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一.目的通过SPC，识别过程变差，针对异常寻找原因，并对原因采取措施，消除原因，减少过程变差。
二.范围适用于公司配料工序粘度、涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺等的SPC控制等。
三．职责A.品质部负责数据的收集、整理、输入以及异常时的反馈和改善措施的跟进。
B.研发部负责异常时提供技术支持（异常的处理和原因分析）。
C.工程部负责设备异常的分析及处理。
D.生产部负责数据的提供，异常时产品的区分和改善措施的执行。
四.工作程序A. 本公司统计过程控制采用的方法：1.配料工序粘度采用计量型（IM-R）控制图。
2.涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺长度采用计量型(X-R)控制图。
B.收集数据1.配料工序浆料粘度、涂布工序面密度数据由生产员工使用粘度测试仪、电子秤进行测量，品质部IPQC进行记录并录入SPC软件中。
2.辊压工序极片厚度数据由品质部IPQC使用千分尺进行测量并录入SPC软件中。
3.分切工序毛刺数据由品质部IPQC使用后显微镜进行测量并录入SPC软件中。
C. 数据的录入将产品批次、产品型号、控制特性、控制图类型、班次等数据录入控制图软件，软件将自动生成控制界限及Xbar与R 图。
D.控制图解读规则一:有点超出控制界限内；规则二:连续9点在控制中心线之同一侧；规则三:连续7点持续上升或下降；规则四:连续14交替上升或下降；规则五:连续3点有2点接近控制限；规则六:连续15点在控制中心线下两侧一个σ区内；规则七：连续8点在控制中心两侧但无点在一个σ区内；以上解读规则如有出现，则表示制程出现异常。
根据管制图的判异原则，IPQC在绘点时发现有异常时，立即反馈研发现场工程师、品质工程师、生产组长/主管前来现场处理。
E.原因分析及改善相关责任人员在收到异常信息后，对异常信息进行分析；必要时，必要时组织研发、生产、品质、工程一起进行分析。
找到不良原因后，针对原因提出临时措施和永久措施，防止问题再发生。
什么是SPC？SPC的作用是什么？SPC运用中应该注意的几个问题SPC即英文“Statistical Process Control”之缩写，意为“统计制程控制”SPC或称统计过程控制。
SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
为什么要用SPC，SPC的作用是什么？重视企业内部外部顾客，以顾客满意作为主要目标，这些目标必须不断地在价值上得以改进，运用SPC，能使我们致力于更有效的改进，同时，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法．在我们的企业当中，很多都是不重视统计过程控制的，或者只是把统计过程控制当做一个口号或者一个用来通过各种认证用的手段，并没有真正的用到现实生产当中，也没有起到真正的作用．于是就产生了一个问题，如果仔细的审核所有的统计过程，会发现存在很多的问题．１、在作XBar-R图时，数据搜集不准确。
数据的搜集来自于现场，往往我们根据控制计划或者其他文件的要求，到现场察看数据采集情况，会发现现场的数据采集没有按照要求来进行。
有些企业会采用连续测量，100%测量的方式，同时也不做任何的纪录，只要检验人员发现没有问题，也不需要进行任何变动，一旦发现，则进行调整设备参数或采取别的措施。
而采用该方法是与SPC相违背的。
有些公司采用了100%检验不说，根据大体情况，再进行编制控制图，专门用来应付审核或者提交客户用，这样的SPC是没有作用的，同时还浪费更多的人力物力。
所以，希望我们运用统计技术的企业，能够真正的将统计技术运用起来，而不仅仅是流露与形式。
2、做控制图时部分或者全部的曲线类似。
这也是数据经过编辑的一种可能。
在SPC教材当中明显指出几种应该注意的曲线形状（包括点的运动趋势），这就要求绘制该图表的人员具有相当的水平，即要避免出现教材中描述的情况，又要让数据基本合理，便出现了连续几次数据统计采用相同或类似的数据。
1.目的：1.1.保证SPC系统在公司内的正常运作、管理及维护，应用统计分析的方法及时掌握供应商及厂内进料、生产制程各阶段之品质状况，验证并分析制程能力，产品特性与相关资料，并寻找潜在不良问题加以改善，以确保品质。
