统计学实验报告
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一.实验目的与要求(一)目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令;3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
(二)要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇(一)以下是一个统计学实习报告的范文供您参考:实习报告实习单位:XXX公司实习时间:20XX年X月-20XX年X月实习岗位:统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中,我被分派到XXX公司,担任统计分析师助理的职位。
在实习期间,我参与了多个项目的数据分析工作,为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程:通过与团队成员的合作,我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理,到数据的清洗和转换,再到数据的分析和可视化展示,我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具:在实习过程中,我学会了使用一些常用的统计分析工具,如SPSS,Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用,我能够更加高效地进行数据分析工作,并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力:在实习中,我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作,我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调,并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力,也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习,我不仅提升了自己的实际数据分析能力,也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践,我认识到统计学在实际工作中的重要性,并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时,我也意识到在未来的职业生涯中,要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速,需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此,我将继续深入学习统计学理论知识,并提升自己的数据分析能力。
最后,我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会,也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标,我相信在将来的工作中,我能够继续发挥统计学的优势,为企业做出更大的贡献。
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1:实验课程:指导教师:专业班级:学生姓名:学生学号:统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口,锻炼自己的专业素养B. 无所谓,只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关,很多人就是在实习单位就业的B. 有关,实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系,帮助不大 D不好说,这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析:1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样,分布不均,具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论:从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷,其中女生较少,男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多,数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强,对专业的认识也不深,相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系,有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度,有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大,甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有:1.企业奢侈用人、短期效应的原因,学校的教育体制及课程体系的原因,3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家,劳动力过剩的情况严重,大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展,曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解,但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业,大量毕业生涌入社会,积累下的矛盾更加严重地暴露出来,高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾,于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍,一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况,只是为了扩大学校规模,这在客观上,不仅影响了教育整体效益的发挥,也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2:指数分布在日常生活中极为常见,一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二:用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备(环境)及要求1、实验软件:Excel 20072、实验数据:自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步:打开Excel2007新建一张新的Excel表;第2步:分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”;在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步:在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”,然后按Enter键;第4步:在B7单元格中输入“=B1+B6”,然后按Enter键;第5步:同样在B8单元格中输入“=B1-B6”,然后按Enter键;计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1:实验二:用Excel产生随机数见图3-1实验二:正态分布第1步:同均匀分布的第1步;第2步:在弹出“随机数发生器”对话框,首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项,并设置“变量个数”数值为1,设置“随机数个数”数值为20,在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20,在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮,并设置为D2 单元格,单击“确定”按钮完成设置。
