一年中气温变化趋势的变化

第

３０卷第

８期２

　０

　１

　２年

８月水

　电

　能

　源

　科

　学

Ｗａｔｅｒ

　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

　ａｎｄ

　ＰｏｗｅｒＶｏｌ．３０Ｎｏ．８

Ａｕ

ｇ．２

　０

　１

　２

文章编号：

１０００

－７７０９（

２０１２）

０８

－００１３

－０３

德州市降水量及气温变化趋势分析

王

　霞

１，

苗文海

１，

刘莉莉

１，

陈起川

２

（

１．德州市水利局河道处，

山东德州

２５３０１４；

２．河海大学水文与水资源学院，

江苏南京

２１００９８）

摘要：

选取德州地区实测的月平均降水、

气温资料，

利用降水不均匀系数、

距平分析法、

五年滑动平均法、

小波

分析法及相关水文统计学等一系列方法，

对该地区降水量、

气温特征及相应的变化趋势进行了研究分析。

计

算结果表明，

德州地区年均降水量为

５６０．２ｍｍ，

主要集中于汛期

６

～９月；

年及夏、

秋、

冬季降水量在

１９５０

～

２０１０年整体呈现下降趋势；

气温在

１９５１

～２０１０年整体呈现上升趋势，

气温倾向率达

０．１７６℃／

１０ａ，

上升趋势

明显，

且与降水量的整体趋势相反。

关键词：

降水；

气温；

变化趋势；

德州市

中图分类号：

ＴＶ２１１．２；

Ｐ４６８文献标志码：

Ａ

收稿日期：

２０１１

－１２

－１３，

修回日期：

２０１２

－０２

－１０

作者简介：

王霞（

１９８１

－），

女，

助理工程师，

研究方向为河道调水，

Ｅ

－ｍａｉｌ：

ｗｘ４７２８ｗｘ

＠１６３．ｃｏｍ 德州市位于山东省西北部，

地处黄泛平原，

地

形自西南向东北倾斜，

最大高差达

２９．３ｍ。

总面

积为

１０

　３４６ｋｍ２，

辖

２市

８县

３区，

人口

５６９万。

境内南有黄河，

北有漳卫南运河，

徒骇河、

马颊河、

德惠新河贯穿其中，

流域面积

７

　７９８ｋｍ２，

占德州

总面积的

７５％。

德州市是我国重要的粮棉基地，

降水量和气温是影响该地区水旱灾害频发的主要

原因，

因此对德州地区降水量和气温的研究分析

具有一定的借鉴意义［

１］。

鉴此，

本文采用降水不

均匀系数、

距平分析法、

五年滑动平均法［

２］、

小波

分析［

３］

及相关水文统计学方法［

４］，

对德州市的降

水量、

气温变化特征和变化趋势进行分析，

第３４卷第２期　２０１３年３月　内　蒙　古农　业　大学学　报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｖｏ１．３４　Ｎｏ．２　Ｍａｒ．２０１３　

内蒙古通辽市气温变化规律与趋势分析　

王美莲　，杨达　（１．内蒙古农业大学林学院。呼和浩特０１００１９；２．沈阳农业大学，沈阳１１０１６１）　摘要：　本文利用多项式模拟法和Ｒ／Ｓ方法对通辽市气温变化规律和趋势进行分析结果表明：近４０ａ来，通辽市四　季平均气温和年平均气温均表现为升温的趋势，其中冬季升温更为明显；四季和年平均最高和最低气温近４０ａ来也　呈上升趋势，并且四季和年平均最低气温的上升趋势比最高气温的上升趋势显著。经Ｒ／Ｓ分析表明，未来秋冬两季　及年平均气温仍呈上升趋势且持续时间较长，但春季和夏季平均气温上升趋势不太明显。春冬两季平均最低气温　升温趋势相对夏秋两季较为明显；春夏两季平均最高气温的未来变化趋势具有随机性。　关键词：　Ｒ／Ｓ分析气温；　变化规律；　变化趋势　中图分类号：Ｐ４６７　文献标识码：　Ａ　文章编号：１００９—３５７５（２０１３）０２—００７７—０５　

