范里安-微观经济学现代观点-第8版-第八版-ch13-风险资产(含全部习题解答)-东南大学曹乾

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Intermediate Microeconomics:A Modern Approach (8th Edition)Hal R. Varian范里安中级微观经济学:现代方法(第8版)完美中文翻译版)含全部习题详细解答)第13章:风险资产(含全部习题详细解答风险资产(曹乾译(东南大学caoqianseu@)13风险资产在上一章,我们分析了不确定性情形下的个人行为模型,以及保险市场和股票市场这两种经济制度的作用。

在本章我们进一步分析股票市场如何分散风险的。

为做此事,最好从一个简化的不确定性行为模型进行分析。

13.1均值—方差效用在上一章我们分析了不确定性情形下的选择问题,我们是用期望效用函数进行分析的。

这样的问题还有另外一类分析方法,即用一些参数(parameters )描述选择的目标,然后将效用函数视为这些参数的函数。

这类方法中最为流行的就是均值..—.方差模型....(mean-variance model )。

在均值—方差方法中,我们不再认为消费者的偏好取决于他的财富在每种可能结果上的整个概率分布,而是假设他的偏好可用几个关于他财富概率分布的统计量进行描述。

令随机变量w 取值s w 的概率为s π(其中S s ,...,2,1=)。

w 概率分布的均值..(mean )就是它的加权平均值:s Ss s w w ∑==1πµ.上式就是加权平均值的计算公式:每个结果s w 以它自身发生的概率s π作为权重(即s s w π),然后全部相加(一)。

w 概率分布的方差..(variance )是2)(w u w −的加权平均值: 212)(w S s s wu w −=∑=πσ. 方差衡量分布的“分散性”,因此可用来衡量风险。

还有一种相近的衡量方法,称为标准差...(standard deviation ),用w σ表示,它是方差的平方根:2w w σσ=.概率分布的均值衡量它的加权平均值,即这些分布围绕着的那个数值。

概率分布的方差衡量分布的“分散性”,即这些分布离均值有多远。

图13.1描述了不同均值和方差下的概率分布。

(一) µ和σ都是希腊字母,前者读作 “mew”,后者读作 “sig-ma”.图13.1:均值和方差均值和方差均值和方差。

A 图的概率分布的均值为正,B 图的均值为负。

A 图的分布比B 图更“分散(spread out )”,这意味着A 图的方差更大。

均值—方差模型假设概率分布效用(即投资者拥有财富s w 的概率为s π)可以表示为分布的均值和方差的函数即),(2w w u u σ。

由于方差和标准差都可用于衡量财富分布的风险,在效用函数中使用哪一个都可以。

这个模型可以认为是简化版本的期望效用模型(我们在前几章已介绍过)。

如果各种选择可以用均值和方差充分地刻画,那么均值和方差的效用函数),(2w w u u σ对选择的排序,将和期望效用函数对这些选择的排序是一样的。

而且,即使均值和方差不能充分地刻画概率分布,均值-方差模型也可以作为期望效用模型的合理近似,因此,均值-方差模型也是一种可行的方法。

我们自然可以假设:在其他条件相同的情况下,期望报酬越高越好;在其他条件相同的情况下,方差越小越好。

这只是人们通常厌恶风险的另外一种表达方法。

我们使用均值-方差模型分析一个简单的组合投资问题。

假设你可以投资两种不同的资产。

一种资产是无风险资产.....(risk-free asset ),这种资产的收益率恒为f r 。

国库券就非常类似无风险资产,因为无论何种情形发生,你都可以得到固定利率回报。

另外一种资产是风险资产....(risky asset )。

你可以将这种资产想象为你投资某大型共同基金,该基金主要做股票投资。

如果股票市场行情好,你的投资回报就多。

如果股票市场行情不好,你的投资回报就少。

令s m 表示状态s 发生时该资产的回报,令s π表示状态s 发生的概率。

我们用m r 表示该风险资产的期望报酬,m σ表示报酬的标准差。

当然你没必要只选择其中一种资产进行投资;通常这两种资产你多少都会投资些。

如果你投资风险资产的资金占你总资金的比例为x ,则你投资于无风险资产的资金比例为)1(x −,你这个组合投资的期望报酬可由下式计算:.)1())1((111∑∑∑===−+=−+=S s s f s S s s sSs f s x r x m x r x xm r πππ由于11=∑=S s s π,我们有.)1(f m x r x xr r −+=这样,投资组合的期望报酬等于这两种资产期望报酬的加权平均数。

你的投资组合报酬的方差为.))1((212s x f Ss s xr r x xm πσ−−+=∑= 将x r 的表达式代入上式可得.)()(22212212m s m Ss s s m Ss s xx r m x xr xm σππσ=+=+=∑∑==因此,投资组合报酬的标准差为m m x x x σσσ==22.由于当风险资产的期望报酬小于无风险资产时,风险厌恶型的投资者决不会投资风险资产,因此我们自然可以假设f m r r >。

