性。

（二）随机变量及其分布掌握一维离散型和连续型随机变量的概率分布的计算及一维随机变量的函数的分布。

（三）多维随机变量及其分布1、掌握二维离散型随机变量的概率分布及二维连续型随机变量的概率密度的性质。

2、掌握二维离散和连续型随机变量的边缘分布和随机变量的独立性及二维随机变量的函数的分布。

（四）随机变量的数字特征1、掌握数学期望、方差的性质及运算;掌握六种常见分布的数学期望和方差。

2、掌握协方差及相关系数的性质及相关性。

《概率论与数理统计》课程教案第一章 随机事件及其概率一．本章的教学目标及基本要求(1) 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念;(2) 掌握随机事件之间的关系与运算,；(3) 掌握概率的基本性质以及简单的古典概率计算; 学会几何概率的计算；(4) 理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性以及概率的统计定义。

了解概率的公理化定义。

(5) 理解条件概率、全概率公式、Bayes 公式及其意义。

理解事件的独立性。

二．本章的教学内容及学时分配第一节 随机事件及事件之间的关系第二节 频率与概率 2学时第三节 等可能概型（古典概型） 2 学时第四节 条件概率第五节 事件的独立性 2 学时三．本章教学内容的重点和难点1） 随机事件及随机事件之间的关系；2） 古典概型及概率计算；3）概率的性质；4）条件概率，全概率公式和Bayes 公式5）独立性、n 重伯努利试验和伯努利定理四．教学过程中应注意的问题1） 使学生能正确地描述随机试验的样本空间和各种随机事件；2） 注意让学生理解事件,,,,,A B A B A B A B AB A ⊂⋃⋂-=Φ…的具体含义，理解事件的互斥关系；3） 让学生掌握事件之间的运算法则和德莫根定律；4） 古典概率计算中，为了计算样本点总数和事件的有利场合数，经常要用到排列和组合，复习排列、组合原理；5） 讲清楚抽样的两种方式——有放回和无放回；五．思考题和习题思考题：1. 集合的并运算⋃和差运算－是否存在消去律？2. 怎样理解互斥事件和逆事件？3. 古典概率的计算与几何概率的计算有哪些不同点？哪些相同点？习题：第二章 随机变量及其分布一．本章的教学目标及基本要求(1) 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质, 理解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，会运用概率分布计算各种随机事件的概率；(2) 熟记两点分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的分布律或密度函数及性质；二．本章的教学内容及学时分配第一节 随机变量第二节 第二节 离散型随机变量及其分布离散随机变量及分布律、分布律的特征第三节 常用的离散型随机变量常见分布（0-1分布、二项分布、泊松分布） 2学时第四节 随机变量的分布函数分布函数的定义和基本性质，公式第五节 连续型随机变量及其分布连续随机变量及密度函数、密度函数的性质 2学时第六节 常用的连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）及概率计算 2学时三．本章教学内容的重点和难点a) 随机变量的定义、分布函数及性质；b) 离散型、连续型随机变量及其分布律或密度函数，如何用分布律或密度函数求任何事件的概率；c) 六个常见分布(二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布)；四．教学过程中应注意的问题a) 注意分布函数(){}F x P X x =<的特殊值及左连续性概念的理解；b) 构成离散随机变量X 的分布律的条件，它与分布函数()F x 之间的关系；c) 构成连续随机变量X 的密度函数的条件，它与分布函数()F x 之间的关系；d) 连续型随机变量的分布函数()F x 关于x 处处连续，且()0P X x ==，其中x 为任意实数，同时说明了()0P A =不能推导A =Φ。

《概率论与数理统计》（46学时）课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称：概率论与数理统计课程英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码：0702003课程类别：学科基础课课程性质：必修总学时：46 讲课学时：46 实验学时：0学分：2.5授课对象：本科相关专业前导课程：《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是理工科各专业的一门重要的学科基础课。

