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大数据模式下审计工作存在的问题及建议大数据模式下审计工作存在的问题及建议谢菲关键词：大数据审计工作问题及对策伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。
大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。
所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。
一、大数据的内涵和特点大数据这一概念出现于20世纪90年代。
对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。
大数据时代，主要有以下几个方面的特点：（1）在大数据的时代背景下，通过传统的抽样调查来分析数据的方式已经不再适用，取而代之的是全数据管理模式，在这一新型的模式下，对数据分析的样本就是总体，因此可以借助大数据，对行业和领域进行细致的考察与分析，更好地帮助人们了解审计工作的实际现状和所遇到的切实问题。
（2）传统的数据分析与整理，往往在意的是数据的因果关系，忽视了数据相关关系的比较和分析，因果关系不容易被证实，可是相关关系就不一样，它通常是显而易见的，所以研究、分析和证明相关关系所需要的成本代价比较小，有助于人们对数据进行更好的分析、整理和预测，提升人们数据处理的效率、质量和水平。
《大数据审计》课程体系建设
一、课程目标
通过本课程的学习，学生应该能够掌握大数据审计的各个方面的知识，包括大数据技术的应用、数据安全与隐私保护、数据质量管理、数据
分析和挖掘、合规性审计等。
同时，学生应该具备熟练运用有关大数
据技术的能力、数据分析与挖掘的能力及现代审计理念和方法。
二、课程大纲
1. 大数据的基本概念和技术体系
2. 大数据与审计的关系及大数据审计的基本知识
3. 大数据技术在审计领域的应用
4. 数据安全与隐私保护
5. 数据质量管理
6. 数据分析和挖掘
7. 合规性审计
8. 大数据审计实践案例分析
三、课程教学方法
1. 经典案例教学法；
2. 课堂讲授与讨论相结合；
3. 课程设计与实践相结合；
4. 群体互动学习法。
四、课程考核方式
课程采取考试和作业两种方式综合考核学生。
考试涵盖课程内容的各
个方面，作业主要包括智能技术应用实践、案例剖析、论文撰写等。
五、课程实践环节设计与实现
为了保证本课程的教学质量，应在教学中充分引入实践环节，包括数
据采集、数据分析、数据处理等方面的实践。
此外，还可将学生组成
小组，针对具体问题进行小组研究、撰写实践报告，并在课堂上进行
公开答辩和交流。
通过实践环节的设计和实现，可以更好地提高学生的实践能力和创新能力，加强学生对课程知识的理解和运用。
大数据技术在会计审计中的应用研究一、绪论随着信息技术的快速发展，会计审计已经进入了数字化转型时代。
大数据技术的出现，弥补了会计审计过程中数据、信息处理方面存在的缺陷，扩展了审计领域，提高了审计效率和准确性。
因此，本文将探讨大数据技术在会计审计中的应用，以期进一步提升审计水平。
二、大数据技术概述大数据技术是一种用于处理海量数据的技术。
它利用计算机算法，对超大规模的数据进行处理、分析、存储和展示。
这是一种跨学科综合技术，涉及统计学、计算机科学、算法、数据仓库、数据挖掘等多个领域。
三、大数据技术在会计审计中的应用1. 引入大数据分析技术，提高审计效率在会计审计中，大量的数据需要整理、处理和分析。
而这些工作都需要大量的人力和时间支持。
然而，引入大数据技术之后，可以用大数据分析技术将数据自动化处理。
这将大大减少了人工错误、提高工作效率和准确性。
