网站用户的生命周期价值
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线上运营考核指标线上运营考核指标是对于线上业务运营绩效进行量化评估的关键标准。
这些指标旨在帮助企业评估其在线业务的效益、可持续发展以及达成商业目标的程度。
以下是一些常见的线上运营考核指标,它们涵盖了多个方面,包括市场表现、用户体验、销售转化等多个维度:1. 访问量(Traffic):•独立访客(UV):衡量网站或应用独立访问的用户数量,反映品牌或产品的知名度。
•浏览量(PV):表示所有页面被访问的总次数,反映用户在网站或应用上的活跃度。
2. 用户体验(User Experience):•平均访问时长:衡量用户在网站或应用上的停留时间,反映对内容的吸引力。
•跳出率(Bounce Rate):表示访问者只访问了一个页面就离开的比率,反映了网站或应用的吸引力和用户体验。
3. 转化率(Conversion):•注册转化率:衡量访问者从游客状态转化为注册用户的比率。
•下单转化率:衡量用户将产品加入购物车并完成下单的比率。
•支付转化率:衡量成功支付的订单与总订单的比率。
4. 销售和收入(Sales and Revenue):•销售额:表示在线销售的总金额,反映企业的销售业绩。
•平均订单价:衡量每个订单的平均交易金额。
•客户生命周期价值(CLV):表示一个客户在其与企业合作期间对企业的总贡献价值。
5. 社交媒体(Social Media):•社交分享和互动:衡量社交媒体上品牌或产品的分享次数和用户互动。
•社交媒体流量:表示通过社交媒体平台引流至网站或应用的访问量。
6. 搜索引擎优化(SEO):•关键词排名:衡量网站在搜索引擎结果页面中关键词的排名情况。
•有机流量:表示通过搜索引擎而非广告方式引入的流量。
7. 客户服务与满意度(Customer Service and Satisfaction):•客户服务响应时间:衡量客户提问或问题反馈后,企业多快能够做出响应。
•客户满意度调查:通过定期的客户反馈调查来评估用户对于产品或服务的满意度。
如何提高用户的生命周期用户生命周期是指用户从使用产品或服务的开始到结束的整个时期,包括用户获取、留存、活跃和流失等各个阶段。
提高用户的生命周期对于企业来说非常重要,可以增加用户粘性、提高用户价值和增加用户满意度。
下面将从多个方面介绍如何提高用户的生命周期。
1.提供优质的产品或服务优质的产品或服务是提高用户生命周期的基础,企业需要注重产品或服务的质量和创新,满足用户的需求,提供独特的价值。
通过用户调研和用户反馈,不断改进产品或服务,提供更好的用户体验,增加用户的满意度和忠诚度。
2.建立积极的用户体验用户体验是用户生命周期的关键因素之一,企业需要注重产品或服务的界面设计、功能完善性、交互性和响应速度等。
提供简洁、直观的界面设计,方便用户的操作和使用,同时考虑到用户的需求,提供个性化的推荐和服务,提高用户的黏性和满意度。
3.个性化推荐和定制化服务借助大数据技术和用户行为分析,企业可以对用户进行个性化推荐和定制化服务。
根据用户的兴趣、喜好、行为等,向用户推荐相关的产品或服务,提高用户的参与度和忠诚度。
同时,针对用户的不同需求,提供定制化的服务,增加用户的满意度和忠诚度。
4.建立良好的客户关系管理建立良好的客户关系管理是提高用户生命周期的重要手段。
企业需要通过用户活动记录、用户反馈和客户关怀等方式,了解用户的需求和意见,及时回应用户的问题和建议,建立积极的沟通和互动。
通过个性化的沟通和关怀,增加用户的黏性和忠诚度。
5.提供有价值的内容和活动除了产品或服务本身,用户还对有价值的内容和活动感兴趣。
企业可以通过发布有关行业动态、产品使用技巧、优惠活动等内容,吸引用户的关注和参与,增加用户的忠诚度和参与度。
定期举办一些针对用户的活动,如线上讲座、线下聚会等,增加用户的互动和参与感。
6.建立用户社区和反馈机制建立用户社区和反馈机制是提高用户生命周期的有效方式。
通过在线社区或论坛,用户可以分享使用经验、解决问题、提出建议等,增加用户之间的互动和交流。
电商平台的用户生命周期价值分析与应用随着互联网的普及,电商平台开始逐渐崛起并发展壮大。
