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一种基于最优网格的动态数据过滤机制

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［ ｓｒｃＩ ａａｆｔ ｉｇｍｅｈ ｎｓ ｉ ｔｅ ｏｅ ｆ ａａ ｉ ｒ ｕｉｎｍａ ａｅ ｎ，ｎ ｉ ｃｌ ｆ ｃｓｈ ｔ ｆ ａａ ｉｒ ｕｉｎｍａａ ｅ ｎ． ｈｓ Ａｂｔａ ｔＤ ｔ ｉｅ ｎ ｃ ａｉ ｓｈ ｒ ｔ ｓ ｂ ｔ ｎｇ ｍｅｔａｄｄｒ ｔ ａ ｅｔｔｅ ａｅ ｔ ｓ ｂ ｔ ｎ ｇｍｅｔＴ ｉ ｌｒ ｍ ｃ ｏ ｄ ｄ ｔ ｉ ｏ ｅ ｙ ｒ ｏｄ ｄｔ ｉ ｏ
ｓ ｓｅ ｎ ｉ ｕ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ Ｉ ｃ ｉ ｖ ｓｔ ｅｒ ｑ ｓ ｆｖ ｌ ｉ ， ｅ ｌｔ ｅ ａ ｄ ｐ ａ ｔｃ ｂ ｌ ｙ ｙ ｔ ｍ ａ ｄ ｓｍ ｌｔｏ ｍ ． ｔ ｈ ｅ ｅ ｈ ｅ ｕｅ ｔ ａ ｉ ｔ ｒ ａ —ｉ ｎ ｒ ｃ ｉａ ｉ ｔ ． ｉ ａ ｏ ｄ ｙ ｍ ｉ
的公布和订购来完成 ，联邦成 员只接收其公布 的感兴趣的数

