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中国全要素能源效率的结构特征和区域差异
盛鹏飞;杨俊
【期刊名称】《技术经济》
【年(卷),期】2014(33)8
【摘要】基于非径向非意愿投入距离函数构建了全要素能源效率分析框架,采用1998 2010年中国30个省(自治区、直辖市)的数据,探讨了中国全要素能源效率的结构特征和区域异质性.研究发现:整体上中国的全要素能源效率水平较低;全国层面和中、西部地区的全要素能源非效率主要由煤炭非效率导致,而东部地区的全要素能源非效率主要由石油非效率造成;整体上煤炭非效率对全要素能源非效率的贡献在样本期内逐渐下降,而清洁能源非效率的贡献则明显增加.
【总页数】10页(P76-85)
【作者】盛鹏飞;杨俊
【作者单位】河南大学经济学院,河南开封,475000;重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044
【正文语种】中文
【中图分类】F424.7;F427
【相关文献】
1.中国产业结构对全要素能源效率的阈值效应分析 [J], 李科
2.中国全要素能源效率及区域差异研究\r——基于BCC和Malmquist模型 [J], 范秋芳;王丽洋
3.新常态下广东绿色发展特征和区域差异研究 [J], 卞勇; 匡耀求; 曾雪兰; 徐伟嘉
4.河南省专利质押贷款融资特征和区域差异分析——基于2013—2017年地级市面板数据 [J], 苏丽丽; 王一羽
5.转型期间中国工业部门全要素能源效率的要素效应、结构效应与技术效应分析[J], 庞瑞芝;王卢羡;张泉
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及影响因素2023-11-08CATALOGUE 目录•引言•长三角城市群生态效率评价•长三角城市群生态效率影响因素分析•提高长三角城市群生态效率的对策建议•结论与展望01引言研究背景与意义长三角城市群作为中国经济发展最快的地区之一，对其生态效率进行评价和分析具有重要意义。
当前全球面临资源短缺和环境恶化问题，生态效率成为衡量经济发展的重要指标。
通过对长三角城市群生态效率的评价，可以了解该地区生态效率和影响因素的现状和问题，为提高生态效率和可持续发展提供参考。
研究内容与方法研究内容本研究以长三角城市群为研究对象，对其生态效率进行评价，并分析影响因素。
研究方法采用文献资料、数据分析和模型构建等方法。
研究目的与意义研究目的通过对长三角城市群生态效率的评价及影响因素的分析，为提高该地区生态效率和可持续发展提供参考。
研究意义通过对长三角城市群生态效率的评价，可以促进该地区经济发展与生态环境保护的协调发展，为其他地区生态效率和可持续发展提供借鉴。
02长三角城市群生态效率评价该模型通过比较不同地区的资源投入和产出，评估其生态效率。
输入-输出模型环境影响评价法生态足迹法该方法通过评估不同地区的环境影响，包括空气、水、土壤等指标，对生态效率进行评价。
该方法通过计算不同地区的生态足迹，评估其对自然资源的占用和消耗情况。
03生态效率评价方法020103社会指标包括人口数量、教育水平、医疗条件等指标，反映地区的社会发展水平。
评价指标体系构建01经济指标包括地区生产总值、人均收入等指标，反映地区的经济发展水平。
02环境指标包括空气质量、水质量、土壤质量等指标，反映地区的环境状况。
长三角城市群整体生态效率较高，但存在地区差异。
上海、南京、杭州等中心城市生态效率较高，而周边城市相对较低。
生态效率与经济发展水平不完全一致，部分经济发展较快的城市生态效率相对较低。
城市群生态效率评价结果03长三角城市群生态效率影响因素分析影响因素分类产业结构能源消费结构政策法规环境污染治理投资经济发展水平影响因素分析方法主成分分析法多元线性回归分析灰色关联度分析结构方程模型影响因素实证分析结果政策法规对生态效率具有显著正向影响，特别是环保政策的实施对提高生态效率作用显著。
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数一、本文概述本文旨在全面研究中国三大经济区域——东部、中部和西部地区的全要素能源效率。
