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智能制造中的系统集成技术智能制造是当今制造业发展的新趋势，其核心在于在生产过程中运用先进的技术手段和方法来实现生产过程的智能化和自动化。
智能制造的核心中也包含了系统集成技术，这项技术对于现代工厂的发展至关重要。
什么是系统集成技术？在智能制造中，系统集成技术是指把多个独立的系统组合成一个单一的整体，使各个系统可以互相配合运行。
这个整合过程需要利用到硬件、软件及通讯技术等多项技术，来实现对生产过程的综合管理和控制。
系统集成技术在智能制造中的应用智能制造是一项“智慧型”的制造方式，通过自动化和物联网技术来实现生产过程的自控和控制。
系统集成技术可以帮助智能制造的企业完成许多重要的任务，例如：1. 构建生产信息化系统，实现智能制造过程的数字化，从而达到生产过程的可视化和智能化。
2. 通过系统集成技术对生产过程进行全面管理，可实现对生产环境、设备设施、人员信息等进行综合管理和控制，从而达到节约成本和提高效率的目的。
3. 智能制造过程中存在许多不同的系统和流程，通过系统集成技术可以实现各个系统之间的信息共享和协同工作，从而提高交付效率，降低错误率。
4. 知识管理是智能制造不可缺少的组成部分，系统集成技术可以帮助企业进行知识管理和知识融合，以推动产品设计和工艺流程的持续改进。
智能制造中的系统集成技术实践案例智能制造中的系统集成技术已经有很多实践案例，以下是其中几个代表性的案例。
湖南麓谷智造科技有限公司利用了智能制造中的系统集成技术，开发了适用于防止棒材滑动的自动化生产设备，该设备可通过“人工智能”的方式进行控制，提高了生产效率和产品质量。
大众汽车公司在智能制造的过程中，通过系统集成技术将工程设计、生产调度、物流管理等系统进行整合，大大提高了汽车制造的效率和产品质量。
美国航空航天公司在智能制造的过程中采用了系统集成技术，将质量检验、生产和维护等部门整合在一起，这不仅提高了生产效率，还加强了质量管理和生产安全。
总的来说，系统集成技术是智能制造过程中不可或缺的一环。
2018年国家公考《申论》真题（副省级）一、注意事项1.本题本由给定资料与作答要求两部分构成。
考试时限为180分钟。
其中，阅读给定资料参考时限为50分钟，作答参考时限为130分钟。
2.请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并用2B铅笔在准考证号对应的数字上填涂。
3.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内作答，超出答题区域的作答无效！4.待监考人员宣布考试开始后，方可开始答题。
5.所有题目一律使用现代汉语作答。
未按要求作答的，不得分。
6.监考人员宣布考试结束时，应立即停止作答，将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数量无误、允许离开后，方可离开。
严禁折叠答题卡!二、给定材料材料1N市为推动“中国制造2025”试点示范城市在本地落地实施，组成调研组对本市制造业情况进行了调研。
下面是调研所形成的材料。
●我市已经基本形成了比较完备的智能制造政策框架体系，智能制造试点示范工作稳步推进，智能制造创新平台和核心技术突破初见成效，龙头企业智能化转型和区域集聚加快形成，以工业机器人为引领的智能制造装备产业发展驶入“快车道”。
可以说，在以智能制造为重心的方略下，智能经济之“核”初步形成。
但仍面临问题和不足：智能制造的基础有待夯实，物联网、云计算和大数据等基础性关键环境要素的建设滞后于智能制造发展需求。
