科技创新之影响因素分析——以专利申请数量为例
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22省专利数据分析及影响因素研究引言专利是创新活动的产物,也是科技创新的重要成果之一。
近年来,中国各省份对于专利的申请和授权数量都有了较为显著的增长,这也反映了中国在科技创新方面的不断进步。
本文将对22个省份的专利数据进行分析,探讨不同省份的专利数量情况及其影响因素,希望能够为各地政府和企业提供一些参考意见。
一、22省专利数据概况根据最新的统计数据,22个省份的专利申请和授权数量整体呈现出增长的趋势。
北京、上海、江苏、广东等发达地区的专利申请和授权数量较高,而一些欠发达地区的专利数量相对较少。
从整体趋势来看,专利数量与省份的经济发展水平和科技创新能力密切相关。
二、22省专利数量情况分析1. 高专利数量省份分析我们关注的是专利数量较高的省份。
从数据上看,北京、上海、江苏、广东等地的专利数量位居前列。
这些地区拥有较为完善的科技创新体系和产业链,吸引了大量的创新人才和资金投入,因此专利数量成绩突出。
政府对于科技创新的政策支持也是其中一个重要因素。
2. 低专利数量省份分析我们关注的是专利数量较低的省份。
一些欠发达地区的专利数量明显不足,这可能与其经济发展水平和科技创新能力有关。
这些地区在科技投入和创新环境方面存在不足,导致了专利数量的不足。
这些地区需要在政策扶持和科技创新环境方面下更多的功夫。
三、22省专利影响因素分析1. 经济发展水平经济发展水平是影响专利数量的重要因素之一。
发达地区拥有更多的资金和人力资源投入到科技创新当中,因此专利数量较高。
而欠发达地区的经济条件相对较差,因此专利数量也相对较少。
为了提高专利数量,欠发达地区需要加大科技创新投入,提高科技创新能力。
2. 政策支持政府的政策支持是影响专利数量的关键因素之一。
一些地方政府出台了许多支持科技创新的政策,如资金扶持、税收减免等,吸引了大量的创新人才和资金投入。
这些政策支持对于提高专利数量起到了积极的作用。
3. 科技创新能力科技创新能力是影响专利数量的决定性因素。
编者按:党的二十大报告指出,“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”。
2023年1月30日,习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调,“实现科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略有效联动,坚持教育发展、科技创新、人才培养一体推进,形成良性循环”。
2023年5月29日,习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调,“建设教育强国,龙头是高等教育。
要把加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科作为重中之重,大力加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设,瞄准世界科技前沿和国家重大战略需求推进科研创新,不断提升原始创新能力和人才培养质量”。
党的十八大以来,党中央坚持把教育作为国之大计、党之大计,做出加快教育现代化、建设教育强国的重大决策,推动新时代教育事业取得历史性成就、发生格局性变化。
为此,本刊特推出“高校教育、科技、人才一体推进研究”专题,以飨读者。
基金项目:国家社会科学基金教育学一般课题“新时代中国高校治理结构的权力逻辑与制度建构”(BFA190056)。
人才一体推进研究◇专题:高校教育、科技、组态视角下高校专利创新影响因素与提升路径尤 莉,王 瑞[摘 要]高质量专利是高校科技创新活力的重要体现。
基于组态视角,探索影响我国65 所“双一流”高校专利成果产出的复杂因果机制,从而挖掘激发高校专利创新结果的溯因逻辑及其形成的前因组合。
研究发现,知识基础、研发投入、科研人员规模、产学联系、国际科技交流是影响高校专利成果水平的核心条件与边缘条件。
对比分析组态的中间解和时空演变差异,高水平专利创新有科研人员规模—产学联系型、科研人员规模—国际科技交流型、科研人员规模—产学联系—研发投入型、产学联系—国际科技交流型4类,多重条件间并发协同效应显著。
面向未来,应充分发挥系统集成优势形成政产学研用联合创新体,加速高价值专利运营转化,深化高校内部专利创新体制机制改革,助推高校成为建制化、成体系服务国家战略的重要力量。
总756期第二十二期2021年8月河南科技Journal of Henan Science and Technology制造业企业科技创新的制约因素及对策分析申世英(山东协和学院工学院,山东济南250107)摘要:制造业是我国国民经济的支柱型产业,经过改革开放40多年的发展,中国已成为世界制造业第一大国,伴随着中国经济发展步入新常态,劳动力、土地、资源等要素成本优势减弱,传统的经济发展方式难以为继,发展动力由要素驱动向创新驱动转变,调结构、促转型已成为实现经济高质量发展的关键。
经济转型发展将更多地依靠人力资本和技术创新,要深入推进制造业结构调整,推动产业结构迈向中高端化。
当前世界和社会处于快速发展的进程中,消费者对于产品的质量和使用要求都在不断提升。
科技创新是一个企业发展和进步的灵魂。
科技创新的根本意义就是突破企业自身的局限,革除不合时宜的旧体制、旧办法,在现有的条件下创造更多适应市场需要的新体制、新举措,走在时代潮流的前面,赢得市场的竞争。
