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信息与计算科学（070102）一、专业的历史沿革自我校2000年升格于本科院校后的第二年，根据教育部提出的“淡化专业，拓宽基础”的办学思想，我院在开办34年历史的专科专业“数学教育”和12年历史的专科专业“计算机应用（计算机科学教育）”的基础上，申报并获批了“数学与应用数学”和“计算机科学与技术”本科专业，“数学与应用数学”至今已招收15届，毕业学生11届，共计毕业生人数600多人，“计算机科学与技术”本科专业于2001年秋开始招收四年制本科生，现有有生212人。
在数学与应用数学、计算机科学与技术专业的基础上，信息与计算科学本科专业于2004申报并获批，将于2005年秋季招生。
二、专业方向信息与计算科学一个方向三、专业与学科建设条件1．师资队伍信息与计算科学专业中、青年学科带头人/骨干教师/科研骨干/优秀主讲教师情况2．实验及设备3．图书资料本系图书资料1万多册。
四、专业特色信息与计算科学专业按一级学科办学，办学思路为“厚基础、宽口径、突出应用型”。
参照国内一流高校中关于信息与计算科学专业的课程设臵，具体课程既照顾专业基础和学生考研需要，又尽量拓展学生选课空间，同时兼顾学生兴趣。
在专业教学过程中，注重学生能力培养，特别重视实践动手能力的培养，为学生的就业和今后的发展打下坚实的基础以及提供较强实践能力的保障。
五、人才培养1．招生、就业2005年秋季开始招生2．人才培养培养目标：本专业由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。
培养德、智、体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论、方法和技能的专门人才。
经过严格的数学思维和科学研究的训练，使毕业生成为能解决信息处理、科学与工程计算、控制和自动化、规划决策等中的实际问题的高级专门人才，能在工程建设、商业公司、软件开发、网络电信、工矿企业、科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的应用型人才。
江西省中小学教育教学课题研究功效
结项报告书
课落款称__高中英语课堂教学与课外学生自主学习的整和探讨课题立项编号_________04YB366__________________
课题类别___________一般课题________________
课题负责人_________吴_____平__________________
所在单位江西九江市第一中学_______
通信地址____江西九江市第一中学___ ___
电话（办）_____________（电话）_
邮编___________332000_____________________
E—
填表日期___2007___年___10____月____15______日
江西省教育厅课题基地办印制
填表说明
1、本表请打印填表，也可用钢笔认真如实填写，书写要清楚、工整。
2、本表须填写一式3份，其中1份原件，2份复印件。
复印请用A4复印纸，于左侧
装订成册。
3、填写中如栏目篇幅不够，可自行加页。
4、江西省教育厅课题基地办地址：南昌市洪都北大道96号，邮编：330046联系电话：，
传真：。
一、大体情形
二、研究功效简介
三、课题研究总结报告
四、课题研究功效目录
五、所在单位审核意见
五、设区市教育局教研室（课题办）审核意见
六、专家结题审核意见
七、江西省教育厅课题基地办意见。
江西省教育厅关于公布2019年省级精品在线开放课程认定结果的通知文章属性•【制定机关】江西省教育厅•【公布日期】2019.07.05•【字号】•【施行日期】2019.07.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】高等教育正文江西省教育厅关于公布2019年省级精品在线开放课程认定结果的通知各高等学校：根据省教育厅《关于开展省级精品在线开放课程认定工作的通知》（赣教高字〔2019〕2号），在各高校申报的基础上，经资格审查、专家评议与公示，决定认定南昌大学的《高等数学V》等212门课程为2019年省级精品在线开放课程（本科），现予以公布（名单见附件）。
并就有关事项通知如下：一、2019年省级精品在线开放课程认定是推动高等教育教学改革，提高高等教育教学质量的重要行动，也是打造“金课”，实施一流课程“双万计划”的重要内容。
各校要因地制宜、因校制宜加强省级精品在线开放课程的应用共享，创新多种线上线下混合式教学模式和学分管理制度，加快推动以学生为中心的信息技术与教育教学深度融合的观念转变，提升广大教师运用网络信息技术开展教学的能力，不断提高教育教学质量，实现高等教育内涵式发展。
二、省级精品在线开放课程建设高校须加强对课程运行情况的监督和管理，不断提升课程质量和教学服务，确保面向高校和社会开放并提供教学服务不少于5年。
课程建设团队要持续对课程内容进行更新完善，切实发挥示范引领作用，扩大课程应用规模，提升课程应用效果，指导和培训更多教师应用课程，为提升全省高等教育整体质量做出贡献。
三、课程平台单位要做好省级精品在线开放课程的运行、服务、宣传推广和网络安全保障，进一步加强与高校课程建设团队、课程应用高校的合作，不断提升技术服务水平，协同运用在线开放课程大数据，为高校师生和社会学习者提供优质高效的全方位个性化服务。
四、省教育厅将通过使用评价、定期检查等方式，对省级精品在线开放课程的在线运行、实际应用、教学效果等进行跟踪监测和综合评价，适时公布课程应用数据和综合评价结果，对于未能达到持续更新和运行要求的课程，将取消省级精品在线开放课程资格。
第４０卷㊀第１２期２０１９年１２月发㊀光㊀学㊀报ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＬＵＭＩＮＥＳＣＥＮＣＥＶｏｌ ４０Ｎｏ １２Ｄｅｃ.ꎬ２０１９文章编号:１０００￣７０３２(２０１９)１２￣１５５４￣０９氧化锡量子点的合成及对抗坏血酸的灵敏传感研究曾慧慧１ꎬ２*ꎬ肖梅珍１ꎬ２ꎬ晏根平１ꎬ２ꎬ刘㊀芳１ꎬ２ꎬ黄㊀检１ꎬ２ꎬ陈㊀林１ꎬ２ꎬ施卫国１ꎬ２(１.萍乡学院江西省工业陶瓷重点实验室ꎬ江西萍乡㊀３３７０５５ꎻ㊀２.萍乡学院材料与化学工程学院ꎬ江西萍乡㊀３３７０５５)摘要:采用水热法合成了一种ＳｎＯ２量子点ꎬ对其合成条件(如ｐＨ㊁温度㊁时间等)进行了优化ꎬ并使用红外光谱㊁Ｘ粉末衍射㊁粒度分析仪㊁荧光光谱仪等手段对量子点的物化和光学性能进行了表征ꎮ实验结果显示ꎬ合成的ＳｎＯ２量子点分散均匀㊁粒径为５ｎｍ左右ꎻ在３１０ｎｍ波长光激发下ꎬ其最强发射峰位于４１５ｎｍꎬ且表现出良好的光学稳定性ꎮ在Ｆｅ３＋存在时ꎬＳｎＯ２量子点的荧光被猝灭ꎬ而Ｆｅ２＋对ＳｎＯ２量子点的荧光没有影响ꎬ利用抗坏血酸(ＡＡ)的还原性ꎬ将Ｆｅ３＋还原成Ｆｅ２＋ꎬ猝灭的ＳｎＯ２量子点荧光恢复ꎬ当ＡＡ浓度为５００μｍｏｌ Ｌ－１时ꎬＳｎＯ２荧光恢复率达到９５.８８％ꎬ其他氨基酸基本没有响应ꎮ基于此ꎬ构建了一种 ｏｆｆ￣ｏｎ 荧光探针用于抗坏血酸灵敏检测ꎮ关㊀键㊀词:ＳｎＯ２量子点ꎻ荧光探针ꎻＡＡ检测中图分类号:Ｏ６５７.３９㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀ＤＯＩ:１０.３７８８/ｆｇｘｂ２０１９４０１２.１５５４ＳｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆＴｉｎＯｘｉｄｅＱｕａｎｔｕｍＤｏｔｓ￣ｂａｓｅｄＦｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅＰｒｏｂｅｆｏｒＡＡＳｅｎｓｉｔｉｖｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＺＥＮＧＨｕｉ￣ｈｕｉ１ꎬ２∗ꎬＸＩＡＯＭｅｉ￣ｚｈｅｎ１ꎬ２ꎬＹＡＮＧｅｎ￣ｐｉｎｇ１ꎬ２ꎬＬＩＵＦａｎｇ１ꎬ２ꎬＨＵＡＮＧＪｉａｎ１ꎬ２ꎬＣＨＥＮＬｉｎ１ꎬ２ꎬＳＨＩＷｅｉ￣ｇｕｏ１ꎬ２(１.ＪｉａｎｇｘｉＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｅｒａｍｉｃｓꎬＰｉｎｇｘｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＰｉｎｇｘｉａｎｇ３３７０５５ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓａｎｄＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＰｉｎｇｘｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＰｉｎｇｘｉａｎｇ３３７０５５ꎬＣｈｉｎａ)∗ＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＡｕｔｈｏｒꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｚｅｎｇｈｕｉｈｕｉ１０２２＠１６３.ｃｏｍＡｂｓｔｒａｃｔ:ＵｓｉｎｇｔｈｅｓｔａｎｎｏｕｓｃｈｌｏｒｉｄｅａｓｒａｗｍａｔｅｒｉａｌｓꎬｗｅｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅｄａＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｂｙｔｈｅｍｅａｎｓｏｆｈｙｄｒｏｔｈｅｒｍａｌｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ.ＴｈｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｓｕｃｈａｓｐＨꎬｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅꎬａｓｗｅｌｌａｓｔｉｍｅｗｅｒｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄꎬａｎｄｔｈｅＦＴ￣ＩＲꎬＸＲＤꎬＭａｌｖｅｒｎＺｅｔａｓｉｚｅｒＮａｎｏＺＳ９０ꎬＦＬ￣４６００ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｐｅｃｔｒｏｐｈｏｔｏｍｅｔｅｒｅｔｃ.ｗｅｒｅｕｔｉｌｉｚｅｄｆｏｒｔｈｅｐｈｙｓｉｃｏｃｈｅｍｉｃａｌａｎｄｏｐｔｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓ.ＴｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｓｉｚｅｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｉｓａｂｏｕｔ５ｎｍꎬｗｈｅｎｅｘｃｉｔｅｄｗｉｔｈ３１０ｎｍｌｉｇｈｔꎬｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｅｍｉｓｓｉｏｎｐｅａｋｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｌｏｃａｔｓａｔ４１５ｎｍ.ＩｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆＦｅ３＋ꎬｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｉｓｑｕｅｎｃｈｅｄꎬｗｈｉｌｅｔｈｅＦｅ２＋ｈａｓｎｏａｆｆｅｃ￣ｔｉｏｎｏｎｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｏｆＳｎＯ２.