下载文档原格式
信息经济学的理论体系信息经济学是研究信息的价值、生产、流通和利用的经济学分支，它是随着信息化社会的到来而兴起的一门新兴学科。
信息经济学将信息作为一种资源，对信息的开发、利用以及信息产业的培育和发展进行了深入的探讨，为经济的发展和社会的进步提供了新的思路和方法。
一、信息经济学的起源和发展信息经济学起源于20世纪50年代，随着信息产业的快速发展和信息技术的不断更新，信息经济学逐渐成为一门独立的学科。
早期的信息经济学主要研究信息资源的开发和利用，以及信息技术的引进和应用。
随着信息化社会的深入发展，信息经济学的研究范围逐渐扩大，涵盖了信息产业的培育和发展、信息技术的创新和应用、信息市场的运作和管理等方面。
二、信息经济学的理论体系信息经济学的理论体系主要包括以下几个方面：1、信息资源的价值理论。
信息资源是一种具有价值的资源，其价值主要体现在能够促进经济发展和社会进步。
信息资源的价值取决于其质量、数量和开发利用程度。
高质量的信息资源可以提高企业的竞争力和经营效益，促进社会的科技创新和经济发展。
2、信息生产者的行为理论。
信息生产者是信息产业的重要构成部分，其行为对于信息产业的发展和信息市场的运作具有重要影响。
信息生产者的行为受到市场需求、竞争环境、政策法规等多种因素的影响，需要从多个角度进行分析和研究。
3、信息市场的运作理论。
信息市场是信息资源交易和流通的重要场所，其运作对于信息的生产和利用具有重要影响。
信息市场的运作需要建立在公平、公正、公开的原则之上，需要政府、企业和社会各方的共同参与和努力。
4、信息技术的创新和应用理论。
信息技术是信息产业发展的重要驱动力，其创新和应用对于经济的发展和社会的进步具有重要影响。
信息技术需要不断创新和完善，以满足日益增长的信息需求和经济发展需求。
5、信息产业的发展理论。
信息产业是现代服务业的重要组成部分，其发展对于经济的转型和升级具有重要影响。
信息产业的发展需要建立在科技创新和市场需求的基础上，需要政府和企业各方的共同参与和努力。
经济信息学的方法与应用经济信息学是指在现代信息技术支持下，利用经济学的理论和方法对经济运行进行建模、分析、预测与控制的学科。
它不仅拥有经济学和信息学的基础，还需要掌握数学、统计学、计算机科学等多个学科知识。
经济信息学的方法与应用可以广泛应用于实际经济活动中，下面我们就来谈谈一些经济信息学的方法和应用。
一、统计分析方法统计分析方法是经济信息学中最重要的方法之一。
通过对经济数据的收集、整理、分析等过程，可以得出一些有意义的结论，如市场需求量的预测、企业利润增长的预测等。
这些结论的可靠性和有效性往往取决于统计分析的方法。
在经济信息学中，常用的统计分析方法包括假设检验、回归分析、时间序列分析等。
二、人工智能算法随着深度学习等人工智能技术的快速发展，人工智能算法已经成为经济信息学中的重要方法之一。
利用人工智能算法，可以很好地实现经济数据的处理、分析与建模，如股票价格预测、经济周期分析等。
在未来的经济发展中，人工智能算法将会越来越重要。
三、大数据分析随着经济数据的不断增长，如何有效地处理和分析大数据成为经济信息学中的一项重要任务。
大数据分析需要掌握一定的计算机技术和数据处理技术，如数据挖掘、机器学习等。
大数据分析的应用非常广泛，如金融投资、市场监测等。
四、决策支持系统决策支持系统是经济信息学中非常实用的应用，它可以帮助经济学家和企业家快速、准确地做出决策。
决策支持系统可以基于模型和数据来自动完成决策分析，预测未来的趋势，为企业和经济管理部门提供有力的支持和帮助。
在实际应用中，决策支持系统已广泛应用于金融、保险、电力等行业。
五、信息安全技术随着经济信息化的快速发展，信息安全风险成为了一项十分重要的问题。
任何一个系统都可能受到网络攻击，如果不能保护好用户的信息，很可能会造成巨大的经济损失。
在经济信息学中，信息安全技术已经成为不可或缺的一环，如加密技术、身份认证技术等。