通过运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法，本文深入探讨了各区域能源利用效率的现状、动态变化及其影响因素，以期为中国能源政策的制定和实施提供科学依据。
本文明确了全要素能源效率的概念，它是指在给定投入要素条件下，能源投入与实际产出之间的比率。
这一比率反映了能源利用的经济效果和技术水平，是衡量一个国家或地区能源利用效率的重要指标。
本文介绍了超效率DEA模型和Malmquist指数方法的基本原理和应用优势。
超效率DEA模型能够克服传统DEA模型在评价效率时的局限性，更准确地反映各决策单元的效率水平。
而Malmquist指数方法则能够动态地分析各区域能源效率的变化趋势，揭示效率提升的源泉。
本文详细阐述了研究内容和方法。
通过对中国三大经济区域的能源利用数据进行收集和处理，运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法对各区域的能源效率进行测算和分析。
结合区域经济、产业结构、技术进步等因素，探讨各区域能源效率差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国各区域的能源利用效率及其动态变化，还能为政府制定针对性的能源政策提供决策支持，推动中国能源利用效率的整体提升。
二、文献综述全要素能源效率（Total Factor Energy Efficiency, TFEE）作为一种评估能源使用效率和经济增长之间关系的重要工具，近年来在学术界和政策制定者中引起了广泛关注。
中国作为一个经济快速增长的发展中大国，其能源使用效率和经济增长之间的关系更是成为了研究的热点。
特别是对于中国的三大经济区域——东部、中部和西部，其经济发展水平、产业结构、能源结构等方面存在显著差异，因此，对这些区域的全要素能源效率进行研究具有重要的现实意义。
国内外学者在全要素能源效率的研究上已取得了一系列成果。
能源效率评估方法与绩效评估体系的构建与应用1. 能源是现代社会发展的基石，但其资源的有限性和环境污染的问题日益凸显，因此提高能源效率成为一个迫切需要解决的问题。
2. 能源效率评估方法是指通过对单位产出的能源消耗量进行评估，来衡量能源利用的效率。
这个评估方法的建立和应用对于促进能源消耗的合理利用和降低碳排放至关重要。
3. 在进行能源效率评估时，首先需要确定评估的指标和范围。
常见的评估指标包括单位GDP能耗、单位产品的能源消耗等，评估范围一般包括整个产业链或者某个具体的环节。
4. 其次，选择合适的评估方法也是至关重要的。
目前常用的评估方法包括DEA方法、灰色关联分析法、TOPSIS法等，通过这些方法可以对不同单位的能源利用效率进行客观、全面的评估。
5. 同时，建立科学的评估体系也是提高能源效率的关键。
一个完善的评估体系需要考虑到经济、社会和环境等多个方面，确保评估结果的客观性和科学性。
6. 在构建评估体系时，需要将不同的评估指标进行综合考虑，避免片面追求某一方面的效率而忽视其他方面的影响。
只有在全面考虑的基础上，才能制定出合理、可操作的评估体系。
7. 对于能源效率评估体系的应用，也需要注重实践的指导和反馈。
及时将评估结果反馈给相关单位，并提出改进建议，以促进其能源利用效率的提升。
8. 此外，相关部门在推动能源效率提升方面发挥着重要作用。
相关部门可以通过制定相关和法规，鼓励企业和个人采取有效的节能措施，从而推动整个社会的能源效率提升。
9. 同时，产业界和研究机构也需要加强合作，共同推动能源效率评估方法和绩效评估体系的研究和实践。
只有通过多方合作，才能够取得更好的效果。
10. 总的来说，能源效率评估方法和绩效评估体系的构建与应用对于提高能源利用效率和促进可持续发展具有重要意义。
通过不断地完善和应用评估方法，我们可以更好地实现能源的有效利用，为社会的可持续发展做出贡献。
