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H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司8:07 AM目录1H3C大数据产品介绍 (1)1.1产品简介 (1)1.2产品架构 (1)1。
2.1 数据处理 (2)1。
2。
2 数据分层 (3)1。
3产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1。
4产品功能简介 (6)管理平面功能: (7)业务平面功能： (8)2DataEngine HDP核心技术 (9)3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9)3.1MPP + Shared Nothing架构 (9)3。
2核心组件 (10)3.3高可用 (11)3。
4高性能扩展能力 (11)3.5高性能数据加载 (12)3。
6OLAP函数 (13)3.7行列混合存储 (13)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分:第一部分是运维管理，包括:安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载,包括:关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算.MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据;Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据.计算结果都存到数据仓库，数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。
H3C CDP技术白皮书Huawei-3Com Technology Co., Ltd.华为3Com技术有限公司All rights reserved版权所有侵权必究声明Copyright © 2006 杭州H3C及其许可者版权所有，保留一切权利。
非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本书内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。
H3C、Aolynk、、IRF、H3Care、、Neocean、、TOP G、SecEngine、SecPath、COMWARE、VVG、V2G、V n G、PSPT、NetPilot、XGbus均为杭州H3C的商标。
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修订记录版本描述作者日期2006年8月22日 1.00 初稿完成秦祖福2006年9月05日 1.01 根据评审意见进行修改秦祖福目录第1章引言 (8)1.1 企业面临的挑战 (8)1.1.1 数据安全 (8)1.1.2 业务连续 (8)1.1.3 “软错误”的恢复 (8)1.2 传统灾备面临的挑战 (9)1.3 CDP让灾备发新芽 (10)第2章CDP技术概述 (11)2.1 CDP的定义 (11)2.2 CDP的特点及技术优势 (11)2.3 CDP的关键技术 (13)2.3.1 基准参考数据模式 (13)2.3.2 复制参考数据模式 (14)2.3.3 合成参考数据模式， (14)2.3.4 三种模式比较 (15)2.4 CDP的实现模式 (15)2.4.1 基于应用实现持续数据保护 (16)2.4.2 基于文件实现持续数据保护 (16)2.4.3 基于数据块实现持续数据保护 (16)第3章H3C CDP技术介绍 (17)3.1 H3C CDP技术核心理念 (17)3.1.1 以快速恢复生产为前提的服务器完整保护 (17)3.1.2 有效降低数据丢失风险 (17)3.1.3 确保数据库恢复的完整性 (17)3.1.4 SAN级别的服务器保护 (17)3.1.5 备份数据立即检查及还原验证 (18)3.1.6 让关键业务先恢复正常运行再进行修复 (18)3.1.7 从本地服务器保护立即扩大为远程容灾 (18)3.2 NeoStor数据管理平台CDP技术 (18)3.2.1 NeoStor 数据管理平台-核心服务 (19)3.2.2 NeoStor 数据管理平台-Client Agents (23)第4章H3C CDP方案介绍 (26)4.1 H3C CDP解决方案特色 (26)4.1.1 服务器完整保护 (26)4.1.2 