概率论与数理统计习题
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习题一1.01 口袋里装有若干个黑球与若干个白球,每次任取l个球,共抽取两次.设事件A表示第一次取到黑球,事件B表示第二次取到黑球,问:(l)和事件A+B表示什么?(2)积事件AB表示什么?(3)差事件A-B表示什么?(4)对立事件A表示什么?(5)第一次取到白球且第二次取到黑球应如何表示?(6)两次都取到白球应如何表示?(7)两次取到球的颜色不一致应如何表示?(8)两次取到球的颜色一致应如何表示?1.02 甲、乙、丙三门炮各向同一目标发射一发炮弹,设事件A 表示甲炮击中目标,事件B表示乙炮击中目标,事件C表示丙炮击中目标,问:(l)和事件A+B+C表示什么?(2)和事件AB+AC+BC表示什么?(3)积事件A B C表示什么?(4)和事件A+B+C表示什么?(5)恰好有一门炮击中目标应如何表示?(6)恰好有两门炮击中目标应如何表示?(7)三门炮都击中目标应如何表示?(8)目标被击中应如何表示?1.03 随机安排甲、乙、丙三人在一星期内各学习一天,求:(1)恰好有一人在星期一学习的概率;(2)三人学习日期不相重的概率.1.04 箱子里装有4个一级品与6个二级品,任取5个产品,求:(1)其中恰好有2个一级品的概率;(2)其中至多有1个一级品的概率.1.05 某地区一年内刮风的概率为154,下雨的概率为152,既刮风又下雨的概率为101,求: (1)刮风或下雨的概率;(2)既不刮风又不下雨的概率.1.06 盒子里装有5张壹角邮票、3张贰角邮票及2张叁角邮票,任取3张邮票,求:(1)其中恰好有1张壹角邮票、2张贰角邮票的概率;(2)其中恰好有2张壹角邮票、1张叁角邮票的概率;(3)邮票面值总和为伍角的概率;(4)其中至少有2张邮票面值相同的概率.1.07 市场上供应的某种商品只由甲厂与乙厂生产,甲厂占60%,乙厂占40%,甲厂产品的次品率为7%,乙厂产品的次品率为8%.从市场上任买l 件这种商品,求:(1)它是甲厂次品的概率;(2)它是乙厂次品的概率.1.08 某单位同时装有两种报警系统A与B,当报警系统A单独使用时,其有效的概率为0.70,当报警系统B单独使用时,其有效的概率为0.80,在报警系统A有效的条件下,报警系统B有效的概率为0.84.若发生意外时,求:(1)两种报警系统都有效的概率;(2)在报警系统B有效的条件下,报警系统A有效的概率;(3)两种报警系统中至少有一种报警系统有效的概率;(4)两种报警系统都失灵的概率.1.09 口袋里装有6个黑球与3个白球,每次任取1个球,不放回取两次,求:(1)第一次取到黑球且第二次取到白球的概率;(2)两次取到球的颜色一致的概率.1.10 在一批产品中有80%是合格品,验收这批产品时规定,先从中任取1个产品,若它是合格品就放回去,然后再任取l个产品,若仍为合格品,则接收这批产品,否则拒收.求:(1)检验第一个产品为合格品且检验第二个产品为次品的概率;(2)这批产品被拒收的概率.1.11 甲、乙两厂相互独立生产同一种产品,甲厂产品的次品率为0.2,乙厂产品的次品率为0.1.从甲、乙两厂生产的这种产品中各任取l个产品,求:(1)这2个产品中恰好有1个正品的概率;(2)这2个产品中至少有1个正品的概率.1.12 一场排球比赛采用“三局两胜”制,在甲、乙两队对阵中,若甲队在各局取胜与否互不影响,且在每局取胜的概率皆为0.6,求甲队在一场比赛中取胜的概率.1.13 甲、乙、丙三人相互独立向同一目标各射击一次,甲击中目标的概率为O.8,乙击中目标的概率为0.7,丙击中目标的概率为0.6,求目标被击中的概率。
概率论与数理统计练习题一、填空题1、设A 、B 为随机事件,且P (A)=0.5,P (B)=0.6,P (B |A)=0.8,则P (A+B)=__ 0.7 __。
2、θθθ是常数21ˆ ,ˆ的两个 无偏 估计量,若)ˆ()ˆ(21θθD D <,则称1ˆθ比2ˆθ有效。
3、设A 、B 为随机事件,且P (A )=0.4, P (B )=0.3, P (A ∪B )=0.6,则P (B A )=_0.3__。
4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布,Y =2X +1,则D (Y )= 4/3 。
5. 设随机变量X 的概率密度是:⎩⎨⎧<<=其他103)(2x x x f ,且{}784.0=≥αX P ,则α=0.6 。
6. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(2y x xy y x f ,则E (Y )= 3/4 。
7. 若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X 与Y 相互独立。
设Z =X -Y +3,则Z ~ N(2, 13) 。
8. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.7,P (A -B)=0.3,则=⋃)(B A P 0.6 。
9. 设随机变量X ~ N (1, 4),已知Φ(0.5)=0.6915,Φ(1.5)=0.9332,则{}=<2X P 0.6247 。
10. 随机变量X 的概率密度函数1221)(-+-=x xe xf π,则E (X )= 1 。
11. 已知随机向量(X ,Y )的联合密度函数⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,),(y x xy y x f ,则E (X )= 4/3 。