Ｕｔｉｌｉｚｉｎｇｔｈｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄ(ＡＡ)ꎬｔｈｅＦｅ３＋ｉｏｎｓｃａｎｂｅｒｅｄｕｃｅｄｔｏＦｅ２＋ꎬｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｒｅｓｔｏｒｅｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ.ＷｈｅｎｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＡＡｉｓ５００μｍｏｌ Ｌ－１ꎬｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｒｅｃｏｖｅｒｙｃａｎｒｅａｃｈｔｏ９５.８８％.Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓꎬｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄａｎｏｖｅｌｏｆｆ￣ｏｎｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｐｒｏｂｅｂａｓｅｄｏｎＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｆｏｒｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＡＡ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｔｉｎｏｘｉｄｅｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓꎻｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｐｒｏｂｅｓꎻＡＡｄｅｔｅｃｔｉｏｎ㊀㊀收稿日期:２０１９￣０７￣０９ꎻ修订日期:２０１９￣０８￣１９㊀㊀基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(ＧＪＪ１７１３２)ꎻ国家自然科学基金(２１５６５０１９ꎬ２１７０５０８３)资助项目ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｒｏｊｅｃｔ(ＧＪＪ１７１３２)ꎻＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ(２１５６５０１９ꎬ２１７０５０８３). All Rights Reserved.㊀第１２期曾慧慧ꎬ等:氧化锡量子点的合成及对抗坏血酸的灵敏传感研究１５５５㊀１㊀引㊀㊀言ＳｎＯ２材料是一种典型的ｎ型半导体ꎬ其禁带宽度为３.６ｅＶꎬ属于四方晶系金红石结构ꎮ由于具有耐腐蚀性强㊁稳定性好㊁工作温度低等特性以及优良的光电性能ꎬＳｎＯ２在催化㊁光电器件㊁电池材料㊁气体传感器等领域得到了广泛的应用[１￣３]ꎮ到目前为止ꎬ已有很多关于ＳｎＯ２纳米材料的报道ꎮ例如ꎬＣｈｉｕ等用水热法合成了高比表面积(约１３０ｍ２/ｇ)的ＳｎＯ２纳米材料ꎬ并将其应用于乙醇的检测[４]ꎻＳｏｎｇ等报道了多孔ＳｎＯ２中空纳米球对丙酮和２￣氯乙醇良好的气敏特性[５]ꎻＫｕ￣ｍａｒ等发现ＳｎＯ２/Ａｕ复合结构纳米材料可显著提高甲烷的检测灵敏度[６]ꎮ当ＳｎＯ２纳米材料的粒径减小到１~１０ｎｍ之后ꎬ得到的氧化锡量子点由于体积小ꎬ比表面积大ꎬ在光㊁电㊁磁等领域表现出一些独特的理化性质ꎬ因而受到众多学者的青睐[７￣８]ꎮ目前ꎬ报道最多的是利用氧化锡量子点的光电性能对气体进行检测ꎬ以及ＳｎＯ２量子点在太阳能电池中的应用研究ꎮ例如ꎬＣｈｅｎ等[９]利用放电等离子体烧结技术合成ＳｎＯ２量子点玻璃ꎮＳｏｎｇ等[１０]通过溶剂热法旋涂成膜并与无机配体结合制备了量子点气敏薄膜ꎮＺｈａｎｇ等[１１]通过把ＳｎＯ２量子点作为阳极材料应用于量子点敏化光伏电池ꎮ总之ꎬＳｎＯ２量子点由于其优异的光电性质ꎬ具有广阔的应用前景ꎬ其在生物探针技术中的潜力也被广泛认可ꎮ抗坏血酸(ＡＡ)是人体必需的维生素ꎬ对维持人体正常生理机能起着至关重要的作用ꎬ是生命体中重要的抗氧化剂㊁辅酶因子及神经传递素相关酶的组成成分[１２￣１３]ꎮ因此ꎬ建立方便㊁快速㊁准确的抗坏血酸含量检测的方法具有积极的意义ꎮ目前抗坏血酸的常用检测方法有电化学方法[１４]㊁高效液相色谱法[１５]和荧光分析法[１６￣１７]等ꎮ与其他方法相比ꎬ荧光光谱法由于方便㊁快捷㊁操作简单㊁对样品没有破坏性而受到研究者们的青睐ꎮ到目前为止ꎬ一系列荧光探针已被开发作为抗坏血酸检测的传感平台ꎮＹａｎ等[１８]报道了碲化镉量子点荧光探针ꎬ用于检测抗坏血酸的含量ꎮＴａｎｇ等[１９]利用羟基氧化钴修饰的上转换纳米颗粒用于细胞内和活体中抗坏血酸检测和成像ꎮＭａｏ等[２０]以ＭｎＯ２为猝灭剂ꎬ猝灭７￣羟基香豆素的荧光ꎬ再利用抗坏血酸将ＭｎＯ２还原ꎬ使７￣羟基香豆素的荧光恢复ꎬ构建一种 ｏｆｆ￣ｏｎ 型荧光探针ꎬ用于抗坏血酸的定量检测ꎮＹａｏ等[２１]以海藻酸钠和色氨酸为原料制备了一种含氮碳量子点(Ｎ￣ＣＮＰｓ)ꎬ利用抗坏血酸和Ｎ￣ＣＮＰｓ表面官能团之间的空间效应和氢键作用ꎬ实现了ＡＡ的灵敏检测ꎮ然而ꎬ以上报道的纳米材料往往存在含毒重金属元素㊁或光漂白现象严重㊁或量子产率较低等不足ꎮ同时ꎬ材料的生物兼容性也限制其进一步用于临床检测ꎮ因此ꎬ寻找新的性能优异的荧光探针具有重要意义ꎮ本文使用水热法合成了一种性能优异的ＳｎＯ２量子点ꎬ在 正三 价Ｆｅ３＋存在时ꎬＳｎＯ２量子点的荧光被猝灭ꎬ利用抗坏血酸的还原性ꎬＦｅ３＋还原成Ｆｅ２＋ꎬ材料荧光恢复ꎬ当ＡＡ浓度为５００μｍｏｌ Ｌ－１时ꎬＳｎＯ２量子点荧光恢复率达到９５.８８％ꎮ基于此ꎬ我们构建了一种氧化锡量子点荧光探针来检测抗坏血酸ꎬ并将其应用于实际血清样中ＡＡ的检测ꎮ２㊀实㊀㊀验２.１㊀药品和仪器Ｌ￣赖氨酸(Ｌｙｓ)㊁Ｌ￣缬氨酸(Ｖａｌ)㊁Ｌ￣精氨酸(Ａｒｇ)㊁Ｌ￣半胱氨酸(Ｌｙｓ)等试剂购自天津市光复精细化工研究所ꎬ其他药品有:多巴胺(ＤＡ)㊁尿酸(ＵＡ)㊁谷胱甘肽(ＧＳＨ)㊁硝酸铁(分析纯)㊁Ｔｒｉｓ￣ＨＣｌ(国药集团化学有限公司)㊁抗坏血酸(ＡＡ)(天津市光复科技发展有限公司)㊁氢氧化钾(中国医药集团上海化学试剂公司)ꎬ所有药品直接使用ꎮ实验主要使用的仪器设备有:布鲁克ＴＥＮＳＯＲ２７ꎬ紫外可见分光光度计ꎬＦＬ￣４６００荧光分光光度计ꎬ超声仪ꎬＭａｌｖｅｒｎＺｅｔａｓｉｚｅｒＮａｎｏＺＳ９０ꎮ㊀２.２㊀ＳｎＯ２的合成ＳｎＯ２的合成采用参照文献并加以改进的方法[７]ꎮ具体的合成过程如下:往烧杯中加入３５ｍＬ的去离子水ꎬ在快速搅拌的条件下加入０.１５ｇＳｎＣｌ２ ２Ｈ２Ｏꎬ待形成均匀的混合物后ꎬ加入７０μＬ３０％的Ｈ２Ｏ２ꎬ反应一段时间后ꎬ缓慢加入２.５ｍＬ的１０ｍｏｌ Ｌ－１ＫＯＨ溶液ꎬ溶液继续搅拌３０ｍｉｎ后ꎬ放入容量为５０ｍＬ的不锈钢反应釜中ꎬ１８０ħ加热１２ｈꎮ. All Rights Reserved.１５５６㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第４０卷２.３㊀Ｆｅ３＋的荧光猝灭将２０μＬＳｎＯ２量子点原材料㊁１０μＬＴｒｉｓ￣ＨＣｌ(５０ｍｍｏｌ Ｌ－１ꎬｐＨ＝７.４)缓冲液ꎬ１０μＬＦｅ３＋(１０ｍｍｏｌ Ｌ－１)加入到超纯水中ꎬ保持总体积为４００μＬꎬ放置２０ｍｉｎꎬ检测荧光ꎮ２.４㊀抗坏血酸的检测将２０μＬ氧化锡量子点原材料㊁１０μＬＴｒｉｓ￣ＨＣｌ(５０ｍｍｏｌ Ｌ－１ꎬｐＨ＝７.４)缓冲液㊁１０μＬＦｅ３＋(１０ｍｍｏｌ Ｌ－１)和不同浓度的抗坏血酸加入到超纯水中ꎬ保持测试体积４００μＬꎬ放置２０ｍｉｎꎬ检测荧光ꎮ２.５㊀人血清中抗坏血酸的检测将２０μＬ氧化锡量子点原材料㊁１０μＬＴｒｉｓ￣ＨＣｌ(５０ｍｍｏｌ Ｌ－１ꎬｐＨ＝７.４)缓冲液㊁１０μＬＦｅ３＋(１０ｍｍｏｌ Ｌ－１)㊁１０μＬ１％人血清溶液和不同浓度的抗坏血酸加入到超纯水中ꎬ保持测试体积４００μＬꎬ放置２０ｍｉｎꎬ检测荧光ꎮ３㊀结果与讨论３.１㊀物相结构如图１(ａ)所示ꎬ合成的ＳｎＯ２量子点为典型的四方金红石结构ꎬ其３个主要衍射峰(１１０)㊁(１０１)㊁(２１１)均与ＪＣＰＤＳ卡片Ｎｏ.１４￣１４４５基本一致ꎬ且３个衍射峰峰值较高ꎬ说明ＳｎＯ２的结晶性良好[２２]ꎮ另外ꎬ在ＸＲＤ谱中没有观察到Ｓｎ及其氧化物的杂峰ꎬ说明合成的ＳｎＯ２量子点纯度较高ꎮ根据谢乐公式[２３]Ｄ＝Ｋλ/βｃｏｓθꎬ其中Ｋ为谢乐常数ꎬλ为入射Ｘ射线波长ꎬβ为衍射峰半高宽ꎬθ为衍射角ꎬ可以计算出ＳｎＯ２量子点的平均粒径大概为４.２５ｎｍ左右ꎬ这一结果与粒径测试结果保持一致(图１(ｂ))ꎮ如图１(ｂ)所示ꎬ合成的ＳｎＯ２量子点粒径分布呈现良好的正态分布ꎬ其9020８０2兹/（°）I n t e n s i t y /a .u .6030（a ）11010121040６021１Sample SnO 2QD30１JCPDS 鄄４１鄄１４４５４0010Size /nmC o u n t s /%20510nm ６0（b ）图１㊀ＳｎＯ２量子点的ＸＲＤ图(ａ)和粒径分布图(ｂ)(内插图为ＳｎＯ２ＴＥＭ图)Ｆｉｇ.１㊀(ａ)ＸＲＤｓｐｅｃｔｒｕｍｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓ.(ｂ)ＳｉｚｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＳｎＯ２.粒径主要集中在５ｎｍ左右ꎮ内插图为ＳｎＯ２量子点的透射电子显微镜扫描图(ＴＥＭ)ꎬ从图中可以看出ꎬＳｎＯ２量子点粒径分布均匀且尺寸大小为４~５ｎｍ左右ꎮ以上表征结果证明了ＳｎＯ２量子点已成功合成ꎮ３.２㊀光学性能由图２(ａ)可知ꎬ在３１０ｎｍ波长光激发下ꎬＳｎＯ２量子点的最强发射波长位于１５ｎｍ左右(红线)ꎬ这主要是由材料中氧空缺作为发光过程的激发中心而引起[２４]ꎮ以４１５ｎｍ光为监测波长ꎬ材料的最大激发峰在３１０ｎｍ处ꎬ内插图显示合成的量子点水溶液在日光灯下为一种透明的液体(左)ꎬ用３６５ｎｍ紫外灯照射ꎬ样品呈现蓝绿光发射(右)ꎮ此外ꎬ我们对量子点的合成条件进行了优化ꎬ从图２(ｂ)中可以看出ꎬ随着碱浓度的升高ꎬ合成的ＳｎＯ２量子点荧光强度逐渐增大ꎬ当ＫＯＨ的浓度达到２５ｍｍｏｌ时ꎬ荧光强度最大ꎮ对于水热反应来说ꎬ反应温度也是一个影响材料光学性能的重要因素ꎬ从图２(ｃ)中可以看出ꎬ水热温度为１８０ħ时ꎬ合成的量子点的荧光最强ꎮ反应时间的优化结果显示(图２(ｄ))ꎬ反应１２ｈ可以获得最优的荧光性能ꎮ对材料的稳定性考查结果如图３所示ꎮＳｎＯ２量子点在不同ＮａＣｌ盐浓度溶液中的荧光数据表明材料对高盐浓度有较强的稳定性ꎬ而ｐＨ测试实验结果证明这种量子点在强碱溶液中ꎬ荧光会有一定程度的降低ꎬ这主要是跟ＳｎＯ２两性偏酸氧化物性质有关ꎻ而在中性或弱碱性环境中ꎬ量子点的荧光强度减弱小于１０％ꎬ因此ꎬ量子点在弱碱性条件下的应用几乎不会受到影响ꎮ. All Rights Reserved.㊀第１２期曾慧慧ꎬ等:氧化锡量子点的合成及对抗坏血酸的灵敏传感研究１５５７㊀300姿/nmＦＬi n t e n s i t y /a .u .8000（a ）400500Excitation 16002400600310nm415nm Emission20Concentration of KOH /mmol F L i n t e n s i t y /a .u .2000（b ）242825mmol KOH22002400160T /℃F L i n t e n s i t y /a .u .2300（c ）180200240025002204t /hF L i n t e n s i t y /a .u .1600（d ）122012h200024002200140180℃168图２㊀(ａ)ＳｎＯ２量子点的荧光光谱ꎬλｅｘ＝３１０ｎｍꎬ插图为量子点水溶液在日光灯(左)与３６５ｎｍ紫外灯(右)照射下的照片ꎻＫＯＨ浓度(ｂ)㊁温度(ｃ)与反应时间(ｄ)对合成ＳｎＯ２量子点在４１５ｎｍ的荧光强度的优化结果ꎮＦｉｇ.