越来越多的人开始选择在电商平台上购物,这也为企业带来了更多的商业机会。
但是,在电商平台上进行销售并不仅仅是买卖的过程,更重要的是要建立一个长期的关系。
因此,如何分析和应用用户生命周期价值对于电商平台而言显得极为重要。
一、用户生命周期价值的定义用户生命周期价值(Customer Lifetime Value)指的是一个用户在一定时间内对企业所创造的总收益。
其中,这个时间段通常是指用户开始购入至用户流失。
因此,用户生命周期价值可以衡量一个用户的价值与重要性,有助于企业制定更为细致的销售策略。
二、如何计算用户生命周期价值用户生命周期价值 = 用户每笔订单价值 ×用户年购买次数 ×用户生命周期 (年份)计算用户生命周期价值需要考虑三个因素:用户每笔订单价值、用户年购买次数、用户生命周期。
具体计算方式可以参考以上公式。
在计算中,要对用户生命周期进行预测,这需要考虑到用户的流失率和复购率。
企业可以通过统计历史数据进行预测分析,也可以使用机器学习等技术进行预测模型的建立。
三、如何应用用户生命周期价值1. 确定销售策略通过对用户生命周期价值的计算和分析,企业可以清晰地了解到各类用户的价值贡献,进而根据用户分类制定不同的销售策略和用户服务策略。
对于高生命周期价值的用户,企业需要投入更多的资源和精力,提升用户忠诚度和满意度,并且针对其购物习惯和偏好进行个性化推荐和服务。
在价格优惠方面可以给予更多的优惠、满减等促销活动。
同时,通过不断升级产品和服务,提升用户体验并回馈用户。
对于中低生命周期价值的用户,企业需要尽可能向用户提供高品质的服务和产品,进一步拉低购物门槛,吸引更多的用户加入到自己的“粉丝群体”中,提升用户的消费频率和品类。
针对这些用户,可通过普通优惠券或赠品等推荐进行试推,以期转化更多的用户进入高生命周期价值的阶段。
互联网营销的关键指标如何衡量和优化ROI随着互联网的快速发展,互联网营销已成为企业推广和销售的重要手段。
然而,如何衡量和优化互联网营销的关键指标ROI(投资回报率)成为了企业面临的重要问题。
本文将介绍互联网营销的关键指标以及如何衡量和优化ROI。
一、互联网营销的关键指标1. 网站流量:网站流量是衡量互联网营销效果的重要指标之一。
通过统计网站的访问量、独立访客数、页面浏览量等数据,可以了解到网站的受欢迎程度和用户行为,从而评估互联网营销的效果。
2. 转化率:转化率是指用户从浏览网站到完成预期行为的比例。
预期行为可以是购买商品、填写表单、订阅邮件等。
通过分析转化率,可以了解到互联网营销的效果和用户行为,从而优化营销策略。
3. 平均订单价值:平均订单价值是指每个订单的平均销售额。
通过分析平均订单价值,可以了解到用户的购买力和消费习惯,从而优化产品定价和销售策略。
4. 客户生命周期价值:客户生命周期价值是指一个客户在其与企业建立关系的整个时间内为企业创造的价值。
通过分析客户生命周期价值,可以了解到客户的忠诚度和购买力,从而优化客户关系管理和营销策略。
二、如何衡量互联网营销的ROI1. 设置目标:在进行互联网营销之前,企业需要明确自己的目标,例如增加网站流量、提高转化率、增加销售额等。
只有明确目标,才能有针对性地进行衡量和优化。
2. 数据分析:通过使用网站分析工具,如Google Analytics等,可以收集和分析网站的访问量、转化率、平均订单价值等数据。
通过数据分析,可以了解到互联网营销的效果和用户行为,从而衡量ROI。
3. ROI计算公式:ROI的计算公式为(销售收入-营销成本)/营销成本。
通过计算ROI,可以了解到互联网营销的投资回报率,从而评估营销策略的效果。
三、如何优化互联网营销的ROI1. 优化网站:通过优化网站的内容、布局和用户体验,可以提高网站的流量和转化率。
例如,优化网站的SEO(搜索引擎优化)、提供优质的内容和用户导航等。
按客户生命周期划分客户类别
如果您的企业拥有不同类型的客户,那么将它们按客户生命周期划分为不同的类别可能会更准确,而不是简单地对所有客户进行平均。
CLV(Customer Lifetime Value),客户生命周期价值。
CLV是对客户未来利润的有效预测,用来衡量一个客户(用户)在一段时期内对企业有多大价值。
