统计及品管手法培训

品管新七大手法培训教材第一大手法：过程控制在品管领域中，过程控制是一项关键的手法。

通过对生产过程中的各个环节进行监控和调节，可以确保产品的质量得到有效控制。

在过程控制中，关键是要建立合适的指标和流程，以便及时发现和解决问题，确保生产过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量和客户满意度。

第二大手法：统计分析统计分析是品管中常用的手法之一，它可以帮助我们理解生产过程中的问题，找到根本原因，为改进提供依据。

通过收集和分析大量数据，可以识别问题的发生和规律，找到改进生产过程的关键点，并进行有针对性的改进。

统计分析的应用可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量，增加竞争力。

第三大手法：持续改进持续改进是品管的核心理念之一，即不断地寻找问题、分析原因、制定改进计划、执行改进措施、评估效果，循环往复，使产品和过程不断优化和完善。

持续改进需要全员参与，建立改进文化，不断挑战现状，追求卓越，持续提高企业的竞争力和可持续发展能力。

第四大手法：质量管理工具质量管理工具是品管中常用的辅助手法，如排列图、直方图、散点图、因果图、流程图等。

这些工具可以帮助我们更直观地了解问题及其影响因素，有助于数据的整理和分析，为决策提供依据。

合理地运用质量管理工具可以提高问题的识别和分析效率，帮助企业更快地找到解决方案，提升品质管理水平。

第五大手法：标准化管理标准化管理是品管中重要的手法之一，通过建立明确、精确、操作规程规范标准，使生产过程和各种管理活动具有可度量性、可重复性，确保产品质量的稳定性和一致性。

标准化管理可以减少随机性和不确定性，降低质量风险，提高工作效率和品质水平。

第六大手法：供应链管理供应链管理是品管中不可忽视的手法之一，它延伸了品质管理的范围，涵盖了从原材料采购到最终产品交付的全过程。

优化供应链可以降低成本、缩短交货周期、提高供应链的透明度和稳定性，从而提高产品质量和客户满意度，增加企业的竞争力。

第七大手法：团队合作与沟通团队合作与沟通是品控中至关重要的手法之一，只有团结协作、信息共享、心手相连，才能确保品控活动的顺利进行和目标的实现。

品管员年度培训计划
年度培训计划目标：提高员工品质管理技能和知识水平，提升产品质量和生产效率。

一、培训内容
1. 品质管理体系知识培训
2. 测量和统计技术的应用培训
3. 问题解决和改进技术培训
4. 客户满意度调查和反馈培训
二、培训形式
1. 线上视频课程学习
2. 班内讲座和案例分析
3. 实地参观学习和交流
4. 品质管理软件及工具应用实践
三、培训计划
1. 第一季度：品质管理体系知识培训
2. 第二季度：测量和统计技术的应用培训
3. 第三季度：问题解决和改进技术培训
4. 第四季度：客户满意度调查和反馈培训
四、评估与考核
1. 培训课程考试
2. 考核项目实施
3. 培训后实际应用效果评估
五、预期效果
1. 员工品质管理能力提升
2. 产品质量得到提升
3. 生产效率提高
4. 客户满意度得到提升
六、其他
1. 培训过程中需注重员工参与度和反馈
2. 培训资源和师资需提前安排好
3. 培训计划的具体内容和形式可依据实际情况进行调整。