只有强大的信息安全技术才能保护好经济系统，确保经济的健康运行。
大学最吃香的十大专业2023热门且好就业的专业名单
1、大学最吃香的十大专业
1、医学类专业
2、师范类专业
3、金融类专业。
4、信息安全专业
5、大数据专业
6、人工智能专业
7、心理学专业
8、英语语言和文学专业
9、经济学专业
10、建筑学专业
2、大学里十大热门专业
一、计算机技术专业
二、软件工程专业
三、光学信息科学与工程专业
四、电子信息及其自动化专业
五、国际经济与贸易专业
六、播音与主持艺术专业
七、广播电视编导专业
八、艺术设计专业
九、对外汉语专业
十、市场营销专业。
经济学原则知识：金融安全原则——金融安全对国家和市场的影响随着中国经济发展的步伐加快，金融安全问题已经成为了经济发展不可忽视的一部分。
金融安全问题直接关系到我们的国家安全和市场稳定，因此，保障金融安全对于我们的经济发展和社会稳定具有重要的意义。
1.金融安全对于国家安全的影响金融安全不仅仅对于市场稳定具有影响，它还涉及到我们的国家安全。
金融安全关系到我们的资源安全、信息安全和财政安全。
因此，保障金融安全是保障国家安全的必要条件。
首先，金融安全与资源安全紧密相关。
资源是国家繁荣所必需的，而金融市场所反映的是资源的有效配置。
如果金融市场出现严重的失衡，将直接导致资源流向不正常，导致国家资源浪费和资源短缺问题。
相反，完善的金融市场可以保障资源的有效配置，促进经济的稳定和发展。
其次，金融安全与信息安全也有着密切的关系。
信息安全是国家安全的一个重要组成部分。
在信息时代，金融市场信息的快速传播，已成为了信息安全最大的挑战之一。
金融市场的信息泄露或者黑客攻击，容易导致金融安全问题，严重时可以对国家安全造成重大影响。
因此，保障金融安全也是保障国家信息安全的必要条件。
最后，金融安全与财政安全紧密相关。
财政是国家治理和发展的重要基础，而市场经济的发展需要有一个动态的财政。
但是，金融市场的失控和风险，容易导致国家财政出现危机。
如果财政危机等问题得不到解决，将会对国家发展产生不可承受的影响。
2.金融安全对于市场的影响金融安全对市场稳定具有重要的影响。
金融市场的稳定与活力直接关系到市场参与者的信心和积极性。
如果金融市场失控和出现重大风险，将会导致市场参与者的信心受到动摇，市场活力下降，市场积极性受到影响。
这将直接对经济发展造成重大影响。
首先，金融风险导致市场参与者信心下降。
当前市场经济中，金融市场是重要的信任基础，但是，金融市场出现风险容易造成市场参与者的信心受到动摇。
如果市场参与者失去对金融市场的信心，市场将无法运转，影响整个市场的效率。
经济学与信息科学随着科技的进步和信息时代的来临，经济学和信息科学两个学科之间的联系与交叉日益密切。
本文将探讨经济学与信息科学之间的相关性，以及它们在现代社会中的重要性和应用领域。
一、背景介绍经济学是研究资源的分配、生产和消费等经济活动的学科，而信息科学则是研究信息的生成、传输和处理等方面的学科。
两个学科都是现代社会发展所必需的重要学科，它们之间的关系也日益紧密。
经济学需要信息科学为其提供数据和工具，而信息科学也借助经济学的理论和方法来研究和解决实际问题。
二、信息科学在经济学中的应用1. 数据分析与预测信息科学提供了丰富的数据和分析工具，可以帮助经济学家对经济现象进行深入研究。
通过收集和分析大量的经济数据，可以发现经济规律和趋势，为决策提供科学依据。
例如，利用信息科学中的数据挖掘技术，可以分析消费者的购买行为和偏好，从而帮助企业做出精准的市场预测。
2. 金融与风险管理信息科学在金融领域的应用尤为突出。
通过建立复杂的金融模型和算法，可以对股票、期货等金融产品进行定价和风险评估。
同时，信息科学也提供了高效的交易系统和风险管理工具，使金融市场的运作更加透明和高效。
3. 经济决策与政策制定信息科学为经济决策和政策制定提供了重要支持。
通过建立经济模型和仿真系统，可以模拟和评估各种政策对经济发展的影响。
