我国商业银行信用风险预警与缓释:基于全面风险管理视角
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《我国商业银行风险管理——理论与实证研究》篇一一、引言随着我国金融市场的持续发展和经济全球化的深入推进,商业银行所面临的风险也日益复杂和多样化。
因此,对于我国商业银行而言,风险管理的重要性不言而喻。
本文旨在探讨我国商业银行风险管理的理论框架,并结合实证研究,分析当前商业银行风险管理的现状及存在的问题,提出相应的改进措施。
二、商业银行风险管理理论框架1. 风险管理的定义与目标商业银行风险管理是指通过识别、评估、监控和控制风险,以实现银行资产、负债和权益的安全与稳健的过程。
其目标是通过科学的风险管理,保障银行的稳健运营和持续发展。
2. 风险管理的主要内容商业银行风险管理主要包括信用风险管理、市场风险管理和操作风险管理三个方面。
其中,信用风险管理主要关注贷款业务、贸易融资等信贷业务的信用风险;市场风险管理则主要关注因利率、汇率等市场因素引起的风险;操作风险管理则关注由于系统故障、人员操作失误等因素引起的风险。
三、实证研究1. 研究方法与数据来源本文采用实证研究方法,通过收集我国商业银行的公开数据和内部数据,运用统计分析和模型分析等方法,对商业银行的风险管理进行深入研究。
数据来源包括银行年报、监管部门发布的数据等。
2. 实证研究结果(1)当前我国商业银行在风险管理方面取得了一定的成绩,如建立了较为完善的风险管理体系,加强了风险管理的信息化等。
(2)然而,仍然存在一些问题,如部分银行对风险管理的重视程度不够,风险管理体系的完善程度有待提高;部分银行在风险管理过程中存在信息不对称、沟通不畅等问题。
(3)针对不同类型的风险,如信用风险、市场风险和操作风险,各银行应采取不同的风险管理策略和方法。
例如,对于信用风险,银行应加强客户信用评估和贷款审批流程;对于市场风险,银行应建立完善的市场风险监测和预警机制;对于操作风险,银行应加强员工培训,提高操作规范性和系统安全性。
四、改进措施与建议1. 增强风险管理意识各商业银行应提高对风险管理的重视程度,树立全员风险管理意识,将风险管理融入银行的日常运营中。
《我国商业银行信用风险度量和管理研究》篇一一、引言随着经济全球化和金融市场的日益复杂化,商业银行所面临的信用风险问题愈发突出。
信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其度量和管理对于保障银行资产质量和金融稳定具有重要意义。
本文旨在研究我国商业银行信用风险的度量和管理,分析当前存在的问题及挑战,并提出相应的解决方案和建议。
二、我国商业银行信用风险现状及问题1. 信用风险现状我国商业银行的信用风险主要表现在贷款业务中。
由于经济周期、政策调整、企业经营状况等多种因素影响,借款人的还款能力可能发生变化,导致银行贷款无法按时收回,从而产生信用风险。
2. 存在的问题(1)信用风险度量体系不完善:我国商业银行在信用风险度量方面,尚未形成完善、科学的度量体系,导致风险识别和评估的准确性不高。
(2)风险管理意识不足:部分银行对信用风险的认识不足,风险管理意识薄弱,缺乏有效的风险管理机制。
(3)信息不对称:银行与借款人之间的信息不对称,使得银行难以全面、准确地了解借款人的信用状况和还款能力。
三、信用风险度量方法及模型研究1. 传统信用风险度量方法传统信用风险度量方法主要包括专家评估法、信用评分法等。
这些方法主要依赖于银行信贷人员的经验和主观判断,准确性受人为因素影响较大。
2. 现代信用风险度量模型(1)KMV模型:KMV模型是一种基于借款人公开信息的信用风险度量模型,通过分析借款人的信用状况和还款能力,预测违约概率。
(2)CreditMetrics模型:CreditMetrics模型是一种基于市场数据的信用风险度量模型,通过分析借款人的信用等级转移概率和违约概率,计算贷款的预期损失和波动性。