实验三:时间序列分析一、实验目的及要求:(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识,并结合经济学等方面的知识,对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据(见Book13)的构成要素进行分解,并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件:计算机(安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上)软件:EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数,并绘制季节变动图。
第一步:将数据复制到年/季度这一列,在时间标号这一列的输入1,2,利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮,弹出对话框,在输入区域输入$c$5:$c$44,在间隔输入4,在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮,得四步移动平均结果第三步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮,弹出对话框,在输入区域输入$d$6:$d$42,在间隔输入2,在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮,得两步移正结果。
第四步:在f7这个单元格中输入=C7/E7,利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步:将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实习报告5篇统计学实习报告篇1(1524字)我是经济管理分院10届税务专业的一名学生,于3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。
杭州鸿达纺织有限公司成立于4月,系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。
公司占地60余亩,员工300余人,由日本喷气织机,德国产祖克浆纱机、空压机等设备。
公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。
一、实习内容我实习的岗位是生产统计,实习的主要内容如下:1、及时记录各项原始记录资料,以避免资料散失,保证统计资料的全面性和系统性。
2、编制统计报表的准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量。
3、做好生产日报的编制工作,系统的反映生产经营过程的变化,反映生产进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。
4、做好员工薪资结算,为财务工作铺垫。
二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。
我实习的岗位是统计,统计是公司内部重要的职能部门。
公司关心的有关经济、生产经营等重大问题,都需要从统计角度进行分析、研究,得出结论,提出建议。
在定岗实习期间里,我所做的工作比较繁杂,整天所面对都是数据,很怕出错,因为统计是整个生产线的重要环节。
数据出错会影响整个生产线的进程,也会影响公司的效益,所以在工作期间我都非常谨慎,对于每项工作都很认真。
刚开始的一段时间,要到车间了解员工如何工作。
因为作为一个统计你必须先了解工艺流程,也就是生产线上总共有哪些工序,其次就是每个工序有多少台机器,每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。
在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局,受益良多。
接下来的日子里,我的工作就是做生产日报表,核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多,又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等,而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力,本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中,我们使用Excel等统计软件,对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法;2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析;3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力;4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集:从实际生活或工作中选取具有代表性的数据,如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理:对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作,以便于后续分析。
3. 数据描述:运用统计图表(如直方图、饼图、折线图等)和统计指标(如平均数、中位数、标准差等)对数据进行描述。
4. 数据分析:运用统计方法(如假设检验、方差分析、相关分析等)对数据进行分析,揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议:根据分析结果,提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例,我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
(1)平均数:数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
(2)中位数:数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
(3)标准差:数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出,该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好,但成绩分布较为分散,存在一定的差距。
2. 数据分析(1)方差分析:以性别为分组因素,对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析,结果显示,性别对成绩无显著影响。
(2)相关分析:以数学成绩为自变量,语文、外语成绩为因变量,进行相关分析,结果显示,数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议(1)结论:该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好,但成绩分布较为分散。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作,加深对统计学基本概念和方法的理解,提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训,学生应掌握以下内容:1. 熟悉统计软件的基本操作;2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法;3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析;4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集:通过查阅相关资料,收集一组实际数据,例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理:对收集到的数据进行整理,包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计:运用统计软件对数据进行描述性统计,包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计:运用统计软件对数据进行推断性统计,包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析:根据统计结果,对实际问题进行分析,并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集:从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理:将收集到的数据录入统计软件,并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计:(1)打开统计软件,选择数据文件;(2)运用统计软件的描述性统计功能,计算均值、标准差、方差、中位数、众数等;(3)观察统计结果,分析数据的分布情况。