数据库恢复保障 (26)4.1.3 系统运行快速恢复 (26)4.1.4 直接升级远程机制 (26)4.2 本地CDP方案 (27)4.3 远程CDP方案 (28)4.3.1 阶段一：灾难发生前 (29)4.3.2 阶段二：灾难发生时 (30)4.3.3 阶段三：灾难发生后 (31)第5章结束语 (32)第6章附录 (33)插图目录图2-1 持续数据保护与传统数据保护技术在实施数据保护时的间隔比较 (12)图2-2 基准参考数据模式 (14)图2-3 复制参考数据模式 (14)图2-4 合成参考数据模式 (15)图3-1 COFW技术 (20)图3-2 远程复制 (21)图3-3 自适应复制 (22)图3-4 DiskSafe数据保护 (23)图4-1 本地CDP方案 (27)图4-2 远程CDP方案 (29)H3C CDP技术白皮书关键词：CDP摘要：本文档在全面分析CDP技术现状的基础上，阐述了华为3Com公司的CDP技术以及CDP方案。
H3C-CAS云计算管理平台配置指导书V1.0简介H3C-CAS云计算管理平台是一款功能强大的网络管理软件，可用于实现企业级的网络设备管理、网络拓扑管理、服务器管理、应用程序管理等多种功能。
本指导书将为您提供一步步的说明，帮助您快速了解H3C-CAS的配置方法及基本使用。
H3C-CAS安装和配置安装H3C-CAS在网络上下载H3C-CAS云计算管理平台最新版安装包，并将其安装到一台服务器上。
配置H3C-CAS1.启动H3C-CAS并登录。
在登录界面输入账号和密码，完成登录。
2.创建设备组和设备选择“设备管理” -> “设备组”，然后在弹出的窗口中创建设备组。
在设备组中，可以添加所需的设备。
可以添加物理服务器、虚拟服务器、交换机、路由器和防火墙等设备。
3.配置设备和设备组在设备组中，选择所需的设备，然后选择“设备配置” -> “配置视图”。
在配置视图中，可以为所选设备进行各种设置，包括网络配置、端口配置、协议配置和应用设置等。
4.配置网络H3C-CAS可以为所选的设备进行网络配置。
在网络配置中，用户可以设置IP 地址、子网掩码、网关和DNS等网络信息。
5.配置端口对于交换机和路由器等设备，用户可以配置端口以实现不同设备之间的通信。
在端口配置中，用户可以设置端口IP地址，开启或关闭端口等。
H3C-CAS的基本使用设备监视在H3C-CAS中，通过“监视”功能可以查看已配置的设备的状态、性能等信息。
在“监视”界面，用户可以选择要监视的设备和监视类型。
用户还可以设置监视间隔和事件通知等选项。
基于角色的访问控制H3C-CAS支持基于角色的访问控制，可以将用户分配给不同的角色，并为每个角色分配相应的权限和访问控制。
用户可以在“系统管理” -> “角色管理”中管理角色和权限。
应用程序管理在H3C-CAS中，用户可以管理和监控运行在物理或虚拟服务器上的应用程序。
在“应用程序管理”中，用户可以选择要监控的应用程序和监控类型。
H3C服务器安装CAS云管平台CAS云管平台是H3C公司推出的一款云计算管理平台，它能够帮助企业实现服务器的集中管理和自动化运维。
接下来，我们将介绍H3C服务器安装CAS云管平台的步骤和注意事项。
一、部署CAS服务器1.硬件要求：CAS服务器需要满足最低要求，包括CPU、内存、硬盘等。
根据企业的规模和需求进行选择，确保CAS平台的正常运行。
3.安装CAS软件：将安装介质插入服务器的光驱或USB接口，启动服务器，并按照系统提示进行安装。
在安装过程中，需要选择CAS服务器的安装目录和相关组件。
4.配置网络：根据企业内部的网络架构，配置服务器的网络参数，确保CAS服务器能够正常连接到其他设备。
5.进行基本设置：通过CAS控制台对CAS服务器进行基本设置，包括设置管理员账号和密码、配置证书等。
6.完成安装：根据安装向导的指示，完成CAS服务器的安装，确保安装过程没有出现错误。
安装完成后，可以通过浏览器访问CAS控制台进行进一步的配置和管理。
二、添加设备1.登录CAS控制台：使用安装CAS时设置的管理员账号和密码，登录CAS控制台。
2.添加设备：在CAS控制台中，找到设备管理功能，并选择添加设备。
按照提示，输入设备的IP地址、用户名和密码，完成设备的添加。
3.配置设备：添加设备后，可以根据需要进行设备的配置。
例如，配置设备的名称、管理权限、监控阈值等。
4.启用设备：确认配置无误后，启用设备，并进行设备的初始化和激活。
三、配置监控1.监控设置：在CAS控制台中，找到监控设置功能，并进行相关配置。
可以设置监控策略、监控指标、告警方式等。
2.运行监控：完成监控配置后，CAS云管平台就可以开始对设备进行监控。
可以通过控制台查看设备的实时状态、性能指标、事件日志等。
