电子商务网站用户体验评价模型研究

E-Commerce Letters 电子商务评论, 2020, 9(3), 59-70

Published Online August 2020 in Hans. /journal/ecl https:///10.12677/ecl.2020.93007

文章引用: 吴应良, 马可盈. 社会化问答社区用户体验影响因素模型研究[J]. 电子商务评论, 2020, 9(3): 59-70.

DOI: 10.12677/ecl.2020.93007

Research on the Model of Influencing

Factors of User Experience in Social Q & A

Community

—A Case Study of Zhihu Based on Grounded Theory

Yingliang Wu, Keying Ma

Department of Electronic Business, South China University of Technology, Guangzhou Guangdong

Received: Jul. 11th, 2020; accepted: Jul. 24th, 2020; published: Jul. 31st, 2020

Abstract [Purpose/Significance] Research and practice have shown that user online reviews are having an

increasingly important impact on consumer purchasing behavior and business operating deci-

sions, but there is a gap in research on online reviews in social Q & A communities. [Me-

基于机器学习的电子商务平台用户行为分析系统的设计与实现

一、项目背景

随着互联网的不断发展和普及，电子商务平台在现代生活中扮演着重要角色。电子商务平台作为商家和消费者之间的桥梁，承载了大量的用户行为数据。这些数据蕴含了丰富的信息，可以帮助商家了解用户需求、优化产品和服务，从而提升用户体验和销售效果。

然而，面对庞大的用户行为数据，商家往往难以直接获取有价值的信息。传统的数据分析方法在处理大规模、高维度的数据上效果较差，无法充分挖掘数据潜在的商业价值。具有重要意义。本报告将就现状分析、存在的问题以及对策建议进行探讨。

二、现状分析

1. 电子商务平台用户行为数据的特点

电子商务平台用户行为数据通常包括用户浏览页面、下单购买、评价反馈等多种行为。这些行为数据的特点如下：

（1）海量性：电子商务平台每天生成海量的数据，包括用户点击记录、订单数据、用户评价等，数据量庞大。

（2）高维度：用户行为数据通常包括多个维度，例如商品类别、时间、地点、用户属性等多个方面的信息。

（3）时效性：用户行为数据通常包含实时的信息，商家需要及时获取并作出反馈。

2. 现有的用户行为分析方法

目前，已有一些用户行为分析方法被应用于电子商务平台。这些方法主要包括以下几个方面：

（1）统计分析：通过统计用户行为发生的频率和规律，分析用户的偏好和习惯。

（2）关联分析：通过挖掘用户行为之间的关联关系，发现用户潜在的需求和购买意向。

（3）聚类分析：通过将相似的用户行为进行聚类，识别用户群体并提供精准的个性化推荐。

（4）预测分析：通过建立用户行为的预测模型，预测用户的购买行为和偏好，为商家提供决策依据。

3. 存在的问题

尽管现有的用户行为分析方法已经取得了一定的成果，但仍存在一些问题：

（1）数据维度太高、规模太大，传统的数据分析方法效果不佳。

（2）用户行为隐含的商业价值难以被准确挖掘出来，商家难以快速获得有针对性的结果。

影响电子商务平台用户购买意愿因素分析与模型构建

随着互联网的迅猛发展，电子商务平台已经成为人们购物的主要渠道。然而，用户在决定在何处购买商品时有很多因素需要考虑。本文将分析影响用户在电子商务平台上购买意愿的关键因素，并提出一个模型用以揭示这些因素。

1. 便利性

对于用户来说，电子商务平台的便利性是最重要的一个影响因素。用户希望能够以简洁快捷的方式找到自己需要的商品，并且能够方便、快速地完成购买过程。因此，电子商务平台需要提供直观、友好的用户界面，确保用户可以轻松地浏览和搜索商品，并且提供快速、安全的支付和配送服务。

2. 商品质量和信誉

用户在购买商品之前通常会关注商品的质量和卖家的信誉。他们希望能够购买到高质量的商品，并且选择信誉良好的卖家来保证交易的安全和可靠性。因此，电子商务平台需要加强对商品质量的监管，确保卖家遵守规定，同时也需要提供评价和信誉体系，让用户可以根据其他用户的评价来选择合适的卖家。 3. 价格和优惠

对绝大多数用户来说，价格是购买商品的首要考虑因素。用户希望购买到性价比高的商品，并且享受到更多的优惠和折扣。因此，电子商务平台需要提供多样化的商品选择，并且定期推出促销活动和优惠券来吸引用户。此外，还可以通过与供应商谈判获得更好的价格，并将部分收益回馈给用户。

