下载文档原格式
图像与数据保护的实用技术在当今数字化时代，数据安全和隐私保护成为了人们越来越关注的问题。
随着移动设备的普及和社交媒体的流行，我们每天都会产生大量的照片和图像数据，这些数据中可能包含着我们的个人隐私和重要信息。
那么，在保护图像和数据安全方面，有哪些实用技术可以帮助我们呢？1.图像加密技术图像加密技术是一种将图像数据进行加密处理的方法，从而实现数据保密性的技术手段。
加密后的图像只能通过解密密钥才能恢复原始图像，有效保护了图像中的内容。
常见的图像加密技术有对称加密和非对称加密。
对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，速度快但密钥传输安全性较低。
非对称加密使用不同的密钥进行加密和解密，保证了密钥的安全性，但速度较慢。
根据实际需求选择合适的加密技术可以确保图像数据的安全。
2.数字水印技术数字水印技术是一种将信息隐藏在图像中的方法，以证明图像的真实性和完整性。
水印一般是不可见的，但可以通过特定的解码算法提取出来。
数字水印可以用于防止图像盗用、保护版权、追踪图像来源等。
常用的数字水印技术包括空域水印和频域水印。
空域水印是通过修改图像像素值来隐藏信息，而频域水印则是将信息嵌入到图像的频域中。
通过数字水印技术，我们可以在保护图像的保留图像的可视特征。
3.图像隐私保护技术图像隐私保护技术旨在保护图像中的隐私信息，如人脸、车牌等。
常见的图像隐私保护技术包括模糊化、匿名化和遮挡化等。
模糊化技术可以通过调整图像的清晰度和焦距等参数来模糊图像中的敏感信息。
匿名化技术则是利用特定的算法将敏感信息替换成虚拟的匿名标识，保护个人隐私。
遮挡化技术是通过添加马赛克或其他图像遮挡物来遮挡图像中的敏感区域。
这些技术的应用可以有效保护个人隐私，防止隐私泄露。
4.数据备份和恢复技术数据备份和恢复技术是保护数据安全的重要手段之一。
在数字化时代，我们每天都面临着数据丢失的风险，无论是因为硬件故障、人为操作失误还是恶意攻击。
因此，定期进行数据备份是非常必要的。
图像加密技术综述08级计算机一班08070126 蒋双杰【摘要】随着Internet技术的发展，人们对通信隐私越来越重视。
本文综述了图像加密技术的发展和应用，及其分支学科图像加密检测的应用，对Arnold置换，基于现代密码体制的图像加密和基于混沌序列的图像加密作了讲解。
同时从三个层面阐述了图像加密检测技术，包括攻击检测，隐藏检测和破解检测。
图像隐藏作为信息安全中的重要课题，越来越被世界各国所重视。
【关键词】图像隐藏，数字水印，加密检测Abstract: with the development of Internet technology, people pay more and more attention to communication privacy. This article reviews the image encryption technology development and applications, and its branch subject image encryption detection application. Image hiding information security as an important topic in the world, more and more attention.Key words: image information hiding, digital watermarking, encrypted detection【引言】由于互联网技术的兴起，极大的推动了信息产业的发展。
由于互联网的普及，使人们生活的方方面面与互联网都不能分割开来。
信息的安全保密，小到一个人的个人隐私安全，大到一个企业一个国家的机密信息等都与互联网不能分开。
信息在网络上传送，它可能会被非法复制，恶意篡改从而导致严重的后果。
因而近年来，个人、企业、国家对信息安全都非常重视。
图像加密方案
1. 引言
图像加密是指将图像进行加密处理，使得未经授权的用户无法理解该图像的内容。
图像加密在信息安全中起着重要的作用，可以保护图像中的敏感信息，防止未经授权的传播和使用。
本文将介绍一种基于对称加密算法的图像加密方案，并详细讨论其实现细节。
2. 图像加密方案概述
本图像加密方案基于对称加密算法，使用相同的密钥对图像进行加密和解密。