四、配置自动化运维1.自动化策略：在CAS控制台中，找到自动化运维功能，并进行相关配置。
可以设置自动化策略，包括定时任务、自动化脚本等。
2.运行自动化运维：完成自动化配置后，CAS云管平台就可以根据设定的策略，对设备进行自动化运维。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司2020年1月目录1H3C大数据产品介绍 (1)1.1产品简介 (1)1.2产品架构 (1)1.2.1 数据处理 (2)1.2.2 数据分层 (3)1.3产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1.4产品功能简介 (6)管理平面功能： (7)业务平面功能： (8)2DataEngine HDP核心技术 (9)3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9)3.1MPP + Shared Nothing架构 (9)3.2核心组件 (10)3.3高可用 (11)3.4高性能扩展能力 (11)3.5高性能数据加载 (12)3.6OLAP函数 (13)3.7行列混合存储 (13)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算。
MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据；Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司2019年8月目录1 H3C大数据产品介绍 (1)1.1 产品简介 (1)1.2 产品架构 (1)1.2.1 数据处理 (2)1.2.2 数据分层 (3)1.3 产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1.4 产品功能简介 (6)管理平面功能： (6)业务平面功能： (6)2 DataEngine HDP核心技术 (8)3 DataEngine MPP Cluster核心技术 (8)3.1 MPP + Shared Nothing架构 (8)3.2 核心组件 (9)3.3 高可用 (10)3.4 高性能扩展能力 (10)3.5 高性能数据加载 (11)3.6 OLAP函数 (12)3.7 行列混合存储 (12)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算。
MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据；Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司2020年4月目录1H3C大数据产品介绍 (1)1.1产品简介 (1)1.2产品架构 (1)1.2.1 数据处理 (2)1.2.2 数据分层 (3)1.3产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1.4产品功能简介 (6)管理平面功能： (7)业务平面功能： (8)2DataEngine HDP核心技术 (9)3DataEngine MPP Cluster核心技术 (9)3.1MPP + Shared Nothing架构 (9)3.2核心组件 (10)3.3高可用 (11)3.4高性能扩展能力 (11)3.5高性能数据加载 (12)3.6OLAP函数 (13)3.7行列混合存储 (13)1H3C大数据产品介绍1.1产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2产品架构H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
第三部分是数据计算。
MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据；Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。
浅谈H3C CAS云计算管理平台在当今网络迅速发展及融合的时代，，云计算的发展像IT产业发生了重点的工业革命一样，迅速发展并应用起来，随之而来的云计算管理平台也应运而生，本文依据云管理平台的功能，主要介绍基于H3C CAS云计算管理平台的功能、应用等基本特点。
标签：H3C；CAS；云计算管理平台0 引言H3C CAS云計算管理平台（Cloud Automation System，简称CAS）是H3C 公司推出的构建云计算基础架构的管理软件，它为数据中心云计算基础架构提供完善的虚拟化和云业务运营管理解决方案，用于实现数据中心云计算环境的中央管理控制。