据 。但 由于这种过 滤机制得到 的不只是特定对象实例的更新 值 ，因此仅适用于 规模较小 的联邦或每一类实体数 目很 少的
联邦 。
Ｉｆ ｓｕ ｔｒ， Ｔ）￣ ｎｒ ｔ ｃｕｅＲ ＩＪ务器实现。 ａｒ ］ 根据联邦对象模型（ｅ ｅａ ｏ Ｆｄ ｒｔ ｎ ｉ
ｐ ｐ ｒｐ ｏ ｏｓ ｓａ ｄ ｎ ｍｉ ａ ａ ｆｌ ｒｎ ｅ ｈ ｎ ｓ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｔｇ ｉ ａ ｄ ａ ａｙｓ ｓ ｔ ｅ ｒ ｌ ｔｏ ｈ ｐ ｂ ｔ ｅ ｉ ｅ ｏ ｒｄ ｃ ｌ ｕ ｎ ｉｙ ｏ ｒ ｎ ａ ｅ ｒ ｐ ｅ ｙ ａ ｃ ｄ ｔ ｔ ｉ ｇ ｍ ｃ ａ ｉｍ ａ ｅ ｎ ｂ ｓ — ｒｄ， ｎ ｎ ｌ ｅ ｈ ｅ ａｉ ｎｓ ｉ ｅ ｗｅ ｎ ｓｚ ｆｇ ｅ ｌ ｉ ｅ ｉ ，ｑ ａ ｔ ｆ ｇ ｄ ｉ ｔ ｉ ｕ ｄ ｔ ｒ ａ ａ ｄ ｕ ｎ ｃ ｓ ａ ｙ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ． ｐ ｒｍｅ ｔ ｌｒ ｓ ｌｓｓ ｏ ｔ ａ ｅ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ｃ ｎ ｉ ｐ ａｅ ａ ｅ ｎ ｎ ｅ ｅ ｓ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ Ｅｘ ｅ ｒ ｉ ｎ ａ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ｔ ｃ ａ ｉｍ ａ ｍｐｒ ｖ ｈ ａ ｅ ｏ ａ ａｆｌｅ ， ｅ ｕ ｅ ｃ ｎ ｕ ｅ ｏ ｈ ｈ ｔ ｈ ｏ ｅ ｔ ｅ ｒ ｔ ｆｄ ｔ ｉ ｒ ｒ ｄ ｃ ｏ ｓ ｍ ｆｔ ｅ ｔ
Ｓ ＵＮ ｉ ＣＡＯ ｏ ｑ ｎ Ｒｕ ， Ｙａ － ｉ （ ｐ． ｆ ｏ ｕｅ ， ｈ ｅ ｏ ｄＡｒ ｌ ｒ ｎ ｉｅ ｒ ｇＩ ｓ ｔｔ ， ’ １ ０ ５ Ｄｅ ｔｏ ｍｐ ｔｒＴ ｅＳ ｃ ｎ ｔｌ ｙＥ ｇｎ ｅ ｎ ｔｕｅ Ｘｉ ｎ７ ０ ２ ） Ｃ ｉｅ ｉ ｎｉ ａ
［ ｙｗｏ ｄ ｜ＨｉｈＬ ｖｌ ｒｈｔｃ ｒ（ Ｌ ； ｙ ａ ｃ ａａｆｔ ｉｇｍｅ ｈｎｓ ｂ ｓ ｇｉ Ｋｅ ｒ ｓ ｇ ｅｅ ｃ ｉ ｔ ｅＨ Ａ）ｄ ｎ ｍｉｄ ｔ ｉ ｅ ｎ ｃ ａｉｍ； ｅｔ ｒ Ａ ｅｕ ｌｒ — ｄ
１ 概述
高层体系结构（ ｉｈＬ ｖｌ ｒｈｔｃ ｒ， Ｌ ） Ｈ ｇ ｅ ｅ Ａ ｃｉ ｔ ｅＨ Ａ 为解 决仿真 ｅｕ 系统 的可 扩展性提供 了有效途径 ，它采用客 户端／ 服务器模 式 ， 成 员 之 间 的 数 据 交 换 由运 行 支 撑 系 统 （ ｕＴｍｅ Ｒ ｎｉ
中 分 号 Ｐ １ 圈 类 ｔ ３ Ｔ９
种 基 于 最优 网格 的动 态数据 过 滤 机制
孙 睿 ，曹耀钦
（ 第二炮兵工程学院计算机 系 ，西安 ７ ０ ２ ） １０ ５
摘
要：数据过滤机制是数据分发管理 的核 心，直接影响数据分发管理效率。该文提 出一种基于最优 网格的动态数据过滤机制，分析 网格
Ｏ ｊｃ Ｍｏ ｅ， Ｏ 的规定， Ｔ 在仿真运行过程 中匹配成员 ｂｅｔ ｄ ｌ Ｍ） Ｆ ＲＩ 之 间的供需 关系 ，建 立成 员之 间有 效的信息 交互和 传递机 制０２ Ｌ 作为新一代 分布 交互式仿真标 准，其重 要特征 １１ －。Ｈ Ａ
（） ２基于 区域的数据过滤机制 ，是一种简单直观的过滤 Ｊ
单元大小与 更新 区域 网格数量、冗余信 息数量 的关系。实验结果表明 ，该机 制可 以提高数据过滤效率 ，降低系统开销并缩短仿真 时间，实
现了交互仿真 的有效性、实时性和实用性 。 关健词 ：高层体系结构 ；动态数据过滤机制 ；最优 网格
Ｄｙ ａ ｉ ｔ ｌｅ ｉ ｇＭ ｅ ｈ ｎ ｓ ｓ ｄ ｏ ｓ － ｒｄ ｎ ｍ ｃＤａ ａＦｉ ｒｎ ｃ ａ ｉｍ Ｂａ ｅ ｎ Ｂｅ ｔｇ ｉ ｔ
机制 ，采用完全匹配方式，即每个更新 区域都必须与所有定
购 区域进行匹配以决定是否发送 数据 。这种过滤方法的过滤
效果 虽然最佳 ，但当定购区域和 更新 区域数量很大时 ，区域
匹配 的运 算 量 将 很 大 ，不适 合 进 行 大 规 模 分 布 式 仿 真 。
之一是使仿真应用和运行支撑环境提供的底层通 信功能与基 本功能相分离。 Ｄ Ｏ Ｌ ／Ｔ １ ＭＳ Ｈ ＡＲ Ｉ． ３提供 了联 邦管理、声明管理、对象管
理、所有权 管理 、时间管理、数据分发管理（ ｔＤｉｒ ｕｉｎ Ｄａ ｓｉ ｔ ａ ｔｂ ｏ
（） ３基于 网格 的数据过滤方法 Ｊ ，提供 了一种相对简单的 确定 网络连接的方法 ，其基 本思想是将路径空 问划分成粒 度 相等 的网格且每个 网格 的维数等于路径 空间的维数 。将区域
第３ ４卷 第 ｌ 期 ９
Ｖ １３ ｏ．４
・
计
算
机
工
程
２０ ０ ８年 ｌ ０月
Ｏｃ ｏ ｒ２ ０ ｔ ｂｅ ０ ８
Ｎｏ．９ １
Ｃｏ ｐ ｔ ｒＥｎ ｉ ｅ ｒ ｎ ｍ ｕ ｅ ｇｎ ｅ ｉｇ
软件技术与数据库 ・
一
文 编 ： ０ ＿３ ８０ ） ｏ ８ ０ 章 号 １ ０ ４ （０ ｌ ０ — ３ 文 标 码： ｏ＿ ２２ ８ ＿ ３ － 献 识 Ａ