主要包括以下步骤：
2.1 密钥生成
在图像加密方案中，首先需要生成一个密钥用于加密和解密操作。
可以使用随
机数生成算法生成一个指定长度的密钥。
2.2 图像加密
在图像加密过程中，首先将原始图像转换为二进制数据。
然后使用对称加密算
法对二进制数据进行加密。
加密后的二进制数据将被转换回图像格式，并保存为加密图像。
2.3 图像解密
图像解密的过程与图像加密相反。
首先将加密图像转换为二进制数据。
然后使
用相同的密钥，对二进制数据进行解密。
解密后的二进制数据将被转换回图像格式，并保存为解密后的图像。
3. 对称加密算法选择
在图像加密方案中，选择适合的对称加密算法是十分重要的。
常见的对称加密
算法包括DES、AES等。
需要根据图像的大小和加密速度要求来选择算法。
4. 图像加密方案实现步骤
4.1 读取原始图像
首先，使用相应的图像处理库，读取原始图像并将其保存为二进制数据。
```python import cv2
读取原始图像image = cv2.imread(。
1引言随着宽带网和多媒体技术的发展，图像数据的获取、传输、处理遍及数字时代的各个角落。
安全问题也日益严重。
很多图像数据需要进行保密传输和存储，例如军用卫星拍摄的图片、新型武器图纸、金融机构建筑图等，还有些图像信息根据法律必须要在网络上加密传输，例如在远程医疗系统中，患者的病历和医学影像等[1]。
由于这些图像数据的特殊性，图像加密技术将它们处理为杂乱无章的类似噪音的图像，使未授权者无法浏览或修改这些信息。
近十年来，用光信息处理技术来进行数据加密和保障数据安全引起了相当的关注。
Pefregier和Javidi最早发表了这个领域的研究论文[2]。
由于光学信息处理系统的高度并行性和超快处理速度[3]，光学安全（optical security）技术对信息安全技术的发展具有重要的理论意义和应用前景。
光学加密技术提供了一个更加复杂的环境，并且和数字电子系统相比，他对于攻击更有抵抗力。
另外，由于傅里叶光学信息处理系统具有读写复振幅的能力，而该复振幅信息由于其相位部分在普通光源下是无法看到的，故不能用仅对光强敏感的探测器，如CCD摄像机、显微镜等，进行读和写。
因此利用光学信息处理对光学图像进行安全加密是一种行之有效的方法。
1995 年， Philippe Refregier 等[4]提出了双随机相位编码方法，这种方法具有较好的安全性和鲁棒性。
从此光学加密技术进入快速发展时期。
研究人员随后提出了基于分数傅里叶变换的加密方法、基于菲涅耳变换的加密方法、基于联合变换相关器的加密系统、利用离轴数字全息的加密系统和利用相移干涉技术的加密系统等大量新的或改进的加密系统，使得光学加密领域的研究异彩纷呈。
虽然目前光学加密技术的发展方兴未艾，但其前景不可估量。
总的来说，与电子手段相比，现有的光学加密系统还存在一些缺点：可实施性、灵活性与稳定性都有待提高。
以下将从基于傅里叶变换的双相位编码图像的加密原理入手，将其推广到分数阶傅里叶域，并介绍几种方法，以及基于分数阶傅里叶变换的其他图像加密方法。
图像加密技术综述随着数字图像技术的快速发展，图像数据的应用越来越广泛，但同时也带来了越来越多的安全问题。
为了保护图像数据的安全性，图像加密技术应运而生。
本文将概述图像加密技术的历史、定义、分类，并深入探讨图像加密技术的研究意义、具体实现方法以及未来发展趋势。
一、图像加密技术概述图像加密技术是一种通过特定的加密算法将图像数据转换为不可读或不可用的形式，以保护图像数据的安全性和机密性的技术。
根据加密原理的不同，图像加密技术可以分为可逆加密和不可逆加密两类。
其中，可逆加密是指通过加密算法将图像数据转换为可逆的加密图像，解密时可以通过相应的解密算法将加密图像恢复成原始图像；不可逆加密是指通过加密算法将图像数据转换为不可逆的形式，解密时无法恢复原始图像。
二、图像加密技术详解1.密码技术密码技术是图像加密技术的核心，包括密码的建立和破解方法两个方面。
其中，密码的建立是指通过特定的算法和密钥生成加密图像的过程；破解方法则是指通过一定的技术手段和工具尝试破解加密图像的过程。
在密码技术中，密钥的管理和安全分发是关键问题，需要采取有效的措施来确保密钥的安全性和机密性。
2.图像处理技术图像处理技术是实现图像加密的必要手段，包括图像的预处理、加密处理、解密处理等。
