灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用
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关 键词 ： 国 内物 流 货 运 量 ；灰 色预 测 模 型 ；有 效 性 ；合理 性 中 图分 类号 ：Ｕ２９４ 文 献 标 识 码 ：Ａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｆｒｅｉｇｈｔ ｉｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｃｏｕｎｔｒｙ，ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌａ ｒｇｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｓ ｍｏｒｅ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｔｈａｔ“ｓｏｍｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ａｎｄ ｓｏｍｅ ｉｎｆｏｒｍａ— ｔｉｏｎ ｉｓ ｕｎｃｅｒｔａｉｎ”，ａｎｄ ｔｈｅ ｇｒａｙ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ￣ ｃａ ｓ ｔ ｔｈｅ ｄｏｍｅｓｔ ｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ．Ｔ ｈ ｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ ｔｈｅ ｇｒｅｙ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ａｎａｌｙｚｅｓ ｗｈｅｔｈｅｒ ｔ ｈｅ ｇｒａｙ ｆｏｒ ｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｅｆｅｃｔｉｖｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｏｆ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｓ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｆｒ ｅｉｇｈｔ ｖｏｌｕｍｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｐｒｅｍｉｓｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｒ ｅａｓｏｎａｂｌｅ ａｒＩｄ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｉｓ ｅｆｅｃｔｉｖｅ． Ｋｅｙ ｗ ｏｒｄｓ： ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｖｏｌｕｍｅ； ｇｒａｙ ｆｏｒｅ ｃａｓｔ ｉｎｇ ｍ ｏｄｅｌ；ｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ；ｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ
按 空 ｆⅡＪ范 同来 划 分 ，物 流 活 动 可 分 为地 区 物 流 、国 内 物 流 旧 际物 流 。 国 内物 流 是 指 在 一 个 囝 家 领 地 范 同之 内进 行 的 物 流 活动 ，闰内物流 是一 个闲家经济发展 的重要部分 。在 国内，物流货运方 式一 共有 四种 ，是公路 、水路 、民航 和铁路 。随着经济 的 快 速 发 展 ，闲 内物 流 也迅 速 发 展起 来 ，原 来 主 要 南铁 路 运 输 ，现 在 发 展 为 公 路 、水 路 、民航 和 铁 路 四 种 运 输 方 式 ，就 现 有 数 据来看每年的困内物流货运量都有 所增加 ，但是 由于在全 国范 围内对物流货运量的影响因素众多 ，数据较 为庞大 ，统计过程较 为复杂 ，所以俘在 “部分 信息确定 ，部分信息不确定”的情况 ，于是便 可用 灰色预测模 型对国 内物流货运量进行 预测。通过灰 色 预 测 模 型 所 预 测 的 结 果 ， 町以分 析 该灰 色预 测 模 型 对 国 内物 流 货 运 量 预 测 是 否 有 效 ，模 型 运 用 是 否 合 理 。 同 时 在模 型 运 用 合 理结果有效的前提下 ． 以埘 未来 的周内物流货运昔进行预测 。 ｌ 国 内物 流 货 运 量 预 测 模 型 建 立 １．１ 灰 色 预 测模 型— — ＧＭ（１，１）模 型
。｝，闫 学 者 邓 聚 龙 教 授 把 一 般 系统 论 、信 息 论 、控 制 论 相 结 合 ，把 它 们 的 观 点 、研 究 方法 延 伸 到社 会 、经 济 和 生 态 等 抽 象 、 复杂系统 ，在 ｌ９ ｉ 纪 ８０年代创立发展起来运用数学方法解决 灰色系统 的理论 和方法——灰 色系统殚论 。灰色预测模 型是灰色 系统珲论内容中的一部分 ，应用广泛 ，对数据没有强烈的限制 ，精度高技术简便 。
摘 要 ： 由 于在 全 国范 围 内对物 流 货运 量 的 影 响 因素 众 多，数 据 较 为 庞 大 ，统 计 过 程 较 为复 杂 ，所 以 存在 “部 分 信 息确 定 ， 部分信息 不确定”的情况 ，可以运用灰 色预测模 型对国 内物流货运量进 行预 测。文章建立灰 色预测模型 ，分析该灰 色预测模型 对 国 内物 流 货 运 量预 测 是 否 有 效 ，模 型 运 用 是 否 合 理 ，在 模 型 运 用 合理 结 果 有 效 的 前提 下 ，对 未 来 的 国 内物 流 货 运 量 进 行 了预 测 、
物流是一个复杂的经济现象 ，物 流 经济之间存在双 向因果关 系 （即互动关系）的可能 ，一方 面物流发展推 动经济增长 ， 另 一 打 经 济增 长托 动物 流发 展 。具 体 显示 物 流 发 展 的一 个 囚 索 是 物 流 货 运 量 ，一 个 区域 或一 个 范 围物 流 货 运 量 的 多 少 ，可 以 说明这个地 区物 流的发展情况 ，同时还影响这个 区域或这个范 围的经济 发展情况 。
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Hale Waihona Puke ，ｅ 、 —，巳 — ～
刘 玲 ， Ｉ Ｉｕ Ｌｊｎｇ
（１．中央财经大学 经济学院 ，北京 １０００８ ｌ：２．内蒙古财经大学 经济学院 ，内蒙古 呼和浩特 ０１００７０） ｆ，．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｃｅｎｔｒｏ］ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｎ ｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１，Ｃｈｉｎｏ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ｕｎｉｖｅｍｉｔｙ Ｏｆ ￣ｎｍｗｅ 伽ｄ Ｅｃｏｎｏｒｒｔｉｃ￥．Ｈｏｈｈｏｔ Ｏ１Ｏ０７０，Ｃｈｉｎａ）