12. 设A ,B 为随机事件,且P (A)=0.6, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 0.4 。
13. 设随机变量),(~2σμN X ,其密度函数644261)(+--=x x ex f π,则μ= 2 。
一 、名词解释1、样本空间:随机试验E 的所有可能结果组成的集合,称为E 的样本空间。
2、随机事件:试验E 的样本空间S 的子集,称为E 的随机事件。
3、必然事件:在每次试验中总是发生的事件。
4、不可能事件:在每次试验中都不会发生的事件。
5、概率加法定理:P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)6、概率乘法定理:P(AB)=P(A)P(B │A)7、随机事件的相互独立性:若P(AB)=P(A)P(B)则事件A,B 是相互独立的。
8、实际推断原理:概率很小的事件在一次试验中几乎是不会发生的。
9、条件概率:设A ,B 是两个事件,且P(A)>0,称P(B │A)=()()A P AB P 为在事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率。
10、全概率公式: P(A)=())/(1B B i A P ni i P ∑=11、贝叶斯公式: P(Bi │A)= ()()∑=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛ni j A P j P i A P i P B B B B 112、随机变量:设E 是随机试验,它的样本空间是S=﹛e ﹜。
如果对于每一个e ∈S,有一个实数X(e)与之对应,就得到一个定义的S 上的单值实值函数X=X(e),称为随机变量。
13、分布函数:设X 是一个随机变量,χ是任意实数,函数F(χ)=P(X ≤χ)称为X 的分布函数。
14、随机变量的相互独立性:设(χ,у)是二维随机变量 ,如果对于任意实数χ,у,有F(χ,у)=F x (χ)·F y (у)或 f (χ,у)= f x (χ)·f y (у)成立。
则称为X 与Y 相互独立。
15、方差:E ﹛〔X-E(χ)〕2〕16、数学期望:E(χ)= ()dx x xf ⎰∞-+∞(或)= i p i i x ∑+∞=117、简单随机样本:设X 是具有分布函数F 的随机变量,若χ1 , χ2 … , χn 是具有同一分布函数F 的相互独立的随机变量,则称χ1 , χ2 … , χn 为从总体X 得到的容量为n 的简单随机样本。
概率论与数理统计习题一、选择题(在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中)1.设)4,5.1(~N X ,且8944.0)25.1(=Φ,9599.0)75.1(=Φ,则P{-2<x<4}=___ (A)0.8543 (B)0.1457 (C)0.3541 (D)0.2543 2.设)4,1(~N X ,且6179.0)3.0(=Φ,6915.0)5.0(=Φ,则P{0<x<1.6}=____ (A)0.3094 (B)0.1457 (C)0.3541 (D)0.25433.设随机变量的概率密度21()01qxx f x x -⎧>=⎨≤⎩,则q=_____ (A)1/2 (B)1 (C)-1 (D)3/24.事件A ,B 为对立事件,则_____不成立。
(A) ()0P AB = (B) ()P B A φ= (C) ()1P A B = (D) ()1P A B += 5.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现奇数点的条件下出现3点的概率为____(A)1/3 (B)2/3 (C)1/6 (D)3/6 6.设(|)1P B A = ,则下列命题成立的是_____A .B A ⊂ B . A B ⊂ C.A B -=Φ D.0)(=-B A P7.设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为()F x 、()f x ,则下列选项中正确的是_____A . 0()1F x ≤≤B .0()1f x ≤≤ C.{}()P X x F x ==D.{}()P Xx f x ==8.设 ()2~,X N μσ,其中μ已知,2σ未知,1234,,,X X X X 为其样本, 下列各项不是统计量的是____A.4114i i X X ==∑ B.142X X μ+- C.42211()ii K XX σ==-∑D.4211()3i i S X X ==-∑9.设,A B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是_____ A .()()P A B P A += B .()()P AB P A =C. ()()|P B A P B = D. ()()()P B A P B P A -=- 10. 设()2~,,X N μσ那么当σ增大时,{}-P X μσ<=A .增大B .减少C .不变D .增减不定11. 设()()()()~,E X-1X 21,X P poission λλ-==⎡⎤⎣⎦分布且则___ A.1 B. 2 C .3 D .0 12.设 ()2~,X Nμσ,其中μ已知,2σ未知,123X , X ,X ,为其样本, 下列各项不是统计量的是____A. 123X X X ++ B. {}123min X ,X ,X C.23i 2i 1X σ=∑ D.1X μ-13.对于事件,A B ,下列命题正确的是_____ A .若,A B 互不相容,则.A 与B 也互不相容B .若,A B 相容,则.A 与B 也相容C.若,A B 互不相容,则.A 与B 也相互独立 D.