对于制造业企业来说,就是在保证盈利的前提下,使得企业的凝聚力和向心力更强,产品质量和数量更高,企业运行更加流畅,产品的市场占有率更高、反响更好。
制造业企业要在激烈的市场竞争中站稳脚跟,必须不断提升其科技创新能力,跟上消费者和时代的步伐。
本文分析了制造业企业科技创新的制约因素及对策。
关键词:制造业;科技创新能力;技术更新中图分类号:F273.1;F426.72文献标识码:A文章编号:1003-5168(2021)22-0155-04 Restrictive Factors and Countermeasures of Scientific and TechnologicalInnovation in Manufacturing EnterprisesSHEN Shiying(College of Engineering,Shandong Xiehe University,Jinan Shandong250107)Abstract:Abstract:Manufacturing industry is the pillar industry of the national economy,after the development of more than40years of reform and opening-up,China has become the world's first manufacturing power,along with China's economic development into the new normal,elements such as labor,land and resources cost advantage is abate,the traditional pattern of economic development is unsustainable and development power driven by elements to the innovation drive transition,Adjusting the economic structure and promoting economic transformation have be⁃come key to achieving high-quality economic development.Economic transformation and development will rely more on human capital and technological innovation,and we need to deepen the restructuring of the manufacturing sector and upgrade the industrial structure to medium-high level.At present,the world and society are in the process of rap⁃id development,consumers'requirements for product quality and use are constantly improving.Technological innova⁃tion is the soul of an enterprise's development and progress.The fundamental significance of scientific and technolog⁃ical innovation is to break through the limitations of enterprises themselves,get rid of outdated old systems and meth⁃ods,and create more new systems and measures that meet the needs of the market under the existing conditions,so as to stay ahead of the trend of The Times and win the market competition.For manufacturing enterprises,on the prem⁃ise of ensuring profits,make the cohesion and centripetal force of enterprises stronger,the quality and quantity of products higher,the operation of enterprises more smooth,the market share of products higher,better response.If manufacturing enterprises want to stand firm in the fierce market competition,they must constantly improve their technological innovation ability and keep pace with consumers and The Times.This paper analyzes the restricting fac⁃tors and countermeasures of technological innovation in manufacturing enterprises.Keywords:manufacturing;scientific and technological innovation ability;technical update收稿日期:2021-07-05基金项目:山东省软科学项目“山东省装备制造企业科技创新能力提升机制研究”(2020RKB01196)。
