工业互联网新基建解决方案案例：面向服务可保证的工业互联网网络切片

EC-IoT解决方案1 概述1.1 背景全球行业数字化转型的浪潮孕育兴起，掀起了新一轮产业变革浪潮。

这一波浪潮的显著特点是将“物”纳入智能互联，触发产业服务及商业模式创新，并对价值链、供应链和行业生态产生深远影响；然而，物联网是一个庞大而复杂的系统，不同行业，不同应用场景各异，据第三方分析机构统计，到 2020 年将有超过 500 亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,如何解决海量终端的联接和管理，海量数据的实时分析和处理，成为保障行业数字化转型的现实难题。

1.2 实施目标EC-IoT 解决方案的目标是通过边缘计算网关丰富的工业接口采集工业现场设备的业务数据，网关提供丰富的虚拟化技术（VM，容器），快速集成第三方工业APP，采用基于云管理架构的敏捷控制器对百万级网关进行统一管理，远程管理容器和APP 应用，业务远程下发和升级，对接业界主流合作伙伴云平台（GE，IBM，霍尼韦尔等），可实现对工业产品可预测性维护方案，降低运维成本，提供创新增值业务，助力行业数字化转型。

1.3 适用范围EC-IoT 解决方案包括终端通信模块（P LC-IoT/RF6LowPan），边缘计算网关（AR502 系列产品），边缘计算核心板（H iGrid T1 和EC Core-L-1 ）和敏捷控制器（A gile Controller），其中终端通信模块支撑终端层设备间的智能互联，边缘计算网关负责对这些设备进行智能管理，而敏捷控制器通过开放的 API 与合作伙伴们的行业应用系统进行对接，EC-IoT 解决方案主要应对两类业务场景：★ 工业物联：预测性维护，保障高价值设备安全运转，比如梯联网解决方案；★ 电力物联：从人工转为自动化，提升运营效率，增强用户体验，比如A MI 解决方案。

1.4 在工业互联网网络体系架构中的位置EC-IoT 解决方案适用于图1中1-6 场景。

基于E C-IoT 解决方案提供的高可靠、低时延的数据传输保障，并通过丰富的虚拟化技术使能第三方工业A PP 快速部署，通过基于云管理架构的敏捷控制器对百万级网关进行统一管理。