通过CAS云计算管理平台简洁的管理界面，操作员可以轻松地统一管理数据中心的所有物理资源和虚拟资源，不仅能提高操作员的管控能力、简化日常例行工作，还可以降低IT环境的复杂度和运维成本。
1 CAS由四个组件构成（1）CVK（Cloud Virtualization Kernel，虚拟化内核平台）。
础设施层和上层客户操作系统之间的虚拟化内核软件。
（2）CVM（Cloud Virtualization Manager，虚拟化管理系统）。
对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。
（3）CIC（Cloud Intelligence Center，云业务管理中心）。
云基础业务模块组成，通过将基础架构资源（包括计算、存储和网络）及其相关策略整合成虚拟数据中心资源池，并允许用户按需消费这些资源，从而构建安全的多租户混合云。
（4）SSV（User Self-Service Portal，用户自助服务门户）务电子流的方式申请用户所需的云资源，构建以业务为中心的“IT即服务”模型。
借助自助服务门户，用户可以便捷地按需申请云主机、云硬盘、云网络等资源，并通过远程连接协议（RDP或VNC）访问自己专属的云主机。
2 CVM为数据中心云业务提供了几大功能云资源管理：提供主机池管理、集群管理、主机管理、虚拟机管理、备份策略管理、快照策略管理、监控策略管理、网络管理、网络策略模板管理、存储管理、虚拟共享存储管理以及虚拟机模板管理。
H3C CAS高可靠性和高可用性技术白皮书目录1 技术应用背景 (1)2 H3C实现的技术特色 (2)2.1 H3C CAS云计算管理平台简介 (2)2.2 相关技术基础简介 (3)2.2.1 共享存储 (3)2.2.2 动态迁移 (4)2.3 H3C CAS高可靠性（HA）技术 (5)2.3.1 相关术语 (5)2.3.2 物理服务器主机HA工作原理 (5)2.3.3 虚拟机HA工作原理 (6)2.3.4 技术特色总结 (7)2.4 H3C CAS高可用性技术 (8)2.4.1 动态资源调整 (8)2.4.2 虚拟机资源限额 (10)2.5 应用限制 (11)3 典型组网案例 (12)3.1 组网拓扑 (12)3.2 注意事项 (13)3.2.1 对服务器硬件的要求 (13)3.2.2 整合比（单台服务器上虚拟机数量）的决定因素 (13)4 参考文献 (14)i1 技术应用背景随着虚拟化和云计算浪潮在全球IT行业的兴起，越来越多的企业、行业和运营商纷纷将自身的IT 架构切换到虚拟化环境中。
虚拟化技术对数据中心内未被充分利用的服务器进行整合，极大地降低了客户的一次性投入成本，精简了数据中心物理服务器的数量，同时，减少了供电、制冷、场地和运维人员方面的运营成本。
但是，虚拟化也为IT应用带来了单点故障问题，在未实施虚拟化技术之前，IT管理员往往遵循“根据最坏情况下的工作负载来确定所有服务器的配置”这一策略，即一台高性能物理服务器仅安装一个应用程序。
在这种情况下，即使该物理服务器出现了断电或操作系统崩溃等异常状况，最多只会影响到一个应用的运行，而在虚拟化环境下，每台物理服务器往往运行多个虚拟的应用服务器，因此，虚拟化技术的实施将使IT环境面临的灾难破坏性更严重，尤其对于一些重要的业务入口或接入点（如企业的生产服务器和金融行业的数据库服务器等），即使出现秒级的业务中断，也将遭受灾难性的后果。
在这种应用背景下，如何保证虚拟化环境下业务应用的高可靠性和高可用性，成为急需解决的一个技术问题。
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目录1 前言 (1)1.1 IT行业当前面临的困境 (1)1.1.2 高昂的成本支出 (1)1.1.3 缓慢的业务部署速度 (1)1.1.4 分散的管理策略 (1)1.2 应对困境的有效措施 (2)1.2.1 控制服务器数量膨胀，提高服务器利用率 (2)1.2.2 采用虚拟化基础架构技术和云运营体系，提高业务响应速度 (2)1.2.3 对数据中心IT基础设施进行集中化、可视化的管理 (2)1.3 H3C CAS云计算管理平台简介 (2)1.3.1 概念介绍 (2)1.3.2 H3C CAS云计算管理平台产品介绍 (3)2 技术特点 (5)2.1 基于集群的集中管理 (5)2.2 完备的虚拟机生命周期管理 (5)2.3 性能状况监测 (6)2.3.1 物理服务器性能状况监测 (6)2.3.2 虚拟机性能状况监测 (6)2.3.3 虚拟交换机状况监测 (7)2.3.4 