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使用Excel数据分析工具进行多元回归分析使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。
但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。
点击“文件”，如下图：在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击“确定”，如下图所示：加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：假设回归估算表达式为：试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击“确定”，如下图所示：弹出“回归”对话框并作如下图的选择：上述选择的具体方法是：在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21；置信度可选默认的95%。
在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。
为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：第一张表是“回归统计表”(K12：L17):其中：Multiple R：（复相关系数R）R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。
excel数据分析教程2006-10-28作者：大鸟原创出处：天极软件责任编辑：still一、用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
Excel中2020版进行添加开发工具选项卡的操作
方法
一般我们新装的excel，打开后都是没有开发工具这个选项卡的，可能因为office官方觉得，开发工具一般人使用的比较少吧，属于
高级应用。
我们来一步一步设置，首先选择文件选项卡
点击后，然后从列表中选择选项
点击进去后，继续点击自定义功能区
在他的右侧，可以看到开发工具这个选项卡，将其勾上就可以了，勾上后，点击确定。
返回工作表，开发工具出现了，点击开发工具，我们可以看到下面的功能区，各式各样的功能，都而已使用了。
现在就去设置吧，
小伙伴!。
EXCEL数据分析与处理第十章CONTENTS 01常用地导入外部数据源地方法02用Microsoft Query 导入外部数据目录Excel不仅可以使用工作簿地数据,还可以访问外部数据库文件。
用户通过执行导入与查询,可以在Excel使用熟悉地工具对外部数据进行处理与分析。
能够导入Excel地数据文件可以是文本文件,MicrosoftAccess数据库,MicrosoftSQLServer数据库,MicrosoftOLAP多维数据集以及dbASE数据库等。
常用地导入外部数据地方法有四种,分别是从文本文件导入数据,从Access 导入数据,自网站获取数据以及使用现有连接地方法导入多种类型地外部数据。
从文本文件导入数据（1）,依次单击文件选项卡→打开命令,可以直接导入文件。
使用该方法时,如果文本文件地数据发生变化,不能在Excel体现,除非重新进行导入。
（2）,单击数据选项卡,在获取外部数据命令组单击自文本命令,可以导入文本文件。
使用该方法时,Excel会在当前工作表地指定位置上显示导入地数据,同时Excel会将文本文件作为外部数据源,一旦文本文件地数据发生变化,可以在Excel工作表进行刷新操作。
（3）,使用MicrosoftQuery。
使用该方法时,用户可以添加查询语句,以选择符合特定需要地记录,设置查询语句需要用户有一定地SQL语句基础。
从Access数据库文件导入数据将Access数据库文件导入数据,可以方便用户使用自己熟悉地软件执行数据分析汇总。
从Access数据库文件导入数据步骤1打开需要导入外部数据地Excel工作簿。
步骤2单击数据选项卡下获取外部数据组地自Access按钮,在弹出地选取数据源对话框,选择文本文件所在路径,选该文件后,单击打开按钮。
可支持地数据库文件类型包括.mdb,.mde,.accdb与.accde四种格式从Access数据库文件导入数据步骤3在弹出地选择表格对话框,选需要导入地表格。
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。
本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。
注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
直方图某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel可以直接完成此任务。
[具体方法]描述统计某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。
要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。
这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
[具体方法]排位与百分比排位某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。
故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。
排序操作是Excel的基本操作，Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。
[具体方法]相关系数与协方差相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。
用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。
![分析工具库_Excel 2010 应用教程_[共2页]](https://uimg.taocdn.com/72d33b9ae518964bce847c0d.webp)
按钮。
按钮计算结果。
图６－３５ “规划求解参数”对话框
6.4.3 分析工具库
加载分析工具库后，在【数据】→【分析】组中单击
析”对话框中可选择所需的分析工具，如方差分析、直方图、回归分析等。