其中，智能制造装备缺“核”少“芯”问题最为突出，核心控制技术依赖进口，工业机器人等智能制造核心产业研发投入大部分仍处于实验室阶段。
这导致了我市智能经济发展过程中存在着示范引领有待加强、智能制造标准指数缺位、国际技术合作服务乏力等诸多亟待解决的难题。
“要推进强基工程，打通智能制造承载能力的‘卡口’。
”调研组建议，要瞄准关键基础材料、核心基础零部件、先进基础工艺和产业技术基础的“四基”短板，着力在新材料、智能装备、新一代信息技术等重点领域的“四基”工程化、产业化生产和应用上取得突破；要通过培育一批行业细分领域的“工匠型”企业，积极采用新技术、新工艺、新设备、新材料，促进“产品”向“精品”转变，并积极参与行业标准制订，形成一批能够代表“N市智造”、引领国内产业发展的技术标准。
智能制造装备的系统集成与应用在当今制造业快速发展的时代，智能制造装备的系统集成与应用正成为推动产业升级和提高生产效率的关键因素。
智能制造装备不再是孤立的个体，而是通过系统集成形成一个有机的整体，实现更高效、更精准、更灵活的生产模式。
智能制造装备系统集成是将各种先进的制造技术、信息技术、自动化技术等有机地整合在一起，以实现生产过程的智能化、自动化和高效化。
这其中包括了硬件设备的集成，如机器人、数控机床、自动化输送线等，也包括了软件系统的集成，如生产管理系统、质量控制系统、数据分析系统等。
通过系统集成，这些设备和系统能够协同工作，实现生产过程的无缝衔接和优化。
例如，在汽车制造行业，智能制造装备的系统集成发挥着重要作用。
从冲压、焊接、涂装到总装，各个生产环节都配备了高度自动化的设备和智能化的控制系统。
机器人在焊接车间精准地完成焊接任务，自动化输送线将零部件快速准确地输送到各个工位，生产管理系统实时监控生产进度和质量状况，并根据数据分析进行调整和优化。
这样的系统集成大大提高了汽车生产的效率和质量，降低了生产成本，同时也增强了企业的市场竞争力。
在电子制造领域，智能制造装备的系统集成同样不可或缺。
随着电子产品的微型化和复杂化，对生产精度和效率的要求越来越高。
表面贴装技术（SMT）生产线中，贴片机、印刷机、回流焊炉等设备通过集成控制系统实现了高速、高精度的贴片生产。
同时，质量检测系统能够实时检测产品的质量，及时发现和剔除不合格品，确保产品的合格率。
智能制造装备系统集成的实现离不开先进的技术支持。
工业互联网技术的发展使得设备之间能够实现互联互通，数据能够实时传输和共享。
传感器技术的应用让设备能够感知生产环境和自身状态，为智能化控制提供了数据基础。
人工智能和机器学习技术则能够对大量的生产数据进行分析和预测，帮助企业做出更明智的决策。
然而，智能制造装备的系统集成并非一帆风顺，在实际应用中面临着诸多挑战。
首先是技术标准的不统一。
智能制造构筑竞争新优势作者：徐东华来源：《经济》2022年第02期制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。
智能制造是我国制造强国建设的主攻方向，关乎我国制造业质量水平及未来制造业全球地位。
智能制造发展重在把握时代特征、立足制造本质、紧扣智能趋势。
当前，我国处于新一轮科技革命和产业变革与加快高质量发展的历史交汇点，机遇与挑战并存，制造业市场需求加大但供给适配度不高，产业链供应链显著优化但稳定性面临挑战，绿色智造形成共识但资源环境要素约束趋紧。
本文以党的十九届六中全会精神为指导，以中央经济工作会议精神为引领，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，提出并思考新形势下我国智能制造发展的五大目标措施。
我国对智能制造重视程度在不断加大。