ＡＮＡＬＹＳＩＳ　ＯＮ　ＴＨＥ　ＬＡＷ　ＡＮＤ　ＴＲＥＮＤ　ＯＦ　ＡｌＲ　ＴＥＭＰＥＲＡＴＵＲＥ　ＩＮ　ＴＯＮＧ—ＬＩＡＯ　ＣＩＴＹ　

ＷＡＮＧ　Ｍｅｉ—ｌｉａｎ　，ＹＡＮＧ　ＤＡ　（１．Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆＩｎｎｅｒ　Ｍｏｎｇｏｌｉａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｉｔｕｈｈｏｔ　０１００１９，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｌｉａｏｎｉｎｇ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０１６１，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｔｈｅ　ｌａｗ　ａｎｄ　ｔｒｅｎｄ　ｏｆ　ａｉｒ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｉｎ　Ｔｏｎｇｌｉａｏ　ｃｉｔｙ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒ／Ｓ　ｍｅｔｈｏｄ．　Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ：Ｉｎ　ｔｈｅ　ｐａｓｔ　４０　ｙｅａｒｓ，ｆｏｕｒ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ａｖｅｒａｇｅ　ａｉｒ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ａｎｎｕａｌ　ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｗｅｒｅ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ｗｉｎｔｅｒ，Ｔｈｅ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ａｎｄ　ａｎｎｕａｌ　ｍｅａｎ　ｍａｘｉｍｕｍ　ａｎｄ　ｍｉｎｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｉｎ　ｒｅｃｅｎｔ　４ｏ　ｙｅａｒｓ　ｗｅｒｅ　ａｌｓｏ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｒｉｓｅ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ａｎｄ　ａｎｎｕａｌ　ｍｅａｎ　ｍｉｎｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒｉｓｅ　ｍｏｒｅ　ｏｂｖｉｏｕｓ　ｔｈａｎ　ａｖｅｒａｇｅ　ａｎｎｕａｌ　ａｎｄ　ｓｅａｓｏｎａｌ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．Ｔｈｅ　Ｒ／　Ｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　Ａｕｔｕｍｎ　ａｎｄ　Ｗｉｎｔｅｒ　ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ａｎｎｕａｌ　ａｖｅｒａｇｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｓｔｉｌｌ　ａｒｅ　ａｓｃｅｎｄａｎｔ　ｔｒｅｎｄ　ａｎｄ　ｃｏｎｔｉｎｕｅ　ｆｏｒ　ａ　ｌｏｎｇ　ｔｉｍｅ．ｂｕｔ　Ｓｐｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｓｕｍｍｅｒ　ｍｅａｎ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒｉｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｏｂｖｉｏｕｓ．Ｓｐｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｗｉｎｔｅｒ　ｍｅａｎ　ｍｉｎｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒｉｓ—　ｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｓ　ｏｂｖｉｏｕｓ　ｔｈａｎ　Ａｕｔｕｍｎ　ａｎｄ　Ｓｕｍｍｅｒ；Ｓｐｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｓｕｍｍｅｒ　ｍｅａｎ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｒｉｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｓ　ｉｒｒｅｇｕｌａｒ．　Ｋｅｙ　ＷＯｒｄｓ：　Ｒ／Ｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ；　ａｉｒ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ；ｔｒｅｎｄ　ｌａｗ　气候作为人类赖以生存的自然环境的重要组成　部分，它的变化将会对自然生态系统以及社会经济　系统产生深远的影响。ＩＰＣＣ第四次评估报告指出：　近１００ａ（１９０６—２００５年）全球平均地表温度上升了　０．７４ｏＣ，尽管全球平均气温变化具有明显的增暖趋　势，但不同区域对全球变暖的响应是不一致的¨　。　气温是气候要素中的主要因子，气温的变化直接影　响气候的变化。通辽市是内蒙古自治区的农牧业大　盟市，也是我国重要的粮食生产基地，素有”内蒙古　

第２　７卷第４期　２　０　０　９年８月　水电能源科学　Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｐｏｗｅｒ　Ｖｏ１．２７　ＮＯ．４　Ａｕｇ．２　０　０　９　

文章编号：１０００—７７０９（２００９）０４—００１４—０３　

南平市年平均气温变化趋势分析　

金保明　方国华　

（１．河海大学水利水电工程学院，江苏南京２１００９８；２．南平市水利局，福建南平３５３０００）　

摘要：采用Ｋｅｎｄａｌｌ秩次相关检验与重标极差Ｒ／Ｓ相结合的分析方法对闽江上游南平市年平均气温变化趋　势进行了研究。结果表明，南平市年平均气温近５０　ａ来总体呈上升趋势，尤其近年较显著，未来几年仍有上　升趋势。该方法能较好地揭示气温变化的趋势特征，且可用于分析其他水文时间序列变化趋势．为流域防汛　

