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知识与智慧的区别在日常生活中，我们经常会听到知识和智慧这两个词。
虽然它们在某种程度上看起来相似，但实际上它们是有着明显的区别的。
知识和智慧既有独立的概念，又有一定的联系，它们共同构成了我们的认知世界。
在本文中，我们将深入探讨知识和智慧之间的区别，并思考它们对我们日常生活的影响。
一、知识的定义与作用知识是指我们通过学习、观察、经验等手段获得的信息或事实集合。
它涉及各个学科的知识领域，例如科学、历史、文学等。
知识是客观存在的，可以通过书籍、教育和互联网等渠道习得。
掌握知识可以帮助我们理解事物的规律和本质，从而提高对现实世界的认识能力。
知识是第一手的资料，它可以是事实、数据或者信息的集合。
举个例子来说，如果我们阅读了一本关于动物分类的书籍，掌握了各种动物的特征和习性，那么我们就拥有了有关动物的知识。
这些知识为我们提供了一个框架来了解动物世界，但它并没有涉及到个体动物的情感、行为以及动物和人类之间的关系。
二、智慧的定义与特征智慧是指我们对知识进行深入思考并做出正确判断的能力。
它是我们对问题或情境的理解和应对的能力，是超越知识本身的能力。
智慧需要综合运用多个领域的知识，结合经验和洞察力来做出理性的决策。
智慧和知识之间存在着明显的区别。
知识可以被传授和学习，是可以被训练和习得的。
而智慧则是一种个人的品质，通过对知识的理解和应用培养出来的。
智慧还涉及到价值观、判断力和道德等方面，它不仅仅是一种对事物的认知能力，更是涉及到人生选择和对待困境的智慧。
智慧是我们面临问题时的指导，它帮助我们认清现实，并能在复杂的情况下做出明智的决策。
举个例子，当我们面临困难抉择时，我们需要根据自己的价值观和长期目标来权衡利弊，才能做出符合我们自身发展需要的决策。
这就需要我们运用智慧来综合考虑各方面因素。
三、知识与智慧的关系与重要性知识和智慧是相互关联又有所不同的概念。
知识是智慧的基础，智慧是知识的延伸和应用。
没有知识的积累，智慧是无法产生和发展的。
数据，信息，知识，智慧分析与对比随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。
以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。
毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。
每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。
但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。
可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一。
数据2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的撛蠑。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
知识与智慧的区别一、概念解析知识和智慧是人类认知能力的两个重要方面，两者在含义和应用上有所不同。
1. 知识：知识是指人们通过学习、观察和经验积累而获得的信息和理论。
它可以是具体的事实、数据、原理、规则等，也可以是理论上的知识框架和模型。
知识可以通过书本、教育、培训等途径获取，是一种被动的、相对静态的信息。
2. 智慧：智慧是指个体在面对问题和困境时，能够灵便运用知识和经验，做出正确判断和明智决策的能力。
智慧不仅包含了知识的理解和掌握，还涉及思量、分析、推理、创新等高级认知过程。
智慧是一种主动的、相对动态的能力。
二、区别分析知识和智慧在以下几个方面存在明显的区别：1. 获取方式：知识可以通过学习、阅读、观察等途径获得，是一种被动的获取过程。
而智慧是通过个体主动思量、分析、推理等认知过程产生的，需要个体自身的努力和思量。
2. 特征：知识是相对稳定的，它可以被记录、传播和传承。
而智慧是个体的独特能力，难以彻底被记录和传承，它更多地依赖于个体的思维和经验。
3. 应用方式：知识可以被应用于具体的问题解决和任务完成中，它是解决问题的基础。
而智慧则是在面对复杂问题时，通过灵便运用知识和经验，做出判断和决策的能力。
4. 发展过程：知识是智慧的基础，它是智慧发展的前提和基础。
个体在获取知识的过程中，逐渐积累经验、提高思维能力，从而培养和发展智慧。
5. 评价标准：知识的评价主要基于对知识的掌握程度和准确性的评估。
而智慧的评价则更加复杂，需要考察个体在面对问题时的思量能力、判断能力、创新能力等。
三、知识与智慧的关系知识和智慧是相互依存、相互促进的关系。
没有知识作为基础，智慧无法发展和应用；而智慧则是知识的高级运用和延伸。
1. 知识为智慧提供基础：智慧的发展需要基于知识的积累和掌握。
惟独掌握了足够的知识，个体才干在问题解决和决策过程中运用这些知识，发挥智慧的作用。
2. 智慧推动知识的创新：智慧的发展可以推动知识的创新和进步。
知识与智慧的区别知识和智慧是人类思维和认知能力的两个重要方面。
尽管它们经常被混淆使用，但实际上它们具有不同的含义和应用。
知识主要指的是人们通过学习、经验和教育所获得的信息和事实。
智慧则是指人们对知识的理解、运用和创新的能力。
下面将详细介绍知识和智慧的区别。
1. 定义和含义：知识是指人们对事物的了解、信息的掌握和学习的成果。