为贯彻落实制造强国战略，牢牢把握智能制造这一主攻方向，近年来，工业和信息化部联合相关部门先后发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》《智能制造工程实施指南（2016-2020）》《国家智能制造标准体系建设指南》（2015年版、2018年版）《“十四五”智能制造发展规划》等政策文件，结合当前经济及产业发展需求，以制造本质需求为出发点，提出了具体目标、四大重点任务、六大行动，给各地制定自己的产业规划以明确的指引，为智能制造发展提供了有力的制度支持，不断完善了国家推进智能制造的顶层设计。
近年来，我国智能制造发展呈现良好态势，供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。
推廣应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。
此外随着智能制造相关技术的快速发展，并在消费升级、要素成本上升、环境约束加剧等因素的影响下，我国企业对智能制造的需求日益增强，已成为全球最大的智能制造需求市场，加快向智能转型已成为产业界的共识。
26PocilS聚焦■石油化工“智”变•赢未来—中控技术智能制造服务新安集团马目智慧园区建设★浙江中控技术股份有限公司新安集团马目园区智能工厂项目涵盖DCS、MES、EMS、APC、仓储物流等应用，入选工信部 2018年智能制造试点示范项目。
该项目以大数据、工业云、人工智能等新一代信息技术为驱动，以业务 运营数字化、生产制造智能化、生态服务平台化、信 息支撑敏捷化的“四化融合”方式为核心内容，建成 面向市场的绿色、安全、高效、循环且技术安全可控 的数字化车间。
以数字化车间为试点，逐步完善智能 工厂新模式，助推新安集团打造战略新材料工业互联 网大数据应用。
同时，为我国传统化工基地以及化工 园区向智能制造转型升级、创新发展提供良好的示范 效应。
1背景新安集团创始于1965年，地处浙江省建德市，公司主营作物保护、有机硅材料两大核心产业，形成 了以草甘膦原药及剂型产品为主导，杀虫剂、杀菌剂 等多种产品同步发展的产品群；围绕有机硅单体合 成，形成硅橡胶、硅油、硅树脂、硅烷偶联剂四大 系列产品，成为拥有全产业链优势的有机硅企业。
经 过多年快速发展，新安集团成为中国制造500强、全 球农化销售20强企业。
然而，2013年草甘膦价格上 涨，许多中小企业陆续重进草甘膦行业，产能过剩局 面愈加严重，草甘膦价格开始持续走低；作为公司两 大拳头产品之一的有机硅单体也在国外巨头的强力冲 击之下，毛利率呈现下降趋势，企业经营发展受到挑 战。
与此同时，地处城市之中的白南山生产基地，由于城市的快速扩张，周边居民越来越多，基地潜在 发展空间受限，难以维持生产规模的进一步扩大。
随着社会、政府、民众对环境要求的不断提高，企业 在安全环保方面的压力也在持续增大，将白南山生 产基地搬迁至远离城市的马目园区势在必行。
面对 以上多重问题与挑战，新安集团决定借助搬迁的契 机，通过实施智能制造，打造“智能园区V I.0”，实现转型升级，增强企业核心竞争力。
智能制造系统解决方案供应商1. 智能制造系统概述智能制造系统是一个整合了人工智能、机器学习、物联网和自动化技术的综合系统。
其目标是实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
智能制造系统解决方案供应商是能够提供完整的技术解决方案和服务的企业，帮助制造业企业实现智能制造的转型和升级。
2. 智能制造系统解决方案供应商的角色和职责智能制造系统解决方案供应商在智能制造系统领域具有重要的角色和职责。
以下是智能制造系统解决方案供应商的主要职责：2.1. 技术咨询和规划智能制造系统解决方案供应商首先需要与客户进行深入的沟通和了解，了解客户的需求和目标。