工业互联网解决方案及应用案例分享在当前的经济环境和市场竞争压力下，大多数制造业企业处于一种瓶颈发展阶段。

然而，工业互联网技术的发展推进了工业制造业企业的升级和转型。

工业互联网是一种综合性的系统和平台，它将各种前沿技术与传统制造业领域紧密结合起来，包括物联网、大数据处理、云计算和人工智能等。

工业互联网可以为制造业企业提高生产效率、优化管理、减少生产成本、提高产品质量等方面提供强大的支持。

本文将对工业互联网的解决方案和应用实例进行分析和分享。

一、工业互联网解决方案1. 网络连接网络连接是工业互联网的基础，只有有效的网络连接才能实现各种设备和系统之间的数据传输和信息共享。

工业互联网解决方案一般分为两个层次：一个是连接层，将各种设备和系统关联在一起；另一个是应用层，将数据收集、分析和处理转化为实际的业务应用。

2. 数据采集数据采集是工业互联网系统中重要的一环，可以将所有生产环节的数据进行实时采集和监控，包括生产设备的工艺参数、运行状态、能源消耗等。

这样可以及时了解工厂现状和生产效率，通过数据分析提高生产效率和优化管理。

3. 数据分析工业互联网系统可以进行大数据分析，将大量生产数据转化为可视化的图表和报告，为企业管理者提供数据决策支持。

数据分析可以帮助企业发现生产流程中的瓶颈，提高生产效率和优化管理。

4. 智能生产通过人工智能技术，工业互联网可以协助设备和工作人员完成更精准、高效的生产过程。

例如，利用自主学习算法优化机器设备的维修计划和预防措施。

在出现故障时，智能生产系统能够自动诊断原因、寻找解决方案，并调度技术人员进行处理。

二、工业互联网应用实例分享1. 长城汽车长城汽车是一家国内知名的汽车生产企业。

其工业互联网解决方案主要应用于生产装配车间的智能化升级。

通过海量数据采集，分析和处理，实现生产流程的可视化管理。

同时利用智能装配机器人，实现汽车零部件的自动化生产和装配。

这样，长城汽车生产效率得以大幅提高，且汽车质量得到了快速提升。

工业互联网解决方案工业互联网（Industrial Internet）是指通过互联网将传统的工业设备、生产工艺和企业资源进行连接和集成的一种数字化技术体系。

随着信息技术的不断发展和智能化趋势的加速推进，工业互联网已经成为当今制造业转型升级的重要工具和路径。

本文将为您介绍一些切实可行的工业互联网解决方案。

一、物联网智能监控系统物联网智能监控系统是工业互联网应用的核心部分。

该系统通过传感器采集设备和产线上的各种数据，将其实时上传到云平台进行分析和处理。

借助云计算和大数据技术，企业可以对生产线运行状态、设备故障、能源消耗等进行全面的监控和分析，实现生产过程的优化和管理。

二、智能制造和远程操作工业互联网可以实现企业的智能制造和远程操作。

通过将设备和工厂各个环节进行互联，可以实现生产过程的自动化和智能化。

例如，通过工业互联网技术，企业可以实现远程设备监控与控制，降低人力成本，提高生产效率。

同时，企业可以通过工业互联网在不同工厂之间进行数据共享和协同，实现全球资源的优化配置。

三、供应链和物流管理工业互联网可以有效改进供应链和物流管理。

通过物联网技术，企业可以实时掌握原材料的供应情况、产品的生产进度、库存的情况等，从而实现供需匹配，减少废品和滞销商品。

此外，借助工业互联网，企业可以实现与供应商和物流公司的实时对接，提高物流的效率和可追溯性，降低物流成本。

四、安全和质量监控工业互联网解决方案也包括企业的安全和质量监控功能。

通过网络连接和传感器，企业可以实现对生产环境的实时监测，防止安全事故的发生。

同时，借助工业互联网技术，企业可以实现对产品质量的全程监控和追溯，提高产品的质量稳定性和市场竞争力。

五、人工智能与数据分析工业互联网解决方案不可或缺的一部分是人工智能和数据分析技术。

通过人工智能算法和数据分析模型，企业可以对大量生产数据进行深入挖掘和分析，发现潜在问题，并提出优化和改进方案。

同时，人工智能技术还可以实现对生产过程的智能决策和预测，提高生产效率和产品质量。

工业互联网的应用案例(精选)工业互联网的应用案例(精选)工业互联网的快速发展，为不同行业带来了许多创新和改变。

在本文中，我们将介绍一些精选的工业互联网应用案例，展示其对各行各业的影响和潜力。

1. 智能制造：某汽车制造公司引入了工业互联网技术，实现了智能制造的变革。

通过将生产线中的设备与互联网连接，实现数据的实时监控和分析，该公司能够实现更准确的生产计划、更高效的设备维护和更灵活的生产调度。

