一、 填空：
1. 人工智能的研究途径有 心理 、 生理 和行为模拟。
2. 任意列举人工智能的四个应用性领域（3） 、（4） 、（5） 、（6） 。
3. 人工智能的基本技术包括 搜索技术、 推理技术 、 知识表示和知识库技术 归纳技术、联想技术。
4. 谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是 真 。
6. 设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为可满足式。
7. 在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8. 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9. 谓词公式与其子句集的关系是 （17）。
10. 利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为 空集 ，则结论成立。 12。
11. 若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= 非P V P 或 非Q V Q 。
12. 若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=
Q(a)
V R(y) 。
13. 有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21） ，δ·ε= （22） 。
14. 有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23） 。
15. 在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是 删除策略 ， 支持集策略 ， 线性归结策略 。 15
16. 状态图启发式搜索算法的特点是 （27）。
17. 广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 （28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个
（29）
。
18.
产生式系统有三部分组成
人工智能的发展趋势
随着科技的飞速发展，人工智能已经成为当今科技领域的热门话题。人工智能的发展趋势主要包括自然语言处理和语音识别技术、机器学习和深度学习技术、计算机视觉技术、知识表示和推理技术等方面，下面将详细介绍这些技术的发展趋势。
1. 自然语言处理和语音识别技术
自然语言处理和语音识别技术是人工智能领域的重要分支，主要是实现人与机器之间的自然交互。随着语音识别技术的不断进步，人们可以通过语音输入的方式与机器进行交互，这将大大提高人们的工作效率和生活品质。在自然语言处理方面，机器对自然语言的理解和生成能力也在不断提升，这将有助于实现更加智能的文本生成和信息提取。
2. 机器学习和深度学习技术
机器学习和深度学习技术是实现计算机对数据的自动分析和学习的核心技术。随着大数据时代的到来，机器学习和深度学习技术的应用越来越广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等方面。随着数据量的不断增长和技术方法的不断更新，机器学习和深度学习技术的应用前景将越来越广阔。
3. 计算机视觉技术
计算机视觉技术是实现计算机对图像和视频的自动分析和理解的核心技术。随着图像和视频数据的不断增长和技术方法的不断更新，计算机视觉技术的应用也越来越广泛，包括自动驾驶、智能监控、人脸识别、医学图像分析等方面。计算机视觉技术的研究和应用前景非常广阔，将会对人类社会产生重大影响。
4. 知识表示和推理技术
知识表示和推理技术是实现计算机对知识的自动获取和运用的核心技术。知识表示和推理技术包括推理、搜索、证明等方面，这些技术在人工智能领域中具有重要的作用。随着知识表示和推理技术的不断发展，人工智能系统将能够更好地理解人类语言和思维方式，这将有助于实现更加智能的决策支持系统。
总之，人工智能的发展趋势将对人类社会产生重大影响，自然语言处理和语音识别技术、机器学习和深度学习技术、计算机视觉技术、知识表示和推理技术等方面的发展将推动人工智能技术的不断进步。这些技术的发展将有助于实现更加智能的交互方式和决策支持系统，为人类社会带来更多的便利和安全。
课程教学计划
课程名称： 人工智能
专业(人数)：
施训时间：
任课教员（编写人）：
学时： 40学时
审核人：
—1—
一、课程概述
（一）性质、地位
《人工智能》是计算机科学与技术专业的必修课。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。
（二）基本理念
本课程遵循素质教育、创新教育指导思想，课程教学突出“以人为本”，从关注教转向关注学，突出学员学习的主体地位。本课程介绍人工智能的理论、方法和技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，特别是近期发展起来的方法和技术。此外，用比较多的篇幅论述人工智能的应用，包括新的应用研究。
（三）设计思路
研究人工智能的目的，一方面是要造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质。通过研究和开发人工智能，可以辅助、部分代替甚至拓宽人的智能，使计算机更好地造福于人类。信息经抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。
在课程框架设计上与国外最先进的教材一致，在内容安排上基本理论与基本方法相结合，课堂着重理论、课外强调实践，在教学手段上采用多媒体。要求教师加速知识更新，拓宽相关学科知识，具有较高的教学、科研和技术开发创新能力。
二、课程目标
（一）课程总目标
本课程是计算机科学与技术专业（含相关专业）的前沿基础课，研究怎样使计算机来模仿人所从事的推理、规化、设计、思考和学习等思维活动，来解决需人类专家才能处理的复杂问题。本课程是一门理论性和实践性都很强的综合性课程，为计算机的应用提供了许多新思想和新方法。本课程介绍了人工智能的基本原理及其主要应用技术，包括人工智能的原理与基础，知识表示，自然语言的计算机处理，人工智能语言，机器学习等基本原理。开阔学生的知识面和视野，了解计算机科学发展的前沿。学会使用人工智能程序设计语言PROLOG（Python），并能用它编写一个小型的专家系统程序或者编程解决其他人工智能问题。
⼈⼯智能导论复习
⼈⼯智能导论复习题
⼈⼯智能导论复习题
第⼀章 绪论
1.智能是（ ）和（ ）的总和。
正确答案：(1) 知识，智⼒
2.（ ）是⼀切智能⾏为的基础
正确答案：(1) 知识
3.（ ）是获取知识并应⽤知识求解问题的能⼒。
正确答案：(1) 智⼒
4.智能的特征有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
正确答案：(1) 具有感知能⼒
(2) 具有记忆与思维能⼒
(3) 具有学习能⼒
(4) 具有⾏为能⼒
5.(填空题)⼈⼯智能的长期⽬标是（ ）
正确答案：(1) 实现⼈类⽔平的机器智能
6.⼈⼯智能的主要研究内容有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）、（ ）
正确答案：(1) 知识表⽰
(2) 机器感知
(3) 机器思维
(4) 机器学习
(5) 机器⾏为
7.⼈⼯智能的定义是什么？
正确答案：⼈⼯智能主要研究⽤⼈⼯的⽅法和技术，模拟、延伸和扩展⼈的智能，实现机器智能。
8.简述“图灵测试”？
正确答案：让⼈与机器分别在两个房间⾥，两者之间可以通话，但彼此看不到对⽅，如果通过对话，⼈的⼀⽅不能分辨对⽅是⼈还是机器，
那么就可以认为对⽅的那台机器达到了⼈类智能的⽔平。
第⼆章 知识表⽰与知识图谱
1.造成知识具有不确定性的原因主要有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
正确答案:
随机性
模糊性
经验
不完全性
2.知识的特性有（ ）、（ ）、（ ）。
正确答案：(1) 相对正确性
(2) 不确定性
(3) 可表⽰性与可利⽤性
3.在⼈⼯智能领域内显式的知识表⽰⽅法主要有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。
正确答案：(1) ⼀阶谓词逻辑表⽰法
(2) 产⽣式表⽰法
(3) 语义⽹络表⽰法
(4) 框架表⽰法
4.谓词的⼀般形式是（ ）。
正确答案：(1) P（x1,x2,...,xn）
5.⼀个产⽣式系统由（ ）、（ ）和（ ）三部分组成
正确答案：(1) 规则库
(2) 推理机
(3) 综合数据库
6.位于量词后⾯的单个谓词或者⽤括弧括起来的谓词公式称为量词的（ ），域内与量词中同名的变元称为（ ），不受约束的变元称为（