然后，他们需要根据客户的需求提供技术咨询和规划，帮助客户制定合适的智能制造系统解决方案。
2.2. 系统设计和集成根据客户需求和规划，智能制造系统解决方案供应商需要进行系统设计和集成。
他们需要考虑到客户的生产流程和需求，选择合适的硬件设备和软件系统，并将它们集成到一个完整的智能制造系统中。
2.3. 数据采集和分析智能制造系统解决方案供应商需要配置和设置数据采集设备，收集生产过程中产生的各种数据。
然后，他们需要对这些数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和洞察，并为客户提供相关的报告和建议。
2.4. 系统部署和维护智能制造系统解决方案供应商需要负责系统的部署和维护。
他们需要确保系统的稳定性和安全性，并及时解决系统中出现的问题和故障。
3. 选择智能制造系统解决方案供应商的考虑因素在选择智能制造系统解决方案供应商时，有几个重要的考虑因素需要考虑：3.1. 技术能力和经验智能制造系统解决方案供应商应当具备丰富的技术经验和能力，熟悉各种智能制造技术和系统。
他们还应有成功的案例和客户反馈，以证明他们的能力和信誉。
3.2. 完整的解决方案智能制造系统解决方案供应商应当能够提供全面的解决方案，包括硬件设备、软件系统、数据分析和报告等，以确保客户能够获得一个完整的、可靠的智能制造系统。
3.3. 定制化能力不同的制造业企业可能有不同的需求和要求，因此智能制造系统解决方案供应商需要具备定制化能力，能够根据客户的实际情况提供个性化的解决方案。
智能制造系统解决方案供应商随着信息技术的快速发展，智能制造系统已经成为现代制造业的核心竞争力之一。
作为智能制造系统的关键组成部分，解决方案供应商起到了至关重要的作用。
本文将探讨智能制造系统解决方案供应商的相关内容。
一、智能制造系统解决方案供应商的定义及作用智能制造系统解决方案供应商是专门为制造企业提供智能制造系统解决方案的服务商或厂商。
他们利用先进的信息技术和制造业专业知识，为企业提供全面的解决方案，帮助企业实现生产自动化、信息化、智能化等目标，提升企业的生产效率和竞争力。
智能制造系统解决方案供应商的作用主要体现在以下几个方面：1.分析需求：供应商通过与企业合作，深入了解企业的生产流程和需求，准确地分析出企业的问题与痛点，为企业定制合适的解决方案。
2.系统设计：供应商根据企业的需求，设计出符合企业实际情况的智能制造系统解决方案，包括硬件设备的选型、软件系统的设计与开发等。
3.系统集成：供应商负责将各个子系统进行集成，并与企业的现有设备和系统进行整合，确保整个智能制造系统能够正常运转。
4.系统运维：供应商不仅在系统投入使用之前提供培训和技术支持，还负责系统的运维与维护，确保系统的稳定运行和持续改进。
二、智能制造系统解决方案供应商的关键能力要成为一家优秀的智能制造系统解决方案供应商，需要具备一系列的关键能力：1.行业经验：供应商需要对制造业有深入的了解，熟悉不同行业的生产过程和需求特点，能够根据客户的行业背景提供个性化的解决方案。
2.技术实力：供应商需要拥有强大的技术团队，具备先进的信息技术和制造业知识，能够熟练运用物联网、人工智能、大数据等技术手段，为企业提供创新的解决方案。
3.产品品质：供应商提供的硬件设备和软件系统需要具备高质量和稳定性，能够适应复杂的工作环境和生产要求。
4.客户服务：供应商需要具备良好的客户服务意识，关注客户的需求和反馈，及时解决问题，提供持续的技术支持和升级服务。
三、选择智能制造系统解决方案供应商的准则选择一家合适的智能制造系统解决方案供应商对企业来说至关重要。