２㊀(ａ)ＦｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｐｅｃｔｒａｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓꎬλｅｘ＝３１０ｎｍ.ＩｎｓｅｔｓｈｏｗｓｔｈｅｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｏｆＳｎＯ２ｕｎｄｅｒｄａｙｌｉｇｈｔ(ｌｅｆｔ)ａｎｄａ３６５ｎｍＵＶｌａｍｐ(ｒｉｇｈｔ)ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ.ＴｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＫＯＨ(ｂ)ꎬｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ(ｃ)ａｎｄｔｉｍｅ(ｄ)ｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅＳｎＯ２ｗｉｔｈｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓａｔ４１５ｎｍａｓｓｉｇｎａｌ.30000c (NaCl )/（mol ·L -1）F L I n t e n s i t y /a .u .（a ）0.30.6200010000.92pHF L I n t e n s i t y /a .u .（b ）4880010240016003200612图３㊀不同浓度ＮａＣｌ溶液(ａ)和ｐＨ溶液(ｂ)中ＳｎＯ２量子点的荧光强度Ｆｉｇ.３㊀Ｓｔｕｄｉｅｓｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｓａｌｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ(ａ)ａｎｄｐＨ(ｂ)ｕｐｏｎＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｗｉｔｈｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓａｔ４１５ｎｍａｓｓｉｇｎａｌ３.３㊀ＳｎＯ２量子点对ＡＡ的检测原理及实验条件优化如图４(ａ)所示ꎬ在Ｆｅ３＋存在时ꎬＳｎＯ２量子点的荧光被猝灭ꎬ加入ＡＡ后ꎬ材料的荧光峰强度可恢复ꎬ且ＡＡ浓度越高ꎬ荧光恢复越明显ꎬ当抗坏血酸浓度为５００μｍｏｌ Ｌ－１ꎬ材料的荧光恢复率可达９５.８８％(图４(ａ)红线)ꎮ图４(ｂ)显示了不同Ｆｅ３＋浓度时ꎬＳｎＯ２量子点的荧光光谱ꎬ材料的荧光随着Ｆｅ３＋浓度增大而逐渐减小ꎬ当Ｆｅ３＋浓度为２５０μｍｏｌ Ｌ－１时(图４(ｂ))ꎬ材料的荧光猝灭率达到５０％ꎬ继续增大Ｆｅ３＋浓度ꎬ材料的荧光保持不变ꎮ在５０ｎｍｏｌ Ｌ－１~２５０μｍｏｌ Ｌ－１浓度范围内ꎬＦｅ３＋浓度和材料的荧光强度猝灭率呈线性关系(图４(ｂ)内插图)ꎬ通过计算ꎬ其最低检测限为３２ｎｍｏｌ Ｌ－１ꎮＦｅ３＋猝灭材料荧光的机理通常被认为是材料受到激发后ꎬ电子从基态跃迁到激发态ꎬ当体系中存在过渡金属离子时ꎬ由于过渡金属离子具有空ｄ轨道ꎬ材料激发态的电子进入. All Rights Reserved.１５５８㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第４０卷了金属离子的空ｄ轨道ꎬ从而使材料的荧光猝灭ꎬ这就是电子转移猝灭机理[２５￣２６]ꎮ另外ꎬ我们对不同浓度Ｆｅ３＋存在时ＳｎＯ２量子点的光散射进行了分析ꎬ如图４(ｃ)所示ꎬ随着Ｆｅ３＋浓度的增大ꎬ材料的光散射强度逐渐减小ꎬ也就是说材料的尺寸在减小ꎬ这可能是由于原来分散的ＳｎＯ２量子点在Ｆｅ３＋的作用下发生了团聚ꎬ导致相互之间的距离减小[２７]ꎮ为了证实这种推测ꎬ我们对ＳｎＯ２量子点在加入Ｆｅ３＋前后的Ｚｅｔａ电位进行了测试ꎬ实验结果发现ꎬ在加入Ｆｅ３＋之后ꎬ材料的Ｚｅｔａ电位有少量的降低ꎬ结合光散射实验结果ꎬ我们认为ꎬＦｅ３＋引起的材料轻微团聚导致了Ｚｅｔａ电位的降低(图４(ｄ))ꎮ而Ｆｅ３＋猝灭ＳｎＯ２量子点荧光ꎬ可能是由Ｆｅ３＋诱导的材料团聚引起ꎬ这种由于材料团聚而导致的荧光猝灭现象通常被称为聚集诱导猝灭[２８]ꎮ材料聚集诱导荧光猝灭现象已经被很多课题组发现并报道ꎬ例如ꎬＣｈｅｎ等报道了一种石墨烯量子点的合成并用于Ｆｅ３＋的检测研究ꎬ文章指出Ｆｅ３＋引起了石墨烯量子点的团聚ꎬ并使其荧光发生猝灭[２８]ꎻ本课题组也报道了一种稀土铕掺杂纳米材料Ｙ(Ｖ０.２Ｐ０.８Ｏ４)ʒＥｕ３＋ꎬ在Ｃｒ３＋存在时ꎬＹ(Ｖ０.２Ｐ０.８Ｏ４)ʒＥｕ３＋发生显著的团聚ꎬ其荧光发生猝灭[２７]ꎮＺｈａｎｇ等则认为Ｆｅ３＋猝灭石墨烯的荧光是通过电子转移机制实现的ꎬ但是包括Ｆｅ２＋在内的其他金属离子ꎬ由于弱的吸电子能力并不能猝灭其荧光[２９]ꎮ众所周知ꎬＦｅ３＋的外层电子结构为４ｓ２３ｄ５ꎬ而Ｆｅ２＋的外层电子结构为４ｓ２３ｄ６ꎬＦｅ２＋的外围ｄ轨道３个全满ꎬ因此ꎬ三价铁离子比二价铁离子具有更高的标准还原电势ꎬ也更容易捕获电子ꎬ从而更容易发生电子转移ꎬ猝灭荧光ꎮ因此ꎬ我们推断ꎬ在本实验中ꎬＦｅ３＋和Ｆｅ２＋对ＳｎＯ２量子点荧光的猝灭差异可能是由于它们不同的吸电子能力引起ꎮ基于这种差异ꎬ利用ＡＡ的还原性ꎬ将Ｆｅ３＋还原成Ｆｅ２＋ꎬ我们构建一个ＳｎＯ２基 ｏｆｆ￣ｏｎ 荧光探针用于ＡＡ的灵敏检测ꎮ400姿/nmF L i n t e n s i t y /a .u .（a ）45050024008005501600SnO 2/Fe 3++AA(500滋mol/L)SnO 2SnO 2/Fe 3+400姿/nmF L i n t e n s i t y /a .u .450500240080055016006000.450.300.150(F 0-F )/F 0250滋mol/L801602400Ｆe ３＋／（滋mol ·L -1）300姿/nmL i g h t s c a t t e r i n g /a .u .400500800020006004000Z e t a p o t e n t i a l /m V24Blank6000250滋mol/LFe 3+16.8mV22.7mV816（b ）600（d ）（c ）图４㊀(ａ)Ｆｅ３＋和ＡＡ存在时ꎬＳｎＯ２荧光光谱ꎻ(ｂ)不同Ｆｅ３＋浓度下ＳｎＯ２荧光光谱ꎻ(ｃ)不同Ｆｅ３＋浓度下ＳｎＯ２动态光散射图ꎻ(ｄ)加入Ｆｅ３＋前后ＳｎＯ２Ｚｅｔａ电位ꎮＦｉｇ.４㊀(ａ)ＦＬｓｐｅｃｔｒａｏｆＳｎＯ２ｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆＦｅ３＋ａｎｄＦｅ３＋/ＡＡ.(ｂ)ＦＬｓｐｅｃｔｒａｏｆＳｎＯ２ｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｖａｒｙｉｎｇｃｏｎ￣ｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＦｅ３＋ｆｒｏｍ０ｔｏ２５０μｍｏｌ Ｌ－１.Ｉｎｓｅｔｓｈｏｗｓｔｈｅｐｌｏｔｏｆ(Ｆ０－Ｆ)/Ｆ０ａｇａｉｎｓｔｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＦｅ３＋ｒａｎｇｉｎｇｆｒｏｍ０ｔｏ１０μｍｏｌ Ｌ－１(ｗｈｅｒｅＦ０ａｎｄＦａｒｅｔｈｅＦＬｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓｏｆＳｎＯ２ａｔ４１５ｎｍｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒａｄｄｅｄＦｅ３＋ꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ).(ｃ)ＬＳｓｐｅｃｔｒａｏｆＳｎＯ２ｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆＦｅ３＋ｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ.(ｄ)ζ￣ｐｏｔｅｎｔｉａｌｓｏｆＳｎＯ２ｂｅ￣ｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒａｄｄｅｄＦｅ３＋.. All Rights Reserved.㊀第１２期曾慧慧ꎬ等:氧化锡量子点的合成及对抗坏血酸的灵敏传感研究１５５９㊀为了更好地实现ＡＡ灵敏传感ꎬ我们对反应时间和ＳｎＯ２量子点浓度进行了优化ꎮ如图５所示ꎬ我们考查了不同浓度ＡＡ存在时反应所需的时间ꎬ从图中可以看出ꎬ随着时间的变化ꎬＳｎＯ２量子点在４１５ｎｍ处的荧光峰强度逐渐增大ꎬ反应时间为２０ｍｉｎ左右ꎬ荧光强度基本不变ꎬ即使是ＡＡ浓度低至５μｍｏｌ Ｌ－１ꎬ反应２０ｍｉｎ后ꎬ材料荧光强度也可达到最大(图５(ａ))ꎮ对ＳｎＯ２量子点浓度的优化结果如图５(ｂ)所示ꎬＦｅ３＋浓度一定时(２５０μｍｏｌ Ｌ－１)ꎬ材料浓度减小ꎬ其荧光强度比值Ｆ/Ｆ０逐渐增大(Ｆ０为空白样荧光强度)ꎬ当浓度为１ｍｍｏｌ Ｌ－１时ꎬＦ/Ｆ０不再变化ꎬ所以本实验中ꎬ我们将反应时间确定为２０ｍｉｎꎬＳｎＯ２量子点浓度确定为１ｍｍｏｌ Ｌ－１ꎮ0t /minF L i n t e n s i t y /a .u .510200016001512002400２０５００滋mol/L AA 2００滋mol/L AA 5０滋mol/L AA 5滋mol/L AAc (SnO 2)/(mmol ·L -1)F /F 00.8 1.20.800.400.201.00 1.60.60（a ）（b ）图５㊀(ａ)时间优化图ꎻ(ｂ)ＳｎＯ２量子点浓度优化图ꎮＦｉｇ.５㊀Ｒｅａｃｔｉｏｎｔｉｍｅｓｔｕｄｙ(ａ)ａｎｄｏｐｔｉｍａｌＳｎＯ２ｃｏｎｃｅｎｔｒａ￣ｔｉｏｎｆｏｒＡＡｄｅｔｅｃｔｉｏｎ(ｂ)ｗｉｔｈｔｈｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｉｎｔｅｎ￣ｓｉｔｙｏｆＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓａｔ４１５ｎｍ在最优的实验条件下ꎬ我们对ＡＡ进行了线性检测(图６)ꎮ在ＳｎＯ２/Ｆｅ３＋体系中加入不同浓度ＡＡ(从下到上ＡＡ浓度依次为:０ꎬ０.０５ꎬ０.１ꎬ０.５ꎬ１ꎬ１０ꎬ５０ꎬ１００ꎬ２００ꎬ５００μｍｏｌ Ｌ－１)ꎬ随着ＡＡ浓度增大ꎬＳｎＯ２在４１５ｎｍ处的荧光峰强度逐渐恢复ꎬ且在０.０５~５００μｍｏｌ Ｌ－１浓度范围内ꎬＡＡ浓度与ＳｎＯ２荧光峰强度呈现一个良好的线性关系(图６内插图)ꎮ根据线性方程ꎬ我们可以计算出ＡＡ的最低检测限为０.２７μｍｏｌ Ｌ－１ꎮ我们将本方法与其他检测ＡＡ的方法做了对比(表１)ꎬ从表中可以看出ꎬ该方法与其他方法相比具有较高的灵敏度ꎮ400姿/nmF L i n t e n s i t y /a .u .450５００1600800５５０６００（F -F 0）/（F ′-F 0）0.300.150.452400100200300400500AA/(滋mol ·L -1)0.600.801.000.400.200(F -F 0)/(F ′-F 0)500滋mol/L0DAValLys ArgUAGSHCys AA250滋mol/L（a ）（b ）图６㊀(ａ)不同浓度ＡＡ时ꎬＳｎＯ２荧光光谱ꎬ内插图为ＡＡ浓度与ＳｎＯ２荧光恢复率的线性关系ꎻ(ｂ)ＳｎＯ２对ＡＡ检测的选择性ꎬ各种干扰物的浓度保持为２５０μｍｏｌ Ｌ－１ꎮＦｉｇ.６㊀(ａ)ＦＬｓｐｅｃｔｒａｏｆＳｎＯ２ｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｖａｒｙｉｎｇｃｏｎ￣ｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＡＡｆｒｏｍ０ｔｏ５００μｍｏｌ Ｌ－１.