同时，信息科学也提供了数据分析和决策支持系统，帮助政府和企业做出科学合理的决策。
例如，通过经济建模和预测工具，可以评估环境政策对经济增长和环境保护的影响，从而指导政府的政策制定。
三、经济学在信息科学中的应用1. 市场机制与交易理论经济学对市场机制和交易理论的研究为信息科学提供了重要参考。
市场是信息交流和资源配置的重要机制，经济学家研究市场行为和交易规则，为信息科学家设计和优化交易系统提供理论依据。
例如，通过研究市场竞争和信息不对称等经济理论，可以设计出更加有效和公平的电子交易平台。
2. 网络与信息安全信息科学的一个重要领域是网络与信息安全。
安全经济学
安全经济学是一门研究和应用经济理论，策略和技术来满足社会
安全需求的学科。
它旨在为政策制定者提供一种分析手段和决策工具，帮助他们评估不同类型的安全措施，并将政策改变采用于公共部门以
及协会的安全课程，以通过构建其他学科的知识结构，开发多领域的
技能，提供安全解决方案，促进跨学科合作研究，提高社会安全层面
的效率，更好地支持其全球化趋势。
安全经济学的标准主要基于政策分析，旨在提供一种解释工具，
以有效地从各种社会、技术和经济因素中权衡和调整安全措施之间的
成本和效益。
它强调了社会安全措施的政策效率，特别是考虑到成本
和风险的影响，以及不同的安全手段，以提高社会安全水平。
此外，安全经济学还着眼于识别和评估与社会安全及由此带来的
经济效益和社会收益有关的行业优先投资方向。
它还重视对全球安全
治理问题的研究和探讨，以及计算和识别政府投资和债务管理策略之
间的经济学原则，以及在其他涉及社会安全管理的问题上的分析。
安全经济学的发展促使大量理论、方法、技术和经验跨学科结合
起来，进而建立了一种新的跨学科研究和生产力环境——安全经济学家。
安全经济学家致力于创造一个勤奋、思虑周全的世界，以解决不
断变化的安全挑战，为改善人类的生活和实现更高的社会发展水平提
供科学依据。
信息安全专业介绍
信息安全专业是一门研究信息安全的学科，它旨在保护信息系统免受
未经授权的访问、使用、披露、损坏或毁坏的威胁。
它是一门多学科
的交叉学科，涉及计算机科学、网络技术、数学、经济学、法律、社
会学等多个学科。
信息安全专业的学习内容包括：计算机网络安全、系统安全、网络安全、数据安全、网络安全管理、网络安全技术、网络安全策略、网络
安全法律法规、网络安全审计、网络安全风险评估、网络安全攻防技术、网络安全实践等。
信息安全专业的学习要求学生具备良好的计算机基础知识，掌握计算
机网络、系统安全、网络安全、数据安全等基本理论，并能够熟练运
用相关的安全技术，如网络安全管理、网络安全技术、网络安全策略、网络安全法律法规、网络安全审计、网络安全风险评估、网络安全攻
防技术等。
信息安全专业的毕业生可以在政府机构、金融机构、互联网企业、电
信企业、教育机构、科研机构等行业从事信息安全管理、网络安全管理、网络安全技术、网络安全策略、网络安全法律法规、网络安全审计、网络安全风险评估、网络安全攻防技术等工作。
信息安全专业的发展前景十分广阔，随着网络技术的发展，信息安全
的重要性也日益凸显，信息安全专业的毕业生将在未来的社会中发挥
重要作用。
经济学中信息化的概念经济学中信息化的概念1. 信息化的定义•信息化是指在经济活动中广泛应用信息技术，提高信息处理的效率和质量，推动经济发展的一种战略选择。
2. 信息经济•信息经济是指以信息为核心资源、以信息处理为核心技术、以信息服务为核心产品的经济形态和发展模式。
3. 信息化对经济的影响•提高生产力：信息化使得经济活动更加高效，提高了生产力水平。
•优化资源配置：信息化极大地促进了资源的合理配置，提高了经济效益。
•促进创新：信息化为创新活动提供了更多的机会和工具。
•扩大市场规模：信息化打破了地域限制，使得市场的范围更广，对经济增长有着积极的推动作用。
4. 信息化的重要举措•信息技术基础设施建设：建设信息高速公路，提供宽带网络等基础设施。