在预处理阶段，需要对输入的原始图像进行一些必要的处理，如调整图像大小、改变图像格式等，以便于进行后续的加密处理；加密处理则是将预处理后的图像通过特定的加密算法转换为加密图像；解密处理则是将加密图像通过相应的解密算法恢复成原始图像。
3.安全威胁分析在图像加密技术中，安全威胁是不可避免的。
这些威胁可能来自于恶意攻击者、病毒、黑客等。
为了应对这些威胁，需要深入分析可能存在的安全漏洞和攻击手段，并采取有效的措施来提高加密算法的安全性和鲁棒性。
例如，可以采用一些复杂度较高的加密算法来增加破解难度；或者采用多层次加密的方法来增加破解成本和时间。
4.未来发展方向随着技术的不断发展和进步，图像加密技术也在不断发展和演变。
数字图像加密技术的研究近年来，随着数字图像在各个领域的广泛应用，保护图像的安全性和隐私性变得尤为重要。
数字图像加密技术应运而生，成为保护图像隐私的重要手段。
本文将探讨数字图像加密技术的研究现状以及其在保护图像安全性方面的应用。
数字图像加密技术是一种基于密码学原理的技术，通过对图像进行加密转换，使得除了授权者之外的任何人无法理解图像的内容。
在图像加密过程中，首要考虑的是加密算法的安全性和效率。
常见的数字图像加密算法有DES（数据加密标准）、RSA （一种非对称加密算法）以及AES（高级加密标准）等。
这些算法通过对图像像素值的置乱、置换和替换等操作，实现对图像的加密保护。
同时，为了提高加密效率，研究者们还提出了很多优化算法，如基于混沌系统的加密算法和基于人工智能的加密算法等。
数字图像加密技术的研究不仅仅局限于加密算法的设计，也涉及到加密密钥的生成和管理、加密图像传输和解密等方面。
密钥的生成和管理是加密技术的核心问题之一。
目前，常用的密钥生成方法有基于密码学的方法、基于混沌系统的方法和基于生物特征的方法等。
这些方法都旨在生成强大的密钥，保证加密的安全性。
而加密图像的传输和解密则需要保证图像在传输过程中不被篡改，同时能够被授权者正确解密。
为了实现这一目标，研究者们提出了很多解决方案，如基于公钥密码学的数字签名、数字水印技术以及多重加密技术等。
数字图像加密技术的研究不仅在保护个人隐私方面具有重要意义，还在军事、医学、金融等领域有广泛的应用。
例如，在军事领域，加密技术可以用于保护机密图像的传输和存储，防止敌方获取敏感信息。
在医学领域，加密技术可以用于保护医学影像的隐私，防止未经授权的人员获取患者的隐私信息。
在金融领域，加密技术可以用于保护金融交易的安全性，防止黑客攻击和信息泄露。
综上所述，数字图像加密技术的研究对于保护图像的安全性和隐私性具有重要意义。
当前，这一领域的研究主要集中在加密算法的设计和密钥的生成管理等方面。
图像加密与隐写术研究随着数字技术的迅速发展，图像在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
为了保护图像的安全性和保密性，人们开始研究图像加密和隐写术。
本文将探讨图像加密和隐写术的基本概念、研究方法和应用领域。
图像加密是一种将图像数据转换为无法理解的形式，以实现保密通信的技术。
传统的图像加密算法通常包括置乱和扩散两个步骤。
置乱将图像像素重新排列，扩散则通过对图像像素进行复杂的数学运算来隐藏图像的原始信息。
常用的图像加密技术有DES、AES等。
这些技术通过对图像进行多次重复的运算，使得图像的信息几乎无法还原，从而有效地增加了破解的难度。
隐写术是将秘密信息嵌入到覆盖载体中，以实现秘密通信的技术。
与加密不同的是，隐写术致力于隐藏秘密信息的存在，使得攻击者难以发现。
图像隐写术将秘密信息嵌入到图像中，而人眼无法察觉到这些变化。
常用的图像隐写术包括最低有效位法、变换域法等。
最低有效位法是一种简单而常用的方法，它将秘密信息嵌入到图像像素的最低位中，对图像质量的影响较小。
变换域法通过对图像进行变换，如傅立叶变换、小波变换等，将秘密信息嵌入到变换域的系数中，提高了隐写术的嵌入容量和安全性。
图像加密和隐写术的研究主要集中在以下几个方面：首先，研究基于深度学习的图像加密和隐写术。
传统的图像加密和隐写术通常基于数学方法，但这些方法容易受到攻击者的破解。
近年来，深度学习在图像处理领域取得了巨大的成就，因此基于深度学习的图像加密和隐写术成为了研究的热点。
深度学习模型可以学习到更抽象的特征，从而提高加密和隐写术的安全性和性能。
其次，研究图像加密和隐写术在隐私保护方面的应用。
在当今的大数据时代，隐私泄露成为了一个严重的问题。
图像加密和隐写术可以应用于隐私保护，如将人脸数据加密后存储，保护个人隐私。
