hevc编码框架解读 -回复
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第一步：介绍何为HEVC编码框架
HEVC是高效视频编码（High Efficiency Video Coding）的缩写，也被称为H.265。HEVC编码框架是一种用于压缩和解压缩高分辨率视频的编码系统。HEVC是一种不断发展的视频编码标准，其目的是提供更高的压缩效率和更好的视频质量。
第二步：说明HEVC编码框架的基本原理
HEVC编码框架的基本原理是通过利用时空相关性来减少视频数据的冗余。它采用了一系列的编码技术，包括变换、运动估计、熵编码等。
1. 变换：HEVC编码框架使用离散余弦变换（DCT）来分析和表示视频中的空间频率。通过对视频块进行变换，可以提取出频域中的重要信息，并将其编码表示。
2. 运动估计：HEVC编码框架利用时间相关性来减少视频序列中的冗余。通过将当前帧与先前帧进行比较，可以检测到对象的运动，并提供一个运动矢量，用于表示对象的位移和速度。这样，在解码时，只需传输运动矢量和残差信息，而不是整个帧，从而减少了数据传输量。
3. 熵编码：HEVC编码框架使用熵编码技术来进一步减少数据的冗余。熵编码通过给出最短的编码来表示最常出现的符号。在HEVC中，使用了自适应变长编码（AVC），通过将频繁出现的符号编码为较短的码字，以提高编码效率。
第三步：解释HEVC编码框架的编码过程
HEVC编码框架的编码过程包括下列关键步骤：
1. 预处理：输入视频帧被分成大小相等的块，如64x64或32x32。每个块都会通过预处理阶段进行预处理，如颜色转换、亮度调整等。
2. 变换和量化：在这一步骤中，对每个预处理后的块使用离散余弦变换（DCT）来获得频域表示。然后，通过将变换系数量化为较低的精度来减少编码比特数。
3. 运动估计：在这一步骤中，当前帧的块与参考帧中的相应块进行比较，以计算运动矢量。这个运动矢量将用于表示模式和预测残差。
一种新的用于屏幕图像编码的HEVC帧内模式
陈先义;赵利平;林涛
【摘 要】由于传统编码方式对屏幕图像的编码效果不佳，该文根据屏幕图像包含大量非连续色调内容的特点，在HEVC(High Efficiency Video Coding)基础上，提出一种新的帧内编码模式称为帧内串匹配(Intra String Copy, ISC)。基本思想是在HEVC的编码单元(Coding Unit, CU)级别上，引入字典编码工具：编码时，在一定长度的字典窗口内，利用散列表，对当前CU内的像素，进行串搜索和匹配；解码时，根据像素串匹配的距离和匹配长度，在重建缓存内复制相应位置像素重建当前CU像素。实验结果表明，在编码复杂度增加很少的情况下，对于典型的屏幕图像测试序列，在全帧内(All Intra, AI)，随机接入(Random Access, RA)，低延迟(Low-delay B, LB)3种配置下，有损编码模式比HEVC分别节省码率15.1%,12.0%,8.3%，无损编码模式分别节省码率23.3%,14.9%,11.6%。%Because of the poor effect of the traditional coding
methods on the screen content coding, considering the screen content is
rich in non-continuous tone content, a new intra coding mode based on
High Efficiency Video Coding (HEVC), which is called Intra String Copy (ISC),
is proposed. The basic idea is adopting the dictionary coding tool on the
HEVC中的变换系数熵编码优化算法
单娜娜;周巍;段哲民
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2017(044)006
【摘 要】在高性能视频压缩标准中,由于熵编码算法的高度复杂性和变换系数的庞大计算量,使得变换系数编码成为影响视频编码效率的瓶颈之一.根据变换系数大都是零或一些绝对值较小的数,以及两类熵编码方法各自的特点,提出一种针对变换系数熵编码的优化算法,通过减少上下文自适应算术编码字节的数量达到提高变换系数熵编码效率的目的.实验结果证明,与标准的HM 10.0算法相比,采用所提算法可以在QP为2,12和22时分别减少37.31％,26.34％和20.63％的编码时间.%Transform coefficients coding has been the bottleneck of influencing
the efficiency of video coding because of the complexity of entropy coding
and the quantity of transform coefficients in high efficient video
coding.There are many zeroes and small absolute values in transform
coefficients.According to some features of context adaptive binary
arithmetic coding and bypass coding,an improved entropy coding
algorithm for transform coefficients was proposed by reducing some
context adaptive binary arithmetic coding bins.Experiment results show
基于ARMv8架构的H.265/HEVC视频解码优化
相比H.264/AVC视频编码标准,H.265/HEVC提供了更为灵活、可靠和稳定的编解码方案,极大地提高了视频的压缩效率,但对应的解码流程也会变得更加复杂,对处理器运算性能要求很高。ARMv8是ARM推出的新一代移动CPU架构,它带来的64位ARM架构将开启移动计算的新时代,被广泛用于最新一代的移动设备。
针对ARMv8架构下的H.265/HEVC解码流程进行优化,能够让移动终端用户享受到更流畅、更高清的H.265/HEVC视频,能够促进H.265/HEVC标准在移动网络视频业务方面的推广与普及,对推动移动平台视频应用行业的发展有着重大意义。课题着重研究H.265/HEVC解码流程与相关技术,对整个解码流程进行耗时分析,确定将逆向DCT变换部分和运动补偿部分作为课题优化的瓶颈模块。
具体思路是利用单指令多数据流(SIMD,Single Instruction Multiple Data)技术优化逆向DCT变换和亚像素插值部分的并行模块,然后针对AArch64指令集架构进行编译优化,使解码流程运行在64位ARM架构下来提高优化性能,从而达到最终优化效果。课题以FFmpeg中的HEVC解码部分作为研究原型,利用NEON指令集和AArch64执行状态来实现具体优化方案,最后在采用ARMv8架构的iPhone 6 plus上运行优化前后的解码器部分,播放多个视频样本得到测试结果。
实验结果主要分为优化前,32位NEON优化后,AArch64和64位NEON指令集优化后。三组结果对比显示:采用NEON优化H.265/HEVC解码过程整体可以提高30%左右的性能,进一步针对AArch64执行状态优化可以在原有的NEON优化基础上提高10%左右的性能。
