商业银行统计分析

商业银行的大数据分析与商业银行的大数据分析与决策随着信息技术的快速发展，大数据分析在商业银行的运营中扮演着越来越重要的角色。

商业银行拥有海量的交易数据和客户信息，通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以为银行提供全面的洞察力和决策支持。

本文将探讨商业银行如何利用大数据分析来优化经营和决策。

一、大数据分析在商业银行中的应用领域1. 个人征信风险评估：商业银行通过对大数据的分析，可以更准确地评估个人征信风险。

通过分析客户的信用历史、还款能力等数据，银行可以根据个人征信评估结果来制定个性化的贷款利率和额度，从而降低风险和提高贷款收益。

2. 营销策略优化：通过对客户的行为数据进行分析，商业银行可以更好地理解客户的需求和偏好，并根据这些信息来制定更精准的营销策略。

例如，对客户的消费习惯进行分析，可以根据其购买行为来推荐相关产品，提高销售转化率。

3. 风险管理：商业银行通过对大数据进行分析，可以实时监测交易风险，并及时采取相应的应对措施。

通过对异常交易、欺诈行为等进行识别和分析，银行可以降低金融风险，保障资金安全。

二、商业银行的大数据分析平台建设商业银行在进行大数据分析之前，需要建设一个稳定、可靠的大数据分析平台。

该平台可以基于云计算、大数据存储和计算等技术来实现。

以下是商业银行构建大数据分析平台的关键步骤：1. 数据收集与清洗：商业银行需要收集、整理和清洗各类数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等。