2.范围：2.1.适合所有应用SPC系统进行资料统计作业3.职责：3.1.IQC及IPQC：数据的统计及资料输入SPC系统软体内。
3.2.QE及IPQC：异常分析，协助改善及改善效果追踪，有将统计结果及时的提供给其他相关部门及早采取纠正措施行动，改善品质的责任。
3.3.DQA：确认工程研发阶段各项关键项目统计数据的结果分析与改善。
3.4.品质主管：确认异常分析结果的正确性，并追踪改善效果。
3.5.制造课：执行品管提出的改善方案，并验证改善效果。
4.定义：4.1.SPC(Statistical Process Control)统计过程控制：是企业全面掌握品质状况，提高品质管理水准的有效管理工具。
它主要是利用数理统计方法，通过检验资料的收集及分析，有效了解制程状况并作调整，达到事前预防的效果，从而有效的控制生产过程，不断改进产品品质。
4.2.计量型数据：用各种计量仪器测出，以数据形式表示测量结果，包括用量具和测量装置册数零件尺寸。
4.3.计数型数据:通常是指不用仪器即可测出数据，它包括计点值和计件值，如：产品不合格品数或不合格率等5.供应商制程SPC管制：5.1.供应商的SPC管控依据材料检验图纸进行管制，对检验图上有标注“K特性”的项目IQC要求供应商在出货时提供CPK测试报告，且CPK值必须达到相关文件的要求。
未达到要求时，按照《不合格品管制程序》进行处理。
6.制程生产段SPC管制：6.1.IPQC按照产品别《控制计划》的要求实施数据收集，并把收集数据按日交给统计文员，由统计文员将数据输入SPC软体系统帮助分析管控。
6.2.当制程受控且至于稳定状况后，进行制程能力分析，当发现制程能力不足时，品保部应组织相关部门采取措施，降低过程变异，提高制程能力。
1 目的：保證SPC系統在公司內的正常運作、管理及維護，應用統計分析的方法即時掌握供應商處及廠內工程研發樣試、量試與品保進料、生產制程量產等各階段之品質狀況，驗證並分析制程能力、產品特性與相關資料，並尋找潛在不良問題加以改善，以確保產品品質。
2 職責範圍：適合所有應用SPC軟體系統進行資料統計的作業。
2.1 資訊稽核室：負責SPC系統網路運行環境順暢、應用伺服器的管理及資料庫備份、維護。
2.2 品保部：負責程序控制特性的識別確定，SPC系統在公司內的整體運作與推進。
2.2.1 IQC、IPQC及FQC：數據的統計及資料輸入SPC系統軟體內。
2.2.2 VQA、QE及IPQC：異常分析、協助改善及效果追蹤統計結果能及時的提供給其他相關部門及早採取矯正行動，改善品質。
2.2.3 品保DQE：確認工程研發階段各關鍵項目統計數據的結果並分析與改善。
2.2.4 品保主管：確認異常分析結果的正確性,並追蹤其改善效果。
2.3 製造部：執行品保提出的改善方案，並驗證改善效果。
2.4 適用人員：品保干部、製造干部、工程負責原物料及成品相關人員。
3 作業內容：3.1 定義：3.1.1 SPC(Statistical Process Control)統計程序控制：是企業全面掌控產品品質狀況，提高品質管理水準的有效管理工具。
它主要是利用數理統計方法，通過檢驗資料的收集及分析，有效瞭解制程狀況並作調整，達到“事前預防”的效果，從而有效控制生產過程、不斷改進產品品質。
3.1.2 計量型資料：用各種計量儀器測出，以數值形式表現的測量結果，包括用量具和測量裝置測出的零件尺寸、長度等，如“端子鉚腳高度、剝皮尺寸”等。
3.1.3 計數型數據：通常是指不用儀器即可測出的資料，它包括計點值資料和計件值資料，計件資料如：產品不合格品數或不合格品率，計點數據如：FQC成品檢驗不良率。
3.2 品保部制訂公司內生產產品的管制項目，具體見【SPC管控項目標準】。
SPC及管制图概述一、SPC概述1.定义SPC即统计制程管制，是利用统计方法对制程中的各个时期进行监督和管制，从而达成改进与保证品质的目的。
它强调以预防为主。
2.适用范畴适用于制程、服务一切治理过程3.特点注重全系统、要求全体人员参加，人人有责。
强调用科学方法保证LI标的实现。
（要紧应用统计手法，如治理图）4.进展简史SPC的概念与实施方法早于20世纪20年代由美国Shewhat提出，于二次世界大战后期应用于美国国防部军事工业部门，但由于当时不受重视而未被推广，战后（1950年）SPC概念引入日本，直至1980 年（通过30年进展），日本山于SPC的推广和使用而使其品质及生产率跃书刊居世界领导地位。
