第六章市场调查数据的搜集方法
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市场分析的市场调查数据分析和解释市场分析是指通过收集、整理、分析市场相关信息以预判市场发展趋势的方法。
其中,市场调查数据分析和解释是市场分析的重要步骤之一。
它可以通过加工原始数据,给出数据概括、分析与解释,为市场策略的制定和决策提供科学依据。
下面将就市场调查数据分析和解释的几个方面进行探讨。
一、数据搜集市场数据搜集是市场调查的第一步。
数据可以大致分为两类:一类是来源于官方机构和专业研究机构发布的数据,包括统计数据、年报、研究报告等;一类是通过市场调查采集得来的原始数据。
在搜集数据时,需要明确研究的目的,选择可靠的数据来源并且掌握正确的采集方法。
此外,数据的完整性、准确性也是需要考虑的因素。
采集得到的数据也要进行初步的筛选和整理,以便后续数据分析和解释的顺利开展。
二、数据的概括和描述数据概括和描述是数据分析的第二个步骤。
它通过一些统计方法和工具,对原始数据进行数据摘要与说明,以便更好地了解数据,找出数据的特点和趋势,保证数据的准确性和有效性。
通过数据概括和描述可以得到各项指标的平均值、方差、标准差、最大最小值、四分位数和频数分布等数据统计指标。
通过简单的描述,我们可以对数据进行初步的理解。
比如,一份市场调查报告中,调查结果表明一定比例的人对产品的认知程度比较低,这时,我们需要对这个比例进行描述,提供这个比例的大致数值及其占比。
三、数据分析方法市场调查数据分析涉及到许多方法,比如回归分析、破解对策略思考博弈的不确定性、模型分析等。
其中,回归分析是应用较多的方法之一。
回归分析是一种统计分析方法,它用于探究两个或多个变量之间的关系,并预测一个变量与其他变量之间的关系,以便进一步制定市场策略。
该方法对样本个体之间的存在随机误差进行了考虑,因此,更准确地预测了各个变量之间的关系。
四、数据解释和应用最后,数据的解释和应用是市场调查数据分析的重要环节。
数据解释和应用将数据与实际情况结合起来,并按照市场资源的稀缺性和利润的高低,确定怎样的市场策略更为合适,以取得最大利润。
6.4 统计图的选择(第1课时)一、学生状况分析1.学生在小学已经从事过一些统计工作,例如体验了简单数据收集和整理的过程,认识了简单的条形统计图和统计表,能根据统计图表回答简单的问题等。
当时学生对统计过程的理解比较单一、对于统计知识的学习还不完整。
进入初中后,将进一步补充统计知识,按照统计的过程、按照问题解决的实际情况,以数据收集——整理和表示——处理分析数据----作出判断的顺序展开。
在前几节已学了扇形统计图、条形统计图和折线统计图,三种统计图的特点有所了解,并能制作一些简单的统计图,因此,学生已具备了学习本节《统计图的选择》的基础知识和基本技能。
2.此年龄段的学生有较强烈自我发展意识,对与自己的直觉经验相冲突的现象,对“有挑战性”的任务很感兴趣,他们的独立思考能力在提高,敢于大胆发表自己的见解,喜欢怀疑、争论、辩驳和提出一些新奇的想法,已开始能从具体的事例中归纳问题的本质,通过分析、比较、类比等活动,抽象出概念、原理或解题方法。
教师应当在课堂上给学生充足的时间,让学生经历在具体问题中,分析不同统计图的特点,在此基础上要求学生根据不同问题选择适当的统计图尽可能清晰、有效地描述数据。
使他们能够在这些活动中表现自我、发展自我,获得成功的体验。
二、教学任务分析本课时的教学内容安排,首先提供了某家报纸公布的反映世界人口情况的数据图的实际情景,激发学生兴趣,导出三幅统计图,以此来复习三种统计图,然后以问题串的形式,引导学生对这三幅统计图进行思考,通过合作交流归纳出三种统计图的特点。
最后,在巩固练习的基础上加深对三种统计图的特点的进一步理解,发展学生对数据的处理能力,并在学生自我评价小结的的基础上结束。
本节课采用启发式教学,教学过程中始终遵循学生合作交流、自主探究的原则,让学生在探究过程中体会到成功的快乐。
采用多媒体辅助教学拓展学生的眼界和思维,培养学生理论联系实际的能力。
根据以上分析,确定本节课的教学目标如下:1.通过实例,理解三种统计图的特点,能根据具体问题选择合适的统计图清晰、有效地描述数据。
数据的收集方法数据的收集是科学研究和商业决策中至关重要的一步。
只有准确、全面地收集到数据,才能进行有效的分析和运用。
在实际操作中,数据的收集方法有很多种,本文将从调查问卷、实地观察和网络抓取三个方面进行介绍。
