概率试卷zy(一)卷及答案
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(1) 2 的最
4.设 X 1 , X 2 , , X n 为来自 X ~ N (0, 2 ) 的样本,其中 2未知, 求 大似然估计 2 ; (2) 试说明当 n 充分大时 2 近似服从正态分布. (提示: (2)用中心极限定理)
n
^
^
解 (1)似然函数 L( 2 )
1 e z , 0 z 1 z . (e 1)e , z 1 0, 其它
4. 设 X 1 , X 2 , , X m 为来自二项分布总体 b(n, p) 的简单随机样本, X , S 2 分别为样本
均值和样本方差,若 E[ X kS 2 ]=np 2 ,则 k -1 .
B. 2 ( ) ;
C. ( 2 2 ) ; D. 2 ( ) .
二、填空题(共 4 小题,每小题 3 分,共计 12 分)
1 1 1 1.已知 P ( A) , P ( B | A) , P ( A | B ) ,则 P ( A B ) 4 3 2
F 2 ( x) ; B.
F ( x) F ( y ) ; A.
C. 1 [1 F ( x)]2 ;
[1 F ( x)][1 F ( y )] . D.
0) 则 E ( X 2Y ) ( A 6. 设二维随机变量(X,Y)服从 N ( , ; 2 , 2;
).
A. ( 2 2 ) ;
求(1)EX,EY,DX,DY; (2)X, Y 的协方差、相关系数; (3) (X, Y)的协方差阵、相关阵.
解 (1) EX 0.7, EY 0.6, DX 0.21, DY 0.24. (2) EXY 0.4,
Cov( X , Y ) EXY EXEY 0.4 0.42 0.02,
又由多维正态分布的性质可知, X 1 X 2 与 X 1 X 2 相互独立,
故
X X2 2 2 ( 1 ) X1 X 2 2 Y ~F ( 1 , 1 ) . X1 X 2 2 X X 1 2 ( ) 2
5
20 1 19 C110 C40 C110 . 20 20 C150 C150
2 x, 0 x 1 2. 设随机变量 X 的概率密度函数 f ( x) , 0, 其它
1 现对 X 作 40 次独立重复观察,求事件 { X } 出现的次数在 10 至 15 2
之间的概率.
0, x 0 1 2. 设随机变量 X 的分布函数为 F ( x) , 0 x 1 , 则 P( X 1 ) ( 2 x 1 e , x 1
C
) .
A.0;
B.
1 ; 2
C.
1 1 e ; 2
D. 1 e 1 .
3. 设随机变量 X 的分布函数为 F ( x) 0.3( x) 0.7( 态分布,则 EX=( C ). A. 0; B. 0.3; C. 0.7;
P( A1 A2 ) P( A1 ) P( A2 ) P( A1 A2 ) 0.5 (0.52 0.5 0.25) 0.52 =0.625
(2) P( A1|A2 )
P( A1 A2 ) 0.52 2 。 2 P( A2 ) 0.5 0.5 0.25 3
x y 0, x y 2, y 0 所围成,求:
(1)关于 X,关于 Y 的边缘密度函数; (2)问 X 与 Y 是否独立?为什么? X (3)计算概率 P (Y ) . 3
x, 0 x 1 2 2 y, 0 y 1 解: (1) f X ( x) 2 x, ; 1 x 2 , fY ( y ) 0, 其它 0, 其它
故由中心极限定理知,当 n 充分大时
2
2
^
4 1 n 2 2 2 N ( , ) 。 X 近似服从分布 i n n i 1
四、 (10 分)袋中有 1 个红色球,2 个黑色球与 3 个白色球,现有放回地从 袋中取两次球,每次取一个,以 X,Y 分别表示两次取球所得的红球、黑 球的个数, (1)求二维随机变量(X,Y)的联合分布律; (2)求在 X=1 下,Y 的条件分布律.