它还有另外一个名字,叫做LTV(life time value)。
了解客户生命周期可以帮助网站推广优化公司最大限度地利用营销预算。
一旦你知道某种类型的客户可能会花多少钱,你就会知道你可以在那个市场上花多少钱。
获得一个新客户的成本是保持一个现有客户的6到7倍。
在您为您的客户细分计算了客户生命周期价值之后,您将有一个特定客户可能的重要性的具体值。
这些数据可以帮助网站推广优化公司专注于真正好的长期客户。
提高客户满意度,让客户回头客和消费更多,锁定培养真正优秀的客户。
知道哪些客户是高收入的客户,哪些是最经常消费的客户,这对自己都有好处。
跟踪客户指标是分析公司当前业绩和计划未来增长的一种有价值的方法。
客户生命周期价值是帮助您了解客户行为、吸引和留住优质客户的重要指标。
电商52个专业名词解释大汇总随着互联网的迅猛发展,电商已经成为了一个不可忽视的行业。
在这个行业中,涉及到了很多专业名词,这些名词对于电商从业者来说是非常重要的。
今天我们就来一起了解一下电商52个专业名词解释大汇总。
1. A/B测试:在两种设计方案之间进行测试,以确定哪种更有效。
2. API:应用程序接口,是用于不同软件之间通信的一种技术。
3. ARPU:平均每用户收益,是指每个用户每个月为公司带来的平均收益。
4. B2B:企业对企业,是指企业之间的电商交易。
5. B2C:企业对消费者,是指企业向消费者出售产品或服务的电商交易。
6. CPA:每次获取费用,是指每次成功获取一个新客户所需支付的费用。
7. CPM:每千次展示费用,是指每次广告被展示1000次所需支付的费用。
8. CTR:点击率,是指点击广告的用户占广告展示总数的比例。
9. CMS:内容管理系统,是一种用于管理网站内容的软件。
10. CRM:客户关系管理,是指企业使用软件来管理与客户的交互。
11. CPC:每次点击费用,是指每次用户点击广告所需支付的费用。
12. CPS:每次销售费用,是指每次成功销售产品或服务所需支付的费用。
13. C2C:消费者对消费者,是指消费者之间的电商交易。
14. DAU:日活跃用户,是指一天内访问网站或应用程序的独立用户数。
15. DRM:数字版权管理,是一种技术,用于保护数字内容的版权。
16. ERP:企业资源规划,是一种软件,用于管理企业的各种资源。
17. FBA:满足服务,是指亚马逊提供的一种服务,帮助卖家存储和发货产品。
18. FBM:履行自己的方式,是指卖家自己存储和发货产品。
19. GA:谷歌分析,是一种用于分析网站流量和用户行为的软件。
20. HTML:超文本标记语言,是一种用于创建网页的语言。
21. KPI:关键绩效指标,是指衡量企业绩效的一组指标。
22. LTV:用户生命周期价值,是指一个用户在其使用产品或服务的整个生命周期中为公司带来的价值。
衡量Conversion的主要指标1. 什么是Conversion在数字营销领域,Conversion(转化)是指将网站访客或潜在客户转变为实际购买者或完成特定行动的过程。
这个过程可以是用户点击购买按钮、填写表单、订阅邮件、下载文件等,具体取决于不同的营销目标。
Conversion是衡量营销活动效果的关键指标之一,它直接反映了网站或营销策略对用户行为产生影响的能力。
因此,衡量Conversion的主要指标也非常重要。
2. Conversion Rate(转化率)Conversion Rate是衡量Conversion效果的核心指标之一。
它表示将网站访客转化为实际购买者或完成特定行动的比例。
通常以百分比形式呈现。
计算Conversion Rate的公式如下:Conversion Rate = (转化数 / 访问数) × 100%其中,转化数是指完成特定行动的用户数量,访问数是指访问网站页面或特定页面的用户数量。
通过监测和分析Conversion Rate,可以评估营销活动对用户行为产生影响的效果,并优化营销策略以提高转化率。
3. Average Order Value(平均订单价值)Average Order Value是衡量Conversion效果的另一个重要指标。
它表示每个订单的平均价值,即平均每个用户在一次购买中花费的金额。