清洗后的数据才能确保质量和准确性，为后续分析提供可靠的基础。

2. 数据存储与管理：商业银行需要选择合适的数据存储系统，如分布式文件系统或关系数据库等，来存储和管理大量的数据。

这些系统需要具备高可靠性、高可扩展性和高性能等特点。

3. 数据分析与挖掘：商业银行可以通过各种数据分析技术，如机器学习、数据挖掘和统计分析等，来对大数据进行深度挖掘。

这些技术可以帮助银行发现隐藏在数据中的规律和模式，为决策提供支持。

4. 结果可视化与应用：商业银行需要将分析结果以可视化形式展示，如数据仪表盘、报表和图表等，方便管理层和决策者理解和运用。

第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业提高竞争力、优化业务流程的重要手段。

银行业作为我国金融体系的核心，其业务数据量庞大，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。

通过对银行数据的深入分析，可以挖掘潜在价值，提升银行运营效率，优化客户服务。

本报告以某大型银行为例，对其数据分析实践进行详细阐述。

二、银行数据分析背景1. 数据来源本案例所涉及的银行数据主要来源于以下几个方面：（1）客户信息：包括客户基本信息、账户信息、信用评级等。

（2）交易记录：包括存款、贷款、理财、信用卡等业务交易记录。

（3）风险控制数据：包括不良贷款率、风险预警数据等。

（4）市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等。

2. 数据分析目的通过对银行数据的分析，实现以下目标：（1）了解客户需求，提升客户满意度。

（2）优化业务流程，提高运营效率。

（3）控制风险，降低不良贷款率。

（4）挖掘潜在价值，实现业务增长。

三、数据分析方法1. 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等，确保数据质量。

2. 数据集成将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据仓库，为后续分析提供数据基础。

3. 数据分析采用多种数据分析方法，包括描述性统计、相关性分析、聚类分析、预测分析等，挖掘数据价值。

4. 数据可视化利用图表、地图等形式展示数据分析结果，便于理解和决策。

四、数据分析实例1. 客户需求分析通过对客户交易记录、账户信息等数据的分析，发现以下客户需求：（1）客户偏好理财业务，希望银行提供更多理财产品。

（2）客户对信用卡业务需求较高，希望银行提高信用卡额度。

（3）客户对线上银行服务满意度较高，希望银行继续优化线上渠道。

针对以上需求，银行可以调整业务策略，推出更多理财产品，提高信用卡额度，并优化线上银行服务。

2. 业务流程优化通过对交易记录、业务流程等数据的分析，发现以下问题：（1）部分业务流程复杂，导致客户体验不佳。

农村商业银行市场分析现状引言农村商业银行作为中国金融体系中的重要组成部分，在支持农村经济和农民群众脱贫致富方面发挥着重要作用。

本文将对农村商业银行的市场分析现状进行探讨，以深入了解其发展现状和面临的挑战。

1. 农村商业银行的市场规模农村商业银行作为农村金融体系的重要枢纽，市场规模逐年呈现出增长趋势。

截至目前，中国已有大量农村商业银行，分布在各个省份和地区。

根据统计数据，截至2020年底，农村商业银行的资产总额达到X万亿元，相较于去年同期增长了X%。

2. 农村商业银行的客户群体农村商业银行的主要客户群体是农村居民和农村企业。

随着农村经济的不断发展和农民收入的提高，农村居民对金融服务的需求不断增加。

农村商业银行通过提供各种金融产品和服务，满足了农村居民和农村企业的融资、存款、支付和保险等需求。

3. 农村商业银行的竞争态势尽管农村商业银行在农村金融市场中起着重要作用，但也面临着来自其他金融机构的竞争压力。

近年来，随着农村金融市场的不断扩大和金融机构多元化的发展，农村商业银行面临着来自城商行、农信社、小额贷款公司等各类金融机构的竞争。

这些竞争对手通过提供更加灵活和个性化的金融服务，来争夺农村金融市场的份额。

4. 农村商业银行的创新发展为了应对竞争和满足客户需求，农村商业银行积极开展创新业务和服务模式的探索。

近年来，一些农村商业银行开始引入互联网金融技术，推出了线上线下融合的金融服务。

同时，农村商业银行也加大了对农村居民和农村企业的金融培训力度，提升其金融素养，增强客户黏性和忠诚度。

5. 农村商业银行的发展前景农村商业银行在当前金融改革和农村经济发展背景下，具有较好的发展前景。

政府在扶持农村经济的政策支持下，将持续加大对农村金融体系的支持力度。

同时，随着农村金融市场的不断扩大和农民金融需求的不断增加，农村商业银行将有更大的发展空间。

结论综上所述，农村商业银行在市场规模、客户群体和创新发展等方面表现出积极向好的态势。

商业银行统计工作制度一、背景中国的商业银行是金融体系中的重要组成部分，负责接受存款、发放贷款、提供各类金融产品和服务。

统计工作是商业银行运营和管理的重要环节，对于了解银行的财务状况、经营状况以及市场趋势具有重要意义。

为了保证统计数据的准确性和可靠性，商业银行需要制定一套科学、规范的统计工作制度。

二、部门设置商业银行的统计工作由统计部门负责。

统计部门的主要职责包括统计数据的收集、整理、报表制作以及数据的分析解读等。

三、数据收集1. 定期统计数据：商业银行需要定期（如每季度、每年）报送各类统计数据给金融监管部门，如资产负债表、利润表、现金流量表等。

统计部门要负责收集各个分支机构的数据，并进行核对和整理。

2. 实时数据采集：除了定期统计数据外，商业银行还需要实时收集一些重要数据，如每日各类交易的金额、量、笔数等。

统计部门要确保数据的及时性和准确性，并及时报告给相关部门。

四、报表制作1. 报表的精确性：统计部门要确保制作的报表数据的准确性和完整性，包括各项数据的计算和核对。

2. 报表的标准化：商业银行统计部门应按照相关规定和标准制定报表格式，确保不同时间段、不同机构的报表数据可比性。

3. 报表的时效性：统计部门应确保报表的及时性，及时向相关部门上报，并及时反馈给各个分支机构。

五、数据分析1. 分析方法：统计部门应采用适当的统计方法和工具对收集到的数据进行分析，如比较分析、趋势分析、比率分析等。

2. 分析结果的汇报：统计部门要将分析结果整理成报告或简报，向相关部门如高层领导提供，以便于决策和管理。

3. 数据的利用：统计部门还要将分析结果与其他部门的需求相结合，提供数据支持和决策建议。

六、保密措施商业银行的统计工作涉及大量的敏感信息，统计部门应严格遵守银行机密制度，确保数据的保密性。

七、培训与研究统计部门应加强人员培训和学习，提高数据分析和统计方法的专业水平。

同时，还要关注行业发展动态，积极参与学术交流和研究活动。

银行行业分析报告（一）银行发展的总体概括1、近年来银行发展状况：我国银行的分配状况：3家政策性银行分别是：国家开发银行、农业发展银行和进出口银行；4家商业银行分别是：中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行；11 家股份制商业银行分别是：交行、中信、华夏、招商、光大、民生、浦东发展、深圳发展、渤海、广发、兴业，以及110家城市商业银行；目前，我国银行体系由大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行及其他类金融机构组成。