若A 与B 相互独立, 那么.A 与B 相互独立14.假设随机变量X的分布函数为()F x ,密度函数为()f x .若X与-X有相同的分布函数,则下列各式中正确的是_____A .()F x =()F x -;B .()F x =()F x --;C .()f x =()f x -;D .()f x =()f x --; 15若()~X t n ,那么2~X ____A . (1,)F n ; B.(,1)F n ; C. 2()n χ; D. ()t n .二、填空题(在每个小题填入一个正确答案,填在题末的括号中)1.设随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧≤≤=其它,010,1)(x x f 则{}0.4P X >=2.设有7件产品,其中有1件次品,今从中任取出1件为次品的概率为 3.设AB φ=,()0.3,()0.4,P A P B ==则=⋃)(B A P4.设2~(,)X N μσ~X5 .设A 、B 、C 、是三个随机事件。
概率论与数理统计(经管类)习题一、单项选择题1.设A ,B 为随机事件,则(A -B )UB 等于 (D ) A .A B .AB C .B A D .A U B 2设A ,B 为随机事件,B ⊂A ,则 (D ) A .P (B -A )=P (B )-P (A ) B .P (B |A )=P (B ) C .P (AB )=P (A ) D .P (A ∪B )=P (A )3.设A 与B 互为对立事件.且P (A )>0,则下列各式中错误的是 (C ) A .P (A ∪B )=1 B .P (A )=1-P (B ) C .P (A ∪B )=P (A )P (B ) D .P (A ∪B )=1-P (AB )4.已知一射手在两次独立射击中至少命中目标一次的概率为0.96,则该射手每次射击的命中率为 (C ) A .0.04 B .0.2 C .0.8 D .0.965.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且满足P{X-1}=32P{X=3},则λ= (C ) A .1 B .2 C .3 D .46.设随机变量X~N (2,32),φ(x )为标准正态分布函数,则P{2<X ≤4}= (A ) A .φ(32)-21; B .1-φ(32) C .2φ(32)-1 D .φ(32) 7.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为 (A )则P{X+Y ≤1}=A .0.4B .0.3C .0.2D .0.18.设X 为随机变量,E (X )=2, D (X )=5,则E (X+2)2= (D ) A .4 B .9 C .13 D .2l9.设随机变量10021X ,,X X ⋯独立同分布,E (i X )=0,D (i X )=1.i =1,2.…,100, 则由中心极限定理得P {101001≤∑=ii X}近似于 (B )A .0B .φ(1)C .φ(10)D .φ(100)10.n x ,,x x ⋯21是来自正态总体N (μ,σ2)的样本,2s x ,分别为样本均值和样本方差则2)1(σsn - (A )A .x 2(n -1)B .x 2(n ) C .t (n -1) D .t (n ) 二、填空题11.设随机事件A 与B 相互独立,且P (A )=0.4,P (B )=0.5,则,P (AB )= 0.2 12.从数字1,2,…,10中有放回地任取4个数字,则数字10恰好出现两次的概率为0.048613.设随机变量x 的分布函数为=X P , x x e x F x }2{000,1)(2≥⎩⎨⎧≤>-=-则4-e 14.设随机变量X ~N (1,1),为使X+C ~N (0,1).则常数C=-1 15.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则P{ Y=2}= 0.516.设随机变量X 的分布律则E (X 2)= 1 。
练习题[D (X )]21、设随机变量X ~b(10,0.6),那么=;2[E (X)]2、假设随机变量X 的分布未知,但2EX =μ,DX =σ,那么X 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)的概率必不小于_________ˆ3、设θˆ(X ,X ......X )是未知参数θ的一个估计量,满足条件_________=θn 12ˆ是θ的无偏估计。
那么称θ4.设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7,D(X)=4,D(Y)=1,那么相关系数ρXY =5.设随机变量X 1,X 2,,X n相互独立,且X i(i =1,2,1n n,n )都服从区间[0,1]上的均匀分布,那么当n 充分大时,Y n=i =1∑X i近似服从〔写出具体分布与参数〕6.设(X ,Y )服从区域G :x 2+y 2≤R 2上的均匀分布,其概率密度为:⎧C f (x ,y )=⎨⎩02x 2+y 2≤R 2其它,那么C=〔〕;(A)πR ;(B)7.设112πR ;(C);(D)。
2πRπR 2X 1,X 2......X n 为相互独立的随机变量,且E (X )=μ,D (X )=σi i 21n∑X i ,那么DX =〔〕〔i =1,2......n 〕,X =n i =1(A)σ2(B)nn σ(C)2σn(D)22nσ8.设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验,A 发生了X 次那么正确的选项是:〔〕(A)E (X )=p (1-p );(B)2E (X )=np ;(C)2DX =np (1-p );(D)DX =p -p 。