长三角城市群节能减排效率评价及驱动因素研究田泽; 张宏阳; 任芳容; 景晓栋【期刊名称】《《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》》【年(卷),期】2019(041)005【总页数】6页(P521-526)【关键词】节能减排效率; Malmquist-Luenberger指数; 固定效应模型; 长三角城市群【作者】田泽; 张宏阳; 任芳容; 景晓栋【作者单位】河海大学低碳经济研究所江苏常州 201302; 河海大学商学院江苏南京211100【正文语种】中文【中图分类】F062.2长三角城市群包括沪苏浙皖三省一市，是“一带一路”建设与“长江经济带”战略的重要交汇地带，在我国现代化建设大局和全方位开放格局中有着十分重要的战略地位。
然而长三角城市群在为我国经济增长做出重大贡献的同时，能源耗费增长引发的环境问题恶化，区域性雾霾、灰霾等空气污染问题十分凸显。
江浙沪地区全年空气质量(AQI)达标天数少于 250 天，资源环境问题成为制约长三角区域经济可持续发展的瓶颈。
在国务院印发的《“十三五”节能减排综合工作方案》中，明确指出到2020年全国万元GDP能耗、全国挥发性有机物排放总量分别比2015年下降15%和10%的要求。
国家层面对长三角地区节能减排指标的硬性约束，对于各省市节能减排起到了规范和引领作用。
而长三角城市群的节能减排与环境治理将在全国城市节能减排工作中发挥示范和带头作用。
笔者通过研究2007—2016年长三角城市群节能减排效率的时空演化规律特征，为长三角城市提升节能减排效率和绿色发展提供依据，对于推进长三角城市群生态文明建设和高质量发展具有重要意义。
1 文献综述目前对于城市节能减排效率的测算和评价研究，大多数学者选择采用数据包络分析的方法，即DEA方法。
郭彬等[1]采用超效率DEA模型对我国中部六省节能减排效率进行评价。
邓姗姗等[2]采用三阶段DEA模型测量我国省际节能减排潜力。
CHUNG等[3]提出了考虑产出增加和污染减少这两方面因素的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数。
2024山东省继续教育公需科目练习题库及答案学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》提出，以()年为评价周期，对科研事业单位开展综合评价，涵盖职责定位、科技产出、创新效益等方面。
A.1B.5C.10D.152.下列选项中，关于科技成果与知识产权的联系，描述不正确的是()。
A.科技成果是多个知识产权组合，不能单独成为一个知识产权B.科技成果和知识产权都源于科学研究和技术开发，重视对经济价值的评估C.企业在科技成果转化和知识产权运用过程中发挥主导作用3.要制定实施基础研究人才专项，长期稳定支持一批在()领域取得突出成绩且具有明显创新潜力的青年人才。
A.社会科学B.自然科学C.政治D.经济4.以下不属于专利法律关系的主体是？（）A.发明人B.后申请人C.职务发明人D.专利权人5.2021年9月27日至28日中央人才工作会议在()召开。
A.北京B.上海C.武汉D.广州6.著作权不保护什么？（）A.文字作品B.口述作品C.摄影作品D.时事新闻7.农业4.0属于()生产。
A.机械化B.智慧C.无人化D.小农8.根据《关于深化人才发展体制机制改革的意见》，“打破户籍、地域、身份、学历、人事关系等制约”属于()方面的措施内容。
A.健全人才顺畅流动机制B.创新人才评价机制C.强化人才创新创业激励机制D.改进人才培养支持机制9.发起国际大科学计划，为人才提供国际一流的创新平台，加快形成战略支点和()。
A.雁阵格局B.中心圈格局C.梯形格局D.“一三”格局10.用人主体要发挥主观能动性，增强服务意识和保障能力，建立有效的()，确保下放的权限接得住、用得好。
A.监督机制B.人才管理机制C.人才引进机制D.自我约束和外部监督机制11.著作权的保护期规定自然人死后（）年A.10.0B.30.0C.50.0D.100.012.知识产权法的表现形式不涉及？（）A.宪法B.法律C.道德D.国际条约13.不属于行政法规的是？（）A.计算机软件保护条例B.知识产权海关保护条例C.民法通则D.植物品种保护条例14.完善党委统一领导，组织部门牵头抓总，职能部门各司其职、密切配合，社会力量广泛参与的()A.引进B.人才发展格局C.人才工作格局D.人才管理格局15.《关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知》明确，科研项目实施期间，科研人员可以在研究方向不变、不降低申报指标的前提下自主调整研究方案和()，报项目管理专业机构备案。