计算Average Order Value的公式如下:Average Order Value = 总销售额 / 订单数其中,总销售额是指特定时间段内所有订单的总金额,订单数是指特定时间段内完成的订单数量。
通过监测和分析Average Order Value,可以评估营销活动对用户购买力的影响,并针对不同目标群体制定相应的营销策略。
4. Cost per Conversion(每次转化成本)Cost per Conversion是衡量Conversion效果的重要经济指标之一。
指标体系 omtmOMTM是指网站运营中的关键绩效指标,由四个英文单词的首字母组成(Overall, Marketing, Technical和Management),涵盖了网站的整体运营、营销、技术和管理方面。
下面将具体介绍OMTM指标体系中的各个指标,以及它们的中文解释。
1. Overall(整体)整体指标主要评估网站的整体表现和用户体验。
以下是整体指标:1.1 页面浏览量(Pageviews):指网站页面被访问的次数。
1.2 独立访客(Unique Visitors):指访问网站的独立用户数量。
1.3 平均访问时长(Average Session Duration):指用户在网站停留的平均时间。
1.4 退出率(Bounce Rate):指用户在访问网站后只查看了一个页面就离开的比率。
2. Marketing(营销)2.1 转化率(Conversion Rate):指用户在网站上执行特定行动(如购买、注册等)的比率。
2.2 平均订单价值(Average Order Value):指每个订单的平均价值。
2.3 新客户获得率(Customer Acquisition Rate):指新客户占总用户数的比率。
2.4 客户生命周期价值(Customer Lifetime Value):指一个客户在其整个生命周期内为网站带来的收益。
3. Technical(技术)3.1 页面加载时间(Page Load Time):指网站页面从开始加载到加载完成的时间。
3.2 可用性(Uptime):测量网站的正常运行时间和停机时间。
3.3 错误率(Error rate):指用户访问网站时遇到的错误的比率。
3.4 移动端响应时间(Mobile responsiveness):指网站在移动设备上的访问体验和响应时间。
4.1 增长速度(Growth Rate):指网站的增长速度,包括用户增长、收益增长等。
4.2 内部流程效率(Internal Process Efficiency):指网站内部的流程效率,包括订单处理、客户服务等。
互联网运营的十大关键指标与分析方法随着互联网的迅速发展,越来越多的企业将目光转向了互联网运营,希望通过有效的运营手段来提升企业的竞争力。
然而,在互联网运营的过程中,往往需要关注和分析一系列指标,以便更好地了解企业的运营状态,并及时进行调整和改进。
本文将介绍互联网运营的十大关键指标,并给出相应的分析方法。
一、网站流量网站流量是指网站在特定时间内接收到的用户访问量,是衡量互联网运营效果的重要指标。
分析网站流量的方法包括浏览量(PV)和独立访客数(UV)等。
通过分析这些数据,可以了解用户的访问习惯和行为,从而优化网站内容和功能,提升用户体验。
二、转化率转化率是指网站访问者转变为用户或购买者的比例。
分析转化率可以帮助企业了解自己的市场营销效果,并针对性地制定改进措施。
关键转化率包括注册转化率、订单转化率和付费转化率等,通过分析这些转化率,可以找出影响转化率的问题,并进行相应的优化。
三、用户留存率用户留存率是指在一定时间内,用户继续使用某个产品或服务的比例。
分析用户留存率可以了解用户在使用产品或服务过程中的满意度,并采取措施提升用户粘性。
常用的用户留存率分析方法包括日留存率、周留存率和月留存率等。
四、用户活跃度用户活跃度是指用户在特定时间内使用产品或服务的频率和时长。
通过分析用户活跃度,可以了解用户对产品或服务的依赖程度,进行针对性的运营策略调整。
常用的用户活跃度指标包括日活跃用户数(DAU)和月活跃用户数(MAU)等。
五、用户满意度用户满意度是评价产品或服务质量的重要指标。
通过调研和反馈收集用户满意度数据,并分析用户满意度,可以了解用户需求和期望,为产品或服务的改进提供参考依据。