虚拟网卡性能状况监测 (7)2.4 共享存储管理能力 (8)2.5 高可靠性 (9)2.5.1 传统的高可靠性和故障切换解决方案 (9)2.5.2 H3C CAS云计算管理平台HA解决方案 (10)2.6 动态资源调整 (11)2.7 经济高效的灾备恢复方案 (12)2.8 支持IEEE 802.1Qbg标准 (13)2.9 多租户业务安全 (13)2.10 自助式云业务工作流 (14)2.11 用户分级管理 (16)2.12 数据中心集中保护与审核 (18)3 典型组网应用 (18)3.1 服务器虚拟化应用 (18)i3.2 云业务运营管理应用 (19)3.3 注意事项 (20)3.3.1 对服务器硬件的要求 (20)3.3.2 整合比（单台服务器上虚拟机数量）的决定因素 (21)ii1 前言IT行业当前面临的困境自从上世纪90年代开始，IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展，IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升，与此同时，很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着一种新的困境：高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。
H3C CAS云平台方案CAS 基于开源KVM的虚拟化技术优化文/欧珊瑚KVM（Kernel-based Virtual Machine，基于内核的虚拟机）是一个基于Linux环境的开源虚拟化解决方案，最早由Qumranet公司开发，在2006年10月出现在Linux内核的邮件列表上，并于2007年2月被集成到Linux 2.6.20内核中，成为内核的一部分。
“基于Linux内核”实现的KVM系统在实现方式上不同于其它的Hypervisor，其设计目标是最大限度地利用现有操作系统的各个功能模块和硬件对虚拟化技术进行支持，以一个内核来加载功能模块的方式实现，并将整个Linux内核转化成一个裸机的Hypervisor。
除此之外，KVM还充分利用了Linux内核已有的成熟功能和基础服务，减少不必要的重新开发，如任务调度、物理内存管理、内存空间虚拟化、电源管理等功能。
在KVM的系统构架中，虚拟机以普通Linux进程的方式来实现，由标准的Linux进程调度器来调度，每个虚拟CPU（vCPU）都以一个常规的Linux进程来呈现，硬件设备的模拟则是通过一个修改过的QEMU来进行，提供了BIOS，PCI总线，USB总线和其他标准设备（如IDE和SCSI硬盘控制器以及网络控制器等）的模拟。
KVM将Linux内核转化为Hypervisor，通常情况下，支持Linux的硬件设备就可以被KVM支持。
虽然开源KVM存在诸多优点，但是原生态的KVM在业务可靠性、网络控制、可管理性、可运维性等方面存在缺陷。
首先，开源KVM基于虚拟化内核实现，对底层硬件故障、虚拟机故障、虚拟机操作系统故障和上层应用故障都缺少解决方案；其次，KVM系统的虚拟交换机是一个标准化的流量转发模块，它无法应对实际生产系统对复杂网络访问控制策略的需求，例如：QoS、ACL、VxLAN、端口聚合、流量镜像等；最后，KVM缺少可视化的配置与管理工具、丰富的业务系统性能监控能力和资源的自动化调度管理能力。
H3C CAS云计算管理平台技术白皮书Copyright © 2012 杭州华三通信技术有限公司版权所有，保留一切权利。
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目录1 前言 (1)1.1 IT行业当前面临的困境 (1)1.1.2 高昂的成本支出 (1)1.1.3 缓慢的业务部署速度 (1)1.1.4 分散的管理策略 (1)1.2 应对困境的有效措施 (2)1.2.1 控制服务器数量膨胀，提高服务器利用率 (2)1.2.2 采用虚拟化基础架构技术和云运营体系，提高业务响应速度 (2)1.2.3 对数据中心IT基础设施进行集中化、可视化的管理 (2)1.3 H3C CAS云计算管理平台简介 (2)1.3.1 概念介绍 (2)1.3.2 H3C CAS云计算管理平台产品介绍 (3)2 技术特点 (5)2.1 基于集群的集中管理 (5)2.2 完备的虚拟机生命周期管理 (5)2.3 性能状况监测 (6)2.3.1 物理服务器性能状况监测 (6)2.3.2 虚拟机性能状况监测 (6)2.3.3 虚拟交换机状况监测 (7)2.3.4 虚拟网卡性能状况监测 (7)2.4 共享存储管理能力 (8)2.5 高可靠性 (9)2.5.1 