2018年全球零售行业趋势分析报告(发布版)

新零售⾏业研究分析新零售⾏业研究分析1新零售的概念新零售是在传统零售基础上构建⼀套以消费者思维为战略原点，以产品为核⼼，以信息化为管理⼿段，以现代仓储物流系统为⽀撑，极其充满张⼒的商业模式，最终体现的是效率的提⾼。

新零售体现的是商流、物流、信息流、资⾦流、服务流、数据流的⾼效统⼀。

我们认为近⼏年成功的“新零售”公司以产品品质为导向，砍掉不必要的中间环节，给消费者做出的极致性价⽐产品，并且打造“场景化”消费体验，丰富品牌内涵，是新零售的代表。

新零售主要解决了⽤户以下痛点：很难买到真正好的产品，且性价⽐低。

旧的零售渠道，⽆论是超市、百货，还是天猫、京东，都以零售企业本⾝的盈利为导向，哪些品牌愿意给更⾼的⼊场费、更⾼的扣点、做更多的⼴告、与更多的促销，哪些品牌就更容易进⼊这些渠道。

这些零售渠道并不是以产品品质为导向，所以消费者很难购买到真正好的产品，并且由于⾼额的渠道费⽤，这些零售店销售的产品加价倍率都较⾼，不但质不优，价也不廉。

⽽新零售公司通过产品设计、研发的颠覆，再找到最优秀的⽣产企业，砍掉中间所有的流通和营销环节，以极低的加价倍率销售给消费者，真正做到了质优价廉。

很难挑选出合适的产品。

以天猫为例，消费者购买产品时往往是搜索关键字，但会显⽰出海量商品，⼤部分⼈会选择按销量排名，但是现在天猫商家刷单已是公开的秘密，消费者很难挑选到真正好的产品，在传统线下零售渠道，也存在此问题。

新零售公司采⽤爆款单品策略，相当于已经帮消费者做了⼀次选择，避免了消费者的“选择恐惧症”。

试错成本⾼。

以空⽓净化器为例，前⼏年空⽓净化器的价格往往在3000以上，对于很多消费者来说，试⽤成本⽐较⾼，往往不买。

⽽⼩⽶空⽓净化器699元，⼤幅降低试错门槛，使⼩⽶空⽓净化器在短短2年时间成为国内销量第⼀。

很多品类没有设计特⾊，对现有品牌厌烦。

以插线板为例，⾏业已经发展较为成熟，产品⼀成不变。

新零售公司擅长产品创新，例如⼩⽶插线板⼀推出，以⼩薄简约的风格、3个USB接⼝满⾜⼿机充电需求，快速成为爆款。

服装零售行业发展现状与发展趋势分析-居民人均衣着消费支出占比呈逐年下降趋势随着居民消费水平的提升和服装电商的不断优化，居民购买服装的途径越来越多，据国家统计局公布的数据显示，2018年全国居民人均衣着消费支出达到1289元，占消费支出比重为6.5%，相比2017年人均增长了51元。

但从消费占比来看，用于衣着的消费支出占比呈逐年下降的趋势。

国内高档服装市场被外国品牌垄断近几年，电商已经充斥着我们生活的每个方面，成为人们生活中不可或缺的一部分，其中服装是网民购物中较为频繁和主要的部分。

网购的消费习惯推动了服饰电商高速发展，而随着居民消费水平的提升和服装电商的不断优化，预计未来服装电商的市场规模将进一步扩大。

相比网购，传统服装零售产业的成本开支较大。

一方面包括正常的采购成本，另一方面是由租金、人力成本、水电费等组成呈的固定费用。

按照行业内经验总结来看，租金成本约占服装品牌店铺销售收入的10-15%左右，相对较高。

我国服装零售行业主要可分成高档服装市场、中高档服装市场、中档服装市场、中低档服装市场和低档服装市场等几个层级，其中国内高端市场主要被香奈儿、路易威登、迪奥等国际性知名品牌垄断。

而低端服装市场基本以各地的批发品牌和市场为主，品牌数量众多，覆盖了中国二三线及地县级服装市场。

居民人均衣着消费支出占比呈逐年下降趋势随着中国社会经济的不断发展，人民的生活水平、生活质量的逐步提高。

2011-2018年，城乡居民收入平稳快速增长。

同时，农村居民收入虽然仍落后于城镇居民收入，但农村居民收入的增长总体比城市居民收入的增长快，城乡贫富差距较大的状况正在得到改观。

2018年，全国居民人均可支配收入28228元，比2017年名义增长8.7%，扣除价格因素，实际增长6.5%。

其中，城镇居民人均可支配收入39251元，实际增长5.6%；农村居民人均可支配收入14617元，实际增长6.6%。

与此同时，城乡居民的购买力也进一步增强，根据国家统计局公布的最新统计数据显示，2018年，全国居民人均消费支出19853元，比2017年名义增长8.4%，扣除价格因素，实际增长6.2%。

