质量统计计算方法

质量目标统计分解及计算方法一、物流部1、交付及时率100%：交付及时率＝当月及时交付数量（或件数）/当月交付总数（或总件数）2、超额运费占当月总运费比例≤1.50%：超额运费占当月总运费比例＝超额运费（因我方原因产生的汽运费＋空运费）/当月发生总运费3、交付产品PPM≤25PPM：交付产品的PPM＝（因产品质量问题而发生）退回数/交付总数二、人力资源部1、出勤率≥96.0%：出勤率＝（实际出勤天数/应出勤天数）×100%2、培训计划完成率100%：培训计划完成率＝（实际完成次数/计划完成次数）×100%3、员工流失率≤5.0%：员工流失率＝（实际员工辞职数/员工总数）×100%4、员工上岗合格率100%：员工上岗合格率＝（新进员工上岗合格数/新进员工数）×100%5、年度累计工伤事故：重伤事故、死亡事故为零轻伤事故≤20次三、质量部1、分供方月度供货PPM≤2000：分供方月度供货PPM=（因产品质量问题而发生）退回数/交付总数2、工序一次交验合格率≥98.0%：工序一次交验合格率＝｛进入工序产品数－（报废品＋返修品＋返工品数＋退货数）｝／进入工序数3、成品一次交验合格率≥96.0%：成品一次交验合格率（FTT）＝各工序一次交验合格率之积4、优先减少计划实施有效率≥70.0%：优先减少计划实施有效率＝本月经验证有效的项目数／本月计划完成的项目数5、年度客户投诉次数≤36：年度客户投诉次数＝1-12月份客户投诉总和四、制造部1、生产计划完成率≥90%：生产计划完成率＝（实际生产完成产品数/ 计划生产产品数）×100%2、设备总效率：设备总效率（OEE）＝使用率×性能效率×合格率使用率：使用率＝（设备实际运转时间/ 设备可使用时间）×100%性能效率：性能效率＝制造总件数×理想周期时间／设备实际运转时间合格率：合格率＝［（制造总件数—不合格品数）／制造总件数］×100%不合格品数=退货+返修+报废3、物料稽核准确率100%：物料稽核准确率= 实际稽核数量/ 目标稽核数量×100%五、采购部1、外协件交付及时率≥99.5%：外协件交付及时率＝当月按时交付的批次数／计划交付的批次总数×100%2、外协件交付准确率100%：外协件交付准确率＝当月按时交付的产品数量／计划交付的产品总数量×100%六、工程部1、内部PPAP通过率≥80%：内部PPAP通过率＝内部PPAP按计划有效通过数／PPAP实施总数×100%2、样品交样正时率≥100%：交样及时率＝按时交样数／计划交样数×100%九、动力部1、设备完好率≥95.0%：设备完好率＝［1—（设备故障时间＋维护时间）/（设备最大运行时间—设备闲置时间）］×100% 2、故障停机率≤0.50%：故障停机率＝设备故障停机台时／（设备运行台时＋设备故障停机台时）×100%3、维修计划完成率≥95.0%：维修计划完成率＝（按时完成设备维修台数／计划维修台数）×100%4、生产设备利用率：生产设备利用率＝（实际运行利用时间／设备最大运行利用时间）×100%十、财务部1、质量成本率≤2.00%：质量成本率＝（当月质量成本总额／当月产值）×100%2、货款回笼率≥95.0%；货款回笼率＝（实际回收额／计划应回收额）×100%3、开票准确率100%：准确率＝（有效票数／开票数）×100%4、工资占未税销售比例≤11%：工资占未税销售比例= （当月所有员工工资总额/ 当月未税销售总额）×100%3、存占未税销售额比例≤25%：库存占未税销售额比例= （总存货金额/ 总未税销售额）×100%4、产品生产合格率（按金额）≥99.5%产品生产合格率= （当月报废金额/ 当月生产产值）×100%十二、管理者代表1、持续改进项目计划完成率≥80.0%：持续改进项目计划完成率＝（年度实际完成项目总数／年度计划项目总数）×100%2、内审计划完成率100%：内审计划完成率＝（年度内审实际完成次数／年度内审计划次数）×100%十三、检测室1、周期检定（或校准）计划完成率100%：周期检定（或校准）计划完成率＝［当月实际检定（或校准）件数／当月计划检定（或校准）件数］×100%2、实验完成及时率100%：实验完成及时率＝（当月按时完成实验项目数／当月计划实验项目总数）×100%3、实验准确率100%：实验准确率＝（当月正确完成实验项目数／当月计划实验项目总数）×100%4、测试设备利用率：测试设备利用率＝（当月设备实际运转时间／当月设备可利用时间）×100%。