•信息技术人才培养：加强信息技术人才培养，提高信息技术水平。
•信息化政策支持：出台相关政策，鼓励和引导企业加大信息化投入。
•信息安全保障：加强信息安全管理，防止信息泄露和网络攻击。
5. 经济学中信息化的挑战•数字鸿沟：信息化可能导致信息分配不均，加大贫富差距。
•信息安全风险：信息化也带来了信息安全风险，如网络黑客攻击、个人信息泄露等问题。
•技术变革：信息化发展速度快，技术更新换代迅速，要求人们不断学习和适应新技术。
以上是关于经济学中信息化的概念及相关内容的简要介绍，信息化在当今社会中扮演着重要的角色，对经济发展有着深远的影响。
要解决信息化的挑战，需要加强相关基础设施建设、人才培养和信息安全保障，以实现信息化对经济的最大利益。
6. 信息化的应用领域•电子商务：信息化使得电子商务成为可能，人们可以通过互联网购买商品和服务。
•金融行业：信息化改变了金融行业的运作方式，使得金融交易更加快捷和安全。
•制造业：信息化在制造业中应用广泛，如智能制造、物联网等，提高生产效率和质量。
•教育领域：信息化使得教育资源可以在全球范围内共享，推动了教育的进步。
•医疗健康：信息化应用改变了医疗健康行业的模式，提升了医疗服务的效率和质量。
信息安全经济学罗斯·安德森，泰勒·莫尔(剑桥大学计算机实验室英国剑桥CB3 0FD汤姆森大街15号)（stname@）摘要：信息安全经济学近年来正在成为一门快速蓬勃发展的学科。
随着世界各地不同用户的计算机共同组成分布式系统，我们发现激励措施正变得如同技术设计在实现可靠性这一目标的过程中一样重要。
这个崭新的领域不仅仅局限于“安全”这一话题（例如漏洞、垃圾邮件、钓鱼网站和法律实施策略）而是延伸至更广阔的领域，例如点对点传输系统的设计，开发人员和测试人员的最佳分配方案，隐私受到侵犯的原因和数字化权限的管理策略。
引论在过去的6年中，人们已经意识到安全的失败至少经常是由不良的动机和设计所引起的。
当维护系统的人并不一位有责任心的员工时，系统往往非常容易失败。
安全机制的不断应用并不是简单的把非系统使用者排除在使用的范围之外，而是使系统的使用者能够监督其他的使用者，同时向他们介绍安全策略和政策问题。
对于安全工程师而言，博弈论和微观经济学的工具和概念变得十分重要。
正如数学在密码学中起到的作用一样。
我们回顾近来在信息安全经济学中取得的成果和经历的研究挑战。
正因为这门学科还非常的年轻，我们这次回顾的目标也只是展示一些对信息安全实际问题有发展前景的经济学理论和思想应用，而不是历数许多既定事实。
首先我们考虑不良的计算机系统的部署和设计。
接下来我们研究外部条件的影响：网络的不安全性有点像空气污染或者是交通拥塞，在这种情况下人们将不安全的设备接入互联网从而无法对他们的行为承担所有的后果。
评估信息安全风险的困难又带来了另一个挑战：这些风险在他们能被更好的评估之前不能被更有效的管理。
不安全的软件主导着市场，仅因为简单的原因。
大多数的使用者无法区分安全和不安全的软件，因此，软件开发者也就不想偿付大量的精力去优化他们的代码。
然而，市场的脆弱性却可以被用来量化软件的安全性，从而可以奖励优秀的程序惩罚劣质的产品。
通过建立一系列的数据也能确保为对抗攻击提供度量标准。
不过,由不同攻击类型所呈现出局部和全局的关系很大程度上决定了何种保险市场行为是可行的。
信息安全机制的好与坏能创造、破坏,或扰乱其他市场;数字版权管理(DRM)在网上音乐和商品软件产业市场上提供了一个典型的例子。
经济因素也是许多对个人隐私安全形成挑战的原因。
同样商品价格的不同在经济上是有效的，但是同时由于技术的进步，社会评论在网络上变得更容易实现，而这更吸引商家。
通过一系列讨论我们得出这样一个结论：审查安全性关系到网络结构的相互关系，可靠性和鲁棒性。
不良的动机一种观点认为信息安全经济学的原始推动力来自于银行业。
在美国，银行一般有责任对付信用卡骗子，当银行与客户发生交易纠纷时，银行要么能证明客户存在欺诈，要么赔偿。