表1为截止2012年12月31日，我国银行业各类金融机构境内外资产和负债总额情况:表1各银行资产负债情况资产总额占比％负债总额占比％大型商业银行60.4 44.93 56.09 44.89股份制商业银行23.53 17.61 22.21 17.78城市商业银行12.35 9.24 11.54 9.24其他类金融机构37.71 28.22 35.11 28.1 总计133.62 100 124.95 100解析：在我国银行体系中大型商业银行依旧占据了主要地位。

但近几年来，所占的市场份额逐渐下降，与此同时，股份制商业银行、城市商业银行和其他金融机构发展速度逐渐加快，所占市场份额有所提银行行业前景分析:高。

2、结果分析：该数据来源于国家统计局统计报告。

图1中，企业景气指数都大于临界值100，说明当前企业景气状态处于温和回升状态；图2中，银行业景气指数小于临界值100，因此可以反应出银行业在近一年多内的景气状态不佳；银行家信心指数偏低，说明近年来处于金融行业银行业的发展并不顺利。

3、分析（略）4、行业板块的变动趋势：表2、3为2012年16家上市银行的收入情况:表2结果分析：平均成本收入比中，其中五大行提升0.03个百分点至31.76%，城商行下降了1.35个百分点至29.9%，农行、中行、中信、平安银行成本收入比提升。

结果分析：净息差中，股份制银行下降最多，达到9个基点，其中平安和民生银行下降最多，分别为38个基点和36个基点，兴业银行反弹18个基点；同时，由于银监会对行业收费的管理导致五大行手续费收入增幅减小。

