微积分学广义积分敛散性判别
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广义积分敛散性判别法的应用主要的广义积分敛散性证明方法如下:套定义验证比较判别法、等价无穷小Cauchy准则Dirichlet判别法Abel判别法另外本文还有用Cauchy准则来处理广义积分有关的证明题的例题总结.1 广义积分的定义定义1.1[无穷积分]如果 f(x) 在任意有限区间 [a,A] 都是Riemann可积, 且极限 limA→+∞∫aAf(x)dx 存在, 则把无穷积分定义为∫a+∞f(x)dx=limA→+∞∫aAf(x)dx.否则称无穷积分是发散的.此外,∫−∞+∞f(x)dx=∫a+∞f(x)dx+∫−∞af(x)dx.这与Cauchy主值积分不同:(V.P.)∫−∞+∞f(x)dx=limA→+∞∫−AAf(x)dx.广义积分与Riemann积分有类似性质, 运算法则(分部积分、变量替换等)可以推广过来.定义1.2 [瑕积分]如果 f(x) 在任意有限区间 [a′,b],(a<a′<b) 都是Riemann可积, 且极限 lima′→a+∫a′bf(x)dx 存在, 则把瑕积分定义为∫abf(x)dx=lima′→a+∫a′bf(x)dx.否则称无穷积分发散.例1.1 无穷积分∫1+∞1xpdx 当 p>1 时, 该无穷积分收敛;当 p≤1 时, 该无穷积分发散.例1.2 瑕积分∫011xpdx. 当 p<1 时, 该瑕积分收敛; 当 p≥1 时, 该瑕积分发散.例1.3 ∫−∞+∞11+x2dx=arctanx|−∞0+arctanx|0+∞=π例1.4 ∫−1111−x2dx=arcsinx|−10+arcsinx|01=π.如果被积函数 f(x) 恒大于0, 我们有如下结论.定理1.5 设 f≥0, 则无穷积分∫a+∞f(x)dx 收敛当且仅当 F(A)=∫aAf(x)dx 是 A∈[a,+∞) 的有界函数.2 比较判别法与等价无穷小定理2.1 设 0≤f≤Mg,M>0 为常数,(这个不等式对充分大的x都成立就行了). 则当无穷积分∫a+∞g(x)dx 收敛时, 无穷积分∫a+∞fdx 也收敛. 当无穷积分∫a+∞fdx 发散时, 无穷积分∫a+∞g(x)dx 发散. 瑕积分的结果类似.在比较判别法中, M的寻找可以用极限去找. 如果极限 l=limx→∞f(x)g(x) 存在, 则(1) 当 0<l<∞时, 积分∫a+∞f(x)dx 与∫a+∞g(x)dx 同敛散.(2) 当 l=0 时, 如果∫a+∞g(x)dx 收敛, 则∫a+∞f(x)dx 也收敛.(3) 当 l=+∞时, 如果∫a+∞g(x)dx 发散, 则∫a+∞f(x)dx 也发散.注:对瑕积分有类似结论..例2.2 判断积分∫0+∞dxexx 的敛散性.提示:无. \QED例2.3 积分∫01dxlnx 是发散的.证明:注意到 limx→0+1lnx=0, 于是0不是瑕点, 1是瑕点. 我们只需要考虑∫1/21dxlnx. 由于∫1/21dxlnx=∫01/2dtln(1−t),且 ln(1−t)∼−t(t→0), 则积分∫1/21dxlnx 与−∫01/2dtt 同敛散. 则原积分是发散的. \QED例2.4 积分∫01lnx1−xdx 是收敛的.证明: 0,1 都是瑕点. 把积分区间拆成 (0,1/2) 与 (1/2,1). (在 (0,1/2) 区间内, 出现瑕点的地方是 lnx, 而在 (1/2,1) 区间内, 出现瑕点的地方是 11−x, 没出现瑕点的地方可以视作有限数)注意0>∫01/2lnx1−xdx>2∫01/2lnxdx,而∫01/2lnxdx=xlnx|01/2−∫01/2dx=12(ln12−1),则∫01/2lnx1−xdx 收敛. 另一方面,∫1/21lnx1−xdx=∫01/2ln(1−t)tdt,并注意到 limt→0+ln(1−t)t=−1, 则∫1/21lnx1−xdx 收敛. \QED3 用Cauchy准则验证收敛性定理3.1 [Cauchy准则] f(x) 在 [a,+∞) 上的积分收敛的充分必要条件是: ∀ε>0,∃M=M(ε),当 B>A>M 时, |∫abf(x)dx|<ε.例3.2 积分∫0+∞cosx2dx 是收敛的.证明:我们只需要看被积函数在 [1,+∞) 的积分即可. 作变量代换 x=t, 则∫1+∞cosx2dx=12∫1+∞costtdt.则|∫ABcosttdt|=|sintt|AB+12sintt3/2dt|≤1A+1B+12∫ABt −3/2dt=2A→0(B>A→+∞).因此积分是收敛的. \QED注:f在 [a,+∞) 积分存在不能推出 f(x)→0(x→+∞). 需要添加条件. 详见第6小节.例3.3 积分∫0+∞|cosx2|dx 是发散的.证明:【方法一】只需要考虑 cost 的一个周期. 由于∫(mπ)2(mπ+π)2|cosx2|dx=12∫mπ(m+1)π|cost|tdt>12(m+1)π∫mπ(m+1)π|cost|dt=22(m+1)π>2π1m+1+m+2=2π(m+2−m+1).固定m, 取 n>m, 则∫(mπ)2(nπ)2|cosx2|dx>2π(n+1−m+1)→∞(n→∞).因此原积分是发散的. \QED【方法二】(比较判别法). 由于 |cosx2|≥cos2x2=12(1+cos2x2), 由例3.2, 积分∫1+∞cos(2x2)dx 是收敛的, 但是积分 \int_1^{+\infty}1dx 发散, 则原积分发散. \QED注:方法二的技巧在例4.3、例6.5也用到了. 也就是说当 |x|≤1 时, 根据幂函数 y=xα的性质, 必有 x2≤|x|≤1. 利用这个技巧可以去掉绝对值.。