此外，还可以通过人工智能技术建立模型，对数据进行深入分析，提高审计效果。
2. 大数据技术有助于防止财务欺诈在会计审计中，财务欺诈问题一直是一个难以解决的问题。
但是，大数据技术可以通过对财务数据的大规模监控，发现财务数据异常。
例如，负责公司财务的人突然取消了某些账户的访问权限，或者某些账户的操作频率发生了明显的变化，这些都可能是财务欺诈的迹象。
通过大数据技术，可以快速地发现这些异常，及时采取相应措施，防止财务欺诈。
3. 大数据技术有助于提高财务报告的准确性在过去，财务报告存在一定的不准确性。
但是，通过大数据技术，可以将公司的所有数据整合在一起，将财务报告与业务活动相关的所有数据进行关联和分析。
这将减少数据错误或不一致的可能性，并提高财务报告的准确性。
4. 大数据技术有助于提升会计审计的质量大数据技术可以自动对不同层次的数据进行跟踪。
通过自动化分析，可以更加全面地了解公司的运营状况，从而对数据做出更为准确、深入的判断。
通过对数字信号、口碑信息等，实现对手动审计判断和分析的补充，在提高会计审计质量的同时，还可以减少错误和遗漏。
［收稿时间］2023-03-10［基金项目］国家自然科学基金项目面上项目（72074117）；教育部首批新文科研究与改革实践项目（2021140067）；江苏省高校自然科学研究项目面上项目（20KJB630012）；江苏省高校人文社会科学研究项目一般项目（2021SJA0351）；全国高等院校计算机基础教育研究会2022年立项课题（2022-AFCEC-419）；江苏省现代教育技术研究2022年度立项课题（2022-R-106219）；2021年度江苏省教育系统党的建设研究会立项课题（2021JSJYDJ02046）；南京审计大学高等教育研究课题（2018JG039）。
［作者简介］郭红建（1977—），男，江苏人，硕士，副教授，研究方向为大数据审计、信息系统审计。
August ，2023University Education［摘要］大数据时代，传统审计思维、审计模式和审计手段亟待全面创新和优化，审计新理论、新技术、新方法的研究和应用变得尤为迫切，大数据与审计实务的不断融合对当前复合型审计人才培养模式提出了新的要求。
文章以“四新”建设理念为指导，围绕南京审计大学大数据审计专业建设和人才培养目标要求，基于学科交叉融合加强审计特色人才培养模式改革，深入研究专业建设中的人才培养方案、课程体系、实验实训、教学团队、教学模式改革等关键问题，为培养创新型大数据审计人才提供发展思路与建议。
［关键词］“四新”建设；大数据审计；人才培养模式［中图分类号］G64［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）15-0111-03一、“科技强审”背景下的大数据审计实务需求开展一流本科教育，实施新工科、新医科、新农科和新文科建设（“四新”建设），是加快推进教育现代化、实现高等教育内涵式发展的重要举措。
推进“四新”建设，从教育思想、发展理念、质量标准、技术方法、质量评价等方面对人才培养范式进行全方位改革，是应对新一轮科技革命和产业变革需求，提高高等教育人才培养质量的战略应答。
审计专业学生大数据分析能力的培养研究一、内容简述随着大数据时代的到来，审计专业学生在应对日益严峻的审计挑战时，大数据分析能力已经成为了一种重要的核心竞争力。
对审计专业学生的大数据分析能力的培养显得尤为重要，本文旨在通过对审计专业学生大数据分析能力的培养研究，探讨如何有效地提高审计专业学生的大数据分析能力，以满足社会对审计人才的需求。
本文将对审计专业学生大数据分析能力的现状进行分析，以便了解目前审计专业学生在大数据分析方面所面临的问题和挑战。