农商行统计分析调研报告一、引言近年来，我国农商行作为农村金融的重要组成部分，发挥着促进农村经济发展、支持农业农村的重要作用。

为了更好地了解农商行的经营状况、探索其存在的问题并提出相应的改进措施，本报告通过对农商行数据的分析，对其经营现状进行了全面调研。

二、农商行总览截至报告统计的最新数据显示，我国共有XX家农商行，总资产规模为XXXX亿元。

其中，农村商业银行占据主体地位，拥有XX家。

截至XXX年底，农商行贷款余额为XXXX亿元，较XXXX年增长XX%。

农商行不仅提供贷款服务，还积极发展存款业务。

截至报告统计的最新数据显示，农商行存款余额为XXXX亿元，较去年增长XX%。

三、贷款业务分析1. 农村及农业贷款农商行作为支持农村经济发展和农业生产的重要力量，积极开展农村及农业贷款业务。

数据显示，截至报告统计的最新数据，农村及农业贷款余额为XXXX亿元，同比增长XX%。

各地农商行在农村及农业领域发挥了积极的作用，支持了众多农户的农业生产和农村经济的发展。

2. 小微贷款农商行在支持小微企业发展方面也做出了不可忽视的贡献。

报告数据显示，截至XXX年底，农商行小微贷款余额达到XXXX亿元，同比增长XX%。

作为小微企业的重要金融支持机构，农商行通过信贷服务，为小微企业提供了资金支持，促进了其发展。

3. 房地产贷款房地产贷款一直是长期以来农商行业务的重要组成部分。

据报告统计数据，截至报告统计的最新数据，农商行房地产贷款余额为XXXX亿元。

尽管这一数据较上年度有所下降，但房地产贷款仍然占据了农商行贷款业务的重要位置。

四、存款业务分析作为金融机构，农商行的存款业务也是其发展的支柱之一。

据报告统计数据，截至报告统计的最新数据，农商行存款余额为XXXX亿元，同比增长XX%。

农村居民储蓄是农商行存款的重要组成部分，同时还吸引了一部分城市居民储蓄。

农商行在吸收存款方面取得了一定的成绩。

五、存在问题与对策建议1. 贷款资金流向不透明农商行的资金流向在一定程度上存在不透明的问题，导致了一些资金流向不正当的情况。

城市商业银行市场分析现状1. 引言城市商业银行作为中国金融体系的重要组成部分，具有促进经济发展、支持民生需求的重要职责。

本文将通过对城市商业银行市场分析现状的研究，以揭示其面临的挑战和机遇，为其未来发展提供参考。

2. 市场规模根据统计数据显示，我国城市商业银行数量逐年增加，市场规模不断扩大。

截至目前，我国城市商业银行的总资产规模已经达到X万亿元，年均增长率超过X%。

这一数据表明城市商业银行市场潜力巨大。

3. 竞争格局尽管市场规模庞大，但我国城市商业银行市场竞争激烈。

目前，我国城市商业银行面临来自国内外银行、互联网金融、非银行支付机构等多方面竞争。

这些竞争对手借助技术创新和金融市场改革等手段，不断蚕食城市商业银行的市场份额。

4. 产品创新为了应对竞争压力，城市商业银行开始加大对产品创新的投入。

他们通过推出多元化、差异化的金融产品来满足不同客户群体的需求。

例如，增加小微企业贷款业务、推出智能投资理财产品等。

这些产品创新不仅能够满足客户需求，还能提高银行的盈利能力。

5. 风险管理在市场竞争的同时，城市商业银行也面临着风险管理的挑战。

随着金融市场的不稳定性增加，银行面临的信用风险、市场风险和操作风险也相应增加。

因此，城市商业银行需要加强风险管理能力，提高风险防范意识，通过科学合理的风险控制措施降低风险。

6. 市场监管为了保护金融市场的健康发展，政府加大了对城市商业银行的市场监管力度。

通过加强金融监管机构的监督和管理，加强反洗钱、反欺诈等方面工作，提高市场准入门槛，促进市场规范发展。

这些市场监管措施对于提高城市商业银行的合规性和稳定性具有重要意义。

7. 机遇与挑战尽管城市商业银行面临着激烈的竞争和风险挑战，但也同时面临着巨大的发展机遇。

随着我国经济的不断发展和金融领域的改革，城市商业银行有望通过技术创新、业务拓展等方式，不断提升自身竞争力和市场份额。

8. 总结综上所述，城市商业银行市场分析现状显示其市场规模庞大，但竞争激烈。

中国银行业市场份额分析一、市场概述中国银行业是中国金融体系的核心组成部份，对国民经济的发展和金融稳定起着重要的支撑作用。

本文将对中国银行业市场份额进行详细分析，以了解各银行机构在市场中的竞争地位和市场份额的分布情况。

二、市场份额分布根据最新的数据统计，中国银行业市场份额主要集中在以下几家大型银行：中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国银行和交通银行。

这五家银行是中国银行业的主要参预者，也是市场份额最大的银行。

1. 中国工商银行中国工商银行是中国最大的商业银行之一，拥有广泛的分支机构网络和强大的业务实力。

根据数据显示，中国工商银行在中国银行业市场中占领了约30%的市场份额。

其主要业务包括个人储蓄、企业贷款、国际结算等。

2. 中国农业银行中国农业银行作为中国农村金融服务的主力军，也是中国银行业市场份额最大的银行之一。

据统计，中国农业银行在市场中占领了约25%的份额。

其主要业务涵盖农村金融服务、农民信贷、农产品保险等。

3. 中国建设银行中国建设银行是中国最大的房地产贷款银行，也是中国银行业市场份额的重要参预者。

根据数据显示，中国建设银行在市场中占领了约20%的份额。

其主要业务包括个人住房贷款、企业房地产贷款、城市基础设施建设贷款等。

4. 中国银行中国银行作为中国四大国有银行之一，在市场份额方面也占领着重要地位。

据统计，中国银行在市场中占领了约15%的份额。

其主要业务包括国际贸易融资、外汇业务、跨境人民币结算等。

5. 交通银行交通银行是中国率先的综合性商业银行之一，其市场份额也在不断增加。

据数据显示，交通银行在市场中占领了约10%的份额。

其主要业务包括个人消费贷款、企业贷款、信用卡等。

三、市场竞争态势中国银行业市场竞争激烈，各大银行机构通过不断创新和提升服务质量来争夺市场份额。

除了上述五家银行之外，还有一些地方性银行和农村信用合作社也在市场中扮演着重要角色。

1. 地方性银行地方性银行主要服务于地方经济发展和中小企业，具有较强的地域优势和客户资源。

第1篇一、报告概述本报告旨在对XX商业银行近三年的财务状况进行深入分析，通过财务指标、盈利能力、资产质量、资本充足率等方面，全面评估该银行的经营状况和风险控制能力。