Ｉｎｓｅｔｓｈｏｗｓｔｈｅｐｌｏｔｏｆ(Ｆ－Ｆ０)/(Ｆᶄ－Ｆ０)ａｇａｉｎｓｔｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＦｅ３＋ｒａｎｇｉｎｇｆｒｏｍ０ｔｏ１０μｍｏｌＬ－１(ｗｈｅｒｅＦꎬＦ０ａｎｄＦᶄａｒｅｔｈｅＦＬｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓｏｆＳｎＯ２ꎬＳｎＯ２/Ｆｅ３＋ａｎｄＳｎＯ２/Ｆｅ３＋/ＡＡａｔ４１５ｎｍꎬｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ).(ｄ)ＦｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆＳｎＯ２ａｔ４１５ｎｍｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｉｏｍｏｌｅｃｕｌｅｓ.Ｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆａｌｌｂｉｏｍｏｌｅｃｕｌｅｓｉｓ２５０μｍｏｌ Ｌ－１.此外ꎬ为了考查ＳｎＯ２荧光探针对ＡＡ检测的实用性ꎬ我们对人血清样中的ＡＡ进行了检测ꎬ实验结果如表２所示ꎮ在不同血清样品中加入不同浓度ＡＡꎬ根据所得线性方程可以计算得到ＡＡ浓度ꎬ实验结果发现ＡＡ回收率在９６.０％以上ꎬ这证明ＳｎＯ２荧光探针可以很好地应用于实际血清样中ＡＡ的检测ꎮ为了验证ＳｎＯ２量子点检测ＡＡ的准确性ꎬ我们用２ꎬ４￣硝基苯丙胺方法对实验中４个血清样品中的抗坏血酸含量进行了检测[３５]ꎮ. All Rights Reserved.１５６０㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第４０卷表１㊀检测ＡＡ的方法对比Ｔａｂ.１㊀ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒＡＡｄｅｔｅｃｔｉｏｎ分析方法荧光探针线性范围/(μｍｏｌ Ｌ－１)检测限/(μｍｏｌ Ｌ－１)参考文献电化学法ＮｉＣｏＯ２/Ｃ５０~４８５３.３[３０]电化学法Ｈ￣ＧＯ５~１０００.７[３１]荧光法ＡｕＮＣｓ￣ＰｂＳ￣ＱＤｓ３~４０１.５[３２]荧光法ＴＰＮＰｓ０~５０００.１７[３３]荧光法ＣＱＤｓ/ＡｕＮＣｓ０.１５~１５０.１０５[３４]荧光法ＳｎＯ２０.０５~５０００.２７本方法表２㊀实际血清样品中ＡＡ检测结果Ｔａｂ.２㊀ＲｅｓｕｌｔｓｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＡＡｆｒｏｍｒｅａｌｂｌｏｏｄｓａｍｐｌｅｓ样品加入量/(μｍｏｌ Ｌ－１)检测量(ｍｅａｎ)/(μｍｏｌ Ｌ－１)２ꎬ４￣硝基苯丙胺法/(μｍｏｌ Ｌ－１)标准偏差(ｎ＝３)/％回收率/％１０８９８４２.０２５０１４２１４８２.３９９３１００１８５１７６３.１９７４２００２９６２９０３.５１０１人血清稀释１００倍ꎮ实验结果如表２中所示ꎬ用２ꎬ４￣硝基苯丙胺方法检测得到的血清样中ＡＡ的浓度与使用ＳｎＯ２量子点作为荧光探针检测的ＡＡ浓度结果基本一致ꎬ这进一步证明了ＳｎＯ２荧光探针的实用性ꎮ４㊀结㊀㊀论本文合成了一种氧化锡量子点ꎬ在３１０ｎｍ波长光激发下ꎬ其最强发射峰位于４１５ｎｍꎬ且表现出良好的光学稳定性ꎮＦｅ３＋可有效猝灭ＳｎＯ２量子点的荧光ꎬ利用抗坏血酸的还原性ꎬＦｅ３＋还原成Ｆｅ２＋ꎬ猝灭的ＳｎＯ２量子点荧光ꎬ在ＡＡ浓度范围为０.０５~７００μｍｏｌ Ｌ－１时ꎬＡＡ浓度与ＳｎＯ２荧光峰强度呈现一个良好的线性关系ꎬ其最低检测限为０.２７μｍｏｌ Ｌ－１ꎮ基于此ꎬ本文构建了一种 ｏｆｆ￣ｏｎ 荧光探针用于抗坏血酸灵敏检测ꎮ此外ꎬ我们对这种ＳｎＯ２量子点荧光探针在实际血清样品中的抗坏血酸进行了加标回收实验ꎬ结果显示ꎬＳｎＯ２材料有望成为一种实用型的ＡＡ传感器ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[１]ＫＡＵＲＭꎬＧＵＰＴＡＳＫꎬＢＥＴＴＹＣＡꎬｅｔａｌ..ＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｒｅｄｕｃｉｎｇｇａｓｅｓｂｙＳｎＯ２ｔｈｉｎｆｉｌｍｓ:ａｎｉｍｐｅｄａｎｃｅｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｓｔｕｄｙ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２００５ꎬ１０７(１):３６０￣３６５.[２]ＷＡＮＧＹＬꎬＪＩＡＮＧＸＣꎬＸＩＡＹＮ.Ａｓｏｌｕｔｉｏｎ￣ｐｈａｓｅꎬｐｒｅｃｕｒｓｏｒｒｏｕｔｅｔｏｐｏｌｙｃｒｙｓｔａｌｌｉｎｅＳｎＯ２ｎａｎｏｗｉｒｅｓｔｈａｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｇａｓｓｅｎｓｉｎｇｕｎｄｅｒａｍｂｉｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ[Ｊ].Ｊ.Ａｍ.Ｃｈｅｍ.Ｓｏｃ.ꎬ２００３ꎬ１２５(５２):１６１７６￣１６１７７.[３]ＶＵＯＮＧＤＤꎬＳＡＫＡＩＧꎬＳＨＩＭＡＮＯＥＫꎬｅｔａｌ..ＨｙｄｒｏｇｅｎｓｕｌｆｉｄｅｇａｓｓｅｎｓｉｎｇｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｔｈｉｎｆｉｌｍｓｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍＳｎＯ２ｓｏｌｓｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｎｇｒａｉｎｓｉｚｅ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２００５ꎬ１０５(２):４３７￣４４２.[４]ＣＨＩＵＨＣꎬＹＥＨＣＳ.ＨｙｄｒｏｔｈｅｒｍａｌｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆＳｎＯ２ｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｇａｓ￣ｓｅｎｓｉｎｇｏｆａｌｃｏｈｏｌ[Ｊ].Ｊ.Ｐｈｙｓ.Ｃｈｅｍ.Ｃꎬ２００７ꎬ１１１(２０):７２５６￣７２５９.[５]ＭＡＸＣꎬＳＯＮＧＨＹꎬＧＵＡＮＣＳ.Ｉｎｔｅｒｆａｃｉａｌｏｘｉｄａｔｉｏｎ￣ｄｅｈｙｄｒａｔｉｏｎｉｎｄｕｃｅｄｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｐｏｒｏｕｓＳｎＯ２ｈｏｌｌｏｗｎａｎｏｓｐｈｅｒｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｇａｓｓｅｎｓｉｎｇｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２０１３ꎬ１７７:１９６￣２０４.[６]ＳＵＮＧＪＨꎬＬＥＥＹＳꎬＬＩＭＪＷꎬｅｔａｌ..Ｓｅｎｓｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｉｎｄｉｏｘｉｄｅ/ｇｏｌｄｓｅｎｓｏｒｐｒｅｐａｒｅｄｂｙｃｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２０００ꎬ６６(１￣３):１４９￣１５２.. All Rights Reserved.㊀第１２期曾慧慧ꎬ等:氧化锡量子点的合成及对抗坏血酸的灵敏传感研究１５６１㊀[７]ＤＯＮＧＨＦꎬＬＥＩＪＰꎬＪＵＨＸꎬｅｔａｌ..Ｔａｒｇｅｔ￣ｃｅｌｌ￣ｓｐｅｃｉｆｉｃｄｅｌｉｖｅｒｙꎬｉｍａｇｉｎｇꎬａｎｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｉｎｔｒａｃｅｌｌｕｌａｒｍｉｃｒｏＲＮＡｗｉｔｈａｍｕｌｔｉｆｕｎｃｔｉｏｎａｌＳｎＯ２ｎａｎｏｐｒｏｂｅ[Ｊ].Ａｎｇｅｗ.Ｃｈｅｍ.Ｉｎｔ.Ｅｄ.ꎬ２０１２ꎬ５１(１９):４６０７￣４６１２.[８]ＺＨＡＮＧＹＬꎬＬＩＬＰꎬＺＨＥＮＧＪꎬｅｔａｌ..Ｔｗｏ￣ｓｔｅｐｇｒａｉｎ￣ｇｒｏｗｔｈｋｉｎｅｔｉｃｓｏｆｓｕｂ￣７ｎｍＳｎＯ２ｎａｎｏｃｒｙｓｔａｌｕｎｄｅｒｈｙｄｒｏｔｈｅｒｍａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎ[Ｊ].Ｊ.Ｐｈｙｓ.Ｃｈｅｍ.Ｃꎬ２０１５ꎬ１１９(３３):１９５０５￣１９５１２.[９]陆梦晨.ＳＰＳ制备ＳｎＯ２和ＺｎＳʒＭｎ量子点玻璃及其光学性能的研究[Ｄ].上海:东华大学ꎬ２０１６.ＬＵＭＣ.ＳｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆＳｎＯ２ａｎｄＺｎＳʒＭｎＱｕａｎｔｕｍＤｏｔｓＥｍｂｅｄｄｅｄｉｎＳｉｌｉｃａＧｌａｓｓｖｉａＳＰＳａｎｄＩｔｓＯｐｔｉｃａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓＲｅ￣ｓｅａｒｃｈ[Ｄ].Ｓｈａｎｇｈａｉ:ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０１６.(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ)[１０]ＳＯＮＧＺＬꎬＷＥＩＺＲꎬＷＡＮＧＢＣꎬｅｔａｌ..Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅｒｏｏｍ￣ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＨ２ＳｇａｓｓｅｎｓｏｒｓｅｍｐｌｏｙｉｎｇＳｎＯ２ｑｕａｎｔｕｍｗｉｒｅ/ｒｅ￣ｄｕｃｅｄｇｒａｐｈｅｎｅｏｘｉｄｅｎａｎｏｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ[Ｊ].Ｃｈｅｍ.Ｍａｔｅｒ.ꎬ２０１６ꎬ２８(４):１２０５￣１２１２.[１１]ＬＩＮＹＢꎬＬＩＮＹꎬＭＥＮＧＹＭꎬｅｔａｌ..ＣｄＳ/ＣｄＳｅｃｏ￣ｓｅｎｓｉｔｉｚｅｄＳｎＯ２ｐｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｏｄｅｓｆｏｒｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｓｅｎｓｉｔｉｚｅｄｓｏｌａｒｃｅｌｌｓ[Ｊ].Ｏｐｔ.Ｃｏｍｍｕｎ.ꎬ２０１５ꎬ３４６(１):６４￣６８.[１２]ＪＩＡＪＢꎬＷＡＮＧＢＱꎬＷＵＡＧꎬｅｔａｌ..Ａｍｅｔｈｏｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｔｈｉｒｄ￣ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｈｏｒｓｅｒａｄｉｓｈｐｅｒｏｘｉｄａｓｅｂｉｏｓｅｎｓｏｒ:ｓｅｌｆ￣ａｓ￣ｓｅｍｂｌｉｎｇｇｏｌｄｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓｔｏｔｈｒｅｅ￣ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｏｌ￣ｇｅｌｎｅｔｗｏｒｋ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２００２ꎬ７４(９):２２１７￣２２２３.[１３]ＹＩＮＲＣꎬＭＡＯＳＱꎬＺＨＡＯＢＬꎬｅｔａｌ..Ａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｅｎｈａｎｃｅｓｔｅｔ￣ｍｅｄｉａｔｅｄ５￣ｍｅｔｈｙｌｃｙｔｏｓｉｎｅｏｘｉｄａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｍｏｔｅｓＤＮＡｄｅｍｅｔｈｙｌａｔｉｏｎｉｎｍａｍｍａｌｓ[Ｊ].Ｊ.Ａｍ.Ｃｈｅｍ.