物流信息自动采集技术

物流信息技术采集技术在当今高度发达的物流行业中，信息的准确和及时采集至关重要。

物流信息技术采集技术作为物流管理的关键环节，为企业提供了决策支持、优化运营流程以及提升客户满意度的重要依据。

物流信息技术采集技术涵盖了多种手段和方法，以满足不同场景和需求。

其中，条形码技术是应用最为广泛的一种。

条形码是由一组宽窄不同、黑白相间的条和空组成的图形标识符，通过专门的扫描设备读取，能够快速准确地获取商品的信息，如名称、规格、批次等。

在仓库管理中，工作人员只需使用扫描枪对货物上的条形码进行扫描，就能将货物的信息录入系统，大大提高了入库、出库的效率，减少了人工操作的错误。

射频识别技术（RFID）则是一种更为先进的信息采集技术。

与条形码相比，RFID 标签不需要直接接触读取设备，就能够在一定距离内被识别和读取。

这使得货物的识别和跟踪更加便捷高效，尤其是在物流运输过程中，能够实时监控货物的位置和状态。

RFID 技术还可以同时读取多个标签，这在大规模货物处理场景中具有显著优势。

例如，在港口装卸货物时，可以快速对一整批货物进行识别和记录，节省了大量时间。

传感器技术在物流信息采集中也发挥着重要作用。

通过在运输车辆、仓库环境中安装各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，可以实时采集环境参数和货物状态信息。

比如，对于生鲜食品的运输，温度传感器能够确保货物始终处于适宜的温度环境中，保证食品的质量和安全。

如果环境参数超出设定范围，系统会及时发出警报，提醒相关人员采取措施。

全球定位系统（GPS）则为物流车辆的跟踪和调度提供了有力支持。

通过安装在车辆上的 GPS 设备，企业可以实时获取车辆的位置、行驶速度和行驶路线等信息。

这不仅有助于优化运输路径，避免交通拥堵，还能提高货物运输的准时性和安全性。

当遇到突发情况时，如车辆故障或交通事故，企业能够迅速做出响应，重新安排运输计划，降低损失。

图像识别技术在物流中的应用也越来越受到关注。

物流系统中的新型自动识别技术（武汉理工大学物流工程学院武汉430068）摘要：本文主要介绍了应用到物流系统中的新型自动识别技术，包括条码识别技术、RFID（无线射频技术）、图像识别技术。

并对新型自动识别技术的发展现状和展望进行了阐述。

关键词：自动识别；无线射频（RFID）；条码识别；图像识别。

New Automatic Identification of Logistics System(Wuhan University Of Technology Logistics System Department )Abstract: This paper mainly introduce logistics system and the new automatic identification applied in it, which include RFID, picture recognize technology. What’s more, it also state the development current and future situation of new automatic identification .Keywords: logistics system; automatic identification; RFID; picture recognize一引言自动识别技术在社会生产和生活中得到了广泛的应用，在物流方面更是取得了巨大的进步，对我国物流业的发展做出了不可估量的作用。

因此，本文重在探讨自动识别技术在物流及相关领域的应用。

本文主要介绍了物流系统中的新型自动识别技术，包括RFID（无线射频技术），图像识别技术。

并对新型自动识别技术的发展现状和展望进行了阐述。

自动识别技术是以信息技术和自动化技术为基础，以数据采集、识别、分析、传输为主要内容的综合技术，是实现信息数据识别、输入的重要方法和手段为了实现物流作业的自动化，除了必要的装卸搬运支持外，自动识别技术是衔接各个作业流程的线，保证的物流作业有序、高效的运行。

电子商务的发展对物流配送产生了强烈的市场需求，使企业越来越重视物流的信息技术的应用；而计算机技术、通信技术、网络技术的飞速发展为电子商务下的物流信息技术的发展与应用提供了强大的技术基础。

本文重点探讨条码技术、射频技术、电子数据交换技术（EDI）、全球定位系统（GPS）/地理信息系统（GIS）技术的基本概念以及在物流中的应用。

电子商务是进行各种商贸活动的必然趋势，随着电子商务的进一步推广与应用，物流的重要性对电子商务活动的影响日益明显。

现代物流企业在运作过程中具有信息量大、时空跨度大、处理过程复杂等特点，所以建立功能完善、操作方便、安全、及时的物流管理信息系统，就需要大量的技术及知识的支撑。

一、物流数据自动识别技术物流管理中最基本一项工作就是物流数据的采集，条码技术和射频技术是实现信息自动采集和输入的重要技术。

1.条码技术条码是由一组粗细不同、若干个黑色的“条”和白色的“空”的单元所组成，其中，黑色条对光的反射率低而白色的空对光的反射率高，再加上条与空的宽度不同，就能使扫描光线产生不同的反射接收效果，在光电转换设备上转换成不同的电脉冲，形成了可以传输的电子信息。