此外，隐写术还可以用于数字水印的嵌入，以实现版权保护和图像认证。
再次，研究图像加密和隐写术在信息安全方面的融合应用。
现代通信的安全性对于保障国家安全至关重要。
基于MATLAB的图像加密与解密技术研究图像加密与解密技术是信息安全领域中的重要研究内容，随着计算机和通信技术的不断发展，保护图像信息的安全性变得尤为重要。
本文将探讨基于MATLAB的图像加密与解密技术研究，包括加密算法、解密算法以及实验结果分析等内容。
一、图像加密技术概述图像加密技术是通过某种算法将原始图像转换为看似随机的形式，以保护图像内容不被未经授权的用户访问。
常见的图像加密算法包括DES、AES等对称加密算法以及RSA、ECC等非对称加密算法。
在MATLAB环境下，可以利用这些算法对图像进行加密处理。
二、基于MATLAB的图像加密算法实现在MATLAB中，可以使用各种加密算法对图像进行加密处理。
其中，DES算法是一种较为经典的对称加密算法，通过设置密钥对图像进行加密。
AES算法则是一种更为高级的对称加密算法，具有更高的安全性。
此外，还可以利用MATLAB实现非对称加密算法RSA对图像进行加密。
三、图像解密技术概述图像解密技术是将经过加密处理的图像恢复为原始图像的过程。
在解密过程中，需要使用相同的密钥或者解密算法来还原原始图像。
解密过程需要确保安全性和正确性，以保证解密后的图像与原始图像一致。
四、基于MATLAB的图像解密算法实现在MATLAB环境下，可以编写相应的解密算法来对经过加密处理的图像进行解密操作。
根据所采用的加密算法不同，解密过程也会有所差异。
通过编写相应的MATLAB代码，可以实现对DES、AES等对称加密算法以及RSA等非对称加密算法进行解密操作。
五、实验结果分析与讨论通过实验验证基于MATLAB的图像加密与解密技术，在不同场景下对不同类型的图像进行了加密和解密处理。
实验结果表明，在合适选择加密算法和参数设置的情况下，可以有效保护图像信息的安全性，并且能够高效地还原原始图像。
结语综上所述，基于MATLAB的图像加密与解密技术研究具有重要意义，可以有效保护图像信息的安全性，防止未经授权访问和篡改。
基于密码学的图像加密技术综述摘要：Internet技术的发展，人们对通信隐私和信息安全技术越来越重视．综述了图像加密技术的进展状况，对其中的若干图像加密技术，如图像像素置乱技术、基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术、基于现代密码学体制的图像加密技术以及基于混沌动力学体制的图像加密技术的原理、特点可算法实现都做了阐述，并对这些图像加密技术做了分析与比较，指出了它们各自的优缺点和应用局限性．并讨论了今后的发展方向．英文摘要：Development of Internet technology, people communicate privacy and information security technology more and more attention. Overview of the progress of image encryption technology, on which the number of image encryption technology, such as image pixel scrambling technology, based on a secret shared secret image segmentation and encryption technology, cryptography system based on modern technology and image encryption system based on chaotic dynamics the principle of image encryption technology, the characteristics can be described algorithm have done, and Liu made these images encryption technology analysis and comparison, pointing out their advantages and disadvantages and application limitations. And discussed the future direction of development.