智能制造系统智能制造系统是指通过整合先进的信息技术和自动化技术，实现生产系统的智能化、自动化和集成化，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和实现个性化定制生产。
智能制造系统的应用范围非常广泛，涵盖了制造业的各个环节，包括设计与开发、生产计划与调度、设备与生产现场管理、物流与供应链管理等。
智能制造系统已经成为推动制造业转型升级的重要手段和方向。
一、智能制造系统的发展历程智能制造系统的发展经历了多个阶段和演变，始于传统制造系统的数字化和自动化，逐步发展到集成化和智能化。
以下是智能制造系统的发展历程的简要介绍：1. 数字化制造数字化制造是指借助计算机技术和信息技术，实现生产过程中各种信息的数字化采集、处理和显示。
数字化制造的主要目标是将生产流程中的数据和信息转化为可操作和可控制的数字模型，以提高生产效率和质量。
2. 自动化制造自动化制造是指通过自动控制设备和系统，实现生产过程中的自动化操作和控制。
自动化制造的核心是自动化设备和控制系统，可以减少人的操作和干预，提高生产效率和安全性。
3. 集成化制造集成化制造是指将生产过程中的各个环节和部门通过信息技术和网络进行整合和协同，实现各个环节的无缝连接。
集成化制造可以提高生产资源的利用效率和生产计划的灵活性，加快产品上市时间。
4. 智能化制造智能化制造是指通过智能技术和人工智能算法，使制造系统具备自主学习、自主决策和自我优化的能力。
智能化制造可以实现生产过程的智能监控和控制，提供个性化的定制化服务，提高生产的柔性和灵活性。
二、智能制造系统的关键技术和应用智能制造系统的实现离不开一系列关键技术的支持，以下是一些主要的关键技术的介绍及其在智能制造系统中的应用：1. 物联网技术物联网技术是指通过各种传感器、无线通信和云计算技术，实现设备和产品之间的信息互联和互通。
在智能制造系统中，物联网技术可以实现生产现场的实时监测和数据采集，提供数据基础支持。
2. 大数据技术大数据技术是指通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，发现数据中的规律、趋势和关联性，从而提供决策支持和优化方案。
智能制造中的系统集成与创新在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
智能制造不仅仅是引入先进的设备和技术，更关键的在于实现系统的集成与创新，以提高生产效率、产品质量和企业竞争力。
系统集成在智能制造中扮演着至关重要的角色。
它就像是一座桥梁，将各个独立的制造环节和技术模块有机地连接起来，形成一个协同运作的整体。
过去，制造业中的各个生产环节往往相对孤立，信息流通不畅，导致生产效率低下、资源浪费等问题。
而通过系统集成，可以实现从设计、生产到销售等全流程的信息共享和协同工作。
例如，将企业资源规划（ERP）系统、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理（PLM）系统等进行集成，使得企业能够更精准地制定生产计划、优化资源配置、实时监控生产过程，并快速响应市场需求的变化。
创新则是智能制造发展的核心驱动力。
在系统集成的基础上，不断的创新能够为企业带来更多的竞争优势。
这种创新体现在多个方面。
技术创新是智能制造发展的重要支撑。
随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的不断涌现，为智能制造提供了更多的可能性。
例如，利用人工智能技术进行质量检测，可以大大提高检测的准确性和效率；通过大数据分析，企业可以更好地了解市场趋势和客户需求，从而优化产品设计和生产策略；而物联网技术则使得设备之间能够实现互联互通，实现智能化的生产控制和管理。