条码技术还在向广度和深度发展。

各国还在研究和开发包容大量信息的二维条码新技术以及相应的扫描设备。

现在，世界各国重视发展与条码技术相关的磁卡、光卡、智能IC卡技术。

条码技术的优越性是可靠准确、采信和输入数据速度快、成本低、应用灵活、自由度大、设备小、易于制作等。

2.射频识别技术射频识别（RFID）技术利用无线射频方式在阅读器和射频卡之间进行非接触双向数据传输，以达到目标识别和数据交换的目的。

最基本的RFID系统由三部分组成：射频卡、阅读器和天线。

基本工作流程是：阅读器通过发射天线发送一定频率的射频信号，当射频卡进入发射天线工作区域时产生感应电流，射频卡获得能量被激活；射频卡将自身编码等信息通过卡内置发送天线发送出去；系统接收天线接收到从射频卡发送来的载波信号，经天线调节器传送到阅读器，阅读器对接收的信号进行解调和解码然后送到后台主系统进行相关处理；主系统根据逻辑运算判断该卡的合法性，针对不同的设定做出相应的处理和控制，发出指令信号控制执行机构动作。

物流信息技术应用现状及趋势物流信息技术是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用，是现代物流区别传统物流的根本标志，也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。

一、物流信息技术构成从构成要素上看，物流信息技术作为现代信息技术的重要组成部分，本质上都属于信息技术范畴，只是因为信息技术应用于物流领域而使其在表现形式和具体内容上存在一些特性，但其基本要素仍然同现代信息技术一样，可以分为4个层次：1.物流信息基础技术，即有关元件、器件的制造技术，它是整个信息技术的基础。

例如微电子技术、光子技术、光电子技术、分子电子技术等。

2.物流信息系统技术，即有关物流信息的获取、传输、处理、控制的设备和系统的技术，它是建立在信息基础技术之上的，是整个信息技术的核心。

其内容主要包括物流信息获取技术、物流信息传输技术、物流信息处理技术及物流信息控制技术。

3.物流信息应用技术，即基于管理信息系统(MIS)技术、优化技术和计算机集成制造系统(CIMS)技术而设计出的各种物流自动化设备和物流信息管理系统，例如自动化分拣与传输设备、自动导引车(AGV)、集装箱自动装卸设备、仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、配送优化系统、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等等。

4.物流信息安全技术，即确保物流信息安全的技术，主要包括密码技术、防火墙技术、病毒防治技术、身份鉴别技术、访问控制技术、备份与恢复技术和数据库安全技术等。

二、物流信息技术在国内应用现状在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。

1.物流自动化设备技术的应用物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。

因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。

一种是拣选设备的自动化应用，如北京市医药总公司配送中心，其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。

《物流信息技术》课程标准第一部分前言一、课程性质与作用《物流信息技术》是物流管理专业基础课程之一，旨在培养学生灵活运用信息技术能力。

本课程培养学生物流环节中的信息的采集、信息的储存与处理、信息的输出分析能力，使其具备分析物流信息在职能部门流向的能力和物流、信息流的协调能力，要求学生能正确进行条码扫描、订单录入、数据库处理和维护、信息的分析及报表输出等业务处理。

学生通过本课程的学习，能够结合物流系统管理思想，初步了解物流信息管理系统的开发过程，以同步化、集成化生产计划为指导，以各种技术为支持，尤其以全球网络信息共享为依托，围绕企业原材料供应、生产物流作业、销售物流、回收物流及第三方物流服务进行协作沟通。

通过实践操作和初步熟悉物流信息管理系统，从而达到对商流、物流、信息流和资金流的有效管理与控制。

二、课程设计理念与思路1、课程理念《物流信息技术》是物流管理专业的专业基础课程，是为物流行业培养具有职业道德、创新意识、创新能力、团结协作、适应生产、管理和服务第一线需要的高素质高技能应用型人才。

通过本课程的学习，使学生可以做到：①根据工作任务的不同需要去搜寻、获取物流信息。

②根据工作任务的不同需要操作处理物流信息技术。

③根据工作任务的不同需要展示组合物流信息。

④根据工作任务的不同需要维护更新物流信息管理系统。

本课程在进行课程内容设计时的具体做法是：着眼于学生就业岗位，立足于学生职业能力培养，建立“以工作任务为核心，以业务流程为主线，围绕岗位职业能力”的课程体系，做到教学做一体化，理论与实训有机融合。

第二部分课程目标一、课程总体目标《物流信息技术》旨在为物流企业中的第三方物流企业及商贸流通企业中的物流管理部门培养一线信息操作人员；培养学生进行订单处理、物流信息系统操作和综合系统管理的能力；使学生能够掌握物流环节中的信息的采集、信息的储存与处理、信息的输出分析，具备分析物流信息在职能部门流向的能力和物流、信息流的协调能力；能正确进行条码扫描、订单录入、数据库处理和维护、信息的分析及报表输出等业务处理。