首先,调查问卷是一种常见的数据收集方法。
通过编制问卷,可以有针对性地向受访者提出问题,获取他们的意见和看法。
在设计问卷时,需要注意问题的清晰度和连贯性,避免引导性和歧义性。
此外,还要考虑问卷的填写时间和受访者的背景信息,以保证数据的准确性和代表性。
在实际操作中,可以通过线上调查或者线下调查的方式进行,根据实际情况选择合适的方式。
其次,实地观察也是一种重要的数据收集方法。
通过直接观察现象和行为,可以获取客观的数据信息。
实地观察可以在自然环境中进行,也可以在实验室或者特定场所进行。
在进行实地观察时,需要注意观察者的客观性和中立性,避免主观偏见的影响。
同时,还需要注意记录观察到的数据信息,并进行分类整理,以便后续的分析和应用。
最后,网络抓取是一种新兴的数据收集方法。
随着互联网的普及和发展,越来越多的数据信息被发布在网络上。
通过网络抓取工具,可以自动抓取网络上的数据信息,包括文本、图片、视频等多种形式。
在进行网络抓取时,需要注意抓取的合法性和隐私保护,避免侵犯他人的权益。
同时,还需要注意抓取的数据的准确性和完整性,避免因网络信息的不确定性而导致数据的误导性。
综上所述,数据的收集方法有很多种,每种方法都有其适用的场景和注意事项。
在实际操作中,需要根据研究目的和实际情况选择合适的数据收集方法,并严格遵守相关的操作规范和法律法规,以保证数据的准确性和可靠性。
只有这样,才能为后续的数据分析和应用提供可靠的基础。
第六章抽样方法6.2 非概率抽样非概率抽样是用一种主观的(非随机的)方法从总体中抽选单元。
由于不需要完整的抽样框,非概率抽样是一种快速、简单且节省的获得数据的方法。
使用非概率抽样的问题是,我们不清楚能否通过样本对总体进行推断,原因是用非概率抽样从总体中抽选单元的方式可能会导致较大的偏差。
例如,在非概率抽样中访员经常主观地决定哪些单元入样。
由于访员倾向于选择总体中那些最容易接触到和最友好的单元,使总体中很大一部分单元完全没有被抽中的机会,而这些单元与被抽中的单元可能有系统差异。
非概率抽样不仅会使调查结果出现偏差,而且由于带有选择平均单元和排除极端值的倾向,将错误地减少总体中明显的变异性。
由于非概率抽样抽取样本有倾向性,我们不可能计算出各个单元的人样概率,从而无法得到可靠的估计值及其抽样误差估计值。
此时若能对总体进行推断,必须假定样本对总体有代表性。
而这通常需要假定总体指标服从某个模型,或是均匀地或是随机地分布的。
由于抽选存在偏差,做这种假定的风险很大。
非概率抽样经常被市场研究人员作为一种省钱快速的方法来代替概率抽样。
但是由于有上述问题,它并不是概率抽样的一种有效的替代方法。
那么,为什么还要费神来讨论非概率抽样呢?这是因为非概率抽样能用在下面几个方面的研究中:- 用来形成一种想法;- 作为设计开发概率抽样调查的初始步骤;- 在后续步骤中帮助理解概率抽样调查结果。
比如,非概率抽样能在调查的早期就提供非常有价值的信息。
它也可用在探索性或诊断性研究中,以了解人们的态度、信仰、动机和行为,或分析概率抽样调查的结果。
有时,非概率抽样是唯一可行的选择?例如,在医学实验中,采用志愿者抽样可能是取得数据的唯一途径。
非概率抽样常被用于抽选参加焦点座谈和深人访问的个人。
在加拿大统计局,非概率抽样被用来测试在人口普查调查表中所使用的问题,以确保所问的问题和使用的概念对被调查者是清楚的。
如果认为问题的内容会引起争议,则在最有可能有争议的地方抽选一个子总体。
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段,通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息,从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而,市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息,其中一些信息可能是不完整或者重复的,需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据,使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求,可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类,这