这不仅节约了成本，还提高了生产效率和产品质量。

2. 物流管理：一家快递物流公司利用工业互联网技术改进了其物流管理系统。

通过使用传感器和物联网设备，公司实现了对货物位置、温度和湿度等信息的实时监控。

这使得公司能够更好地管理运输过程中的风险，并提供更高质量的服务。

此外，利用数据分析和预测算法，公司还能够更好地规划运输路线和提高货物的送达效率。

3. 资产管理：一家石油公司利用工业互联网技术改进了其资产管理系统。

通过将传感器连接到关键设备上，公司实时获取设备的工作状态和性能数据，并通过云平台进行分析和存储。

这使得公司能够更好地了解设备的运行状况，实现预防性维护，延长设备寿命，避免设备故障带来的损失。

4. 能源管理：一家工厂引入了工业互联网技术，改进了其能源管理系统。

通过实时监控生产线上各个设备的能源使用情况，公司能够发现和纠正能源浪费问题，并制定相应的节能措施。

通过数据分析和优化算法，公司还能够减少能源成本，提高能源利用效率，并对能源使用进行预测和规划。

5. 健康与安全：一家化工公司引入了工业互联网技术，改善了其工厂的健康与安全管理。

通过在员工工作服上安装传感器，公司能够实时监测员工的体温、心率和血压等健康指标，并做出相应的预警和调整措施。

此外，通过使用可穿戴设备和摄像头等技术，公司还能够监测和记录工作场所的安全状况，并采取相应的安全措施。

这些是仅有的几个工业互联网应用案例的例子。

工业互联网的应用潜力巨大，可以涵盖几乎所有行业。

工业互联网技术的应用与创新案例分享前言工业互联网技术是当前业界热门的技术之一，其应用范围广泛，具有很高的技术创新和商业应用价值。

在国家“制造强国”战略推进的背景下，工业互联网技术也逐渐成为了企业发展的重要战略方向。

本文将围绕工业互联网技术的应用与创新展开分享，介绍几个有代表性的创新案例，帮助读者深入理解工业互联网技术的应用和商业价值。

案例一：中国移动工业互联网平台近年来，中国移动积极抢占工业互联网市场的市场份额，推出了工业互联网平台。

该平台作为中国移动公司开发的一项业务，主要面向制造业企业，通过平台上的大数据分析、智能制造等技术，为企业提供智能化、绿色化生产解决方案。

中国移动公司作为一家通信服务提供商，其工业互联网业务的上线，不仅表明了移动通信公司的转型思路，更是为工业企业的生产管理提供了更好的技术支撑。

实践中，中国移动工业互联网平台的应用持续推进，运用物联网传感器、云计算、大数据等技术，构建起一个数字化、灵活化的生产管理模式，在提高工业生产效率和质量的同时，也降低了企业资源的浪费程度，实现了企业与市场的需求匹配。

案例二：蚂蚁金服智慧金融服务互联网金融行业是近年来崛起的行业之一。

在互联网金融行业中，蚂蚁金服被誉为“互联网金融的创新型骨干企业”，其产品覆盖了在线借贷、保险、基金等多个领域。

其中，蚂蚁金服的智慧金融服务应用了工业互联网技术，为金融领域带来了革命性的改变。

智慧金融服务通过运用大数据分析、云计算、机器学习等技术，实现了各种金融产品和服务之间的融合，为消费者和企业提供了更加高效、便捷的服务。

案例三：哈尔滨工程大学智慧校园建设工业互联网技术不仅有助于企业提升生产管理效率，还能够在社会公共服务领域实现更多的应用。

哈尔滨工程大学智慧校园建设，充分说明了工业互联网技术在服务领域的应用。

智慧校园建设运用物联网传感器技术、大数据分析等技术，对各个校园内的人流、物流、能流进行了监测和管控。

通过对收集数据的分析，帮助学校针对学生们的需求，更好地提供公共服务，提升学生们整体的生活和学习品质。

建设工业互联网新型基础设施实施方案工业互联网是以互联网为基础，以物联网和大数据技术为支撑，以工业互联网平台为核心的新型技术体系和商业模式，是产业转型升级的重要方向。

基础设施是支撑工业互联网建设的重要保障，为了推动工业互联网的快速发展，需要建设新型的基础设施。

下面是工业互联网新型基础设施实施方案一、建设物联网通信基础设施1.完善5G网络覆盖：加强5G网络建设，推动网络覆盖到更多的工业区域，并提供高速、低时延的网络连接，为工业互联网提供强大的通信支持。

2.建设工业物联网专网：建立工业物联网专网，通过专网的方式为工业设备提供独立的、安全稳定的通信网络，确保数据的可靠传输和设备的可追溯性。

二、构建大数据平台1.建设工业云平台：构建面向工业的云计算平台，为企业提供大数据存储和处理能力，支持工业设备的数据采集、存储、分析和挖掘，为企业的决策提供数据支撑。