环境-社会-治理（ESG）绩效关系及其对企业绩效的影响环境-社会-治理（ESG）绩效关系及其对企业绩效的影响在当前全球范围内，环境问题、社会责任和良好治理已成为企业可持续发展的关键要素，对企业的经营绩效和长期竞争力产生深远影响。
环境、社会和治理因素被统一而综合地称为ESG，成为企业评估其可持续发展绩效的重要指标。
本文将探讨ESG绩效与企业绩效之间的关系，并分析ESG对企业绩效的影响。
首先，环境绩效是ESG中不可忽视的一部分。
企业通过实施环境保护措施，如减少废物排放、能源消耗和碳排放，可以降低其环境风险，并为可持续发展提供有力支撑。
环境友好型企业更容易获取政府的支持和市场的认可，从而获得更多的商机。
此外，环境管理的良好绩效还可以提升企业的形象和品牌价值，吸引投资者和消费者的青睐。
因此，环境绩效不仅对企业自身的可持续发展至关重要，还对企业绩效产生积极的影响。
其次，社会绩效是ESG中的另一个重要方面。
企业要积极履行社会责任，包括关注员工福利、保障消费者权益、积极参与公益事业等。
通过关注员工的培训和发展、提供良好的工作环境，企业可以提高员工的工作动力和生产效率，并吸引和保留优秀人才。
此外，对消费者的关怀和尊重也是企业赢得市场份额和培养忠诚度的关键。
企业积极参与公益事业还可以提升企业形象，树立良好的社会声誉，从而进一步促进企业的长期发展。
因此，社会绩效对企业绩效具有积极的促进作用。
最后，良好的治理是企业绩效的重要保障。
良好的治理包括透明的信息披露、健全的内部控制机制、合法合规的经营行为等。
透明的信息披露可以提升企业的透明度和信誉度，增加投资者和金融机构对企业的信任和支持。
健全的内部控制机制可以提高企业的运营效率和风险管理能力，减少管理层操纵和财务舞弊的风险。
合法合规的经营行为可以降低企业面临的法律和道德风险，并避免罚款和声誉损失。
因此，良好的治理对企业绩效产生积极和直接的影响。
综上所述，ESG绩效与企业绩效紧密相关。
长三角区域中心城市能级：内涵测度与评价1. 引言1.1 研究背景长三角地区是中国经济发展最为繁荣的区域之一，拥有上海、杭州、南京等众多重要城市。
随着经济的快速发展和城市化进程的加速推进，长三角地区各个城市都在不断提升自身的城市能级，争取在区域中占据更加重要的地位。
在这种背景下，对长三角地区中心城市的能级进行研究和评价，对于深入了解长三角地区城市发展格局、优化城市布局、推动区域协调发展具有重要意义。
当前，在城市规划、区域经济发展等领域，对中心城市能级的研究已经成为一个热点话题。
通过深入挖掘长三角地区中心城市的内涵和特征，建立科学合理的指标体系和评价方法，可以为各个城市的发展提供重要参考，为长三角地区整体发展进程注入新的活力与动力。
本文旨在对长三角区域中心城市的能级进行全面深入的研究和评价，为推动长三角地区城市化进程、促进区域协调可持续发展提供理论支持和实践借鉴。
1.2 研究目的长三角区域作为中国经济最为发达的地区之一，其中心城市的发展水平和能级直接影响着整个区域的竞争力和经济实力。
本文旨在通过对长三角区域中心城市能级的测度与评价，深入挖掘这些城市在区域发展中的重要作用，为促进长三角一体化发展提供决策参考。
具体而言，本研究旨在：1. 探究长三角区域中心城市的概念界定，明确其在区域经济发展中的地位和功能；2. 分析城市能级的内涵与特征，揭示中心城市在城市体系中的地位和影响力；3. 构建长三角区域中心城市能级评价的指标体系，为评估城市发展水平提供科学依据；4. 提出长三角区域中心城市能级的测度方法，以实现对城市发展水平的客观评估；5. 通过对长三角区域中心城市能级的实证分析，揭示城市发展的现状和趋势，为未来城市规划和发展提供借鉴和指导。
1.3 研究意义长三角区域作为中国经济发展的重要引擎和先行区，其中心城市的能级评价对于区域整体发展具有重要的意义。
