第七章工程质量控制的统计分析方法

监理工程师《质量控制》建设工程质量的统计分析和试验检测方法习题及答案（三）第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法一、单项选择题1、下列有关工程质量统计及抽样检验的描述错误的是（）。

A、总体也称母体，是所研究对象的全体B、个体并非是组成总体的最基本元素C、总体中含有个体的数目通常用N表示D、总体分为有限总体和无限总体2、描述质量特性数据集中趋势的特征值是（）。

A、标准偏差B、中位数C、极差D、期望值3、（）是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标。

A、算术平均数B、样本中位数C、变异系数D、平均偏差4、下列特征值中，不属于用于描述质量特性数据离散程度的是（）。

A、极差B、样本中位数C、标准偏差D、变异系数5、下列有关变异系数描述错误的是（）。

A、变异系数又称离散系数B、变异系数越小，说明分布集中程度高C、变异系数越大，说明均值对总体的代表性越好D、变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较6、影响产品质量主要有五方面因素，其中不包括（）。

A、机械设备B、材料C、不可预见因素D、方法7、质量特性值在质量标准允许范围内的波动是由（）原因引起的。

A、偶然性B、系统性C、异常性D、相关性8、概率数理统计在对大量统计数据研究中，归纳总结出许多分布类型，一般计量值数据服从（）。

A、二项分布B、泊松分布C、正态分布D、间歇分布9、概率数理统计在对大量统计数据研究中，归纳总结出许多分布类型，如一般计件值数据服从（）。

A、正态分布B、泊松分布C、间歇分布D、二项分布10、下列不属于抽样检验的优点的是（）。

A、节省人力B、节省物力C、节省财力D、标准降低11、质量检验时，将总体按某一特性分为若干组，从每组中随机抽取样品组成样本的抽样方法称为（）。

A、简单随机抽样B、系统随机抽样C、分层随机抽样D、多阶段抽样12、当采用计数型一次抽样检验方案实际抽检时，检验出的不合格品数为d，合格判定数为C。

2021 年《建设工目标控制》（水利工程）备考指导班提纲：一、科目内容介绍二、科目考试特点三、2021 年命题趋势四、经典例题剖析五、复习备考攻略什么是监理工程师？监理工程师是是受发包人委托在施工现场实施合同管理的执行者《标准施工招标文件》(2007 年版)。

对现行监理工程最重要的三个文件：《监理工程师职业资格制度规定》建人规〔2020〕3 号——什么是监理工程师，监理工程师的权利、地位《监理工程师职业资格考试实施办法》建人规〔2020〕3 号——如何取得监理工程师职业资格证书《建设工程企业资质管理制度改革方案》建市〔2020〕94 号——工程监理资质。

保留综合资质；取消专业资质中的水利水电工程、公路工程、港口与航道工程、农林工程资质，保留其余 10 类专业资质；取消事务所资质。

综合资质不分等级，专业资质等级压减为甲、乙两级。

一、科目内容介绍1、学科知识体系介绍及教材信息通俗的来说监理工程师的工作任务包括“三控、三管、一协调”。

三控：质量、进度、投资（目标控制）；三管：合同、安全、信息管理；协调参建单位之间的关系。

2020 年 6 月中国水利工程协会对原水利工程建设监理培训教材进行修订，出版发行了《全国监理工程师（水利工程）培训教材》。

根据考试大纲安排，《建设工程监理基本理论和相关法规》和《建设工程合同管理》作为基础科目，所有科目通用，采用建筑工业出版社的相关教材。

《建设工程目标控制》和《建设工程监理案例分析》作为专业科目，采用中国水利水电出版社出版，中国水利工程协会编写的教材。

根据最新的消息，2021 年中国水利工程协会不再对教材进行修订。

2、历年考题分值分布二、科目考试特点2013 年水利部组织了最后一次水利监理工程师考试（改革前水利部考试委托中国水利工程协会承担考试具体工作）。

前期水利监理工程师考试特点为：考试内容体系庞大、复杂，通过率高。

基本上当时的专业人士参加考试，经过一定的复习都可以顺利通过。

QC七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。

二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。

从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。

这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA 等。

三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。

第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。

分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。

建设工程质量的统计分析和检测方法第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法一、单项选择题1、下列有关工程质量统计及抽样检验的描述错误的是（B ）。

A、总体也称母体，是所研究对象的全体B、个体并非是组成总体的最基本元素C、总体中含有个体的数目通常用N表示D、总体分为有限总体和无限总体2、（A）也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。

A、样本B、成品C、总样D、母体3、下列（A）用于描述集中趋势的特征值。

A、算术平均数B、极差C、标准偏差D、变异系数4、下列（D）用于描述离散趋势的特征值。

A、总体算术平均数B、样本算术平均数C、样本中位数D、总体标准偏差5、（A）是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标。