2018年医药流通行业运行统计分析报告一、医药流通行业发展概况 (4)（一）整体规模 (4)（二）企业效益 (5)（三）销售品类与渠道 (5)（四）销售区域分布 (7)（五）所有制结构 (7)（六）医药物流配送 (9)（七）医药电商 (9)（八）企业上市 (10)（九）注册执业药师 (11)（十）社会经济贡献 (11)二、医药流通行业运行特点 (11)（一）药品批发企业销售增长有所放缓 (11)（二）药品零售企业连锁率进一步提高 (12)（三）医药电商开启资源整合的平台化发展之路 (13)（四）医药物流市场竞争明显加剧 (14)三、医药流通行业趋势展望 (15)（一）药品流通市场销售规模稳步增长 (15)（二）药品流通行业发展进入结构调整期 (15)（三）资本成为改变药品流通行业格局的重要力量 (16)（四）医药电商发展模式日新月异 (16)（五）智慧供应链服务水平不断提升 (17)（六）专业化服务成为药品零售企业核心竞争力 (17)（七）药品流通行业和企业软实力日益增强 (18)附录： (18)图1 2013-2017 年药品流通行业销售趋势 (5)图2 2017年医药全行业销售品类结构 (6)图3 2017年典型样本城市零售药店销售品类结构 (6)图4 2017年药品流通企业主营业务收入所有制结构 (8)图 5 2017年药品流通企业利润总额所有制结构 (8)图 6 2017年药品流通直报企业B2B业务销售结构 (10)图7 2017年药品流通直报企业B2C业务销售结构 (10)表录表 1 2017年医药区域总销售统计表 (18)表 2 2017年西药类区域销售统计表 (19)表 3 2017年中成药类区域销售统计表 (20)表 4 2017年中药材类区域销售统计表 (21)表 5 2017年医疗器材类区域销售统计表 (22)表 6 2017年药品批发企业主营业务收入前100位排序 (23)表7 2017年药品零售企业销售总额前100位排序 (25)一、医药流通行业发展概况2017年是全面落实“十三五”规划的重要一年，是供给侧结构改革的关键之年。

2018年手机行业发展趋势分析及预测2018年手机行业发展趋势分析及预测2017年又将画上一个句号。

纵观2017年，手机行业两极分化日益明显，一方面，中国手机品牌厂商继续领跑全球市场，另一方面，国内市场的竞争仍然残酷而且激烈。

从品牌上来讲，尽管三星、苹果仍然是全球手机行业的核心力量，但是以华为为代表的中国手机军团和其之间的距离越来越小，尤其是近两年三星和苹果在产品上的创新乏力，给了中国手机厂商们带来了巨大的市场机会和想象空间。

在国内市场上，国产手机品牌格局渐渐清晰，以华为、小米、OPPO、vivo为主的新格局越发稳固，而随着乐视、酷派的折戟沉沙，以及手机品牌化层级的逐渐清晰，二三线和中小品牌的日子愈发艰辛。

在供应链上，随着手机品牌的集中化和发力高端的市场策略，今年手机ODM的“大腿”抱的异常艰辛，由当年的“捡单做”变成了如今的“抢单做”，几大手机ODM厂商竞争空前激烈。

现如今，手机ODM已经完全由当年的单一产品竞争进入到了比拼成本和供应链管控等综合室实力的竞争。

在核心部件上，全面屏的迅速蹿红让整个触控产业供应链意料未及，导致去年下半年开始布局3D双曲面的厂商苦不堪言，但是真正能实现全面屏的面板厂商并不多，其产能也是微乎其微；另外，随着隐藏式指纹未能有效突破技术瓶颈，coating芯片价格也已经杀到1美金以下，指纹识别供应链迅速进入了冷淡期。

反而iPhoneX推出的FaceID后，有望将人脸识别技术推向一个新的高度.......从最近的双十一手机促销情况来看：2017年双十一全网手机品牌日销额排行榜TOP10中，苹果、荣耀和小米再次成为主角。

双11全网手机品牌日销额排行榜上，苹果勇夺第一，老对手荣耀和小米跻身前三，华为位列第四。

其他进入排行榜前十的还有：vivo、OPPO、魅族、三星、美图、努比亚。

2017年双十一全网手机品牌日销额排行榜TOP10数据来源：中商产业研究院整理2017年手机行业的整体状况几乎已成定局。

统计年鉴数据分析行业分析报告一、行业概述数据分析行业是近年来兴起的新兴行业之一，也是当今全球经济和科技领域中高速发展的领域之一。

数据分析主要是指通过对各种类型的数据进行收集、处理、分析、利用以及展示等操作，来为公司、组织、政府等提供决策支持和业务发展指导。

数据分析行业已经成为各大企业、政府机构和组织的必备工具，也成为了提高管理效率、企业竞争力和市场影响力的重要手段。

二、行业市场规模据不完全统计，截至2021年，全球数据分析市场规模已经突破300亿美元，预计未来几年还将持续增长。

近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，数据分析行业呈现出爆发式增长的趋势。

根据市场调查公司Statista发布的数据显示，2019年全球数据分析市场规模为204.8亿美元，而到2024年，该市场规模将达到384.3亿美元，五年间增长87%。