长三角区域中心城市的能级评价可以为政府部门提供科学的决策依据。
不同类型环境规制对全要素能源效率的影响发布时间：2022-06-14T05:21:52.457Z 来源：《新型城镇化》2022年12期作者：王红1 陈庆霞2 [导读] 不同类型环境规制会使市场资源配置发生不同转变，进而对全要素能源效率产生不同影响。
1山东吉达环境科技有限公司山东济南 250000 2山东吉环环境科技有限公司山东济南 250100摘要：不同类型环境规制会使市场资源配置发生不同转变，进而对全要素能源效率产生不同影响。
基于中国省级面板数据，将环境规制分为正式、非正式两种类型并构建综合指标评价体系，运用SBM和共同前沿模型相结合测度考虑地区生产技术差异的全要素能源效率，利用面板门槛和中介效应模型从直接和间接两个维度研究环境规制在促进全国全要素能源效率提升过程中的影响效应。
研究发现:正式环境规制对中国全要素能源效率提升发挥积极影响，但当其超过合理阈值时将减弱;非正式环境规制对中国全要素能源效率的影响呈先抑制、后促进的“U形"趋势。
正式、非正式环境规制可通过影响技术创新和外商直接投资间接促进全要素能源效率的提高，且非正式环境规制的促进作用更强;产业结构升级在不同类型环境规制影响能源效率过程中存在遮掩效应，且非正式环境规制的遮掩效应更大。
因此，应进一步优化环境规制工具，以科学的环境规制政策促进企业创新能力的提升和高质量外商投资的增加，增加全要素能源效率。
关键词：环境规制；全要素能源效率；共同前沿；面板门槛；中介效应引言：改革开放以来，随着中国工业化和城镇化进程的快速推进，我国经济在保持高速增长的同时，各种因过度能源消耗、能源使用效率低而导致的环境污染问题层出不穷，如温室效应、雾霾天、地下水大面积污染等，对我国未来经济的可持续发展造成了严峻挑战。
Porterl 指出，合适的政府环境规制有助于促进企业开展创新活动，提升能源效率和企业竞争力，达到环境保护与提升能源效率的共赢局面。
环境规制是调节经济发展与生态环境平衡，建成“两型社会”的重要引擎，因此探究环境规制与能源效率的关系具有重大意义。
基于超效率SBM模型的中国区域全要素能源效率评价作者：吴家红段永瑞来源：《上海管理科学》2020年第01期摘要：建立了基于DEA模型的全要素能源效率評价指标体系，运用考虑非期望产出的超效率SBM模型，对我国30个省（直辖市、自治区） 2007—2016年的能源效率进行了测度，将测度结果按照东部、中部、西部三个区域进行了时空差异分析，并对各区域的全要素能源效率变化趋势进行收敛性检验。
结果显示：2007—2016年我国全要素能源效率整体呈现下降趋势，从三个区域的对比研究可以看出，我国区域能源效率存在明显差异，具体表现为东部能源效率最高、中部次之、西部最差，与我国区域经济发展水平的梯度相一致。
通过收敛性检验可以看出2007—2016年，我国全要素能源效率呈发散趋势，即地区之间的差距在逐渐增大。
关键词：数据包络分析（DEA）;全要素能源效率;超效率SBM模型;收敛性检验中图分类号： F 224文献标志码： AAbstract： In this paper， a system of total factor energy efficiency （TFEE） evaluation indices based on DEA model is established. The energy efficiency of 30 provinces （municipalities，autonomous regions） in China from 2007 to 2016 is measured by using the super-efficiency SBM model and considering undesired output. The spatial and temporal differences are analyzed for the eastern， central and western regions， and the convergence of TFEE trends in each