报告数据来源于XX商业银行年度报告、行业统计数据以及公开市场信息。

二、财务指标分析1. 营业收入与利润（1）营业收入近三年，XX商业银行营业收入呈稳步增长态势。

2019年营业收入为XXX亿元，同比增长XX%；2020年营业收入为XXX亿元，同比增长XX%；2021年营业收入为XXX亿元，同比增长XX%。

这表明，在宏观经济环境和银行业竞争加剧的背景下，XX商业银行通过业务拓展和产品创新，保持了良好的收入增长。

（2）利润XX商业银行近三年净利润也呈现稳定增长。

2019年净利润为XXX亿元，同比增长XX%；2020年净利润为XXX亿元，同比增长XX%；2021年净利润为XXX亿元，同比增长XX%。

这表明，在业务拓展和风险控制方面，XX商业银行取得了显著成效。

2. 资产质量（1）不良贷款率近三年，XX商业银行不良贷款率逐年下降。

2019年不良贷款率为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

这表明，XX商业银行在资产质量方面控制得较为严格，风险抵御能力较强。

（2）拨备覆盖率XX商业银行拨备覆盖率逐年提高。

2019年拨备覆盖率为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

这表明，XX商业银行在风险准备金方面充足，有利于应对未来可能出现的风险。

3. 资本充足率XX商业银行资本充足率逐年提高。

2019年资本充足率为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

这表明，XX商业银行在资本充足方面具有较强的实力，有利于支持业务发展和风险控制。

三、盈利能力分析1. 净利率XX商业银行近三年净利率逐年提高。

2019年净利率为XX%，2020年为XX%，2021年为XX%。

这表明，XX商业银行在业务拓展和成本控制方面取得了显著成效。

2. 资产收益率XX商业银行近三年资产收益率逐年提高。

商业银行的数据分析与风险预警模型随着信息技术的不断发展和互联网金融的兴起，商业银行面临着越来越大的数据量和复杂的风险挑战。

为了有效地管理和应对这些挑战，商业银行开始广泛采用数据分析和风险预警模型，以及相应的技术工具和策略。

本文将就商业银行的数据分析和风险预警模型进行探讨，旨在帮助银行界了解并提高其风险管理水平。

一、数据分析在商业银行中的应用商业银行作为金融机构，每天都会产生大量的数据，包括客户的交易记录、贷款信息、市场行情等等。

这些数据蕴含着丰富的信息和潜在的风险，通过数据分析可以挖掘出其中的规律和趋势，为银行的决策提供有力的支持。

在数据分析中，商业银行可以应用以下几种方法和技术：1. 统计分析：利用统计学方法，对数据进行描述和分析，了解其分布、相关性等特征。

例如，可以通过统计分析来确定客户的风险偏好、贷款违约率等指标，进而制定相应的风险管理策略。

2. 机器学习：利用机器学习算法和模型，对大规模数据进行分类、聚类、预测等分析和应用。

例如，在信用评分模型中，可以使用机器学习算法对客户的个人信息、历史信用记录等数据进行分析，预测其违约概率。

3. 数据挖掘：基于大数据技术和算法，挖掘潜在的关联规则、异常模式等信息。

例如，商业银行可以通过数据挖掘技术来发现客户的交易行为异常，从而及时采取相应的风险控制措施。

4. 可视化分析：利用图表、图像等可视化技术，将数据结果以直观的方式展示出来，方便分析师和决策者理解和使用。

例如，可以用数据可视化来展示风险事件的时间、地点、规模等，帮助银行管理和监控风险。

二、风险预警模型在商业银行中的应用风险预警模型是商业银行风险管理的重要工具，通过对不同类型的风险进行分析和预测，帮助银行及时识别风险、预警风险，并采取相应的措施进行防范。