(3)我国商业银行在实践中应用的度量模型:近年来,我国商业银行在实践中逐渐引入了KMV、CreditMetrics等现代信用风险度量模型,结合自身业务特点进行改进和创新,形成了具有中国特色的信用风险度量模型。
四、信用风险管理策略及实施建议1. 完善信用风险度量体系:建立科学、完善的信用风险度量体系,提高风险识别和评估的准确性。
《我国商业银行信用风险度量和管理研究》篇一一、引言随着中国金融市场的日益发展和深化,商业银行作为我国金融体系的核心,其在国民经济中发挥着越来越重要的作用。
然而,伴随着业务的不断扩张和金融创新的不断涌现,商业银行所面临的信用风险也日益突出。
因此,对信用风险进行准确的度量和有效的管理,已成为我国商业银行稳健经营和持续发展的关键。
本文旨在研究我国商业银行信用风险的度量和管理,以期为商业银行的风险管理提供理论支持和实际操作建议。
二、我国商业银行信用风险现状我国商业银行的信用风险主要来源于贷款业务,尤其是对企业和个人的信贷业务。
近年来,随着经济的发展和金融市场的变化,信用风险呈现出新的特点和趋势。
例如,风险规模不断扩大,风险类型日趋复杂,信用违约事件频发等。
这给商业银行的风险管理带来了巨大的挑战。
三、信用风险度量方法研究针对信用风险的度量,本文详细介绍了多种度量方法,包括传统的信用评分模型、现代的风险度量模型以及基于大数据和人工智能的度量方法。
这些方法各有优缺点,需要根据实际情况选择使用。
例如,传统的信用评分模型主要依据企业或个人的财务数据和历史信用记录进行评分,适用于对历史数据丰富的企业或个人进行信用评估。
而现代的风险度量模型则更加注重对未来风险的预测和评估,可以更好地应对金融市场的变化。
基于大数据和人工智能的度量方法则可以通过分析大量的非结构化数据,提高信用评估的准确性和效率。
四、信用风险管理策略研究在信用风险管理策略方面,本文提出了一系列的建议和措施。
首先,商业银行应建立完善的信用风险管理体系,包括风险评估、风险控制、风险监测和风险报告等环节。
其次,应加强对风险的预警和监测,及时发现和处理潜在的风险。
同时,商业银行应加强与监管机构的沟通与协作,共同维护金融市场的稳定。
此外,还应加强对员工的培训和教育,提高员工的业务能力和风险意识。
最后,应加强信息披露和透明度建设,保障投资者的合法权益。
五、实际案例分析本部分以某大型商业银行为例,对其信用风险的度量和管理工作进行详细的案例分析。
浅谈我国商业银行信用风险管理巩剑璐 中国人民银行平遥县支行摘要:随着经济全球化和一体化进程的不断推进,金融发展已经与国民经济不可分割。
我国商业银行在金融市场中占据了主导地位。
面对现今复杂的经济金融市场环境,对于商业银行来说,在经营过程中面临着各种风险,其中尤为突出的是信用风险,这种风险越来越复杂,出现的概率越来越常态化,这样对于商业银行的风险管理来说压力不断的增大。
通过对商业银行信用风险管理进行探究,有利于更好地防范化解信用风险,促进商业银行的健康发展。
关键词:信用风险管理;管理文化;预警体系一、我国商业银行信用风险管理的现状分析(一)银行业信用风险管理法律制度不健全近几年以来,我国金融法律建设得以发展,建立了《中国人民银行法》、《银行业监督管理法》《商业银行法》《证券法》《反洗钱法》等法律来规范我国商业银行以及金融机构的经营活动。
但目前为止,我国还没有完整地制定出一部真正用来管理商业银行信用风险的法律,只是部分银行制定出试行于各行的《信用风险管理基本政策》,这部分的缺失容易给银行业埋下潜在的危机。
例如:我国在征信管理法规的缺失,使得商业银行在对客户进行放贷的时候,无法运用专业的法律法规对借贷人的信用状况进行分析,导致盲目放贷,最终致使很多借款无法收回,这无疑是为我国商业银行信用风险管理的法律出台敲响了警钟。
因此,面对我国经济体制的改革和金融创新的不断发展,我国目前的金融法律制度已难以满足经济发展的需求。
为规避我国商业银行信用风险的产生,健全其信用风险管理法律制度刻不容缓。
(二)银行业信用风险管理体制不健全1.全面风险管理的整体结构亟待健全现如今,相当一部分国内银行尚未拥有完善、系统的风险管控体系,甚至不少银行的内部架构本身仍存在诸多方面的问题。
