拉格朗日乘数法和拉格朗日中值定理
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拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理是微积分中的一个重要定理,该定理在数学分析领域中具有广泛的应用。
它由法国数学家拉格朗日于18世纪提出,并被证明为一个基本的中间值定理。
拉格朗日中值定理表明,对于一个在闭区间[a, b]上连续的且在开区间(a, b)上可导的函数f(x),在该区间内存在一个点c,其斜率等于函数在区间[a, b]上的平均斜率。
具体地说,如果f(x)满足上述条件,则存在一个c∈(a, b),使得f(b) - f(a) = f'(c)(b - a)。
这个定理在几何上具有重要的几何解释,即在光滑曲线上存在着斜率与切线平均斜率相等的点。
换句话说,拉格朗日中值定理可以用来证明在曲线上的某一点上一定存在与切线斜率相同的斜率值。
下面我们来具体证明拉格朗日中值定理。
假设函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,且在开区间(a, b)上可导。
考虑函数g(x) = f(x) - ((f(b) -f(a))/(b - a))(x - a),其中((f(b) - f(a))/(b - a))代表函数f(x)在[a, b]上的平均斜率。
由于g(x)在闭区间[a, b]上连续且在开区间(a, b)上可导,我们可以应用罗尔定理,得到在(a, b)内存在一个点c,使得g'(c) = 0。
因为g'(c) = f'(c) - (f(b) - f(a))/(b - a) = 0,所以f'(c) = (f(b) - f(a))/(b - a)。
从上述证明可以看出,拉格朗日中值定理的关键在于构造一个辅助函数g(x),通过应用罗尔定理找到其导数为零的点c,从而得到f'(c)与平均斜率相等的结论。
拉格朗日中值定理在微积分的应用中具有广泛的意义。
例如,可以用该定理证明函数的单调性,判断函数的最值,解方程和不等式等。
此外,拉格朗日中值定理还为高阶导数提供了计算的方法,通过多次应用该定理可以推导出一些重要的数学公式和定理。
实用标准拉格朗日中值定理引言众所周至拉格朗日中值定理是几个中值定理中最重要的一个,是微分学应用的桥梁,在高等数学的一些理论推导中起着很重要的作用. 研究拉格朗日中值定理的证明方法,力求正确地理解和掌握它,是十分必要的. 拉格朗日中值定理证明的关键在于引入适当的辅助函数. 实际上,能用来证明拉格朗日中值定理的辅助函数有无数个,因此如果以引入辅助函数的个数来计算,证明拉格朗日中值定理的方法可以说有无数个. 但事实上若从思想方法上分,我们仅发现五种引入辅助函数的方法. 首先对罗尔中值定理拉格朗日中值定理及其几何意义作一概述. 1罗尔()Rolle 中值定理如果函数()x f 满足条件:()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导;(3)()()b f a f =,则在()b a ,内至少存在一点ζ ,使得()0'=ζf罗尔中值定理的几何意义:如果连续光滑曲线()x f y =在点B A ,处的纵坐标相等,那么,在弧 ⋂AB 上至少有一点()(),Cf ζζ ,曲线在C 点的切线平行于x 轴,如图1,注意 定理中三个条件缺少其中任何一个,定理的结论将不一定成立;但不能认为定理条件不全具备,就一定不存在属于()b a ,的ζ,使得()0'=ζf . 这就是说定理的条件是充分的,但非必要的.2拉格朗日()lagrange 中值定理若函数()x f 满足如下条件:()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导;则在()b a ,内至少存在一点ζ,使()()()ab a f b f f--=ζ'拉格朗日中值定理的几何意义:函数()x f y =在区间[]b a ,上的图形是连续光滑曲线弧⋂AB 上至少有一点C ,曲线在C 点的切线平行于弦AB . 如图2,从拉格朗日中值定理的条件与结论可见,若()x f 在闭区间[]b a ,两端点的函数值相等,即()()b f a f =,则拉格朗日中值定理就是罗尔中值定理. 换句话说,罗尔中值定理是拉格朗日中值定理的一个特殊情形.正因为如此,我们只须对函数()x f 作适当变形,便可借助罗尔中值定理导出拉格朗日中值定理. 3 证明拉格朗日中值定理3.1 教材证法证明 作辅助函数 ()()()()f b f a F x f x x b a-=--显然,函数()x F 满足在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,而且()()F a F b =.于是由罗尔中值定理知道,至少存在一点ζ()b a <<ζ,使()()()()0''=---=ab a f b f f F ζζ.即()()()ab a f b f f --=ζ'.3.2 用作差法引入辅助函数法证明 作辅助函数 ()()()()()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=a x a b a f b f a f x f x ϕ 显然,函数()x ϕ在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,()()0==b a ϕϕ,因此,由罗尔中值定理得,至少存在一点()b a ,∈ζ,使得()()()()0''=---=ab a f b f f ζζϕ,即 ()()()ab a f b f f --=ζ'推广1 如图3过原点O 作OT ∥AB ,由()x f 与直线OT 对应的函数之差构成辅助函数()x ϕ,因为直线OT 的斜率与直线AB 的斜率相同,即有:()()ab a f b f K K AB OT --==,OT 的直线方程为:()()x ab a f b f y --=,于是引入的辅助函数为:()()()()x ab a f b f x f x ---=ϕ. (证明略)推广2 如图4过点()O a ,作直线''B A ∥AB ,直线''B A 的方程为:()()()a x ab a f b f y ---=,由()x f 与直线函''B A 数之差构成辅助函数()x ϕ,于是有:()()()()()a x ab a f b f x f x ----=ϕ. (证明略) 推广3 如图5过点作()O b ,直线''B A ∥AB ,直''B A 线的方程为()()()b x ab a f b f y ---=,由()x f 与直线A B ''函数之差构成辅助函数()x ϕ,于是有:()()()()()b x ab a f b f x f x ----=ϕ. 事实上,可过y 轴上任已知点()m O ,作//B A ∥AB 得直线为()()m x ab a f b f y +--=,从而利用()x f 与直线的''B A 函数之差构成满足罗尔中值定理的辅助函数()x ϕ都可以用来证明拉格朗日中值定理. 因m 是任意实数,显然,这样的辅助函数有无多个.3.3 用对称法引入辅助函数法在第二种方法中引入的无数个辅助函数中关于x 轴的对称函数也有无数个,显然这些函数也都可以用来证明拉格朗日中值定理.