Ｓｏｃ.ꎬ２０１３ꎬ１３５(２８):１０３９６￣１０４０３.[１４]ＡＺＩＺＮꎬＦＡＲＡＺＭꎬＰＡＮＤＥＹＲꎬｅｔａｌ..Ｆａｃｉｌｅａｌｇａｅ￣ｄｅｒｉｖｅｄｒｏｕｔｅｔｏｂｉｏｇｅｎｉｃｓｉｌｖｅｒｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓ:ｓｙｎｔｈｅｓｉｓꎬａｎｔｉｂａｃｔｅｒｉａｌꎬａｎｄｐｈｏｔｏｃａｔａｌｙｔｉｃｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ[Ｊ].Ｌａｎｇｍｕｉｒꎬ２０１５ꎬ３１(４２):１１６０５￣１１６１２.[１５]ＳＨＡＫＹＡＲꎬＮＡＶＡＲＲＥＤＡ.Ｒａｐｉｄｓｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄꎬｇｌｙｃｏａｌｋａｌｏｉｄｓꎬａｎｄｐｈｅｎｏｌｉｃｓｉｎｐｏｔａｔｏｕｓｉｎｇｈｉｇｈ￣ｐｅｒｆｏｒｍ￣ａｎｃｅｌｉｑｕｉｄｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ[Ｊ].Ｊ.Ａｇｒｉｃ.ＦｏｏｄＣｈｅｍ.ꎬ２００６ꎬ５４(１５):５２５３￣５２６０.[１６]ＲＯＮＧＭＣꎬＬＩＮＬＰꎬＳＯＮＧＸＨꎬｅｔａｌ..Ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｅｎｓｉｎｇｏｆｃｈｒｏｍｉｕｍ(Ⅵ)ａｎｄａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｕｓｉｎｇｇｒａｐｈｉｔｉｃｃａｒｂｏｎｎｉｔｒｉｄｅｎａｎｏｓｈｅｅｔｓａｓａｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔ ｓｗｉｔｃｈ [Ｊ].Ｂｉｏｓｅｎｓ.Ｂｉｏｅｌｅｃｔｒｏｎ.ꎬ２０１５ꎬ６８:２１０￣２１７.[１７]ＷＡＮＧＸＸꎬＷＵＰꎬＨＯＵＸＤꎬｅｔａｌ..Ａｎａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｓｅｎｓｏｒｂａｓｅｄｏｎｐｒｏｔｅｉｎ￣ｍｏｄｉｆｉｅｄＡｕｎａｎｏｃｌｕｓｔｅｒｓ[Ｊ].Ａｎａｌｙｓｔꎬ２０１３ꎬ１３８(１):２２９￣２３３.. All Rights Reserved.[１８]ＣＨＥＮＹＪꎬＹＡＮＸＰ.ＣｈｅｍｉｃａｌｒｅｄｏｘｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｃｈｅｍｉｓｔｒｙｏｆＣｄＴｅｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｆｏｒｐｒｏｂｉｎｇａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｂｉｏｌｏｇｉｃａｌｆｌｕｉｄｓ[Ｊ].Ｓｍａｌｌꎬ２００９ꎬ５(１７):２０１２￣２０１８.[１９]ＬＩＮꎬＬＩＹＨꎬＨＡＮＹＹꎬｅｔａｌ..Ａｈｉｇｈｌｙｓｅｌｅｃｔｉｖｅａｎｄｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓｎａｎｏｐｒｏｂｅｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｉｍａｇｉｎｇｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｌｉｖｉｎｇｃｅｌｌｓａｎｄｉｎｖｉｖｏ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１４ꎬ８６(８):３９２４￣３９３０.[２０]ＺＨＡＩＷＹꎬＷＡＮＧＣＸꎬＹＵＰꎬｅｔａｌ..Ｓｉｎｇｌｅ￣ｌａｙｅｒＭｎＯ２ｎａｎｏｓｈｅｅｔｓｓｕｐｐｒｅｓｓｅｄｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｏｆ７￣ｈｙｄｒｏｘｙｃｏｕｍａｒｉｎ:ｍｅｃｈａ￣ｎｉｓｔｉｃｓｔｕｄｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｓｅｎｓｉｔｉｖｅｓｅｎｓｉｎｇｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｖｉｖｏ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１４ꎬ８６(２４):１２２０６￣１２２１３.[２１]ＺＨＵＸＨꎬＺＨＡＯＴＢꎬＮＩＥＺꎬｅｔａｌ..Ｎｏｎ￣ｒｅｄｏｘｍｏｄｕｌａｔｅｄｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｓｅｎｓｉｔｉｖｅａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｖｅａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｈｉｇｈｌｙｐｈｏｔｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔｎｉｔｒｏｇｅｎ￣ｄｏｐｅｄｃａｒｂｏｎｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓｖｉａｓｏｌｉｄ￣ｓｔａｔｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１５ꎬ８７(１６):８５２４￣８５３０.[２２]ＨＯＲＴＩＡＮＣꎬＫＡＭＡＴＡＧＩＡＭＤꎬＰＡＴＩＬＢＮＲꎬｅｔａｌ..ＰｈｏｔｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＳｎＯ２ｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓ:ｅｆｆｅｃｔｏｆｓｏｌ￣ｖｅｎｔｓ[Ｊ].Ｏｐｔｉｋꎬ２０１８ꎬ１６９:３１４￣３２０.[２３]ＰＡＴＴＥＲＳＯＮＡＬ.ＴｈｅｓｃｈｅｒｒｅｒｆｏｒｍｕｌａｆｏｒＸ￣ｒａｙｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｐｈｙｓ.Ｒｅｖ.ꎬ１９３９ꎬ５６(１０):９７８￣９８２.[２４]潘书生.氮掺杂ＳｎＯ２薄膜生长与物性研究[Ｄ].合肥:中国科学院合肥物质科学研究院ꎬ２００７.ＰＡＮＳＳ.ＧｒｏｗｔｈａｎｄＰｈｙｓｉｃａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＮｉｔｒｏｇｅｎ￣ｄｏｐｅｄＳｎＯ２ＴｈｉｎＦｉｌｍｓ[Ｄ].Ｈｅｆｅｉ:ＨｅｆｅｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＰｈｙｓｉｃａｌＳｃｉ￣ｅｎｃｅꎬＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓꎬ２００７.(ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ)[２５]ＨＵＹꎬＨＥＯＣＨꎬＫＩＭＧꎬｅｔａｌ..Ｏｎｅ￣ｐｈｏｔｏｎａｎｄｔｗｏ￣ｐｈｏｔｏｎｓｅｎｓｉｎｇｏｆｂｉｏｔｈｉｏｌｓｕｓｉｎｇａｂｉｓ￣ｐｙｒｅｎｅ￣Ｃｕ(Ⅱ)ｅｎｓｅｍｂｌｅａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｉｍａｇｅＧＳＨｉｎｔｈｅｃｅｌｌｓａｎｄｔｉｓｓｕｅｓ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１５ꎬ８７(６):３３０８￣３３１３.[２６]ＰＡＴＨＡＫＲＫꎬＨＩＮＧＥＶＫꎬＭＡＨＥＳＨＫꎬｅｔａｌ..Ｃｄ２＋ｃｏｍｐｌｅｘｏｆａｔｒｉａｚｏｌｅ￣ｂａｓｅｄｃａｌｉｘ[４]ａｒｅｎｅｃｏｎｊｕｇａｔｅａｓａｓｅｌｅｃｔｉｖｅｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｃｈｅｍｏｓｅｎｓｏｒｆｏｒｃｙｓ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１２ꎬ８４(１５):６９０７￣６９１３.[２７]ＺＥＮＧＨＨꎬＷＵＨꎬＰＥＮＧＤꎬｅｔａｌ..ＦａｓｔａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｖｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＣｒ(Ⅲ)ｉｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｗａｔｅｒｓａｍｐｌｅｓｕｓｉｎｇｐｈｏｓ￣ｐｈｏｖａｎａｄａｔｅＹ(Ｖ０.２Ｐ０.８Ｏ４)ʒＥｕ３＋ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｎａｎｏｒｏｄｓ[Ｊ].ＡＣＳＳｅｎｓ.ꎬ２０１８ꎬ３(８):１５６９￣１５７５.[２８]ＡＮＡＮＴＨＡＮＡＲＡＹＡＮＡＮＡꎬＷＡＮＧＸＷꎬＲＯＵＴＨＰꎬｅｔａｌ..Ｆａｃｉｌｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｇｒａｐｈｅｎｅｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓｆｒｏｍ３ＤｇｒａｐｈｅｎｅａｎｄｔｈｅｉｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｆｏｒＦｅ３＋ｓｅｎｓｉｎｇ[Ｊ].Ａｄｖ.Ｆｕｎｃｔ.Ｍａｔｅｒ.ꎬ２０１４ꎬ２４(２０):３０２１￣３０２６.[２９]ＭＥＩＱＳꎬＪＩＡＮＧＣＬꎬＧＵＡＮＧＪꎬｅｔａｌ..Ｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｇｒａｐｈｅｎｅｏｘｉｄｅｌｏｇｉｃｇａｔｅｓｆｏｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｉｒｏｎ(３＋)ａｎｄｉｒｏｎ１５６２㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第４０卷(２＋)ｉｎｌｉｖｉｎｇｃｅｌｌｓｂｙｉｍａｇｉｎｇ[Ｊ].Ｃｈｅｍ.Ｃｏｍｍｕｎ.ꎬ２０１２ꎬ４８(６０):７４６８￣７４７０.[３０]ＹＡＮＧＦＣꎬＸＩＥＱＪꎬＺＨＡＮＧＨＺꎬｅｔａｌ..Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄꎬｕｒｉｃａｃｉｄꎬｔｒｙｐｔｏｐｈａｎａｎｄａｄｅｎｉｎｅｕｓｉｎｇｃａｒｂｏｎ￣ｓｕｐｐｏｒｔｅｄＮｉＣｏＯ２ｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２０１５ꎬ２１０:２３２￣２４０.[３１]ＺＯＵＨＬꎬＬＩＢＬꎬＬＵＯＨＱꎬｅｔａｌ..Ａｎｏｖｅｌｅｌｅｃｔｒｏｃｈｅｍｉｃａｌｂｉｏｓｅｎｓｏｒｂａｓｅｄｏｎｈｅｍｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｉｚｅｄｇｒａｐｈｅｎｅｏｘｉｄｅｓｈｅｅｔｓｆｏｒｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄꎬｄｏｐａｍｉｎｅａｎｄｕｒｉｃａｃｉｄ[Ｊ].Ｓｅｎｓ.ＡｃｔｕａｔｏｒｓＢꎬ２０１５ꎬ２０７:５３５￣５４１.[３２]ＺＨＡＯＰꎬＨＥＫＹꎬＨＡＮＹＴꎬｅｔａｌ..