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SQL汇总和分组数据

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SQL汇总和分组数据

SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，它提供了各种功能和命令，用于对数据进行查询、插入、更新和删除等操作。汇总和分组数据是SQL中常用的功能之一，可以用于对数据进行统计和分析。

在SQL中，可以使用如下几个关键字来实现汇总和分组数据的操作：

1.SELECT：用于查询数据，可以通过SELECT命令选择相应的列或者使用通配符"*"选择所有列。

2.FROM：用于指定查询的数据源，即要查询的表或者视图的名称。

3.GROUPBY：用于对数据进行分组。可以按照一个或多个列来进行分组，分组后的数据将会根据指定的列值进行分组。

4.HAVING：用于对分组后的数据进行过滤。可以使用逻辑运算符和聚合函数对分组后的数据进行筛选。

5.ORDERBY：用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。

下面是一个示例，展示如何使用SQL对数据进行汇总和分组：

假设有一个存储销售订单信息的订单表，其中包含以下字段：订单号、客户名、订单金额和订单日期。现在需要查询每个客户的订单总金额，并按照总金额降序排列。

```sql

SELECT客户名,SUM(订单金额)AS总金额

FROM订单表 GROUPBY客户名

ORDERBY总金额DESC;

```

上述SQL语句中，我们使用了SUM函数来计算每个客户的订单总金额，并使用GROUPBY将结果按照客户名进行分组。最后，使用ORDERBY将结果按照总金额降序排序。

除了SUM函数外，还可以使用其他聚合函数（如COUNT、AVG、MIN和MAX）对数据进行汇总和分组。同时，还可以在HAVING子句中使用逻辑运算符和聚合函数来对分组后的数据进行筛选。

除了单一列的分组，还可以按照多个列进行分组。例如，我们希望按照客户名和订单日期对数据进行分组，可以使用如下SQL语句：

```sql

SELECT客户名,订单日期,SUM(订单金额)AS总金额

FROM订单表

GROUPBY客户名,订单日期

ORDERBY客户名,订单日期;

```

上述SQL语句中，我们按照客户名和订单日期进行了分组，并计算每个分组的订单总金额。最后，使用ORDERBY按照客户名和订单日期进行排序。 在实际应用中，汇总和分组数据是SQL中经常使用的功能，可以用于生成各种报表和统计数据，对数据进行深入分析和决策。掌握基本的SQL语句和相关函数，可以帮助我们更好地处理和利用数据库中的数据。

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SQL多条记录分组合成一条数据

SQL多条记录分组合成一条数据

SQL多条记录分组合成⼀条数据

要求 ：1.回车空格消除。

2.进展情况相同的要去重

3.⽅括号内容要消除

4.按 年、⽉、任务编码 合并成⼀条数据

--创建该函数 nsc_StrSplit 传⼀个值 并按‘]’分隔成多条记录 存到⼀个表⾥

CREATE FUNCTION [dbo].[nsc_StrSplit] ( @str VARCHAR(4000) )

RETURNS @tableName TABLE ( str2table VARCHAR(4000) )

AS

BEGIN

--SET @str = @str + ','

DECLARE @insertStr VARCHAR(4000) --截取后的第⼀个字符串

DECLARE @newstr VARCHAR(4000) --截取第⼀个字符串后剩余的字符串

SET @insertStr = LEFT(@str, CHARINDEX(']', @str) - 1)

SET @newstr = STUFF(@str, 1, CHARINDEX(']', @str), '')

INSERT @tableName

VALUES ( @insertStr )

WHILE ( LEN(@newstr) > 0 )

BEGIN

SET @insertStr = LEFT(@newstr, CHARINDEX(']', @newstr) - 1)

INSERT @tableName

VALUES ( @insertStr )

SET @newstr = STUFF(@newstr, 1, CHARINDEX(']', @newstr), '')