品：有口皆碑質：斤斤计较目录一.品管的基础知识二.塑料成型的基本原理三.塑料模具的基本知识了解四.量规仪器的使用与日常保养五.产品结构简单分析六.产品可靠度测试之了解七.注塑成型不良分析与改善八.ISO9001基本知识之了解九.ISO14001基本知识之了解十.环境相关物质管理基本知识之了解十一.安规基本知识之了解十二.解决分析问题的最有效方法-------“8D”十三.SGS报告/UL黄卡说明十四.其它第一章:品管基础知识第一节:品管的历史第二节:品管的含义第三节:品管的组织结构第四节:抽样计划第五节:品管七大手法第六节:品管新七大手法第七节:QCC之了解第八节:PDCA之了解第九节:8020原则/9010原理之了解第十节:5S之介绍第一节: 品管的历史学习品管应先了解质量管理的演变历史:第一阶段:操作人员之质量管理18世纪产品从头到尾由同一个人负责制作,因此产品的好坏也就完全由同一个人来处理.第二阶段:领班(基层管理人员)的质量管理19世纪开始生产方式已逐步变为将多数人集合在一起,而置于一个领班(基层管理人员)的监督之下,由领班(基层管理人员)来负责每一个作业人员的产品质量.第三阶段:检查员(品管员)之质量管理一次大战期间工厂规格变得扩大,作业流程变得复杂,于是由原有领班之品管制是显得满足不了当时之需要,于是发展出指定专人一检查员(品管员)来负责产品检验之品管员质量管理制度.第四阶段:统计质量管理(Statistical Quality Control SQC)从1924年美国W.A.Shewast博士利用统计手法提出第一张管制图开始,从此质量管理进入质飞跃阶段;此时,抽样检验亦同时诞生.到1950年美国品管专家戴明博士到日本指导各企业以管制图及抽样检验为主要手法之质量管理方法获得辉煌成果,故SQC之使用也是近代管理突飞猛进之最重要原因之一.第五阶段:全面质量管理(Total Quality Control TQC)全面质量管理就是把以往传统的品管做法前后延伸至市场调研/研究/发展/质量设计/原料管理/质量保证/售后服务等各部门建立质量体系,可以说此种是专家式品管模式,较着重理论研究和分析.第六阶段:全公司质量管理(Compang--‑wide Quality Control CWQC)来源于日本之全公司质量管,制以企业之经营利益而言只有结合全公司所有部门之每一个员工通力合作,构成一个能共同认识和易于实施体系,使自市场调研/研究/开发到销售/服务为止的每一个阶段均在有效之管制之下,并全员参与即为CWQC.第七阶段:全集团质量管理(Group-wide Quality Control GWQC)即结合中心工厂,协力工厂销售公司组成一个庞大的质量体系,称为GWQC.第二节:品管的含义近代工业生产都希望以最经济的方法生产出让顾客满意的产品,为了达到这目标世界各企业都在内部推行质量管理,故对品管的含义众说分纭:有人认为品管就是产品检验,有人说品管就是使用统计方法.下面让我们来看看几位品管在师对品管含义的界定:美.W.E.Deming:统计的质量管理,只在生产的各个阶段里均能应用统计的方法,使其能产出用途最广,销路最好的产品.美.J.M.Juran:质量管理是先制订标准及为了要让生产的产品达到所制订的标准所使用的一切方法,而统计质量管理是在质量管理中应用统计方法为工具的基础部分.JIS《日本工业规格》:质量管理即是为了符合顾客要求的质量之产品,并且是用一种经济的方法来生产的体系,也就是说:(1)质量合于顾客要求的产品(2)经济的方法来生产(3)一种手段体系我们对上述的一些看法归纳出来的结论是:1.质量管理是一种新的经营管理方法,是经营思想的革命.2.质量管理是将公司内尚未协调的各种管理活动综合成一个整体的管理体系.3.质量管理是管理工具,藉此授予质量管理方面的职权与责任,以解除管理上的不必要细节,而全力于质量保证的工作.4.质量管理系指发展,维持及改进产品质量的管理范围.5.质量管理是集合全公司全员的智能与经验,活有组织体系促进企业内所有的人/事/物之改善,而达到最经济之生产,满足顾客之需求.WZS先生对品管的含义作如下精典阐叙就是:品管就是满足客户规定或潜在需求之特性总和并能达到实施之活性组织体系.第三节:品管的组织架构一.品管之基本职能1.对全厂质量管理教育之实施.2.全厂质量活动之制定与推动.3.质量规范(检验标准)之建立.4.制程能力之解析.5.异常之分析改善.6.管制图制作及质量异常提报.7.供应厂商之辅导.8.客户质量抱怨之处理结案.9.质量成本之计算.10.内部稽核之推行主导.二.品管的基本组织架构分类.1.进料检验品管(IQC)(In Coming Quality Control)2.