从我们上面推导出的期望报酬和方差(或标准差)的表达式可知,你如果加大风险资产的投资比例,你的期望报酬会增高,但是你的风险同样也增加。

这个结论也可用图13.2说明。

如果你将所有的资金投于风险资产(1=x ),那么你的期望报酬和标准差为),(m m r σ。

如果你将所有资金投于无风险资产(0=x ),则期望报酬和标准差为)0,(f r 。

如果你两种资产各投资一些(x 介于0和1之间),那么这个投资组合将位于)0,(f r 点和),(m m r σ点连线中间的某个位置。

这条连线就是预算线,它描述了风险和报酬之间的市场交易,即高风险换取高报酬,低风险换取低报酬。

由于我们假设个人的偏好仅取他财富的均值和标准差,我们可以画出他的无差异曲线,这些曲线反映了消费者对风险和报酬的偏好。

如果他是厌恶风险的,则:期望报酬越高,他的状况越好;标准差越高,他的状况越差。

这表明,标准差是对他来说是“厌恶品”。

因此,无差异曲线的斜率为正,如图13.2表示。

图13.2:风险与报酬风险与报酬风险与报酬。

预算线衡量期望收益增高时的成本(即风险),这个成本以标准差的增加量衡量。

在最优选择处,无差异曲线必然和预算线相切。

在风险和报酬的最优选择处,无差异曲线的斜率必定等于预算线的斜率,请看如13.2。

我们将这条预算线的斜率称为风险的价格.....(price of risk ),因为在做投资组合决策时,它衡量了风险和报酬是如何交易的。

由图13.2可知,风险价格p 的表达式为m fm r r p σ−=. (13.1)因此,若无风险资产和风险资产的投资组合达到最优,则风险和报酬的边际替代率必然等于价格风险:mf m r r U U MRS σµσ−=∆∆∆∆−=//. (13.2) 现在假设有很多人都投资于这两种资产。

每个人的边际替代率都必须等于风险价格。

这样,在均衡时,所有人的边际替代率都是相等的;如果人们有足够的机会相互交易风险,则每个人的风险均衡价格都会相等。

在这个角度上,风险和一般商品没什么区别。

我们可以使用前几章开发的技术,分析当相关参数发生变动时最优投资组合是如何变动的。

我们在前面学过的正常商品、劣等商品、显示偏好等概念或工具,可以直接拿过来使用。

例如,现在某人有机会投资风险资产y ,这个新资产的期望报酬为y r ,标准差为y σ,如图13.3所示。

如果消费者投资于x 和y ,消费者应如何选择?图13.3画出了原预算集和新预算集。

注意:在原预算集内的风险和报酬的每个组合,在新预算线下都可以得到,这是因为新预算集包含原预算集。

因此,x 和y 的投资组合必然好于x 和无风险资产的投资组合,因为消费者可以选择更好的投资组合。

图13.3:对风险和报酬组合的偏好对风险和报酬组合的偏好。

x 和y 的投资组合必然好于x 和无风险资产的投资组合。

在上述结论中,要注意消费者能持有多少风险资产非常关键。

如果规定消费者在x 和y 之间只能选择其一,结果就大不相同。

在图13.3的情形中,消费者对x 的偏好超过了y ,因为x 位于更高的无差异曲线上,所以他会将全部资金都用于投资x 。

但是如果允许他用无风险资产中和一部分风险,他会选择将无风险资产与y 进行搭配,而不会选择将无风险资产与x 进行搭配。

13.2测量风险在上面,我们已经有了描述风险价格的模型,但是如何测量某种资产的风险大小风险大小....?你可能首先想到用该资产报酬的标准差测量风险。

毕竟,我们前面假设效用取决于资产报酬的均值和标准差。

在上一节,由于风险资产只有一种,所以它的风险量就是标准差。

但是,如果有很多种风险资产,我们就不能再用标准差衡量某种资产的风险大小。

这是因为在这种情形下,消费者的效用取决于他持有的所有资产的均值和标准差,而不是其中某个资产的均值和标准差。

此时,由于不同资产会互相作用互相作用....,因此研究这种作用对总资产报酬的均值和标准差的影响就非常重要。

和前面学过的思想一样,某资产的价值取决于它对总效用的边际影响,而不是取决于这种资产本身的价值。

正如额外一杯咖啡的价值可能取决于你拥有的奶油数量一样,消费者对额外一单位某风险资产的支付意愿,取决于该资产和投资组合中其他资产的相互作用。

例如,假设你打算购买两种资产,而且你知道每种资产只有下面两种可能的结果:资产A 的价值可能为10元,也可能为5−元;资产B 的价值可能为5−元,也可能为10元。

但是,如果资产A 的价值为10元,资产B 的价值就为5−元;反过来也是如此。

也就是说,这两种资产的价值是负相关负相关...的(negatively correlated ):当一种资产价值较大时,另外一种资产的价值就较低。

假设每种资产上述两个结果的发生概率均为50%,因此每种资产的平均价值都为2.50元。

如果你是风险中立者而且规定你只能购买其中一种资产,你会花多少钱购买?答案为:对每种资产你都愿意最多支付2.50元,这恰好等于每种资产的期望价值。

如果你是风险厌恶者,你的出价可能小于2.50元。

但是,如果你能购买这两种资产,收益是怎样的?如果上述两种资产,每种你都各买一份,则不管哪种结果发生,你都会得到5元,因为上面我们假设这两种资产价值是负相关的,即一种资产价值为10元,另外一种资产的价值只能为5−元。

所以,如果允许你持有两种资产,你对这两种资产(都为一份)的出价为5元。

这个例子说明,某资产的价值通常取决于它和其它资产的相关性。

负相关的资产即价值运动方向相反的资产,非常珍贵,因为它们能减少总体风险。

一般来说,某种资产的价值更多地取决于它的报酬和其他资产的报酬的相关性,而不是取决于与它自身标准差的相关性。