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析,比如计算均值、中位数、标准差等指标,以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据,可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析,可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况,从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析,可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等,从而找到自身的竞争优势和劣势,制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析,可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等,从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析,可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等,从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中,需要注意以下几点:1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
数据搜集方法数据搜集是科研和实践工作中的重要环节,它直接关系到研究的可信度和有效性。
在进行数据搜集时,选择合适的方法至关重要。
本文将介绍几种常见的数据搜集方法,希望能够对您的研究和实践工作有所帮助。
首先,问卷调查是一种常见的数据搜集方法。
通过设计问卷并发放给受访者,可以获取大量的定量和定性数据。
问卷调查的优点在于覆盖面广,能够快速获取大量信息。
但是在设计问卷时需要注意问题的准确性和清晰度,以及受访者的回答真实性。
其次,深度访谈也是一种常用的数据搜集方法。
通过与受访者进行面对面的深入交流,可以获取详细丰富的信息。
深度访谈的优点在于可以深入了解受访者的想法和感受,获取更为具体和真实的数据。
但是深度访谈需要花费较多的时间和精力,并且受访者的选择也需要慎重考虑。
此外,实地观察也是一种重要的数据搜集方法。
通过亲自前往研究对象所在的环境,并进行观察和记录,可以获取到真实的行为和情境数据。
实地观察的优点在于可以直接观察到研究对象的行为,获取到客观的数据。
但是实地观察需要注意观察者的客观性和观察记录的准确性。
最后,文献资料收集也是一种重要的数据搜集方法。
通过查阅相关的文献资料,可以获取到大量的已有信息和数据。
文献资料收集的优点在于获取信息的便利性和全面性。
但是需要注意文献的可信度和权威性,以及信息的更新性和时效性。
综上所述,数据搜集方法的选择需要根据具体的研究目的和对象进行合理的选择。
在实际应用中,也可以结合多种方法进行数据搜集,以获取更为全面和准确的数据。
希望本文介绍的数据搜集方法对您有所帮助,谢谢阅读。
目 录第一章 导 论1.1 复习笔记1.2 课后习题详解第二章 抽样设计2.1 复习笔记2.2 课后习题详解第三章 抽样实务及问题3.1 复习笔记3.2 课后习题详解第四章 题目设计方法4.1 复习笔记4.2 课后习题详解第五章 问卷设计与评估5.1 复习笔记5.2 课后习题详解第六章 资料搜集方法的选择6.1 复习笔记6.2 课后习题详解第七章 标准化访问7.1 复习笔记7.2 课后习题详解第八章 数据处理8.1 复习笔记8.2 课后习题详解第九章 调查中的其他议题9.1 复习笔记9.2 课后习题详解第一章 导 论1.1 复习笔记【知识框架】【重点难点归纳】一、调查研究概述1调查研究方法的界定从所涉及的内容看,本书介绍的调查方法是一种量化的社会研究方法。
具体说来,就是通过向被访者询问问题来搜集资料,然后对资料进行统计分析的社会研究方法;其中,询问既可以是由被访者自己填答问卷,也可以通过当面访问或电话访问进行。
对于调查方法的定义,可以从以下三点来理解:(1)询问作为调查研究的基本要素,是一个科学测量过程。
(2)选取有代表性的被访者,是调查研究成功的关键。
(3)资料的统计分析是完成调查研究的必要环节。