通过对现有研究的梳理，本文将总结出审计专业学生大数据分析能力的主要特点和不足之处。
本文将从理论层面对审计专业学生大数据分析能力的培养进行探讨。
通过分析大数据分析能力的内涵、特点以及发展规律，本文将提出一套完善的审计专业学生大数据分析能力培养体系，以期为后续的实证研究提供理论支持。
本文将结合实证研究方法，对不同类型的审计专业学生的大数据分析能力进行培养策略的研究。
通过对现有案例的分析，本文将总结出针对不同类型审计专业学生的大数据分析能力培养的有效方法和策略。
本文将对审计专业学生大数据分析能力的培养效果进行评估，通过对比不同培养策略下审计专业学生的大数据分析能力水平，本文将得出一套有效的评价指标体系，以便对审计专业学生大数据分析能力的培养效果进行客观、准确的评估。
本文通过对审计专业学生大数据分析能力的培养研究，旨在为提高审计专业学生的大数据分析能力提供理论指导和实践参考，以期为社会培养更多具备大数据分析能力的审计人才。
研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
审计专业作为一门涉及财务管理、风险控制和信息披露的专业，对于大数据的应用具有重要的意义。
在这个背景下，培养具备大数据分析能力的审计专业学生显得尤为重要。
大数据时代的挑战：随着企业规模的扩大和业务的复杂化，审计工作面临着越来越多的数据挑战。
传统的审计方法已经难以满足现代审计的需求，因此需要培养具备大数据分析能力的审计专业人才来应对这一挑战。
大数据管理与应用专业建设路径思考随着信息技术的发展和数据规模的急剧增长，大数据管理与应用已经成为一个备受关注的领域。
大数据不仅仅是数据的规模大，更重要的是对数据的管理和应用能力。
大数据管理与应用专业的建设路径显得尤为重要。
本文将从专业课程设置、实践教学、实习实训、科研创新等方面对大数据管理与应用专业的建设路径进行思考。
一、专业课程设置大数据管理与应用专业的核心课程应包括数据处理与分析、大数据管理系统、数据挖掘与机器学习、数据可视化与交互设计、大数据应用开发等。
数据处理与分析课程旨在培养学生对大数据进行预处理、清洗、整合和分析的能力；大数据管理系统课程则侧重于学生对大数据存储、管理、查询和分布式计算的理解和掌握；数据挖掘与机器学习课程旨在帮助学生理解和应用机器学习算法进行数据挖掘和知识发现；数据可视化与交互设计课程则旨在培养学生对数据进行可视化处理以及用户交互设计的能力；大数据应用开发课程则旨在帮助学生掌握大数据应用开发的技术和方法。
大数据管理与应用专业还应该加强相关的统计学、计算机科学、信息工程等方面的基础课程，以便学生在专业学习之外也能够具备较为全面的知识储备。
二、实践教学实践教学是大数据管理与应用专业教育中非常重要的一部分。
一方面，大数据领域的知识和技能需要通过实践运用才能够更好地掌握，通过实践教学能够更好地培养学生的团队合作、创新意识和实战能力。
在实践教学方面，大数据管理与应用专业应该设置相关的实验课程，如大数据处理与分析实验、大数据应用开发实验、数据挖掘与机器学习实验等。
通过这些实验课程，学生可以通过实际操作来巩固所学知识和技能，为以后的实践能力打下坚实的基础。
实践教学还可以包括相关的项目实践和案例分析。
学校可以与企业合作，开展一些与实际项目相关的实训活动，让学生在实际项目中锻炼自己的能力，并且能够更好地了解行业的发展和需求。
通过案例分析，可以让学生从实际案例中学习和借鉴，并培养学生对实际问题的分析和解决能力。
审计实施方案路径包括什么一、审计准备阶段。
审计准备阶段是审计实施的第一步，也是非常重要的一步。
在这个阶段，审计人员需要明确审计的目标和范围，制定审计计划，确定审计人员的职责和权限，以及准备必要的审计工具和文件。
