SPC控制图判断标准
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SPC控制图判断标准
一:判稳准则
在点子随机排列的情况下,符合下列个点之一就判稳:
(1)连续25个点,界外点数d=0;
(2)连续35个点,界外点数d≤1;
(3)连续100个点,界外点数d≤2。
二:判异准则
SPC的基准是稳态,如若过程出现显著偏离稳态则为异态。异态出可分为异常好与异常坏两类。判异准则:
(1)点出界就判异;
(2)界内点排列不随机判异。
2.1判异准则1
一点落在A区以外。出现该情况可能因素:计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。点排布如下图2-1所示:
图2-1 准则1判异图
2.2判异准则2
出现连续9点落在中心线一侧。原因:分布的a减小。点排布如下图2-2所示:
图2-2 准则2判异图
2.3判异准则3
连续6点递增或递减。产生趋势可能因素:工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。点排布如下图2-3所示:
图2-3 准则3判异图
2.4判异准则4
连续14点中相邻点上下交替。产生趋势可能因素:轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。点排布如下图2-4所示:
图2-4 准则4判异图
2.5判异准则5
连续3点落在中心线同一侧的B区以外。产生趋势可能因素:参数u发生了变化。点排布如下图2-5所示:
图2-5准则5判异图
2.6判异准则6
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。表明参数u发生了变化。点排布如下图2-6所示:
图2-6准则6判异图
2.7判异准则7
15点在C区中心线上下。可能原因:①是否应用了假数据,弄虚作假;②是否数据分层不够。点排布如下图2-7所示:
图2-7准则7判异图
2.8判异准则8
8点在中心线两侧,但无一在C区中。原因:数据分层不够。点排布如下图2-8所示:
图2-8准则8判异图