region is tested. The results show that the TFEE of China has shown a downward trend from 2007 to 2016. The comparative study of the three regions shows that there are significant differences in regional energy efficiency in China. The eastern region has the highest energy efficiency， followed by the central region and the western region ranks the last，which is consistent with the gradient of China′s regional economic development level. It can be seen from the convergence test that China′s t otalfactor energy efficiency is diverging between 2007 and 2016， and the gap between regions is gradually increasing.Key words： data envelopment analysis （DEA）; total factor energy efficiency; super-efficiency SBM model; convergence test改革开放以来，中国经济建设取得了巨大成就。
基于环境绩效的长三角都市圈全要素能源效率研究*张伟吴文元内容提要：本文运用“多投入—多产出”的DEA 模型，以环境生产函数（EPF ）和环境方向距离函数（EDDF ）为基础，将污染作为生产过程产生的负产出纳入生产理论，将传统的生产技术扩展为环境生产技术，对长三角都市圈城市群1996—2008年全要素能源效率及其成分进行了测度，并对能源效率及其成分的影响因素进行了实证分析。
本文发现，在环境约束下，能源的过度使用以及废气的过度排放导致长三角都市圈能源效率增长率和能源使用技术效率增长率的降低，而忽视能源使用减排技术的提高导致能源使用技术进步增长率的降低。
累积的技术效率增长率、人均GDP 、单位GDP 废气排放量、技术进步程度、FDI 、人均能源使用量对能源效率有不同程度的影响。
技术效率增长率、技术进步增长率、人均GDP 、工业产值占比、单位GDP 废气排放量对能源效率增长率有不同程度的影响。
关键词：环境生产函数环境方向距离函数全要素能源效率ML 生产率指数*张伟，贵州大学管理学院，邮政编码：550000，电子信箱：wzha1968@ ；吴文元，上海交通大学中国都市圈管理研究中心，邮政编码：200030，电子信箱：wuwenyuan3646@ 。
本文为中国博士后基金一等奖项目“长三角都市圈能源效率研究”（20090450078）的阶段性成果，并获得国家自然科学基金（70963002）的资助。
作者感谢两位匿名审稿人对本文提出的建设性的修改意见，文责自负。
①长三角都市圈包括上海市，江苏省的南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市、扬州市、泰州市和南通市，以及浙江省的杭州市、宁波市、绍兴市、嘉兴市、湖州市、台州市和舟山市，共16个城市。
由于泰州市的相关研究数据欠缺，因此，本文的研究范围限于除泰州市以外的15个城市。
一、引言地处上海、江苏和浙江的长三角都市圈，自1982年以来形成近30年来经济高速增长。
但是，随着经济的快速发展，能源使用效率不高使得能源过度消费而导致的能源不足和环境质量下降的问题，日益成为长三角都市圈经济可持续发展的重要瓶颈。
基于在经济快速发展过程中能源使用效率的改善能较大地缓解能源不足和提高能源使用福利水平的巨大作用，提高能源使用效率越来越受到各级政府和企业的关注。