通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

同时，也为一些后续课程的学习提供必要的基础。

三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性基本要求：1. 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2. 掌握概率的定义与基本性质3. 理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法4. 理解条件概率的定义，熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5. 理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点：1. 重点：随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2. 难点：概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布 基本要求：1. 理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2. 掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3. 熟练掌握二项分布、泊松（Poisson ）分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4. 熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法 重点与难点：1. 重点：随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布的概念和性质2. 难点：二项分布的推导及应用；随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布 基本要求：1. 正确理解二维随机变量的定义，掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2. 熟练掌握由联合分布求事件的概率，求边缘分布及条件分布的基本方法3. 理解随机变量独立性的概念，掌握随机变量独立性的判别方法4. 了解求二维随机变量函数分布的基本思路，会求,max{,},min{,}X Y X Y X Y 的分布 重点与难点：1. 重点：由联合分布求概率，求边缘分布及条件分布的方法2. 难点：求离散型随机变量联合分布律的方法，条件密度的导出，随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 基本要求：1. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用2. 掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；了解切比雪夫（Chebyshev ）不等式3. 掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活应用4. 掌握矩、协方差矩阵的定义 重点与难点：1. 重点：数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2. 难点：随机变量函数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求：1. 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2. 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3. 掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点：1. 重点：用中心极限定理计算概率的近似值的方法2. 难点：依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求：1. 理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2. 理解统计量的概念；熟悉数理统计中最常用的统计量（如样本均值、样本方差）的计算方法及其分布χ-分布，t-分布，F-分布的定义并会查表计算3. 掌握24. 熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点：χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表；正态总体常用统计量的分布1. 重点：2χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表2. 难点：2第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求：1. 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2. 掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性3. 理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点：1. 重点：点估计的矩法、最大似然估计法；正态总体参数的区间估计2. 难点：最大似然估计法，两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材：盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》（第三版）高等教育出版社2001. 参考书：[1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第一版）高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》（第一版）科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式：以课堂讲授为主，辅以答疑、课后作业。

北京工业大学第八届学位评定委员会第九次会议公告二〇〇六年六月廿六日本次会议于二〇〇六年六月廿六日全天在综合科技楼408会议室举行。

会议批准授予博士学位80人、硕士学位1093人，其中，硕士研究生申请硕士学位928人、以同等学力申请硕士学位15人、申请工程硕士专业学位150人。

会议评选出8名博士研究生的学位论文为“2006年北京工业大学优秀博士学位论文”，同时评选出70名硕士研究生的学位论文为“2006年北京工业大学优秀硕士学位论文”。

会议审批通过了我校2006年新增17位博士研究生指导教师名单。

现将本次会议批准授予博士学位的80名博士研究生名单、授予928名硕士学位人员名单、授予15名同等学力人员硕士学位人员名单、授予150名工程硕士专业学位人员名单公布如下（分别见附件1：第八届校学位评定委员会第九次会议授予博士学位人员名单、附件2：第八届校学位评定委员会第九次会议授予硕士学位人员名单、附件3：第八届校学位评定委员会第九次会议授予同等学力人员硕士学位名单、附件4：第八届校学位评定委员会第九次会议授予工程硕士专业学位人员名单）。

会议同意教务处审查的2002级本科毕业生、以及2000、2001级延迟本科毕业学生授予学士学位共2586人，往届本科毕业生通过国家英语四级考试、申请补授学士学位共140人，对于往届本科毕业生李润江等13人（名单见附件8）因在国家大学英语四级考试中作弊、违犯了《国家教育考试违规处理办法》第二章第六条“考生违背考试公平、公正原则，以不正当手段获得或者试图获得试题答案、考试成绩，有下列行为之一的，应当认定为考试作弊；（四）在考试过程中使用通讯设备的”规定，已构成考试作弊，根据《北京工业大学学位授予工作细则》第23条第3款规定，被永久取消学士学位授予资格。