即便大部分银行早已成立了各种性质的风险防控组织,然而却都没有对它们具体的管控范畴进行有效界定,同时也存在着数量均衡方面的问题。
因为银行内部风控部门或组织工作范围的模糊不清,进一步造成单位内部风险防控工作的混乱和无序,各部门之间相互牵制、相互推诿,不可避免地会出现风险管理方面的重叠和缺口。
《我国商业银行风险管理——理论与实证研究》篇一一、引言随着全球金融市场的日益复杂化和我国金融体系的持续发展,商业银行风险管理的重要性愈发凸显。
有效的风险管理不仅关乎银行自身的稳健运营,也与国家金融安全、经济稳定密切相关。
本文旨在深入探讨我国商业银行风险管理的理论框架,并结合实证研究,分析当前商业银行风险管理的现状、问题及优化策略。
二、商业银行风险管理理论框架1. 风险管理的定义与目标商业银行风险管理是指银行通过识别、评估、监控和控制风险,以保障资产安全、维护经营稳定的一系列管理活动。
其目标在于实现风险与收益的平衡,确保银行的稳健运营和持续发展。
2. 风险管理的基本原则商业银行风险管理应遵循全面性、审慎性、及时性和有效性原则。
全面性原则要求银行对各类风险进行全面识别和评估;审慎性原则要求银行在风险管理中保持谨慎态度,充分考虑各种不利因素;及时性原则强调银行应迅速应对突发事件,降低风险损失;有效性原则要求银行的风险管理措施应具有实际操作性和针对性。
三、我国商业银行风险管理现状与问题1. 风险管理现状目前,我国商业银行已建立较为完善的风险管理组织架构和制度体系,运用先进的风险管理工具和技术,如信用评分模型、压力测试等,对各类风险进行识别、评估、监控和控制。
同时,监管部门也加强了对银行风险管理的监督和指导。
2. 存在问题尽管我国商业银行风险管理取得了一定成效,但仍存在一些问题。
一是风险管理意识有待提高,部分银行过于追求业务扩张,忽视风险管理;二是风险管理手段和技术有待更新,部分银行仍采用传统的手工操作方式,缺乏现代化的信息技术支持;三是风险管理人才队伍建设滞后,部分银行缺乏专业的风险管理人才。
四、实证研究本研究采用案例分析法和定量分析法,对我国商业银行风险管理进行实证研究。
选取了我国几家具有代表性的商业银行作为研究对象,收集了其近几年的风险管理数据和相关资料。
通过对这些数据和资料的分析,发现以下问题:1. 风险管理体系的完善程度与银行经营状况呈正相关关系。
我国商业银行信用风险预警系统构建的开题报告一、研究背景和意义信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一,信用风险管理的水平直接影响到银行业的发展和稳定。
商业银行信用风险包括贷款、担保、信用证、保函等业务中涉及的借款人、担保人、开证人、保证人等各类交易方的信用违约风险。
如何有效地评估和预测信用风险,成为商业银行风险管理中的重要问题。
随着信息技术的迅速发展,商业银行信用风险预警系统逐渐成为商业银行风险管理的有力工具。
商业银行可以对客户和交易方的信用风险进行实时监控和分析,及时发现预警信号,防止信用违约事故发生,保障银行的经济效益和声誉。
因此,商业银行信用风险预警系统的构建对于提高商业银行风险管理的水平和效率具有重要意义。
二、研究目标本次研究的目标是构建一套完整的商业银行信用风险预警系统,包括数据采集、数据挖掘和模型建立三个模块,具体目标如下:1. 数据采集模块:建立数据采集系统,实现对客户、交易方等相关数据的实时采集和更新。
2. 数据挖掘模块:利用数据挖掘技术和机器学习算法,提取信用风险的关键特征,并建立信用风险模型。
3. 模型建立模块:基于机器学习算法和统计分析方法,建立商业银行信用风险预警模型,并对模型进行优化和测试。
三、研究内容1. 商业银行信用风险预警系统总体架构设计:简要介绍商业银行信用风险预警系统的总体设计和流程,明确各个模块之间的关系和数据流向。
2. 数据采集模块:设计并实现数据采集系统,对客户、交易方等相关数据进行实时采集和更新。
3. 数据挖掘模块:收集、处理和分析商业银行相关的业务数据,利用数据挖掘技术和机器学习算法提取关键特征,并建立信用风险模型。