Ｎｅａｒ￣ｉｎｆｒａｒｅｄｄｕａｌ￣ｅｍｉｓｓｉｏｎｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓ￣ｇｏｌｄｎａｎｏｃｌｕｓｔｅｒｓｎａｎｏｈｙｂｒｉｄｖｉａＣｏ￣ｔｅｍ￣ｐｌａｔｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓｆｏｒｒａｔｉｏｍｅｔｒｉｃｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｂｉｏｉｍａｇｉｎｇｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｖｉｔｒｏａｎｄｉｎｖｉｖｏ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１５ꎬ８７(１９):９９９８￣１０００５.[３３]ＭＥＮＧＨＭꎬＺＨＡＮＧＸＢꎬＹＡＮＧＣꎬｅｔａｌ..Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｔｗｏ￣ｐｈｏｔｏｎｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｎａｎｏｐｒｏｂｅｆｏｒｔｕｒｎ￣ｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｉｍａｇｉｎｇｏｆａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｌｉｖｉｎｇｃｅｌｌｓａｎｄｔｉｓｓｕｅｓ[Ｊ].Ａｎａｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ２０１６ꎬ８８(１１):６０５７￣６０６３.[３４]ＮＩＵＷＪꎬＳＨＡＮＤꎬＺＨＵＲＨꎬｅｔａｌ..Ｄｕｍｂｂｅｌｌ￣ｓｈａｐｅｄｃａｒｂｏｎｑｕａｎｔｕｍｄｏｔｓ/ＡｕＮＣｓｎａｎｏｈｙｂｒｉｄａｓａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｒａｔｉｏｍｅｔｒｉｃｆｌｕｏｒｅｓｃｅｎｔｐｒｏｂｅｆｏｒｓｅｎｓｉｎｇｃａｄｍｉｕｍ(Ⅱ)ｉｏｎｓａｎｄＬ￣ａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄ[Ｊ].Ｃａｒｂｏｎꎬ２０１６ꎬ９６:１０３４￣１０４２.[３５]ＲＯＥＪＨꎬＯＥＳＴＥＲＬＩＮＧＭＪ.Ｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｄｅｈｙｄｒｏａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄａｎｄａｓｃｏｒｂｉｃａｃｉｄｉｎｐｌａｎｔｔｉｓｓｕｅｓｂｙｔｈｅ２ꎬ４￣ｄｉ￣ｎｉｔｒｏｐｈｅｎｙｌｈｙｄｒａｚｉｎｅｍｅｔｈｏｄ[Ｊ].Ｊ.Ｂｉｏｌ.Ｃｈｅｍ.ꎬ１９４４ꎬ１５２(３):５１１￣５１７.曾慧慧(１９７８－)ꎬ女ꎬ江西萍乡人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ２０１７年于南昌大学获得博士学位ꎬ主要从事稀土功能材料的制备与应用的研究ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｚｅｎｇｈｕｉｈｕｉ１０２２＠１６３.ｃｏｍ. All Rights Reserved.。
上饶师范学院教务处文件
饶师院教字〔2020〕14号
关于公布我校2019年省、校级教改
课题立项项目的通知
各二级学院、课题负责人：
根据省教育厅《关于公布2019年江西省高等学校教学改革研究课题立项项目的通知》（赣教高字〔2019〕54号）和《关于组织遴选2019年教改课题工作的通知》（饶师院教字〔2019〕65号），2019年我校省级教改课题立项共18项，校级教改课题立项共49项，现将结果予以公布（见附件）。
根据新的上饶师范学院本科教学工作奖励办法，将对2019年省级立项教改课题进行奖励。
对校级教改立项课题完成时间最迟为2021年12月31日。
请各项目组按照拟定的研究计划，积极、认真地开展课题研究工作，按时高质量地完成课题研究任务。
特此通知
附件：
1. 上饶师范学院2019年省级教改课题立项项目
2. 上饶师范学院2019年校级教改课题立项项目
上饶师范学院教务处
2020年3月3日
附件1：
上饶师范学院2019年度省级教改课题立项项目
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附件2：
上饶师范学院2019年度校级教改课题立项项目
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201６年6月June ，201６University Education［摘要］高分子化学实验是我校材料化学专业学生学习的一门重要的实验课程，该课程既能使学生进一步理解和掌握理论知识，又能培养学生的动手能力及科研素养。
通过让学生参与实验的准备工作、实验设计等活动，对高分子化学实验教学进行改革，激发学生的学习兴趣，提高学生的基本实验能力。
［关键词］材料化学专业；高分子化学实验；教学改革［中图分类号］Ｇ６４２［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（201６）０6-0146-02［收稿时间］201５-11-20［基金项目］江西省高等学校教学改革研究课题，2013卓越计划”背景下无机非金属材料工程专业课程创新改革研究（编号：JXJG-13-7-14）；校级质量工程：人才培养模式（无机非金属）（编号：3100130154）；校级质量工程，无机非金属材料工程校级“卓越计划”专业，编号：XZG-11-12-109。
［作者简介］丁能文（1978-），男，江西余干人，博士，讲师，研究方向：高分子材料加工，锂电负极材料。
游维雄（1979-），男，福建三明人，博士，副教授，研究方向：稀土发光材料。
陈军（1981-），男，江西鄱阳人，博士，高级工程师，研究方向：高分子粘接剂，有机正极材料。
王春香（1979－），女，山东潍坊人，硕士，讲师，研究方向：稀土功能材料。
蒋鸿辉（1975-），男，浙江慈溪人，硕士，讲师，研究方向：无机非金属材料学教学及科研。
《高分子化学》是有机化学的后续课程，但同时更是高分子材料科学的启蒙课程，是学生掌握高分子科学基本理论和分析、解决高分子材料加工过程中的问题的基础课程。
考虑到我校材料化学专业的一个重要发展方向是高分子材料，《高分子化学》被选为材料化学专业的核心课程。
高分子化学是一门以聚合物合成实验为基础的课程，聚合物合成实验教学有别于一般有机化学实验，但又是以有机化学实验为基础，它是培育创业创新人才的一个重要环节，是材料化学专业联系生产实际的实用性教学。
山东省高等学校品牌专业特色专业申报书学校名称烟台大学专业名称应用化学修业年限四年专业负责人索掌怀专业开设时间 1994年填报日期 2009年6月5日申报类别品牌□ 特色?山东省教育厅2009年5月填写说明一、申报书的各项内容要实事求是，真实可靠。
文字表达要明确、简洁。
二、表中空格不够时，可另附页，但页码要清楚。
三、每个专业只能在品牌专业和特色专业中选择一种申报，在封面相应类别方框中画√。
四、申报书用A4纸双面印制，在左侧装订。
*专业指由教育部、省教育厅正式批准或备案的普通本专科专业。
**学生均指普通本专科学生，不包括研究生、成教生、五年一贯制和三二分段。
**教师不包括公共课、基础课教师。
**老、中、青分别指55岁（含）以上、40～55岁、40岁（含）以下。
***教学研究论文、编写的教材和承担的省、部级教学改革项目需另附目录清单。
*如具有硕士以上学位，请将本科、硕士研究生和博士研究生阶段所学的专业一并填写。
*教师发表的论文、出版的专着和获奖情况需另附目录清单。
*年级需注明××××级×年级（例：2005级2年级）。
**项目性质分教师科研项目、学校立项学生科研项目、学生自选项目、其他等类型填写。
*教学经费指专业业务费、教学差旅费、教学仪器维修费、教学仪器设备购置费、图书资料购置费、体育维护费。
**实验仪器设备指单价高于800元的仪器设备。
六、教学效果与社会评价七、专业有关状况与人才需求分析奖。
近五年，学生积极参与教师的科研课题或自主选题进行研究，取得可喜成绩。
共发表论文43篇，其中以第一作者发表论文9篇，被SCI、EI、ISTP三大检索收录17篇，国际学术会议录用2篇，国内核心期刊发表19篇。
应05级谭海娜同学目前已在《物理化学学报》、《分子科学学报》等期刊发表研究论文4篇。
由于知识扎实，动手能力强，本专业学生每年均有一定数量的学生考取985学校、中科院等单位的研究生，考研录取比例一直保持在30%以上。
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·114·2021年第06期文章编号：2095－6835（2021）06－0114－02基于MOOC+SPOC模式的“高级语言程序设计”课程线上线下混合模式教学实践探究＊蔡友林，杜萍，何剑锋，李荣，程志梅，韩梅（东华理工大学信息工程学院，江西南昌330013）摘要：基于MOOC+SPOC线上线下混合式教学，是一种线上MOOC融合线下实体课堂的新型教学模式，通过线上学习与线下翻转课堂的教学方式，重点培养学生的自主学习能力。
介绍了东华理工大学的“高级语言程序设计”课程教学现状及存在的问题，对基于MOOC+SPOC的“高级语言程序设计”课程混合式教学进行教学实践，并给出了“高级语言程序设计”课程混合式教学的具体实施方案。
关键词：MOOC+SPOC；混合模式教学；软件开发；计算机中图分类号：G434文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2021.06.0441“高级语言程序设计”课程教学现状“高级语言程序设计”课程是我校非计算机理工类本科专业必修的一门主要计算机基础课。
通过该课程的学习，使学生掌握程序设计的常用算法思想及面向对象的可视化编程的一般方法，能运用所学的知识开发图形界面下的简单应用软件，为学生结合专业进行软件开发打好基础。
我校作为一所“以核学、地学为特色，以理工为主，经、管、文、法、艺兼备”的多学科综合性大学，“高级语言程序设计”这门课是公共基础课系列课程中的核心课程之一，但是由于该课程对于初学者来说理论性较强，如果仅采用传统教学方式，则存在以下几个问题：①课时有限，但课程知识点较多，教师很难在有限课时中完全教授；②“高级语言程序设计”课程中有的概念较抽象，传统讲授方式有的学生难以理解透彻；③授课方式比较单一、课堂枯燥乏味，难激发起学生的学习积极性。
另外，随着智能手机上各种应用的出现，上课玩手机现象时有发生。
课改背景下的物理实验教学改革研究作者：罗维治孙利平黄飞江来源：《物理教学探讨》2007年第09期作者简介：罗维治教授，桃源县深水港乡人(后迁居泥窝潭乡)，生于1931年1月。
曾任湖南师范大学副校长，长沙大学校学术委员会主席，兼物理与电子技术系主任，并被该校聘为“终身教授”。
现任长沙大学评估办首席专家，全国高等物理教学研究会副理事长，《大学物理》（教育专刊）副主编，长沙市物理会理事长等职。
曾先后在全国学术刊物发表论文30多篇，学术著作8部，获省级教学成果一等奖三项，国家级教学成果一等奖一项、二等奖一项，曾宪梓教学奖二等奖一项，1996年起享受国务院政府特殊津贴。
最近，作者在进行湖南省“十五”教育规划课题“现代教育技术与物理学科整合研究”的过程中，接触了不少中学物理教师和学生家长，他们对新课程改革极为关注，也存在不少困惑：新课程新在哪里？教学质量能否得到提高？新课程的物理实验教学与以前有何不同？现代教育技术与物理实验有何关系？探究性实验与验证性实验有何区别等等。
本文试图就这些问题进行一些分析。
1 课改背景这次课改是在党中央的直接领导下，充分依靠广大群众和专家，研究了国内外有关基础教育的历史和现状，颁布了“基础教育课程改革纲要”，对课程改革的目标、结构、标准、过程、教材的开发与管理，教师的培养和培训以及组织和实施都提出了十分明确和科学的规定。
新的课程改革包含目标、结构、内容、实施、评价、管理六大功能。
（1）课程的三维目标：过去的物理教学目标是一维的，它过于注重知识传授的倾向，强调基本知识和基本技能的传授。