另外会议同意了继续教育学院审查通过的共548名学生学士学位。

根据《北京工业大学优秀博士学位论文评选和奖励办法》的有关规定，“评选结果将公示7天。

《概率论与数理统计（经管类）》柳金甫、王义东主编，武汉大学出版社新版第一章随机事件与概率第二章随机变量及其概率分布第三章多维随机变量及其概率分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律及中心极限定理第六章统计量及其抽样分布第七章参数估计第八章假设检验第九章回归分析前言本课程包括两大部分：第一部分为概率论部分：第一章至第五章，第五章为承前启后章，第二部分为数理统计部分：第六章至第九章。

第一章随机事件与概率本章概述.内容简介本章是概率论的基础部分，所有内容围绕随机事件和概率展开，重点内容包括：随机事件的概念、关系及运算，概率的性质，条件概率与乘法公式，事件的独立性。

本章内容§1.1 随机事件1.随机现象：确定现象：太阳从东方升起，重感冒会发烧等；不确定现象：随机现象：相同条件下掷骰子出现的点数：在装有红、白球的口袋里摸某种球出现的可能性等；其他不确定现象：在某人群中找到的一个人是否漂亮等。

结论：随机现象是不确定现象之一。

2.随机试验和样本空间随机试验举例：E1：抛一枚硬币，观察正面H、反面T出现的情况。

E2：掷一枚骰子，观察出现的点数。

E3：记录110报警台一天接到的报警次数。

E4：在一批灯泡中任意抽取一个，测试它的寿命。

E5：记录某物理量（长度、直径等）的测量误差。

E6：在区间[0，1]上任取一点，记录它的坐标。

随机试验的特点：①试验的可重复性；②全部结果的可知性；③一次试验结果的随机性，满足这些条件的试验称为随机试验，简称试验。

样本空间：试验中出现的每一个不可分的结果，称为一个样本点，记作。

所有样本点的集合称为样本空间，记作。

举例：掷骰子：＝{1，2，3，4，5，6},＝1，2，3，4，5，6；非样本点：“大于2点”，“小于4点”等。

3.随机事件：样本空间的子集，称为随机事件，简称事件，用A,B,C,…表示。

只包含一个样本点的单点子集{}称为基本事件。

必然事件：一定发生的事件，记作不可能事件：永远不能发生的事件，记作4.随机事件的关系和运算由于随机事件是样本空间的子集，所以，随机事件及其运算自然可以用集合的有关运算来处理，并且可以用表示集合的文氏图来直观描述。

一、引言概率论与数理统计是考研数学中的重要组成部分，对于理工科专业考生而言，这部分内容尤为重要。

为了帮助考生更好地复习考研概率论与数理统计，本文将为您推荐几本优秀的教材，并提供相应的使用指南。

二、教材推荐1. 《概率论与数理统计教程》（茆诗松）本书为普通高等教育“十二五”规划教材，由著名概率论与数理统计专家茆诗松教授主编。

全书共八章，前四章为概率论部分，后四章为数理统计部分。

本书注重基本概念和统计思想的讲解，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。

2. 《概率论与数理统计》（王松桂）本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材，共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。

本书注重概率统计概念的阐释，并注意举例的多样性。

3. 《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》（经济、管理类）本书根据教育部颁布的经济、管理本科专业《经济数学》教学大纲编写，共11章。

内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量（向量）的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基础，以及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等数理统计基础。

本书注重基本知识、基本技能、基本方法的训练以及实际应用能力的培养。

4. 《新核心理工基础教材：概率论与数理统计学习指导与习题精解》本书紧扣教材，共分10章，第1章至第5章是概率论，第6章至第10章是数理统计。

每一章由精选习题、习题精解、阅读与提高三部分组成，并将一些新的研究成果融入本书之中。

本书可作为高等院校统计学专业以及理工类等其他专业师生阅读参考，也可作为考研参考用书。

三、使用指南1. 熟悉教材内容：在复习过程中，要全面了解教材内容，掌握各个章节的基本概念、定理和公式。

2. 注重基础知识：概率论与数理统计是一门基础学科，要注重基础知识的学习，为后续的深入学习打下坚实的基础。

《概率统计与随机过程》参考书1.课本上的基本概念,原理方法技巧,例题习题.课堂笔记.2、邢家省. 概率统计与随机过程习题解集北京: 机械工业出版社,2010.3、郭绍建,付丽华,萧亮壮.概率统计—学习指导与提高.北京航空航天大学出版社.2003年.4、龚冬保,王宁.概率论与数理统计典型题.西安交通大学出版社.2000年5、赵选民,师义民.概率论与数理统计典型题分析解集.西北工业大学出版社.2000年.6、孙清华,赵德修.新编概率论与数理统计题解.华中科技大学出版社.2001年.7、张学元. 概率论与数理统计试题精解.湖南大学出版社.2001年.8、梅长林，王宁，周家良。

