工业园区三位一体环境保护监测预警平台建设方案
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环保在线监控与预警系统平台设计建设可行性方案目录2、建设目标 (4)3、建设内容 (4)4、建设原则 (5)5、功能需求 (7)5.1污染源数据库管理 (7)5.1.1数据管理 (8)5.1.2数据查询 (8)5.1.3综合分析 (8)5.1.4数据传输 (9)5.1.5总量控制 (9)5.2数据采集与传输 (10)5.2.1数据采集 (10)5.2.2数据传输 (10)5.2.3数据存储 (11)5.3数据管理 (11)5.3.1基本信息管理 (11)5.3.2实时数据管理 (11)5.4查询分析 (11)5.5监控演示 (12)5.5.1实时监控 (12)5.5.2数据分析发布 (13)5.5.3GIS发布 (13)5.6GIS功能 (13)5.6.1基本图形操作 (13)5.6.2专题图管理 (14)5.6.3统计图表及数据查询 (14)5.7视频监控 (14)建设目标建成一套集成先进信息技术的环境监控与预警平台,实现地表水、大气、噪声以及污染源的实时监测信息基于地理信息系统(GIS)的可视化显示、检索、统计、分析、预警、控制、上传,实现环境污染源的在线监控。
配置在线监测设备接口与视频监控接口,及时、准确、完整地反应水质监测点的实时监控常规项目数据,并将所有数据实时的传递至数据库系统,进行汇总、分析。
提高环保部门的综合反映能力,通过实时的监控、及时超标报警,及时发现排污异常,最大限度地降低污染事故造成的危害。
3、建设内容环境监控指挥中心污染源在线监测(监控)软件系统主要实现以下内容:由在线监控系统完成对监控数据的采集、存储、传输,系统能自动遴选、识别有效数据,分类录入数据库;在污染源数据库数据支撑下,管理系统能结合相关算法对实时数据进行分析、处理,对超标幅度、排污总量进行管理;通过地理信息系统(GIS)的可视化实现污染源信息的显示、检索、统计、分析、预警、控制、上传;超标自动报警,超标总量统计、生成处罚报表;总量控制系统对相关数据进行汇总统计分析,得出总量减排相关结论,以辅助对建设项目审批的分析;通过在线监测视频接口实现对污染源的排污监控;建立并录入应急预警数据库、专家数据库、应急预案数据库、历史案例数据库等,并提供相应同类型应急案例比较功能。
环保行业环境监测大数据平台建设方案第一章环境监测大数据平台概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章环境监测大数据平台需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.2 技术需求 (4)2.3 数据需求 (4)第三章环境监测大数据平台设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 数据库设计 (5)3.3 系统模块设计 (5)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与备份 (7)第五章数据分析与挖掘 (7)5.1 数据挖掘方法 (7)5.2 数据分析应用 (8)5.3 模型评估与优化 (8)第六章环境监测大数据平台应用 (9)6.1 环境质量监测 (9)6.1.1 数据采集与整合 (9)6.1.2 实时监测与展示 (9)6.1.3 数据分析与预测 (9)6.2 环境预警与应急 (9)6.2.1 预警信息发布 (9)6.2.2 应急指挥调度 (9)6.2.3 事后评估与总结 (10)6.3 环境管理与决策支持 (10)6.3.1 数据驱动决策 (10)6.3.2 评估与考核 (10)6.3.3 公众参与 (10)6.3.4 跨部门协同 (10)第七章平台安全与隐私保护 (10)7.1 数据安全 (10)7.1.1 安全策略 (10)7.1.2 安全防护措施 (11)7.2 用户隐私保护 (11)7.2.1 隐私政策 (11)7.2.2 隐私保护措施 (11)7.3 法律法规与政策 (11)第八章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.1.1 集成目标 (12)8.1.2 集成内容 (12)8.1.3 集成方法 (12)8.2 系统测试 (12)8.2.1 测试目标 (12)8.2.2 测试内容 (13)8.2.3 测试方法 (13)8.3 问题与优化 (13)8.3.1 问题分析 (13)8.3.2 优化措施 (13)第九章项目实施与运维 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 项目运维管理 (14)9.3 项目绩效评估 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来发展展望 (16)第一章环境监测大数据平台概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,环境污染问题日益严重,环保已经成为国家和社会关注的焦点。