4. 模型建立模块:基于机器学习算法和统计分析方法,构建商业银行信用风险预警模型。
5. 系统测试和优化:测试商业银行信用风险预警系统的效果和性能,对系统进行优化和改进。
四、研究方法1. 数据采集模块采用数据采集技术和数据库技术,实现数据的实时采集和存储。
我国商业银行信用风险管理研究的开题报告
标题:我国商业银行信用风险管理研究
背景及意义:
商业银行是金融系统的核心,是整个经济活动的重要参与者。
信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其影响范围广泛,一旦发生,可能对银行的稳健运营和金融
系统的安全稳定造成重大影响。
近年来,我国商业银行的信用风险呈现出较强的增长
趋势,尤其是受新冠疫情的影响,许多企业面临贷款违约风险,加剧了银行的信用风险。
因此,加强商业银行信用风险管理显得尤为重要。
研究目的:
本研究旨在分析我国商业银行信用风险管理现状,深入研究商业银行信用风险管理所面临的问题和挑战,探讨如何完善商业银行信用风险管理制度和提高风险管理水平。
研究内容:
1. 商业银行信用风险的概念和特点
2. 商业银行信用风险管理现状
3. 商业银行信用风险管理的主要问题和挑战
4. 商业银行信用风险管理的有效途径和措施
5. 基于数据分析的商业银行信用风险管理方法探索
6. 实证分析和案例研究
研究方法:
本研究采用文献研究法、案例分析法、问卷调查法和实证分析法等多种研究方法,将结合已有的文献和实际情况,对研究内容进行全面深入的分析与探讨。
预期成果:
本研究将通过对我国商业银行信用风险管理的探讨和分析,提出有效的商业银行信用风险管理措施和方法,以期为商业银行信用风险管理提供思路和参考,为完善我
国商业银行信用风险管理制度和提高风险管理水平提供有益参考。
浅析我国商业银行信用风险管理[摘要]近年来,金融自由化、全球化的趋势锐不可挡,金融创新迅猛发展,一些先进的信用风险管理模型相继问世。
我国商业银行特别是国有商业银行长期处于高风险运行状态。
随着我国商业银行逐步建立起信用风险管理体系,各方正在积极探对我国信用风险管理中存在的问题,文章提出了完善我国商业银行信用风险管理的对策。
[关键词]商业银行;信用风险;风险管理随着世界经济的不断发展,金融业在各国经济发展中所发挥的作用越来越重要,但20世纪70年代以来,金融监管的放松以及金融自由化的趋势。
使得金融业的竞争加剧,金融风险的表现越来越猛烈。
金融危机频频爆发。
特别是2008-2009全球金融危机,给世界经济带来了巨大的影响和损失,引起全世界金融业对金融风险管理的高度重视。
一、商业银行信用风险管理的主要内容信用风险管理是运用一种管理工具和技术,对授信过程中存在的各类债务人违约的可能性和不确定性进行预测、监督、控制,以贯彻执行银行发展战略,实现风险和收益配比最优化的过程。
信用风险管理主要包括三个部分:信用风险的识别、度量和控制,由于信用风险自身存在着诸如分布不对称以及数据匮乏等理论问题和实际问题,因此导致信用风险的度量成为信用风险管理的一个关键问题,也是我国商业银行信用风险管理的一个瓶颈。
1.信用风险的识别信用风险的识别是信用风险管理的第一阶段,也是信用风险管理得以有效实行到其它阶段的基础。
信用风险的识别所要解决的核心问题是经济主体要判明自己所要承受的金融风险在本质上是否归属于信用风险这种具体的风险形态。
2.信用风险的度量信用风险的度量是信用风险管理的第二阶段。
信用风险的度量就是运用特定的数理统计方法,从历史资料中推测信用风险损失的概率密度函数,进而为未来可能的损失进行科学的推测。
因此,对信用损失的概率密度函数的合理估测成为信用风险度量的重要任务和核心内容。
3.信用风险的控制在对信用风险进识别和度量以后,信用风险的管理便进入第三阶段,即控制阶段。
我国商业银行信用风险管理问题探究摘要本文主要探讨金融危机视角下的我国商业银行信用风险的管理问题。
首先明晰金融危机和商业银行信用风险的关系,然后列举和分析我国商业银行在信用风险管理方面面临的问题,并针对这些问题提出了对策。