在英国，银行有一种更容易的方式，他们通常习惯于声称他们的自动取款机系统是安全的，因此在他们看来客户的抱怨要么是他们自身错了，要么是在撒谎。
幸运的银行家，我们也许会这样认为。
然而英国银行也因此付出了更多在安全维护上的代价并且遭受了更多的信用卡诈骗。
这是怎样发生的呢？经济学家们认为这是一个道德上的冒险心理的影响：英国银行的那些家伙知道客户的抱怨不会被认真的对待，所以他们变得懒惰和漠不关心。
正是这个原因导致了诈骗事件的泛滥。
2000年的时候，Varian也作出了一个相似的观点关于反病毒市场。
人们不愿意花费应有的时间到他们的电脑上。
为什么呢？在那个时候一种典型的病毒攻击方式是拒绝服务攻击，对象一般是企业站点，例如微软。
尽管一个理性的用户只需要花费20美元即可防止病毒破坏他的硬盘或者其他人的，但是他也不一定会这样做。
然而就我们所看到的而言，在线风险并没有很好的分担，导致个人隐私的安全问题和监管的混乱。
例如,医院董事和保险公司购买医疗记录系统，他们的兴趣在于账户管理，成本控制而不会在乎病人的隐私保护问题。
动机也能影响攻击和防御策略。
经济学理论认为当双方想进行交易而其中一方可以采取影响收入的隐匿行为时，潜在的问题就会产生。
典型的例子来自于保险行业，参保方的行为也许会变得鲁莽（增加获得理赔的可能性），因为保险公司并不能时时刻刻去监督参保方。
我们也可以用这样的经济概念来划分计算机安全问题。
对路由要求路由器能丢弃特定的包或者伪造反应包。
节点可以重定向网络通讯以实现会话中的窃听。
在文件共享系统中用户可以隐藏选择他们的文件是否与他人共享，因此他可以免费的使用而不是有助于维持这个系统。
在这样的可隐藏的攻击下，一些站点可以向其他人隐藏恶意或者反社会的行为。
一旦问题从这个角度看,设计者可以重构双方的交互关系以最小化隐匿行动的能力或使系统更容易增强适宜的协定。
这也有助于解释p2p系统在过去十年间的进化过程。
早期的系统是由一些学者提出的，例如Eternity, Freenet, Chord, Pastry, and OceanStore。
当时的系统要求用户通过网路发出一个随机选择的文件。
这些系统都没有被用户广泛的接受。
相反随后成功吸引大量用户的系统例如Gnutella and Kazaa，允许种子节点作为他们刚刚下载过的数据的目录供他们私人使用，而不再用其他人的文件加重本节点的负担。
这些构架的差异最初都集中在纯技术方面，搜索、检索、通讯和存储的代价。
然而后来的结果表明动机也起了重大的作用。
首先，一个系统构建成组织的集合体以减少潜在的隐藏行为。
组织成员更期望能够正确的评价哪一个成员做出了贡献。
其次，不同组织的兴趣差别也相当的大。
尽管现在的p2p系统是基于音乐共享的思想，但是早期的系统是为了抵抗审查制度。
一个系统也许会一大堆不同的团体服务，这些团体也许是持不同政见的中国人，科学论的批评者，意象受虐狂在加利福尼亚是合法的,但在田纳西州却是被禁止的。
早期的p2p系统要求用户要为其他的文件服务，以便他们最终能保护每个人说话的权利。
一个值得思考的问题是这些团体是否会努力维护他们自己的同僚而是卷入他们毫无兴趣的争执里，而这些争执甚至倾向站在监察者一边。
Danezis和安德森推出了红蓝模型来分析这一现象。
例如每个节点都有偏好的资源类型，左翼和右翼的政治审查员都会在攻击网络的时候试图强加一个特定的偏好在其上。
从而满足一些节点访问的需要而拒绝另外一些。
在像多轮游戏一样的模型中，节点设置防御的预算将影响他们被攻陷或者被监察者控制的可能性。
根据合理的假设，作者表明多样性策略（其中每个节点存储其首选资源组合）在受到攻击时表现的比固定策略（其中每个节点存储相同的资源组合，这通常不是它的偏好）要更好。
多样性使节点需要分配更高的防御预算，固定性策略将越迅速的在攻击面前崩溃相对越多的多样性。
在行业之间的多样性和一致性方面，该模型阐明了取舍过程中更一般性的问题和相关的社会政治问题。