概率论和数理统计—学习与提高。

西安交通大学出版社，2001年。

[1]张福渊，郭绍建, 萧亮壮，付丽华. 概率统计及随机过程[M].北京航空航天大学出版社.2000年.[2]梁之舜，邓集贤，等. 概率论及数理统计（上册、下册）[M].北京：高等教育出版社,2002年[3]魏宗舒等. 概率论与数理统计教程[M]. 北京：高等教育出版社,1983年.[4]史宁中等.中学概率与微积分研究[M].北京：高等教育出版社,2010年.[5]史宁中.统计检验的理论与方法[M].北京：科学出版社.2008年[6]王启华，史宁中，耿.现代统计研究基础[M]. 北京：科学出版社.2010年.[7] 王启华.生存数据统计分析[M]. 北京：科学出版社.2005年.[8]茆诗松，程依明，濮哓龙. 概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社,2004.[9]宗序平，李朝晖，李淑锦，等. 概率论与数理统计[M].北京：机械工业出版社,2007.[10]杨荣，郑文瑞等. 概率论与数理统计[M].北京：清华大学出版社.2005年[11]李贤平.概率论基础[M].北京：高等教育出版社.1987年.[12]孙荣恒.应用概率论[M].北京：科学出版社.1998年.[13]邢家省. 概率统计与随机过程习题解集[M].北京: 机械工业出版社,2010.二、《概率论与数理统计》参考题1．有关概率论发展的历史。

