1、可量化指标但是往往可量化的指标同时也是运营的KPI，具体如下：UV/PV数—-UV数更多的来自导流，本身用户的培育和留存也对该指标有影响。
该数据通常需要由产品和运营同时承担。
支付转化率—-用户在支付流程中的体验，直接影响到支付转化率。
当然，内容本身也会对转化率造成影响，比如电商行业产品的质量、评论等。
用户投诉与咨询数—-用户只有在使用产品时不爽了，才会主动去投诉。
在产品设计上如何避免用户投诉，这个应该是产品优先级最高的需求。
用户停留时长—-产品本身对用户的吸引力，根据行业不同有不同的数据标准。
并不是用户停留时间越长越好。
跳出率/退出率—-这两个数据的影响因素主要在于用户使用流程中内容对用户的引导和关注。
用户留存数—-涉及到运营策略对潜在流失的用户进行唤起，或者产品内容的本身对用户的吸引力，这往往也是运营需要重点关注的指标之一。
2、非可量化指标产品项目执行计划性—-产品经理通常都会承担半个项目经理的职责，这时候项目管理的能力就很重要了。
文档撰写的严谨和详尽—-文档作为需求的传递工具，他的准确性代表了产品经理对需求思考的深度。
合作与沟通能力—-产品经理作为沟通的桥梁，沟通能力与技巧是在进行工作时非常重要的技能。
一个产品经理对于需求的理解再深刻，体验的sense再好，沟通能力不足，也不足以推动需求的进行。
非量化指标的考核相对而言更加主观，比较适合做调分指标。
比如一些公司强制要求排名，那么在量化指标外，非量化指标就用来扣分排序了。
说白了你的级别，其实就来自于领导通过某些指标来给你调剂的。
用户体验UE/UI设计部门首先来说说用户体验部门，实际上，用户体验的绩效是很难真正量化的。
因为用户体验无法独自完成一个“产出”的过程，即简单来说，不能像工程师一样把想法直接变为产品，也不能像运营一样可以通过一系列的运营手段去不断提高相应的运营指标，而是帮助别人一起成功；而似乎谁都可以在用户体验的话题上评论一番，反倒是没见过好的用户体验工作是怎样开展和发生效果的。