关键词金融危机商业银行信用风险管理中图分类号:f830 文献标识码:a2007年爆发的美国次贷危机,波及范围之广、影响程度之深、冲击强度之大,为上世纪30 年代以来所罕见,演变成为21 世纪波及全球的金融危机。
在金融危机的大背景下,受害较深的是被称为经济血脉的商业银行。
信用风险作为商业银行面临的主要风险,其成因归结起来主要是银企之间信息不对称、信贷管理机制不完善和外部监管不力等。
目前,我国商业银行在信用风险的管理方面依然存在着一些问题,美国次贷危机的爆发再一次为金融机构特别是商业银行的风险管理敲响了警钟。
一、金融危机和商业银行信用风险的关系信用风险在市场经济条件下,日益成为金融风险生成的主要根源之一。
首先表现在信用的相互依存性和普遍性。
如今经济全球化使各国经济的相互依存程度加深,作为各国经济联系纽带的信用的破坏必然会引起整体的反应。
金融危机和商业银行信用风险的关系还体现在大量金融风险产品的创新与金融业的过度竞争。
银行盈利水平因存贷款利差缩小而下降,导致许多金融机构通过寻求各种高风险业务来获得较高收益。
在这种趋势下大量传统的金融机构进入风险投资行业。
还有,金融衍生产品的创新趋势和金融市场的证券化,银行面对许多信誉较高的大公司转向金融市场直接直接融资的情况,银行的经营风险变大。
另一方面,银行业不断进行金融创新,但信用监管制度却跟不上金融创新的步伐。
投资者因为传统的货币概念和测量口径趋于失效,受蒙骗上当,使信用风险日益增加,造成了金融危机的发生。
金融危机使得商业银行海外业务明显放缓,债券等投资业务大幅亏损,信贷业务明显减少。
二、我国商业银行信用风险管理现状(一)风险管理手段落后。
国内商业银行在风险管理上的方法局限于财务指标、比率等静态分析上,与国外银行大量应用风险计量模型量化风险的管理手段相比,依然停留在主观经验判断层面,缺乏科学的计量、监测、风险识别、控制、报告等手段。
浅析我国商业银行风险管理的现状【摘要】商业银行风险管理在我国经济发展中具有重要意义。
本文从引言部分探讨了商业银行风险管理的重要性和发展背景,接着分析了我国商业银行风险管理的基本框架、存在的问题、挑战、发展趋势以及改进措施。
在总结了我国商业银行风险管理的现状,提出未来的发展方向,并对整篇文章进行了总结。
通过本文的分析,可以更好地了解我国商业银行风险管理的现状和发展趋势,为未来的风险管理工作提供参考和支持。
【关键词】商业银行、风险管理、现状、发展、基本框架、问题、挑战、趋势、改进措施、发展方向、总结1. 引言1.1 商业银行风险管理的重要性商业银行风险管理的重要性可以说是银行业务中至关重要的一环。
随着金融市场的不断发展和变化,商业银行所面临的风险也日益增多,如信用风险、市场风险、流动性风险等。
如果风险管理不到位,将对银行的健康发展和稳定性造成严重影响。
风险管理可以帮助商业银行有效防范各类风险,保障客户的资金安全。
通过建立完善的风险管理体系,银行可以及时识别并应对潜在风险,保障客户的利益不受损失。
良好的风险管理可以提高商业银行的经营效率和竞争力。
风险管理可以帮助银行优化资产配置、提升运营效率、降低成本,从而更好地适应市场需求和竞争环境。
健全的风险管理可以增强商业银行的持续发展能力和抗风险能力。
在金融市场波动剧烈的背景下,只有建立起科学的风险管理机制,银行才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。
商业银行风险管理的重要性不容忽视,必须引起各级管理者的高度重视和持续关注。
1.2 我国商业银行风险管理发展的背景我国商业银行风险管理发展的背景可追溯至改革开放以来我国金融市场的不断发展壮大。
随着金融市场的开放和竞争加剧,商业银行面临着越来越复杂多样的风险,如信用风险、市场风险、操作风险等。
1990年代以来,我国商业银行风险管理开始引起重视,各家银行相继建立了风险管理部门,加强了对风险的识别、评估和控制。
我国商业银行信用风险预警与缓释:基于全面风险管理视角在BCBS、COSO和IASC等国际组织合力推动之下,全球商业银行实施全面风险管理(ERM)之势方兴未艾,渐成主流。