广义积分敛散性对数判别法的两点注记
1. 广义积分敛散性对数判别法:
广义积分敛散性对数判别是一种基于信息理论的机器学习方法,是一种用于判断给定数据是否从已知分布中取样的方法,其中包括克鲁格曼和霍夫曼熵。
它是一种基于最大似然估计法来比较观察到的数据分布和假设分布之间的相对对比度的有效方法。
它可以在无参数选择空间中根据当前数据的特性来构建最优参数,以使估计的参数接近真实的分布参数。
2. 注记:
(1)广义积分敛散性对数判别法是一种数据分析方法,能够比较不同分布间的对比度,用于判断给定数据是否从已知分布中取样。
(2)广义积分敛散性对数判别法是基于最大似然估计法和参数选择空间的方法,以便于使估计参数接近真实的分布参数。
广义积分敛散性判别方法探讨引言在数学初学者学习积分的过程中,会接触到定积分及广义积分的概念。
定积分的计算可以通过积分公式和分部积分法等一系列方法进行求解,但广义积分的计算相对困难,必须先判断其敛散性,然后才能定量计算。
因此,本文将探讨广义积分敛散性判别方法,让读者更好地理解和掌握这一知识点。
广义积分概述广义积分是指被积函数在积分区间上具有无限变化或在有限变化之外的点具有间断、奇异等性质的积分。
它与定积分相比,可以扩展进行积分的范围。
常用的广义积分可以分为以下两类:第一类广义积分第一类广义积分的被积函数在积分区间的某一端点或两个端点附近有无穷大的极限值或具有无限间断点。
例如,$\\displaystyle\\int_{0}^{+\\infty}\\frac{1}{x^2}dx$和$\\displaystyle\\int_{1}^{2}\\frac{1}{(x-1)^{1/2}}dx$都属于第一类广义积分。
第二类广义积分第二类广义积分的积分区间是无限的,在无穷远处或在某一点处可能有无限大的变化。
例如,$\\displaystyle\\int_{0}^{+\\infty}e^{-x}dx$和$\\displaystyle\\int_{0}^{1}\\frac{1}{x^{1/2}}dx$都属于第二类广义积分。
敛散性判别方法广义积分在计算时必须先判断其敛散性,只有在敛的情况下才能对其进行求解。
下面是判别广义积分敛散性的常用方法。
第一类广义积分的敛散性判别方法一、比较判别法如果存在两个广义积分:$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}f(x)dx$和$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}g(x)dx$且满足:$\\forall x>a,\\ f(x)\\ge g(x)\\ge 0$则有:1.若$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}g(x)dx$收敛,则$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}f(x)dx$收敛;2.若$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}f(x)dx$发散,则$\\displaystyle\\int_{a}^{+\\infty}g(x)dx$发散。
广义积分判别法广义积分判别法是微积分中一个重要的概念和方法,用于判断广义积分的收敛性和发散性。
本文将介绍广义积分判别法的基本原理和应用,并通过实例详细说明其具体操作方法。
一、广义积分的定义在微积分中,广义积分是对某些函数进行积分运算的一种扩展形式。
对于连续函数,我们可以直接使用定积分进行求解,但对于一些特殊的函数情况,定积分无法直接求解。
此时,我们需要引入广义积分的概念。
对于函数f(x)在区间[a,b]上的广义积分,可以表示为:∫f(x)dx = lim┬(t→b⁺) ∫┬(a)f(x)dx其中,a为积分下限,b为积分上限,t为一个逼近b的数列。
如果该极限存在且有限,则称广义积分收敛;如果该极限不存在或为无穷大,则称广义积分发散。
二、收敛性的判别方法1. 基本性质判别法若函数f(x)在区间[a,b]上连续,且0≤f(x)≤g(x),其中g(x)在[a,b]上连续,且∫g(x)dx收敛,则∫f(x)dx收敛;若∫g(x)dx发散,则∫f(x)dx发散。
2. 比较判别法设函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上连续,且0≤f(x)≤g(x),若∫g(x)dx收敛,则∫f(x)dx收敛;若∫f(x)dx发散,则∫g(x)dx 发散。
3. 极限判别法设函数f(x)在区间[a,b)上连续,若存在正数M>0和正数p>1,使得当x→b-时,|f(x)|≤M/(|x-b|ᵖ),则∫f(x)dx收敛;若对于任意正数M>0和正数p>1,当x→b-时,|f(x)|>M/(|x-b|ᵖ),则∫f(x)dx发散。
4. 绝对收敛和条件收敛若∫|f(x)|dx收敛,则称广义积分∫f(x)dx绝对收敛;若∫|f(x)|dx发散,但∫f(x)dx收敛,则称广义积分∫f(x)d x条件收敛。
三、实例分析下面通过几个实例来说明广义积分判别法的具体应用。
实例1:判断广义积分的收敛性考虑广义积分∫┬(1)(x⁻²-1)dx,我们可以使用比较判别法来判断其收敛性。