2.构建工业大数据交换平台：建立工业大数据交换平台，实现多源数据的汇聚和交换，为企业提供数据共享和合作的平台，推动工业数据的融合和应用。

三、推进工业互联网安全1.建立安全管控体系：建立工业互联网安全风险防控体系，包括安全设备的购置、安全策略的制定和安全培训等，为工业互联网提供全方位的安全保障。

2.推进技术创新：加强对工业互联网安全技术的研究和创新，通过技术手段提升工业设备的安全性和可靠性，提高系统的抗攻击能力。

四、推动产业标准化1.制定工业互联网标准：加强与国内外标准组织的合作，制定统一的工业互联网标准，推动工业互联网各个环节的互操作性和数据共享。

2.建立标准体系：建立完善的工业互联网标准体系，包括物联网通信标准、数据标准、安全标准等，为工业互联网的发展提供规范和指导。

五、加强人才培养1.建设工业互联网人才培养基地：设立工业互联网人才培养基地，培养适应工业互联网需求的高级人才，包括技术人才、管理人才和创新人才等。

2.开展培训和交流活动：开展工业互联网相关的培训和交流活动，提升企业员工和相关从业人员的工业互联网应用能力，推动行业的技术进步和创新。

工业互联网的应用案例通用版随着科技的不断进步和工业的发展，工业互联网正在成为推动产业升级和转型的关键技术与手段。

工业互联网通过将传感器、云计算、大数据和人工智能等技术有机结合，实现设备之间的高效连接和协同工作，为企业提供了更加智能化、高效化的生产运营模式。

下面，我们将介绍几个工业互联网应用案例，以便更好地理解其重要性和广泛的适用性。

1. 制造业的智能工厂工业互联网在制造业中的应用是最为普遍和重要的。

通过将工厂内的设备、机器和传感器等连接到一个统一的系统中，可以实现对生产过程的全程监控和管理。

例如，一家生产零部件的制造企业利用工业互联网技术，通过传感器对设备进行实时数据采集和分析，预测设备故障和维护需求，并及时派遣维修人员进行处理，提高了整体的生产效率和设备利用率。

2. 物流行业的智能化管理工业互联网在物流行业的应用也具有很大的潜力。

物流企业可以利用工业互联网技术实现对货物的实时追踪和监控，并通过智能算法优化货物的运输路线，提高配送效率和安全性。

例如，一家国际物流企业通过利用工业互联网技术，实时追踪货物的位置和状态，并与货物接收方进行实时的通信和信息更新，实现了全球物流的智能化管理和优化。

3. 能源行业的智能监控工业互联网在能源行业的应用也能够带来显著的效益。

通过将发电、输电、配电设备连接到一个统一的智能系统中，能够实现对能源生产和消耗的实时监控和管理。

例如，一家能源公司利用工业互联网技术，通过对电网设备的精细化监控和预测分析，可以及时发现和解决设备故障，并通过优化能源供给和需求，提高了能源利用效率，降低了能源成本。

4. 农业的智能化种植工业互联网在农业领域也有广泛的应用。

通过将农田的土壤、气候、作物生长过程等数据进行实时监测和分析，可以帮助农民制定科学的农业生产计划和决策。

例如，一家农业企业利用工业互联网技术，通过传感器对土壤湿度、温度等指标进行监测，并结合大数据和人工智能技术，提供精准的灌溉和施肥方案，提高了农作物的产量和品质。

面向服务可保证的工业互联网网络切片方案目录1.概述 (1)2.需求分析 (3)3.解决方案 (10)4.成功案例 (16)面向服务可保证的工业互联网网络切片1概述1.1背景工业互联网浪潮下，IT、CT 和OT 技术已经出现深度融合的趋势。

IT 需向OT 注入敏捷灵活的业务应用，例如工厂网络如今普遍引入MES、SCADA 等工业软件系统；工业生产流程正在向数字化与信息化发展；基于大数据的人工智能以及预测性分析也得到了越来越广泛的应用。

CT 向OT 注入可靠可管的网络服务，例如 CT 需满足工业网络有线或无线等接入方式的多元化需求；需要 SDN 技术实现网络灵活调度集中优化；需要NFV 技术实现网络设备资源共享和多生态应用等，以保障低时延、高可靠、确定性的工业内外网络承载。

在垂直行业的多样化需求的促使下，运营商需要提供端到端的全方位服务。

一方面，不同垂直行业存在多样化的网络接入方式以及协议标准。

另一方面，不同的业务也对组网有着差异化的需求，例如 VxLAN、L2TP 等的各类隧需求、苛刻的端到端网络时延需求、极高的安全性及数据隐私保护需求和端到端的贷款保障与定制化QoS 需求。

在新型的网络需求背景下，运营商需化“管”为“保”，提供服务质量可保障的能力，张弛有度地经营共赢生态，促进行业健康有序发展。

— 163 —1.2实施目标网络切片是从运营商网络中划分出的一部分基础设施资源以及网络/业务功能实体形成的虚拟网络及资源池。

面向服务可保证的工业互联网网络切片解决方案可以为垂直行业用户提供连接、带宽、时延、安全、管理、可靠性等多样化的网络定制服务。

1.3适用范围本方案利用网络各层的物理和逻辑隔离技术来划分网络资源，为垂直行业提供质量可保障的基础网络服务，适用于各个垂直行业以及对网络质量有特殊需求的场景，例如低时延以及确定性时延的工业运动控制场景、企业各分部之间高安全需求的专线场景以及组网方式灵活可变的柔性制造场景等。