XY
Cov( X , Y ) 0.02 0.089. DX DY 0.21 0.24
0.21 0.02 , 相关阵 0.02 0.24
(3)协方差阵
0.089 1 R . 1 0.089
六、 (10 分)设二维随机变量(X, Y )在 G 上服从均匀分布,其中 G 由
30 15 10 10 10 P(10 Y 15) 3 (0) 15 15 2 2
= 1.83 (0) 0.9664 0.5 0.4664.
1 3
.
1 1 e . 2
2. 设随机变量 X 服从参数为 1 的泊松分布,则 P( X EX 2 )
3. 设随机变量 X 和 Y 相互独立,密度函数分别为 f X ( x)
1, 0 x 1 , 0, 其它
e y , y 0 fY ( y ) ,则 Z=X+Y 的概率密度为 f Z ( z ) 0, 其它
《概率论与数理统计》试卷一
一、选择题(共 6 小题,每小题 3 分,共计 18 分) 1.设事件 A 与 B 互不相容,则( D A. P( A B) 0 ; C. P ( A) 1 P ( B ) ; ). B. P ( AB ) P ( A) P ( B ) ; D. P( A B) 1 .
解 (1) (X,Y)的联合分布律:
0 1 2 1 1 1 0 4 6 36 1 1 1 0 3 9 1 2 0 0 9 (2)在 X=1 下,Y 的条件分布律: Y 0 1 。 2 p 3 5 5
Y X
3
五、 (10 分)设二维随机变量(X, Y)的联合概率分布律为
X 0 1 Y 0 1 0.1 0.2 0.3 0.4
i 21 2 e 2 1
.ห้องสมุดไป่ตู้
X i2
n
dLnL( 2 ) n 1 n 2^ Xi 0 , d 2 2 2 2 4i 1
解得
1 n 2 Xi n i 1
2
^
2 2 2 由于 X 1 独立同分布, EX i2 2 DX i2 EX i4 ( EX i2 )2 2 4 , X2 ,, X n
X p
0 1 3
1 2 3
Y
,
1 1 p 3
0 1 3
1 1 3
且 P( X 2 =Y 2 ) 1 ,求(1) ( X , Y ) 的联合分布律; (2) ( X , Y ) 的相关系数. 解 (1) ( X , Y ) 的联合分布律为:
X 0 1 Y 1 0 1 3 0 1 3 0 1 0 1 3
三、计算下列各题(共 4 小题,每小题 6 分,共计 24 分) 1. 在 150 个产品中有 40 个次品,110 个正品,从中任取 20 个产品,求 (1)恰好取到 9 个次品的概率; (2)至少取到 2 个次品的概率. 解: (1) p1
9 11 C40 C110 . 20 C150
(2) p2 1
(2)X,Y 不独立,因为在 G 上, f ( x, y ) f X ( x) fY ( y ) . (3) P(Y
1 2 y X 1 ) 2 dy dx . 0 3y 3 2
七、 (共两小题,每小题 8 分,共 16 分) 1. 设随机变量 X 与 Y 的概率分布分别为
4
x 1 ) ,其中 ( x ) 为标准正 2
D. 1 .
4.设随机变量 X 与 Y 相互独立,且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则
P( X 2 Y 2 1} (
D B.
).
1 ; 2
A.
1 ; 4
C.
; 8
D.
. 4
5. 设随机变量 X,Y 独立同分布,X 的分布为 F(x), Z max{ X , Y } 的分布函数 为( B ).
解
(提示:用正态逼近, (1.83) 0.9664 )
1 2
记 Y 表示 40 次独立重复观察中事件 { X } 出现的次数,由题知
Y ~ b(40, p ) ,其中
1
1 1 1 p P ( X ) 2 2 xdx 0 2 4 1 15 Y ~ b(40, ) , EY np 10, DX npq , 即 4 2
2 (2) Cov ( X , Y ) EXY EXEY 0 0 0 , 3
XY 0.
X X2 2. 设 X 1 , X 2 为来自 X ~ N (0, ) 的样本,试确定 Y 1 的分布. X1 X 2
2
2
解
X X2 ~ N (0,1) X1 X 2 ~ N (0, 2 2 ), 1 2 X X2 ~ N (0,1) X1 X 2 ~ N (0, 2 2 ), 1 2