一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

一种基于Contourlet的图像低码率SPIHT算法肖羽;王相海【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2007(034)011【摘要】Contourlet是一种优于小波的不可分离图像表示方法,它除了具有一般小波变换的多尺度、局部性外,还具有方向性、各向异性.为此,本文提出了一种基于Contourlet变换的SPIHT编码方法.首先,对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析;进而设计了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,该结构具有类似图像小波变换域中"零树"的特性;在此基础上实现了一种基于Contourlet变换的渐进式编码算法(CSPIHT),该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码算法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,特别对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力和解码的视觉效果.实验结果表明,所提出的算法CSPIHT在低码率下其重构图像的PSNR要高于SPIHT算法;而对于中等码率,尽管重构图像的PSNR略低于SPIHT,但重构图像纹理和边缘区域的视觉效果要优于SPIHT.【总页数】5页(P196-200)【作者】肖羽;王相海【作者单位】辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.一种基于SPIHT算法的小波图像编码 [J], 陈红卫;张焕春;黄国建2.一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 [J], 张强;郭宝龙3.基于Contourlet变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩 [J], 汤敏;陈秀梅;陈峰4.基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法 [J], 肖羽;王相海5.一种基于噪声修整Contourlet变换的低码率图像压缩算法 [J], 孙文方;赵亦工;朱红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于小波-Contourlet变换的图像编码算法田秀伟;郑喜凤;丁铁夫【期刊名称】《液晶与显示》【年(卷),期】2009(024)002【摘要】根据小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出了一种结合小波-Contourlet 变换和集合分裂嵌入块(SPECK)编码的图像压缩算法(CSPECK).小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而可更稀疏地表示图像的边缘和纹理.SPECK算法编码具有复杂度低和编码效率高的优点.实验结果表明,CSPECK算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果,与基于小波-Contourlet 变换的CSPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.2～0.6 dB.【总页数】5页(P268-272)【作者】田秀伟;郑喜凤;丁铁夫【作者单位】中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,研究生院,北京,100039;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.一种基于小波的Contourlet变换的图像压缩算法 [J], 宋蓓蓓;许录平;孙文方2.一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 [J], 梁栋;李瑶;沈敏;高清维;鲍文霞3.一种基于小波包变换的SPECK图像编码算法 [J], 张岩;聂永丹;唐国维4.一种基于小波的Contourlet变换的边缘保持图像压缩算法 [J], 刘晓倩;马社祥5.一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法 [J], 于梅;殷兵;何国栋;梁栋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于非下采样Contourlet变换和Hill编码的图像隐写
孙树亮
【期刊名称】《电信科学》
【年(卷),期】2016(032)006
【摘要】在非下采样Contourlet变换(NSCT)和Hill编码的基础上,提出了一种新的隐写方法.首先把载体图像用NSCT进行分解,得到一幅低频和若干幅高频图像.NSCT提供了图像多方向和多尺度的表示.选择一幅高频图像作为载体来嵌入秘密数据.在嵌入之前,用Hill密码对秘密数据进行编码.Hill密码最重要的是如何找到合适的编码矩阵.编码矩阵应满足的条件是可逆,同时要与字母的个数互质.为了改善隐写图像的视觉效果,采用了2k修正法进一步减小隐写图像和载体图像之间的视觉误差.实验证明,提出的方法具有更好的图像质量,因此更具有优越性.
【总页数】5页(P124-128)
【作者】孙树亮
【作者单位】福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,福建福清350300;福建师范大学福清分校创新信息产业研究所,福建福清350300
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Logistic-正弦映射和双碱基DNA编码的图像隐写 [J], 孙树亮;郭永宁
2.基于非下采样Contourlet变换多描述图像编码方法 [J], 索增强;卓东风
3.基于隐写编码和Markov模型的自适应图像隐写算法 [J], 张湛;刘光杰;戴跃伟;王执铨
4.基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法 [J], 汤莉莉;王鸿辉;谢加良;陈明志
5.基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法 [J], 汤莉莉;王鸿辉;谢加良;陈明志
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一种基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合算法(英
文)
张强;郭宝龙
【期刊名称】《光子学报》
【年(卷),期】2008(37)4
【摘要】针对现有小波类图像融合算法的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合算法,并在Contourlet域中引入了局部区域可见度以及局部方向能量的概念.针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于局部区域可见度以及基于局部方向能量的系数选择方案.通过对多聚焦图像融合的仿真实验,表明该算法相对于传统的基于离散小波变换和离散小波框架变换融合算法能够有效减少有用信息的丢失以及虚假信息的引入,同时能够从源图像中提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.
【总页数】6页(P838-843)
【关键词】图像融合;非下采样Contourlet变换;局部区域可见度;局部方向能量【作者】张强;郭宝龙
【作者单位】西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合 [J], 周爱平;梁久祯
2.基于区域分割和非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 [J], 刘涛;张登福;何宜宝
3.非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法 [J], 刘栓;刘直良;张权焯
4.基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法 [J], 柏涛涛;王茜娟;谭云兰
5.基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法 [J], 柏涛涛;王茜娟;谭云兰;
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基于Contourlet和哈达玛变换的图像零水印算法
赵杰
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2016(000)008
【摘要】为了改善图像水印的鲁棒性和不可见性,提出一种零水印方案.首先将原始载体图像进行Contourlet分解,对其低频子图进行分块哈达玛变换,利用哈达玛变换后系数的均值来生成构造图像,再将其与置乱后的水印一起输入细胞神经网络(CNN),得到注册图像.实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性;而且算法复杂度较低,便于实时处理.
【总页数】4页(P22-24,28)
【作者】赵杰
【作者单位】商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西商洛726000
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种新的基于 Contourlet变换的数字图像零水印算法 [J], 王云晓;王成儒
2.基于哈达玛变换和奇异分解的四个彩色图像水印算法 [J], 李红丽;赖惠成
3.基于Contourlet变换和奇异值分解的图像零水印算法 [J], 曾凡娟;周安民
4.一种基于哈达玛变换与混沌理论的脆弱水印算法 [J], 蔡键;王树梅
5.一种基于置乱和哈达玛变换的空域图像水印算法 [J], 朱晓冬;刘静;苑森淼;齐丽凤
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基于Contourlet的图像超分辨率重构算法
钟东;陈春
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》
【年(卷),期】2011(000)009
【摘要】提出一种新颖的基于Contourlet的图像超分辨率重构算法,该算法对图像进行Contourlet 分解后得到图像的各个方向的细节信息分块处理,根据每个小块在已有的图像库中寻找最佳匹配,恢复出低分辨率损失的系数,然后进行Contourlet 重构,得到最终结果.通过采用图像各个方向的信息,重构出的图像更忠实于原图.实验分析表明,该算法能有效地实现图像超分辨重构,得到的结果更加优化.
【总页数】4页(P30-33)
【作者】钟东;陈春
【作者单位】湖北成宁学院,咸宁437100;北京理工大学,北京100081;湖北咸宁市住房与城乡建设委员会,咸宁437100
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于Contourlet和改进牛顿插值的图像超分辨率重建 [J], 王宝珠;赵新;刘翠响;史琳
2.基于Contourlet变换的图像分块压缩传感重构算法 [J], 化瑞;宋雪桦;高云云;李思培;钟绍玻
3.基于Contourlet变换和交替方向法的压缩感知图像重构算法 [J], 邹健
4.基于低分辨率图像的自适应超分辨率重构算法 [J], 侯跃谦;谭庆昌;孙秋成
5.基于非降采样Contourlet的单帧图像超分辨率算法 [J], 张威;陈微
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一种基于非采样Contourlet变换的图像水印算法熊顺清;周卫红【摘要】基于非采样Contourlet变换(NSCT)具有多尺度性、多方向性和平移不变性的优点,本文提出一种基于非采样Contourlet变换和SVD结合的数字水印算法,首先对图像进行非采样Contourlet变换得到低频子带,并对该子带系数进行SVD分解,然后将水印信息嵌入到奇异值中.实验结果表明,算法对旋转、JPEG压缩和噪声等攻击具有很好的抵抗能力,与基于DWT和基于SVD以及基于相同的算法框架下的DWT结合SVD和Contourlet结合SVD的水印算法相比,NSCT结合SVD的算法鲁棒性显著提高.【期刊名称】《广西师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(029)002【总页数】5页(P195-199)【关键词】数字水印;非采样Contourlet变换;奇异值分解;鲁捧性【作者】熊顺清;周卫红【作者单位】云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650031;云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明650031【正文语种】中文【中图分类】TP391.40 引言数字水印技术是将版权信息嵌入到原始数字媒体产品中，起到版权保护的作用。