工业互联网应用案例分析工业互联网是指通过信息技术、云计算、大数据等手段，将传统工业与互联网相结合，实现工业生产的数字化、智能化和网络化。

在当前信息化技术飞速发展的时代，工业互联网的应用已经成为提高工业生产效率、优化资源配置、推动产业升级的重要手段。

下面将从多个维度分析几个工业互联网的应用案例，以期能更深入理解该领域的应用情况。

一、制造业在制造业领域，工业互联网可以提供高效的生产控制、质量监测等技术手段。

以某汽车生产厂为例，通过工业互联网技术，该企业建立了智能化的生产线。

生产线上的各个环节通过物联网设备连接，实现实时数据的采集和传输，生产进程可随时监控和调整。

同时，通过大数据分析，企业可对生产数据进行实时监测和分析，做出即时决策，提高生产效率。

这个案例充分展示了工业互联网在制造业的应用前景。

二、能源行业能源行业是工业互联网应用的重要领域之一。

以某火电厂为例，通过工业互联网技术，该厂成功实现了数字化的运维管理。

各种传感器被应用于设备的监控和巡检，数据通过云平台进行分析和管理，实现了设备状态的实时监测和预测。

通过这些智能化手段，火电厂能够及时发现设备故障，并采取相应的措施，提高设备的可靠性和性能。

这个案例充分展示了工业互联网在能源行业中应用的广阔前景。

三、物流行业物流行业是工业互联网应用的另一个重要领域。

以某物流企业为例，通过工业互联网技术，该企业建立了智能化的仓储管理系统。

通过RFID技术，企业能够实时监测货物的位置和状态，提高仓库的管理效率。

同时，通过物联网设备和大数据分析，企业可以优化货物的运输路径，提高货物的配送速度和准确性，降低物流成本。

这个案例充分展示了工业互联网在物流行业中的应用潜力。

四、制药行业制药业作为高度复杂的行业，工业互联网技术也被广泛应用于其中。

以某制药公司为例，通过工业互联网技术，该公司建立了智能化的生产调度系统。

系统能够实时监测生产线上各个环节的数据，并通过数据分析进行优化调度。

工业互联网平台介绍及应用案例
一、工业互联网平台介绍
工业互联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是包括了物
联网（IoT）技术、物联网（IoT）应用以及大数据和云计算技术在内的技
术和软件系统的集成。

它是构建全球化的智能企业，实现数字化管理和工
厂资源的协同开发的重要基础。

工业互联网平台（IIoT Platform）则是
基于工业互联网技术并集成了各种技术的一种平台，用于实现工厂实时的
数据分析和决策支持，同时也能够实现智能装备运行状态的可视化，并且
实现设备故障智能诊断。

二、工业互联网平台应用案例
1.自动化传输技术
基于工业互联网的自动化传输技术，可以快速接入企业的智能制造系统，实现数据的实时采集，分析以及传输，有效地提升工厂信息的可视化
水平。

同时，利用此技术也可以实现设备的远程监控，更方便的辅助决策。

2.能源管理系统
利用工业互联网平台可以构建生物能源管理系统，实现能源的可视化
管理，便利的辅助远程监控，以及有效的节能减排，有效地提升能源利用
效率。

3.供应链管理系统
利用符合工业互联网技术标准的供应链管理系统，可以很好的现企业
内部物料采购，库存管理，以及发货管理等。

工业互联网的实践案例随着信息技术和互联网的不断发展，工业互联网作为新兴的技术和应用模式，正逐渐改变着传统工业的面貌。

它将工业生产、设备、人员等各种要素进行智能化的连接和集成，极大地提升了工业生产的效率和质量。

以下是一些工业互联网的实践案例，展示了工业互联网在不同领域的应用和效果。

案例一：智能制造在汽车行业的应用智能制造是工业互联网的核心概念之一，它通过将传感器、设备、工人等各种要素连接起来，实现生产全过程的可控与智能化管理。

在汽车行业，智能制造的应用可大大提升生产效率和产品质量。

以某汽车制造公司为例，他们通过在整个生产线上引入传感器和互联设备，实现了对设备和产品的全程监控和数据采集。

这使得他们能够实时掌握生产进度和产品质量情况，及时发现和解决问题。

同时，他们还利用人工智能技术，对生产数据进行分析和挖掘，优化生产计划和工艺流程，提高了生产效率和产品质量。

案例二：智能物流在物流行业的应用智能物流是工业互联网的另一个重要应用方向，它通过信息技术和物联网技术将物流环节的各个节点连接起来，实现货物运输的可视化和智能化管理。