从几何意义上看,上面的辅助函数是用曲线函数()x f 减去直线函数,反过来,用直线函数减曲线函数()x f ,即可得与之对称的辅助函数如下:⑴ ()()()()()()x f a x a b a f b f a f x -⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+=ϕ ⑵ ()()()()x f x ab a f b f x ---=ϕ⑶ ()()()()()x f a x a b a f b f x ----=ϕ ⑷ ()()()()()x f b x ab a f b f x ----=ϕ 等等.这类能用来证明拉格朗日中值定理的辅助函数显然也有无数个. 这里仅以⑵为例给出拉格朗日中值定理的证明.证明 显然,函数()x ϕ满足条件:()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导;()3()()()()ab a bf b af b a --==ϕϕ.由罗尔中值定理知,至少存在一点()b a ,∈ζ,使得()()()()0''=---=ζζϕf a b a f b f ,从而有()()()ab a f b f f --=ζ',显然可用其它辅助函数作类似的证明.3.4 转轴法由拉格朗日中值定理的几何图形可以看出,若把坐标系xoy 逆时针旋转适当的角度α,得新直角坐标系XOY ,若OX 平行于弦AB ,则在新的坐标系下()x f 满足罗尔中值定理,由此得拉格朗日中值定理的证明.证明 作转轴变换ααsin cos Y X x -=,ααcos sin Y X y +=,为求出α,解出Y X ,得()()x X x f x y x X =+=+=ααααsin cos sin cos ① ()()x Y x f x y x Y =+-=+-=ααααcos sin cos sin ② 由()()b Y a Y =得()()ααααcos sin cos sin b f b a f a +-=+-,从而()()ab a f b f --=αtan ,取α满足上式即可.由()x f 在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,知()x Y 在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,且()()b Y a Y =,因此,由罗尔中值定理知,至少存在一点()b a ,∈ζ,使得()()0cos s in '=+-=αζαζf Y ,即()()()ab a f b f f --==αζtan ' 3.5 用迭加法引入辅助函数法让()x f 迭加一个含待顶系数的一次函数m kx y +=,例如令()()()m kx x f x +-=ϕ或()()m kx x f x ++-=ϕ,通过使()()b a ϕϕ=,确定出m k ,,即可得到所需的辅助函数.例如由 ()()()m kx x f x +-=ϕ,令()()b a ϕϕ=得()()()()m kb b f m ka a f +-=+-,从而()()ab a f b f k --=,而m 可取任意实数,这样我们就得到了辅助函数()()()m x ab a f b f x ---=ϕ,由m 的任意性易知迭加法可构造出无数个辅助函数,这些函数都可用于证明拉格朗日中值定理.3.6 用行列式引入辅助函数法证明 构造一个含()x f 且满足罗尔中值定理的函数()x ϕ,关键是满足()()b a ϕϕ=.我们从行列式的性质想到行列式()()()111xf x af a b f b 的值在,x a x b ==时恰恰均为0,因此可设易证()()()()111xf x x af a bf b ϕ=,展开得 ()()()()()()()x f b x bf a af x af b f a x bf x ϕ=++---.因为()x f 在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,所以()x ϕ在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导,且()()0a b ϕϕ==,所以由罗尔中值定理知,至少存在一点()b a ,∈ζ,使得()0'=ζϕ. 因为()()()()()0''=---=ζζϕf b a b f a f即: ()()()ab a f b f f --=ζ'3.7 数形相结合法引理 在平面直角坐标系中,已知ABC ∆三个顶点的坐标分别为()(),A a f a ,()(),B b f b ,()(),C c f c ,则ABC ∆面积为()()()1112ABCa f a Sb f b a cf c ∆=, 这一引理的证明在这里我们不做介绍,下面我们利用这一引理对拉格朗日中值定理作出一种新的证明. 这种方法是将数形相结合,考虑实际背景刻意构造函数使之满足罗尔中值定理的条件.如图, 设()(),c f c 是直线AB 与()y f x =从A 点开始的第一个交点,则构造()()()()211141af a x cf c xf x ϕ=, 易验证()x ϕ满足罗尔中值定理的条件:在闭区间[],a c 上连续,在开区间(),a c 内可导,而且()()b a ϕϕ=,则至少存在一点()b a ,∈ζ,使()/0ϕζ=,即:()()()()()()01111111'=ζζζf c f c a f a f c f ca f a但是()()()1101a f a cf c f ζζ≠,这是因为,如果 ()()()1101a f a c f c f ζζ=, 则()()()()f f c f c f a c c aζζ--=--,这样使得()(),f ζζ成为直线AB 与()y f x =从A 点的第一个交点,与已知矛盾).故()()()0111=ζζf c f ca f a,即()()()()()ac a f c f a b a f b f f --=--=ζ'. 若只从满足罗尔中值定理的要求出发,我们可以摈弃许多限制条件,完全可以构造()()()()111af a x bf b xf x ϕ=来解决问题,从而使形式更简洁,而且启发我们做进一步的推广:可构造()()()()()()()111g a f a x g b f b g x f x ϕ=来证明柯西中值定理. 3.8 区间套定理证法证明 将区间[],I a b =二等分,设分点为1ζ,作直线1x ζ=,它与曲线()y f x = 相交于1M ,过1M 作直线11L M ∥弦b a M M . 此时,有如下两种可能:⑴ 若直线11M L 与曲线()y f x =仅有一个交点1M ,则曲线必在直线11M L 的一侧.否则,直线11M L 不平行于直线a bM M . 由于曲线()y f x =在点1M 处有切线,根据曲线上一点切线的定义,直线11M L 就是曲线()y f x =在点1M 处的切线,从而()()()ab a f b f f --=1ζ.由作法知,1ζ在区间(),a b 内部,取ζζ=1于是有 ()()()ab a f b f f --=ζ ⑵ 若直线11M L 与曲线()y f x =还有除1M 外的其他交点,设()111,N x y 为另外一个交点,这时选取以11,x ξ为端点的区间,记作[]111,I a b =,有1,112b al I b a -⊇-<, ()()()()1111f b f a f b f a b a b a--=--,把1I 作为新的“选用区间”,将1I 二等分,并进行与上面同样的讨论,则要么得到所要求的点ζ,要么又得到一个新“选用区间”2I .