实习报告要求
1. 不得抄袭，独立研究，写作。
2. 数据使用到2012年，不少于5000字。
3. 不能使用双变量模型，必须是多元模型。
4. 尽量充分运用本课程学过的知识、方法。
5. 使用eviews等软件、保留输出结果，可以多画图，但必须有技术化判断。
6. 7月10日晚10点前发给各班学委,学委整理打包发给任课老师。
7. 文件以word文档形式，命名为：学号+姓名
实习报告内容
1. 要选择一个自己感兴趣的领域。
2. 可以翻阅核心期刊后部期刊，获得一些启示。
3. 内容包括：经济学理论，有关研究的综述；
模型设定、数据来源；
实际验算，解释运算结果，调整模型；
结论。验证一个经济学理论，或者说明一个理论在某个时间或地点的具体表现。
实习报告结构
一、研究的来源和基础
对研究的经济现象的描述；研究该现象的意义；相同或相似的代表性研究的方法、结论，并作总结评价；本研究的出发点；文章的结构介绍。 二、理论分析
选择合适的经济理论，利用理论对要研究的经济想象做定性分析，得到大致的结果；建立理论模型。
三、建立回归模型
根据理论模型，建立合理、可分析的回归模型。回归模型的形式、解释变量的个数和选择，不一定与数理模型完全相同。
四、对所使用的数据做出说明
数据的来源；数据加工的原因和处理方式；替代数据的说明等。
五、回归结果及对结果的分析
列出回归的结果（包括参数的估计值和统计检验结果）；结合理论分析回归结果
六、结论/总结/应用
改进的基于小波双变量模型的图像去噪算法
侯建华 ， 熊承义１，２田金文 柳 健
（华中科技大学图像识别与人工智能研究所，图像信息处理与
智能控制教育部重点实验室，武汉４３００７４）
（中南民族大学电子信息工程学院，武汉４３００７４）
Ｅ—ｍａｉｌ：ｚｉｌ＠ｓｃｕｅｃ．ｏｄｕ．ｃｎ
摘 要研究图像小渡系数间的统计相关性并建立适当的模型，可以显著提高图像处理的质量。在贝叶斯最大后验估计
理论框架下．讨论了Ｓｅｎｄｕｒ提出的双变量模型，用ＭＡＰ估计方法推导了对应的萎缩函数，分析了基于双变量模型去噪
算法的不足，在此基础上进行了改进．利用ＭＡＰ软阈值对第Ｌ级三个高频子带进行局部自适应处理。实验结果表明了改
进后算法的有效性。
关键词 小波系数ＭＡＰ估计 双变量模型 萎缩函数 图像去噪
文章编号１００２—８３３１一（２００６）１８—００２９—０３ 文献标识码Ａ 中圈分类号ＴＰ３９１
Ａｎ Ｉｍｐｒｏｖｅｄ Ｉｍａｇｅ Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ
Ｗａｖｅｌｅｔ Ｂｉｖａｒｉａｔｅ Ｍｏｄｅｌ
Ｈｏｕ Ｊｉａｎｈｕａ ・ Ｘｉｏｎｇ Ｃｈｅｎｇｙｉ ， Ｔｉａｎ Ｊｉｎｗｅｎ Ｌｉｕ Ｊｉａｎ
。（Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ＆Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｃｏｎｔｒｏ１．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ＆
Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，Ｈｕａｚｈｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４）
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕｔｈ－Ｃｅｎｔｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｆｏｒ Ｎａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｃａｎ ｂｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｂｙ ｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｉｍａｇｅ
三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由)
1、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
2、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
3、D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。
4、在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
5、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析.
6、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
7、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
8、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关.
9、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。
10、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量， 则这个方程不可识别。
11、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释.
12、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的
13、在异方差性的情况下,常用的OLS法必定高估了估计量的标准误。
14、虚拟变量只能作为解释变量。
15、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别.
16、经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS估计量将有偏的。
17、虚拟变量的取值只能取0或1。
18、拟合优度检验和F检验是没有区别的。
19、联立方程组模型不能直接用OLS方法估计参数。
20、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性
检验是一致的；
21、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。
22、在模型ttttuXXY33221的回归分析结果报告中，有
23.263489F，000000.0值的pF，则表明解释变量tX2 对tY的影响是显著的。
23、结构型模型中的每一个方程都称为结构式方程，结构方程中，解释变量只可以是前定变量.
1. 总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。（ 对 ）
2. 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的解释变量均是统计显著的。（ 错 ）
3. 多重共线性只有在多元线性回归中才可能发生。（ 对 ）
4. 通过作解释变量对时间的散点图可大致判断是否存在自相关。（ 错 ）
5. 在计量回归中，如果估计量的方差有偏，则可推断模型应该存在异方差（ 错 ）
6. 存在异方差时，可以用广义差分法来进行补救。（ 错 ）
7. 当经典假设不满足时，普通最小二乘估计一定不是最优线性无偏估计量。（ 错 ）
8. 判定系数检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大。（ 对 ）
9. 可以作残差对某个解释变量的散点图来大致判断是否存在自相关。（ 错 ）做残差的当期值与其滞后期的值的散点图来判断是否存在自相关
10. 遗漏变量会导致计量估计结果有偏。（ 错 ）只影响有效性
1. 正态分布是以均值为中心的对称分布。（ √ ）
2. 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征。（ √ ）
5. 在对数线性模型中，解释变量的系数表示被解释变量对解释变量的弹性。（ √ ）
6. 虚拟变量用来表示某些具有若干属性的变量。（ √ ）
8. 存在异方差时，可以用加权最小二乘法来进行补救。（ √ ）
10．戈雷瑟检验是用来检验异方差的（ √ ）
1、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。错，参数一经估计，建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。
2、假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变量。错，是否引入两个虚拟变量，应取决于模型中是否有截距项。如果有截距项则引入一个虚拟变量；如果模型中无截距项，则可引入两个虚拟变量。