传统的高可靠性和故障切换解决方案 (9)2.5.2 H3C CAS云计算管理平台HA解决方案 (10)2.6 动态资源调整 (11)2.7 经济高效的灾备恢复方案 (12)2.8 支持IEEE 802.1Qbg标准 (13)2.9 多租户业务安全 (13)2.10 自助式云业务工作流 (14)2.11 用户分级管理 (16)2.12 数据中心集中保护与审核 (18)3 典型组网应用 (18)3.1 服务器虚拟化应用 (18)i3.2 云业务运营管理应用 (19)3.3 注意事项 (20)3.3.1 对服务器硬件的要求 (20)3.3.2 整合比（单台服务器上虚拟机数量）的决定因素 (21)ii1 前言IT行业当前面临的困境自从上世纪90年代开始，IT行业在全球范围内得到了迅猛的发展，IT平台的规模和复杂程度出现了大幅度的提升，与此同时，很多企业的IT机构却因为这种提升而面临着一种新的困境：高昂的硬件成本和管理运营成本、缓慢的业务部署速度以及缺乏统一管理的基础架构。
IT行业当前面临的困境高昂的成本支出随着IT规模的不断膨胀，数据中心内的服务器数量、网络复杂程度以及存储容量急剧增长，随之带来的是高昂的硬件成本支出以及运营成本支出（电力、制冷、占地空间、管理人员等），具体表现为：机房管理员遵循“根据最坏情况下的工作负载来确定所有服务器的配置”这一策略导致服务器的配置普遍过高，利用率较低。
容易出现大量“只安装一个应用程序”而未得到充分利用的x86服务器。
维护人力投入、占地空间和电力、空调制冷等能源成本不断增加。
缓慢的业务部署速度新的服务器、存储和网络设备的部署周期较长，整个过程包括硬件选型、采购、上架安装、操作系统安装、应用软件安装、网络配置等。
一般情况下，这个过程需要的工作量在20～40小时，交付周期为4～6周，导致提交业务变更请求到进行运营变更之间存在较长的延迟。
分散的管理策略数据中心内的IT基础设施处于分散的管理状态，具体表现为：1针对各种分散的Windows、Linux和NetWare等操作系统的服务器应用了多种基础架构管理系统。
设备数量、状态和所有权信息不完整。
缺少统一的集中化IT构建策略，无法对数据中心内的基础设施进行监控、管理、报告和远程访问。
应对困境的有效措施为了摆脱上述困境，IT机构只有采取有效措施，才能使其企业获得持久稳固的竞争优势，这些措施包括：控制服务器数量膨胀，提高服务器利用率对未被充分利用的服务器进行整合，不再为新项目另外购置硬件，从而降低资本成本，同时，精简数据中心服务器的数量，又可以成比例地减少供电、制冷和场地方面的运营成本。
采用虚拟化基础架构技术和云运营体系，提高业务响应速度利用先进的虚拟化管理和云运营管理软件，建立安全的、可审核的数据中心环境，为业务部门提供成本更低、服务水平更高的基础架构，从而能够针对业务部门的需求做出快速的响应。
对数据中心IT基础设施进行集中化、可视化的管理通过虚拟化管理和云运营管理软件，完全实现数据中心IT基础设施的集中化管理，这样不仅可以精简IT操作，提高管理效率，而且还可以简化监控、管理、报告和远程访问等操作。
利用集中化管理功能，管理员能够通过一个统一的视图中对整个IT环境进行组织、监控和配置，从而进一步降低运营成本。
H3C CAS云计算管理平台正是为了顺应当前IT行业的虚拟化和云运营需求而推出的解决方案。
通过将行业标准x86服务器及其现有的CPU、内存、磁盘和网络连接一起转换到一个逻辑计算资源池中，操作系统及其应用程序被隔离到安全、可移植的虚拟机中。
随后，该基础架构会根据每个虚拟机的需要和优先级，将系统资源动态地分配给它们，从而实现主机级容量利用率以及对服务器资源的控制。
由于虚拟机可以在资源池中的任一物理服务器上运行，并且无需宕机便可在这些服务器之间无缝地转移。
因此，虚拟机可动态、自动地分配给资源池中最合适的主机，从而确保软件应用程序的服务级别。
通过将硬件资源聚合到资源池，IT 环境可得到优化，从而动态支持不断变化的业务需求，同时确保灵活有效地利用硬件资源。
H3C CAS云计算管理平台简介概念介绍为了更好地理解H3C CAS云计算管理平台的功能与特点，我们首先了解一下虚拟机的定义。
虚拟机与物理服务器类似，它们主要的区别在于虚拟机并不是由电子元器件件组成的，而是由一组文件构成的。
每台虚拟机都是一个完整的系统，它具有CPU、内存、网络设备、存储设备和BIOS，因此操作系统和应用程序在虚拟机中的运行方式与它们在物理服务器上的运行方式没有任何区别。
2与物理服务器相比，虚拟机具有如下优势：在标准的x86 物理服务器上运行。
可访问物理服务器的所有资源（如CPU、内存、磁盘、网络设备和外围设备），任何应用程序都可以在虚拟机中运行。
默认情况，虚拟机之间完全隔离，从而实现安全的数据处理、网络连接和数据存储。