4. 推断性统计:(1)根据实际问题,选择合适的统计方法;(2)运用统计软件进行推断性统计;(3)观察统计结果,分析数据之间的关系。
5. 结果分析:(1)根据统计结果,对实际问题进行分析;(2)结合实际情况,提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果:根据实验数据,计算得到以下统计量:均值:X̄ = 100标准差:s = 15方差:σ² = 225中位数:Me = 95众数:Mo = 105分析:从描述性统计结果可以看出,该组数据的平均值为100,标准差为15,方差为225,中位数为95,众数为105。
这表明数据分布较为集中,且波动较大。
2. 推断性统计结果:(1)t检验:假设检验H₀:μ = 100,H₁:μ ≠ 100。
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了,这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理,比如抽样分析,方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多,掌握了很多应用软件方面的知识,真正地学与实践相结合,加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力,回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。
因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性,认真学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多掌握一门学科,对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的,对于一个文科专业来说,能有操作的机会不是很多,而真正利用好这些难得的机会,对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上,能掌握具体的应用方法,我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论,久而久之就会变成书呆子,问什么都知道,但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题,但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己,得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中,不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习,肯定会很少被挫折和浮躁打败,因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果,方能正确的做好一件事。
《统计学》实验一一、实验名称:数据的图表处理二、实验日期:三、实验地点:管理学院实验室四、实验目的和要求目的:培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验,熟练掌握利用Excel,完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求:就本专业相关问题收集一定数量的数据( 30),利用EXCEL进行如下操作:1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图,并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图,并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料:个人电脑(人/台),EXCEL 软件六、实验过程(一)问题与数据在福州市有一家灯泡工厂,厂家为了确定灯泡的使用寿命,在一批灯泡中随机抽取100个进行测试,所得结果如下:700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688(二)实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中;2、将上述数据调整成一列的形式;3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min)/K=(749-651)/10=9.8 取为10;5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749,分别键入EXCEL 表格中,形成一列接受区域;6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图(帕累托图)7、将其他这行删除,将表格调整为:表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列,在数据显示值前打钩,标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子,将分类间距改为0,得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”,得到:图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”,得到(三)实验结果分析:从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布,690-700出现的频次最多,690-700的数量最多,说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
一、实验背景随着社会经济的快速发展,统计学作为一门重要的应用学科,在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的统计学应用能力,我校特开展了统计学实训课程。
通过本次实训,使学生能够将所学理论知识与实践相结合,提高学生的数据分析、处理和解决问题的能力。
二、实验目的1. 巩固和运用统计学的基本理论知识;2. 掌握常用的统计软件,如SPSS、Excel等;3. 培养学生独立从事统计工作的能力;4. 提高学生团队合作和沟通能力。
三、实验内容本次实训主要包括以下内容:1. 数据收集与整理:了解数据收集的途径和方法,掌握数据整理的基本技巧;2. 描述性统计:学习描述性统计指标的计算方法,如均值、标准差、方差等;3. 推断性统计:学习假设检验、方差分析、相关分析等推断性统计方法;4. 统计软件应用:熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据分析;5. 统计报告撰写:学习撰写统计学报告的基本格式和技巧。
四、实验过程1. 数据收集与整理:学生分组进行数据收集,通过查阅文献、问卷调查、实地考察等方式获取数据,并对数据进行整理和清洗。
2. 描述性统计:运用SPSS、Excel等统计软件对收集到的数据进行描述性统计分析,包括计算均值、标准差、方差等指标,并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计:针对实际问题,运用假设检验、方差分析、相关分析等推断性统计方法对数据进行处理和分析。