制程检验品管(IPQC)(In Process Quality Control)3.在线检验品管(FQC)(Final Quality Control)4.出货检验品管(OQC)(Outgoing Quality Control)5.品质稽核(QA)(Quality Audit)三.1.进料检验品管(In Coming Quality Control)进料检验又称验收检验,是管制不让不良原物料进入物料仓库的控制点,也是评鉴供料厂商主要信息的来源. 2.制程检验品管(In Process Quality Control)制程检验是质量管理的核心,一般的制程质量管理是指从进料管制以后到成品管制之前这中间的生产质量管理活动,故又称为中间检验.3.在线检验品管(Final Quality Control)在线检验(FQC)是制程检验中很重要的一个管制点,属于定点检验.其位置视下列状况来考虙:1)制程质量稳定状况2)可能影响后制程之重要性4.出货检验品管(Outgoing Quality Control)有时虽有良好的进料管制及制程管制,也不见得能确保产品完全符合规格;尤其是产品于生产完后放置于仓库中会因湿气/温度造成的经时变化,故需设定成品出货检验品管.5.品质稽核(Quality Audit)质量稽核制度的实施是质量保证系统中很重要的一环,在正规工厂内包括质量功能设计了许多制度在运作,这些制度是否确实在运作或执行人员是否确实在执行,应该加以查核;故其重要性是不言可喻的.6.质量工程(Quality Engineering)质量管理要做好并非设置大量的检验人员,重要的是在品管组织内设置质量工程小组,设置品管工程技术人员;将单纯的“检验质量管理”推向深层次的“管制质量的管制”,即由“发现不良”之职能向“预防不良”之职能转变;其中应用的手法就是品管常用的“QC”手法/“IE”手法等并结合目标管理技术及激励措施来实现.第四节:抽样计划一.抽样检验的由来:二次大战刚开始时美国迫切需要把平时产业转变为战时产业,虽担当时质量管理已相当盛行;特别是管制图已在工厂普及使用,但因大量的军需物资必须供应,而检查员又非常缺乏下,需军物资的购入及验收就不得不采取一个既经济又实用的方法,故抽样检验的方法由此应运而生.二.抽样检验的定义:从群体中随机抽出一定数量的样本经过试验或测定以后以其结果与判定基准作比较,然后利用统计方法判定此群体是合格或不合格的检验过程称谓之为抽样检验.三.用语说明:1.检验群体:所提出之同一生产批(LOT)的制品谓检验群体,简称群体;群体的大小(多少)以“N”表示.2.样本:从群体中随机抽取部分的单位体,谓之样本;样本大小以“N”表示.3.缺点:制品的单位其质量特性不合乎契约所规定的要求,谓之缺点;分为:1).致命缺点(CR):有危害制品的使用者的生命或安全之缺点.2).严重缺点(MA):不能达成制品的使用目的之缺点.3).轻微缺点(MI):并不影响制品使用目的之缺点.四.抽样检验的型态分类:1.规准型抽样检验2.选别型抽样检验3.调整型抽样检验4.连续生产型抽样检验我们采用的是规准型抽样检验,抽检方式是:ANSI/ASQC Z1.4-1993 Ⅱ级.五.抽样检验的优势:优点:1.抽检费用远比全检小2.检验数少,可较详细全面3.如判断为不合格可全部退货,可刺激供货商加强质量管理.缺点:1.虽然为合格,也难免存在一些不良品.2.可能产生误判现象,即可能将产品批判为不合格,亦有可能将不良品批判为合格.综上比较在大量正常生产型的企业里如果处处使用全数检验显然是不经济或不可能的,对时间的要求也是不允许的,故如何加强不良的预防使不良率降到最低,并采用抽检进而免检才是根本之道.六.允收水平(Alleptable Quality Level)AQL:指限定良品群体的最高不良率,此亦为供方及购方均能接受的不良率.七.抽检步骤:1.决定质量基准(决定检验项目及判定规格).2.决定质量允许水平AQL3.决定检验水平,通常使用Ⅱ级.4.求样本代字.5.决定抽检方式(使用一次抽样还是多次抽样).6.决定检验严格性(正常检验还是加严检验或减量检验).7.查出抽检方式(根据抽样表)1).由表上查出样本代字的行.2).由表上查出所指定AQL的列.3).由样本代字的行与AQL的值的列交会点,查出合格(AC)判定个数及不合格(RE)判定个数.8.由样本代字查出抽取样本数n.9.抽取样本,判定是AC 或RE.10.抽取样本的方法(普便采用「随机抽样」的方法,我司采取抽样的方法为出货的箱数取其开平方根的方式即√x ).第五节:品管七大手法品管七大手法即: 层别法柏拉图法特性要因图法散布法查检表法直方图法管制图法一.