HEVC解码流程框架

1. HEVC 解码过程

HEVC解码框架

HEVC码流组成

HEVC/H265 是以NAL方式组织数据的，解析VPS,SPS,PPS,SEI,SEI_SUFFIX 后，其他的是一个个slice的NAL数据，而Deblocking & SAO Filters 等滤波是对整个picuture进行滤波操作，出现从第二帧开始，每帧的第一个slice两次进行解析。

解码和滤波后当然就是输出重构数据，xWriteOutput( pcListPic, )， 如果slice是NAL_UNIT_CODED_SLICE_IDR，NAL_UNIT_CODED_SLICE_IDR_N_LP，NAL_UNIT_CODED_SLICE_BLA_N_LP，NAL_UNIT_CODED_SLICE_BLANT，NAL_UNIT_CODED_SLICE_BLA中的一种，将解码产生的picture全部清空，没有任何参考帧，相当于一个新的sequence进行解码了。

HEVC 解码流程

图2.1 HM解码器代码框架-1

图2.2 HM解码器代码框架-2

. HEVC CU的解码

函数xDecodeCU是对一个CU解码的入口，在xDecoderCU 中首先获取分割模式split_cu_flag 来判断是否对当前CU做进一步划分，若有划分则进一步递归调用xDecoderCU。

（后续完成）

hevc的codec string -回复

题目：了解HEVC的编解码器字符串（codec string）

引言：

HEVC（High Efficiency Video Coding），是目前应用最广泛的视频编解码标准之一。在视频编码过程中，编解码器字符串（codec string）是一个核心概念，用于定义视频文件的编码格式。本文将详细介绍HEVC的编解码器字符串，包括构成、参数以及常见的应用场景。

第一部分：什么是HEVC的编解码器字符串？

1.1 概述：

HEVC的编解码器字符串是一种用于描述视频编码格式的文本字符串。它由一系列参数组成，用于标识视频文件的编码方式和特征。编解码器字符串在HEVC标准中起着关键的作用，决定了视频文件的解码方式和兼容性。

1.2 构成：

HEVC的编解码器字符串通常由以下几个部分构成：

- 视频编码器标识符：用于标识所使用的编码器，比如"x265"表示使用HEVC编码器x265。

- 音频编码器标识符（可选）：用于标识所使用的音频编码器。

- 参数列表：包含了一系列编码参数，如码率、分辨率、帧率等。

第二部分：HEVC编解码器字符串的参数

2.1 常见参数：

HEVC编解码器字符串中的参数可以根据具体需求进行配置，以下是一些常见的参数：

- 码率（bitrate）：视频每秒传输的比特数，决定了视频的质量和文件大小。

- 分辨率（resolution）：视频的宽度和高度，决定了视频的清晰度。

- 帧率（framerate）：视频每秒显示的帧数，决定了视频的流畅程度。

- 视频质量（quality）：用于描述视频的清晰度和细节程度。

- 编码延迟（encoding delay）：编码器从接收到视频数据到输出编码数据的时间间隔，影响实时应用的延迟。

2.2 参数格式：

HEVC编解码器字符串中的参数通常采用"参数名=参数值"的格式表示，多个参数之间用分号分隔。

例如，一个HEVC编解码器字符串可能如下所示：

HEVC中SAO--⾃适应样点补偿详细分析解读.

2012年12⽉11⽇ 21:52:14 个⼈分类： HEVCHEVC中SAO--⾃适应样点补偿:

本⽂分三个部分, 1.Sample Adaptive Offset原理, 2.SAO处理流程分析, 3.SAO意义何在!

a) SAO原理:

SAO是在DB之后进⾏, 输⼊是重建帧和原始帧数据, 输出是SAO数据和SAO后的重建帧. ⾃适应样点补偿是⼀个⾃适应选择过程，在去块滤波后进⾏。

下⾯是整个HEVC的编码框图, 可以看到SAO是在整个帧编码完成后得到重建帧后进⾏的,属于Slice级别(帧级).

⾸先把Frame划分为若⼲LCU, 然后对每个LCU中每个像素进⾏SAO操作.将根据其LCU像素特征选择⼀种像素补偿⽅式，以减少源图像与重构图像之间的失真。⾃适应样点补偿⽅式分为带状补偿（Band Offset，BO）和边缘补偿（Edge Offset，EO）两⼤类。

带状补偿将像素值强度等级划分为若⼲个条带，每个条带内的像素拥有相同的补偿值。进⾏补偿时根据重构像素点所处的条带，选择相应的带状补偿值进⾏补偿。

边缘补偿主要⽤于对图像的轮廓进⾏补偿。它将当前像素点值与相邻的2个像素值进⾏对⽐，⽤于⽐较的2个相邻像素可以在下图中所⽰的4种模板中选择，从⽽得到该像素点的类型。解码端根据码流中标⽰的像素点的类型信息进⾏相应的补偿校正。

对每个模板还要确定属于那种类型,类型确定有下⾯表格来决定.

b) SAO处理流程分析:

SAO主函数代码结构如下:主要有3个函数完成所有操作.

Void TEncSampleAdaptiveOffset::SAOProcess()

{ …

rdoSaoUnitAll(pcSaoParam, dLambdaLuma, dLambdaChroma, depth);

…

if (pcSaoParam->bSaoFlag[0])

processSaoUnitAll(saoLcuParam[0], oneUnitFlag[0], 0);

数字视频编解码技术标准及其发展趋势

解读下一代视频压缩标准HEVC(H.265)

在数字视频应用产业链的快速发展中，面对视频应用不断向高清晰度、高帧率、高压缩率方向发展的趋势，当前主流的视频压缩标准协议H.264(AVC)的局限性不断凸显。同时，面向更高清晰度、更高帧率、更高压缩率视频应用的HEVC(H.265)协议标准应运而生。本文重点分析了下一代视频压缩协议标准HEVC(H.265)的技术亮点，并对其在未来应用中将给整个产业带来的深刻变化予以展望。

H.264(AVC)从2003年5月草稿发布以来，凭借其相对于以往的视频压缩标准在压缩效率以及网络适应性方面的明显优势，逐步成为视频应用领域的主流标准。根据 MeFeedia的数据，由于iPad 以及其它新兴设备大多支持H.264 硬件加速，至2011年底，80%的视频使用H.264编码，并且随着支持H.264解码的设备不断增多，这一占有率还将进一步增长。

但是，随着数字视频应用产业链的快速发展，视频应用向以下几个方向发展的趋势愈加明显：

l 高清晰度(Higher Definition)：数字视频的应用格式从720 P向1080 P全面升级，在一些视频应用领域甚至出现了4K x 2K、8K x 4K的数字视频格式;

l 高帧率(Higher frame rate )：数字视频帧率从30 fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级;

l 高压缩率(Higher Compression rate )：传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源，因此，在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。

由于数字视频应用在发展中面临上述趋势，如果继续采用H.264编码就出现的如下一些局限性：

(1) 宏块个数的爆发式增长，会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多，用于编码残差部分的码字明显减少。