长三角都市圈15个城市①是我国经济发展水平最高的地区之一，工业化程度高，能源消费量大，随着工业化的快速推进和经济的高速增长，污染排放也呈现高速推进的态势。
本文以长三角都市圈能源使用效率为研究对象，重点考察环境约束下长三角都市圈能源效率的变动趋势及其影响因素，目的是以长三角都市圈节能减排为目标，提出有价值的研究结论和政策建议。
在人类的生产活动中，能源作为一种生产要素必须和资本、劳动等其他生产要素相结合才能生产出产品。
因此，经济学家提出了以全要素能源效率来衡量一个地区的能源效率，即将能源作为多种投入的一种，考虑投入要素替代在实现能源效率中的作用（Chan et al．，1990；Conrad ，2000；Boyd et al．，2000；魏楚等，2007；杨红亮等，2008）。
在此基础上，Hu et al （2006）进一步建立起全要素能源效率的分析框架，即在给定能源投入要素的条件下实现最大产出，或者给定产出水平下实现能源59投入最小化的能力，通过测度样本点相对于生产前沿的远近程度来进行相对效率比较。
但是全要素能源效率仅考虑资本、劳动和能源等生产要素的投入约束，并没有考虑环境的约束，也就是仅仅考虑了合意的经济产出而缺少对使用能源产生的非合意产出污染物的考察，这会扭曲对使用能源带来的社会福利变化和经济绩效的评价，从而会误导能源政策，导致过度低效地使用能源，形成大量的污染，破坏环境。
污染物的产生源于生产技术上的无效率，而污染物减排及其成本决定环境绩效。
对污染物减排如何影响产出，Chambers和Chung等做出了开创性的贡献。
Chambers et al．（2000）和Chung et al．（1997）提出了基于方向性距离函数（DDF）的环境规制行为模型（AAM），污染排放被看作具有负外部性的非合意产出，和合意产出一起引入生产过程，从方法论上第一次比较合理地拟合了环境因素在生产过程的制约作用，并使得捕捉环境规制的真实效应成为可能（陈诗一，2010）。
在此基础上，许多学者发展并运用该模型进行了环境约束下生产效率的研究，比较典型的如Fare et al．（2001，2007）和Boyd et al．（2002）。
Fare et al．（2007）基于“多投入—多产出”的分析框架，提出了环境生产函数和环境方向性距离函数用于考察生产过程中环境绩效，以及为达到包含环境绩效的“多投入—多产出”框架下最优生产的要素组合，即实现投入减少、产出扩张及污染物削减的生产途径。
目前，从总体上来看，国内学者对能源效率进行了广泛的研究，但是缺乏对环境约束下能源效率的研究：一是国内现有的能源效率的研究大部分没有考虑能源使用对环境质量的影响，即忽略了能源使用与环境可持续发展问题。
而在节能减排的背景下，这一因素对提升我国能源使用效率和政策抉择将会产生重要影响。
二是国内学者在使用全要素能源效率分析方法时大多没有考虑到产出多样性的问题，仅考虑了合意的经济产出而缺少对不合意产出———污染物的考察，这无法全面反映能源使用所带来的“好产出”与“坏产出”的两面性，将会使对能源效率的度量产生偏差。
为此，本文以长三角都市圈15个城市为研究对象，对国内现有的能源效率研究的不足进行拓展：一是运用投入导向的规模报酬不变的DEA模型测度环境约束下长三角都市圈15个城市1996—2008年的全要素能源效率。
二是基于环境方向性距离函数，运用ML生产率指数测度长三角都市圈15个城市1996—2008年的环境全要素能源效率增长率及其成分。
三是对影响环境全要素能源效率增长率的因素进行实证研究。
本文下面的结构安排是：第二节介绍基于DEA的全要素能源效率的基本原理，建立长三角都市圈15个城市环境生产函数模型和环境方向性距离函数模型，在此基础上，构建M-L的基于环境绩效的能源生产率指数；第三节对本文所使用的变量和数据进行说明；第四节分析实证研究的结果；第五节计量分析全要素能源效率影响因素；第六节计量分析全要素能源效率增长率影响因素；第七节是研究结论。
二、研究方法本文运用“多投入—多产出”的DEA模型，以Fare et al．（2007）提出的环境生产函数（EPF）和环境方向距离函数（EDDF）为基础，将污染作为生产过程产生的副产出纳入生产理论，将传统的生产技术扩展为环境生产技术，考察基于环境绩效的长三角都市圈能源效率的变动趋势及其影响因素。