B、样本中位数C、变异系数D、平均偏差6、下列有关变异系数描述错误的是（C）。

A、变异系数又称离散系数B、变异系数越小，说明分布集中程度高C、变异系数越大，说明均值对总体的代表性越好D、变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较7、在实际生产中，（B）造成的质量数据波动，对质量影响很小，引起的是正常波动。

A、系统性原因B、偶然性原因C、特殊性原因D、可避免性原因8、下列（D）造成的质量波动，属于偶然性原因范畴。

A、施工人员不遵守规范、规程B、未经检验的机械存在的质量故障C、施工方法未经验证，存在重大漏洞D、原材料误差范围内的规格差异9、在质量控制中应( C )系统性因素引起的质量变异。

A、完全杜绝B、减少C、预防D、重视10、下列有关检验描述错误的是（C）。

A、只有采用全数检验才可能得到100%的合格品B、全数检验在经济上不一定合算，故全数检验没有适用性C、全数检验方式有时在时间上不允许，故应采用抽样检验D、破坏性检验，不能采取全数检验方式11、直方图分析中，当由于原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成直方图缺陷属于( D )。

第七章回归分析前几章所讨论的内容，其目的在于寻求被测量的最佳值及其精度。

在生产和科学实验中，还有另一类问题，即测量与数据处理的目的并不在于获得被测量的估计值，而是为了寻求两个变量或多个变量之间的内在关系，这就是本章所要解决的主要问题。

表达变量之间关系的方法有散点图、表格、曲线、数学表达式等，其中数学表达式能较客观地反映事物的内在规律性，形式紧凑，且便于从理论上作进一步分析研究，对认识自然界量与量之间关系有着重要意义。

而数学表达式的获得是通过回归分析方法完成的。

第一节回归分析的基本概念一、函数与相关在生产和科学实验中，人们常遇到各种变量。

从贬值辩证唯物主义观点来看，这些变量之间是相互联系、互相依存的，它们之间存在着一定的关系。

人们通过实践，发现变量之间的关系可分为两种类型：1.函数关系（即确定性关系）数学分析和物理学中的大多数公式属于这种类型。

如以速度v作匀速运动的物体，走过的距离s与时间t之间，有如下确定的函数关系：s=vt若上式中的变量有两个已知，则另一个就可由函数关系精确地求出。

2.相关关系在实际问题中，绝大多数情况下变量之间的关系不那么简单。

例如，在车床上加工零件，零件的加工误差与零件的直径之间有一定的关系，知道了零件直径可大致估计其加工误差，但又不能精确地预知加工误差。

这是由于零件在加工过程中影响加工误差的因素很多，如毛坯的裕量、材料性能、背吃刀量、进给量、切削速度、零件长度等等，相互构成一个很复杂的关系，加工误差并不由零件直径这一因素所确定。

像这种关系，在实践中是大量存在的，如材料的抗拉强度与其硬度之间；螺纹零件中螺纹的作用中径与螺纹中径之间；齿轮各种综合误差与有关单项误差之间；某些光学仪器、电子仪器等开机后仪器的读数变化与时间之间；材料的性能与其化学成分之间等等。

这些变量之间既存在着密切的关系，又不能由一个（或几个）变量（自变量）的数值精确地求出另一个变量（因变量）的数值，而是要通过试验和调查研究，才能确定它们之间的关系，我们称这类变量之间的关系为相关关系。

《工程项目管理》教学大纲一、课程基本信息课程名称：工程项目管理英文名称:Project Management课程编码：课程性质：专业课适用层次：本科适用专业：工程造价课程学分：3 开设学期：第5学期总学时:32学时实践学时：4学时先修课程：管理学,工程招投标与合同管理，建筑与装饰工程施工执笔人：周利超审核人：二、课程性质、目的、任务工程项目管理课程是一门紧密联系工程建设管理实践的重要课程，它以工程项目为对象提出工程项目管理的概念和系统，从施工项目管理者或承包商的角度讲授项目组织与管理的理论和方法，强调管理的应用。

设立本门课程的目的是使学生了解并掌握在工程项目管理中，如何进行全方位全过程的科学管理和合理协调，为学生建立管理项目的知识体系和培养应用管理知识解决实际问题的技能,为学生在毕业后从事有关的工程建设管理工作奠定坚实的基础。

学生通过本课程的学习,要求掌握建筑工程造价的基本理论、基本知识,熟悉建筑工程招标和投标的程序和方法，具备编制工程量清单和清单报价的能力，为学习后续相关专业课程乃至今后从事建筑工程或工程造价专业技术工作及研究开发打下必要的理论基础.三、教学内容和教学要求1.第一章工程项目管理概述(2课时)（1)教学内容1)项目的定义,项目的特点,项目的分类，项目寿命周期；2）项目管理的定义、项目管理的基本特征，项目管理的内容与程序；3）项目管理系统分析，项目管理的产生与发展;工程项目的概念,工程项目的特征,工程项目的类型，工程项目建设程序。

