基于CiteSpace中国海洋生态经济的文献计量分析
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基 于 CiteSpace中国海 洋 生 态 经 济 的文 献 计 量分 析
柯 丽 娜 ' ’,阴曙 升 ,刘 万 波
1辽宁师范大学城市与环境学院 .大连 1 16029 2辽 宁师 范大学海洋经济与可持续发展中心 ,大连 116029
摘要 :以 CNKI和 CSSCI数据库 中 1980- 2017年的 177具 。对海 洋 生态经济领域 的研究成果进行信 息挖 掘。研究发现 :①海洋 生态经济的研究 始于 1982年 ,2009年论文 发表数量激 增成 为学术 界的研究热点 。②狄 乾斌 、高强 、殷克东等在海洋生 态经济方面做 出了大量研究 ,中国海洋 大学 、国家海洋局 和辽宁师范大学 为 主要研究机构 ,研究机构之 间合 作联系主要 以部 门和地域 联系为主 ,跨 区域和跨部 门的合作有待增强 。③ 海洋生态经济 的研 究 热点指 向“蓝色经济”、“海洋生态 系统协调”、“人海可持续发 展”等方 向。④海 洋生态 经济研究 的综合性 不断增 强 ,《海洋开 发 与管理》是海洋生态经济研究 刊文 量最 多的期刊 。 关键词 :海洋 生态经济 ;Citespace:知识 图谱
第230818卷年第8一黼1月5豢 息学桌与信术期讲 ∈ 柴 一
生 态 学 报
ACTA EC0L0GICA SINICA
Vo1.38.No.15 Aug.,2018
D0I:1O.5846/stxb201803220569
一态动 一 柯 丽娜 ,阴曙升 ,刘万 波.基于 CiteSpace中国海洋生态经济的文献计量分析 l生态学报 ,2018,38(15):5602.5610
中 国拥有 丰 富 的海洋 资源 ,伴 随着 “一带 一 路 ”倡 议 的实 施 ,海 洋 经 济 已经 成 为 我 国经 济 发展 新 常 态下 的 亮 点 J,但 同时海 洋生 态系 统 也承受 着 巨大 的环 境压 力 ,因此如 何 合 理 开发 利 用海 洋 资 源 、发展 海 洋 经 济 、协 调 海 洋经 济发 展 与海 洋生 态环 境保 护 之 间的关 系显 得 尤 为 重要 。2016年 “十 三 五 ”规 划 纲要 中指 出 “拓展 蓝 色 经 济空 间 ”,再 次强调 了“壮 大海 洋 经 济 ”与 “加 强 海 洋 资源 环 境 保 护 ”,而海 洋 生 态 经 济 作 为 “蓝 色 经 济 空 间”的重要 组成 部 分 ,学术 界 的相关 研 究 也 不 断涌 现 。因此 ,及 时梳 理 分 析 并 总结 目前 我 国海 洋 生 态 经 济 研 究 的 现状 就显 得尤 为重 要 。近 年来 国内外 的专 家学者 从 定 性 和定 量 两个 方 面 对海 洋 生 态 经 济 的相 关 方 面 做 出 了卓 有 成 效 的探 索 。具 体 包 括 海 洋 生态 经 济及 可 持 续 发 展 的 内涵 l2 ]、研 究 尺 度 [ 驯 、研 究 方 法 ¨ 等 方 面 。诚 然 ,以往 的研 究成 果 不 乏 对 海 洋 生 态 经 济 研 究 领 域 内容 的 总 结 [1 ],但 大 多 为文 献 资料 的 归 纳 及 总 结 ,主 观性 较强 ,还 缺乏 基 于知识 图谱 对 文献 进行 系统 的总结 ,因此 本 文 尝试 基 于 CNKI和 CSSCI数 据库 的文 献 资料 ,使 用文 献计 量 的方 法对 海 洋生 态经 济 的研究 成 果进 行 量 化分 析 ,以期 掌握 目前 海 洋 生 态经 济 相 关 领 域的研究现状 ,并为我国未来海洋生态经济的相关研究提供参考。
http ://w ww .ecologica.ca
15期
柯丽娜 等 :基 于 CiteSpace中 国海洋生态经济 的文献计量分析
5603
数 据样本 主 要来 源于 中国学术 期 刊 出版 总 库 (以下 简称 为 CNKI总 库 ),鉴 于 CNKI总 库期 刊较 多 ,期 刊 水平 差 距较 大 ,因此本 文选 择 中文核 心期 刊 和 CSSCI来源 期 刊 ,以便 更好 的反应 出我 国海 洋 生态 经 济 的研 究 进 展 。本研究 以“海洋 生态 经济 ”为 主题 、关 键 词等 进行 精确 匹 配检 索 ,共得 检 索 结果 3261条 ,并对 检 索结 果 撰\嚣 dB J 进行 去 重整 理 ,删 除无效 条 目最终 得 到 1779条 有效 结 果 。具体 分 析 操 作 如 下 :启 动 5.1R6 SE板 本 舳C NK ∞ I和∞ 加 ∞ CSSCI数 据处 理模 块 .选 择 时间段 为 1980- 2017年 ,时间 分 区设 置 为 la,选取 各 时 间 分 区 中出现 频 率最 高 的 前 30个样 本数 据 ,分别 基 于“Author”、“Institution”、“Keywords”及 “Journals”依 次进 行 知识 图谱 分析 ,并 生 成 相关 知识 图谱 。
基 金 项 目 :国 家 自然 科 学 基 金 (41501594);高 校 人 文 社 会 科 学 重 点 研 究 基 地 重 大 项 目子 课 题 (16JJD790021) 收 稿 日期 :2018.03.22: 修 订 日期 :2018.06 06 }通 讯 作 者 Corresponding author.E.mail:kekesunny@ 163.corn
1 研 究方 法与 数 据来 源
CiteSpace知识 图谱 是 由陈超美 开 发 ,用 来 分析 、挖 掘及 进行 科研 文献 可视 化 的应 用软 件 。该 软件 基 于 共被 引 分析 理论 、寻 径 网络算 法等 方 法 ,通 过 数据 挖掘 、信 息 分析 、图谱 绘 制 ,展 现 特定 学 科 领 域 的 知识 结 构 , 直观 地 表现 知识 群 的演 化过 程 。 自美 国德 雷 塞尔 大学 教 授 陈超 美 将 其 开发 的可视 化 文 献分 析 软 件 CiteSpace 及其 图谱绘 制方 法 引入 国内后 ,借 助知 识 图谱 分析 学 科 热 点 在 诸 多 学科 中得 到 了 广泛 的应 用 。文 中所 使用 的数 据 处理 采用 CiteSpace5.1.R6 SE版本 的 CNKI及 CSSCI数 据分 析板 块 。