方差分析是一种重要和常用的统计分析方法。
在数据分析工具库中提供了
分析：单因素方差分析、可重复双因素分析、无重复双因素分析。
下面分别进行介绍。
用于对两个或更多样本的数据进行简单的方差分析。
它可提供一种假设测试，假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。
如果只有两个样本，则TTEST函数可被平等使用。
如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。
重复双因素分析：用于当数据按照二维进行分类时的情况。
如在测量植物高度的实。
Excel2010或Excel2007 加载宏的3种方法（即加载分析工具库→加载数据分析功能步骤）第一种方法：
先按组和键Alt + T，出现下图所示提示
松开后，再单独按下I 。
然后就是如下图选择分析工具库
第二种方法：
点击文件
点击选项
点击左边倒数第二个加载宏
点击管理里面选择的是excel 加载项然后点击
转到即会弹出熟悉的对话框呵呵
第三种方法：
跟第二步前两步同样是：文件——选项
不同的是选择倒数第四个自定义功能区
看到右边主选项卡勾选里面的开发工具
勾选好确定后就会在功能区看到开发工具了
再点击开发工具
点击加载宏又会出现熟悉的对话框。
用Excel做数据分析我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。
很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。
它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。
我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。
已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。
在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
Excel如何打开分析工具库？Excel打开分析
工具库的方法
Excel是一款优秀的表格制作软件，Excel不仅能够可以快速的统计各种数据，而且使用起来非常方便，不过有小伙伴在使用Excel时不清楚如何查看最后分析的数据，这个时候是需要打开分析工具库，下面就和我一起来看看开启的方法吧。
Excel打开分析工具库的方法
1、打开界面后，点击左上角的文件菜单。
2、点击左侧的选项按钮。
3、找到并打开加载项栏目。
4、随后将管理板块改为Excel加载项进行跳转。
5、最后在弹出的窗口中勾选分析工具库按钮，点击确定即可查看Excel数据分析。
如何在不同Excel版本中找到“规划求解”选项如果你的Excel是2003版得话，步骤如下：
1.打开Excel程序，选择“工具”→“加载宏”
2.在“Solver Add-in”的复选框中打上“√”，然后点击确定：
3.这时再打开“工具”菜单栏，就能找到“规划求解”了：
4.点击一下看看长什么样子的：
如果你使用的是Excel2007,那么找到规划求解的步骤如下：
1.首先找到“Exc el选项”
2.然后在“加载项”里面找到“转到”，点击“转到”
3.在“规划求解加载项”前面的复选框中打上“√”，然后点击确定：
4.最后在“数据”选项卡的“分析”组里面能找到它：
5.点击打开看看，貌似长的跟2003里面的没什么区别：最后看看Excel 2010的规划求解藏在哪里吧：
1.首先选择“文件”找到打开里面的“选项”
2.选中“自定义功能区”，在这两列的右列找到“开发工具”选项卡，并在它前
面的复选框中打上“√”，然后点击确定：
3.然后在“开发工具”选项卡中“加载项”组里面点击“加载项”
4.点击“规划求解加载项”前面的复选框，然后点击“确定”
5.然后像在2007中一样，去“数据”选项卡找到它：
6.点开2010中的“规划求解”，会发现界面有变化了（我指的不是英文菜单）：。
2.4.1 模拟运算表2.4.1.1 单变量模拟运算表2.4.1.2 双变量模拟运算表2.4.2 单变量求解2.4.3 规划求解2.4.3.1 求解优化问题2.4.3.2 求解方程组2.4.4 方案分析2.4.4.1 建立方案2.4.4.2 显示方案2.4.4.3 修改、删除或增加方案2.4.4.4 建立方案报告2.4.5 数据分析工具库.1 模拟运算表所谓模拟运算表实际上是工作表中的一个单元格区域，它可以显示一个计算公式中某些参数的值的变化对计算结果的影响。
由于它可以将所有不同的计算结果以列表方式同时显示出来，因而便于查看、比较和分析。
根据分析计算公式中的参数的个数，模拟运算表又分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。
4.1.1 单变量模拟运算表单变量模拟运算主要用来分析当其它因素不变时，一个参数的变化对目标值的影响。
例如，要计算一笔贷款的分期偿还额，可以使用Excel 2000提供的财务函数之一PMT。
而如果要分析不同的利率对贷款的偿还额产生的影响，则可以使用单变量模拟运算表。
假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5％，分月偿还。
则利用PMT函数可以计算出每月的偿还额。
其具体操作步骤如下：在工作表中输入有关参数，如图4－1所示。
在B5单元格输入计算月偿还额的公式：“=PMT(B3/12,B4*12,B2)”在上述公式中，PMT函数有三个参数。
第一个参数是利率，因为要计算的偿还额是按月计算的，所以要将年利率除以12，将其转换成月利率。
第二个参数是还款期数，同样的原因需要乘以12。
第三个参数为贷款额。
该函数的计算结果为“-106065.52”，即在年利率为5%，年限为10年的条件下，需每月偿还10 6065.52元请注意，这时单元格区域B8:B16中的公式为“{=表(,B3)}”，表示其是一个以B3为列变量的模拟运算表。
与一般的计算公式相似，当改变模拟数据时，模拟运算表的数据会自动重新计算。
excel多元回归求系数在Excel中进行多元回归分析，可以使用数据分析工具来求得回归系数。
按照以下步骤进行：假设自变量有多个（例如x1、x2、x3等），因变量是y。
1、首先，将数据按照以下格式整理：在Excel的数据表中，将自变量（x1、x2、x3等）放在不同的列，将因变量（y）放在一列。
2、确保已经启用了"数据分析"工具。
如果没有，按照以下步骤启用它：点击Excel的"文件" 菜单。