此外，还需要与被审计单位进行沟通，了解被审计单位的基本情况和内部控制制度，为后续的实施工作做好充分的准备。
二、风险评估阶段。
在审计实施过程中，风险评估是至关重要的一环。
审计人员需要对被审计单位的风险进行评估，确定可能存在的风险点和薄弱环节，为后续的审计工作提供重要参考。
通过风险评估，审计人员可以有针对性地制定审计方案，提高审计工作的效率和准确性。
三、数据采集阶段。
数据采集是审计实施的核心环节之一。
在这个阶段，审计人员需要收集被审计单位的相关数据和信息，包括财务数据、业务数据、人力资源数据等。
同时，还需要对这些数据进行分析和比对，确保数据的真实性和完整性，为后续的审计工作打下良好的基础。
四、内部控制评价阶段。
内部控制评价是审计实施的重要环节之一。
审计人员需要对被审计单位的内部控制制度进行评价，包括财务内部控制、业务流程内部控制、风险管理内部控制等。
通过内部控制评价，审计人员可以发现内部控制存在的问题和不足，提出改进建议，帮助被审计单位提高内部控制水平，防范风险。
五、证据收集与分析阶段。
证据收集与分析是审计实施的关键环节之一。
在这个阶段，审计人员需要收集和整理相关的审计证据，包括文件、记录、凭证等。
同时，还需要对这些证据进行分析和比对，确保审计结论的客观性和准确性。
通过证据收集与分析，审计人员可以发现被审计单位存在的问题和风险，为最终的审计报告提供可靠的依据。
六、审计报告编制阶段。
审计报告编制是审计实施的最后一步，也是非常重要的一步。
在这个阶段，审计人员需要根据实际审计情况，客观、公正地编制审计报告，对被审计单位存在的问题和风险进行全面、准确的描述，提出改进建议和意见。
同时，还需要与被审计单位进行沟通，就审计结果进行解释和说明，确保审计报告的客观性和可信度。
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】宁德市审计局•【公布日期】2018.09.05•【字号】宁审〔2018〕73号•【施行日期】2018.09.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类其他规定正文宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知宁审〔2018〕73号各县（市、区）审计局，本局各科室、局属事业单位：《宁德市大数据审计工作实施方案》已经局党组会议同意，现印发给你们。
请结合实际抓好贯彻落实。
宁德市审计局2018年9月5日宁德市大数据审计工作实施方案为进一步推进我局信息化建设和大数据审计工作，根据《福建省2018～2020年大数据审计工作指导意见》（闽审计审〔2018〕44号）文件精神，制定本实施方案。
一、指导思想审计署、省审计厅信息化发展要求，围绕宁德市委、市政府中心工作，推进科技强审，启动和运行大数据审计模式，增强审计质效，为更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用提供大数据支撑和保障。
二、工作目标与任务以提高审计能力和效率、拓展审计的广度和深度、提升审计成果利用深度和层次为目标，坚持科技强审，加强审计队伍信息化能力建设，加快推进以“大数据”为核心的审计信息化建设，跟进“金审三期”项目建设，发挥大数据支撑精准审计和宏观分析“两个作用”，促进经济高质量发展、促进全面深化改革、促进权力规范运行、促进反腐倡廉。
建成移动审计支撑分系统、审计专用安全浏览器、联网审计分系统、审计项目质量控制子系统、公文管理、子文件管理子系统，立足数据分析室平台，推进市县网络互联、数据中心与审计现场信息共享，靠科技推进审计全覆盖。
合理运用数字化审计方式，开展大数据关联分析，提升研判经济运行规律、风险，提升审计发现问题的能力。