在当前我国商业银行建设全面风险管理体系过程中,公司信用风险是最为主要的风险种类,而其风险预警和风险缓释则是最为薄弱的关键环节。
本文正是站在商业银行角度,从全面风险管理视角出发,选择公司信用风险管理作为研究范围,选择信用风险预警和信用风险缓释两大环节作为研究对象,不但系统地梳理了全面风险管理发展动力、信用风险预警原则、信用风险缓释工具性质等理论命题,而且结合中国商业银行需要,基于实践实用角度,提出了一套新的信用风险预警模型和一套信用风险缓释价值内部评估模型族,并应用到商业银行信贷业务实践之中,从而在提高我国商业银行信用风险管理乃至全面风险管理的有效性方面做出初步探索。
第1章(1.78万字)为导论,介绍了研究背景、研究意义、研究思路和研究方法,并在界定相关概念的基础上,重点对国内外相关研究文献进行了综述梳理。
在近年来我国商业银行业务飞速发展、管理亟待提升、监管日益严格的大背景下,显然有必要对全面风险管理、信用风险预警和信用风险缓释等进行理论上的溯本清源,实践中的因地制宜。
在研究方法方面,主要以实践为导向,运用理论比较、历史推演、抽象归纳等分析工具,同时构建模型、开发系统并进行实证或案例研究。
第2章(2.45万字)分析了现代风险管理的发展趋势及其对我国商业银行的启示和影响。
采用五星模型对比分析近三十年来推动现代风险管理的三大代表性国际组织,发现其近年来的最新成果均不约而同指向全面风险管理,这给我国正在改革中快速前行的风险管理提供了有益启示,那就是要立足现状,奋起直追,尽快实施全面风险管理。
而在当前建设全面风险管理过程中,关键议题之一就是要建立适合我国国情和银行行情的有效信用风险预警与缓释模型、工具和系统。
第3章(1.81万字)开始探讨适合于我国企业特征因而适用于我国商业银行的信用风险预警模型。
通过分析迄今国外应用最为广泛、最具代表性的现代信用风险预警模型的异同,特别是其对于我国企业和银行的应用局限,得出这些基于大量可靠宏微观数据积累的现代模型并不能被拿来直接用于我国银行对企业进行信用风险预警的结论。
先破后立,不破不立。
在破的基础上,结合我国实际情况,借鉴国外建模思想和技术,提出基于企业关联关系和信贷行为进行预警的C&B模型,并重点论述其关联识别、指标构建和算法选择。
最后,应用SWOT方法分析其在我国的应用前景。
第4章(0.91万字)以某大型银行实际应用为例,对基于企业关联关系和信贷行为的C&B预警模型进行实证检验和结果分析。
首先简要论述了主要建模过程,包括数据准备、统计检验、指标选择、参数估计、模型评分等重要环节;接着应用该模型分析一个完整年度的宽表数据,并对输出结果进行了多维详细剖析;最后以近期发生的上广电集团风险事件为例,做了一个较为详细的模型结合业务的应用案例。
第5章(2.53万字)开始转入对信用风险缓释的研究,本章主要是对信用风险缓释进行一般性分析。
首先是基于信息经济学和信贷配给理论,分析提炼出信用风险缓释工具的基本性质、功能、角色及其作用传导的机理;接着在迄今最为完整、但也最为复杂的巴塞尔新资本框架中,分析整理出标准法、初级内部评级法和高级内部评级法对三大类信用风险缓释工具的处理规则异同;最后,系统剖析信用风险缓释工具在缓释信用风险的同时,自身存在的剩余风险以及新增的各类风险。
第6章(2.41万字)以押品为代表,论述信用风险缓释工具价值评估模型,以期解决这个“主体中的关键、关键中的难点”问题。
首先在比较押品价值外部评估与内部评估原则、特征和要求的基础上,指出商业银行对押品价值进行内部评估所需的特别要求;接着以外部评估标准方法为基础,根据内部估值的实际需要,提出一套适用于我国商业银行对押品价值进行内部重估的简约模型族,包括8种评估方法及14个计算公式;然后研究具体应用这套模型时必须解决的若干关键问题,包括押品标准分类、评估方法选择、模型使用技巧以及信息系统设计等;最后以最为常见的房地产押品为例,给出了一个较为详细的重估模型应用案例。
第7章(0.48万字)是对全文研究的总结及对未来进一步研究的展望。