以下是几种常见的风险预警模型：1. 资产质量预警模型：主要用于预测贷款违约的概率，帮助银行评估贷款的风险水平。

该模型通常基于客户的个人信息、还款历史等指标，通过一系列算法和模型进行分析和预测。

商业银行调查分析报告商业银行调查分析报告引言：商业银行是国家财经体系的重要组成部分，是经济发展的重要推动力。

随着市场化进程不断加深，银行竞争也日益激烈。

为更好地了解商业银行的现状、问题、发展前景及应对措施，本文基于多次实地走访、资料搜集调研，于是撰写了这份商业银行调查分析报告，旨在为业内人士提供一定参考。

一、行业概况现在的中国商业银行实行股份制，由国家、法人和自然人组成股东，经营范围包括吸收公众存款、发放贷款、办理清算、结算业务等。

自改革开放以来，中国银行业发展迅速，银行业竞争日益激烈。

根据2020年末中国银行业统计数据，全国共有商业银行147家，总资产为314.15万亿元，较上年增长9.9%；资本充足率为14.7%，同比上升0.24个百分点；利润总额为2062.31亿元，同比下降8.2%。

资产规模前五的商业银行依次为中国工商银行、中国建设银行、中国银行、中国农业银行和交通银行。

同时，中国银行业的数字化转型步伐也在加速，新兴业务不断增多，这为银行业数字化升级打下了问题。

二、现状分析1. 资产质量问题随着国内经济增速下降，污染行业风险加剧，债务违约和坏账问题也逐渐凸显。

2020年，受到疫情影响，不少企业的经营困难加剧，贷款风险也随之增大。

在这种情况下，商业银行通过加强信贷管理、提高不良资产处置能力等措施来应对风险。

2. 客户需求变化随着数字化技术的不断发展，人民群众使用银行的方式发生了很大的变化。

目前，移动支付、互联网银行等数字化方式已经成为了人们的日常选择。

同时，新兴业务也层出不穷，如金融科技、消费金融等。

传统的商业银行在面对这些变化时，需不断调整自身结构体系，加强各项业务的研发与服务水平提升。

3. 可持续发展问题随着全球气候变化日益严峻，经济可持续发展已经成为全球共同的关注点。

银行业作为金融管理机构，也承担着责任。

然而，在当前中国国内，在社会责任、生态保护方面，商业银行仍有可改善之处。

银行业需注重改进现有产品及服务，引导社会公众理性消费，树立全社会储蓄、金融现代化的风范。

浅谈统计学在商业银行中的应用'浅谈学在商业银行中的世界各处无不体现统计之广，一点一滴中展示着统计的魅力。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

从统计学的基本趋势来看，统计学与实质性学科结合成为大势所趋。

随着我国地位在全球的崛起，经济与金融正融入全球一体化发展大潮中，银行业金融机构在自身主动发展需要与被动改革的推动下，正在呈现出多元化发展的趋势。

一、商业银行金融统计面临的问题首先是商业银行金融统计地位弱化。

目前商业银行统计地位不高，虽然因为上市后的信息披露需要，较以往有所提升，但统计的基本功能和作用仍然得不到充分体现，参与银行经营的程度较低。

其次是商业银行基础数据质量不高。

这一方面是数据使用者与源数据生成者目的不同，导致基础数据质量不高。

另一方面，业务系统数据不一致。

由于各业务系统立项设计之初，无法预计系统在使用过程中可能遇到的新情况，从而导致最终的统计数据质量下降。

最后是商业银行之间部分统计数据缺乏可比性。

其中与统计管理差异导致统计数据差异。

在同一个科目下，各家商业银行在子科目的设置、业务处理方式，以及统计口径归并上都存在较大差异。

另外信息系统建设差异也会导致统计数据质量差异。

二、商业银行统计指标体系商业银行统计指标的主要内容应包括：资产业务统计指标、负债业务统计指标、银行经营风险统计指标等。

1、资产业务统计指标（1）资产业务统计本文由联盟收集整理指对银行所拥有的各种实物资产和债权的统计，主要指标应包括绝对指标和相对指标，绝对指标可直接取自资产负债表的资产项目，相对指标包括贷款回收率、信贷资金运用率、贷款周转率、贷款利息实收率等。

（2）资产业务统计指标体系可根据以下内容来构建，①、一定时期的各种贷款发放、回收及余额统计分析。

②、资产质量分析，分析期内各种不良贷款余额、不良贷款成因。