基于关联数据的数字图书馆知识发现系统研究

１ 数 字 图书 馆知 识发 现 系统 的现实 意义 在关 联数 据基 础上研 究 数字 图书 馆知 识发 现 系 统， 是 在分 析处 理 大数据 过 程 中使 用 知识发 现 技术 ，
深度挖掘资源内容 、 用户信息以及网站结构 ， 把其 中
潜在 的关 联信 息找 出来 并 推 送 给 用 户 ， 使 图 书 馆 的 信 息服务 水 平得 到提 升 。
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ７—１ ０— ０ ２
Байду номын сангаас
虽然 知识 发 现 过程 的描 述 方 式 是 多样 化 的 ， 但
是他 们 只是语 言组 织 与表达 方 式不 同 。知识 发现 过
程 的步骤 依次 是 ： 对知 识发 现 的 目标 、 任 务 以及 对 象 进行 确定 ； 对数据 进行搜集 和提取 ， 构 建 关 键 性 指
和 发展 Ｊ 。
代， 由于传统的信息检索方式太过单一 ， 已经不能满
足用 户 日益增 长 的 资 源 索取 需 求 ， 该 问题 通 过 知 识 发 现系 统 可 以得 到 有 效 的 解 决 Ｊ 。知 识 发 现 系 统 通 过运用 聚类 、 分类 、 收集 以及 关 联 分 析方 法 ， 可 以
统 的创新 之 处。
中图分类 号 ： （ ； ２ ５ ０ ． ７
文献 标识 码 ： Ａ
文章 编 号 ： １ ０ ０ ３—１ ５ ８ ８ ｌ ２ ０ １ ７ ） １ １— ０ １ ０ １— ０ ３ 获取 所需 知识 ， 还 有 助 于提 升 知 识 Ｂ的利 用 率 。 因 此， 知识发 现 系统更 加 注重挖 掘 知识 ， 在该 服务 模 式
２ 基于 关联 数据 的知 识发 现过 程分 析 ２ ． １ 知 识发现 的一般 过程
不仅可以克服传统 图书馆的服务缺陷， 还可以拓展
数字 图书 馆知识 服 务 的 内容 。 １ ． １ 增强 数字 图 书馆对 潜在 知识 的挖 掘 能力 ， 带 动 资源 的高 效利用
图书馆在数字化进程中 ， 比较注重检索 和传递
数据中， 必 然有 大量 的垃圾 数 据存 在 ， 用 户 只有 先排 除垃圾 数据 ， 才 能 获 取 有价 值 的信 息 。在 大 数 据 时
开展需要融合两个领域的理论体系 ， 并做进一步扩
展 。在 关联 数 据基 础上 开 展 的知 识 发 现 系统 ， 关 联 数 据负 责把 数 据 、 发现 数 据 的工 具 和 网络 资 源 环 境 注入 知识 发 现 中 ， 知识 发 现推 动 着 关 联 数 据 的 实 现
２ ． ２ 基 于关 联数 据 的知 识发 现过程 在 关联 数据 基础上 ， 用 户根据 知识发 现 的特征 、
识 生成模 式 的解 释 功 能 、 知识 生 成模 式 的表 示 功能
以及可视 化 的显示功 能等 。知识 生成模 式 的解 释功
能 是指 针对知 识生 成 的方 式 进行 相 应 的解 释 ， 知识 生 成模式 的表示 功能 是在 知识生 成模式 的解 释功 能 的基础 上抽取 所需 信 息 ， 并 利用 易 于 理解 的方 式对
中不仅体现了用户找知识 的过程 ， 还体现出了知识
主动 “ 找” 用 户 的过 程 。知 识 发 现 系 统 的 应 用 可 以 使 数 字资 源 的利用 率得 到有 效提 升 。 １ ． ２ 有 效 过滤 垃圾 信息 ， 增强 数字 图书馆 的个性 化
服 务水 平
随着信息技术的不断发展 ， 在全球范围内， 每天 产生 的信息 量可 达 ｌ ０亿 Ｕ Ｂ， 如果把 它们 刻 录到 Ｄ Ｖ Ｄ光盘中 ， 需要用掉 １ ． ８ ８ 亿 张光盘。在海量 的
标； 根据具体任务 ， 合法性检查和清理数据 ， 把无关 的数据去除 ； 对数据挖掘算法进行选择 ； 用可视化的
作者简介： 朱纯琳 （ １ ９ ８ ｌ 一
） ， 南京图书馆馆员。
ｌ ０ｌ
朱 纯琳 ： 基 于 关联数 据 的数 字 图书馆 知识发 现 系统研 究
形 式表 述知识 发 现 的结 果 ， 并 提供 给 用 户 和专 家 评 价 。在 知识 发现 过程 中需 要 反复 修 改 以 上步 骤 ， 确 保最终 形成 的知 识发现 结果 高效 可用 。
资源能 力 的提 升 ， 忽 略 了用户 对 资源 的利用 率 问题 。 知 识发 现 系统 能把 用户需 求 的相关 知识 充分 地 挖掘 出来 ， 实 现 资源 利用 率 最 大 化 Ｊ 。与 图 书馆 传 统 服 务模 式 相 比 ， 知识 发 现系统 具有 以下特 点 ： 用 户 在搜 索 和获 取知识 Ａ的过 程 中 ， 系统 可 以 自动把 与知 识 Ａ相关 的知 识 Ｂ一 同推 送 给用 户 ， 不 仅 有 助 于用 户
近年 来 ， 随 着 关 联 数 据 的 快 速 发 展 和 广 泛 应
用， 逐渐呈现给人们一个 “ 数据网络” 的资源环境。
如何 把该 网 络 资 源 环 境 的 潜力 和 优 势 充 分 发 挥 到 知识发 现 应 用 的实 现 过 程 中 ， 是 值 得 研 究 的课 题 。 从 问题 起 源上 来说 ， 在关 联 数 据 基 础上 开 展 的知 识 发 现研 究 是 为 了对 关 联 数 据 资 源 进 行 更 加 充 分 的 利用 ， 并 且 通过 知 识发 现 问题 的解 决 更 好 地 促 进 网 络 发展 。关 联 数 据 网络 的 发 展 和 知识 发 现 活 动 的
第３ ７卷 第 １ １期
河 南图 书馆 学刊
２ ０ １ ７年 １ １月
基于关联数据 的数字 图书馆知 识发 现系统研 究
朱纯琳 ．
（ 南京 图 书馆 ， 江 苏 南京 ２ １ ０ ０ １ ８ ）
关键 词 ： 关联 数据 ； 数 字 图书馆 ； 知识发 现 系统模 型
摘 要： 文章介绍 了数字图书馆知识发现 系统的现 实意义和基于关联数据的知识发现过程 ， 阐述 了基于关联 数据 的知 识发 现 系统模 型 的功 能要 素 、 构 建过程 和模 型特 征 ， 归纳 了基 于关联 数据 的数 字 图书馆 知识 发现 系