管理创新在智能制造中同样不可或缺。
传统的管理模式已经难以适应智能制造的发展需求，企业需要建立更加灵活、高效的管理体系。
比如，推行敏捷制造、精益生产等管理理念，优化生产流程，减少浪费，提高生产效率；采用扁平化的组织结构，减少管理层级，提高决策效率；同时，注重人才培养和团队建设，培养具备跨学科知识和创新能力的人才队伍，为智能制造的发展提供有力的人才支持。
商业模式创新也是智能制造中的一个重要方面。
在智能制造的背景下，企业可以通过提供个性化定制服务、开展服务型制造等方式，拓展业务领域，增加利润来源。
智能制造系统集成服务商座谈会材料1、已开展的智能制造系统集成项目与行业情况机械工业第六设计研究院有限公司（简称中机六院）创建于1951年，前身为一机部机床工厂设计处，是国内机床工具和无机非金属材料两个行业唯一的专业设计院，是铸造、重矿、工程机械、烟草等行业的设计强院，目前拥有工程设计综合甲级资质的国家大型综合设计研究院，全国勘察设计企业综合实力百强单位、高新技术企业、创新型优秀企业，隶属中国机械工业集团有限公司（简称国机集团）。
国机集团是集科、工、贸于一体的中央大型企业集团、世界500强企业、ENR“全球225家最大国际承包商”前30强、ENR“全球225强工程咨询设计企业”前100强。
中机六院现有3000多名员工，其中中国工程院院士1人、中国工程设计大师1人、英国皇家特许建筑设备注册工程师协会荣誉资深会员1人、享受政府特殊津贴专家28人、河南省勘察设计大师2人，研究员级高级工程师111人、高级工程师386人、取得国家注册机械工程师、化工工程师、公用设备工程师、咨询工程师、注册规划师、以及建筑师、结构工程师等十一类执业资格的专业人员700多人次,具有工信部计算机信息系统集成高级项目经理、项目经理25人等，以及系统分析师、架构师、软件设计师等30人。
六十余年来，中机六院完成大中型工程项目两万余项，主编、参编国家和行业标准、规范25项；荣获国家科技发明二等奖1项、国家科技进步及优秀工程设计金、银、铜奖25项、中国土木工程创新最高奖詹天佑奖1项、鲁班奖及国优工程12项、省部级奖约400项；获得国家授权专利44项，其中发明专利6项，软件著作权83项。
中机六院拥有国家住房和城乡建设部颁发的工程设计综合甲级资质、工程监理综合甲级资质、工程造价咨询甲级资质、建筑智能化工程设计与施工一级资质；国家发改委颁发的工程咨询甲级资质；国家工信部首批认定的两化融合管理体系贯标咨询服务机构；国家商务部颁发的对外工程承包经营资格证书及援外咨询、援外设计、援外监理等资格。
中机六院是“机械行业覆盖最广、工业精品工程最多、市场影响力最大”的工业工程设计院，在机床工具和无机非金属材料两个行业的市场占有率达90%以上。
是最早开展智能化、信息化、数字化业务的单位之一，尤其在数字化工厂、智能制造、两化融合等业务咨询、设计和实施方面位于行业前列。
在工业和信息化部2015年启动实施的“智能制造试点示范专项行动”中，确定并公布了的46个智能制造试点示范项目名单中，有五项由中机六院提供服务。
中机六院1986年承担的世界银行贷款上海机床行业技术改造项目，世界银行专家要求：凡是承担世行贷款项目设计的单位必须配置计算机应用设计人员，从此中机六院计算机专业人员开启了国内工厂计算机应用系统设计及实施的先驱工作。
1993年亚洲最大的叉车企业“林德厦门叉车有限公司”建设项目，采用5类屏蔽双绞线布线系统、快速以太网交换机、基于网络的视频监控系统均为国内机械行业首次采用，项目荣获全国银质奖及部科技进步二等奖。
1999年宁夏小巨人机床有限公司数控机床项目，为国内第一座智能网络化机床工厂、为我国机床工厂走上信息化带动工业化的发展模式树立了榜样，项目荣获全国银质奖及部科技进步二等奖。