如此下去,有且只有如下两种情形中的一种发生:(a) 在逐次等分“选用区间”的过程中,遇到某一个分点k ζ,作直线k x ζ=它与曲线()y f x =交于k M ,过点k M 作直线k k L M ∥弦b MM , 它与曲线()y f x =只有一个交点k M ,此时取ζζ=k 即为所求.(b) 在逐次等分“选用区间”的过程中,遇不到上述那种点,则得一闭区间序列{n I },满足:① 12I I I ⊇⊇⊇ []n n n b a I ,=② ()02n n n b ab a n --<→→∞ ③()()()()n n n n f b f a f b f a b a b a--=-- 由①②知,{n I }构成区间套,根据区间套定理,存在唯一的一点() 3,2,1=∈n I n ζ,此点ζ即为所求. 事实上ζ==∞→∞→n n n n b a lim lim ,()fξ存在()()()ζf a b a f b f nn n n n =--∞→lim ,由③lim n →∞()()()()n n n n f b f a f b f a b a b a--=--,所以()()()a b a f b f f --=ζ,从“选用区间”的取法可知,ζ确在(),a b 的内部. 3.9 旋转变换法证明 引入坐标旋转变换A : cos sin x X Y αα=- ⑴ ααcos sin Y X y += ⑵因为 22cos sin cos sin 10sin cos αααααα-∆==+=≠所以A 有逆变换/A :()()cos sin cos sin X x y x f x X x αααα=+=+= ⑶()()sin cos sin cos Y x y x f x Y x αααα=-+=-+= ⑷ 由于()x f 满足条件: ()1在闭区间[]b a ,上连续;()2在开区间()b a ,内可导,因此⑷式中函数()Y x 在闭区间[]b a ,上连续,在开区间()b a ,内可导.为使()Y x 满足罗尔中值定理的第三个条件,只要适当选取旋转角α,使()()Y a Y b =, 即()()sin cos sin cos a f a b f b αααα-+=-+,也即()()tan f b f a b aα-=-.这样,函数()Y x 就满足了罗尔中值定理的全部条件,从而至少存在一点()b a <<ζζ,使()()0cos si n =+=αζαζf Y 即()αζtan =f . 由于所选取旋转角α满足()()a b a f b f --=αt a n ,所以()()()ab a f b f f --=ζ.结论本论文仅是对拉格朗日中值定理的证明方法进行了一些归纳总结其中还有很多方法是我没有想到的,而且里面还有很多不足之处需要进一步的修改与补充. 通过这篇论文我只是想让人们明白数学并不是纯粹的数字游戏,里面包含了很多深奥的内容. 而且更重要的是我们应该学会去思考,学会凡是多问几个为什么,不要让自己仅仅局限于课本上的内容,要开动脑筋学会举一反三,不要单纯为了学习而学习,让自己做知识的主人!总之,数学的发展并非是无可置疑的,也并非是反驳的复杂过程,全面的思考问题有助于我们思维能力的提高,也有助于创新意识的培养.参考文献[1] 华东师范大学数学系. 数学分析(上册)(第二版)[M].北京:高等教育出版社.1991:153-161[2] 吉林大学数学系. 数学分析(上册)[M].北京:人民教育出版社.1979:194-196 [3] 同济大学应用数学系. 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拉格朗日证明定律拉格朗日证明定律,也被称为拉格朗日中值定理,是微积分中的重要定理之一。
它是法国数学家拉格朗日在18世纪提出的,并以他的名字命名。
拉格朗日证明定律是微积分中关于函数导数和原函数之间关系的基本定理,对于理解函数的性质和解决相关问题具有重要意义。
拉格朗日证明定律的表述如下:若函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)内可导,则存在一个点c,使得a<c<b,且f'(c)=(f(b)-f(a))/(b-a)。
换句话说,定理指出在开区间内存在一点,该点的导数等于函数在区间两端点的函数值之差与区间长度的比值。
定理的证明过程可以通过构造辅助函数来完成。
首先,我们定义辅助函数g(x)=f(x)-((f(b)-f(a))/(b-a))(x-a)。
这个辅助函数的构造是为了让g(x)在区间两端点的函数值相等,即g(a)=g(b)。
然后,我们利用拉格朗日中值定理,证明在开区间(a, b)内存在一个点c,使得g'(c)=0。
由此可得g(x)在(a, b)内的某点c处取得极值,进而得到f(x)在[a, b]上存在一个点c,使得f'(c)=(f(b)-f(a))/(b-a)。
拉格朗日证明定律的应用非常广泛。
首先,它可以用于证明其他重要的数学定理,如柯西中值定理和罗尔定理。
其次,它在求解函数的最大值和最小值、证明函数的单调性、解决优化问题等方面具有重要作用。
例如,通过应用拉格朗日证明定律,可以证明在一定条件下,函数的最大值和最小值一定在函数的极值点或者区间的端点处取得。
拉格朗日证明定律也为我们理解微积分提供了一种思路和方法。
通过证明过程,我们可以看到导数和函数值之间的关系,以及导数的几何意义。
通过拉格朗日证明定律,我们可以更深入地理解函数的变化规律和性质。
这对于我们进一步研究微积分和应用微积分解决实际问题具有重要意义。
总结起来,拉格朗日证明定律是微积分中的重要定理,它描述了函数导数和原函数之间的关系。
拉格朗日数乘法的法则
拉格朗日数乘法的计算方法是:首先将原有的函数用拉格朗日函数来表示,拉格朗日函数是将原有函数的约束条件也表示在其中,然后求解拉格朗日函数的极值,即求出拉格朗日乘子的值,最后将拉格朗日乘子代入原有函数,求解出拉格朗日数乘法的最大值或最小值。
举例来说,考虑函数f(x, y) = 2x + y,其中x, y的取值范围分别是[0, 2], [1, 4],要求求f(x, y)的极值。
将原有函数用拉格朗日函数来表示,即
L(x, y, λ) = 2x + y + λ(2 - x - 4 + y),其中λ为拉格朗日乘子,求解L(x, y, λ)的极值。
由于拉格朗日函数是凸函数,因此拉格朗日数乘法求解的是凸优化问题,因此可以通过求解拉格朗日函数的极值来求解凸优化问题。
首先,对于拉格朗日函数求解极值,需要先求解拉格朗日乘子的值,即求解λ的值,得到λ=0。
再求拉格朗日函数的极值,即求解
2x+y+λ(2-x-4+y)的极值,利用求导得到x=1,y=3,将x=1, y=3代入原函数f(x, y)得到f(1, 3) = 5,因此函数f(x, y) = 2x + y在约束条件[0, 2], [1, 4]下的最大值为5。
拉格朗日乘数法是高等数学中求多元函数极值常用的方法,该方法针对某些高考中二元及三元变量最值问题,不失为一种既实用又简便的方法。
拉格朗日乘数法:求在约束条件
,下f(x,y,z)的极值时,拉格朗日函数 L(x,y,z)= f(x,y,z)-λ μ ,可由L x =0, L y =0, L z =0, , ,解出函数可能的极值点,求出目标函数f(x,y,z)的极值。
这里L x =0, L y =0, L z =0可以理解为关于x,y,z 求偏导数,λ,μ称为拉格朗日乘数。
例.已知22
3x y xy ++=,求22x y xy +-的最大值和最小值。
1.已知正实数,x y 满足24xy x y ++=,则1x y ++的最小值为__________.