关键词：图像加密，像素置乱，秘密分享，密码学，混沌加密英文关键词：Image encryption, scrambling pixels, secret sharing, cryptography, chaotic encryption引言随着1nlernet技术的飞速发展．为信息的网络传播开辟了道路，很多信息都可以迅速方便地在网发布和传输，但这同时也带来了信息安全的隐患题．具统计，全世界几乎每20秒钟就有一起黑客入侵事件发生．现在，信息安全技术不但关系到个人通信的隐私问题，关系到一个企业的商业机密和企业的生存问题(仅美国每年由于信息安全问题所造成的经济损失就超过1000亿美元)，而且也关系到-个国家的安全问题．因此，信息安全技术正越来越受到全社会的普遍关注．由于图像信息形象、生动，因而被人类广为利用，成为人类表达信息的重要手段之一．现在，图像数据的拥有者可以在Internet上发布和拍卖他所拥有的图像数据，这种方式不但方便快捷，不受地域限制。
图像加密技术综述
【摘要】随着我国inter网技术的发展，人们逐渐对网络产生了极大的依赖感，但是与此同时，人们对于网络安全的关注也日渐加强，本文主要阐述有关的网络加密技术，来为读者提供一个良好的借鉴平台。
【关键词】网络安全，图像加密技术
前言
现在全球正在步入一个网络信息时代，掌握信息能够有效地在各个领域占据先机，所以网络的出现为信息的传播提供了一个快捷迅速的渠道。
网络安全问题逐渐成为了人们首先关注的话题，下面我们来讨论有关图像加密技术。
研究背景
1.随着Internet技术与多媒体技术的飞速发展，数字化信息可以以不同的形式
在网络上方便、快捷地传输。
多媒体通信逐渐成为人们之间信息交流的重要手段。
人们通过网络交流各种信息，进行网上贸易等。
因此，信息的安全与保密显得越来越重要。
信息的安全与保密不仅与国家的政治、军事和外交等有重大的关系，而且与国家的经济、商务活动以及个人都有极大的关系。
随着信息化社会的到来，数字信息与网络已成为人们生活中的重要组成部分，他们给我们带来方便的同时，也给我们带来了隐患：敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等。
因此信息安全已成为人们关心的焦点，也是当今的研究热点和难点。
多媒体数据，尤其是图像，比传统的文字蕴涵更大的信息量，因而成为人类社会在信息利用方面的重要手段。
因此针对多媒体信息安全保护技术的研究也显得尤为重要，多媒体信息安全是集数学、密码学、信息论、概率论、计算复杂度理论和计算机网络以及其它计算机应用技术于一体的多学科交叉的研究课题。
2.研究方法
多媒体信息安全技术的研究主要有两种方法：多媒体信息加密和多媒体信息隐藏技术。
多媒体信息加密技术：我们可以把多媒体数据作为文本数据流一样看待，使用传统的加密算法进行加密。
传统的加密方法如DES、3-DES或RSA等也能满足多媒体应用中的要求。
然而，新型的多媒体应用就需要新的数据加密技术。
近年来，在这方面的研究取得了一些成果，主要针对视频数据和图像数据。
多媒体信息隐藏技术：密码学技术仅仅隐藏了了信息的内容，而信息隐藏技术不但信息的内容而且隐藏了信息的存在。
广义上的信息隐藏技术包括隐写术，数字水印，数字指纹，隐蔽信道，阈下信道，低截获概率通信和匿名通信等，狭义上的信息
隐藏技术通常指隐写术与数字水印。
其中，数字水印技术在图像论证方面有较广泛的应用。
图像加密技术
一个图像可以被看成是坐标系内的一个连续的二元函数，如下：Z=，0≦x ≦Lx，0≦y≦Ly；在此过程中，把一个图像，数字化抽象到坐标系中，则在坐标系中，错误！未找到引用源。
应对应于原图像上那一点的亮度。
那么经过这种抽象化以后，我们可以用矩阵来表示，矩阵的行和列对应坐标系中的x和y，矩阵上（x，y）处对应的值就应该是图像对应的亮度，既错误！未找到引用源。
1.Arnold变换
设像素的坐标z，∈S一{0，1，2，⋯ ，N～1}，Arnold中记变换中的矩阵为A，反复进行这一变换，Arnold变换可以看做是裁剪和拼接的过程．通过这一过程将离散化的数字图像矩阵s中的点重新排列．由于离散数字图像是有限点集，这种反复变换的结果，在开始阶段s中像素点的位置变化会出现相当程度的混乱，但由于动力系统固有的特性，在迭代进行到一定步数时会恢复到原来的位置，即变换具有庞加莱回复性．这样，只要知道加密算法，按照密文空间的任意一个状态来进行迭代，都会在有限步内恢复出明文(即要传输的原图像)．这种攻击对于现代的计算机来说其计算时间是很短的，因而其保密性不高．