2.调查研究发展简史按时间顺序,调查研究的发展大体可以划分为近代和现代两个阶段。
近代调查研究主要包括行政统计和社会问题调查,而现代调查研究则主要包括民意测验、市场调查和研究性调查。
虽然存在着多种调查形式,但从内在发展脉络看,无论是在近代还是现代,始终贯穿着实地观测和统计量化两条线索,因此,了解调查研究的发展过程,要始终把握住这两条线索。
(1)近代调查研究①发展过程a.作为一种社会研究方法,调查研究肇始于近代的行政统计调查。
17世纪下半叶,一些学者和政府官员逐渐意识到,人口、土地和经济方面的统计数字,有助于了解基本国情和社会整体状况,于是出现了德国“国势学”和英国“政治算数”等不同学派的统计学。
在随后的发展中,政治算数学派的统计学逐渐取得主导地位。
《市场调查与预测》第四版(6-13章)习题参考答案第6章实地调查1.什么是观察法?它有何优缺点?举例说明观察法在市场调查中的具体应用。
观察法是指市场调查者深入调查现场,以旁观者的身份对具体事件、人物、行为模式等特征、演变过程进行记录来收集有关信息资料的方法。
优点:被调查者的活动可以不受外在因素的影响,处于自然的活动状态;被调查者不愿意用语言表达的情感或实际感觉,也可以通过观察其实际行为而获得,因而取得的资料会更加真实地反映实际情况。
缺点:作为现场观察来说,记录往往只限于表面的东西,难以了解调查者内在的思想行为,如人们的动机、态度等是无法通过观察获悉的。
而且,在有些情况下,如果被调查者意识到自己被调查的时候,可能会出现不正常的表现,从而导致结果失真;在对一些不常发生的行为或持续时间较长的事物观察时,花费时间较长,成本很高。
另外,由于调查者是身临其境观察,这就要求观察人员有良好的记忆、判断能力和敏锐的观察力,同时应具备丰富的经验,把握观察法的要领。
详细例子参考案例6-1。
2.什么是小组访谈法?小组访谈策划的基本环节有哪些?小组访谈法,又称焦点小组座谈会、焦点访谈法,具体做法是选取一组具有代表性的消费者和客户,在一个装有单向镜或录音录像设备的房间里,在主持人的组织下,就某个专题进行深入讨论。
小组访谈策划的基本环节有:(1)确定访谈主题,设计详细的访谈提纲。
(2)甄选访谈主持人。
(3)甄选小组参加人员。
(4)确定小组组数。
(5)确定访谈的场所和时间。
(6)准备好所需的物品。
3.询问法有几种形式?各种形式有何优缺点?(1)人员访谈法优点:具有直接和灵活的特点,能够根据被调查者的具体情况进行深入的询问,从而获得较多的第一手资料。
人员访问法可以使调查者对被调查者进行直接观察,有利于判断被调查者回答问题的实事求是的程度,以及问题回答的可靠程度。
另外,通过面谈调查了解的问题回收率高,有助于提高调查结果的可信水平。
数据搜集方法数据搜集是科研、调查和分析工作中至关重要的一环,正确的数据搜集方法能够保证数据的准确性和可靠性,为后续的分析和决策提供有力支持。
本文将介绍一些常用的数据搜集方法,希望能够对大家的工作和学习有所帮助。
首先,最常见的数据搜集方法之一是问卷调查。
问卷调查是通过设计问卷,向受访者提出问题,然后收集其答案来获取信息的方法。
问卷调查可以通过线上或线下的方式进行,可以针对不同的受访群体设计不同的问卷内容,是一种简单、快捷、成本较低的数据搜集方法。
其次,访谈是另一种常用的数据搜集方法。
访谈是研究人员直接与受访者进行交谈,通过提问和倾听来获取信息。
访谈可以是结构化的,也可以是半结构化或非结构化的,可以根据研究的需要进行灵活设计。
访谈能够深入了解受访者的观点和想法,获取丰富的信息。
除了问卷调查和访谈,观察也是一种重要的数据搜集方法。
观察是指研究人员通过观察受访者的行为、环境和现象来获取信息。
观察可以是实地观察,也可以是间接观察,可以通过肉眼观察、仪器观察等方式进行。
观察能够直接获取受访者的行为信息,有助于了解受访者的实际表现。
此外,文献资料搜集也是一种重要的数据搜集方法。
文献资料搜集是通过查阅书籍、期刊、报纸、文献、网络等渠道,收集相关的资料和信息。
文献资料搜集可以帮助研究人员了解前人的研究成果,获取相关的理论和实证资料,为研究提供理论支持和实证依据。
最后,实验方法也是一种常用的数据搜集方法。
实验是通过设计和进行实验来获取数据和信息的方法。
实验可以是实验室实验,也可以是田野实验,可以控制变量,进行对照组比较,获取实证数据。
实验方法能够获取较为客观和可靠的数据,对于一些需要验证因果关系的研究非常重要。
综上所述,数据搜集方法有很多种,每种方法都有其特点和适用范围。