它可以通过学习、阅读、观察、实践等方式获得。
知识是客观存在的，可以被记录、传播和共享。
例如，了解历史事件、掌握科学原理和记住数学公式都属于知识的范畴。
智慧是指人们对知识的理解、运用和创新的能力。
它是主观存在的，是人类思维和认知的高级形式。
智慧包括对问题的分析、判断、决策和解决方案的产生。
智慧不仅仅是知识的积累，更强调对知识的灵活运用和创造性思维。
智慧可以通过思考、推理、创造和实践等方式培养和发展。
2. 获得方式：知识可以通过学习、研究和实践等方式获得。
人们可以通过学校教育、培训课程、阅读书籍和互联网等渠道获取各种知识。
知识的获取是一个积累的过程，需要不断学习和更新。
智慧的培养需要通过实践和思考。
人们可以通过解决问题、面对挑战和思考复杂情况来培养智慧。
智慧的培养强调对知识的理解和运用，需要结合实际情况进行判断和决策。
3. 应用和表现：知识主要用于描述和解释事物的特征和规律。
它可以帮助人们了解世界，提高工作效率和解决问题。
知识的应用通常是基于已有的事实和信息，是相对稳定和可预测的。
智慧则更注重对问题的分析和创新解决方案的产生。
智慧的应用需要结合实际情况进行判断和决策，它能够帮助人们应对复杂和未知的情况。
智慧的应用是灵活和创造性的，可以产生新的见解和价值。
4. 发展和提升：知识的发展主要依赖于科学技术的进步和教育的普及。
新的知识不断涌现，旧的知识也在不断更新和修正。
人们可以通过学习和实践来不断扩充和更新自己的知识。
智慧的发展则需要通过思考和实践来培养。
人们可以通过解决问题、面对挑战和思考复杂情况来提升智慧。
知识与智慧的区别一、定义与概念知识和智慧是两个相互关联但又有所不同的概念。
知识是指人们通过学习、经验积累和信息获取等途径所获得的关于事物、现象和规律的理论和实践知识。
智慧则是指人们在面对问题、挑战和决策时所展现出的理性思考、洞察力和创造力。
二、知识的特点和意义1. 知识是客观存在的事实和信息的集合，是人们对事物的了解和认识。
2. 知识可以通过学习、研究和实践等方式获取，是人类进步和发展的基础。
3. 知识可以被传授和传播，可以被组织和系统化，形成学科和学科体系。
三、智慧的特点和意义1. 智慧是人类思维和认知能力的高级表现，是人们在面对复杂问题时所展现出的能力。
2. 智慧包括理性思考、判断力、洞察力、创造力和解决问题的能力。
3. 智慧是人们在实践中不断积累和提升的，可以通过学习和经验的累积来培养和发展。
四、知识与智慧的关系1. 知识是智慧的基础，智慧是知识的升华和运用。
2. 知识是对客观事物的认识和了解，而智慧是在实践中运用知识解决问题的能力。
3. 知识可以通过学习和获取来积累，而智慧需要在实践中不断锤炼和提高。
4. 知识可以被传授和传播，而智慧需要个体在实践中自主发展。
五、知识与智慧的培养1. 知识的培养可以通过学习和教育来实现，包括课堂学习、阅读、实践等。
2. 智慧的培养需要在实践中不断积累经验、思考问题、解决问题和创新。
3. 知识和智慧的培养应该相辅相成，既要注重知识的积累，也要注重智慧的培养。
六、知识与智慧的应用1. 知识的应用是将所学的知识运用到实际问题中，解决现实生活和工作中的难题。
2. 智慧的应用是在面临复杂问题和挑战时，通过思考、判断和创新来找到最佳解决方案。
3. 知识和智慧的应用需要综合运用各种方法和工具，包括科学方法、逻辑思维和创造性思维等。
综上所述，知识和智慧是相互关联但又有所区别的概念。
知识是人们通过学习和获取的关于事物和现象的理论和实践知识，而智慧则是人们在实践中所展现出的理性思考和创造力。
数据、信息、知识、智慧之间的理解,并举例说明。
标题：数据、信息、知识、智慧之间的理解在当今信息爆炸的时代，我们常常听到关于数据、信息、知识和智慧这些词汇。
它们似乎相互关联，但又有着不同的含义和应用。
在本文中，我们将深入探讨这些概念之间的关系，并举例说明它们在现实生活中的运用。
希望通过本文的阐述，你能更深入地理解数据、信息、知识和智慧之间的区别和联系。
一、数据1. 数据的定义数据是对客观事物的描述和记录，它通常是未经加工和分析的原始素材。
它可以是数字、文字、图像、声音等形式，但在不经解释和整合的情况下，数据本身并不具有明确的意义。
一组数字“246810”就是数据，没有上下文和解释，我们无法得知它们代表什么。
2. 数据在现实中的例子在商业领域，每天产生大量的销售数据、客户数据和市场数据。
这些数据可能包括销售额、客户尊称、产品库存等。
但如果没有经过分析和解释，这些数据对企业来说并没有太大的价值。
二、信息3. 信息的定义当数据经过加工、分析和解释后，就会变成信息。
信息是具有明确意义和用途的数据，它可以帮助人们做出决策、了解情况、获取知识等。
继续以上面的例子，如果我们将销售数据分析后得出结论：“某产品在市场上的销售额持续增长”，那么这个结论就是信息。
4. 信息在现实中的例子在日常生活中，我们接触到的新闻报道、市场分析、科研成果等都属于信息的范畴。
这些信息是对客观事实和数据的解释和概括，能够为人们提供有用的参考和指导。
三、知识5. 知识的定义知识是在认知、理解和分析信息的基础上形成的经验和智慧。
它是人类对自然、社会和人生规律的理解和总结，是人类智慧的结晶。
继续以上面的例子，当企业利用市场分析的信息，形成了关于产品销售趋势和市场需求的经验和规律性认识，这就属于知识。
6. 知识在现实中的例子知识可以体现在各个领域和行业，例如科学研究、经济管理、艺术创作等。
科学家对自然规律的研究成果、企业家对市场的判断、艺术家对人生境界的领悟，都是知识的具体表现。