2.若正实数
的最大值是 . 3.若实数,x y 满足221x y xy ++=,则x y +的最大值_________.
4.设正实数x ,y ,z 满足x 2-3xy +4y 2-z =0,则当z xy 取得最小值时,x +2y -z 的最大值为( )
5.设a,b,c 为实数,且满足a+2b+3c=6,则a 2+4b 2+9c 2的最小值为__________
6.已知实数a,b,c 满足a+b+c=0, a 2+b 2+c 2=1,则a 的最大值为___________.
7.对于0c >,当非零实数a ,b 满足224240a ab b c -+-=,且使|2|a b +最大时,
345a b c
-+的最小值为 .8.已知a,b [0,1],a+b=1,求 + +(1-a)(1-b)的取值范围。
(若去掉条件a+b=1呢)
y x ,x y +。
拉格朗⽇定理公式是什么
约瑟夫·拉格朗⽇,法国数学家、物理学家。
他在数学、⼒学和天⽂学三个学科领域中都有历史性的贡献,其中尤以数学⽅⾯的成就最为突出。
拉格朗⽇公式包括拉格朗⽇⽅程、拉格朗⽇插值公式、拉格朗⽇中值定理等。
拉格朗⽇公式
拉格朗⽇⽅程
对于完整系统⽤⼴义坐标表⽰的动⼒⽅程,通常系指第⼆类拉格朗⽇⽅程,是法国数学家J.-L.拉格朗⽇⾸先导出的。
通常可写成:
式中T为系统⽤各⼴义坐标qj和各⼴义速度q'j所表⽰的动能;Qj为对应于qj的⼴义⼒;N(=3n-k)为这完整系统的⾃由度;n为系统的质点数;k为完整约束⽅程个数。
插值公式
线性插值也叫两点插值,已知函数y = f(x)在给定互异点x0, x1上的值为y0= f(x0),y1= f(x1)线性插值就是构造⼀个⼀次多项式
P1(x) = ax + b
使它满⾜条件
P1(x0) = y0P1(x1) = y1
其⼏何解释就是⼀条直线,通过已知点A (x0, y0),B(x1, y1)。
中值定理
定理表述
如果函数f(x)满⾜:
(1)在闭区间[a,b]上连续;
(2)在开区间(a,b)内可导;
上式称为有限增量公式。
拉格朗⽇定理
在微积分中,拉格朗⽇中值定理是罗尔中值定理的推⼴,同时也是柯西中值定理的特殊情形。
四平⽅和定理说明每个正整数均可表⽰为4个整数的平⽅和。
它是费马多边形数定理和华林问题的特例。
注意有些整数不可表⽰为3个整数的平⽅和,例如7。
拉格朗⽇定理是群论的定理,利⽤陪集证明了⼦群的阶⼀定是有限群的阶的约数值。
一拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理,又被称为有限增量定理,是微积分中的一个基本定理。
拉格朗日中值公式的形式其实就是泰勒公式的一阶展开式的形式。
在现实应用当中,拉格朗日中值定有着很重要的作用。
拉格朗日中值定理是所有的微分中值定理当中使用最为普遍的定理。
拉格朗日中值定理的形成和发展过程都显示出了数学当中的一个定理的发展是一个推翻陈旧,出现创新的一个进程。
发现一些新的简单的定理去替代旧的复杂的定理,就是由初级走向高级。
用现代的语言来描述,在一个自变量x从x变为x+1的过程中,如果函数f(x)本身就是一个极限值,那么函数f(x+1)的值也应该是一个极限值,其值就应该和f(x)的值近似相等,即这就是非常著名的费马定律,当一个函数在x=a处可以取得极值,并且函数是可导函数,则′。
著名学者费马再给出上述定理时,此时的微积分研究理论正处于初始阶段,并没有很成熟的概念,没有对函数是否连续或者可导作出限制,因此在现代微积分理论成熟阶段这种说法就显得有些漏洞。
在所有的微分中值定理中,最重要的定理就是拉格朗日中值定理。
最初的拉格朗日中值定理和现在成熟的拉格朗日中值定理是不一样的,最初的定理是函数f(x)在闭区间[a,b]内任取两点和,并且函数在此闭区间内是连续的,′的最大值为A,′最小值为B,则的值必须是A和B之间的一个值。
这是拉格朗日定理最初的证明。
下述就是拉格朗日中值定理所要求满足的条件。
如果存在一个函数满足下面两个条件,(1)函数f 在闭区间[a,b]上连续;(2)函数f 在开区间(a,b)内可导;那么这个函数在此开区间内至少存在着一点,使得′ξ.拉格朗日中值定理是导数的一个延伸概念,在导数运算中是的很基本概念。
例1:函数,即′。
当在开区间∞时,有′,在开区间∞单调递增;当在开区间∞时,有′,f(x)在开区间∞单调递减。
在,有′,。
由上述例子说明,想要确定一个函数的单调性可以通过求得这个函数的一阶导数来求得判断单调区间。