工程质量的统计方法
1.1控制图法 1.2频数直方图法 1.3调查列表法 1.4排列图法 1.5分组分析法 1.6 因果分析图法
1.1控制图法
控制图又称管理图，是一种动态分析 法。采用这种方法，可根据数据随时间的 变化，随时了解生产过程中质量的变化情 况，判断生产过程是否稳定，从而实现对 工序质量的动态控制，及时发现问题，并 采取措施，使生产处于稳定状态。
1.2频数直方图法
频数直方图也叫直方图，是表示质量数 据离散程度的一种图形。用来整理质量统计 数据，找出规律，判断和预测施工过程中工 程质量的好坏，估算工序的不合格率，反映 工序能力。直方图主要是研究质量数据的分 布规律，从而掌握工程质量分布状态，以便 控制质量界限。
1.3调查列表法
在质量管理中，调查表是一种数据收 集、整理，并给其他数理统计方式提供依 据和粗略原因分析的工具。其格式有各种 各样，一般按照调查的目的与对象不同有 如下几种：工序内质量分布调查表；不良 项目调查表；不良原因调查表；缺陷位置 调查表；检查评定工程质量情况调查表等 也可以根据需要自行制作。
1.4排列图法
➢ 排列图的定义
排列图法又叫主次因素分析图或巴雷特 图，是用来寻找影响工程(产品)质量的主要 因素的一种有效工具。
➢ 排列图的绘制步骤
①确定调查对象
②收集统计数据，将统计数据进行汇总， 确定不合格点的频数
③整理数据，将不合格点频数由大到小顺 序排列并计算出累计频数
④绘制排列图，并画出累计频率曲线
⑤找出A类、B类和C类问题，提出解决措 施
1.5分组分析法
分组分析法就是把在实践中收集来的 数据，按不同的情况进行分组，进而分析产 生质量问题的原因，也可以叫分类法、分层 法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