三、市场竞争分析1.行业龙头在国际市场上，数据分析行业的龙头公司主要集中在美国，特别是硅谷地区。

这些公司拥有强大的技术实力和先进的数据分析技术，如谷歌、IBM、微软、亚马逊等。

2.国内领军企业在国内市场上，数据分析行业的领军企业也相应涌现。

目前，国内市场的龙头企业主要是BAT三大互联网巨头，还有一些新兴的企业正在不断壮大，如今日头条、美团、滴滴出行等。

这些企业拥有多样化的数据来源，有足够的大数据资源和技术实力，也有不断探索新技术以及业务拓展的创新精神。

3.初创公司在数据分析行业，初创公司的数量逐年增加，许多小企业、创业公司尝试进入这个市场，并在竞争中不断成长。

由于初创公司的筹资能力与龙头企业相比较小，往往需要依靠技术和创新来撬动市场份额。

因此，初创公司在技术创新、快速应对市场变化和不断改进数据分析能力方面表现出较大的优势。

四、行业热点及趋势1.以人工智能为基础的数据分析随着人工智能领域的不断发展，人工智能在数据分析领域的应用也在不断扩展。

利用人工智能和机器学习技术，可以增强数据挖掘和可视化分析的能力，从而更好地提高数据分析的精度和效率，也能减轻人力工作负担。

2019年中国新零售行业市场现状与发展趋势分析，线上、线下深度融合是趋势「图」一、新零售行业概况新零售，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

当前的新零售呈现出八大种业态模式，从零售供给端看有全渠道、线上线下相结合、新电商、新实体店、无人零售、生鲜这六大商业模式，而新零售科技和新零售物流乃新零售业态发展所催发的产物，科技和物流的精进又反过来支撑推动新零售业的前进。

新零售八大业态模式解析资料来源：公开资料整理新零售和传统的零售最大的不同在于运营的模式上的不同，新零售是通过结合大数据，结合线上线下的销售的模式，结合物流等，为消费者打造更好的消费体验，而传统的零售则是依靠人流量，依靠过往的消费者，依靠个体的经验自营。

新零售与传统零售对比资料来源：公开资料整理二、中国新零售行业发展现状分析2018年中国的网上零售交易额突破9万亿元，占社会消费品零售总额比重却只有23.64%。

2019年1-5月，全国网上零售额3.86万亿元，其中实物商品网上零售额3.04万亿元，增长21.7%，占社会消费品零售总额的比重为18.9%，较上年同期提升2.3个百分点，线上销售占比持续提升，但未来线下零售仍然占据主流。

2012-2018年中国网上零售交易规模及其占社会消费量零售总额比资料来源：公开资料整理2018年，B2C网络零售额占全国网络零售额的比重为62.8%，较2017年提升4.4个百分点。

随着消费升级不断深化，消费者对品质、服务、品牌的关注度逐渐提高，B2C市场优势更加明显。

2016-2018年中国网络零售B2C与C2C市场份额占比资料来源：公开资料整理移动支付利用短信、蓝牙、红外线、无线射频技术（RFID）等非接触式移动支付手段，引爆零售业的“第二春”。

新零售行业数据分析报告年全球新零售消费趋势分析新零售行业数据分析报告一、前言随着科技的不断进步，新零售行业的发展已经越来越快。

在过去几年中，新零售行业实现了很大的跨越，这也引起了我们的注意。

因此，我们对新零售行业的数据进行了分析和总结，并对未来的全球新零售消费趋势进行了分析和预测。

二、新零售行业数据分析1. 全球新零售市场规模不断扩大在过去几年中，全球新零售市场规模呈现出快速增长的态势。

根据相关数据显示，2018年全球新零售市场规模达到13.76万亿美元，2022年有望突破20万亿美元。

尤其在亚太地区，新零售市场规模增速更快，预计在未来几年内将占据全球新零售市场的70%以上。

2. 电商销售额占比不断上升随着电商的快速发展，电商的销售额也在不断上升。

2018年，全球电商销售额达到了2.86万亿美元，占比为20.8%。

在未来几年中，全球电商销售额有望持续增长，预计到2022年将达到4.48万亿美元，占比将达到25.4%。

3. 实体店面的转型升级面对电商强势的竞争，实体店面也在不断转型升级。

无论是线上线下融合，还是数字化改造，都成为了实体店面转型的重要步骤。

据分析，未来几年内，实体店面将更加注重用户体验，打造具有差异化的产品和服务，以吸引越来越多的消费者。

三、全球新零售消费趋势分析1. 科技引领新零售革命科技的快速发展，改变了人们的消费习惯和购物方式。

在线支付、移动购物、VR购物等新兴技术已经开始广泛应用。

在未来几年中，科技将引领新零售革命的发展。

2. 消费升级助推新零售市场规模扩大消费升级已经成为了新零售行业发展的重要动力。

越来越多的消费者开始注重个性化、高品质、智能化的消费体验，这也推动了新零售市场规模的进一步扩大。

3. 绿色环保成为新零售的发展方向绿色环保已经成为了新兴消费潮流。

消费者越来越注重产品的环保和可持续性，这也促使新零售行业在产品设计、制造和销售等方面更加注重绿色环保。

四、未来展望新零售行业的未来将更加多元化和智能化。