经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽(南开大学经济学院天津 300071)摘 要:本文基于价值链的视角,将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。
研究的基本结论有:两个阶段中技术创新的平均效率都较低,且有持续恶化趋势,这主要源于纯技术无效率;技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步;从价值链视角看,技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间;市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。
关键词:DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力,进而影响到我国经济增长的速度和质量。
中国高技术产业的增长,尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的,并非效率的提升。
要维持我国高技术产业的可持续性增长,必须尽快提高自主创新能力,尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构,转变经济增长方式。
近年来,中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力,但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源,因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。
国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。
赵国杰(2004)运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。
吴瑛(2006)以R&D经费存量值代替当年值,用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。
朱有为和徐康宁(2006)应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率,并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。
专业技术人员《创新能力培养与提高》复习题及参考答案一、单选题1、( D )是创新的灵魂,必须对其加以发挥并使之形成合力。
A、创新领导B、创新文化C、创新制度D、创新人才2、( D )是国家创新系统变化和发展的根本动力。
A、政策变化B、社会文化变化C、经济发展D、创新3、( A )是指首次提出新的概念、方法、理论、工具、解决方案、实施方案等的能力。
A、创造能力B、实践能力C、想象能力D、批判能力4、( A )有着精深的专业知识、设计才能和实践经验,能够将创新蓝图转化为具体产品、成果或工艺。
A、工程师型的实干家B、梦想家型人才C、企业家型实干家D、专业技术人才5、( C )是把事物的整体分解为若干部分进行研究的技能和本领.A、创造能力B、综合能力C、分析能力D、实践能力6、( D )往是发现问题和解决问题的突破口,在创新活动中扮演突击队和急先锋的角色.A、批判能力B、创造能力C、实践能力D、想象能力7、1912年,经济学家熊彼特提出了创新的概念,首先赋予创新一词以( D )意义上的特殊用法。
A、社会学B、管理学C、科学D、经济学8、按照技术变化量的大小,产品创新可以分成( B )和渐进的产品创新。
A、全面产品创新B、重大产品创新C、局部产品创新D、突跃式产品创新9、创新过程是一个系统变化的过程,最终要通过( A )来实现。
A、经济效益或社会效益B、技术变革C、创新产品D、组织结构变革10、创新人员所需要具备的能力,不包括:(C)A、高效的信息获取能力B、知识产权意识C、市场投资意识D、风险意识11、创新与发明创造的区别就在于它的推广应用,实现创造发明成果的价值,这体现出创新能力的( B )特征。
A、综合性B、实践性C、独创性D、坚持不懈12、创造了“蒙牛乳业有限责任公司”的是(A)A、牛根生B、潘刚C、马化腾D、李彦宏13、当创新活动与企业日常的生产经营活动存在冲突时,创新活动往往会被(C )。