层别法:即将多种多样的数据因应目的需要分类成不同的「类别」使其方便之后的分析(如时间别/空间别/不同批别等),这是统计方法作为管理的最基础工具,亦是品管手法的最基础工作.要项:层别法的应用主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的数据进行处理就懂得如何把这些数据加以有系统有目的加以分门别类的归纳和统计,而层别法就是将这些原始数据进行统计和分析方便以后的工作.二.柏拉图法:其根据收集的数据进行层别分类计算出各项目别所产生的数据及所占的比例,再依大小顺序排列,再加上累积值的图形,然后对占总不良项目80%以上的项目作重点分析和改善;因其为美品管大师裘兰博士(Jurom)运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)加以延伸,故亦称其为柏拉图法或重点图法.要项: 1.将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别.2.纵轴表示件数(或以金额表示以示强运).3.决定收集数据的时间及阶段,尽可能固定.4.各项目以合计之大小顺位自左至右排列在横轴上.5.绘上柱状图.6.连接累积曲线.三.特性要因图:就是将造成其项结果的众多原因以系统的方式图解之,亦即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系,因其形状似鱼骨,故称―鱼骨图‖.同时其为日本品管权威石川馨博士首先提出,故亦称―石川‖图.其可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立问题的初期易于使问题的要因明朗化,从而设计步骤解决问题,一般从5M入手分析要因(即:入/机/料/法/环).要项: 1.召集与此问题相关的/有经验的人员,人数4-10人左右.2.用脑力激将法请与会人员对影响的要因发言,并作记录评估.3.收集20个左右要因,对影响最大的要因作记录作图.4.重新整理后作一份完整的特性要因图.5.对列为重要原因的去改善.注意:特性要因图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含于对项工作具有丰富经验者才易奏效.四.散布图法:是用表示一组成对的数据之间是否相关性,这种成对的数据或许是「特性-要因」﹑「特性-特性」﹑「要因-要因」的关系,其实在实际生活及工作中许多现象和原因都有呈规则形的关连,具体可细分为:正相关/负相关/不相关/弱相关/弱点相关.要项: 1.收集资料(至少30组以上).2.找出数据中的最大值与最小值.3.准备坐标纸,划出纵轴/横轴的刻度,计算组距(通常纵轴代表结果,横轴代表原因;组距的计算应以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得).4.将各组对应数标示在坐标上.5.须填上数据的收集地点/时间/测定方法/制作者等项目.五.查核表(Check Sheet):即将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来,然后定期或定时检查其分为:1.点检用之查核表.此类表在记录时只做「有/没有」﹑「好/不好」的注记,制作程序如下:A.制作表格,决定记录表式B.将点检项目列出C.查核D.异常处理2.记录用查核表.用来收集计量或计数数据通常使用划记法,查核表强调的是改善管理及维持管理,这亦是有经验的管理者工作之两个阶段.六.直方图法:直方图又称柱状图,即将杂乱无章之数据解析出其规则性,借着直方图对于资料中心值或分布状况一目了然起观察作用.制作步骤:1.收集数据并记录在纸上(数据少则几十﹑多则上百,都要一一记录下来,其总数以N表示).2.定组数,找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R).3.定组距(C),R÷组数＝组距,通常是2.5或10的倍数.4.定组界:最小一值的下组界＝S-测量值的最小位数(一般是1或0.1)*0.5最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距5.决定组的中心点:（上组界+下组界）÷2=组的中心点6.制作次数分布表:依照数值大小记入各组的组界内,然后计算各组出现的次数.7.制作直方图:横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数;将各组的组界标示在横轴上,各组的次数多少则用柱形划在各组距上.8.