选择"选项"。
在Excel选项对话框中，选择"加载项" 选项卡。
在"管理" 列表中，选择"Excel加载项"，然后点击"转到" 按钮。
在"加载项" 对话框中，勾选"分析工具包"，然后点击"确定"。
3、现在，可以找到"数据分析" 工具了。
点击Excel的"数据" 标签，在"数据分析" 组中选择"数据分析"。
4、在弹出的"数据分析" 对话框中，选择"回归"，然后点击"确定"。
5、在"回归" 对话框中，填写以下信息：输入Y范围：选择因变量（y）所在的列。
输入X范围：选择所有自变量（x1、x2、x3等）所在的列。
勾选"标签"，以便在输出中包含变量名。
6、点击"确定"，Excel将进行回归分析，并在新的工作表中输出回归结果。
在输出结果中，将找到每个自变量的回归系数（Coefficients）。
这些系数表示对因变量的影响程度，正系数表示正向关系，负系数表示负向关系。
确保数据符合回归分析的前提条件，并注意回归模型的解释和适用性。
实时更新Excel文档外部数据源的数据标题：实时更新Excel文档外部数据源的数据引言概述：Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以用来处理和分析数据。
在Excel中，我们经常需要导入外部数据源，如数据库、Web数据等。
但是，这些外部数据源的数据可能会发生变化，需要及时更新到Excel文档中。
本文将介绍如何实时更新Excel文档外部数据源的数据。
一、设置数据连接1.1 点击Excel菜单中的“数据”选项卡，选择“从其他来源”。
1.2 选择外部数据源类型，如数据库、Web数据等，并输入连接信息。
1.3 在“导入数据”对话框中选择“属性”选项，勾选“刷新数据时保存工作簿”。
二、设置自动刷新2.1 在Excel文档中选中导入的外部数据区域，右键点击选择“数据范围属性”。
2.2 在“数据范围属性”对话框中选择“刷新控制”选项，勾选“定时刷新”，设置刷新频率。
2.3 点击“确定”保存设置，Excel将会按照设定的频率自动刷新外部数据源。
三、手动刷新数据3.1 如果需要手动刷新外部数据源，可以点击Excel菜单中的“数据”选项卡，选择“刷新所有”。
3.2 Excel将会重新连接到外部数据源，下载最新的数据到文档中。
3.3 手动刷新数据可以保证数据的及时更新，特别是在需要实时分析数据时非常有用。
四、监控数据源状态4.1 在Excel中，可以通过“数据”选项卡中的“连接”按钮查看数据源的连接状态。
4.2 如果数据源连接出现问题，Excel会显示相应的错误信息，如连接超时、访问被拒绝等。
4.3 及时监控数据源状态可以帮助我们发现问题并及时解决，确保数据的准确性和实时性。
五、数据源更新通知5.1 有些外部数据源可能会提供数据更新通知功能，可以通过设置数据源的通知方式来实现实时更新。
5.2 例如，数据库可以通过触发器或定时任务来通知Excel数据更新。
5.3 通过数据源更新通知功能，可以实现更加智能和高效的数据更新方式，避免频繁手动刷新数据。
Excel完成专业化数据统计、分析工作前言使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
直方图一、使用方向某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
二、操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。
本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域;接受区域：数据接受序列;如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
主要是：横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
Excel数据分析（加载宏）⽤Excel做数据分析——回归分析实例某溶液浓度正⽐对应于⾊谱仪器中的峰⾯积，现欲建⽴不同浓度下对应峰⾯积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。
已知8组对应数据，建⽴标准曲线，并且对此曲线进⾏评价，给出残差等分析数据。
这是⼀个很典型的线性拟合问题，⼿⼯计算就是采⽤最⼩⼆乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的⼤⼩。
在Excel中，可以采⽤先绘图再添加趋势线的⽅法完成前两步的要求。
选择成对的数据列，将它们使⽤“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是⼀个线性特征⾮常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以⼤于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的⼀般性，可以作为标准⼯作曲线⽤于其他未知浓度溶液的测量。
为了进⼀步使⽤更多的指标来描述这⼀个模型，我们使⽤数据分析中的“回归”⼯具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。
“常数为零”就是指明该模型是严格的正⽐例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰⾯积肯定为零。
先前得出的回归⽅程虽然拟合程度相当⾼，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是⼀个可笑的结论。
所以我们选择“常数为零”。
“回归”⼯具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。
重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求⽣成的数据点，⽽且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显⽰。
本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引⽟的作⽤，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使⽤中另⾏参考各项参数，此不再对更多细节作进⼀步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