A、优先考虑B、取消C、放在第二位D、忽略14、对产品的改进,使之适应不同市场和政府的要求,是属于:(D)A、拓展新的经营领域B、扩大技术能力C、使组织获得可持续的竞争优势D、支持和扩展现有的经营领域15、顿悟是瞬间对知识的理解领悟,是属于下面哪个阶段的现象:(B)A、孕育阶段B、明朗阶段C、验证阶段D、准备阶段16、发展中国家的研发水平总体来说起步较低,隐形技术知识的存量相对较少,所以技术追赶要以理解与运用国外主流技术为基础,因此发展中国家隐形技术知识的重要来源是:(B)A、购买专利B、跨国公司C、国际论坛D、与国外大学的技术联系17、福特在设计捷豹牌汽车时,拆看了50多种品牌的汽车,这个例子恰好说明应向(B)学习A、供应商B、竞争对手C、销售商D、科研机构18、钢筋混凝土是属于哪种异类组合(A)A、材料组合B、方法组合C、技术组合D、原件组合19、给我国现有的汽车发展体制、国家汽车政策带来了强劲的冲击,创造了一种紧张,激活了汽车市场,是因为(D)切入了汽车制造,A、私营企业B、集体企业C、国营企业D、民营企业20、根据创造力的起源不同,下面哪个选项不属于创造力的类型:(B)A、标准式创造力B、持续式创造力C、探索性创造力D、意外式创造力21、华为提倡的“狼"性特征的创新型专业技术人员不应该具有以下什么样的特征:(C)A、敏锐的嗅觉B、不屈不挠,奋不顾身的进攻精神C、凶猛好斗D、群体奋斗22、建立针对创新型专业技术人员的规划体系对企业带来的良性影响,以下哪项影响不是:(C)A、人力资源管理有序化B、更好地控制人工成本C、确保创新型专业技术人员不会流失D、培养员工的创新能力23、将水壶的特性分别列举成名词特性、形容词特性和动词特性的方法属于:(D)A、焦点法B、形态分析法C、主体附加法D、特性列举法24、交互作用模型是( C )的深化A、技术引进型模型B、市场需求拉引模型C、技术推动—市场拉引综合作用模型D、技术推动模型25、解决方案是在研究开发的哪个阶段中被执行的:(D)A、发射B、吸收C、收敛D、实施26、能否完成重大创新,拥有( D )是一个关键。
安徽省自主创新影响因素实证分析摘要本文采用计量分析的方法,选取专利申请受理数、人力资本存量、r&d经费投入、创新载体拥有的科技和研发机构数量、第三产业增加值占gdp 的比重这些指标数据进行分析,进行实证研究。
最后,从实证分析的结果中得出自主创新的影响因素。
关键词自主创新实证分析影响因素中图分类号:f204 文献标识码:a1 变量选取由于创新成果的产出能力主要包括新产品的销售收入、新产品的产值率、专利申请量、发明专利量及其占专利申请量的比重、国外检索工具收录的科技论文情况及技术市场成交合同数。
经过综合考虑,本文选取专利申请受理数来说明安徽省自主创新的水平。
本文采用人力资本存量、r&d经费投入、创新载体拥有的科技和研发机构数量、第三产业增加值占gdp 的比重这4个变量分别代表潜在自主创新资源、创新资源的投入能力、创新载体的自主创新建设能力以及创新环境的保障能力。
本文研究的时间段为1991年—2010年,同时为了消除变量的异方差,将指数趋势转换为线性趋势,以便于弹性分析,对各变量取对数,记lnzl、lnry、lnjf、lnjg、lngdp 分别表示处理后的专利申请受理数、人力资本存量、r&d经费投入、创新载体拥有的科技和研发机构数、第三产业增加值占gdp 的比重,它们分别反映自主创新的水平、潜在自主创新资源、创新资源的投入能力、创新载体的自主创新建设能力以及创新环境的保障能力。
输出结果全部由软件eviews6.0 实现。
2 实证分析2.1 平稳性检验以1991年—2010年度专利申请受理数lnzl、人力资本存量lnry、r&d经费投入lnjf、创新载体拥有的科技和研发机构数量lnjg、第三产业增加值占gdp 的比重lngdp这些指标数据进行分析,将其作为时间序列,得出其变化规律,建立模型。
从表1来看,每个指标的时间序列大多数都呈现出明显的指数增长趋势,说明这些时间序列具有十分明显的非平稳性。
第23卷第12期2023年12月创新科技Innovation Science and Technology Vol.23 No.12 Dec.2023我国高新技术产业绿色创新效率测度及影响因素分析施雄天(云南大学工商管理与旅游管理学院,云南昆明650500)摘要:根据2011—2020年各省(区、市)高新技术产业面板数据,通过超效率SBM模型和ML指数对两阶段高新技术产业绿色创新效率进行静态和动态测度,并使用Tobit面板回归分析高新技术产业绿色创新效率的影响因素。
研究发现:①从静态和动态效率来看,我国高新技术产业绿色创新效率处于中上水平,整体发展趋势良好。
②分阶段来看,研发阶段和成果转化阶段的绿色创新效率呈波动“V”形变化,且成果转化阶段效率值更高,说明我国高新技术产业在成果转化阶段的效率值更容易上升;整体来看,高新技术产业绿色创新效率较为依赖纯技术效率水平。
③环境规制和市场结构抑制高新技术产业绿色创新效率提升,地区经济发展水平对高新技术产业绿色创新效率提升有促进作用。
关键词:高新技术产业;绿色创新效率;SBM模型;ML指数;Tobit中图分类号:F276.44 文献标志码:A文章编号:1671-0037(2023)12-33-14DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2023.12.0030 引言过去产业粗犷式的发展,忽视环境保护和绿色创新技术的使用,导致环境污染严重,能源开采过度。
而绿色技术创新这一概念正是在环境保护遭遇困境,迫切需要调整技术方向的时候出现的。
Shu等[1]认为,绿色技术创新是依靠科技手段从环保角度升级改造工艺,进而促进可持续发展的绿色化过程。
在此背景下,我国政府提出要实现“碳达峰”“碳中和”的目标,其核心便是实现绿色可持续发展。
高新技术产业作为先进制造业和工业的代表,需要依靠绿色技术创新来实现经济效率和环境效率的协调发展。
本文通过对高新技术产业绿色创新效率的测度及影响因素分析,并进一步剖析近几年来我国高新技术产业绿色创新效率的变化,来探寻提升高新技术产业绿色创新效率的有效办法。
科技进步影响因素的计量分析科学技术是生产力发展的决定性因素。
科技的发展深深地改变了人类的历史进程,影响了世界的格局。