备汛提供科学依据。　关键词：Ｋｅｎｄａｌｌ检验法；Ｒ／Ｓ法；年平均气温；变化趋势　中图分类号：ＴＶ１２４　文献标志码：Ａ　

水文时间序列的趋势性分析可为水资源规　

划、开发利用和防汛管理提供科学依据。为研究　

水文时间序列的变化规律、预测未来的变化趋势、　

了解水文现象的变化特性，选用适当的分析方法　

非常重要。目前，常用的方法有线性回归法、滑动　

平均法、Ｓｐｅａｒｍａｎ秩次相关检验法、Ｋｅｎｄａｌｌ秩次　

相关检验法【１］（简称Ｋｅｎｄａｌｌ检验法）、重标极差　

Ｒ／Ｓ分析法［２］（简称Ｒ／Ｓ法）、累积距平法、滑动ｔ　

检验法　］、Ｋｅｎｄａｌｌ秩次相关检验与重标极差Ｒ／Ｓ　

相结合的分析法［４　等。本文采用Ｋｅｎｄａｌｌ秩次相　

关检验与重标极差Ｒ／Ｓ相结合的分析法（简称　

ｋｅｎｄａｌｌ—Ｒ／Ｓ分析法）研究了闽江上游南平市年平　

均气温变化趋势，可为南平市防汛备汛提供参考。　

１　Ｋｅｎｄａｌｌ—Ｒ／Ｓ分析法　

Ｋｅｎｄａｌｌ秩次相关检验法从定量角度分析序　

列在某一时段内的趋势特征是否显著，同时也能　

反映该序列的上升或下降趋势ｌ５］。重标极差Ｒ／Ｓ　

法则从定性角度分析序列过去与将来是否存在相　

■—　函囝—　：　

Ｗａｔｅｒ　Ｐｏｗｅｒ　

第２７卷第２期　２０１１年２月　

文章编号：１６７４—３８１４（２０１　１）０２—００７４—０４　电网与清洁能源　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　ａｎｄ　Ｃｌｅａｎ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｖｏ１．２７　Ｎｏ．２　Ｆｅｂ．２０１１　

中图分类号：ＴＶ１２１＋．４　

新疆和田绿洲气温趋势变化分析　文献标志码：Ａ　

黄领梅　，孟彩侠Ｌ２，关东海３　

（１．西安Ｒ－Ｚ－大学水资源与生态环境教育部重点实验室，西安７１００４８；　

２．重庆交通大学河海学院，重庆４０００７４；３．新疆水利水电科学研究院，乌鲁木齐８３００４９）　

Ｔｒｅｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　ｆｏｒ　Ｈｏｔａｎ　Ｏａｓｉｓ　ｉｎ　Ｘｉｎｊｉａｎｇ　

ＨＵＡＮＧ　Ｌｉｎｇ—ｍｅｉ　，ＭＥＮＧ　Ｃａｉ－ｘｉａ　～，ＧＵＡＮ　Ｄｏｎｇ—ｈａｉ　（１．Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｏ—Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｆｏｒ　Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ．Ｘｉ’ａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｓｈａａｎｘｉ　

Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｒｉｖｅｒ　ａｎｄ　Ｏｃｅａｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　４０００７４，Ｃｈｉｎａ；３．Ｘｉ￣ｉａｎｇ　Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｕｙｇｈｕｒ　８３００４９，Ｘｉｎｊｉａｎｇ　Ｕｙｇｕｒ　Ａｕｔｏｍｏｍｏｕｓ　Ｒｅｇｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ）　

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：４　ｍｅ　ｔｈｏｄｓ—Ｍ—Ｋ　ｔｅｓｔ．Ｓｐｅａｒｍａｎ　ｔｅｓｔ．ｒｕｎｎｉｎｇ　ｍｅａｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｗａｖｅｌｅｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｒｅ　ｕｓｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｔｒｅｎｄ　ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｆｒｏｍ　Ｈｏｔａｎ　Ｏａｓｉｓ．Ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ａｎｎｕａｌ，ｓｕｍｍｅｒ，ａｕｔｕｍｎ，ａｎｄ　ｗｉｎｔｅｒ　ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ｈａｖｅ　ａｎ　ｒｅｍａｒｋａｂｌｅ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ　ｔｒｅｎｄ　ｉｎ　Ｈｏｔａｎ　Ｏａｓｉｓ．Ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓｔｒｏｎｇ　ａｎｄ　ｗｅａｋ　ｐｏｉｎｔｓ　ｏｆ　４　ｍｅｔｈｏｄｓ，　ｔｈｅ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗａｖｅｌｅｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｉｓ　ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｔｒｅｎｄ　ｏｆ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ．　ＫＥＹ　Ｗ０ＲＤＳ：　Ｍ—Ｋ　ｔｅｓｔ；Ｓｐｅａｒｍａｎ　ｔｅｓｔ；ｒｕｎｎｉｎｇ　ｍｅａｎ　ｍｅｔｈｏｄ；ｗａｖｅｌｅｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｔｒｅｎｄ　摘要：利用４种数学方法——Ｍ—Ｋ检验法、Ｓｐｅａｒｍａｎ检验法、　滑动平均法和小波分析，对和田绿洲实测气温序列进行趋势　分析。结果表明，和田绿洲的年、夏、秋、冬季平均气温序列均　存在显著的递增趋势；经对比分析不同方法的优缺点，推荐　小波分析与传统方法结合分析时间序列的趋势变化。