在物流行业，智能物流的应用可以提高物流效果，减少资源浪费和成本。

以某大型快递公司为例，他们利用物联网技术，在仓储和运输环节引入了传感器和RFID技术，实现对货物的实时跟踪和监控。

这使得他们能够准确掌握货物位置和状态，及时调整运输计划和运力配置，提高了物流效率和客户满意度。

同时，他们还通过大数据和人工智能技术对运输数据进行分析和预测，优化运输网络和运输路线，降低了物流成本。

案例三：智能能源在能源行业的应用智能能源是工业互联网在能源领域的重要应用方向，它通过互联设备和大数据技术实现能源的智能化调度和管理，实现供需的平衡和能源的高效利用。

在能源行业，智能能源的应用可以有效解决能源供应和能源消耗之间的矛盾。

以某电力公司为例，他们通过智能电表和传感器等设备，实现了对电力的实时监控和调度。

他们利用物联网技术，实时采集区域电力需求和电力供应情况，并通过大数据技术进行分析和预测，优化电力调度和电力供应计划，保证了电力供需的平衡。

工业互联网解决方案及案例分享一、工业物联网解决方案，基于传感器网络和物联网技术，实现对工业生产设备进行实时监控和远程控制，以优化生产过程和提高设备利用率。

通过采集设备运行数据，实现设备状态的远程监控和预测维护，提前发现异常情况，并及时进行处理和修复，避免设备故障对生产造成的损失。

同时，还可以根据生产数据进行实时调整和优化生产过程，提高生产效率和产品质量。

案例分享：中国北汽集团利用工业物联网解决方案，对汽车生产线进行实时监控和优化。

通过在生产设备上安装传感器，采集设备运行状态和生产数据，并通过物联网平台进行数据分析和实时监控，实现对生产设备的远程监控和预测维护。

通过分析生产数据，实时调整生产过程，优化生产效率和产品质量，降低了生产成本。

二、工业大数据解决方案，基于大数据技术和云计算平台，实现工业数据的采集、存储、处理和分析，以提供决策支持和优化生产过程。

通过对大量的生产数据进行分析和挖掘，可以发现潜在问题和优化机会，并提供决策依据和预测模型，帮助企业优化生产过程，提高生产效率和产品质量。

案例分享：中国移动利用工业大数据解决方案，对通信网络设备进行实时监测和维护。

通过采集设备运行数据和用户反馈数据，存储到大数据平台，进行数据分析和挖掘。

根据数据分析结果，实现对设备的实时监测和预测维护，提前发现和排除故障，保证通信网络的稳定性和服务质量。

三、工业云平台解决方案，基于云计算技术和云平台架构，提供工业生产数据的集中管理和共享，以及企业间的协同合作。

通过将工业设备和生产数据接入云平台，实现数据的集中存储和管理，方便企业对数据进行分析和利用。

同时，也可以提供企业间的协同合作平台，实现资源的共享和优化。

案例分享：中国中车利用工业云平台解决方案，将分布在全国各地的工厂和生产线接入云平台，实现生产数据的集中管理和共享。

通过云平台提供的数据分析工具，中车可以对全国各地的生产数据进行实时监测、分析和调整，实现生产过程的优化和资源的协同利用，提高生产效率和产品质量。

582022年4月下 第08期 总第380期信息技术与应用China Science & Technology Overview5G 时代，行业客户将万物引入网络，之前人与人通信对网络模型的要求是一致的，万物互联后，对网络模型的要求碎片化，抄表类的连接与车联网类的连接对网络模型的要求完全不同，如服务时间、带宽要求、时延要求、终端数量规模等都存在差异。