我国目前正处在实现中华民族伟大复兴的征程上,需要努力提高自身的科技水平。
本文利用2010年我国31个内地省级行政区的截面数据,通过构建计量经济学模型,对影响科技进步的因素进行了计量分析,并提出了相应的政策建议。
标签:科技进步计量分析影响因素一、研究背景及目的科技对于一个国家的发展进步意义重大,我们应当努力提高自身的科技水平,促进科技进步,大力发展生产力。
我党一直以来都高度重视科技进步,鼓励科技创新。
建国以来,我国的科技事业得到了巨大的发展,取得了一系列举世瞩目的重大科技成就。
在一些领域,我国的科技实力已经在世界上处于领先水平。
但是,总体来说,我们与世界发达国家在科技方面上仍然存在着一定的差距。
我们应当密切关注我国科技事业的发展。
衡量科技创新水平的一个重要指标是万人有效专利数,它与科技创新水平成正比。
科技创新水平越高,万人有效专利数就越多。
本文运用计量经济学方法,对万人有效专利数(应变量)进行多因素分析,从而找出影响我国科技进步的因素,为政府推动科技进步提出一些建议。
二、影响因素通过查阅相关的文献,借鉴前人的研究成果,笔者认为,科技成果的产出主要取决于四个因素,一是科技投入,这既包括资金的投入也包括时间和人力的投入,二是技术与经济的结合程度,三是国家的教育投入,四是人们的受教育程度。
三、建立模型通过分析,建立理论模型:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+u其中,各变量的含义如下:1.被解释变量:Y——万人有效专利数,其单位是:件。
2.解释变量:(1)科技投入:X1—— R&D人员全时当量,单位:10人年;X2——R&D 经费内部支出,单位:千万元;X3——科技财政支出,单位:千万元。
(2)技术与经济的结合程度:X4——技术市场成交额,单位:亿元。
我国专利申请量影响因素08法学四班刘凯 200830812167 摘要:随着我国市场经济的快速发展,知识产权制度在我国的逐步建立和完善,我国的知识产权的发展和保护在我国受到了了越来越大的关注。
知识产权已经成为推动我国经济发展,科技进步的关键性力量1,为我国建设创新型国家做出了应有的作用。
但是我国也应当清楚的意识到我国知识产权面临的严峻形势和紧迫压力,为我国制定长远的知识产权战略做好准备。
Abstract: With the rapid development of market economy in china,the intellectual property system has gradually established and completed. M ore and more attention has been attached to the development and protection of intellectual property. Intellectual property rights have become means of promoting the economic development of our country and the progress of science and technology in China. It makes a important role in building the innovative country. But Our country shall also be conscious of the intellectual property rights with the severe situation and pressing pressure for our country long-term development. We shall also prepare for the long-term strategy of intellectual property.关键词:知识产权专利权知识产权战略创新型社会1摘自《中国知识产权战略纲要》专家建议稿前言部分Key Words:Intellectual property patent the strategy of Intellectual property rights Innovative society我国改革开放三十年来,我国知识产权随着改革开放的进展得到了迅速的发展,我国申请知识产权和被授权知识产权的数量呈现快速上升的态势,知识产权领域取得成果也是惊人的。
文化产业技术创新能力的影响因素一、黑龙江省文化产业技术创新能力影响因素分析(一)影响因素的初步确定由于影响产业技术创新能力的因素众多,本文在参阅大量文献以及结合黑龙江省特点的基础上,通过合并相同因素及剔除不相关因素的处理,最终提出了15个影响因素。
主要包括:政府资金投入比重(X1)、文化产业技术设备水平(X2)、新产品产值增长率(X3)、专利申请量(X4)、研发人员素质水平(X5)、文化产业市场需求(X6)、研发人员比重(X7)、技术改造费用支出比重(X8)、高技能人才数量(X9)、新产品销售收入比重(X10)、新产品开发经费比重(X11)、发明专利拥有数(X12)、技术引进消化吸收率(X13)、科研经费投入强度(X14)、技术创新文化氛围(X15)。
(二)因素含义的解释政府资金投入比重(X1)是指科技活动筹集金额中,政府投入资金所占的比重。
对于文化产业技术设备水平(X2),本文用具有先进水平的技术设备数量占总设备数量的比重来衡量。
新产品产值增长率(X3)是指新产品产值与原产值的差额占原产值的比重。