拉格朗日(Lagrange )中值定理教学目的:1.熟练掌握中值定理及其几何意义2.能应用拉格朗日中值定理证明不等式3.了解拉格朗日中值定理的推论1和推论2教学重点:1.拉格朗日中值定理,拉格朗日中值定理的应用2.拉格朗日中值定理证明中辅助函数的引入。
3.利用导数证明不等式的技巧。
教学难点:中值定理的应用技巧 教学内容:1.罗尔定理的回顾与拉格朗日中值定理的引入我们简单回顾一下罗尔定理的内容:若函数满足下列条件: )(x f ①在闭区间[连续; ②在开区间]b a ,()b a ,可导; ③)()(b f a f = 则在(内至少存在一点)b a ,ξ,使得'()0f ξ=图1 图2罗尔定理的几何意义大家都清楚了如图1,现在我们把坐标系统绕原点在平面内的旋转α角,使在新坐标系如图2,大家看看有什么不同?2.拉格朗日中值定理 拉格朗日中值定理如果函数满足(1)在闭区间上连续, (2)在开区间内可导, 那么在内至少有一点)(x f (a <],[b a ),(b a ),(b a )b <ξξ, 使得等式成立。
)a )(()('b f a f −=−ξ)(b f 注:a 、深刻认识定理,是两个条件,而罗尔定理是三个条件。
b 、若加上,则)()(b f a f =()()'()0f b f a f b a b aξ−===−−,即:,拉格朗日定理变为罗尔定理,换句话说罗尔定理是拉格朗日定理的特例。
'()0f ξ=拉格朗日(微分)中值定理几何意义我们从几何的角度看一个问题,如下:设连续函数()y f x =,a 与是它定义区间内的两点(a b b <),假定此函数在(,上处处可导,也就是在(,内的函数图形上处处有不垂直于)a b )a b x 轴的切线,那么我们从图2上容易看到,差商()y f x b =(f a)a b Δ−Δ−就是割线的斜率,若我们把割线作平行于自身的移动,那么至少有一次机会达到离割线最远的一点AB AB ()C x ξ=处成为曲线的切线,而切线的斜率为()f ξ′,由于切线与割线是平行的,因此()()()f b f a f b aξ−′=−成立。
合工大模拟题中值定理三个式子相等在高等数学中,中值定理是一个非常重要的定理,它涉及到函数的连续性和可导性,对于理解函数的变化规律和性质有着重要的作用。
而在合肥工业大学的模拟题中,提到了中值定理三个式子相等的问题,这个问题不仅考察了对于中值定理的理解,还考察了数学推导和解题能力。
接下来,我们就来详细探讨一下这个问题。
1. 中值定理的基本概念中值定理是微积分中的一个基本定理,它指出了在一定条件下,函数在某个区间内一定存在某个点,该点的导数等于这个区间内函数的平均变化率。
中值定理的三种形式包括拉格朗日中值定理、柯西中值定理和洛必达中值定理,在这三种形式中,最为经典的就是拉格朗日中值定理,它描述了函数在一个区间内导数存在的情况下,存在某个点,函数在这个点的切线斜率等于在整个区间内平均变化率。
2. 合肥工业大学模拟题中的问题在合肥工业大学的模拟题中,提到了中值定理三个式子相等的问题,具体而言,问题描述了在一定条件下,三个函数的导数对应的式子相等,需要求解函数的具体表达式。
这个问题不仅考察了对中值定理的理解,还考察了推导和解题的能力,对于提高学生的数学建模能力有着重要的意义。
3. 解题过程与思路对于这个问题,首先需要明确中值定理的表达式和条件,然后根据已知条件,利用中值定理的性质进行推导和求解。
具体来说,可以先列出三个函数对应的式子以及它们的导数表达式,然后根据导数的性质和中值定理的条件进行计算和推导,最终得出函数的具体表达式。
4. 个人观点与理解我认为合肥工业大学模拟题中的这个问题,不仅考察了对于中值定理的理解,还考察了数学建模和解题的能力,对于提高学生的数学素养和综合运用能力有着重要的作用。
掌握了中值定理的基本概念和解题技巧,不仅可以更好地理解函数的变化规律,还可以应用于实际问题的建模和求解,具有非常重要的实际意义。
总结回顾:通过对合肥工业大学模拟题中值定理三个式子相等的问题进行探讨,我们不仅深入理解了中值定理的基本概念和性质,还提高了解题和应用的能力。
这三种拉格朗日中值定理证明方法,你都应该知道!
考研数学重点有很多,每个重点搞定了,你才能从容不迫的去应对考试。
拉格朗日中值定理,是考研数学的重点和难点,经常出现在考研证明题里。
希望五米为你整理的这三种证明方法,能够对你的解题方式,产生益处!
