PPS抽样方法的研究及其在我国农村居民消费支出估计的应用
〔摘要〕不等概率抽样估计是一种十分有效的抽样推断方法，它在实践中有着广泛的应用，采用不等概率抽样修正等概率抽样，可以弥补抽样调查中等概率抽样估计的不足。由于金融危机引起出口增长受阻，国内投资增长缓慢，城镇居民消费预期恶化且收入分配差距过大，农村有效需求的扩大成为备受关注的问题。因此，有必要通过市场调查，了解和掌握我国农村居民的消费状况。应用PPS 抽样方法对我国农村居民生活消费支出进行估计，可以得到相关数据，进而为制定有效的产业策略提供参考依据。
〔关键词〕PPS 抽样；Hansen-Hurvitz 估计量；农村居民消费支出
一、引言
近20多年来，我国经济连续高速增长主要是由投资带动的，而作为拉动经济增长的最重要的要素———消费需求却严重不足。消费率是指最终消费额占GDP
的比重，消费率是衡量消费需求的一个重要指标。如果消费率下降，那么表明消费需求不足，如果消费率上升，则表明消费需求扩张。近年来，我国消费率数据也遵循了这一规律，最终消费占GDP的比重一直呈下降趋势。市场经济改革以来，我国最终消费率持续下降，投资与消费增速的差距拉大。1990我国最终消费率是62.5％，投资率34.9％,消费率高出投资率的27.6％。2009年最终消费率降到48％，投资率是47.7％,消费率仅高出投资率0.3％。据国外经验来看，在国外很多发达国家和发展中国家，他们的投资率一般在20％~30％左右，消费率一般在70％~80％左右。对比中国的情况，投资率显著高于国外的平均水平，消费率也明显偏低。 目前，“三农”问题已经成为中央政府及有关各部门和理论界极为关注的热点问题。消费是经济的原动力，消费、投资和净出口被誉为拉动经济增长的“三架马车”，其中消费的作用是最重要的。当前，我国消费市场的形势并不乐观。由于金融危机引起出口增长受阻，国内投资增长缓慢，城镇居民消费预期恶化且收入分配差距过大，在这种情况下，人们自然地将增加有效需求的注意力转向了农村。根据当前的经济形势，为扩大国内需求、改善民生、拉动消费、带动生产、促进经济平稳较快发展，2008 年11 月，国务院决定在全国推广“家电下乡”活
第２６卷第１期 Ｖ ２６ Ｎｏ．１ 统计与信息论坛 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ ２０１１年１月 Ｊａｎ．，２０１１
【统计理论与方法】
不等概率抽取群单位时样本量的间接计算
徐秋艳
（石河子大学商学院，新疆五家渠８３１３００）
摘要：讨论了应用设计效应间接计算不等概率抽群的单级整群抽样和二阶段抽样方案样本量的问题，其 中包括：所论抽样方案设计效应的估计；估计所论总体的方差，并根据精度要求计算简单随机抽取基本抽样
单元时所需的样本量；用设计效应将上述样本量换算成所论抽样方案需要的样本量。 关键词：不等概率抽样；单级整群抽样；二阶段抽样；样本量 中图分类号：Ｃ８１１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００７－－３１１６（２０１１）Ｏ１一Ｏｏ０６一Ｏ４
一、概述
计算样本量通常的办法是：根据用户对估计量
所提出的精度要求，将该估计量的方差计算公式中
的样本量作为未知数解出。可是，对于比较复杂的
抽样设计，用这种途径计算样本量就会遇到困难。
中国小型商业抽样调查方案规定，在每一个省内做
四阶段抽样。第一阶段，在省内对区县级单位（下文
统称为县）划分层，分别在每一层抽取县；第二阶段，
在抽中的县内对乡级单位（街、乡、镇、工商所，下文
统称为乡）分层，分别在每一层抽取乡；第三阶段，在
抽中的乡内对村级单位（居委会、村委会、亿元以下
商品交易市场，下文统称为村）分层，分别在每一层
抽取村；第四阶段，在抽中的村中抽取经营单位［１］。
对于这样一个抽样设计，显然很难用通常的办法计
算样本量。这就需要采用间接测算的办法。目前在
实际操作中所使用的样本量是由组织调查工作的机
关主观指定的。本文的目的是要讨论怎样按照给定
的精度要求，用间接的办法算出此项调查任务所需
要的样本量。
我们分别把每一个被抽中的县中划分的每一个
层看作一个“总体”，并且把对省的精度要求分解下
放给每一个这样的“总体”；方案中规定，在每一个这
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《抽样技术》期末复习
1、设计效应（Deff）
答：设计效应（deff）是由基什提出的，用来对不同抽样方法进行比较，其定义为：srsV(y)deffV(y)，其中srsV(y)为不放回简单随机抽样简单估计量的方差；V(y)为某个抽样设计在同样样本量条件下估计量的方差。设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方差进行比较。如果deff<1，则所考虑的抽样设计比简单随机抽样的效率高；反之，如果deff>1，则所考虑的抽样设计比比简单随机抽样的效率低。
deff对复杂抽样时确定样本量有很大作用，在一定精度条件下，简单随机抽样所需的样本量n比较容易得到，如果可以估计复杂抽样的deff，那么复杂抽样所需的样本量为：n = n deff。
2、概率抽样
答：概率抽样也称随机抽样。概率抽样就是使总体中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本的抽样方法。
具体说来，概率抽样具有以下几个特点：（1）按一定的概率以随机原则抽取样本。（2）每个单元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（3）当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到该样本（或每个样本单元）被抽中的概率。也就是说，估计量不仅与样本单元的观测值有关，也与其入样概率有关。
概率抽样最主要的优点是，可以依据调查结果计算抽样误差，从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。从另一方面讲，也可以按照要求的精确度，计算必要的样本单元数目。
因此，概率抽样可以排除调查者的主观影响，抽选出较其他方法更具代表性的样本。
3、非抽样误差
答：非抽样误差是指除了抽样误差以外的，由于各种原因引起的误差。同抽样误差相比，非抽样误差有如下特点：（1）非抽样误差不是由于抽样的随机性带来的，所以在抽样调查中，它不可能随着样本量的增大而减小。（2）在抽样调查中，由于非抽样误差的影响，往往造成估计量的有偏。（3）有些非抽样误差难以识别和测定。（4）产生非抽样误差的渠道众多，成因复杂，对调查数据质量和估计结果的负面影响非常大。非抽样误差按其来源、性质的不同，可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差等三类。
抽样技术期末知识点（附考点⼤题）
抽样期末知识点汇总
⼀．绪论
（⼀）抽样调查
抽样调查是指⾮全⾯调查的总称。只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，⽤来说明全体，就统称为抽样调查。（⼴义）
选样⽅法：⾮概率抽样&概率抽样1.⾮概率抽样
抽样⽅法：⽬的抽样、判断抽样、任意抽样、⽅便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、⾃愿样本
原因：
（1）受客观条件限制，⽆法进⾏严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或⽆法确定的情况下采⽤，例如，对某⼀突发(偶然)事件进⾏现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不⼤，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，⽽且容易完成；
缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。2.概率抽样（狭义抽样调查）
按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于⼀个具体的调查，要求总体中的每⼀个单元都有⼀个已知的⾮零概率被抽中。
(2)抽取样本的⽅法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的⽅法，应符合抽样的⽅法确定合适的估计量。
(4)能够以⼀定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样
（⼆）抽样调查的常⽤概念1. ⽬标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。通常抽样框是⼀份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的⾮全⾯性和随机性所引起的偶然性误差。
7.⾮抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