常用的用户满意度分析方法包括用户调研、满意度调查和用户反馈等。
六、用户声誉用户声誉是指用户对产品或服务的口碑和评价。
通过分析用户声誉,可以了解产品或服务在市场中的形象和评价,并针对性地制定品牌营销和口碑管理策略。
分析用户声誉的方法包括社交媒体监测、用户评价分析和竞品比较等。
抖音运营中的用户生命周期管理与变现在抖音这个短视频平台上,用户生命周期管理和变现是运营的两个核心要素。
用户生命周期管理旨在提高用户的活跃度和忠诚度,从而增加用户的价值;而变现则是将用户的价值转化为盈利。
下面将分别探讨抖音运营中的用户生命周期管理和变现的策略与方法。
一、用户生命周期管理:1. 用户获取阶段在这个阶段,运营团队需要通过多种方式吸引用户注册和下载抖音APP,如线上线下宣传、广告投放、合作推广等。
同时还需要提供用户注册的奖励和活动,吸引更多用户进入平台。
2. 用户激活阶段用户激活是指用户第一次使用抖音进行浏览和互动的阶段。
在这个阶段,运营团队需要通过推荐算法和个性化推荐,为用户展示感兴趣的内容,提高用户的参与度和留存率。
3. 用户成长阶段用户成长是指用户在抖音上逐渐形成自己的兴趣圈和关注列表,并参与到社区互动中。
在这个阶段,运营团队需要根据用户的喜好和行为,推送相关内容和活动,并提供个性化服务,满足用户需求,加强用户与平台的黏性。
4. 用户稳定阶段用户稳定是指用户对抖音持续使用的状态,并对平台产生了一定的依赖和忠诚度。
在这个阶段,运营团队需要通过不断改进用户体验和产品功能,保持用户活跃度,并提供更多的社交互动和用户参与的机会,提高用户的满意度和黏性。
5. 用户流失阶段用户流失是指用户停止使用抖音,或者降低使用频率的状态。
在这个阶段,运营团队需要分析用户的流失原因,针对性地进行改进和优化,以留住用户和挽回流失用户。
二、用户变现策略与方法:1. 广告变现抖音作为一家广告支持的平台,广告变现是主要的盈利方式之一。
抖音可以通过为品牌提供广告位、合作推广活动、直播带货等方式,将用户的流量变现为广告收入。
2. 礼物变现抖音的直播功能中,用户可以给喜欢的主播赠送礼物,主播收到礼物后可以兑换成现金。
通过直播带货和粉丝经济,抖音可以将用户的消费转化为平台和主播的收益。
3. 电商变现抖音与电商平台深度合作,将用户的购物需求与电商商品对接,实现用户在抖音平台上直接购物,从中获得一定的佣金收入。
网站用户的生命周期价值
Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value,里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值(Lifetime Value,简称LTV),及为什么要使用LTV这个指标。
其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问(Visit)中的转化率(Conversion Rates)和CPA(Cost Per Acquisition)这些指标,计算用户在网站的整个周期中创造的总价值将更具意义,用户生命周期价值对于衡量网站的推广策略非常具有参考价值。
什么是用户的生命周期价值
生命周期是指一个主体从开始到结束的发展过程,所以网站用户的生命周期可以解释为用户从与网站建立关系开始到与网站彻底脱离关系的整个发展过程,而用户的生命周期价值就是在这个过程中用户为网站所带来的价值总和。
用户的生命周期可以分为4各阶段,如下图:
从用户的生命周期曲线可以看出用户在于网站建立关系期间一般会经历4个阶段,每个阶段都为网站带来不同的价值:
考察期:用户会试探性的偶尔来访问下网站,这个时候用户创造的价值比较低;
形成期:用户可能已经有点喜欢上你的网站了,他们会不定期的进入网站,
并开始尝试做些交互,同时用户创造的价值飞速提升;
稳定期:用户成为了网站的忠实Fans,他们经常会光顾网站,不仅自己使用网站提供的服务,同时可能还会帮助宣传网站,这个用户创造的价值到达最高峰并保持相对稳定;
退化期:用户由于某些因素而开始与网站的关系产生裂痕,进而迅速破裂直到彻底离开,这个时期用户创造的价值迅速递减。