首先,我们一起看一下该定理:
(拉格朗日中值定理)
拉格朗日中值定理
三种具体的证明方法:
1、原函数构造法
原函数构造法
下面给出具体的证明过程:
2、作差构造函数法
该法也主要利用罗尔定理证明,只是函数构造方法与1有所不同,下面给出具体的证明过程:
作差构造函数法
3、行列式法
行列式法
上述三种方法都是基于罗尔定理证明的,主要是构造出一个满足罗尔定理的函数。
希望大家能够把这其中的一种给掌握清楚了。
考研数学的方法多种多样,请大家不拘泥于一种形式,用最合适
的方法来解题得分。
拉格朗日中值定理及其应用拉格朗日中值定理是微积分学中的一条经典定理,它在许多科学和工程领域中得到了广泛的应用。
本文将简要介绍拉格朗日中值定理的基本概念、定理内容和应用实例。
一、拉格朗日中值定理的基本概念拉格朗日中值定理是微积分学中的一个重要定理。
在介绍拉格朗日中值定理之前,我们先来了解一下导数的概念。
导数是一种量度函数变化率的工具,用来描述函数在某一点的瞬间变化率。
如果函数$ f(x) $在点$ x = a $处导数存在,则其导数值为$ f'(a) $,表示函数在点$ x = a $处的切线斜率。
如果$ f(x) $在点$ x = a $处连续,则称函数在点$ x=a $处可导,即$ f(x) $在点$ x = a $处的导数存在。
其中,导数比较常见的表示方法有$ f'(x) $和$ \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} $。
二、拉格朗日中值定理的定理内容拉格朗日中值定理是用于描述真实的物理现象和工程应用的,尤其是在求解一些优化问题时。
该定理描述了如果函数在区间$ [a,b] $内连续且在区间$ (a, b) $内可导,则存在一点$ c $,使得$ a <c < b $且$f(b)-f(a)=f'(c)(b-a)$。
简单来说,就是说对于一个在区间中连续的可导函数,一定存在一个点,使得该点的导数等于函数在该区间两端点之间的增量与区间长度的商。
三、拉格朗日中值定理的应用实例1. 求解函数极值:可以通过拉格朗日中值定理来判断一个函数在指定区间是否存在极值。
如果其导数在该区间内始终为$0$或者不存在,则该函数在该区间可能存在极值点。
例如,求解函数$ f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x + 1 $在区间$ [-1, 3] $内的最大值和最小值。
我们可以通过以下步骤来求解:(1)首先求出函数在该区间的导数$ f'(x) = 3x^2 - 6x + 2 $。
拉格朗日乘数法及其应用拉格朗日乘数法是一种求函数极值的方法,由法国数学家拉格朗日在18世纪提出。
它的核心思想是将限制条件带入原函数,构成一个拉格朗日函数,并求解其极值。
下面我们将详细介绍拉格朗日乘数法的原理和应用。
一、拉格朗日乘数法的原理假设有一个函数f(x,y),它的极值存在一个约束条件g(x,y) = 0。
那么,我们可以将约束条件与原函数写成一个新的函数L(x,y,λ),即L(x,y,λ) = f(x,y) + λg(x,y)其中,λ被称为拉格朗日乘数,它是一个实数。
接下来,我们求解L(x,y,λ)的偏导数,分别对x、y和λ求偏导:∂L/∂x = ∂f/∂x + λ(∂g/∂x)(1)∂L/∂y = ∂f/∂y + λ(∂g/∂y)(2)∂L/∂λ = g(x,y)(3)我们将Equations(1),(2),(3)联立起来,可以得到解题的关键方程组:∂L/∂x = 0∂L/∂y = 0∂L/∂λ = 0根据这个方程组,我们可以求出函数f(x,y)在约束条件g(x,y) = 0的前提下的极值。
二、拉格朗日乘数法的应用1.极值问题假设现在有一只长方体箱子,其长、宽、高分别为x、y、z。
如果箱子的体积为1立方米,那么我们如何求出箱子的最小表面积?我们可以根据题目所给的条件,建立拉格朗日函数:L(x,y,z,λ) = 2(xy + xz + yz) + λ(xyz - 1)接下来,我们求解∂L/∂x、∂L/∂y、∂L/∂z、∂L/∂λ的值:∂L/∂x = 2(y + z) + λyz = 0∂L/∂y = 2(x + z) + λxz = 0∂L/∂z = 2(x + y) + λxy = 0∂L/∂λ = xyz - 1 = 0将方程组(1)、(2)、(3)联立,可以解出x=y=z=1/∛3,然后代入L(x,y,z,λ),可以求出最小的表面积为6/∛3。
2.概率问题假设有一座山谷,人们经常在这里散步和野餐。
拉格朗日中值定理罗尔中值定理的三个条件中, 在 上连续,在 内 ()f x [,]a b (,)a b 可导是抽象条件,很多函数都是满足的.罗尔中值定理的结论就不成立,我们自然要问,去掉这个条件, 件,只有部分函数满足 . 有什么结论可以成立呢?这种想法就是而 是具体条 ()()f a f b =我们知道去掉这个条件, ()()f a f b =去掉这个条件, ()()f a f b =会有什么样的结论成立呢? 我们可以借助于图形观察一下,罗尔定理的结论是至少有一点 的切线与X 轴平行.也就是说至少过一点的切线与弦AB 平行. ξ如果曲线和弦是一个刚性物体, ()()f a f b =我们任意旋转曲线, 的切线依然与弦AB 平行.即的条件就可能不满足. ())().(f b f a f b aξ-'=-但是 点的 ξLagrange 中值定理 (1) 在[a , b ]上连续;(2) 在(a , b )内可导;使 ()()().f b f a f b aξ-'=-),(,a b ξ∈则至少存在一点 设 y = f (x ) 满足:证明思路:()()()()f b f a F x f x xb a-=--从而构造辅助函数要证明 , ()()()f b f a f b a ξ-'=-即证明, ()()()0f b f a f b a ξ-'-=-即证明, ()()(())'0x f b f a f x x b aξ=--=-在用罗尔中值定理! [,]a b ξxyoa b )(x f y =()F b ()F a证: ()()()())(f b f a F x x a f b x a---=-构造辅助函数 ,满足 ()F x (1) 在[a , b ]上连续; (2) 在(a , b )内可导; (3) F (a ) = F (b ).'