为了提供差异化信号传输服务，5G 网络必须做到“一专多能”，网络切片技术成为打造5G 网络多元化和差异化服务能力的关键技术之一。

1. 5G 在工业领域应用场景1.1 工业自动化控制自动化控制是制造工厂中最基础的应用，核心是闭环控制系统。

典型的闭环控制过程，周期低至ms 级别，所以要求通信系统的时延达到ms 级别甚至更低才能保证控制系统实现精确控制，对可靠性也有极高的要求[1]。

如果通信系统本身时延过大，或者在数据传送时数据误码率较高，可能导致生产过程中良品率下降甚至引起生产停机，造成巨大的财产损失。

因此，低延时、高可靠的网络是保证整个生产线正常运行的必要条件。

5G 网络可提供超低时延、超高带宽、超大连接的网络能力，使得闭环控制应用通过5G 网络连接成为可能。

1.2 基于云端控制的工业机器人在智能制造生产场景中，需要机器人有自组织和协同的能力来满足柔性生产的要求，基于云端控制的机器人是最佳选择。

和传统的机器人相比，云化机器人需要通过网络连接到云端的控制中心[2]。

5G 网络可以达到低至1ms 的空口时延，并且支持99.999%的连接可靠性，同时具备Gbps 级别的数据传输速率，使5G 能够满足云端控制机器人对时延、可靠性、大带宽的挑战。

5G 网络的上述能力，通过特有的网络切片技术为云化机器人应用提供端到端定制化的专属网络。

1.3 云AR在未来智能工厂生产过程中，增强现实AR 将发挥重要作用，在智能制造过程中可用于监控流程和生产流程；生产任务分步指引，如手动装配过程指导；远程专家业务支撑，如远程维护[3]。

工业互联网在建筑施工中的应用与案例工业互联网是指通过物联网技术和大数据分析等手段，将生产过程和数据实时连接起来，实现设备和工艺的智能化、自动化，提升生产效率和质量。

在建筑施工行业中，工业互联网的应用正逐渐被采纳和推广，为施工作业提供了更高效、便捷的解决方案。

本文将重点探讨工业互联网在建筑施工中的应用和相关案例。

一、智能设备监控与管理工业互联网在建筑施工中的一个重要应用是智能设备监控与管理。

通过在设备中安装传感器和数据采集设备，实现对设备状态的实时监测和远程管理。

比如，在级配站的混凝土搅拌机上安装传感器，能够实时监测设备的转速、温度等参数，并通过云平台将数据传输到后台系统，工作人员可以随时随地通过手机或电脑查看设备状态，及时发现问题并进行处理，大大提高了施工作业的效率和安全性。

二、施工现场数据的云存储与共享借助工业互联网技术，施工现场产生的各类数据可以被快速、准确地采集、传输和存储。

通过在施工现场部署数据采集设备和网络设备，实现对数据的即时上传和云端存储。

采集到的数据可以包括施工现场的环境数据、材料使用数据、人员工时数据等。

这些数据可以和设计方、监理方等相关方进行共享，实现施工过程的全面管控和快速决策。

同时，施工现场的数据也可以通过大数据分析，提供对施工质量和工期的监测和预测，为施工管理提供科学依据。

三、建筑机器人的智能化应用工业互联网的应用还促进了建筑机器人的智能化。

通过将机器人与云平台相连接，实现机器人的定位、导航和自动操作。

例如，施工现场常用的焊接机器人、剪切机器人等，通过与云平台的连接，可以根据施工计划和任务自动调度，快速完成施工任务，提高施工效率和质量。

此外，机器人还可以通过传感器监测施工现场的环境变化，及时预警并自动适应调整。

四、建筑物智能化管理与运维借助工业互联网技术，建筑物的智能化管理与运维更加便捷。

通过在建筑物中安装传感器和联网设备，实现对建筑物各项设备的监控和控制。

例如，监控室内温度、湿度、照明等环境参数，根据人员的活动情况自动调节设备运行状态。

工业互联网平台介绍及应用案例编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。

近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。

在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。

白皮书主要分为五个部分。

第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。

第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。

第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。

第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。

第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4)二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12)（一）航天云网-INDICS 平台 (12)（二）树根互联-根云平台 (15)（三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21)（四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25)（五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31)（六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41)（七）宝信-宝信工业互联网平台 (45)（八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51)（九）GE-Predix平台 (55)（十）PTC-ThingWorx平台 (57)（十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)一、把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。