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动态网格计算的理论与算法研究

动态网格计算的理论与算法研究

动态网格计算的理论与算法研究随着云计算和大数据技术的不断发展，计算复杂度和数据量的增加都需要更高效和灵活的计算方式，动态网格计算则成为了计算机领域中的一个重要研究方向。

那么，动态网格计算是什么？有哪些重要的理论和算法？下面，我们将从这几个方面进行探讨。

一、动态网格计算的概念动态网格计算，又称为自适应网格计算，是指根据计算任务的特性，自动调整计算网格的结构和大小以达到更优的计算效率的一种计算技术。

动态网格计算不仅能够提高计算效率，还能够节省计算资源和能源，是一种高效节能的计算方式。

动态网格计算的应用范围十分广泛，包括计算流体力学、神经网络、并行计算等诸多领域。

二、动态网格计算中的重要理论在动态网格计算中，最重要的理论是网格质量评估理论。

网格质量评估是指对生成的网格进行评价，判断其在计算过程中的准确性和计算效率。

微调和优化网格质量能够显著提高计算效率和准确性。

而实现网格质量评估则需要考虑以下几个方面：1. 网格质量量化指标的选择：包括网格质量的定义、度量等方面，确定网格质量的评价标准；2. 网格质量量化算法的设计：需要根据具体问题设计合适的算法来完成网格质量的评估，算法的设计能够直接影响到计算效率和精度；3. 网格质量优化算法的设计：完成网格质量评估之后，需要采取相应的优化算法对网格进行优化和微调，优化过程也需要考虑计算资源和时间限制等因素。

三、动态网格计算中的重要算法动态网格计算的算法更加注重实际应用效果和计算机性能的高效利用。

在动态网格计算中，常用的算法包括以下几种：1. 自适应网格算法：根据计算任务的特性结构自动调整网格大小和计算节点的分配，同时保证计算资源和时间的最大利用效率；2. 并行计算算法：将任务分解并分配到多个计算节点上并行计算，在保证计算结果准确的同时，提升计算效率；3. 可逆计算算法：以计算结果为起点，通过逆向计算得出原始数据，可用于数据重构和数据恢复等方面。

四、动态网格计算的应用实例动态网格计算是一种非常高效的计算技术，在各种领域都有广泛的应用，以下是一些典型的实例：1. 计算流体力学：动态网格计算能够增强数值模拟的实时性和计算效率，用于流体力学、气象学等领域的计算模拟；2. 生物信息学：自适应网格技术在生物分子模拟、蛋白质结构预测、药物分子模拟等方面可以提高计算吞吐量和精度；3. 计算机辅助设计：网格优化算法在工程设计和建模方面，可以提高设计效率和准确性。