()0.F ξ=则由罗尔中值定理至少存在一点,使 (,)a b ξ∈从而得证.拉格朗日(1736-1813,意大利)1764年和1766年因在天文学研究中取得的成果,先后两次获得法国科学院奖,从而在世界范围赢得了很高的声誉.1766年经欧拉推荐,拉格朗日就任柏林科学院物理数学所所长职务,这时他年仅30岁.1787年接受法国国王路易十六邀请,到法国科学院工作,并被授予伯爵爵位.拉格朗日去世后,意大利百科全书说他是意大利数学家,法国百科全书说他是法国数学家,德国的数学史说他一生的主要科学成就是在柏林完成的.拿破仑(Napoleon)赞美“拉格朗日是一座高耸在数学世界的金字塔”.拉格朗日对代数、数论、微分方程、变分法、力学和天文学都进行了广泛而深入的研究,并取得了丰硕的成果,其作品浩如烟海.数学中以他的姓氏命名的有:拉格朗日定理、拉格朗日方程、拉格朗日公式、拉格朗日多项式、拉格朗日恒等式、拉格朗日函数、拉格朗日级数、拉格朗日系数、拉格朗日常数、拉格朗日平面、拉格朗日谱、拉格朗日算子、拉格朗日乘子、拉格朗日坐标、拉格朗日原理、拉格朗日预解式、拉格朗日子空间、拉格朗日幺拟群、拉格朗日括号……Rolle 定理是 Lagrange 中值定理的特例! 有限增量形式: 注:(1) (2) L agrange 中值定理的其它形式:()()()().f b f a f b a ξ'-=-()()y f x x f x ∆=+∆-()f x x x θ=+∆∆01θ<<推论1. ()0()f x f x ⇒'≡≡常数. 在区间上, I 证: 12,x x I ∀∈,假设 , 12x x<则在 满足拉格朗日 ()f x 12[,]x x 中值定理,即使得 12(,)x x ξ∃∈2121()()()f x f x f x x ξ-'=-.0=从而 . 21()()f x f x =21,x x 由于 的任意性,常数 . ()f x ≡推论2. ()()()().f x g x f x g x C ≡⇒''≡+在区间上, I 证: ,()))((F x f x g x =-令 .x I ∈'()'()'()F x f x g x =-0=由推论1知, .从而得证. ()F x C ≡。
一拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理,又被称为有限增量定理,是微积分中的一个基本定理。
拉格朗日中值公式的形式其实就是泰勒公式的一阶展开式的形式。
在现实应用当中,拉格朗日中值定有着很重要的作用。
拉格朗日中值定理是所有的微分中值定理当中使用最为普遍的定理。
拉格朗日中值定理的形成和发展过程都显示出了数学当中的一个定理的发展是一个推翻陈旧,出现创新的一个进程。
发现一些新的简单的定理去替代旧的复杂的定理,就是由初级走向高级。
用现代的语言来描述,在一个自变量x从x变为x+1的过程中,如果函数f(x)本身就是一个极限值,那么函数f(x+1)的值也应该是一个极限值,其值就应该和f(x)的值近似相等,即f(x+1)−f(x)≈01这就是非常著名的费马定律,当一个函数f(x)在x=a处可以取得极值,并且函数是可导函数,则f′(x)=0。
著名学者费马再给出上述定理时,此时的微积分研究理论正处于初始阶段,并没有很成熟的概念,没有对函数是否连续或者可导作出限制,因此在现代微积分理论成熟阶段这种说法就显得有些漏洞。
在所有的微分中值定理中,最重要的定理就是拉格朗日中值定理。
最初的拉格朗日中值定理和现在成熟的拉格朗日中值定理是不一样的,最初的定理是函数f(x)在闭区间[a,b]内任取两点x0和x1,并且函数f(x)在此闭区间内是连续的,f′(x)的最大值为A,f′(x)最小值为B,则f(x1)−f(x0)的值必须是A和B之间的一个x1−x0值。
这是拉格朗日定理最初的证明。
下述就是拉格朗日中值定理所要求满足的条件。
如果存在一个函数满足下面两个条件,(1)函数f 在闭区间[a,b]上连续;(2)函数f 在开区间(a,b)内可导;那么这个函数在此开区间内至少存在着.一点,使得f′(ξ)=f(b)−f(a)b−a拉格朗日中值定理是导数的一个延伸概念,在导数运算中是的很基本概念。
例1:函数f(x)=2x2−8,即f′(x)=4x。
当x在开区间(0,+∞)时,有f′(x) >0,f(x)在开区间(0,+∞)单调递增;当x在开区间(−∞,0)时,有f′(x)<0,f(x)在开区间(−∞,0)单调递减。
拉格朗日中值定理用法1. 大家好啊!今天咱们来聊聊拉格朗日中值定理这个数学界的"明星定理"。
说实话,这个定理就像是数学界的"神探",特别擅长帮我们找到函数里藏着的秘密。
2. 这个定理说的是啥呢?简单来说,就是在一段平滑的曲线上,一定能找到一个点,在这个点的切线平行于曲线两端的连线。
就像荡秋千一样,总能找到一个时刻,秋千的速度正好等于平均速度。
3. 用这个定理解题可有意思了!比方说,要是遇到证明不等式的题目,拉格朗日中值定理就像是一把万能钥匙。
它告诉我们,函数在两点之间的变化量,等于某个中间点导数值乘以自变量的变化量。
4. 来看个实际例子:假如你想证明正弦函数在零到π之间的某个地方,斜率一定等于零。
用这个定理一套,就跟变魔术似的,马上就能找到答案。
5. 这个定理还特别爱帮忙估计误差。
就像买东西要算找零一样,它能告诉我们计算结果最多差多少。
这简直就是数学界的"验钞机",特别靠谱!6. 用这个定理解题有个小窍门:看到两点之间函数值的差,就要想到它。
就像见到下雨就知道要打伞一样,这是条件反射!7. 不过用这个定理也得注意几个坑:函数必须是连续的,还得能求导。
就像游泳必须会换气一样,这些基本条件缺一不可。
8. 这个定理最厉害的地方是,它能把复杂的问题变简单。
就像给你一个超级难的不等式,用它一推导,复杂的式子立马就乖乖听话了。
9. 在实际应用中,这个定理简直是处理变化率问题的一把好手。
比如要计算一个物体的平均速度,它立马就能帮你找到某个时刻的瞬时速度。
10. 解题时要记住,中值定理给出的只是存在性,告诉我们"有这么一点",但具体是哪个点,往往需要我们自己动脑筋去找。