这些方案关系到现代社会日益紧张的多样性与现代福利制度的基础。
外在安全性信息产业的特点是有多种不同类型的外部性，其间个体的行为对其他人有副作用。
软件产业趋向于主导公司，这多亏了交互性的优点。
经济学家称这是网络的一个外部特性：一个大的网络，或者一个软件使用的社区对他的成员而言是非常重要的。
选择一个操作系统，不仅取决于它的功能和性能，而且还取决于已经作出同样选择的其他一些人，例如，更多的第三方软件在流行的平台上是容易获得的。
这不仅有助于解释操作系统的兴起和统治地位，从System 360到Windows再到Symbian，音乐平台上的iTunes；它也有助于解释安全漏洞的典型模式。
简单的说，当一个平台提供商正在建立市场的统治地位，他必须吸引配套产品供应商以及其直接客户，这会分散花在安全化平台上的精力，但是另一方面安全也会使配套产品的使用变得困难. 因此，平台供应商通常会在开始时无视安全，他们正在建立自己的市场地位，然后，当他们赢得了一个利润丰厚的市场，他们加入过量安全以紧密的锁定自己的客户。
当我们分析安全投资可以发现进一步的外部性，保护常常视当事人的努力而定。
预算一般取决于个人投资转换为成果的方式，但安全投资的影响往往不仅取决于投资者自己的决定，也取决于他人的决定。
考虑一个中世纪的城市。
如果主要的威胁是包围，每个家庭是一个延伸维护和保卫的墙，那么这个城市的安全将取决于最懒的家庭的努力然而如果纷争只是由单一的争斗解决，那么它的安全性取决于它最英勇的骑士的力量和勇气。
但是如果战争是一场物质消耗战，那么决定战争的将是所有民众的努力。
系统可靠性也没有什么不同，它可以取决于个体努力的总和或者最小的努力或者最大的努力。
程序的正确性可以依靠最小的努力（最粗心的程序员引入漏洞），而软件测试将取决于所有人努力的总和。
当然也有可能出现安全性取决于某个个体的最佳努力。
Varian的一个简单模型提供了一个有趣的结果：当玩家独立的选择自己努力水平，每个玩家的成本是花费在防御上的努力，而玩家预期的利润将是系统避免失败的概率。
这一概率是个体努力的和函数，系统的可靠性取决于最高成本收益比的代理，而其他代理将是不影响这一过程。
在最小的努力的情况下，最低成本效益比的代理占主导地位。
随着更多的代理加入，系统在总体规律下变得更可靠，但是却在最弱规律下会变得越不可靠。
那会有什么影响呢？其一是，软件公司应该雇用更多的软件测试，而雇佣较少（但更能干）的程序员。
这样的工作激发了其他研究者考虑相互依存的风险。
最近Kunreuther和Heal 注意到的一个有影响力的模型显示安全投资可以是战略性的补充：个体采取保护性措施能够为他人创建良好的外部特性但反过来却会妨碍他们自己的投资。
这样的结果远远超出了信息安全的影响。
正如一个公寓业主作出安装一个最小化损失风险的洒水系统将影响他邻居的决定。
航空公司也许会不接受其他运输公司转运的行李被认为是安全小心的。
人们会选择给孩子接种预防疾病而不是让他们呆在一个免疫团体的环境里。
在每一种情况中，出现几个均衡的结果是可能的，从完全适应到完全拒绝取决于主体之间的协调关系。
卡茨和夏皮罗对网络外部性如何影响到技术的采用有一段著名分析：它们将导致典型的S型的采用曲线，这条曲线在刚开始时增长的很慢，但是一旦使用者的数量达到临界值时就会迅速增加。
网络效应也能影响初步部署的安全技术。
保护技术提供的回报取决于采用它的用户数量。
在用户数量少于一个最小值时，成本也许会超过回报。
如果每个人都等待其他人迈出第一步，那么技术将用于得不到应用。
欧扎门和谢克特分析了不同克服“白手起家”问题的不同途径。
这种挑战是十分典型的。
大量的因特网核心协议，例如DNS和路由协议往往被认为是不安全的。
然而现实中存在着许多更多的安全协议（例如DNSSEC,SBGP）,而难度在于使他们得以采用。
SSH和IPSec这两个安全协议已经得到广泛部署，它们通过为采用它们的公司提供内在的效益克服了“白手起家”问题。