2005年国内规模最大、技术水平最高的机床行业建设项目“沈阳机床（集团）公司数控机床及成套装备技术改造项目”，为国内工业化与信息化融合的数字化工厂典范，荣获全国智能化设计一等奖（工业类唯一）。
2009年国内制造业首个基于工厂信息模型（PIM）的三维数字化工厂信息系统项目：杭州卷烟厂，项目是国内首次在制造业工程建设项目中利用PIM技术对厂区、建筑物、设备及管线进行参数化建模设计，从而实现从设计、施工、运营及至厂区改造或扩建的整个卷烟厂项目的全生命周期管理，体现了工业化产业和信息化技术相融合的创新模式，项目荣获全国创新杯二等奖。
2010年至今又先后承接了目前国内制造业工程建设项目规模最大的三维数字化工厂信息系统项目：上海卷烟厂，以及：许昌卷烟厂（全国创新杯一等奖）、红河卷烟厂、宁波卷烟厂、武汉卷烟厂等共计国内18家卷烟企业，中机六院几乎垄断了烟草行业基于工厂信息模型（PIM）的三维数字化工厂信息系统建设项目全部业务。
除以上烟草行业，其他工业领域的数字化、智能化工厂代表项目还包括：济南玫德铸造有限公司玛钢数字化工厂建设项目，项目凭借PIM 技术利用信息化、数字化技术提高现代化铸造工厂的设计水平，合理进行工艺布局、优化物流线路，对传统铸造工艺进行流程再造，在项目建设过程中充分利用数字化技术，提高沟通效率降低建设成本，建成完整的工厂基础设施数字化档案系统，为数字化工厂运行管理奠定基础。
项目荣获全国数字化工厂设计一等奖。
宁夏共享装备有限公司数字化铸造工厂示范工程，该项目运用先进的建造理念、先进制造理念和先进铸造技术，结合共享集团在铸造遇到的诸多问题，全面融合先进信息化系统，并将建设数字化等信息进行集成，为打造未来数字化铸造工厂提供数据源，项目荣获全国创新杯一等奖；山西古冶实业（集团）有限公司古特金铸造建设项目（全国龙图杯一等奖）陕西秦川机械发展有限公司恒温车间建设项目（全国创新杯二等奖）中国石油科技创新基地北京石油机械厂搬迁改造项目（全国创新杯三等奖）郑州煤矿机械集团有限公司高端液压支架生产基地建设项目（全国创新杯三等奖）华晨汽车投资（大连）有限公司江山重工项目（国内兵器工业数字化示范工程）郑州宇通重工有限公司数字化建设项目武汉重型机床集团有限公司发展数控重型机床搬迁工程大连大重大起重组搬迁改造工程中国第一重型机械集团及第二重型机械集团中钢集团西安重机有限公司易地搬迁工程厦门厦工机械工业园中国北车集团大连机车旅顺制造基地项目。
等等中机六院作为我国最早开展智能工厂、数字化工厂业务的单位之一，已完成的两千余项工厂的智能与信息化设计、咨询、软件开发及工程承包、集成项目中，荣获本专业国家及省部级一等奖三十余项，二三等以上奖项百余项。
主编国家标准《制造工业工程设计信息模型应用标准》、《绿色工业建筑评价标准》等，编制了《河南省智能工厂评价指南》、《河南省智能车间评价指南》、《河南省智能工厂评价细则》、《河南省智能车间评价细则》并开发相应的评价支撑平台，收集了大量企业基础数据。
是国内工业类创新杯等奖项获奖最多、级别最高的单位，并拥有绿色建筑信息模型化国家地方联合工程实验室、博士后科研工作站、河南省绿色与智能工程技术诊断院士工作站、河南省工厂数字化建造工程技术研究中心等国家、省部级科研平台。
2、主要经验和体会1）智能制造系统集成的内涵定义不够清晰目前尚未有一个明确的较为公认的定义，多数认为只要是涉及到企业管理信息系统、车间制造执行系统、研发信息系统、生产装备自控系统、数据采集系统、工厂物流系统、生产装备系统等系统间的集成，甚或是其中的一个单一的系统的实施，就属于智能制造系统集成的范畴。
因内涵定义的不清晰，造成了对系统集成商能力的要求，以及对合同中约定内容的理解出现问题，导致一些系统集成项目实施效果大打折扣。