三、具体推进步骤（一）数据先行审计强力推行“数据先行”，所有审计项目，审计组必须提前采集被审计对象相关电子信息数据，经数据团队进行具体分析，编入审计实施方案，走好数据审计“最先一公里”。
大数据时代企业内部审计工作提升策略随着大数据时代的到来，企业内部审计工作面临着许多新的挑战与机遇。
为了提升审计工作的效能和质量，企业可以采取以下策略：1. 建立高效的数据分析能力：大数据时代产生了海量的数据，通过建立高效的数据分析能力，企业可以利用数据挖掘、机器学习等技术来实现对大数据的深度分析，发现潜在的风险和问题。
2. 引入人工智能技术：人工智能技术的快速发展为企业内部审计带来了新的机遇。
通过引入人工智能技术，企业可以实现对审计过程的自动化，提高审计的效率和准确性。
3. 建立全面的风险管理体系：大数据时代企业面临的风险更加复杂和多样化，建立全面的风险管理体系对提升审计工作至关重要。
企业可以通过建立风险评估、风险监控和风险应对机制，实现对风险的有效管理和控制。
4. 培养专业的审计人才：大数据时代对审计人员的能力提出了更高的要求，企业应加大对审计人才的培养力度。
培养审计人员的数据分析能力、技术应用能力和风险判断能力，提高其职业素质和专业水平。
5. 加强与业务部门的合作：大数据时代的审计工作需要与业务部门密切合作，企业应加强与业务部门的沟通与协作，共同推动审计工作的开展。
企业还可以利用大数据分析的结果为业务部门提供有益的建议和改进建议。
6. 采用高科技工具和软件：为了提高审计工作的效率和准确性，企业可以采用一些高科技工具和软件，例如审计自动化工具、数据分析软件等。
这些工具和软件可以帮助企业实现对大数据的深度分析和全面审计。
7. 推行持续改进和创新精神：大数据时代是一个不断变化和创新的时代，企业内部审计工作也需要不断改进和创新。
企业应建立持续改进和创新的机制，鼓励审计人员积极探索新的审计方法和工具，不断提升审计工作的水平和效能。
大数据时代为企业内部审计工作提供了许多新的机遇和挑战，通过建立高效的数据分析能力、引入人工智能技术、建立全面的风险管理体系、培养专业的审计人才、加强与业务部门的合作、采用高科技工具和软件以及推行持续改进和创新精神，企业可以有效地提升内部审计工作的质量和效能。
审计学专业建设方案审计学是一门旨在培养从事审计工作的专业人才的学科，具有重要的社会意义和实际应用价值。
为了确保审计学专业的教育质量和培养目标的实现，必须建立一个健全的专业建设方案，以提高培养质量和学科实力。
1. 建立健全的课程体系审计学专业建设方案的核心是建立健全的课程体系。
针对审计学专业的培养目标，构建全面、系统、结构合理、科学的教学体系，包括基础课程、专业核心课程和选修课程三部分。
基础课程包括会计、经济学、统计学等，为培养学生的基础知识和方法论打下坚实基础。
专业核心课程包括审计理论、审计实务等，为学生掌握审计基本理论和实践能力提供支撑。
选修课程则可以根据学生兴趣和实际需求设置，如税法、企业财务管理、信息系统审计等。
2. 开展实践教学和科研活动实践教学和科研活动是审计学专业建设方案的另一个重要组成部分。
通过实践教学，学生可以将所学知识应用于实践中，掌握实践经验和操作技能。
建立实验室、模拟审计场景、实习等方式，为学生提供丰富的实践机会。
同时，审计学专业也需要积极开展科研活动，加强理论研究，提高专业水平。
可以组织教师和学生开展课题研究、论文写作、参加学术会议等活动，促进学科发展。
3. 建立合理的师资队伍师资队伍，是保障教学质量和培养效果的最大保证。
建设高水平师资队伍，是审计学专业建设方案的关键环节。
应建立一支本领高、业务精、教学经验丰富、实践经验丰富的高水平师资队伍。