4. 统计软件应用:熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据分析,包括数据录入、数据管理、统计分析、图表制作等。
5. 统计报告撰写:根据实验结果,撰写统计学报告,包括引言、数据来源、数据分析、结论等部分。
五、实验成果与收获1. 学生掌握了统计学的基本理论知识,提高了数据分析、处理和解决问题的能力;2. 学会了运用SPSS、Excel等统计软件进行数据分析,提高了实践操作能力;3. 培养了团队合作和沟通能力,提高了学生的综合素质;4. 学生对统计学在实际工作中的应用有了更深入的了解,为今后的学习和工作打下了基础。
统计学实习报告六篇统计学实习报告篇1一、统计学课程介绍:统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在 GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用:21 世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间: 20__年12月26日——20__年12月31日三、实习目的:实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。
22017 17307 11983 1325221253 14683 13706 12797 1500020822 13357 14952 11764 2000020013 11327 17680 12189 2500018213 12657 17031 1222919410 12509 13532 1174418084 14979 11974 1339918874 13869 12455 1409315567 12887 13632 1207513828 14091 11194 13170在岗职工工资(元)区县个数(个)15000以下2815000~20000 820000~25000 42-10的实验步骤:(直方图的绘制)--------学生成绩A、首先将数据录入B、按要求正确的绘制直方图:“工具、“数据分析”、“直方图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-11的实验步骤:(条形图的绘制)---------市民关注广告A、数据录入B、按要求正确的绘制条形图:“插入、“图表”、“图表类型”、“柱形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-12的实验步骤:(线图的绘制)---------城镇居民家庭可支配收入A、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“折线图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-13的实验步骤:(饼图的绘制)---------我国某年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“饼图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整2-14的实验步骤:(环形图的绘制)---------我国1978-1999年GDPA、数据录入B、按要求正确的绘制线图:“插入、“图表”、“图表类型”、“环形图”C、按对话框指示填写相关要求D、对绘出的图进行调整7、实验结果与结论学生成绩统计76 90 85 53 84 成绩(分)人数(人)83 95 70 78 81 59 60以下 592 68 73 79 74 69 60~70 475 66 68 93 96 79 70~80 1781 82 74 86 80 89 80~90 1765 89 80 75 71 100 90~100 793 71 74 78 74 其他058 56 73 80 7677 80 86 90 8486 51 80 55 83接收频率59 569 479 1789 17100 7其他02003 8093.672004 92212005 10235.31产业GDP(亿元)一产业13968.8二产业36770.3三产业24033.31978-1999年GDP年份GDP(亿元)第一产业(亿元)第二产业(亿元)第三产业(亿元)1978 3624.1 1018.4 1745.2 860.5 1999 81910.9 14457.2 40417.9 27035.8广告类型人数(人)商品广告112服务广告51金融广告9房地产广告16招生招聘广告10其他广告 25.单击F8单元格,输入“=C8/E8“,回车确定后得到第一个Y/T数值9.27%,再使用鼠标填充向下拖,得到其他数值7、实验结果与结论1991-2005国民生产年份年序第三产业国民生产总值(亿元)第三产业国民生产总值预测值(亿元)1991 1 63.8 50.39 1992 2 78.6 78.41428571 1993 3 99.1 106.4385714 1994 4 126.5 134.4628571 1995 5 156.7 162.4871429 1996 6 190.4 190.5114286 1997 7 228.1 218.5357143 1998 8 251.5 246.56 1999 9 270.6 274.5842857 2000 10 298.9 302.6085714 2001 11 331.8 330.6328571 2002 12 346.1 358.6571429 2003 13 386.9 386.6814286 2004 14 423 414.7057143 2005 15 446.4 442.733698.4 3698.4年月时间序号(t)销售量移动三项移动五项移动七项移动十二项移动十三项第一年1月1 66322月 2 65343月 3 6675 6613.6674月 4 6692 6633.6675月 5 6984 6783.667 6703.41.使用最小二乘法解标准联立方程,求的一元线性回归方程的值2.在任一单元格中输入“=(14*F16-B16*C16)/(14*D16-B16*B16)“,回车后得到b值,单击另一空白单元格,输入”=C17-1.45*B17“,回车得到a值,最后根据a,b值可以确定一元线性回归方程(根据教材提供信息7、实验结果与结论企业编号设备能力(千瓦/小时)x劳动生产率(千元人)yx2y2xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 10.6 24.01 112.36 51.9410 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8合计61.8 132.9 296.8 1314.0 621.4 平均值 4.4 9.5a 3.100316b 1.4481486y=3.10+1.45x相关系数0.9805。
第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的快速发展,数据分析已成为各类决策的重要依据。
应用统计实验旨在通过实际操作,让学生掌握统计学的基本原理和方法,提高数据分析能力。
本实验以某城市居民消费行为为例,通过收集和分析数据,探究影响居民消费水平的因素,为政策制定和企业营销提供参考。
二、实验方法与数据来源1. 实验方法:本次实验采用描述性统计、相关分析和回归分析等方法,对居民消费数据进行处理和分析。
2. 数据来源:数据来源于某城市统计局发布的居民消费调查报告,涵盖了居民家庭人口、收入、消费结构、消费水平等指标。
三、实验结果与分析1. 描述性统计:通过对居民消费数据的描述性统计,得出以下结论:- 居民消费水平总体呈上升趋势,但城乡差异明显。
- 居民消费结构以食品、居住和交通通信为主,娱乐教育和医疗保健消费占比逐年提高。
- 居民收入水平与消费水平呈正相关,收入越高,消费水平越高。
2. 相关分析:通过相关分析,得出以下结论:- 居民消费水平与家庭人口呈正相关,家庭人口越多,消费水平越高。
- 居民消费水平与收入水平呈正相关,收入越高,消费水平越高。
- 居民消费水平与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关,与娱乐教育和医疗保健消费呈负相关。
3. 回归分析:通过回归分析,得出以下结论:- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费对居民消费水平有显著影响。