9.设随机变量X 和Y 不相关,那么以下结论中正确的选项是〔〕A .X 与Y 独立;B.D (X -Y )=DX +DY ;C .D (X -Y )=DX -DY ;D.D (XY )=DXDY .10.任何一个连续型随机变量的概率密度ϕ(x )一定满足()。
A 、0≤ϕ(x )≤1B 、在定义域单调不减C 、⎰+∞-∞ϕ(x )dx=1D 、ϕ(x )>111袋中有m 个红球,n 个白球,任取2球,求〔1〕取得两个同色球的概率;〔2〕至少取得一个白色球的概率12(X ,Y )的联合分布率为:求:〔1〕关于X 的边缘分布律;〔2〕Z =X Y 的分布律及分布函数F Z(z )2Y13有朋自远方来,他乘火车、轮船、汽车、飞X -10110.20.10.120.100.1300.30.1机来的概率分别为0.3、0.2、0.1、0.4。
《概率论与数理统计》作业集及答案第1章 概率论的基本概念§1 .1 随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ;(2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ;B :两次出现同一面,则= ;C :至少有一次出现正面,则C= .§1 .2 随机事件的运算1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件:(1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则(1)=⋃B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ⋃= ,(5)B A = 。
§1 .3 概率的定义和性质1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===⋃B P A P B A P ,则(1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ⋃= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = .§1 .4 古典概型1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率,(2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率.2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.§1 .5 条件概率与乘法公式1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。
《概率论与数理统计》练习题(含答案)一、单项选择题1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是( ) (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C 与B 也独立. (D )若C B ⊂,则A 与C 也独立.答案:(D ).解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图 可见A 与C 不独立.2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( ) (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-. (C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ.答案:(A )解答: ~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ).3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) (A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+. (C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =.SABC答案:(B )解答:由不相关的等价条件知,0y x cov 0xy =⇒=),(ρ ()+2cov x y D X Y DX DY -=+(,) 应选(B ).4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为( )(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==.答案:(A )解答: 若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+∴29α=, 19β=故应选(A ).5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是( )(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. 答案:(A ) 解答:1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).6. 