4）工程项目管理的概念，工程项目管理的分类，工程项目管理的基本内容和方法.（2）教学要求1）掌握项目的概念及特点，项目管理的内容与程序,工程项目管理的分类，工程项目管理的基本内容和方法。

2)了解项目管理与工程项目管理的发展动态，美国项目管理和国际项目管理资格认证(PMP及IPMP）有关内容.(3）教学重点与难点重点掌握项目的概念及特点，工程项目管理的分类、内容和方法。

工程概率与统计分析方法研究概率论与数理统计是工程领域中的重要理论基础，其应用范围极为广泛。

工程概率与统计分析方法主要是运用概率论和数理统计等相关知识，对工程设计、建设过程和产品质量进行分析、评估和提高，以便更好地掌控工程风险和保证工程质量。

一、概率论在工程中的应用工程中的概率论主要应用于以下几个方面：1.可靠性分析可靠性是保证工程质量的重要指标之一，可靠性分析是利用概率论来分析和评估工程可靠性的科学方法。

对于现代大型工程来说，其要求的可靠性较高，因此可靠性分析显得尤为重要。

在可靠性分析中，最常使用的方法是故障树分析法。

这种方法可以将工程系统的各种故障情况绘制成一棵树形结构，通过对这些故障进行逻辑分析，进而推导出整个系统的故障概率和可靠性水平。

2.风险分析工程中存在着各种风险，如自然灾害、事故、人为因素等。

风险分析主要是通过对潜在风险因素进行定量和定性的分析，以便采取相应的措施来控制和降低风险的发生概率。

在风险分析中，概率论常用的方法是事件树分析法。

该方法可以将可能发生的各种事件制成一棵树形结构，通过对事件的逻辑关系和发生概率进行分析，进而确定出整个事件系统的风险程度和可能性。

3.质量控制工程中的产品质量控制是保证整个工程质量的重要环节。

概率论在质量控制中的应用主要是通过对产品质量指标进行统计分析和处理，以确定产品是否符合要求和标准。

常用的质量控制方法有控制图法和抽样检验法。

控制图法是在生产过程中对产品质量指标进行实时检测和监控，以便及早发现和修正生产过程中的问题。

抽样检验法则是在生产结束后对产品进行抽样检验，以便确认整个批次产品的质量水平是否合格。

二、数理统计在工程中的应用数理统计在工程中的应用主要是通过对工程数据进行统计分析和处理，以用来评估工程质量和风险程度，具体应用如下：1.数据的描述性统计分析工程中涉及到各种数据，如测量数据、调查数据、质量检测数据等。