新的课程是三维的课程目标：知识和技能、过程与方法、情感态度与价值观。
它强调学生形成积极主动的学习态度，使获得知识与技能的过程成为学会学习和形成正确价值观的过程。
这三维目标也是国际上通用的衡量一个国民素质的标准。
（2）课程结构：新的物理课程改变过去物理课程结构过于强调学科本位，科目过多和缺乏整合的现状。
江西省高等学校教学改革研究课题申报书项目类别：招标□重点□一样□经费自筹□（可多项选择）课题名称：形成性评估应用于大学英语听力课程的实证研究_课题主持人：_________________喻萍____________________________学校名称：__________ 江西师范大学_____________________通讯地址：南昌市紫阳大道99号江西师大外国语学院___联系电话：________ _____________________电子信箱：_________填表日期：_________ 2020年5月23__________________江西省教育厅制填表说明1．填写此表时，不得减少栏目、改变内容，内容应简明扼要。
2．《申报表》一式三份，省教育厅、高校课题治理部门及课题组各一份。
3．本表所附《申报书（活页）》供匿名评审利用，必需填写，但不得显现申请人和课题组成员的姓名、单位名称等个人资料。
活页需报送三份，每份单独装订。
4．申请者签名处，不得用打印字和印刷体代替。
5．本表须经课题负责人所在高校课题治理部门审核，签署明确意见，并加盖公章后方可上报。
一、简表二、立项背景与意义三、课题实施方案四、课题研究基础五、经费预算六、推荐、评审意见注：填写此表时，不要任意改变栏目和规格；内容简明扼要。
如因篇幅缘故需对表格进行调整，应当以“整页设计”为原那么。
类别：招标□重点□一样□经费自筹□（可多项选择。
必选）编号（申报人、学校没必要填写）：江西省高等学校教学改革研究课题申报书（活页）注：活页中不得显现课题主持人、论文作者、获奖者姓名及所在单位名称等信息，统一用×××、××××××代表。
不然，一概不得进入评审程序。
引文格式:胡淑琴.地方高校大学生就业质量测度及其提升路径[J].赣南师范大学学报,2024,45(1): 118-124.地方高校大学生就业质量测度及其提升路径*胡淑琴(赣南师范大学经济管理学院,江西赣州341000)摘要:解决大学生高质量充分就业的难点在于提升地方高校大学生就业质量㊂构建就业质量指标体系和测度模型是研究就业质量的基础㊂基于宏观数据及本地区地方高校调查数据,测度毕业生就业质量,结果表明:地方高校与非地方高校毕业生就业质量差距较大;男生比女生就业质量更高;高学历的就业质量显著更高;校园招聘的方式越来越成为提高就业质量的重要方式;党员就业质量在某些方面要高于非党员就业质量;沿海并不比本地就业质量更高㊂据此,提出了重视校园招聘平台㊁充分挖掘高校在本地资源,适度拓展家庭资源等地方高校大学生就业质量提升路径㊂关键词:就业质量;大学生;地方高校中图分类号:F241.4文献标志码:A 文章编号:2096-7659(2024)01-0118-07党的二十大报告指出,要 强化就业优先政策,健全就业促进机制,促进高质量充分就业 ㊂[1]当前,大学生就业问题已由 高就业率 转变为 高质量充分就业 ㊂在高校层次上尤其显著,地方高校与教育部直属高校大学生的就业不平衡不充分问题突出㊂根据中国薪酬网发布的‘2023年中国高校毕业生薪酬t o p200榜单“数据显示,教育部直属高校毕业生就业质量远高于地方高校㊂因此,提升地方高校毕业生就业质量是提升大学生高质量就业的难点㊂一㊁大学生就业质量影响因素与测度(一)就业质量的影响因素分析在劳动力就业市场不平衡的现状下,大学就业压力剧增,[2]正确的价值观是影响大学生就业质量的重要因素,树立正确价值观㊁扩展大学生就业的渠道等成为提升就业质量的关键㊂[3]国外研究侧重量化研究,但是在测度指标上有较大差异,有研究使用薪酬㊁职业安全㊁社会保险等指标测度就业质量,[4]也有研究使用小时工资㊁培训机会和自治程度等指标来度量就业质量,[5]还有研究使用薪酬㊁公平性㊁工作条件等9个维度测度就业质量㊂[6]国内学者在改善就业质量指标基础上,构建了宏观就业质量指标体系,[7]发现就业能力㊁劳动报酬㊁劳动关系三项指标对就业质量影响最大,[8]并且经济发展水平并不是决定我国各地区就业质量差异的唯一因素,经济增长㊁结构与就业质量存在耦合关系,[9]城镇化水平显著提升了就业质量,反之则不成立㊂[10](二)大学生就业质量影响因素分析关于大学生就业质量,结构性矛盾是当前的核心问题,[11]大学生从找不到工作到找不到好工作,凸显了就业质量的重要性㊂针对影响大学生就业质量影响因素,可将现有相关研究成果归纳为高校㊁社会和个体等三类因素㊂首先,高校是影响大学生就业质量的基础因素㊂高校对大学生全方位培养能帮助大学生树立正确的就业观,减少 慢就业 ㊂[12]科学实践教学的人才培养方式是提升就业质量的重要途径㊂[13]精准的就业资源信息平台能优化就业配置效率,有利于减少就业结构错配㊂在高校培养过程中,沟通合作和自我意识素质培养最重要,[14]认知能力和个体可靠性培养次之,[15]情绪智力培养[16]和直接资助再次之㊂[17]其次,社会因素是影响大学生就业质量的直接2024年赣南师范大学学报 ɴ.1第一期J o u r n a l o f G a n n a n N o r m a l U n i v e r s i t y J a n.2024*收稿日期:2023-11-02 D O I:10.13698/j.c n k i.c n36-1346/c.2024.01.019基金项目:2022年江西省教育科学 十四五 规划一般课题(22Y B170)作者简介:胡淑琴(1982-),女,江西赣县人,赣南师范大学经济管理学院讲师,研究方向:大学生就业,就业质量测度㊂因素㊂社会关系因素对大学生就业的直接影响,引发了寒门能否出贵子的疑问㊂[18]究竟是大学生的自身能力还是家庭社会关系影响了就业质量?乐观研究表明,最重要的因素是大学生自身的能力,社会资本通过人力资本的中介效益对就业质量产生影响㊂[19]悲观研究认为, 拼爹 是找到好工作的最重要途径,[20]大学生的社会关系非常显著地影响了其就业质量㊂[21-22]因此,亟需构建唯才是举的劳动力市场㊂再次,个体因素是影响大学生就业质量的内生因素㊂性别差异是就业质量差异的最大因素㊂通常就业市场以男性为标准,或多或少存在对女性歧视,女性在就业方面处于弱势地位,但女生比男生的就业匹配度和满意度更高㊂[23]针对多所高校毕业生的调查显示,性别㊁高校层次影响了就业质量,两者之间存在交互效应㊂[24]专业差异也是影响大学生就业质量的另一重要因素㊂通常,专业匹配度与大学生就业质量成正比㊂[25]民族差异也影响了就业质量,相比而言,少数民族大学生就业渠道更单一就业竞争力更弱㊂[26-27]因此,个体因素是研究大学生就业质量的重要方面㊂(三)大学生就业质量测度大学生就业质量测度是就业量化研究前沿与难点㊂王子成基于调查数据,从大学生的教育㊁专业㊁能力三个维度的匹配度,测度了就业质量,分析了就业质量㊂[28]李善乐基于微观数据,选取了10项评价指标,构建了微观大学生测度模型,测度并比较了大学生的就业质量㊂[29]刘永平选取就业岗位㊁就业指导和满意度等就业指标,形成了涵盖知识㊁能力和素质的就业质量评价体系,并基于模糊数学理论构建了就业质量测度模型㊂[30]齐鹏探索了毕业生㊁社会及企业满意度的就业质量指标体系,构建了大学生就业质量测度模型㊂[31]赵川等通过探寻大学生就业质量指标,构建了就业质量测度的因子分析模型,提炼出影响就业质量的主成分因素,分析了影响就业质量的5个公共因子㊂[32]章小妹构建了包括劳动报酬㊁工作强度等指标的就业质量测度模型,并基于创新创业指数与2020年C F P S数据的实证研究表明, 双创 对大学生就业质量有重要影响㊂[33]总之,前人关于大学生就业质量测度研究非常丰富,但仍存在可拓展空间:一是大多数研究未区分地方高校与非地方高校因素对就业质量的影响,二是多数研究没有展开相关回归分析㊂本文的创新点有二:第一,区分了地方高校与非地方高校大学生就业质量问题,为地方高校大学生就业质量提升提供借鉴方案;第二,在就业质量测度基础上,构建计量模型进行回归分析,进行更精准的就业质量分析,为大学生提供更有针对性的建议㊂二、大学生就业质量测度指标体系构建(一)大学生就业质量指标体系演化大学生就业质量指标分为绝对工资水平指数和相对工资水平指数㊂绝对工资指数通常应用于宏观数据的测度与研究,而相对工资指数通常应用于微观数据的就业质量研究㊂相对工资水平是指在相同劳动者中的工资序列等级,即就业满意度㊂就业满意度是劳动者对工作的主观满意程度,该指标是多维度变量㊂截至目前,不同研究对于高校㊁企业和政府等组织影响大学生就业质量存在较大分歧㊂大学生就业质量测度虽然尚未形成统一的指标体系,但大体上包括报酬㊁环境㊁能力㊁就业状况㊁升职㊁专业匹配度㊁社会保护㊁劳动关系等指标㊂结合前人研究成果,本文在宏观上使用绝对工资数据进行测度,而微观上使用大学生就业质量指标体系进行分析㊂大学生就业质量指标体系涵盖了企业因素㊁毕业生因素㊁高校因素㊁家庭因素和社会因素等5个一级指标及15个二级指标,具体如表1所示㊂(二)大学生就业质量测度指标体系1.企业因素㊂企业因素指标包括企业规模㊁行业性质㊁发展潜力企业满意度和所处区域等5项二级指标,反映了企业对大学生当前的吸纳能力㊂企业规模反映了企业的生存能力,发展潜力反映了企业对劳动力未来的需求状况㊂2.毕业生因素㊂毕业生因素指标包括劳动报酬㊁就业意愿㊁工作条件和就业行业等4项二级指标㊂劳动报酬指标包括工资水平㊁福利待遇和社会保险等方面,就业意愿指标反映大学生群体的整体就业数量和规模,工作条件主要包括工作环境(工作地点㊁劳动安全等)㊁人际关系㊁企业文化等,职业发展包括学习机会㊁职位晋升㊁民主权利等㊂3.高校因素㊂高校因素指标包括工作匹配度㊁专业匹配度㊁培养目标达成度等3项二级指标㊂通过这几项评价指标,能够清晰地看出大学生就业状况是否符合学校的人才培养目标和专业培养目标,同时也能检验学校的办学质量和专业设置是否符合社会对人才的需求㊂4.家庭因素㊂家庭因素指标包括子女教育支911第1期胡淑琴地方高校大学生就业质量测度及其提升路径出㊁社会关系与资源等2项二级指标㊂家庭父母意见同样也是评价大学生就业质量的一个重要因素㊂虽然每个家庭对大学生个体的就业质量评价标准不一,但是整体上也能够提炼出比较重要和统一的评价要素㊂5.