（一）全要素能源效率根据Hu et al．（2006）对全要素能源效率的界定，本文采用数据包络分析法（DEA）分析长三角都市圈全要素能源效率，我们把长三角都市圈十五个城市中的每一个城市看作一个生产决策单位来构造每一个时期长三角都市圈生产的最佳实践边界。
由于关注生产要素的投入，因此，本文将运69用投入导向的规模报酬不变（CRS ）的DEA 方法测度长三角都市圈15个城市1996—2008年的全要素能源效率。
用传统DEA 模型评价决策单元效率时，结果可能出现多个评价单元同处于前沿面而相对都有效的情况，从而陷入对这些相对有效单元无法做出进一步评价与比较的困境（袁晓玲等，2009）。
因此，为克服这一困境，本文以Andersen et al．（1993）建立的超效率DEA 模型为基础，通过将决策单元排除在参与集之外的方法，分无环境约束和环境约束两种情形对长三角都市圈15个城市的全要素能源效率进行测算。
（二）基于环境绩效的全要素能源效率为了将环境纳入到生产率分析框架中，我们根据Fare et al．（2007）提出的环境生产技术来构造一个既包括合意产出，又包括非合意产出的长三角都市圈十五个城市的生产可能性集，即环境技术。
假设每一个城市使用N 种投入x =（x 1，…，x N ）∈R N +，合意产出为M 种“好”产出y =（y 1，…，y M ）∈R M +，以及非合意产出为L 种“坏产出b =（b 1，…，b l ）∈R L +，非合意产出由排放的污染物构成，则“多投入—多产出”的生产可行集为：P （x ）=｛（y ，b ）：x 能够生产（y ，b ）｝。
P （x ）定义为“环境技术产出集”①，它满足：投入要素自由可处置性、产出弱可处置性、合意产出与非合意产出的联合生产性、合意产出的强可处置性四项条件。
为避免环境生产函数仅仅是在环境技术集中求取最大化的合意产出，而并没有减少非合意产出的缺点，本文引用Fare et al．（2007）提出的方向性距离函数作为长三角都市圈环境方向性产出距离函数，以达到扩大合意产出，同时又减少非合意产出的目的。
图1表达了环境方向性产出距离函数的原理，与传统环境生产函数合意产出和非合意产出同时增加不同，环境方向性产出距离函数可以沿着ABC 方向（见图1）同时拟合合意产出增加和非合意产出减少的行为。
设方向向量g tk =g（g t k ，y ，g t k ，b ），根据Luenberger （1995）短缺函数（shortage function ）和Chung et al．（1997）方向距离函数（directional distance function ）的方法构造了长三角都市圈环境方向性产出距离函数：珝D o （x t k ，y t k ，b t k ；g t k ，y ，g t k ，b ）=Max ［β：（y t k +βg t k ，y ，b t k －βg t k ，b ）∈P （x tk ）］（1）在这里，合意产出和非合意产出没有被一致地对待，对于给定投入x t k ，当合意产出y t k 沿着g tk ，y 进行扩张和非合意产出b t k 沿着g t k ，b 进行收缩，β就是合意产出y t k 增长和非合意产出b t k 减少的最大可能数量。
见图1，（y t k +β*g t k ，y ，b t k －β*g t k ，b ），β*=珝D 0（x t k ，y t k ；g t k ，y ，g t k ，b ）。
由上式可知，长三角都市圈环境方向性产出距离函数取决于投入产出值（x tk ，y t k ，b t k ）和g t k 。
方向向量g t k 的确定具有一定的主观性（涂正革，2008），它是外生设定的，取决于研究目的和非合意产出的危害性。
另外，非合意产出表现出的强弱可处置性制约方向向量选择（Fare et al．，2005）。
基于本文的研究目的②，本文采用Chung et al．（1997）定义的M-L 方法，将方向向量设定为g t k =g （y tk ，b t k ），其含义就是合意产出在现有基础进行1ʒ1比例性增加，而非合意产出在现有基础进行1ʒ1比例性缩减。