填上次数、规格、平均值、数据来源、日期.通过观察直方图之分布图型,将可得到3种状况:1.柱状图图呈锺形曲线,可以说:A:制程显得「正常」且稳定.B:变异大致源自机遇原因.然若呈现的是一种双峰或多峰形分布,则显得「不正常」或制程中有两个标准.2.制程中心值直方图的平均值与规格中心值是否相近,作为调整制程的依据.3.制程是否有能力符合工程规格依直方图散布状况来衡量是否具有达到工程能力的水准.七.管制图法1.对制程的变异分析是机遇原因或非机遇原因,并适进地采取对策措施来改善.2.管制图的实施步骤是:抽取样本、进行检验，将检验的结果画制于管制图上,再从管制图来判断工程是否正常;如为不正常即应采取必要的矫正措施.管制图分类:分为计量值管制图和计数值管制图两种.1.计量值管制图:用于产品特性可测量的如长度/重量/面积/温度/时间等.如:X-R(平均值与全距管制图)X-R/X-RM/X-＆等.2.计数值管制图:用于非可量化的产品特性,如不良数/缺点数等.如:P-chart(不良率管制图),PN-chart、C-chart、U-chart、等管制图制作步骤:1.收集最近与今后制程相似的数据约100个.2.依测定时间或群体区分排列.3.对数据加以分组,把2-6个数据分成一组,组内的个别数据以N表示;组成N组的个别数以K表示,剔除异常数据.4.记入数据表内.5.计算每组平均值X6.计算每组全距R7.计算总平均值X8.计算全距平均R9.计算管制界限值10.划出管制界限作出管制图11.检查: A.制程是否在管制状态下B.检时制程能力第六节:品管新七大手法此为以设计性、研究性、将复杂的问题加以整理的技术方法，通常用于TQC之活动中和前文所述七大手法有互补效果；若以混杂事务到改善计划完成（实施解决问题）的时序，可用品管新七大手法如下：1、整理混杂不清的问题→2、事务有关绪后手段上的展开使之更明显→3、将手段予以时系列配置，有时间和程序的执行计划→4、依执行计划执行之品管新七大手法为：1、亲和图法（依情念分类）2、关联图法(依逻辑分类)3、系统图法(以组织阶次展开之)4、矩阵图法(了解目的与手段之关系)5、矩阵数据解析法(以数据表示精确程度大小)6、箭线图法(确立事务执行配合的效率化)7、PDPC法(因有不确定因素存在,于推进过程的特定时点取得以前执行数据,再据以定订以后之最适当计划)因此七大手法在品管界应用不是太普遍,故我对大家的要求是:大家对新七大手法的名称有简单的了解即可,故下面仅是对其简单的介绍.1.亲和图法:依不确定的情念感推展初期须结的方法,类似QC七大手法中之特性要因分析图.2.关联图法:依事务逻辑及彼此之应果关系来分析事理的方法.3.系统图法:当问题澄清后将如何执行展开成许多接次的执行细节手法.4.矩阵图法:为了解目的和手段(或过程)之间的关系,而展开的矩阵图使之易于追踪及了解重点所在.5.矩阵数据解析法:此为矩阵表达的另一种方法以数据集相关位置表示之一.6.箭线图法:此最重要掌握两要素:即执行进度(时间)的掌握和对执行顺序之确立关键是为现行效率的提升.7. PDPC法:因有些不确定的因素存在,为了便于解决问题的事务流程中必须预备不同结果出现时的修正措施,使之更切合实际需要.第七节:Q.C.C(品管圈)之了解品管圈(Quality Control Circle)是基于尊重人性的观点,建立轻松愉快的工作现场的管理方式,树立人人都想做好事情的理念;让员工有热心参与的力量完成所交付的任务,在工作获得更大的满足感与成就感.1.定义︰所谓品管圈是同一工作现场的人员自发地进行质量管理活动所组成的小组,这些小组是作为全面质量管理活动的一环,在自我启发/相互启发的原则下活用各种统计方法以全员参加的方式不断地进行维护及改善自己工作现场的活动.2.品管圈的精神︰1)尊重人性2)建立轻松愉快的现场3)发挥员工潜在的能力4)开发无限的脑力资源5)改善企业素质﹑繁荣企业3.品管圈的做法︰1)自动自发2)自我启发3)全员参与4)全员发言5)相互启发4.品管圈的目标︰1)提高现场水平2)提高现场士气3)提高质量意识4)提高问题意识5)提高改善意识6)现场成为品管重心5.品管圈的主要活动:A.以现场主管或班(组)长为中心并由所属全员参加,以自主活动的方式组成现场承久性的活动小组.B.品管圈活动作为全面质量管理的一环,在现场实行质量管理的活动.C.全员研究各种改善手法,自我启发的小组活动.D.透过定期或不定期圈会,自动自发地处理现场的问题,活用品管及改善手法进行对自己工作现场的管理及改善的小组活动.E.定期举行公司/工厂/部门/班组等的成果发表会,并参加外界的品管圈大会﹑品管圈的交流会﹑观摩会﹑研究会等,相互交换意见﹑相互启发以提高现场人员的水平.6.