党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

面向服务可保证的工业互联网网络切片方案目录1.概述 (1)2.需求分析 (3)3.解决方案 (10)4.成功案例 (16)面向服务可保证的工业互联网网络切片1概述1.1背景工业互联网浪潮下，IT、CT 和OT 技术已经出现深度融合的趋势。

IT 需向OT 注入敏捷灵活的业务应用，例如工厂网络如今普遍引入MES、SCADA 等工业软件系统；工业生产流程正在向数字化与信息化发展；基于大数据的人工智能以及预测性分析也得到了越来越广泛的应用。

CT 向OT 注入可靠可管的网络服务，例如 CT 需满足工业网络有线或无线等接入方式的多元化需求；需要 SDN 技术实现网络灵活调度集中优化；需要NFV 技术实现网络设备资源共享和多生态应用等，以保障低时延、高可靠、确定性的工业内外网络承载。

在垂直行业的多样化需求的促使下，运营商需要提供端到端的全方位服务。

一方面，不同垂直行业存在多样化的网络接入方式以及协议标准。

另一方面，不同的业务也对组网有着差异化的需求，例如 VxLAN、L2TP 等的各类隧需求、苛刻的端到端网络时延需求、极高的安全性及数据隐私保护需求和端到端的贷款保障与定制化QoS 需求。

在新型的网络需求背景下，运营商需化“管”为“保”，提供服务质量可保障的能力，张弛有度地经营共赢生态，促进行业健康有序发展。

— 163 —1.2实施目标网络切片是从运营商网络中划分出的一部分基础设施资源以及网络/业务功能实体形成的虚拟网络及资源池。

面向服务可保证的工业互联网网络切片解决方案可以为垂直行业用户提供连接、带宽、时延、安全、管理、可靠性等多样化的网络定制服务。

1.3适用范围本方案利用网络各层的物理和逻辑隔离技术来划分网络资源，为垂直行业提供质量可保障的基础网络服务，适用于各个垂直行业以及对网络质量有特殊需求的场景，例如低时延以及确定性时延的工业运动控制场景、企业各分部之间高安全需求的专线场景以及组网方式灵活可变的柔性制造场景等。

工业互联网建设中的最佳实践与案例分析工业互联网（IIoT）是目前世界各国推进智能制造、工业4.0等相关发展战略的重要组成部分。

众所周知，IIoT是指由各种智能设备、传感器、机器人、云平台等组成的大规模智能化物联网（IoT）体系，它将现实世界与数字化世界相融合，实现了物联网数据的采集、存储、分析、应用等全过程的数字化转换。

相比传统生产制造方式，IIoT不仅提高了生产效率、降低了生产成本，还实现了智慧化、可视化、柔性化的生产制造方式，对于企业提高产品品质、开拓市场、增加利润具有重要意义。

然而，在IIoT的建设过程中，仍有许多困难和技术挑战需要我们去面对和解决。

1.IIoT建设的技术挑战1.1 设备互联互通技术设备互联通常采用的是以太网、WiFi、蓝牙等通信协议，然而在实现设备互联互通时，面临的问题主要有三个：首先是协议兼容性问题，即不同设备使用不同协议，导致设备互连难以实现；其次是设备受外界环境噪声、干扰等影响，导致信号质量下降，通讯速度慢甚至通讯失败；最后是安全问题，互联设备数量庞大、分布广泛，如何保证交换的信息不被非法获取、篡改、泄露等，至关重要。

1.2 数据采集与处理技术数字化转换的前提是数据采集，而工业设备生产控制系统（SCS）数据的采集具有特殊性，因为其数据量大、地理分布广、格式多样。

如何实现大规模数据采集，有效地传输和存储，是IIoT建设中的又一关键技术挑战。

对于行业应用而言，这些数据还需要进行处理、分析、建模等操作，提炼出有价值的信息和洞见，以支持各项决策。

1.3 人机交互界面技术人机交互界面是指工人、管理人员与智能设备进行互动的方式，具体包括触摸屏、语音识别、虚拟现实等技术。

在工业生产制造环境下，人机交互界面技术必须具备可靠性、适用性、易用性等特点，否则它会给工人和管理人员带来不必要的困扰和难题。

2. IIoT建设中的最佳实践2.1 引入云计算、大数据等技术工业互联网系统可以将数据都上传到云端，采用云计算技术来实现数据的分析、处理和存储。