2）设计是第一生产力系统集成是一项复杂的工作，涉及多专业、多系统、多阶段，同时又受投资、基础条件、环境的制约，必须统筹考虑，要有缜密的设计，上海迪士尼项目，虽说不是智能制造集成项目，但是很值得借鉴，该项目是“五年设计一年施工”就是为了减少实施过程中的问题，虽说实施过程中也还是出现了一些问题，但比其他项目问题明显少了许多。
反观我们所做的项目，用户方在设计阶段几乎从来就没有给够过时间，造成实施时返工、浪费现象时有发生。
3）基础是关键北京航空航天大学刘强教授说过的非常经典的“三不要原则”，不要在落后的工艺上搞自动化，不要在落后的管理上搞信息化，不要在不具备数字化、网络化基础时搞智能化。
体会至深，我公司前年实施完成的一个机床联网项目，在试用期间非常成功，获得了工厂的好评，投入使用后不久却被废弃不用了，经了解，不是项目本身的问题，而是整个车间从工人到车间主任均抵制，不让用，因为该厂实行的是事业部制，每个车间为一事业部，采用这套系统后，被透明化了，他们的既得利益受到影响。
因此，系统集成方案要突出精益制造、工艺优化和流程再造，而不是简单的围绕着数据做集成。
4）只有对工艺的深入了解才能做好系统集成智能制造系统集成涵盖了一个工厂的从产品、工艺、设备、物流、布局一直到工厂的控制、流程和信息化，具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成，涉及到的技术领域非常多，所以需要企业有各种人才，例如工艺制造、自动控制、计算机软硬件、企业管理等多方面的人才。
而且工艺是智能制造集成的门槛，智能制造的集成是一项客户定制化要求很高的工作，特别是很多集成都是非标准的，只有对某一行业的工艺有深入的理解，才能做好系统集成。
例如，我们曾经做过一个项目，前期曾经找了一家自动化物流设备生产厂商，为他们提供了一个自动化物流的解决方案，但由于自动化物流厂商对工厂的工艺不太熟悉，提出的解决方案需要4台AGV小车，并坚持认为如果减少小车数量，产能将无法保证，但经过我们仔细研究工厂的工艺路线、通过虚拟仿真，最终将AGV小车减为2台，为企业节省了不少投资。
5）重点在生产系统的集成，但也不要忽视与建设阶段集成所带来的价值建设阶段所产生的数据的利用会影响到运营阶段的运行效率，如设备维护时经常要用到的安装、调试、以及售后服务数据等；特别是设计阶段所做的仿真模型，以及工厂或生产系统竣工信息模型，如果能够加以利用，将会极大地提升工厂或生产系统的运行效率。
现在先进的智能制造集成项目的做法是：先在计算机中设计好一个虚拟工厂或生产系统；然后利用该虚拟工厂或生产系统的成果，指导建设或系统集成的实施，实施过程中不断采集现场数据，修改虚拟工厂或生产系统模型；竣工时，不仅给用户方建成了一个现实工厂或智能制造集成系统，同时在计算机系统里建成了一个与现实工厂或生产系统一致的虚拟工厂或生产系统；然后再将现实工厂运营过程中各设备等产生的实时数据与虚拟工厂中相对应的设备对象关联，形成工厂或生产系统中，人、机、料、法、环、测大数据，工厂运营时，基于这些数据再加上业务逻辑，就形成了工厂智能运营系统。
我们现所承接的工厂全生命周期数字化项目就是按此模式来实施的。
6）生产系统与公用设施设备系统的集成很重要公用设施设备包括水、电、气、暖、网络、建筑、结构等，生产系统的正常运行，离不开这些系统的配套，注重与配套设备的集成，将有助于进一步提升工厂的集成成效。
我们承接的一个机床厂项目，将恒温车间中的生产系统与暖通空调系统集成，原先一年四季每日七点前开机（八点上班，因加工、装配时有温度要求，冬季达到温度要求的时间比较长），集成后可根据室内外温差及生产情况实时调整开机时间，极大地缩短了空调每日的运行时间，空调节电与原先比达20%，有效的降低了产品的生产成本。