品管圈活动对现场人员的好处:A.在现场一起工作的同事有相互切磋﹑一起学习的时间,使自己不断进步.B.大家一起来脑力激荡把自己的构想创意在现场实现,使自己每天工作的现场变得更加完善.C.能获得上司的尊重及相互尊重,大家一起建立愉快的现场.D.能培养现场人员自己做规划,自动自发处理问题的良好氛围.E.能发挥现场管理人员的综合统筹能力,创造出一个较轻松愉快﹑能使生产力更高﹑效果更好的工作平台.F.能使我们的工作更有意义﹑乐趣和挑战性.7.品管圈的编组原则:A.目标相同--------能进行永续性活动.B.工作场所相同--------能共同建立轻松愉快的工作现场.C.工作性质相同--------能大家一起做改善活动.D.人数以3至7人为宜--------最多也不要超过10人,使圈会能顺利进行.8.品管圈的产生:A.圈展的产生B.圈名的决定C.品管圈的登记9.品管圈的圈会:品管圈活动能否顺利进行,主要取决于能否透过充分地交换意见提高全员的参与意识:1).圈会的任务:A.由圈员全员的意思决定品管圈活动的进行方向.B.透过圈会达成圈员相互的意见调整﹑思想疏通.C.透过圈会充分发挥圈员的能力.2).圈会的方式:A.日常管理圈会B.启发学习圈会C.改善活动圈会D.增进感情圈会3).圈会的进行方法:A.圈会程序:a.圈会的目的.b.前次调查事项,保留事项.c.活动进行状况及问题的提出.d.各项题目的讨论.e.决议事项的确认.f.工作分配g.结论h.下次圈会的预定.i.圈会记录B.主持圈会注意事项:a.造成全员都能轻松发言的气氛.b.有必要由圈员检讨的议题优先讨论.c.一个议题充分讨论有结果后再进行下个议题.d.讲求效率,在预定时间内结束.C.圈会进行时注意事项:a.出席者对问题要确实把握.b.不要个人改攻击,不要感情用事.c.不要固执非现实的意见.d.多听取他人的意见,不要只主张自己的意见.e.对不发言的人不要任其缄默.f.尊重有创造性的意见.第八节:PDCA之了解PDCA循环为美国品管权威戴明博士首先提出这个概念,故亦称为―戴明环‖或“管理循环”.它分为四个阶段即“P”(计划Plan)阶段﹑“D”(执行Do)阶段﹑“C”(查核Check)阶段﹑“A”(讨论处置Action)阶段,此四个阶段(循环)是周而复始永不停止的.第一阶段: “P”阶段(计划Plan)1.要认清目的,即计划项目,计划目标.2.要充分掌握与计划有关的事项.3.现状分析.4.以5W2H法从事思考(Why为何﹑What何事﹑Where何处﹑When何时﹑Who何人﹑How如何﹑Howmuch成本为何).5.属于改善性计划,把鱼骨图法带进来运用.6.做成实施方案及实施时间.7.可分阶段性,但要有连贯性.8.应有数据可衡量及成果评估.第二阶段: “D”阶段(执行Do)1.依计划实施方案进行.2.实施前之准备工作.3.其它部门之协力合作.4.过程中如有异常应及进处置.第三阶段: “C”阶段(查核Check)1.执行过程数据回馈.2.检讨结果.第四阶段: “A”阶段(讨论处置Action)1.检讨结果与原计划作比较.2.再利用鱼骨图分析.3.修订下次计划4.转入下一个循环.第九节: “8020”原则之了解及“9010”原理之了解一. 朱兰博士的“8020”原则在品管的含义上对美国品管权威朱兰博士的“8020”原则的理解是﹕产品质量有问题80%出于管理层,只有20%问题起源于员工.二. 石川馨博士的“9010”概理在品管的含义上对日本品管权威石川馨博士的“9010”概理的理解是﹕OQC小组曾风靡整个世界,但其作用充其量只能解决10%质量问题,而90%问题需要管理层来解决.从这两层含义上来讲管理层对质量问题之重要性.第十节:5S之了解5S源于20世纪末日本之推行,因其5S的S日文希腊字母均以“S”开头,故称为5S(即:整理﹑整顿﹑清扫﹑清洁﹑素养)一.“5S”的定义1.整理(Seiri)将工作场所的任何物品区分为有必要和不必要的,除了有必要的留下来以外其它的都清除掉.2.整顿(Seiton)把留下来的必要物品依规定位置摆放,并放置整齐加以标示.3.清扫(Seiso)将工作场所内看得见与看不见的地方清扫干净,保持工作场所干净﹑亮丽.4.清洁(Seiketsu)维持上面3S的结果(成果)5.素养(Shitsuke)每位成员养成良好的习惯,并遵守规则做事,培养主动﹑积极的精神.二. 如何推行“5S”1.消除意识障碍.2.成立推行组织,设置推行委员会.3.展开事宣选势活动.4.教育训练.5.实施并将活动结果标准化.6.查核(利用查核表/红牌子作战).7.竞赛(拟订竞赛奖励办法).三. 5S实施的技巧1.红牌作战。