设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有( )Y X(A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤ (C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥答案:C 解答:由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =,故()()P C P AB ≥ ()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+- 应选C.7. 设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞, 且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取( ) (A )1/2, 1.a b == (B)2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D)2,a b == 答案:B 解答:22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N - 故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.8. 设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为010.40.6X P010.40.6Y P则有( )(A )()0.P X Y == (B )()0.5.P X Y ==(C )()0.52.P X Y == (D )() 1.P X Y == 答案:C解答:()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.9. 对任意随机变量X ,若EX 存在,则[()]E E EX 等于( )(A )0. (B ).X (C ).EX (D )3().EX 答案:C 解答:[()]E E EX EX = 应选C.10. 设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为( ) (A )/2/2(x u x u αα-+ (B )1/2/2(x u x u αα--+ (C )(x u x uαα-+ (D )/2/2(x u x u αα-+ 答案:D 解答:因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D. 11、设为总体的一个样本,为样本均值,则下),,,(21n X X X )2,1(2N X列结论中正确的是( D )。
概率论与数理统计练习题一、单项选择题1.将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前两个邮筒中投信的概率为( A )A .2224B .1224C C C .242!A D .2!4!2、抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为23,将此硬币连抛4次,则恰好3次正面朝上的概率是( C ) A .881B .827C .3281D .343、设()0.5,()0.6,()0.4,()P A P B P B A P AB ===则=( C ) A .0. 3 B .0.6 C .0.4 D .0.84、设连续型随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他,020,2)(x xx f ,则{}11≤≤-X P =( B )A .0B .0.25C .0.5D .15、已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令=2Y X ,则Y 的概率)(Y f Y 为( D )A. )2(2y f X -B. )2(y f X -C. )2(21y f X --D. )2(21yf X -6.设A 与B 互为对立事件,且P (A )>0,P (B )>0,则下列各式中错误..的是( A ) A .0)|(=B A P B .P (B |A )=0 C .P (AB )=0D .P (A ∪B )=17.设A ,B 为两个随机事件,且P (AB )>0,则P (A|AB )=( D ) A .P (A ) B .P (AB ) C .P (A|B )D .18.设随机变量X 在区间[2,4]上服从均匀分布,则P{2<X<3}=(C ) A .P{3.5<X<4.5} B .P{1.5<X<2.5} C .P{2.5<X<3.5}D .P{4.5<X<5.5},9.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤>,1,0;1,2x x x c 则常数c 等于(D )A .-1B .21- C .21 D .110.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则P{X=Y}=( A ) A .0.3 B .0.5 C .0.7D .0.811.设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则下列各项中正确的是( A ) A .E (X )=0.5,D (X )=0.25 B .E (X )=2,D (X )=2 C .E (X )=0.5,D (X )=0.5D .E (X )=2,D (X )=412.