知识与智慧的区别与联系在人类的认知过程中，知识和智慧这两个词经常会被提及。
然而，它们并不是完全相同的概念。
知识是指通过学习和经验所获得的信息和事实，而智慧则是指对这些知识的理解、应用和创新能力。
知识和智慧之间的关系可以说是紧密相连，但又有些微妙的差别。
首先，我们来探究一下知识的本质。
知识是人类通过学习和经验所获取的信息和事实的总和。
它可以通过书籍、互联网、教育机构等途径获得。
知识是被动的，它是外部事物进入我们头脑的渠道。
我们可以通过学习不同学科的知识，如数学、历史、科学等，来丰富自己的知识储备。
但知识仅仅是作为一种信息的储存，并不代表智慧。
我们可以拥有大量的知识，但如果缺乏对这些知识的理解和应用能力，那么我们依旧难以谈论智慧。
智慧则是对知识的理解和应用能力。
它是一种主动的思维过程，通过对已有知识的思考和运用，使得我们能够更好地应对问题和挑战。
智慧不仅仅是机械地运用已有的知识，而是能够从不同领域的知识中找到联系，并将其应用于实际情境。
智慧不仅需要广泛的知识储备，更需要对知识的深度理解和创新思维能力。
只有具备智慧的人，才能够提出新的观点和解决复杂问题。
知识和智慧之间的联系可以通过一个简单的比喻来解释。
知识好比是一本书的内容，而智慧则是理解和应用这本书的能力。
如果我们只是背诵书中的内容，那么我们只是掌握了知识。
但当我们能够深入理解书中的思想，并将其应用到实际生活中，那么我们才算是真正掌握了智慧。
然而，需要注意的是，知识和智慧并非孤立存在。
知识是智慧的基础，没有足够的知识，智慧是难以形成的。
相反，智慧又可以进一步促进知识的获取和创新。
智慧的运用可以使我们更好地理解和吸收新的知识，同时也可以推动我们对知识的新理解和新应用。
知识和智慧是相辅相成的，相互促进和影响的关系。
在现代社会，知识已经变得空前重要。
知识经济时代的到来，使得知识成为一种重要的生产要素。
掌握知识不仅可以帮助我们找到好的工作，还可以提高个人的竞争力。
知识与智慧的区别知识和智慧是两个相互关联但又有所不同的概念。
知识是指通过学习、经验和观察所获得的信息和理解。
它是对特定领域的事实、概念、原理和技能的掌握。
智慧则是对知识的运用和理解的能力，它超越了简单的知识掌握，涉及到思考、判断和决策的能力。
知识可以通过学习和教育来获取。
例如，一个人可以通过阅读书籍、参加课程或接受培训来获得特定领域的知识。
知识是客观的，可以被传授和学习。
它可以被记录和传播，形成教科书、论文和网上资源等形式。
智慧则是基于知识的运用和理解，它涉及到对知识的整合、分析和应用。
智慧是主观的，是个体对问题的独特解决方式。
它不仅仅是知道事实和信息，而是能够理解它们的含义、关系和影响。
智慧需要经验、洞察力和创造力，它是对知识的深度思考和综合运用。
知识是智慧的基础，但并不意味着拥有更多的知识就一定能够表现出更高的智慧。
一个人可以具有丰富的知识，但如果缺乏对知识的理解和运用能力，他可能无法解决实际问题或做出明智的决策。
智慧需要在实践中不断发展和提升，它是一种能力和素质，可以通过经验、观察和反思来培养和发展。
在实际生活中，知识和智慧的区别可以通过以下例子来说明。
假设有两个人，一个是医学博士，另一个是普通人。
医学博士拥有丰富的医学知识，他知道各种疾病的症状、诊断和治疗方法。
但如果他无法将这些知识应用到实际情况中，无法做出正确的诊断和治疗决策，那么他的知识就没有发挥出智慧的作用。
而普通人可能没有医学知识，但他可能通过观察和经验发现了一种治疗方法，虽然没有科学依据，但却能够有效地治愈疾病。
这个例子说明了知识和智慧的差异，知识是基础，智慧是对知识的运用和理解。
总结起来，知识和智慧是相互关联但又有所不同的概念。
知识是对特定领域的事实、概念、原理和技能的掌握，可以通过学习和教育来获取。
智慧是对知识的运用和理解的能力，它超越了简单的知识掌握，涉及到思考、判断和决策的能力。
知识是智慧的基础，但智慧需要在实践中不断发展和提升。
知识与智慧的区别1. 知识的定义和特点知识是指人们通过学习、经验积累、研究等方式所获得的信息和理解。
它是对事物的认知和了解，包括事实、概念、原理、规律等。
知识可以通过书籍、教育、培训等途径获取，是一种客观存在的内容。
2. 知识的特点知识具有客观性、可传授性、可积累性和可验证性等特点。
它可以被记录、传播和共享，可以通过实践和验证来不断完善和更新。
3. 智慧的定义和特点智慧是指人们在面对问题、决策和行动时所展现出的理性思维和判断能力。
它是对知识的运用和实践，是一种主观能动性的表现。
智慧是人类高级认知能力的体现，包括思考、分析、判断、创新等方面。
4. 智慧的特点智慧具有主观性、创造性、灵活性和综合性等特点。
它不仅仅是对知识的简单应用，还需要结合具体情境和经验，进行综合分析和判断，以达到最优解决方案。
5. 知识与智慧的关系知识是智慧的基础，没有知识就无法进行智慧的运用。
知识提供了思维的材料和工具，智慧则是对知识的整合和创造性的运用。
知识是智慧的前提，智慧是知识的升华。
6. 知识与智慧的区别知识是对已有信息的掌握和理解，是静态的；而智慧是对知识的灵活运用和创造性的思考，是动态的。
知识是被动的接受，智慧是主动的思考和判断。
知识是客观存在的内容，智慧是主观能动性的表现。
7. 知识与智慧的培养知识的培养可以通过学习、阅读、培训等方式进行，而智慧的培养则需要注重思考、实践和经验积累。
通过不断的思考和实践，结合知识的运用，可以提升智慧水平。
总结：知识和智慧是密不可分的，知识是智慧的基础，智慧是知识的升华。