可与其它虚拟机共存于同一台物理服务器，从而达到充分利用硬件资源的目的。
虚拟机镜像文件与应用程序都封装于文件之中，通过简单的文件复制便可实现虚拟机的部署、备份以及还原。
具有可移动的灵巧特点，可以便捷地将整个虚拟机系统（包括虚拟硬件、操作系统和配置好的应用程序）在不同的物理服务器之间进行迁移，甚至还可以在虚拟机正在运行的情况下进行迁移。
可将分布式资源管理与高可用性结合到一起，从而为应用程序提供比静态物理基础架构更高的服务优先级别。
可作为即插即用的虚拟工具（包含整套虚拟硬件、操作系统和配置好的应用程序）进行构建和分发，从而实现快速部署。
H3C CAS云计算管理平台产品介绍H3C CAS云计算管理平台是H3C公司面向企业和行业数据中心推出的虚拟化和云计算管理软件，通过精简数据中心服务器的数量，整合数据中心IT基础设施资源，精简IT操作，提高管理效率，达到提高物理资源利用率和降低整体拥有成本的目的。
同时，利用先进的云管理理念，建立安全的、可审核的数据中心环境，为业务部门提供成本更低、服务水平更高的基础架构，从而能够针对业务部门的需求做出快速的响应。
H3C CAS云计算管理平台由三个组件构成：CVK：Cloud Virtualization Kernel，虚拟化内核平台运行在基础设施层和上层客户操作系统之间的虚拟化内核软件。
针对上层客户操作系统对底层硬件资源的访问，CVK用于屏蔽底层异构硬件之间的差异性，消除上层客户操作系统对硬件设备以及驱动的依赖，同时增强了虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、高可用性、可扩展性、性能优化等功能。
CVM：Cloud Virtualization Manager，虚拟化管理系统主要实现对数据中心内的计算、网络和存储等硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。
其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网络、虚拟存储、高可用性（HA）、动态资源调度（DRS）、虚拟机容灾与备份、虚拟机模板管理、集群文件系统、虚拟交换机策略等。
CIC：Cloud Intelligence Center，云业务管理中心由一系列云基础业务模块组成，通过将基础架构资源（包括计算、存储和网络）及其相关策略整合成虚拟数据中心资源池，并允许用户按需消费这些资源，从而构建安全的多租户混合云。
其业务范围包括：组织（虚拟数据中心）、多租户数据和业务安全、云业务工作流、自助式服务门户、兼容OpenStack的REST API接口等。
3H3C CAS云计算管理平台架构H3C CAS云计算管理平台可以集中管理数千台物理服务器和数万台虚拟机，通过一个统一的管理平台来对所有相关任务进行集中管理，管理员仅需要键盘和鼠标便可实现虚拟机的部署、配置和远程访问等操作。
H3C CAS云计算管理平台主界面4技术特点基于集群的集中管理H3C CAS云计算管理平台将服务器主机和虚拟机都组织到集群中，提供了清晰的分层结构视图，直观地展示了数据中心、主机池、集群、主机和虚拟机之间的关系，大大简化了资源管理的工作量。
基于集群进行集中管理的好处在于：利用集中化管理功能，管理员能够通过统一的界面对整个IT环境进行组织、监控和配置，从而降低管理成本。
由多台独立服务器主机聚合形成的一个具有共享资源池的集群不仅降低了管理的复杂度，而且具有内在的高可用性，通过监控集群下所有的主机，一旦某台主机发生故障，H3C CAS云计算管理平台就会立即响应并在集群内另一台主机上重启受影响的虚拟机。
从而为用户提供一个经济有效的高可用性解决方案。
HAHA集中化管理层次模型完备的虚拟机生命周期管理支持虚拟机的创建、修改、启动、暂停、恢复、休眠、重启、关闭、下电、克隆、迁移、快照等常用功能，同时支持通过管理界面的控制台远程连接到虚拟机。
所有的操作全部基于图形化配置界面。
56 提供的虚拟机生命周期管理功能集性能状况监测物理服务器性能状况监测提供物理服务器CPU和内存等计算资源的图形化报表及其运行于其上的虚拟机利用率TOP 5报表，为管理员实施合理的资源规划提供详尽的数据资料。
物理服务器性能图形报表虚拟机性能状况监测提供虚拟机CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等重要资源在内的关键元件进行全面的性能监测。
虚拟机性能图形报表虚拟交换机状况监测提供虚拟机交换机上各个虚端口的流量统计与模拟面板图形化显示。
虚拟交换机状况监测虚拟网卡性能状况监测提供进出虚拟机虚端口的流量的图形化实时显示。