在实际工作中,研究人员可以根据研究目的、对象和条件,选择合适的数据搜集方法,合理设计数据搜集方案,保证数据的准确性和可靠性。
希望本文介绍的数据搜集方法能够对大家有所帮助,谢谢阅读!。
市场调查方法与数据收集技巧市场调查是企业决策中至关重要的一环,通过了解市场需求、竞争对手和目标受众的特点,能够为企业的产品开发和推广提供可靠的依据。
而市场调查方法和数据收集技巧则是保证市场调查顺利进行、数据准确可靠的关键。
本文将为您介绍市场调查的常见方法和数据收集的技巧,以帮助您进行有效的市场调查。
一、问卷调查问卷调查是市场调查中最常用的方法之一。
通过设计并发送问卷给目标受众,可以获取他们对相关问题的看法和意见。
在设计问卷时,需要注意以下几点:1.明确调查目的:在设计问卷之前,明确调查的目的和研究问题,确保问卷内容与目标一致。
2.制定合理的问题:问卷问题应具有针对性和开放性,避免主观偏见的干扰,同时提供多种回答选项以满足不同受众的需求。
3.精确测量:确保问卷问题的表述准确无误,以便受访者能够对其真实的意见进行回答。
4.简洁明了:问卷应尽量避免冗长和复杂的问题,以提高回答率和数据质量。
问卷调查除了传统的纸质问卷外,还可以借助互联网和社交媒体平台进行在线调查,提高数据收集的效率和准确性。
二、访谈调查访谈调查是一种主动获取信息的方式,通过面对面的交流,可以深入了解受访者的观点和态度。
访谈调查可以分为个人访谈和群体访谈两种形式。
1.个人访谈:个人访谈通常采用典型用户的方式,通过深入交流了解用户需求、购买意愿和使用体验。
访谈过程中需要保持亲和力和耐心,确保受访者充分发表个人观点。
2.群体访谈:群体访谈适用于一次获取多个受访者的意见和观点。
通过组织小组讨论或座谈会的方式,可以收集到更广泛的信息和多样化的意见。
在群体访谈中需要控制好讨论的氛围,保持每个受访者的平等发言权。
访谈调查的优势在于可以深入了解受访者的真实态度和观点,但也要注意避免主观偏见的干扰,确保数据收集的客观性。
三、观察调查观察调查是指通过观察目标受众的行为和环境来获取信息。
观察调查可以分为直接观察和间接观察两种形式。
1.直接观察:直接观察是指观察受众在真实场景下的行为和反应。
市场调查数据的整理[教学目标和要求]了解数据验证和数据准备的含义;把握数据资料处理的原理;重点掌握几种常用的数据分析方法。
第一节原始资料的验证和数据准备1、原始资料的验证识别虚假的问卷识别错误的信息剔除不一致、不充分或不相关的回答2、数据的准备数据分组、②编码、③编码输入数据分组数据分组是指将所有资料归入组距适当的的各组,以利一地进一步的数据处理和分析。
数据分组一般根据调查目的和理论假设自行决定。
●编码编码是指用代码来表示各组数据资料使用权其成为可进行计算机处理和分析的信息。
按编码的要求:①留足空位、②代码要系统化、③编码要标准化、④尽可能性使用真实数字作代码、⑤编码内容要一致、⑥注意兼容性和通用性第二节数据资料的处理2、委托专业机构处理专业机构处理的好处是:专业机构有足够的设备和成熟的数据分析方法,处理速度快。
专业机构的人员有丰富的数据处理经验,计算能力强4、利用现有计算机软件数据库管理软件(FoxPro \ Access )制表类软件(Lotus \ Excel)统计分析类软件(SPSS \ Statistica)第三节数据资料的分析与解释1、数据分析的内容数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。
2、数据解释的方法描述法综合说明法归纳整理法演绎推理法3、数据资料的整理和概括●频数分布表●加权平均数计算表●平均差和标准差计算表交叉列表分析的意义交叉列表是指同时将两个或两个以上有联系的变量及其变量值交叉排列在一张统计表中,使用权变量值成为不同变量的结点,从而帮助人们深刻认识变量之间的关系及其分布情况。
●交叉列表变量的确定在使用交叉列表时,其中的变量选择和确定是一个关键问题,它关系到分析结果是否正确。
选择交叉列表中的变量,包括其内容和数量,应根据调查项目的特点来考虑。
●两变量交叉列表(受教育程度与年收入的关系)●三变量交叉列表(受教育程度、性别与年收入的关系)4、运用Excel进行资料整理变量次数统计频数分布图的绘制运用公式复制法计算加权平均数应用统计函数计算平均数、平均差和标准差第八章抽样法[教学目标和要求]把握抽样法的基本概念;了解抽样的意义和抽样的应用范围;重点掌握几种常用的抽样方法。