END

RETURN

END

GO

create table #jzztmx(

id int identity(1,1),

iyear numeric(20, 0),

imonth numeric(20, 0),

rwbm nvarchar(500),

SQL语句分组获取记录的第一条数据

SQL语句分组获取记录的第一条数据

SQL语句分组获取记录的第⼀条数据

使⽤Northwind 数据库

⾸先查询Employees表

查询结果：

city列⾥⾯只有5个城市

使⽤ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 先进⾏分组 注：根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯⼀的).

sql语句为：

select EmployeeID,LastName,FirstName,Title,TitleOfCourtesy,City,ROW_NUMBER() over(partition by City order by EmployeeID) as

new_index

from Employees

执⾏结果图:

可以看到是按照City分组，EmployeeID排序。

select出分组中的第⼀条记录

执⾏语句：

select * from

(select EmployeeID,LastName,FirstName,Title,TitleOfCourtesy,City,ROW_NUMBER() over(partition by City order by EmployeeID) as

new_index

from Employees) a where a.new_index=1

执⾏结果图：

利用SQL语言进行分组查询和分组过滤

利用SQL语言进行分组查询和分组过滤

利⽤SQL语⾔进⾏分组查询和分组过滤

⽬录：1.分组

2.分组举例

3.分组过滤

4.分组过滤举例 1.分组（SQL语⾔的亮点之⼀）

（1）定义：SQL可以将检索到的元组按照某⼀条件进⾏分类，具有相同条件值的元组划到⼀个组或⼀个集合中，同时处理多个组或集合的聚集运算

（2）语法

Select 列名 | expr | agfunc(列名) [[, 列名 | expr | agfunc(列名) ] ... ]

From 表名1, [, 表名2 ... ]

[Where 检索条件]

[Group by 分组条件];

（3）分组条件

列名1，列名2，...2.举例

（1）求每⼀个学⽣的平均成绩

Select S#, Avg( Score )

From SC

Group by S#;

（2）求每⼀门课程的平均成绩

Select C#, Avg ( Score )

From SC

Group by C#;

（3）求不及格课程超过两门的同学的学号 3.分组过滤

（1）定义：在分组的基础上，将满⾜条件的集合（分组）留下，不满⾜条件的剔除

（2）Having ⼦句（分组过滤⼦句）：没有 Group by ⼦句，就不能有 Having ⼦句

（3）语法格式

Select 列名 | expr | agfunc(列名) [[, 列名 | expr | agfunc(列名) ] ... ] From 表名1, [, 表名2 ... ] [Where 检索条件] [Group by 分组条件 [ Having 分组过滤条件] ]; 4.举例

（1）求不合格课程超过两门的同学的学号

Select S#

From SC

Where Score < 60

Group by S# Having Count(*) > 2;

（2）求有⼗⼈以上不及格的课程号

Select C#

From SC

Where Score < 60

Group by C# Having Count(*) > 10;

SQL技巧-分组排序,取最新数据的两种方法

SQL技巧-分组排序,取最新数据的两种方法

SQL技巧-分组排序,取最新数据的两种⽅法

写SQL的时候 , 如果要分组取最新的数据 , ⼀般可以有两种⽅法

1 drop table if exists #a

2

3 select * into #a from (

4 select symbol='001',price=10,tdate='20190601'

5 union all

6 select symbol='001',price=15,tdate='20190801'

7 union all

8 select symbol='002',price=20,tdate='20190601'

9 union all

10 select symbol='002',price=25,tdate='20190801'

11 )a order by tdate

12

13 select * from #a -- 查看表中数据

14 -- 常规写法

15 select * from #a x

16 where tdate=(select max(tdate) from #a where x.symbol=symbol)

17

18 -- 等价写法

19 select symbol,price,tdate from (

20 select symbol,price,tdate,rn=row_number() over(partition by symbol order by tdate desc) from #a

21 )a where rn=1

22

23 drop table #a结果如下图

前提是 ⽇期字段 tdate不会有重复

1.第⼀种是⽤⼦查询max , 这种⽅法常⽤⽽且简单 但是有局限性 就是只能对⼀个字段进⾏排序 , 分组条件即where 后⾯的条件

这⾥是symbol 还可以加上其他的条件⽐如 x.symbol=symbol and x.exchange=exchange