11. 这个定理还特别喜欢和泰勒公式做朋友。
它们俩合起来简直就是数学界的"黄金搭档",能解决很多近似计算的问题。
12. 总的来说,拉格朗日中值定理就像是数学工具箱里的瑞士军刀,用途特别广。
拉格朗日中值定理+
中值定理,也被称为拉格朗日中值定理,是一种有趣而重要的微积分学定理,
其最根本形式于18约1700年被拉格朗日研究发现,也是拉格朗日的有名的最优化原理之一。
该定理表明了函数的极值(最大值或最小值)是由三个样本点的内插值而来的,而不是两个或四个样本点。
即:如果一个连续函数f在闭区间[a,b]上具
有极值,若存在于区间[a,b]上的任意一个点c,满足f(a), f(b), f(c)就构成
一个凸的三角形的腰,那么函数f在定点c处就有极值,并且就是[a,b]区间内的
最大(或最小)值。
中值定理还与另一个有趣的事实有关,即“最小二乘法”,也叫拟合法。
借助
于这个方法,收集因变量和自变量变化的数据,可以用一条函数一致拟合它们。
那么,拟合函数的一个对称点就是拉格朗日中枢定理中所提到的c点。
这表明,非线性拟合中最小二乘法的优化结果是由拉格朗日中枢定理得出的。
从关键点包含许多的数学定义和推断中,我们可以看出,拉格朗日中值定理可
以引申出多种场景:比如,在经济学中,拉格朗日定理来自用计量经济学的最小二乘法拟合数据的示出;而在定理学和逻辑学领域,拉格朗日定理可以帮我们推断命题的真假性等;在几何学中,拉格朗日中值定理可以解释定点c位置到三角形三边的比例;以及更多其他领域中的应用。
拉格朗日中值定理是数学界一项关联丰富的重要定理,虽然用法和应用有限,
但其在一些研究领域中能帮助学者去解决一些问题或者实现一些想法,而这就是其存在的意义。
借助拉格朗日中枢定理,有效的把历史的遗产带进了今日的研究领域,加深我们对数学知识的了解,以及系统性、有效地利用数学工具解决实际问题的能力。
拉格朗日乘数在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。
这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个矢量的系数。
简单举例:最大化 f(x,y)受限于 g(x,y)=c .引入新变量拉格朗日乘数,即可求解下列拉格朗日方程从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
因为极值点的导数(导数表示变化率)为0,那么可以对x,y , 分别求导,求导式子结构为0。
矢量的形式来表达的话,我们说相切的性质在此意味着和的斜率在某点上平行。
此时引入一个未知标量λ,并求解:且λ≠ 0.一旦求出λ的值,将其套入下式,易求在无约束极值和极值所对应的点。
=新方程在达到极值时与相等,因为达到极值时总等于零。
拉格朗日乘数的运用方法如f定义为在R n上的方程,约束为g k(x)= c k(或将约束左移得到g k(x) −c k = 0)。
定义拉格朗日Λ为注意极值的条件和约束现在就都被记录到一个式子里了:和拉格朗日乘数常被用作表达最大增长值。
原因是从式子:中我们可以看出λk是当方程在被约束条件下,能够达到的最大增长率。
拉格朗日乘数法在Karush-Kuhn-Tucker最优化条件被推广。
例子求此方程的最小值:同时未知数满足因为只有一个未知数的限制条件,我们只需要用一个乘数.将所有方程的偏微分设为零,得到一个方程组,最大值是以下方程组的解中的一个:求解方程组,结果如下:lambda=3^(1/2)/3, x=-6^(1/2)/3 , y=-3^(1/2)/3求此离散分布的最大熵:所有概率的总和是1,因此我们得到的约束是g(p)= 1即可以使用拉格朗日乘数找到最高熵(概率的函数)。
对于所有的k从1到n,要求由此得到计算出这n个等式的微分,我们得到:这说明p i都相等 (因为它们都只是λ的函数). 解出约束,得到Pk=1/n因此,使用均匀分布可得到最大熵的值。
拉格朗日乘数
在数学最优化问题中,拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。
这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。
这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度(gradient)的线性组合里每个矢量的系数。
简单举例:
最大化 f(x,y)
受限于 g(x,y)=c .
引入新变量拉格朗日乘数,即可求解下列拉格朗日方程
从而找到能让设出的隐函数的微分为零的未知数的值。
因为极值点的导数(导数表示变化率)为0,那么可以对x,y , 分别求导,求导式子结构为0。
矢量的形式来表达的话,我们说相切的性质在此意味着和的斜率在某点上平行。
此时引入一个未知标量λ,并求解:
且λ≠ 0.
一旦求出λ的值,将其套入下式,易求在无约束极值和极值所对应的点。
=
新方程在达到极值时与相等,因为达到极值时总等于零。
拉格朗日乘数的运用方法
如f定义为在R n上的方程,约束为g k(x)= c k(或将约束左移得到g k(x) −c k = 0)。
定义拉格朗日Λ为
注意极值的条件和约束现在就都被记录到一个式子里了:
和
拉格朗日乘数常被用作表达最大增长值。
原因是从式子:
中我们可以看出λk是当方程在被约束条件下,能够达到的最大增长率。
拉格朗日乘数法在Karush-Kuhn-Tucker最优化条件被推广。
例子
求此方程的最小值:
同时未知数满足
因为只有一个未知数的限制条件,我们只需要用一个乘数.
将所有方程的偏微分设为零,得到一个方程组,最大值是以下方程组的解中的一个:
求解方程组,结果如下:lambda=3^(1/2)/3, x=-6^(1/2)/3 , y=-3^(1/2)/3
求此离散分布的最大熵:
所有概率的总和是1,因此我们得到的约束是g(p)= 1即
可以使用拉格朗日乘数找到最高熵(概率的函数)。
对于所有的k从1到n,要求
由此得到
计算出这n个等式的微分,我们得到:
这说明p i都相等 (因为它们都只是λ的函数). 解出约束,得到Pk=1/n
因此,使用均匀分布可得到最大熵的值。