物流科 技 ２０１７年 第 ４期
·理 论 研 究 · 文 章 编 号 ： １００２—３ １００ （２０１７）０４—００１８—０３
Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｓｃｉ—Ｔｅｃｈ Ｎｏ．４，２０１７
灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｒｅｙ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ Ｍ ｏｄｅｌ ｉｎ Ｄｏｍ ｅｓｔｉｃ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｆｒｅｉｇｈｔ Ｖｏｌｕｍ ｅ Ｆｏｒｅｃａｓｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｆｒｅｉｇｈｔ ｉｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｃｏｕｎｔｒｙ，ｔｈｅ ｄａｔａ ｉｓ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌａ ｒｇｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｓ ｍｏｒｅ ｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｔｈａｔ“ｓｏｍｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ａｎｄ ｓｏｍｅ ｉｎｆｏｒｍａ— ｔｉｏｎ ｉｓ ｕｎｃｅｒｔａｉｎ”，ａｎｄ ｔｈｅ ｇｒａｙ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ￣ ｃａ ｓ ｔ ｔｈｅ ｄｏｍｅｓｔ ｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ．Ｔ ｈ ｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ ｔｈｅ ｇｒｅｙ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ａｎａｌｙｚｅｓ ｗｈｅｔｈｅｒ ｔ ｈｅ ｇｒａｙ ｆｏｒ ｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｅｆｅｃｔｉｖｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｏｆ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌ ｕｓｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｓ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｆｒ ｅｉｇｈｔ ｖｏｌｕｍｅ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｐｒｅｍｉｓｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｒ ｅａｓｏｎａｂｌｅ ａｒＩｄ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｉｓ ｅｆｅｃｔｉｖｅ． Ｋｅｙ ｗ ｏｒｄｓ： ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｖｏｌｕｍｅ； ｇｒａｙ ｆｏｒｅ ｃａｓｔ ｉｎｇ ｍ ｏｄｅｌ；ｅｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ；ｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ
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摘 要 ： 由 于在 全 国范 围 内对物 流 货运 量 的 影 响 因素 众 多，数 据 较 为 庞 大 ，统 计 过 程 较 为复 杂 ，所 以 存在 “部 分 信 息确 定 ， 部分信息 不确定”的情况 ，可以运用灰 色预测模 型对国 内物流货运量进 行预 测。文章建立灰 色预测模型 ，分析该灰 色预测模型 对 国 内物 流 货 运 量预 测 是 否 有 效 ，模 型 运 用 是 否 合 理 ，在 模 型 运 用 合理 结 果 有 效 的 前提 下 ，对 未 来 的 国 内物 流 货 运 量 进 行 了预 测 、
物流是一个复杂的经济现象 ，物 流 经济之间存在双 向因果关 系 （即互动关系）的可能 ，一方 面物流发展推 动经济增长 ， 另 一 打 经 济增 长托 动物 流发 展 。具 体 显示 物 流 发 展 的一 个 囚 索 是 物 流 货 运 量 ，一 个 区域 或一 个 范 围物 流 货 运 量 的 多 少 ，可 以 说明这个地 区物 流的发展情况 ，同时还影响这个 区域或这个范 围的经济 发展情况 。
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刘 玲 ， Ｉ Ｉｕ Ｌｊｎｇ
（１．中央财经大学 经济学院 ，北京 １０００８ ｌ：２．内蒙古财经大学 经济学院 ，内蒙古 呼和浩特 ０１００７０） ｆ，．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｃｅｎｔｒｏ］ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ｎ ｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８１，Ｃｈｉｎｏ；２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ｕｎｉｖｅｍｉｔｙ Ｏｆ ￣ｎｍｗｅ 伽ｄ Ｅｃｏｎｏｒｒｔｉｃ￥．Ｈｏｈｈｏｔ Ｏ１Ｏ０７０，Ｃｈｉｎａ）
物流科 技 ２０１７年 第 ４期
·理 论 研 究 · 文 章 编 号 ： １００２—３ １００ （２０１７）０４—００１８—０３
Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｓｃｉ—Ｔｅｃｈ Ｎｏ．４，２０１７
灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｒｅｙ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ Ｍ ｏｄｅｌ ｉｎ Ｄｏｍ ｅｓｔｉｃ Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｆｒｅｉｇｈｔ Ｖｏｌｕｍ ｅ Ｆｏｒｅｃａｓｔ
