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机构设计公差分析_SVV
机构设计公差分析_SVV
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总体参数与样本统计
总体 » 现有的及将来会出现的所有单元或个体 » 我们将永远都不可能知道的真实总体 » 比如,所有的Nokia 9210 生产总量。
样本 » 从总体提取的单元或个体的子集 » 用样本统计,我们可以尝试评估总体参数 » 比如, Nokia 9210 在2001年41周生产的样本
总体参数 = 总体平均值 = 总体标准差
公差分析的优点
怎么地方使用公差分析 ?
• 单个零件或组件出现公差堆积。 • 在公差堆积中,用公差分析可以确定总的变异结果。在机构设计中,它是一个很重要的挑战。
单个零件和组件的公差堆叠
20.00 ± 0.30
45.00 ± ? 15.00 ± 0.25
13.00 ± 0.20
零件 4
10.00 ± 0.15
这部分主要目的是介绍统计学应用于公差分析的背景,强调加工制造能力的重要性。
变异
下偏差
上偏差
1. 加工制程的变异
– 材料特性的不同 – 设备或模具的错误 – 工序错误 / 操作员的错误 – 模具磨损 – 标准错误
目标
规格范围
两种主要的变异类型
2. 组装制程的变异
– 工装夹具错误 – 组装设备的精度
变异的控制
从加工制造
从产品设计
变异的控制
解决方案
制成的选择 制程的控制 (SPC)
产品的检查
技术的选择 优化的设计
公差分析
Aim
高品质 高良率 低Low FFR
柱状图
» 柱状图能提供制程的分布形状,位置及区域的初步评估 » 柱状图也是呈现变异几何的方法 » There may be outliers
某单位男人高度 (假设)
LSL
Process variation 3s
Process variation 3s
mean - LSL
Tolerance range
USL - mean
USL
一般公差分析的理论
这部分主要是说明怎样应用公差分析这个工具,去确保产品适合最终确定的产品功能和品质的要求的过程。
公差分析:
» 验证设计是否达到预期的品质水平. » 带较少缺点的良率产品. » 预防生产重工和延误. » 降低产品的返修率 (降低成本).
100 50 0 16 18 20 22 24 26 28
60 50 40 30 20 10 0
4 5 6 7 8 9 10 11
正态分布的特点
标准差, (s or )
变形点 平均值, (x or µ) 数据的百分比,在给定的西格玛 ()范围
-6
-5
-4
-3
-2
-1
+1
+2
+3
+4
+5
+6
68.26 % 95.46 % 99.73 % 99.9937 % 99.999943 % 99.9999998 %
» 平均值 (x)
– 分布的位置
正态分布的参数
x x1 x2 ... x N N
» 范围 (R)
– 最大值与最小值之间的距离 – Sensitive to outliers
» 标准差 (s)
– 反映样本内各个变数与平均数差异大小的一个统计参数 – 最常用的量测法,量化可变性
» 变量 (s2)
– 标准差的平方
600
400
200
0
人数
160-164 165-169 170-174 175-179 180-184 185-189 190-194 195-199 200-204 205-209
变异的一般分布图
正态分布 normality distribution 双峰分布(非正态分布) 偏斜分布(非正态分布)
机构设计公差分析培训教材
Prepared by: Johnny.qin Date: 2018-Mar-22 Version: V1.0
主要内容
第一部分:统计学应用于公差分析的背景
3
第二部分:一般公差分析的理论
15
第三部分:公差分析在诺基亚专案中的应用
29
第四部分:特殊情态
54
统计学应用于公差分析的背景
• 功能要求 • 电子方面;PWB与弹片的可靠接触 • 结构方面;良好的滑动结构,翻盖结构,或机构装置
• 品质要求 • 外观;外壳与按键之间的间隙 • 其他; 良好的运动或一些奇怪的杂音,零件松动
1. 确定组装要求
2. 建立封闭尺寸链图 3. 转换名义尺寸,将公差 转成对称公差 4. 按要求计算名义尺寸
• 这份教材重点是讲用NOKIA模板分析一个尺寸 的堆叠。按组装要求,分为六步来分析。
1. 确定组装要求
2. 建立封闭尺寸链图 3. 转换名义尺寸,将公差 转成对称公差 4. 按要求计算名义尺寸
5. 确定公差分析的方法
6. 按要求计算变异
第一步 – 确定组装要求
• 一些产品要求的例子:
• 装配要求 • 换壳;无固定的配对组装(多套模具或模穴)
35.00 ± ? 10.00 ± 0.15
零件 3
零件 2
零件 1
12.00 ± 0.10
1. 确定组装要求
2. 建立封闭尺寸链图 3. 转换名义尺寸,将公差 转成对称公差 4. 按要求计算名义尺寸
5. 确定公差分析的方法
6. 按要求计算变异
堆叠公差分析过程
• 在堆叠公差时,有以下几种方法:
– 手工. – 用电子数据表,比如Nokia Excel 模板. 这在NOKIA是首选的方法! – 用公差分析软件,比如 VisVSA™.
5. 确定公差分析的方法
6. 按要求计算变异
第二步 – 封闭尺寸链图
20.00 ± 0.30
零件 3
46.20
+0.20 - 0.60
15.00 ± 0.25
必要条件 (Gap > 0)
10.00 ± 0.15
零件 4
零件 2
零件 1
IV
C (d3 )
D (d4 )
III
B (d2 )
II
必要条件 X (dGap ) > 0
A (d1 )
+
I
1. 确定组装要求
2. 建立封闭尺寸链图 3. 转换名义尺寸,将公差 转成对称公差 4. 按要求计算名义尺寸
5. 确定公差分析的方法
6. 按要求计算变异
第三步 – 转换名义尺寸
46.00 ± 0.40
x
样本统计 x = 样本平均值 s = 样本标准差
s
制程性能指标 Ppk
mean - LSL USL - mean
Ppk min
3 sLT
, 3 sLT
Sample mean Nominal value
பைடு நூலகம்
参数
» Ppk 是制程性能指标 » sLT 是长期标准差 » LSL是规格的下限 » USL是规格的上限 » mean 是实际制程的平均值
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