知识是对已有信息的掌握和理解，而智慧是对知识的灵活运用和创造性的思考。
通过不断学习和思考，我们可以提升自己的知识水平，并将其转化为智慧，用于解决问题和做出正确的决策。
数据、信息、知识与智慧的联系和区别数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。
本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。
一、数据数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。
数据是形成信息，知识和智慧的源泉。
关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种：1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。
也包括汇总、排序、比例、等等处理。
2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
3.据是计算机程序加工的“原料”。
例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。
随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。
例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。
例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。
在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。
通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。
这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。
从上面的例子中。
我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。
我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。
我们提到关键词必须是人们约定俗成的。
这就表示不同阶级，不同宗教。
不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。
由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。
不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。
例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。
美国人会把这一天叫做“Sunday”。
基督教徒会称这一天为“礼拜天”。
数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。
不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。
认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。
最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
二、信息“信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。
系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。
到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。
以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。
1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。
1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。
1964年R.卡纳普提出语义信息。
语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。
所以语义信息是一种主观信息。
80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。
90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
2．信息（Information）是有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据。
信息＝数据＋处理3．信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析，使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关联，信息可以被数字化; 作为知识层次中的中间层，有一点可以确认，那就是信息必然来源于数据并高于数据。
我们知道7度，50米，300吨，大楼，桥梁这些数据是没有联系的，孤立的。