需要注意的是,用户不一定在到达稳定期后与网站的关系才会衰退,在任何时期,只要有某些因素影响了用户的满意度,用户的生命周期就可能进入退化期,进而彻底脱离该网站。
如何测量用户的生命周期价值
Avinash Kaushik在他的博客中例举的一些例子比较多的是从电子商务网站的角度,因为电子商务网站用户的生命周期价值更易于被衡量,可以直接计算用户从使用该网站开始在网站中的总消费金额、净利润等,基于这些指标通过细分用户的不同来源,可以计算不同推广策略的投资回报率(ROI),进而区分优劣。
这种基于用户生命周期价值的网站来源评价同样也可以用于一般的网站,但是普通网站一般没有交易和销售数据,也可能不是以网站的收益作为网站的目标,那么就不能用用户的交易金额作为评价用户价值的指标。
如何定义一般网站的用户生命周期价值可以参考之前的几篇有关用户分析的文章:我们还是可以采用网站用户忠诚度分析中取自Google Analytics中评价用户忠诚度的4个指标——用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均浏览页面数。
这些指标是所有网站都可以测量得到的,同时提高用户的忠诚度是所有网站的共同目标,忠诚用户对网站的价值是不言而喻的,他们不仅可以为网站带来持续的价值,同时在网站线下的品牌和口碑推广上起着关键的作用。
那么这4个指标如何汇总来计算得到用户的总价值指标呢?可以参考用户综合价值评分体系这篇文章,使用层次分析法(AHP)得到各指标的权重,并通过加权求和的方式计算得出用户的总价值,用该结果就可以作为衡量用户生命周期价值的评价指标。
基于用户生命周期价值的分析
基于网站用户生命周期价值的计算结果,我们可以通过以下几个方面来对
用户进行细分:
用户的访问来源:可以对通过计算搜索引擎、外部链接、社会化网络、直接登录等方式首次访问你的网站的用户的平均生命周期价值来比较哪些来源为网站带来了最多的有价值用户:
上图中柱状图表示从各来源进入我的博客的新用户数,折线图表示从各来源进来的用户的生命周期价值的平均(该来源带来的所有用户的生命周期价值总和/该来源带来的用户数,10分制)。
从上图可以看出对于我的博客来说,搜索引擎带来了最多的用户(可能大部分网站都是类似的情况),而从带来的用户的生命周期价值平均值来看,外部链接是最有价值的,直接进入次之(可以用于评价网站线下推广所带来用户的价值),社会化网络再次之。
所以我一般会把我看到的一些介绍网站数据分析相关的博客添加到我的外部链接表中,如果你也有网站分析相关的博客,或者认为我的博客还不错,也希望能把我的博客添加到你的外部链接表中。
用户首次访问中浏览的内容:基于内容的细分,比如以我的博客的文章分类进行细分。
可以选取用户的生命周期价值排在前100的访问用户首次访问我的博客中访问了哪些分类目录下的文章:
上图柱状图表示首次访问我的博客浏览各分类文章的用户数,折线图表示生命周期价值排名前100的用户首次访问我的博客时浏览的各文章分类。
这个结果就很明显了,“网站定量分析”这个内容分类为我带来了最多的新用户,同时也为我带来了最多的有价值用户,也是有价值用户转化率最高的分类目录,“个人观点分享”次之。
用户生命周期价值分析中需要注意的问题
最后不得不说的就是这个分析中存在的一大技术难点——如何定义一个用户的首次访问。
首先就是如何识别用户是首次访问,也就是该访问用户是新用户(New Visitor),大家估计已经注意到了在Google Analytics工具中的Visitors模块中有一项是根据New和Returning对用户进行细分,Google Analytics可以根据是否存在Cookie来进行细分,用户识别还有很多其他方法,可以参考我之前的文章——网站用户的识别,但不得不说无论何种方法对新用户的识别都存在一定的不准确性。
另外就是如何获取用户首次访问的数据的问题。
一般网站保存的统计数据有一定的期限,或者网站的数据统计起步较晚,未能统计到网站的历史数据,尤其对于已经发展了一定时间的网站或者数据量比较大的网站来说,这类统计就更显困难重重,也许这个时候网站的数据仓库就可以发挥它的价值了,数据仓库的数据集成性和保留历史数据并且不易变更的特性让其有能力可以完成诸如此类的复杂数据获取。