统计学最常用的描述性统计方法是：中心位置指标（如平均数、中位数和众数）和离散程度指标（如方差、标准差和极差）。

质量管理工程中的质量过程控制方法质量过程控制是质量管理工程中的重要环节，它涉及到产品或服务的各个生产环节，确保产品或服务的质量符合预期标准。

在质量管理工程中，有多种质量过程控制方法被广泛应用，下面将介绍其中几种常见的方法。

一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种基于统计学原理的质量过程控制方法。

它通过对生产过程中的关键参数进行统计分析，监控过程的稳定性和一致性。

SPC方法主要包括控制图、过程能力指数等工具和技术。

控制图可以直观地展示过程的变化趋势，帮助及时发现异常情况并采取相应措施，以确保产品或服务的稳定性和一致性。

过程能力指数则可以评估过程的稳定性和能力，为改进提供依据。

二、六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种以减少变异性为目标的质量过程控制方法。

它通过对生产过程进行全面分析和改进，以减少过程中的缺陷和不一致性，提高产品或服务的质量水平。

六西格玛方法主要包括DMAIC和DMADV两种常用的项目管理方法。

DMAIC方法适用于已有过程的改进，包括定义、测量、分析、改进和控制五个阶段。

DMADV方法适用于新产品或新过程的设计，包括定义、测量、分析、设计和验证五个阶段。

通过六西格玛方法，企业可以实现质量的持续改进和创新。

三、故障模式与影响分析（FMEA）故障模式与影响分析是一种通过识别和评估潜在故障模式及其影响，以预防和减少故障发生的质量过程控制方法。

FMEA方法主要包括识别潜在故障模式、评估故障的影响和优先级、制定预防和改进措施等步骤。

通过FMEA方法，企业可以在产品或服务设计阶段就预防和减少故障的发生，提高产品或服务的可靠性和可用性。

四、质量控制圈（QC）质量控制圈是一种通过员工参与和团队合作来实现质量过程控制的方法。

它通过设立小组，进行问题识别、分析和解决，以改进和控制质量过程。

质量控制圈方法主要包括问题识别、问题分析、解决方案的制定和实施等步骤。

通过质量控制圈方法，企业可以激发员工的积极性和创造力，实现质量过程的不断改进和创新。

浅谈工程质量的统计方法张韵（绵阳职业技术学院建筑工程系，四川，绵阳621000）摘要：现目前在建筑工程中质量控制的统计方法有七种，可以分为调查表法、分层法、排列图法、因果图法、直方图法、控制图法、相关图法，从统计方法的适当使用不但可以发现施工过程种是否出现了异常，而且通过分析出现异常的原因，并针对该异常可以采取有效的措施解决问题，从而使工程正常继续的进行，这样可以严格控制施工时间以及施工的成本。

关键词：建筑工程质量的统计方法；排列图统计方法；因果分析图法；直方图法0 前言现目前在建筑工程中质量控制的统计方法有七种，可以分为调查表法、分层法、排列图法、因果图法、直方图法、控制图法、相关图法，从统计方法的适当使用不但可以发现施工过程种是否出现了异常，而且通过分析出现异常的原因，并针对该异常可以采取有效的措施解决问题，从而使工程正常继续的进行，这样可以严格控制施工时间以及施工的成本。

近些年来随着施工技术的不断改进，还总结出了新的建筑工程质量统计的方法，我们称为“新七种”方法，不管是什么方法都是为了确保工程质量，从而控制施工时间以及工期，保证工程的不出现过大的偏差。

1排列图统计方法的使用1.1排列图法的用途有的工程采用排列图法进行统计可以有效的寻找影响质量主次因素，实际工程的应用中，按收集数据的累计频率可分为A 类为（0%－80%）、 B 类为（80％－90％）、 C类为（90％－100%）三个部分，A类因素称为主要的因素，B类因素称为次要的因素，C类因素称为一般的因素。

1.1.1 排列图法统计方法先在实际情况中去收集整理数据，然后根据整理的数据来绘制排列图，最后判断哪些为A类因素，哪些为B类因素，哪些是C类因素。

1.1.2 工程数据的收集我以一个实际案例来进行介绍，一建筑工程进行主体施工，一定阶段时进行梁施工的质量统计，分别检查了六个项目，检查的不合格项目的总频数为150，我们计算出各个项目的频率以及累计频率，见表1。

工程量统计方案一、绪论工程量统计是工程项目管理的重要组成部分，其目的是对工程项目的资源消耗和工作成果进行量化统计和分析，为项目的进度控制、成本控制、质量控制、资金管理和后期验收等提供数据支持。

本方案旨在制定一套科学合理的工程量统计方案，以保证工程项目的顺利进行和取得预期效果。

二、工程量统计的基本原则1. 精确性原则：工程量统计应当准确无误，避免漏报或重报情况的发生。

2. 统一性原则：工程量统计应当符合相关的国家标准和规范，保证统计数据的统一性和可比性。

3. 可操作性原则：工程量统计应当简单易行，结合项目实际情况，确保数据的准确获取和合理计算。

4. 及时性原则：工程量统计应当与工程项目的实际进度同步进行，及时获取和分析数据，为项目管理决策提供支持。

三、工程量统计的内容和对象1. 工程量统计的内容（1）工程项目的施工量、材料消耗量、人力消耗量等；（2）工程项目的支出费用、成本构成、投资比例等。

2. 工程量统计的对象（1）施工单位；（2）监理单位；（3）业主单位；（4）相关管理部门。

四、工程量统计的方法和步骤1. 工程量统计的方法（1）实地测量法：通过直接测量和观察，获取工程项目的实际量和数据。

（2）计算分析法：通过数学统计和逻辑推理，对工程项目的量进行计算和分析。

2. 工程量统计的步骤（1）准备工作：收集和整理相关的工程项目资料和文件，为后续统计工作做好准备。

（2）实地调查：对工程项目的施工现场进行实地调查和测量，获取工程量的真实数据。

（3）数据处理：对获取的数据进行整理和分类，形成统一的数据表格和报表。

（4）统计分析：对数据进行统计分析和比较，找出规律和趋势，为项目管理提供参考依据。

（5）跟踪监测：对工程量统计结果进行跟踪监测，及时发现和解决问题，保证统计数据的准确性和及时性。

五、工程量统计的质量控制1. 数据准确性的控制：严格要求工程量统计数据的真实性和可靠性，避免出现虚假和失误情况。

2. 数据及时性的控制：确保工程量统计数据与工程项目的实际进度同步进行，及时获取和报送。