第十一届全国统计科学研究优秀成果奖获奖成果(以得票为序)课题论文奖一等奖中国宏观经济序列季节调整方法研究与季节调整软件NBS-SA研发国家统计局南开大学马建堂张晓峒政府统计数据质量评估方法及其应用研究湖南大学许鹏企业债券信用风险统计测量——基于宏观经济不确定性视角中央财经大学周宏综合发展指数研究国家统计局鲜祖德中国人口素质综合评价及其对经济发展贡献的统计研究南京人口管理干部学院凌亢二等奖Dimension Reduction and SemiparametricEstimation of Survival Models（生存模型的半参数降维及估计)南京大学张涤新非SNA生产核算方法研究浙江工商大学徐蔼婷我国资源、环境、人口与经济承载能力研究北京师范大学邱东中国地区差距、极化与流动性浙江工商大学洪兴建Frats: Functional Regression Analysis of DTITract Statistics（Frats:DTI束统计量的函数回归分析）云南大学唐年胜On construction of optimal mixed-levelsupersaturated designs（最优混水平超饱和设计的构造）东北师范大学孙法省时间利用活动分类研究报告国家统计局李强中国能源消费结构问题的统计研究北京石油化工学院陈首丽响应变量缺失时熔合——精炼降维方法中国科学院数学与系统科学研究院王启华我国最低工资标准统计测算及调整决策支持研究暨南大学韩兆洲普查涵盖误差及其测量机制研究中国人民大学国家统计局金勇进陶然关于进一步完善我国统计调查体系的研究厦门大学曾五一基于投入产出技术的中国能源效率及对环境影响研究江西财经大学曹俊文相依和缺失数据情形的经验似然推断广西师范大学雷庆祝小域估计方法在小品种农作物播种面积统计中的应用国家统计局赵建华我国非正规部门宏观效应动态量化分析浙江工商大学李金昌区间指标的排序评价方法及应用浙江工商大学陈骥Homogeneity test of rate ratios in stratified云南大学李会琼matched-pair studies（基于分层配对试验研究的风险比的齐性检验）整数值时间序列的统计推断吉林大学王德辉复杂数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断河池学院赵培信迁移人口的数据采集、质量评价与控制南京财经大学白先春中国劳动力流动中的城乡分割统计研究浙江大学钱雪亚北京市生态足迹的投入产出核算研究北京师范大学王亚菲现代服务业集聚统计模型及其应用研究湖南大学任英华指数理论与应用前沿问题研究东北财经大学徐强核密度估计下的二分递归算法构建及应用北方工业大学陈云中国劳动收入份额的测算研究：1993-2008 北京师范大学吕光明截断删失样本的条件密度、条件分位数与回归函数估同济大学梁汉营计政府统计组织模式改革与统计流程再造研究西南财经大学史代敏攀比效应、棘轮效应和非物质因素：对幸福悖论的一国家统计局何强种规范解释变点统计检验方法及其在经济结构变化中的应用上海财经大学周勇利用成对建模方法来分析纵向反应数据沈阳师范大学付志慧2008SNA对金融核算的发展及尚存议题分析北京师范大学陈梦根基于GIS的统计数据管理与分析系统研发河南理工大学谢洪波政府统计数据质量管理立法研究国家统计局刘恒三等奖基于区间信息的综合评价问题研究浙江财经学院苏为华《中国统计年鉴》解读研究中国人民大学高敏雪基于家庭收入的保障性住房参考标准研究厦门大学朱建平中国产品种类统计测度及内生增长检验天津财经大学肖红叶政府统计数据科学运用：中国工业化与结构转型效率中国人民大学赵彦云研究环东北亚国际自由贸易区及我国保税港区发展战略研河北大学顾六宝究我国FEEEP协调性研究南京财经大学胡荣华天然气产业对绿色发展贡献的统计评价研究国家统计局潘建成人口普查净误差构成部分的估计重庆工商大学胡桂华复杂数据工程中若干重大问题的基础理论研究中国人民大学田茂再建立以可支配收入为核心的城镇住户调查数据质量评国家统计局重庆调查总队刘启义估方法和体系的研究统计基层基础建设及评价方法研究河北省统计局郭洪波带有删失数据的线性EV模型的统计推断首都经济贸易大学刘强A modified Lee-Carter model for analysingshort-base-period data天津财经大学赵博娟（用于分析短期数据改进的Lee-Carter 模型）中国基尼系数警戒线的一个估计中南财经政法大学徐映梅世界城市评价指标体系及国际比较研究——以北京建北京市统计局苏辉设世界城市为例北京市中等收入群体动态变迁及提高中等收入者比重中央财经大学刘扬路径研究亚行更新中国购买力平价的方法和结果研究国家统计局余芳东中国石化行业竞争能力综合评估研究北京石油化工学院王伯安网络直报条件下地区统计数据质量影响因素实证研究杭州电子科技大学辛金国改革和完善我国经常性抽样调查体系研究暨南大学陈光慧条件异方差模型的诊断检验浙江工商大学吴鑑洪我国企业高新技术创新项目R＆D绩效评价研究山东科技大学赵峰技术进步对中国二氧化碳排放的影响——基于省际面对外经济贸易大学魏巍贤板数据的经验研究Bayesian