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,Y~B (8,31),且X ,Y 相互独立,则D (X-3Y-4)=( C ) A .-13 B .15 C .19D .2313.已知D (X )=1,D (Y )=25,ρXY =0.4,则D (X-Y )=(B ) A .6 B .22 C .30D .4614.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是(C ) A .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 B .在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 C .在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 D .在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率15.设总体X 服从[0,2θ]上的均匀分布(θ>0),x 1, x 2, …, x n 是来自该总体的样本,x 为样本均值,则θ的矩估计θˆ=( B ) A .x 2 B .x C .2xD .x21二、填空题16.一口袋装有3只红球,2只黑球,近从中任取2只球,则这2只球恰为一红一黑的 概率是_ 0.6 _17.某射手命中率为23,他独立地向目标设计4次,则至少命中一次的概率为_80/81 _18.抛硬币5次,记其中正面向上的次数为X ,则{}4≤X P =___30/31_. 19. 设X ~N (2,4),则{}=≤2X P ___0.5___.20、设连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤+<=2,120),1(310,31)(x x x x e x F x记X 的概率密度为f (x ),则当x <0时f (x )=__1/3ex______.21.设事件A 与B 互不相容,P (A )=0.2,P (B )=0.3,则P (B A ⋃)=____0.5________. 22.一个盒子中有6颗黑棋子、9颗白棋子,从中任取两颗,则这两颗棋子是不同色的概率为___18/25_________.23.甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮,甲、乙击中飞机的概率分别为0.4,0.5,则飞机至少被击中一炮的概率为____0.7________.24.20件产品中,有2件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一件产品,则第二次取到的是正品的概率为___0.9_________.25.抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X ,则P{X ≥1}=___31/32_________.三、计算题26、甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击, 三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7. 飞机被一人击中而击落的概率为0.2,被两人击中而击落的概率为0.6, 若三人都击中, 飞机必定被击落, 求飞机被击落的概率.27、一袋中有5只乒乓球,编号为1、2、3、4、5,在其中同时取三只,以X 表示取出的三只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律28、设X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤-=其他,011,)(x x x f ,求:(1) X 的分布函数F(x);(2) {}5.0<X P ;(3){}5.0->X P29.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为 试问:X 与Y 是否相互独立?为什么?30.假设某校考生数学成绩服从正态分布,随机抽取25位考生的数学成绩,算得平均成绩61=x 分,标准差s=15分.若在显著性水平0.05下是否可以认为全体考生的数学平均成绩为70分?(附:t 0.025(24)=2.0639)四、证明题31、设A,B 为随机事件,且()P B >0.证明:()1()P A B P A B =- 五、综合32、设随机变量X 在区间[2 ,5]上服从均匀分布。
练习题1、设随机变量)6.0,10(b ~X ,则22[()][(X)]D X E = ; 2、若随机变量X 的分布未知,但2,EX DX μσ==,则X 落在区间(2,2)μσμσ-+内的概率必不小于_________3、设ˆˆ(,......)12X X X n θθ=是未知参数θ的一个估计量,满足条件_________ 则称ˆθθ是的无偏估计。
4. 设X,Y 为随机变量,且D (X +Y )=7, D(X)=4, D(Y)=1,则相关系数XY ρ= 5. 设随机变量12,,,n X X X 相互独立,且(1,2,,)=i X i n 都服从区间[0,1]上的均匀分布,则当n 充分大时,∑==ni i nn X Y 11近似服从(写出具体分布与参数)6.设(,)X Y 服从区域222:G x y R +≤上的均匀分布,其概率密度为:222(,)0Cx y R f x y ⎧+≤=⎨⎩其它,则C=( );(A) 2R π ; (B)21R π; (C) Rπ2; (D) R π21 。