- 家庭人口、收入水平和食品消费对居民消费水平的解释力最强。
四、结论与建议1. 结论:- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费是影响居民消费水平的主要因素。
- 居民消费水平与收入水平、家庭人口呈正相关,与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关。
2. 建议:- 政府应关注农村居民消费水平,加大对农村基础设施建设的投入,提高农村居民收入水平。
- 企业应针对不同收入水平和消费结构的居民,制定差异化的营销策略。
- 鼓励居民消费,优化消费结构,提高居民消费水平。
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统计学实验报告总结样本基础版3篇Statistical experiment report summary sample Basic Edition汇报人:JinTai College统计学实验报告总结样本基础版3篇前言:工作总结是将一个时间段的工作进行一次全面系统的总检查、总评价、总分析,并分析不足。
通过总结,可以把零散的、肤浅的感性认识上升为系统、深刻的理性认识,从而得出科学的结论,以便改正缺点,吸取经验教训,指引下一步工作顺利展开。
本文档根据工作总结的书写内容要求,带有自我性、回顾性、客观性和经验性的特点全面复盘,具有实践指导意义。
便于学习和使用,本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
本文简要目录如下:【下载该文档后使用Word打开,按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1:统计学实验报告总结范文2、篇章2:统计学实验报告总结模板3、篇章3:统计学实验报告总结范本篇章1:统计学实验报告总结范文实验课程:指导教师:专业班级:学生姓名:学生学号:统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 xxxxxxx10 _通过统计学(时间-到时间)实验报告如下:一、季节比率;(一)过程:(1)计算年内同季的平均数(2)计算总的季的平均数(3)用季平均数除以总的季平均数得到季节比率(二)结果:某地区旅游业产值季节资料(三)分析:(1)由图表可以看出第一季度为旺季,第二、四季度为淡季,第三季度为平级;(2)第一季度到第二季度是由旺转平,第四季度到第一季度是由平转旺;二、动差、偏度系数、峰度系数的计算;(一)过程:(1)由动差的计算公式分别计算一阶中心动差、二阶中心动差三阶中心动差和四阶中心动差;(2)计算标准差,以变量的三阶中心动差除以标准差三次方,计算偏度;(3)以变量的四阶中心动差除以标准差四次方再减去3,计算峰度;(4)在“插入”菜单中选择“图表”,在弹出对话框中选“折线图”,填写数据区域,完成每人每月生活费收入情况折线图(二)结果:(三)分析:由数据和分布图可看出大部分人的生活费收入在90-130之间,偏度趋近于0可知图线为正态分布,峰度>0,说明户数分布的比较紧凑三、趋势性的绘制;(一)过程:(1)在“插入”菜单中选择“图表”,在弹出对话框中选“折线图”,填写数据区域,完成“非典”病例每日治愈情况统计表(2)在“插入”菜单中选择“图表”,在弹出对话框中选“折线图”,填写数据区域,完成“非典”病例每日新增情况统计表;(3)在“插入”菜单中选择“图表”,在弹出对话框中选“折线图”,填写数据区域,完成“非典”病例每日死亡统计表。
统计学实习报告范文4篇一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高学生独立从事统计工作的能力,并使学生接受深刻的专业思想教育。
到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。
那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。
初步介绍了统计工作的有关情况,包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。
几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况,告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。
为了让我们增强统计工作的法律意识,领导们还特别向我们介绍了统计法。
所谓统计法,是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。
统计关系,是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。
统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析,提供统计资料,实行统计监督。
统计法是国家统计机关行使职能的法律依据,也是国家进行社会经济监督的有力工具。
为了有效地、科学地组织统计工作,保障统计资料的准确性和及时性,发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用,促进社会主义现代化建设事业的顺利发展,1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》,自1984年1月1日起施行。
1987年2月15日,经国务院批准,国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。
另外,还强调了统计工作者的职业道德,要实事求是,依法统计,严守秘密公正透明,服务社会等等。
********大学
经济管理学院
工商管理****班
姓名:*****
学号:***********
实验目的:较熟练地掌握EXCEL在统计整理和统计描述中的基本操作内容,利用EXCEL软件计算描述统计特征值,进行相关分析,以及插入一些常用的统计函数,另外根据EXCEL分析后,画出数据分析常用图形,例如:直方图、折线图。
实验软件:EXCEL
实验要求:要求熟练掌握EXCEL软件的基本操作方法;学会利用EXCEL 的统计函数与宏程序求解统计分布特征值;掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。
熟练掌握函数的插入,以及进行相关的分析,做一些必要的数据进行相关的分析。
实验时间:2010\10\28
实验内容:1、EXCEL软件的基本操作;
2、利用EXCEL函数进行描述统计特征值的计算;
3、利用宏程序进行描述统计特征值的计算;
4、利用直方图工具绘制频数分布直方图。
5、对吃饭消费进行描述统计分析;
6、假设十二个月分为三个阶段,然后对平均总消费进行移动分析
7、对数据进行方程拟合
实验题目:根据某个学生总消费和吃饭花费等数据,根据统计学所学过的知识,通过EXCEL进行一些相关分析。
下表为总消费与吃饭花费的数据资料:单位(元)
月份平均总消费吃饭花费1月500 350
2月450 380
3月460 400
4月420 380
5月600 500
6月550 480
7月650 450
8月900 750
9月750 450 10月520 480 11月700 390 12月850 460
实验步骤:
(一)1:打开Excel输入上述资料。
如图所示:
2:选择“插入”-“图表”,柱状图,如下:
3、“选择”—“插入”,折线图,如下;
(二)对人均年收入和年支出进行相关系数分析:
分析结果如图;
(三)进一步对数据进行描述统计分析,实验步骤如下:
(四)对数据资料进行相关回归分析:
(五)对吃饭消费进行描述统计分析;
(六)假设十二个月分为三个阶段,然后对平均总消费进行移动分析;
先进性四项移动平均分析;
再对数据进行二项移动平均;
(七)对数据进行方程拟合
实验总结:
通过本次实验,我基本掌握了运用Excel的基本功能,对数据资料的分析和整理有了基本的掌握。
对折线图,函数分析法,数据分析功能进行了操作,掌握了静态指标和动态指标的分析方法,也对数据惊醒了描述统计分析和相关回归分析。
熟练掌握了Excel在数据分析中的操作方法和步骤。
本次实验分析是我进一步认识到统计分析对生活的重要性,通过对一在此次实验中我学到了很多东西,学然后知不足,知道还有很多统计学方面的知识需要我去学习,去掌握,在以后的学习和工作中,我会更加积极主动的去学习相关的知识,并学以致用。