引进培养高水平的学者、专家，进行学科交流，建立学科联合实验室等，为学生提供高质量的教学资源和实践学习机会。
4. 搭建学科实践平台学科实践平台的建设是促进审计学专业发展的关键。
要建立一整套行之有效的学科实践平台，可以包括独立设置的实验室、学科综合实践中心、校内外合作的实践基地等。
通过学科实践平台，培养学生在模拟实际工作场景下进行工作能力、专业技能和实际经验的掌握。
综上所述，对于建设一个优秀的审计学专业建设方案，我们需注重课程体系的建设、实践教学和科研活动的开展、师资队伍的培养和学科实践平台的搭建均不可忽视。
审计专业课程建设与大数据耦合的实施路径严爱玲1，江宏2，3，甘泉1（1.巢湖学院工商管理学院，安徽合肥238000；2.巢湖学院经济与法学学院，安徽合肥238000；3.中国科学院科技战略咨询研究院，北京100190）摘要：大数据时代对高校审计人才培养提出了新的要求，也给审计专业课程建设带来了机遇和挑战。
然而，当前高校审计专业课程建设与大数据耦合存在思维模式相背离、课程内容扣合不紧、课程设置不合理、复合型教师匮乏等问题。
高校可以通过以下路径推动审计专业课程建设与大数据技术的融汇：培养学生大数据思维；创新课程教学内容；优化专业课程设置；加强师资队伍建设。
关键词：课程建设；审计专业；大数据；耦合；实施路径中图分类号：G642；F239.0-4文献标识码：A文章编号：1009-7740（2019）01-0075-04连云港师范高等专科学校学报Journal of Lianyungang Normal College 2012年以来，随着西方国家陆续着手制定大数据发展战略规划，大数据时代已经悄然来临。
大数据渗透在我们生活的每一个角落，并在各行各业掀起了一场数据应用与改革浪潮。
近年来，我国大数据在政策、技术、产业等方面的应用获得了长足发展，但是审计方面的大数据应用仍然处于起步阶段。
大数据时代的审计环境发生了翻天覆地的变化，对审计方式、审计证据采集、审计数据分析、审计结果应用等方面产生了重大影响。
在审计领域推行大数据应用的宏观背景下，我国对审计专业人才的需求悄然发生了变化，对高校审计人才的培养提出了新的挑战。
一、大数据融入审计专业课程建设势在必行在大数据审计已经成为审计行业发展的新趋势和新方向的新形势下，我国高校的审计人才培养与大数据审计人才的市场需求之间出现了严重的偏差，普通审计人才无法适应大数据时代审计业务的要求，而高素质的大数据审计人才供给严重不足。
这反映了在大数据时代，传统的教育模式不仅不利于创新型人才的培养，而且与现代教育的需求相脱节[1]。
如果审计专业的审计课程仍然采取传统的教学模式培养人才，势必导致大学生的审计素养和能力与现实社会的需求严重脱节，也必将导致审计专业的毕业生在审计职业领域丧失竞争优势。
所幸的是，越来越多的学者开始关注如何在审计具体实务操作中运用大数据技术，相继探讨了大数据技术在政府环境责任审计、政府审计、数据式绩效审计、医保审计、预算执行审计等领域中的应用，为大数据审计人才培养做了理论积累。
马志娟、梁思源探讨了大数据技术对政府环境责任审计产生的影响，提出了利用大数据技术对政府环境责任实现审计监督全覆盖的具体实施途径，为大数据技术在政府环境责任审计领域的应用指明了方向[2]。
马德辉从大数据对政府审计的组织、职能、方法、程序产生的影响出发，针对目前大数据环境下政府审计存在的各种问题，提出了构建大数据信息平台、提高审计人员素质的具体措施[3]。
彭冲等人探讨了大数据对数据式绩效审计带来的新变化，并以路边智慧停车规划与管理活动为例进行了验证[4]。