专利申请量(X4)是指年度内向专利行政机构提出发明专利申请并被受理的件数。
研发人员素质水平(X5)是指具有本科以上学历的研发人员占总研发人员的比重。
文化产业市场需求(X6)主要是指市民对于文化产业中各种产品和服务的需求。
研发人员比重(X7)是指研发人员占从业人员的比重;技术改造费用支出比重(X8)是指技术改造费用占文化产品销售收入的比重。
高技能人才数量(X9)是指具有中高级技术职称的技术人才的数量。
新产品销售收入比重(X10)是指新产品的销售收入占产品总销售收入的比重。
新产品开发经费比重(X11)是指新文化产品的开发经费占科技活动筹集资金的比重。
发明专利拥有数(X12)是指年度内拥有的、经国内外专利行政部门授权且在有效期内的发明专利件数。
技术引进消化吸收率(X13)是指技术引进费用与消化吸收费用的比。
Emergence and Transfer of Wealth 财富涌现与流转, 2016, 6(1), 1-7Published Online March 2016 in Hans. /journal/etw/10.12677/etw.2016.61001The Influence Factor ofScientific and TechnologicalInnovation—Taking anExample of the Number ofPatent ApplicationsXiaotong An, Yuping LanInternational Business Faculty, Beijing Normal University (Zhuhai), Zhuhai GuangdongReceived: May. 9th, 2016; accepted: May. 23rd, 2016; published: May. 31st, 2016Copyright © 2016 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractMost researchers take the number of invention patent applications which accord with the interna-tional standard as a measurement to value the ability of science and technology innovation for a country, which visualizes the abstract definition into a measurable one. This paper, using the least squares principle, adopts the number of applications of invention and utility patents according to international standard classification (1995 to 2014 years), research and development spending, the quantity of research and development people at that time, and book publishing data to build an econometric analysis of relationship between the data. And the model is set up to find out the possible problems of the social reality, and to provide possible solutions to such problems. We should increase investment in scientific research funds, enhance the investment’s coefficient of utilization, adjust the personnel training system and change the performance appraisal system of scientific research personnel.KeywordsThe Number of Patent Applications, Scientific and Technological Innovation, Research and Devel-opment Investment, The Number of People Dedicated to Research and Development Work,The Number of Book Publishing安小桐,蓝裕平科技创新之影响因素分析——以专利申请数量为例安小桐,蓝裕平北京师范大学珠海分校国际商学部,广东珠海Email: anxiaotong93@, lanyuping@收稿日期:2016年5月9日;录用日期:2016年5月23日;发布日期:2016年5月31日摘要对于一国科技创新能力的考量,大部分的研究者采用了发明、实用新型专利申请数量为评价指标,这一指标对科技创新能力的判断量化、可视化。
本文就以发明、实用新型专利国际标准分类申请量为被解释变量,研究实验发展经费支出、研究发展人员数量以及图书出版情况这三个变量为解释变量,运用来源于国家统计局1995年至2014年的统计数据,利用最小二乘原理建立模型,分析了模型反映出的潜在问题,并给出了一些促进专利申请数量和提高科技创新能力可行性建议,例如应当继续加大科研经费的投入,逐步提高科研经费利用率,尽快调整高等教育下的人才培养制度,完善科研人员的绩效考核制度等。