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推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
科研热词 高层体系结构 防灾减灾 适应性层次聚集树 贝叶斯网络 视频语义内容分析 规划 聚集计算 策略 流式数据 时间窗口 基本对象模型 仿真模型规范 仿真模型可移植性标准 smp2关键技术 owl本体扩展 cbd
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
科研热词 高层体系结构 高层体系架构 风险评价 面向服务 量化评价模型 统一建模语言 细化高层指标算法 电子商务 时间管理 技术采纳 技术整合 技术扩散 建模与仿真 属性延迟 实时面向服务体系结构 多车仿真 列控系统 分布式交互仿真 企业管理信息系统 云仿真 toe模型 tick函数
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
2011年 科研热词 推荐指数 高层体系结构 2 探索性分析 2 边缘检测 1 视频语义图 1 舰队区域防空 1 舰艇编队导弹航路规划 1 舰艇编队 1 航路规划 1 联邦运行支撑环境 1 短波跳频 1 永久散射体干涉雷达 1 标题字幕:字幕探测与定位 1 时间管理 1 新闻视频 1 数据模型 1 扩展影响图 1 手势界面 1 影响图 1 建模仿真 1 工具箱 1 属性分类 1 塘沽 1 城市地面沉降 1 图模型 1 图匹配 1 变形监测 1 反舰导弹 1 分析模型 1 信息系统 1 作战视图 1 体系结构建模 1 人机交互 1 交互技术 1 三维可视化 1 terrasar-x 1 petri网 1 easim 1 dodaf 1
基于CFD技术的空气自动化净化器滤芯的优化设计

基于CFD技术的空气自动化净化器滤芯的优化设计

基于CFD 技术的空气自动化净化器滤芯的优化设计Optimization design of filter element of automaticair purifier based on CFD technology黄劲松，骆桂芳，宋瑞仙，唐 朋HUANG Jin-song, LUO Gui-fang, SONG Rui-xian, TANG Peng（湖北工业大学，武汉 430070）摘 要：静电吸附方式会使污染物滞留在滤网上，导致污染物或气体净化效率较低，为了提高净化效果，提出了基于CFD技术的空气自动化净化器滤芯的优化设计。

根据净化器滤芯结构示意图，在清洁、净化和电路三个方面进行优化设计。

在清洁模块中增加静电发生器实现灰尘及滤芯部分灰尘的快速吸附，设置顶盖防止飞尘外溢的作用。

添加超声雾化片，方便水流收集。

在紫外灯管串联一个计时器，防止清洁超时现象发生。

构建CFD模拟分析模型，利用Pro/E软件划分气流通道网格。

模拟速度场，确定流道附近流体流速，并设计净化流程。

由实验结果可知，该滤芯净化污染物或气体效率较高，能够保证室内装修污染物或气体的及时净化。

关键词：CFD技术；空气自动化净化器；滤芯；速度场中图分类号：TQ320.66 文献标识码：A 文章编号：1009-0134(2021)03-0160-04收稿日期：2019-09-08作者简介：黄劲松（1967 -），男，湖北武汉人，副教授，硕士，研究方向为工业设计。

0 引言伴随着自然环境污染的加剧，大气污染问题也越来越受到人们的关注，尤其在我国，部分城市由于季风的影响，冬季空气污染非常严重。

今天的社会，有别于现在的室外空气污染，80%的人都待在室内，室内空气污染来源很多，空气污染的程度远远超过室外空气污染。

甲醛是装修房屋的主要污染物，广泛应用于各类胶粘剂、人造板、油漆、涂料等行业。

人长期吸入含有这些污染物的气体，就会引起各种慢性呼吸道和神经系统疾病。

网格搜索算法

网格搜索算法

网格搜索算法
网格搜索算法是一种在机器学习和模式识别领域中非常有用的数学方法。

它可用来确定最优参数组合来实现最佳性能，因而在互联网领域有着重要的意义。

网格搜索法源于组合优化技术，其核心思想是枚举出某个空间中所有可能的出解，然后以某种评价准则度量各种解，并寻求最佳出解。

一般来说，可以使用函数的参数空间组成一个网格，并在每个网格点处测试样本，然后根据测试得出的性能结果进行比较，最终确定最有效的参数组合，实现最优性能。

在网格搜索算法中，一般要考虑多因素，由于各参数间可能存在复杂的关系，因此在参数搜索时很有可能陷入局部最优解，此时就需要使用网格搜索算法以实现近似全局最优解。

目前，网格搜索算法在互联网领域被广泛应用，例如在机器学习模型的超参数优化中，用网格搜索算法搜索参数组合，从而提升模型性能；在搜索引擎中，网格搜索也得到了广泛应用，可以使用网格搜索算法优化搜索引擎的召回和排序；再如互联网广告中也在使用网格搜索，以改善广告的投放策略等。

总的来说，网格搜索算法在互联网领域的应用极为广泛，它可以实现近似全局最优解，有效确定参数最优组合，提升模型性能，改善搜索引擎召回和排序等，因此拥有重要意义。