湖北省审计学会课题组针对我国在经济飞速发展形势下对公共资金使用情况进行全覆盖审计的客观需求，分析、总结了湖北省医保审计领域的大数据技术应用情况，证实了大数据技术应用能使审计效率得到很大的提升[5]，为突破传统审计方法的局收稿日期：2019-02-24基金项目：安徽省高等学校省级质量工程项目“‘双创’背景下地方高校VBSE 跨专业综合实训课程的开发研究与实践”（项目编号：2017JYXM0431）；巢湖学院质量工程教研重点项目“大数据视阈下审计学课程教学改革研究”（项目编号：CH17KGXM13）作者简介：严爱玲（1981－），女，山东滕州人，讲师，博士，主要从事大数据审计和政府审计理论研究。
March ，2019No.12019年3月第1期限提供了新思路。
刘梦溪对天津市审计局运用大数据技术进行预算执行审计的实践成效进行了总结，并针对审计实践中存在的数据管理不完善、审计深度不够、财政系统缺乏衔接性等问题提出了对策[6]。
这些研究反映了大数据审计在发展过程中面临的复合型审计人才匮乏的问题，不仅对在具体业务领域审计中推广大数据应用技术大有裨益，而且为审计专业人才培养提供了借鉴。
当前，关于大数据在审计领域应用的研究虽然取得了丰富的成果，但是一直未能解决如何培养大数据审计人才的问题。
审计人才培养是推动大数据审计技术发展的强大动力，然而目前大数据技术应用与审计人才培养这两条线仍然处于弱耦合阶段，造成了审计人才培养过程中大数据教育的缺失。
高校没有将大数据教育延伸到审计专业的课程建设和课程教学，导致难以培养出切合审计行业新需要的大数据审计人才。
大数据审计人才的匮乏不仅影响了大数据审计水平，而且影响了审计人才队伍素质的提高，成为制约我国审计事业发展的瓶颈。
随着大数据应用日益广泛，社会对大数据人才的需求激增，大数据相关专业人才培养的紧迫性更加突出，高等院校应与时俱进，加快培养大数据相关专业人才[7]。
在这样的背景下，高校审计专业课程教学变革迫在眉睫。
高校将大数据应用引入审计专业课程教学，不仅有助于提升审计专业课程资源的建设质量与使用效能，而且有利于优化审计专业课程资源的研发机制。
二、审计专业课程与大数据耦合存在的问题虽然部分高校审计专业的培养计划和课程体系涵盖了一些有关大数据的内容或设置了相关课程，但是距离大数据审计人才培养的客观需求还有较大差距，审计专业的课程体系、教学思维模式、教学内容、师资队伍结构等方面还有待进一步完善。
（一）思维模式存在背离大数据不仅是一场技术革命，更是一场全新的思维方式革命。
大数据思维是全样思维、容错思维和相关思维。
审计部门如果能够高效利用大数据思维将不同行业、部门的数据进行汇集处理，找出它们之间的内在关联，就能对提高审计质量、审计效率和实现审计全覆盖产生重大影响。
在大数据时代，审计资料不再局限于传统的文档资料，已经扩展为海量的电子数据；审计思路不再仅仅限于财务审计，更侧重对综合绩效的审计；审计的时效也不断提前，更侧重事前预审和实时监督；审计的覆盖面逐步转变为审计全覆盖。
对大数据带来的这些新变化，高校必须予以高度重视，并改革审计专业人才培养方案以顺应这些新变化。
遗憾的是，很多高校仍然持有传统的审计思维模式，审计专业课程设置和内容选择没有及时反映上述新变化。
（二）课程内容扣合不紧传统的审计专业课程教学在训练学生的审计技能时，教师往往侧重于指导学生如何发现违法违规问题。
但是在大数据时代，审计工作人员不仅要善于发现违法违规问题，而且要善于发现这些问题背后隐藏的深层次的制度问题，更要善于通过数据的分析挖掘、探索审计规律，为国家或行业提出政策性建议。
许多高校的审计专业未能紧跟大数据技术的要求及时调整、更新相关课程内容，比如在审计方法教学方面，有些高校的审计课程教学仍然侧重于验证性分析，与大数据审计突出挖掘性分析的趋势不合。
（三）课程设置不合理与审计行业快速发展的需求相比，部分高校审计专业的课程设置不合理，脱离了审计行业的客观需求，主要表现为与大数据审计相对应的课程很少、各课程之间缺少协同性。