7.设,......12X X X n 为相互独立的随机变量,且2(,())E X D X i iμσ==(1,2......i n =),11nX X i i n ∑==,则DX =( ) (A)2nσ(B)2n σ (C)nσ(D)22n σ8.设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验,A 发生了X 次则正确的是:( )(A) ()()21p p X E -= ; (B)()E X np = ;(C)(1)DX np p =- ; (D) 2DX p p =-。
9.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) A . X 与Y 独立; B. ()D X Y DX DY -=+; C .()D X Y DX DY -=-; D. ()D XY DXDY =. 10. 任何一个连续型随机变量的概率密度)(x ϕ一定满足( )。
1、设有3个罐子,1号罐有2红1黑共3个球,2号罐有3红1黑共4个球,3号罐有2红2黑共4个球。
(1)、现任取一球,问取到红球的概率为多少? (2)、若任取一球,结果是红球,问该红球取自1号罐的概率? 设A :一号罐子,B :二号罐子,C :三好罐子,D :取到红球 (1)P (D )=P(D/A)P(A)+P(D/B)P(B)+P(D/C)P(C) =1/3*(2/3+3/4+1/2)=23/24 (2)P(A/D)=P(D/A)P(A) ÷P(D) =3/4*1/3÷23/24=6/232、设有8支枪,其中5支经过试射校正,3支没有校正. 一射手用校正过的枪射击时命中率为0.8;用未校正的枪射击时命中率为0.3. (1)、现任取一支进行射击,问命中目标的概率为多少? (2)、任取一支进行射击,结果命中目标,问这支枪是校正过的概率是多少? 设A 使用矫正过的枪B 使用没矫正过的枪C 命中目标 (1) P(C)=P(C/A)P(A)+P(C/B)P(B)[=C15÷C18*0.8+C13÷C18*0.3] =1/2+9/80 =49/80(2)P(A/C)=P(C/A)P(A) ÷P(C)=1/2÷49/80=40/493、两批相同的产品各有12件和10件,每批产品中有一件废品。
现任意从第一批中抽出一件混入第二批中,然后再从第二批中抽出一件。
求: (1)、从第二批中抽出的是废品的概率; (2)、已知从第二批中抽出的是废品,则从第一批中抽出的也是废品的概率。
设A 第一批取出为正品,B 第一批取出为废品,C 第二批取出为废品 (1) P(C)=P(C/A)P(A)+P(C/B)P(B)=1/12+1/66=13/132(2)P(B/C)=P(C/B)P(B) ÷P(C)=1/66÷13/132=2/134、有两个盒子,第一个装有2个红球1个黑球,第二个装有2个红球2个黑球。
现在从两个盒子中各取一球,再在这两球中任取一个。
(1)求最后取出的是红球的概率;(2)上述过程重复10次,记X 表示最后取到的红球个数,求)(2X E . (1)P=2/3*2/4+(2/3*2/4+1/3*2/4)*1/2=1/3+1/4=7/12(2)22)()()(x E x D x E +=6/35)(==np x E 72/175)1()(=-=p np x D 24/875)(2=∴x E 5、设有三个盒子,第一个装有4个红球1个黑球,第二个装有3个红球2个黑球,第三个装有2个红球3个黑球。
现任选一个盒子,从中任取3球。
(1)、求取出的3个球中有2个红球的概率; (2)、记X 表示取到的红球个数,求)(2X E 。
设3个球中有2个红球的概率为P(A)则由全概率公式得:P(A)=1/3*C24÷C35+1/3*(C23*C12÷C35)+1/3*C13÷C35 =1/3*(3/5+3/5+3/10)=1/2 (2)X 的可能取值为0,1,2,3 P(X=0)=1/3*C33÷C35=1/30P(X=1)=1/3*C13÷C35+1/3*(C23*C12÷C35=3/10 P(X=2)=P(A)=1/2P(X=3)=1/3*C34÷C35+1/3*C33÷C35=1/66/12/13210/330/110p x 5/19)(2=x E1、已知随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<--=其它,,011,11)(2x x C x f 求:(1)、常数C;(2)、X 的分布函数; (3)、X 的数学期望和方差。
(1)由11112=-⎰-x c dx知112102=-⎰x dxc得2/C(arcsinX\10)=1π/C=1 C=π(2)F(X)= 0 1-≤x⎪⎭⎫⎝⎛+2arcsin 1ππx 11<<x - 1 1≥x(3)011)(112=-=⎰-dx x xx E πdx x x x x E ⎰--=1122211)(4、已知X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>=-其它,00,)(2x e x f xα.求:(1)常数α; (2)数学期望)(X E ; (3)}32{≤<X P ; (4)X Y -=1的概率密度.(3)2311232232)()23(21)32(-------=--=I -==≤⎰ee e e e dx e x p x x<(4)2)(21)1(1)1()1(21102----=-=-≤-=-≥=≤-⎰y yx e y fY dx e y x Y y x Y y x Y5、设随机变量)3,0(~U X , 求2X Y =的概率密度)(y f Y 。
Fx (x )=1/3 x 属于(0,3)0 其他yy fY dx y fY y61)(31)(0==⎰6、设随机变量)2,0(~U X , 求X Y ln =的概率密度)(y f Y 。