社会因素㊂社会因素指标包括社会美誉度㊁毕业生贡献度等2项二级指标㊂社会美誉度主要是指社会上对大学的认可度和对学校学生的接受度㊂毕业生贡献度则是通过调查有关数据,分析大学生对社会贡献程度的大小㊂表1大学生就业质量测度指标体系一级指标二级指标问卷测度指标企业因素企业规模行业性质发展潜力企业满意度企业所处区域企业员工人数和营业收入公务员㊁事业编㊁国企㊁上市公司㊁民营企业等赋予不同权重传统产业与新兴产业赋予不同权重企业解雇员工的比率沿海㊁沿江㊁城市㊁农村分别赋予不同权重毕业生因素劳动报酬就业意愿工作条件就业行业自工作以来的平均薪酬所从事工作的直观感受,满意㊁一般等每天工作时间和工作安全性21个大类行业区分高校因素工作匹配度专业匹配度培养目标达成度毕业生落实的工作与期望工作的专业度差异毕业就业岗位与专业相关性毕业生工作单位家庭因素子女教育支出社会关系与资源家庭对子女的年平均支出家庭的社会关系能影响子女就业人数与层次社会因素社会美誉度毕业生贡献度毕业生对社会整体评价毕业生获奖情况统计(三)设定大学生就业质量测度指标的权重大学生就业质量指标体系构建后,最重要的问题是各个测度指标的权重设定㊂权重设定的差异往往比指标选择的差异要大得多㊂在就业质量测度模型建立的基础上,权重不同呈现的结果差异很大,就业质量的约束条件就更多㊂构建大学生就业质量评价体系时,各项指标会受到内外部各种因素影响,各项指标权重成为就业质量关注的前沿热点㊂基于前人的理论成果并根据高校大学生的实际情况,本文制定权重标准如下:第一,企业是就业的需求端,权重最大,企业需求状况直接影响大学生就业㊂不同行业的企业对劳动力的需求差异甚远,如传统劳动力密集型行业与企业,医疗卫生行业和企业对劳动需求呈增长态势㊂第二,大学生是就业的供给端,其权重仅次于企业,其就业能力与意愿对就业质量影响很大㊂不同地区㊁不同层次和不同专业的大学生,有着较大差异的就业能力和就业意愿,最终对就业质量产生了直接的影响㊂第三,高校对就业质量影响的权重仅次于大学生㊂高校是人力资本的输出方,对就业质量有同样的关切程度㊂绝大部分高校是区域性大学,即地方高校,不具备全国性大学的影响力,这将势必影响地方高校大学生就业质量㊂第四,家庭对就业质量影响的权重弱于毕业生㊂有研究显示,家庭对大学生就业质量有较大的影响㊂第五,社会对就业质量影响的权重最小㊂社会对大学生就业质量有重要的影响与作用,而大学生就业质量也反映了社会总体需求情况㊂借鉴赵川和邓艾[32]因子模型分析方法,并通过提取数据主成分,确定各个因素的权重㊂三㊁模型㊁数据与方法(一)测度模型根据大学生就业质量指标体系,构建高校就业质量主成分分析模型㊂模型的展开式是多元线性方程,如公式(1)所示:θ1=a11F1+a12F2+ +a1m F m+u1θ2=a21F2+a22F2+ +a2m F m+u2︙︙︙︙︙θp=a p1F2+a p2F2+ +a p m F m+u p(1)公式(1)的矩阵形式如公式(2)所示:θ=A F+U(2)公式(2)中,θ是大学生就业质量指标体系,a i j 是因子载荷矩阵,F i为不可观测的指标向量,满足三个条件:(1)不可观测指标个数小于样本量;(2)F021赣南师范大学学报2024年与U 不相关;(3)F 矩阵的方差与协方差矩阵为单位矩阵㊂另外,所有变量θ都进行了无量纲化处理以避免不同数据级的影响㊂(二)计量模型在测度大学生就业质量的基础上,将构建多元回归计量模型,分析院校隶属等因素对大学生就业质量的影响㊂具体如公式(3)所示:Y i =β0+β1x 1i +β2x 2i + +μi (3) 公式(3)中,Y 代表就业质量,β是回归系数,x 代表影响大学生就业质量的因素㊂研究大学生就业质量因素分析时,高校是否为地方高校对就业质量有较大的影响,而地方高校需要借助虚拟变量来表示,因此,在多元回归模型基础上,构建了含有虚拟变量的计量模型,具体如公式(4)所示:Y i =β0+β1x 1i +β2x 2i + +αD +μi (4) D 是虚拟变量,α是虚拟变量的回归系数,表示非地方与地方高校就业质量差异㊂(三)数据数据来源于四个方面:一是中国教育在线‘高校毕业生就业质量报告汇总“;二是各大高校官网学校就业创业指导中心公开发布的就业质量报告;三是中国薪酬网‘中国大学生毕业生薪酬水平排行榜T O P 200“;四是所在区域地方高校的毕业生就业调查数据㊂(四)方法研究方法包括测度和回归方法㊂在测度大学生就业质量时,分别基于宏观数据和微观数据,采用了不同的测度方法㊂宏观数据是200所高校大学生就业平均月工资作为就业质量的代理变量㊂微观数据来源于调查数据,通过发放调查问卷,获取了毕业生就业数据,然后用S P S S 软件进行主成分分析㊂回归分析方法使用了O L S 和稳健回归方法,针对宏观数据增加了虚拟变量回归㊂表2 高校就职质量宏观数据(部分)工作首年薪酬排名学校名称类型所在地院校性质平均月薪2021届平均月薪2019届平均月薪2017届1清华大学理工北京非地方高校1199216205218982北京大学综合北京非地方高校1179416073224633上海交通大学综合上海非地方高校1152815845221444中央财经大学财经北京非地方高校1142815179210385北京外国语大学语言北京非地方高校1138515780209596北京邮电大学理工北京非地方高校1133515448215897广东外语外贸大学语言广东地方高校1133315184201698复旦大学综合上海非地方高校1131615814217369同济大学理工上海非地方高校11305151462064210东华大学理工上海非地方高校112711588121278191海南大学综合海南地方高校462164058877192河北医科大学医药河北地方高校461465028786193江苏科技大学理工江苏地方高校460362218335194宁波大学综合浙江地方高校454960958448195广东医学院医药广东地方高校453960818428196西安建筑科技大学理工陕西地方高校449462298777197江西师范大学师范江西地方高校444762158542198四川外国语大学语言重庆市地方高校443760478521199河南科技大学理工河南地方高校440658536243200常州大学理工江苏地方高校432057887754四㊁实证结果分析(一)宏观层面就业质量及回归结果根据研究需要,将全国高校按照所属性划分为非地方高校和地方高校㊂非地方高校为隶属于教育部的高校;地方高校是隶属于地方政府的高校㊂①以中国薪酬网‘中国大学生毕业生薪酬水平排行榜T O P 200“披露的数据和‘高校毕业生就业质量121第1期 胡淑琴 地方高校大学生就业质量测度及其提升路径①虽然有不少高校属于多个部门共建,但是其性质仍是地方性质高校㊂报告汇总“为主体,结合各个高校发布的高校就业数据,根据大学生就业质量测度模型,从宏观方面对各个高校就业质量进行测度,得到以毕业生工资收入为基础的就业质量数据㊂表2数据分别显示了,就业质量排名为1~10名和191~200名的2017~2021届高校毕业生平均月薪数据㊂对表2数据比较分析可知,就业质量排名前十高校中,仅广东外语外贸一所地方高校排名第7,而100名以内的大学绝大多数是非地方高校㊂从表2可知,地方高校就业质量远远落后于非地方高校㊂而且,随着非地方高校毕业生循环累积效应,地方高校毕业生就业质量与非地方高校毕业生就业质量的差距呈扩大趋势㊂此外,数据显示,2017~2021届毕业生平均月薪工作逐年下降,可能是受疫情的影响㊂接下来,将检验地方高校与非地方高校之间的就业质量差距㊂构建计量模型,以院校性质为自变量,就业质量(工资水平为代理变量)为因变量,进行回归分析,回归结果如表3所示㊂表3 地方高校就业质量回归结果就业质量高校性质O L S 回归2021年就业质量 2019年就业质量 2017年就业质量稳健回归2021年就业质量 2019年就业质量 2017年就业质量985高校0.140**(0.062)0.142(0.117)0.139**(0.063)0.140**[0.058]0.142**[0.057]0.139**[0.057]211高校0.080***(0.024)0.111**(0.045)0.081***(0.024)0.080***[0.023]0.111***[0.035]0.081***[0.023]常数项(地方高校)8.846***(0.025)9.095***(0.047)9.470***(0.025)8.846***[0.026]9.095***[0.057]9.470***[0.026]a i c 47.559302.31454.28547.559302.31447.559b i c57.438312.19464.16557.438312.19457.438注:()㊁[]分别表示普通回归和稳健回归的标准误差;***㊁**㊁*分别表示在1%㊁5%㊁10%水平上显著㊂(二)微观数据测度结果分析微观数据从课题组所在城市的3所地方高校进行问卷调查获得,调查问卷的内容是大学生就业质量测度模型中的二级指标㊂课题组向近5年毕业生发放问卷,问卷采取滚雪球抽样方式开展,通过指导毕业论文的学生及班级群发放问卷㊂通过回答问卷获得小礼物的方式,确保问卷回收率㊂历时3个月,20多位在校同学参与,总共发放2000份,回收了1566份,剔除无效问卷,有效问卷1432份㊂对问卷数据处理结合李善乐[30]㊁刘永平[31]和赵川等[32]等人对大学生就业质量的测度模型,对地方高校大学生就业质量进行了测度,得出数据如表4所示㊂表4 大学生就业质量问卷调查数据汇总指数分类企业因素毕业生因素高校因素家庭因素社会因素综合指数性别男生女生29.1021.0837.5027.1729.6820.1318.1721.5016.9810.1624.1920.52学历层次专科本科硕士及以上21.9921.7822.7522.6026.8430.1112.2813.1816.2120.8121.8025.1810.3112.9717.1118.4620.2323.27就业途径校园招聘网上投简历家人推荐同学朋友推荐13.0910.1722.1012.6533.1513.9327.9014.8116.8620.3625.3426.9329.985.3014.357.6930.2524.6410.7827.0925.6614.8820.1018.83政治面貌党员非党员18.7618.238.3337.4519.4219.3330.8131.5732.0931.1329.8227.53就业区域本地外地(主要是沿海地区)21.1919.1934.0130.5725.0626.0430.727.8114.8722.1826.1722.15表4数据显示,不同分类的大学生就业指数有较大差异㊂性别方面,男生比女生就业质量更高表明性别差异是导致就业质量差异的重要因素,该结论与前人研究结论一致㊂学历层次与就业质量成显著正向关系㊂校园招聘成为提高就业质量越来越重要的方式,当然,家庭社会关系与资源的重要性也不容忽视㊂党员就业质量在某些方面要高于非党员就业质量,但家庭因素方面,非党员要高于党员㊂在就业区域方面,沿海并不比本地就业质量更高,这与地方高校在当地有较强辐射能力密切相关㊂221赣南师范大学学报 2024年五㊁地方高校大学生就业质量提升路径宏观数据分析可知,地方高校与非地方高校大学生就业质量存在巨大差异㊂微观数据分析,揭示了学历层次㊁就业途径㊁政治面貌和就业区域等因素是影响地方高校就业质量的重要因素㊂据此,提出地方高校大学生就业质量提升路径如下:第一,重视校园招聘平台,充分挖掘地方高校的校友资源㊂高校为解决毕业生就业,通常会召开多场校园招聘会㊂举办招聘会之前,学校应为毕业生分析就业形势,积极培养大学生正确的就业观㊂在实习机会㊁社会校友资源等各个方面为毕业生提供各种机会㊂校园招聘会为大学毕业生提供安全可靠的就业机会,相比学生自己网上投简历而言,通常都有较高的薪酬㊂第二,积极引导大学生本地就业,充分利用地方高校对本地的影响力㊂通常,地方高校一般是区域性大学,在本地有一定的知名度和资源㊂尤其是,区域经济落后诱致就业质量不高且高端人力资本严重外流的特殊性,地方高校通常处于人力资本输出型地区㊂当中西部地方高校大学生跨区域流动到沿海省份时,他们同沿海的地方高校大学生竞争,必定处于弱势地位㊂因此,加强留在本地工作,既可以为本地经济建设留住人才,也可提升大学毕业生的就业层次与质量㊂第三,适当引导家庭对就业的影响,将学生家长视为就业质量提升的另一种资源㊂对国家而言,大学生就业质量提升是重大的民生问题;对家庭而言,大学生就业关乎家庭和个人的切身利益㊂家庭在大学生就业过程中正发挥越来越重要的作用,适当地进行家校互动,充分挖掘学生家庭的资源,是值得深入研究的课题㊂不少大学生家长能提供高质量就业岗位,而且学生家长对学校的认可度要比普通社会公众更高㊂将学生家长纳入就业渠道资源,可以减少信任成本,增加家校良性互动㊂总之,构建有效的就业质量测度模型和工具,改善了就业质量测度方法和工具,是实时监测大学生就业质量的重要手段㊂就业是最大的民生,提升地方高校大学生就业质量成为解决我国大学生就业质量问题的关键㊂参考文献:[1]习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M].北京:人民出版社,2022:47.[2]陈捷.创业就业背景下高校大学生就业质量现状[J].黑龙江科学,2023,14(15):71-73.[3]潘文庆.就业价值观对大学生就业质量的影响研究[J].广东社会科学,2014(4):40-46.[4] P E T 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