数据统计分析方法之品管七大手法1. 引言品管七大手法是指在数据统计分析中，常用的七种方法。

这些方法通过统计和分析数据，帮助企业了解产品或过程的质量，从而采取相应的措施来改进和优化。

本文将逐一介绍这七大手法及其应用场景。

2. 直方图直方图是一种展示数据分布情况的图形工具。

通过将数据划分为不同的区间，并统计每个区间内数据的频数或频率，可以直观地了解数据的分布情况。

直方图适用于连续型数据，并可以帮助企业发现潜在的问题和异常情况。

3. 散点图散点图是用来展示两个变量之间关系的图形工具。

通过在坐标轴上绘制数据点，并观察其分布情况，可以判断出变量之间的相关性或趋势。

散点图适用于研究两个变量之间的关系，并帮助企业寻找因果关系或进行预测分析。

4. 控制图控制图是一种用来监控过程性能的图形工具。

通过在图上绘制上限、下限以及平均数的中心线，可以对过程的稳定性进行监控。

当观察到异常点或超出控制线的数据时，可以判断出过程存在问题，并及时采取纠正措施。

5. 帕累托图帕累托图是一种通过绘制不同因素的累计百分比和总量的柱状图来分析问题的工具。

通过帕累托图，可以确定影响问题最重要的因素，并有针对性地解决这些问题。

帕累托图适用于分析问题的根本原因，并进行优先级排序。

6. 异常图异常图是一种用来检测和分析异常值的图形工具。

通过绘制数据点到平均值的距离，并与正态分布的置信区间进行比较，可以确定是否存在异常值。

异常图适用于识别离群值，并采取相应的措施来修复或排除异常值对数据分析的影响。

7. 箱线图箱线图是一种用来展示数据分布情况和异常值的图形工具。

通过绘制数据的最小值、最大值、中位数以及上、下四分位数，可以直观地了解数据的离散程度和异常情况。

箱线图适用于比较多组数据的分布情况，并帮助企业进行数据分析和决策。

8. 结束语品管七大手法是数据统计分析中常用的方法，可以帮助企业了解和改进产品或过程的质量。

通过直方图、散点图、控制图、帕累托图、异常图和箱线图等方法，企业可以深入分析数据并采取相应的措施来解决问题。