数字水印算法主要分为空间域算法和变换域算法两大类，其中变换域算法比空间域算法具有更好的鲁棒性，常见的变换域算法有DFT、DCT和DWT，DCT是JPEG压缩标准的核心算法，DWT为JPEG2000压缩标准的核心算法，然而这些算法都难以抵抗几何攻击。

Minh N.Do和Martin Vetterli[1-2]提出的Contourlet变换不仅具有小波变换的多分辨率和时频局部性，还具有多方向性和各向异性，能很好地捕捉图像的几何特征，而小波变换只能捕捉水平、垂直和对角线方向的信息，所以基于Contourlet变换的水印算法对抗常规的几何攻击比基于小波变换的水印算法具有更好的鲁棒性。

由于拉普拉斯塔式分解和方向滤波器组存在下采样过程，使得Contourlet变换不具有平移不变性，Do和Cunha[3-4]提出了非采样Contourlet变换弥补了Contourlet变换的不足。

Contourlet 域分形编码的图像插值算法应毓海【摘要】自然图像具有分形局部自相似结构，不同区域不同尺寸的图像块之间存在相似关系。

对图像作 contour-let 变换，根据图像的 contourlet 域分形编码确定子树与父树之间的变换参数，建立相邻尺度不同区域子带系数间的变换关系，由已知子带对未知的高频子带进行恢复，经 contourlet 逆变换得到高分辨率插值图像。

实验表明，该算法能够对图像的结构细节实现准确有效的恢复，具有较高的插值精度和图像质量。

%Local self-similarities exist in nature images widely.Image blocks with different sizes in dif-ferent areas are similar to each other.In this paper,such main research contents areconducted:Decom-pose the image using contourlet transform,calculate the parameters involves in the transform relation be-tween child tree and parent tree based on the fractal encoding in contourlet domain,and establish the transform relation connecting different areas in adjacent subbands.With the help of relations between adjacent subbands,a restoration algorithm of the unknown high frequency subband using known subba-nds is studied and the high-resolution image is obtained by performing the inverse contourlet transform. Experimental results show that the proposed interpolation algorithm can effectively recover the structural details of images,and as a result high interpolation accuracy and image quality are achieved.【期刊名称】《合肥学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(026)001【总页数】6页(P35-40)【关键词】图像插值;分形;局部自相似;contourlet 变换【作者】应毓海【作者单位】安徽广播影视职业技术学院信息工程系，合肥 230011【正文语种】中文【中图分类】TP301.6插值是图像处理中的基本问题，图像中未知高频细节的精确恢复是图像插值的主要内容。