工业园安全环保应急一体化平台介绍1.平台功能1)支撑平台平台应对基础设施进行统一的认证管理、统一权限管理、统一接入管理等操作,对各类应用与服务进行流程化的定制管理,通过平台的记录和控制机制实现各类应用系统的数据共享和业务协同,通过信息交换服务,实现基础设施、各类应用和服务之间的数据交换。
系统平台应具备与省、市安全管理部门、环保部门应用系统实现数据的互联互通。
2)电子地图系统应在电子地图上集成园区各类管理要素,包括大气环境质量监测点、厂界监测点、地下水监测点、视频监控点、企业、污染源在线监测点、重大风险源监测点、封闭化监测点、能源监测点等,在地图上点击每个测点可以查看该测点的详细信息。
3)环境管理在GIS地图上展示各类站点的分布位置,以及各站点反映的空气质量状况。
空气质量状况包括空气质量等级、首要污染物、六项污染物数据等。
各类站点可在不同图层分类展示。
能在GIS地图上显示AQI及六项污染物的渲染效果,并支持渲染回放。
当污染事件发生,触发告警规则时,在系统首页进行告警提示。
系统首页“一张图”展示当月污染日历及当前空气质量达标率。
系统首页“一张图”展示过去历史24小时的AQI变化曲线。
系统首页“一张图”可查看站点实时排名情况,包括AQI、污染等级。
3.1数据查询应支持查询园区内大气环境网格化站点和大气环境标准站点的监测数据,包括六项污染物的小时值、日均值和首要污染物等,并具备导出功能。
3.2异常报警系统应支持历史报警信息的查询功能,可通过平台查询每天的报警信息,包括报警分类、报警时间、报警站点、报警的详细信息等。
系统提供多种报警规则设置,可对具体的数值进行自定义调整。
可根据各类型报警规则信息,通过邮件或短信等方式将报警信息发送给指定的站点或企业负责人。
3.3污染数据库系统可自动记录站点发生的污染报警事件,并可统计出报警最多参数、报警最多时段、报警最少时段等信息。
系统能将站点发生的污染事件自动记录到污染数据库里,并能自动学习污染排放特征。
“三位一体”智慧园区综合数据服务平台的设计思路探析摘要:伴随着大数据时代的来临,以及大数据与社会经济之间的深入结合,工业园区开始了一个创新性的发展时期,并逐渐走向了智能园区。
随着信息系统的普及,在物联网时代,伴随着大量的感知数据,其来源具有多源、多度、海量性、异质性等特点。
为此,必须对智能园区进行全面的信息资源管理,构建信息资源的标准化系统,成立信息资源管理中心。
通过构建一个智能运营平台,并提供规范化的数据传输服务,园区成功实现了数据的互联互通、资源共享和功能联动。
这一举措不仅加强了园区的改革与创新,还全面提升了园区管理科学化水平。
智能运营平台提供了一个统一的数据交流和协作平台,使得各业务部门能够高效地共享数据资源,并在标准化的基础上进行协同工作。
这种互联互通的数据流动促进了园区内部各个系统之间的深度集成,从而实现了功能的有机联动。
借助规范化的数据传输服务,园区能够确保数据的安全性、完整性和及时性,为决策和运营提供可靠的支持,促进了园区管理水平的不断提升。
关键词:智慧园区;大数据;数据服务平台;数据治理引言:在数字经济蓬勃发展的今天,数据作为一种新的生产要素[1],在不同地区、不同行业得到了越来越多的关注。
大数据作为一种新型的生产资料,对社会的生产方式和生活模式产生了巨大的影响[2]。
数据资源是一种跨行业、跨部门、跨类别的宝贵财富,其社会价值与经济效益都不容忽视。
如何对数据的价值与效力进行评价,是决定数据治理的方向与品质的关键[3],而构建大数据服务平台与数据治理系统,则是对数据资源进行有效发掘与利用的关键。
在园区发展中,要重视对园区信息化的策略性,从园区的数据运作的视角出发,利用大数据服务,实现对数据的有效集成和共享;防止因各个部门单独施工而造成的标准不统一,施工内容有重叠,投资浪费等问题[4]。
大数据对园区的经济、产业发展有着很大的作用,数据是一种基础性、战略性的资源,提升数据资源的使用价值,已经变成了各个园区今后可以实现的一个重要条件和保证。