4. 用户体验

用户体验是影响购买意愿的一个关键因素。电子商务平台应该提供用户友好的界面、高性能的网站和快速的响应时间，确保用户在访问平台时可以享受到良好的体验。此外，平台还可以通过提供个性化推荐、购物导航和售后服务等功能来提升用户体验，使用户感到被重视和关心。

5. 社交因素

社交因素也会影响用户在电子商务平台上的购买意愿。用户通常倾向于购买受其他用户认可和推荐的商品，因此，电子商务平台可以通过社交媒体的整合来鼓励用户进行商品分享和评价，增加用户间的互动和信任。此外，平台还可以借助社交化的营销手段，如搭建社区、开展用户活动等，来提升用户的购买意愿。

2020·11（下）《科技传播》

128信息科技探索

作者简介：黎伟健，工程师，中移互联网有限公司，研究方向为产品品质测评。 胡斌，李威，郭怡兵，沈希鹏，中移互联网有限公司，研究方向为产品品质测评。基于客户感知的评测流程研究与实践黎伟健，胡 斌，李 威，郭怡兵，沈希鹏摘 要 通过对用户体验理论模型的梳理，提取了基于客户感知评价的维度（有用、易用、爱用），并结合市场商业表现，形成了用户体验综合评价模型，从有用、易用、爱用及商业价值的维度开展用户体验综合评价。基于客户感知的评测流程包括七大方面，是建立在理解客户评价产品体验的方式，用能够代表客户感知评价的维度去评价产品。关键词 用户体验；客户感知；评测流程；中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2020）271-0128-031 研究背景体验评测工作从关注产品功能、性能到开始关注用户体验，以产品质量评定和用户体验理论为基础，持续关注业内权威的用户体验相关理论，在梳理相关理论的基础上形成了适用于自身评测需求的用户体验综合评价模型和评测流程，以达到客观评价产品体验水平、精准定位产品体验问题的目的，助力产品品质、体验提升。2 搭建用户体验综合评价模型随着互联网时代的发展，工业设计师、心理学家们发现用户的认知和情感特征对其网络搜索行为产生重要的影响，自20世纪90年代中期，用户体验设计师诺曼[1]提出用户体验这个概念，学者们相继提出了很多关于用户体验的理论。随着互联网时代的变迁，用户体验的研究目的逐渐从单纯的关注产品的可用性设计、用户的心理和情感变化向商业目标与用户需求的平衡转变。本文主要借鉴用户体验蜂巢模型、5E模型、尼尔森十大交互原则、情感设计模型、CUBI模型中的评估维度，形成用户体验综合评价模型。2.1 用户体验蜂窝模型[2]用户体验蜂窝模型是基于网站信息架构设计的基础上，提出了用户超越网站可用性需求的更多体验需求，它以价值实现为核心，由有用性、可用性、可寻性可靠性、可接近性以及合意性6个因素构成。用户体验蜂窝模型的提出，揭示了网站设计过程中，用户需求程度（有用性）、网站操作效率（可用性、可寻性、可接近性）、用户情感体验（可靠性、合意性） 是影响用户体验的关键因素，同时，价值性及用户情感体验也可用来评估用户体验的提升 效果。2.2 5E模型[3]5E模型是从产品的使用情境和使用过程出发，将用户体验归纳为5个部分：有效、易学、吸引、容错和易学。5E模型中所提到的因素，是产品可用性评估的重要参考维度，并且定义了可用性评估需要在与实际任务相吻合典型工作条件下进行，是可用性测试方法的主要参考来源。2.3 尼尔森十大交互设计原则[4]尼尔森十大交互设计原则被称为启发式评估原则，它们是广泛的经验法则，而不是特定的可用性指导原则。因此，它并不是一种标准，而是应该当做一种经验来学习，然后跟现实中的设计结合来 使用。2.4 情感设计模型[1]诺曼认为，人们认识和体验事物的过程要经过本能层（Visceral）、行为层（Behavioral）和反思层（Reflective）的处理过程，情感设计模型代表着用户体验设计不仅要遵循可用性设计的规范和原则，其范围已经扩展到了对用户行为和心理的设计和度量，包括品牌价值、用户忠诚度、服务可信度和劝服力等。2.5 CUBI模型[5]用户体验设计师Corey Stern研究了现有用户体验模型和框架并发现，现阶段有效地用户体验需要考虑包括商业等各种因素。CUBI用户体验模型将用户体验划分为内容、用户目标、业务目标和交互四个部分。基于对用户体验理论模型的理解，提取了基于客户感知评价的维度（有用、易用、爱用），并结合市场商业表现，形成了用户体验综合评价模型，从有用、易用、爱用及商业价值的维度开展用户体验综合评价。《科技传播》2020·11（下）