注意事项：Remark 注意事项：
因特殊情况需加做试验的， 因特殊情况需加做试验的，加做数量及不良数需 记入在内； 记入在内； 该指标用来反映正常量产水平，故试产机、 该指标用来反映正常量产水平，故试产机、摸底 试验等不记入内； 试验等不记入内； CFI以正常生产批次为单位进行统计。 以正常生产批次为单位进行统计。 以正常生产批次为单位进行统计
注意事项：Remark 注意事项：
公式中的“交验总批数”包括返工批数； 公式中的“交验总批数”包括返工批数； 对已判定不合格批， 对已判定不合格批，因情况特殊进行评审后让步接收的仍应 作为一个不合格批； 作为一个不合格批； 生产提交的批次试产机及销售公司的返修机不计入交验批次； 生产提交的批次试产机及销售公司的返修机不计入交验批次； 交验批合格与否以《整机日抽样检验报告》中的最终结论为准； 交验批合格与否以《整机日抽样检验报告》中的最终结论为准； 全检的尾数机作为一个交验批次，并计入合格批次； 全检的尾数机作为一个交批次，并计入合格批次；
5 A厂产量 ∑ A厂(M-X)月产量×A厂(M-X)月系数 厂产量= 月产量× 厂 厂产量 厂 月产量 月系数 X=1 5 系统产量= 系统 系统(M-X)月产量×A厂(M-X)月系数 月产量× 厂 系统产量 ∑系统 月产量 月系数 X=1 A厂(M-X)月系数 月系数=M月市场开箱不良总数中含 厂(M-X)月生产 月市场开箱不良总数中含A厂 厂 月系数 月市场开箱不良总数中含 月生产 机器不良数所占的比率
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报表填报要求Demand Of Report
♣ 质量报表的数据必须及时、真实、准确、完整，统计人员不得 质量报表的数据必须及时、真实、准确、完整，
擅自对统计数据进行修改、不得有漏、 擅自对统计数据进行修改、不得有漏、错、瞒或弄虚作假等行 为； 一切在生产过程中暴露和发现的问题， 一切在生产过程中暴露和发现的问题，需进行正常作业以外的 修理、弥补的机器均应记入不良（包括误判等）， ），且 报表 修理、弥补的机器均应记入不良（包括误判等），且QC报表 与修理报表、 故障流水卡》应保持一致； 与修理报表、《故障流水卡》应保持一致； 机器存在参数离散的问题，可以在生产线进行调整的， 机器存在参数离散的问题，可以在生产线进行调整的，可在线 调试或工艺调整，不进入修理线，可不记入生产不良， 调试或工艺调整，不进入修理线，可不记入生产不良，但需进 行专项统计；若打入修理线，则必须记入生产不良； 行专项统计；若打入修理线，则必须记入生产不良； 部品或设计存在已知的缺陷不能解决， 部品或设计存在已知的缺陷不能解决，经确定需上线后进行剔 除的，需记入生产不良； 除的，需记入生产不良； 外销、新品分开统计。 内、外销、新品分开统计。

工程质量统计方法工程质量统计是指通过采集、整理和分析工程施工过程中的相关数据，来评估工程质量的一种方法。

工程质量统计的目的是通过统计分析，了解工程质量的整体状况和特点，发现工程质量问题，并制定相应的改进措施。

下面将详细介绍工程质量统计的方法。

一、数据采集工程质量统计的第一步是数据的采集。

常用的数据采集方式包括现场观察、问卷调查和纸质或电子文件整理等。

在采集数据时，需要明确采集的内容和指标，如施工过程中的人员、设备、材料等情况，以及各项工程质量指标的达标情况。

同时，为了提高数据的准确性和可靠性，可以使用照片、录像等方式进行辅助记录。

二、数据整理数据采集完毕后，需要进行数据整理和分类。

首先，对采集到的数据进行整理，去除冗余信息，保留有用的数据。

然后，根据工程质量的不同方面，将数据进行分类，如人员、设备、材料、施工工艺等方面。

对于大规模的工程项目，可以通过建立数据库的方式进行数据整理和保存，以方便后续的查阅和分析。

三、数据分析数据整理完毕后，需要进行数据分析。

数据分析是工程质量统计的核心部分，通过统计分析数据，揭示工程质量的问题和隐患。

数据分析常用的方法包括统计描述、趋势分析、相关性分析和误差分析等。

统计描述可以通过计算平均值、标准差、方差等指标，来了解工程质量的整体水平和离散程度。

趋势分析可以通过分析工程质量指标的变化趋势，来判断工程质量的改进方向。

相关性分析可以通过计算相关系数，来研究不同因素之间的关系，找出影响工程质量的主要因素。

误差分析可以通过计算误差率、误差范围等指标，来评估工程质量的准确性和稳定性。

四、制定改进措施在数据分析的基础上，需要根据发现的问题和隐患，制定相应的改进措施。

改进措施应当具体、可行和操作性强，同时需要考虑到工程质量的重要性、可行性和经济性。

改进措施可以包括加强监督和检查、提高施工人员的技术水平、优化施工工艺和方法等。

制定改进措施时，还需要考虑到不同项目的特点和需求，以及各方面资源的限制和影响。