关键词专利申请量,科技创新,科研经费投入,科研人员数量,图书出版1. 文献综述“科学技术是第一生产力”。
在国家的发展战略中,也将科学技术和创新能力作为综合国力提升的重要组成部分,这同时也是学界(特别是宏观经济学界)重要的研究课题之一。
上世纪二十年代,数学家Cobb和经济学家Douglas (1928) [1]就建立了Cobb-Douglas生产函数,用以计算技术进步对新增产值所产生的增值效率;之后,Denison (1962) [2]利用库兹涅茨分析,进而又提出了经济增长的因素分析法;上世纪八十年代,Romer (1986)和Lucas [3]等极具突破性的提出了适应和衡量科技进步的内生增长模型。
在实证分析方面,科技水平的提高对经济增长所产生的积极作用同样是至关重要的。
而对于科技创新的衡量标准在学界也多以专利申请状况为参考依据,特别是发明、实用新型专利。
如李晓壮(2009) [4]通过对国内外专利申请结构的比较,认为中国专利在数量上虽发展迅速,但本土化程度并不高,相当一部分专利申请由外国企业提出。
各项专利中,尤其以发明专利的技术含量最高,但我国专利申请中发明专利仅占三分之一,而发达国家发明专利申请数量是申请总量的80%以上。
世界银行有相关分析显示,各国技术进步的衡量可以通过技术进步对国内生产总值的贡献率来衡量,我国在这一方面的确有所欠缺,据有关方面的统计数据,中国科技成果的转化率仅为15%左右,技术进步对经济增长也只有不到30%的贡献率,而这一指标在发达国家为60%到80%之间(李晓壮,2009)[4]。
多数实证分析都选择了R & D (Research and Development) 投入作为分析的角度,用来量化科技创新水平。
如Coe和Helpman (1995) [5]曾采纳22个国家的数据,探究R & D投入与全要素生产力之间的关系。
研安小桐,蓝裕平究结果证明相关国家的R & D支出几乎能够解释近半的OECD (Organization for Economic Co-operation and Development)国家生产力增长。
除了R & D投入,宫福满在《论科技期刊对科技创新活动的作用机制》[6]一文中强调了科技期刊对科技创新活动的作用机制,这些机制论证了科技类书籍是科技创新体系的重要组成部分。
于是本文将这一部分纳入整体模型的分析中也是有理由的。
2. 实证分析2.1. 模型建立方式在此,本文数据来源于国家统计局1995年至2014年统计数据[7],被解释变量使用了发明、实用新型专利国际标准分类申请量,因为:首先,在三大专利类型所处的不同领域或不同代表性中,外观专利并不能较为准确的反映科技创新水平;其次,本文使用的数据是符合国际标准分类的,这点意味着其较高的价值以及其相当的认可度;最后,本文采用了申请量,而不是授权量,这是由于是否授权只是一种审查的形式,在统计上并没有显著的区别。
因此,笔者使用发明、实用新型专利国际标准分类申请量来充当被解释变量的角色实为合理之选择(下文中用字母Y表示),能够在避免统计偏误的情况下最具代表性的表示专利与科技创新之间的关系。
综上,在解释变量的部分,笔者采用了研究与实验发展经费支出(亿元),这一变量以RD表示(research and development)在下文估计的函数关系中,第二个变量采用了研究与发展人员当时量(万人/年)以RDP表示(research and development people),第三个解释变量为图书出版情况,这里的图书出版情况指的是多项与科技创新直接相关的图书出版之和(此处剔除了文学、历时、艺术等学科的书籍出版数量是因为相较而言此类图书与主要的专利申请领域直接相关性较弱),其中包括自然科学总论图书出版印数(单位为亿册,以下几类单位相同)、数理科学、化学图书出版印数、天文学、地球科学图书出版印数、生物科学图书出版印数、医学、卫生图书出版印数、农业科学图书出版印数、工业技术图书出版印数、交通运输图书出版印数、航空、航天图书出版印数以及环境科学图书出版印数,该变量在下文中以SN表示(science book number)。
2.2. 数据关系首先,本文对相关变量进行两两比较的线性分析,由此可以比较直观的验证各个解释变量对被解释变量是否有明显的相关关系,并将线性关系采用图表方式进行展示。
从图1可以看出,发明、实用新型专利国际标准分类申请量与研究与试验发展经费支出呈现十分显著的正相关关系。
图2显示,发明实用新型专利(国际标准分类)申请量与研究与试验发展人员数量呈现明显的正相关关系,但在近三年的相关系数似乎有所变化。
根据图3,看出科学类图书出版总数与专利申请量的线性相关程度不是很显著,尽管趋势大体相同但是差值很大,且自2012年的数据显示出了负相关的关系趋势,有悖常识。
此处分歧将在模型建立后给予分析。
综上,在初步的构想中,三个解释变量(科研经费投入,科研人员当时量,科技类图书的出版数量)都应当对专利申请数量有正相关的促进作用,因而各项系数为正。
1. 描述性分析由于在之前进行线性分析时意识到各变量的数量级不同,因而在坐标轴中采用了双坐标的方式,每个变量所取的20个观测值数值相差较大,故为了得到其弹性的影响,减少绝对值差距对建模造成的影响,安小桐,蓝裕平安小桐,蓝裕平本文对各数列取了对数,如使得lNY = ln(y),LNRD = ln(rd), LNRDP = ln(rdp), LNSN = ln(sn)。