审计专业课程设置存在的问题使得高校难以完全实现大数据审计人才培养目标。
比如，有些高校为了培养大数据审计人才，开设了计算机审计的相关专业课程，但是教师在教学中侧重于指导学生训练软件操作技能，而不是引导学生将大数据审计专业理论和实务操作与计算机软件结合起来。
这样的课程教学由于无法有效实现计算机审计与大数据审计知识点的融会贯通，难以引导学生对审计数据进行有效分析，最终将课程演变成纯粹的计算机软件操作课程，不仅使教学效果大打折扣，而且难以实现课程的预定目标。
（四）复合型教师匮乏随着环境审计、大数据审计等新兴审计业务的兴起，审计人员需要拥有扎实而宽厚的知识基础，不仅要具备审计专业知识，还要具备土木工程、环境工程、数据挖掘等专业知识。
一句话，未来的审计人才应该是兼具审计专业素质和其他领域专业素养的复合型76审计人才。
高校要想培养复合型审计人才，必须建设一支复合型审计师资队伍。
然而，目前大部分高等院校审计专业都存在师资匮乏的问题，特别缺少理工科专业背景的教师和具有过硬的数据分析能力的教师，这种现状严重影响了适应时代发展的复合型审计人才的培养。
由于缺乏其他相关领域的专业知识，有些教师在课堂教学中无法指导学生就某一专业领域的审计问题进行分析，导致审计课程教学提供的理论和实操办法在新兴审计业务面前显得苍白无力。
此外，有些高校往往倾向于招聘高学历的高校应届毕业生，很少直接从审计事务所或企业招聘应用型人才，其结果是大多数审计专业教师缺乏工作经验和实践背景，影响了审计专业的实验、实践类课程的教学效果。
虽然部分高校致力于通过短期培训提高审计专业教师的业务能力，但是由于培训时间短、实战机会少，审计专业教师的实践教学能力难以得到明显提高。
三、审计专业课程建设与大数据耦合的实施路径（一）培养学生大数据思维在大数据时代，审计人员需要从海量数据中挖掘有用的信息。
针对审计行业的这一实际情况，高校需要不断培养审计专业学生对数据信息的敏感性。
培养数据敏感性是一个漫长而艰巨的过程，需要学生长期参与数据的搜集、分析、处理活动。
首先，审计专业教师可以通过翻转课堂、体验式教学、情景教学等教学模式锻炼学生独立处理数据的能力。
其次，高校可以组织开展数学建模比赛、市场调查大赛等与数据处理相关的比赛，以赛促教、以赛促学、以赛促练，通过此类比赛锻炼学生搜集数据、存储数据、挖掘数据的能力，培养他们的数据思维品质。
（二）创新课程教学内容为了适应大数据时代对审计人才专业素质的需求，审计专业课程需要与时俱进，不断变革内容和调整结构。
比如，审计课程教学大纲要与时俱进，除了将学生必备的基础知识和基本技能作为教学核心内容，还要根据大数据时代对会计和审计提出的新要求，及时补充、更新相关内容，将大数据审计的基本理念和基础知识渗透在审计专业课程的方方面面。
再如，大数据审计要求变革传统的审计方法、审计模式、审计理念、审计制度，审计专业课程内容要瞄准这些新变化，摒弃传统的审计观念，使课程教学与社会需求保持步调一致。
此外，随着大数据审计经典案例的不断涌现，审计专业教师应该及时关注并选择这些案例作为教学内容，用以更新、替换教材中的陈旧案例，引导学生将专业学习与社会生活结合起来。
（三）优化专业课程设置审计署在“十三五”规划中将推进以大数据为核心的审计信息化建设作为未来我国审计事业的一项重要而艰巨的任务，因此高校审计专业需要优化现有课程结构，大量增加审计信息化相关课程。
比如，学生的大数据审计能力、大数据管理能力的提升与大数据获取能力、大数据加工能力、大数据分析能力、大数据应用能力的提升有密切关系，高校需要在审计专业课程体系中增设有关数据结构、数据挖掘的课程，以及审计信息化原理、计算机安全审计、计算机犯罪审计、企业信息化管理审计、财务管理信息化审计、网络金融系统管理审计等相关课程。