因此在日本强有力的竟争下，从80年代起，SPC在工业发达国家（包括美国在内）再度兴起，并列为高科技之一，1994年及2000年版IS09000系列国际标准品质治理与品质保证强调的以预防为主，强调过程及统计技术的应用正是SPC的应用特点，因此推行SPC方兴未艾。
5.SPC的推行步骤步骤1：培训SPC内容包括：SPC重要性，常态分配统计差不多知识，品质治理七大手法步骤厶确定关键品质因素内容包括：*对全厂每个制程进行分析*找出关键品质因素后，列出制程管制图步骤3：提出制程管制标准步骤4：在各部门落实，将有关制程管制标准文件编制成操作手册步骤5：统计监督和管制制程步骤6：诊断专门和采取措施解决咨询题方法包括：品质治理方法（七大手法）诊断理论二.管制图概述1.定义是对制程或服务的品质特性加以测量、记录并从而进行管制的一种用科学方法设计图，如图UCL 管制上限I击—J —时刻或样本号2.重要性管制图是SPC 的要紧应用手法，随着产品品质水平要求的不断提高，管 制图被越来越多工业发达国家所采纳，并越来越被人们所重视，这要紧山于 操纵图有以下方面的作用：a. 贯彻预防为主的原则b. 能够减少不良品和重做，从而提高生产率和降低成本c. 减少不必要的制程调整 d ・进行制程诊断e.提供有关制程能力的资源管制图原理例：某工场有部车床生产直径为10mm 的机螺丝，将记录数据分组统计 并作次数直方图如下：频率次数纵轴3纵轴2纵轴1 组距螺丝直径（mm ）图2.1设记录数据个数为N则各组相对显现次数（即频率）为：频率二次数/N,如图纵轴2 因为：直方面积二组距X 直方的高二频率 工各频率=1组距为常数，则频率与直方高成正比，工各直方面积二1当数据越多，分组越密，上直方图越趋近一条平滑曲线（如下图）直方趋近光滑曲线 图2.2当数据越于无限多，即极限情形下，上图2. 2的平滑曲线变成分配曲线(常态分 配)，如图:中心线管制下限常态分配密度函数07心)其中：口为平均数H工(无-“)2/心)0为标准差0二7设纵轴频率为随机变量Y, U为显现次数范畴，则有Y〜N ( u , o U二一—CTP(U<a) = O (a)P(u>a)=l-O (a)设护3,则有：1-①(3)二P(U>3)二P(匚±>3)b=P(Y>P+3o)由图2.4中，u+3o界外的面积可知：1-0(3) =P(Y>P+3o)=0.135%同样曲于常态分配是呈对称分布，因此有1-0 (3)二P (Y> U -3 0 )二P (Y> u +3 0 )二0. 135%因此界于U +3 0与U -3 0之间的分配曲线面积为：l-(2X0・ 135%) =99. 7%0.135%u -3 o u u +3 o图2.4将图 2.4按顺时针方向旋转180。
SPC统计制程管理办法1. 目的：运用SPC 对制程能力进行判定,以确保产品品质.满足客户的要求.2. 范围：本公司制程管制适用之（针对客户要求）3. 定义：3.1 SPC: Statistic Process Control 统计制程管制3.2 CPK: 制程能力指标3.3 CP:制程能力稳定指数3.4 Ca:制程准确度,衡量制程平均偏离规格中心值的程度.4. 权责：4.1 品管部: 负责数据统计及分析.4.2 工程部/制造部: 协助品管部进行分析, 对策.5. 作业内容5.1 :平均值与全距管制图(X-R管制图).5.1.1 每日从同一生产线同机台按巡检频率取样本数量5pcs , 检验员对5pcs样品进行量测,并将量测数据记录于<<X-R管制图>>数据测定值内,生成一组测定值. 5.1.2 以同种方法记录一个批次物料的生产数据测定值,分别将组数据记录于<< X-R管制图>>数据测定值内.5.1.3 计算每一组之平均与全距.5.1.4 绘点于平均值与全距管制图上,描点与绘线连接各点,迅速扫描计算与所绘各点是否正确.5.1.5 计算全距平均值 ( R 管制图)与制程平均值( X管制图 ),再计算管制界线, 将各管制界限与点描绘於管制图中.5.1.6管制图分析5.1.3.1 连续7点於平均值之上或下, 如下图.5.1.3.2 连续7点渐增或渐减,如下图.5.1.3.3 90%以上的点落在A区.如下图5.1.3.4落在A区的点<40%. 如下图5.1.7发生5.1.3 条管制图分析状况,将异常状况知会品保工程师,并会同生产部、工程部相关人员检讨, 并提出相应之原因分析及改善措施. 并记录于管制图内.。