Fx (x )=1/2 x 属于(0,2) 0 其他2)(21)()(0ye ye y fY dx e x p y fY y==≤=⎰7、设⎩⎨⎧>=-其它,00,)(~x e x f X x ,求Xe =Y 的密度函数。
dx e y e p y FY yxx⎰-=≤=ln 0)()( Fy (y )= 112>y y= 0 其他8、设),(~b a U X ,求Xe =Y 的密度函数。
ya b y fY dx ab y e p y FY yax 1)1()(1)()(ln -=-=≤=⎰求: (1)、在表中空白处填上X 和Y 的边缘概率分布; (2)、|}||{|Y X P >;(3)、讨论X 和Y 的相关性,独立性。
(2) |}||{|Y X P > =P(X=1,Y=0)+P(X=-1,Y=0)=1/4+1/4=1/2 (3)由于P(X=-1)*P(Y=-1)不等于P(X=-1,Y=-1)则x 与y 不相互独立 2、下表列出了二维随机变量(X,Y )的概率分布:求: (1)、在表中空白处填上X 和Y 的边缘概率分布; (2)、}1|{|=+Y X P ;(3)、讨论X 和Y 的相关性,独立性。
(2)P (\X+Y\=1)=P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)=1/8+1/8=1/4(3)由于P(X=-1)*P(Y=-1)不等于P(X=-1,Y=-1)则x 与y 不相互独立 (1) 求X ,Y 的边缘分布律; (2) 讨论X 与Y 的独立性; (3) 求)(X D ,)(Y D ,),cov(Y X .(1)4.06.010y x 1.04.0215.00p y(2)由于P(X=0)*P(Y=0)不等于P(X=0,Y=0)则x 与y 不相互独立 (4) 求X ,Y 的边缘分布率; (5) 讨论X 与Y 的独立性; (6) 求)(X D ,)(Y D ,),cov(Y X .(1) 25.025.0325.01P X 25.0425.025.03225.01P Y(2)由于P(X=1)*P(Y=1)不等于P(X=1,Y=1)则x 与y 不相互独立(3)4154915.0)(2=++=x E 47432121)(=++=x E 16111649415)(=-=x D43041649141)(2=+++=y E 410)(=y E 45425215)(=-=y D并计算)(X D ,)(Y D .4/34/121P X 4/34/121P YE(x)=7/4 E(x2)=13/4D(x)=13/4-49/16=3/16 E(y)7/4E(Y2)=13/4 D(x)=13/4-49/16=3/16 (1) 求X ,Y 的边缘分布律; (2) 讨论X 与Y 的独立性; (3) 求)(X D ,)(Y D ,XY ρ(1)834132831py212121p x(2)由于P(X=1)*P(Y=1)不等于P(X=1,Y=1)则x 与y 不相互独立(3)25221)(2=+=x E 23121)(=+=x E []414925)()()(2=-=-=x E x E x D838827183)(2=++=y E 2892183)(=++=y E[]434838)()()(2=-=-=y E y E y D 7、已知二维随机变量(X,Y )的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,10,),(y x cxy y x f ,求:(1)、常数c ;(2)}{Y X P ≥:(3)X 和Y 的协方差.(1)41110=⇒=⎰⎰c ydy xdx c(2)dxx ydy xdx y x p x⎰⎰⎰==≥1030124)((3)944),(102102==⎰⎰dy y dx x y x E 322)(102==⎰dx x x E 同理可得E (y )=2/3 09494)()()(),cov(=-=-=y E x E xy E y x8、已知二维随机变量(X,Y )的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤=其它,010,),(y x Axy y x f ,求:(1)、常数A ;(2)}1{≥+Y X P :(3)X 和Y 的协方差.(1)3111021=⇒=⇒=⎰⎰⎰A dy y A dx Aydy y(2)}1{≥+Y X P =⎰⎰⎰-=-=12111212813)2(33yydy y y dx ydy1、某厂生产的一批产品分为一级品、二级品和不合格品,其中不合格品率为20%,一级品和二级品各占一半。
若生产一件不合格品要亏损2元,一级品获利10元,二级品获利6元,求一件产品的平均利润。
解平均利润为10*0.4+6*0.4-2*0.2=62、某车间生产的圆盘,其直径服从(a ,b )内的均匀分布。
试求圆盘的平均直径。
a b x f -=1)( 平均直径2)(2)(22b a a b a b dx a b x x E b a +=--=-=⎰ 3、检验员逐个检查某种产品,每次花10秒检查一个,但也可能有的产品需要重复检查一次再用去10秒。
假定每个产品需要重复检查的概率为0.5,求在8小时内检查的产品多于1936件的概率。
(441936,8621.0)09.1(==Φ)设x 表示1936件需要检的个数()5.0,1936~2b x 设A 为8小时内检验 {}{}14.0)09.1(9443600*8)1010*1936()(=-==+=φ<<x p x p A p 4、一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,且服从同一分布。