只有当这些数据用来描述一个客观事物和客观事物的关系，形成有逻辑的数据流，他们才能被称为信息。
我们刚才看到一个公式：信息＝数据＋处理，这个公式符合我们的思路，但我们认为它还不够完整。
信息事实上还包括有一个非常重要的特性—时效性。
例如新闻说北京气温9摄氏度，这个信息对我们是无意义的，它必须加上今天或明天北京气温9摄氏度。
再例如通告说，在会议室三楼开会，这个信息也是无意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。
注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。
它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。
所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
信息＝数据＋时间+处理。
三．知识什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义：1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。
知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。
知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识，2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。
在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。
知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。
知识包括“比较”、“结果”、“关联性”与“交谈”之过程。
3．国际经济合作组织组编的《知识经济》（knowledge based economy,1996）中对知识的界定，采用了西方20世纪60年代以来一直流行的说法——知识就是知道了什么（Know-what）、知道为什么（Know-why）、知道怎么做（Know-how）、知道谁（Know-who）。
这样的界定可以概括为“知识是4个W”。
4．Harris(1996)将知识定义为：知识是信息、文化脉络以及经验的组合。
其中，文化脉络为人们看待事情时的观念，会受到社会价值、宗教信仰、天性以及性别等影响；经验则是个人从前所获得的知识；而信息则是在数据经过储存、分析以及解释后所产生的，因此信息具有实质内容与目标。
知识之所以在数据与信息之上，是因为它更接近行动，它与决策相关。
我们认为这些知识的经典定义都有其价值和意义，信息虽给出了数据中一些有一定意义的东西，但它往往会在时间效用失效后价值开始衰减，只有通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
例如。
北京7月1日，气温为30度。
在12月1日气温为3度。
这些信息一般会在时效性消失后，变得没有价值，但当人们对这些信息进行归纳和对比就会发现北京每年的7月气温会比较高，12月气温比较低，于是总结出一年有春夏秋冬四个季节，有价值的信息沉淀并结构化后就形成了知识。
四、智慧智慧是知识层次中的最高一级。
它同时也是人类区别于其他生物的重要特征。
我们经常看到一个人满腹经纶，拥有很多知识，但不通世故，被称作书呆子。
也会看到有些人只读过很少的书，却能力超群，能够解决棘手的问题。
我们会认为后者具有更多的智慧。
这里面有哪些奥秘，我们首先看一下智慧的经典定义。
1.定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。
2.智慧（Wisdom） -知识的选择（selection）应对的行动方案可能有多种，但（战略）选择哪个靠智慧。
行动则又会产生新的智慧。
3.Arthur Anderson 管理顾问公司认为，智慧乃以知识为根基，加上个人的运用能力、综合判断、创造力及实践能力来创造价值。
4.迦納认为，智慧是一种处理信息的生理心理潜能，这种潜能在某种文化环境之下，会被引发去解决问题或是创作该文化所重视的作品。
从这些定义中我们可以总结出以下这些共识：智慧是人类解决问题的一种能力智慧是人类特有的能力。
智慧的产生需要基于知识的应用根据这些共识并沿承知识层次的前三个概念--数据，信息，和知识。
我们认为智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。
五、总结回顾我们对数据，信息，知识和智慧的定义他们分别是：1．数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
2．信息是具有时效性的，有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
3．通过人们的参与对信息进行归纳，演绎，比较等手段进行挖掘，使其有价值的部分沉淀下来，并于已存在的人类知识体系相结合，这部分有价值的信息就转变成知识。
4．智慧是人类基于已有的知识，针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息尽行分析，对比，演绎找出解决方案的能力。
这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