按幻方做图像像素置乱变换为：假设数字图像相应于阶数字矩阵。
对取定的阶幻方A ，将与A按行列做一一对应．把A中的元素1移到元素2的位置，将元素2移到3的位置等等，依此规律进行，并把第元素移到1．经过这样的置换后，矩阵A变成了矩阵A。
，记为A·一EA，对A、来说可以重复上述过程，得A：一EA⋯，这便是一系列的置换．经过。
步，则A z—A．对于数字图像矩阵，注意它与矩阵A元素之间的对应关系，随A转换为A。
而把中对应像素的灰度值做相应的移置，产生对应的数字图像矩阵，记为EB—B。
．一般地，有E B—B ．经过这种对图像像素的置换，打乱了像素在图像中的排列位置，从而达到加密的目的．这种变换实质上是矩阵的初等变换，并且由于幻方矩阵是一有限维矩阵，经过n次置换，又会回到原来的位置，因而也可以用(1)所述的方法加以破译，因而其加密效果也是不好的．但若能把初等矩阵变换转化为某种非线性变换则有可能增强置乱效果，再结合其它的现代密码学的一些成熟的加密算法，如DES，RSA 等则可以增加算法的保密性．基于置乱技术的图像加密技术总体上来说可以等效为对图像矩阵进行有限步的初等矩阵变换，从而打乱图像像素的排列位置．但初等矩阵变换是一线性变换，其保密性不高．而且基于Arnold变换的加密算法和基于幻方的加密算法是不能公开的，这是因为它的加密算法和密钥没有有效地分开，这和现代密码体制的要求是不相容的，即它不符合Kerckhoffs准则，属于古典密码体制的范畴．在实际应用中应该加以适当的改进，一是使这类加密算法的保密性提高；二是要使这类加密算法符合Kerckhoffs准则，适应现代密码学的要求．另外，基于Arnold变换的图像加密算法还有其动力学系统的庞加莱回复特性，而幻方矩阵也是由有限域上的元素所组成的，因而都容易受到唯密文迭代攻击，因而从根本上来说这类算法是不能公开的．从加密
算法不能公开、秘密不是完全寓于密钥这一点来看，这类加密算法是属于被淘汰之列的，除非它们能和其它加密算法有效地结合，从而符合现代加密体制的规范．
2.基于混沌的图像加密技术
混沌是决定性动力学系统中出现的一种貌似随机的运动，其本质是系统的长期行为对初始条件的敏感性。
如我们常说“差之毫厘，失之千里”。
系统对初值的敏感性又如美国气象学家洛仑兹蝴蝶效应中所说：“一只蝴蝶在巴西煽动翅膀，可能会在德州引起一场龙卷风”，这就是混沌。
环顾四周，我们的生存空间充满了混沌。
混沌涉及的领域――物理、化学、生物、医学、社会经济，甚至触角伸进了艺术领域。
混沌学的传道士宣称，混沌应属于二十世纪三大科学之一。
相对论排除了绝对时空观的牛顿幻觉，量子论排除了可控测量过程中的牛顿迷梦，混沌则排除了拉普拉斯可预见性的狂想。
混沌理论将开创科学思想上又一次新的革命。
混沌学说将用一个不那么可预言的宇宙来取代牛顿、爱因斯坦的有序宇宙，混沌学者认为传统的时钟宇宙与真实世界毫不相关。
所谓混沌,是指在确定性系统中出现的一种貌似无规则的类随机现象,这种过程既非周期又不收敛,并且对初始值有极其敏感的依赖性。
检测技术
判断隐藏信息是否存在。
检测技术是信息隐藏分析技术的第一步，也是现阶段基于图像的信息隐藏分析技术的主要内容。
基于图像的检测技术根据研究客体大致可分为两类：(1)对比检测技术:在对比检测技术中检测过程需要将隐藏载体和原始载体对比。
通常从原始载体和隐藏载体的像素之间的关联分析、变换域系数的关联分析发现隐藏信息的可能性。
这种方法相对简单，但通常情况下，由于原始载体无法获取，因此实际意义不大。
（2）盲检测技术：盲检测技术就是指在没有原始载体的情况下，只通过隐藏载体检测隐藏信息。
通常通过对自然数字图像特征进行分析，分析嵌入信息引起的特征改变从而判断是否存在信息的嵌入。
结束语
图像加密技术的实现对于网络安全有着重要的意义，本文提出的集中技术是基本的技术，还有许多中以开发以及未开发的技术需要我们努力研究，相信在未来信息化社会中，加密技术一定会占据十分重要的分量。
参考文献：
[1]高志国龙文辉反黑客教程北京：中国对外翻译出版公司2009
[2]齐东旭矩阵变换及其在图像信息隐藏中的应用北方工业大学学报l999
[3]李昌刚韩正之张浩然图像加密技术综述计算机研究与发展2002。