analysis of the patterns of biologicalsusceptibility via reversible jump MCMC sampling沈阳师范大学刘瑞银（可逆跳MCMC抽样方法对生物易感模式的贝叶斯分析）中国发达城市现代化评价指标体系研究国家统计局北京调查总队李萍国家统计数据质量管理的博弈机制研究——基于“联河北经贸大学张玲芝网直报”的统计背景公共部门规模、效率与区域经济增长关系研究东北财经大学金钰社会调查中样本容量的确定南京大学耿修林我国产业结构与节能降耗研究西安财经学院东方社奇经济发展影响环境质量动态效用的统计评估东北财经大学祝志杰政府统计工作成本控制研究山东科技大学王爱华长三角产业结构研究南京审计学院贾晓峰王家新地质灾害损失分布拟合与风险度量湖南商学院欧阳资生统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究厦门大学王华完善我国房地产价格调查统计方法的思考国家统计局安徽调查总队陈冬青统计调查方法体系及调查方式转变研究国家统计局天津调查总队董顺荣经济发展与碳排放关系的统计研究湖南大学李正辉政府统计数据质量内涵的演化与启示西南财经大学聂富强上海服务业发展监测研究国家统计局上海调查总队刘稚南统计分类方法创新系列研究：色谱经济分析法武汉大学游士兵中国区域经济差异测度及协调发展模式研究淮阴工学院李前兵基于字典学习的网络社团结构探测算法中央财经大学张忠元基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法安徽财经大学卢二坡江苏省基本实现现代化的目标内涵和指标体系研究江苏省统计局朱晓明公共事业产品价格变动对城镇低收入家庭生活影响的研究国家统计局天津调查总队杨维基于可持续发展的真实储蓄测度：理论、方法与实证东北财经大学刘渊Identification of nonlinear VAR models usinggeneral conditional independence graphs（非线性VAR模型辨识的广义条件独立图方法）西安财经学院高伟西部大开发以来西部十二省经济社会发展比较——基于时空演化的分析西南财经大学雷敏政府统计生产及其行为研究国家统计局徐晓海中国省级财政支出与经济增长关系的空间计量分析天津财经大学曹景林地区统计数据质量B-F问题研究贵州大学龚敏庆浙江省发展方式转变评价指标体系研究浙江省统计局金汝斌新疆中小型企业创业情况抽样调查方案设计研究石河子大学徐秋艳政府信息资源共享研究北京市统计局侯小维专著奖一等奖中国不变价国内生产总值核算方法研究国家统计局朱之鑫许宪春非参数和半参数模型中的经验似然北京工业大学薛留根二等奖中国R&D统计理论、方法及应用研究江苏大学赵喜仓核算制度缺陷、统计方法偏颇与经济总量失实东北财经大学蒋萍房价指数的编制、管理与应用上海财经大学杨楠数量评价标准手册国家统计局何平信息技术应用奖一等奖北京市宏观经济与社会发展基础数据库北京市统计局二等奖（空缺）三等奖云南省昆明市五华区统计数据移动查询系统云南省昆明市五华区统计局北京市能源统计监测信息平台北京市统计局上海市浦东新区统计业务统一管理平台上海市浦东新区发展和改革委员会信息中心统计教学奖一、教材类一等奖试验设计与建模南开大学刘民千二等奖统计学：思想、方法与应用中国人民大学袁卫应用时间序列分析西南财经大学史代敏风险定量分析对外经济贸易大学孙立娟三等奖现代工业统计与质量管理南京财经大学王庚计量经济学实验教程石家庄经济学院李国柱统计学基础实验湖南大学许鹏概率论与数理统计上海财经大学王学民概率统计及其应用天津商业大学于义良统计学中央财经大学刘扬二、课件类一等奖（空缺）二等奖（空缺）三等奖统计从业人员继续教育贵州省统计科研教育中心田静概率统计随机过程教学演示与试验解放军信息工程大学魏振军多元统计分析中国人民大学田茂再博士论文奖一等奖时变弹性生产函数理论及其应用研究浙江工商大学章上峰自适应和非参数控制图的研究南开大学李忠华二等奖我国城镇居民收入分配公平度测度及因素分解研究中央财经大学赵春雨普查涵盖误差及其事后抽查的理论与应用研究中国人民大学陶然我国居民部门资产替代行为研究山西财经大学张帅保险精算中的若干随机控制问题研究中国人民大学刘圣地区社会核算矩阵编制及在居民收入分配分析中应用湖南大学党玮研究复杂数据下半参数模型的统计推断北京工业大学杨宜平一类零过度数据的建模及诊断分析东南大学解锋昌分位数回归中的若干问题研究复旦大学唐炎林不完备市场下权益连结保险产品定价和风险对冲华东师范大学钱林义部分因析设计的最优折叠反转及相关问题的研究华中师范大学欧祖军。