条形码在物流信息系统中的作用条形码作为一种及时、准确、可靠、经济的数据输入手段已被物流信息系统所采用。

在工业发达的国家已经普及应用，已成为商品独有的世界通用的“身份证”。

条形码技术用于物流信息系统中，完成计算机的信息采集与输入。

这将大大提高许多计算机管理系统的实用性。

条码的应用和推广首先源于商品管理现代化，即POS系统的应用。

如美国超级市场商品种类约为22万多种，每年约有10，000种新商品进入市场，10，000种老商品清除，引新除旧的比例达50%，如此繁重的工作量，没有条码，没有POS系统的应用是难以应付的。

当今日本在POS系统的应用上走在了世界的前列。

目前，日本已有48，000个制造厂家约有1亿种商品项目采用了EAN码标识，有相当一部分商家全用POS系统，POS系统不仅限于食品杂货，一些专业店（如医药、化妆品、烟酒等）也建立了POS系统。

目前不仅POS系统得到广泛的应用，很多国家还建立了市场数据交换中心，沟通产、供、销之间信息，建立贸易数据交换机构，及时搜集汇总各商店，各种商品的销售信息并及时反馈给制造厂家。

这样生产厂家可及时、准确地了解商品销售、购买情况和价格等，可分析消费者的心理，预测市场及时组织货源。

零售商可根据情况及时调整销售计划、进货情况等。

1）交通运输业2）邮电通讯业3）物流行业4）零售业5）其他行业条码技术的发展及其在食品行业的应用条码技术是20世纪中叶发展并广泛应用的集光、机、电和计算机技术为一体的高新技术，是将数据进行自动采集并输入计算机的重要方法和手段。

它解决了计算机应用中数据采集的“瓶颈”，实现了信息的快速、准确获取与传输，是信息管理系统和管理自动化的基础。

条码技术有机地联系了各行各业的信息系统，为实物流和信息流的同步提供了技术手段，有效地提高了供应链管理的效率，是电子商务、物流管理现代化等的必要前提。

从上个世纪70年代开始，经过30多年的发展，条码技术作为一种关键的信息标识和信息采集技术，在全球范围内得到了迅猛发展。

综述物流信息采集技术一、引言物流信息采集技术是指通过各种手段，将物流过程中产生的各种数据和信息进行采集、处理、存储和传输的技术。

随着物流业的发展，物流信息采集技术也不断得到改进和完善，对于提高物流效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。

二、物流信息采集技术分类1.传统手工方式：包括人工记录、人工填表等方式。

2.自动化识别技术：包括条形码识别、RFID识别等。

3.无线通信技术：包括GPRS、CDMA等无线通信方式。

4.互联网应用技术：包括电子商务平台、云计算等。

三、传统手工方式1.人工记录：即通过人工手动记录物流信息，如装卸时间、货物数量等。

这种方式存在着记录不准确、效率低下等问题。

2.人工填表：即通过填写表格的方式来记录物流信息。

这种方式虽然比较简单易行，但存在着数据易被篡改和丢失的问题。

四、自动化识别技术1.条形码识别：即通过扫描条形码来获取货物相关信息。

这种方式具有识别速度快、准确性高的优点，但存在着条形码易被污损、磨损等问题。

2.RFID识别：即通过无线射频识别技术来获取货物相关信息。

这种方式具有不接触、不易受环境影响等优点，但存在着设备成本高、安全性问题等问题。

五、无线通信技术1.GPRS：即通过GPRS技术进行数据传输。

这种方式具有数据传输速度快、覆盖范围广等优点，但存在着网络稳定性差和成本高等问题。

2.CDMA：即通过CDMA技术进行数据传输。

这种方式具有网络稳定性强、信号质量好等优点，但存在着覆盖范围窄和设备成本高等问题。

六、互联网应用技术1.电子商务平台：即通过互联网平台进行物流信息采集和处理。

这种方式具有实时性强、信息共享便利等优点，但存在着信息安全风险和平台服务质量不稳定的问题。

2.云计算：即通过云计算技术进行物流信息处理和存储。

这种方式具有灵活性强、存储空间大等优点，但存在着数据隐私保护和数据安全问题等问题。

七、物流信息采集技术应用案例1.顺丰速运：通过条形码识别技术和GPRS无线通信技术，实现了货物追踪和实时查询功能。

物流数据采集方法,渠道和工具
物流数据采集的方法、渠道和工具取决于具体的应用场景和需求。

以下是一些常见的物流数据采集方法、渠道和工具:
1. 传感器技术:通过在货物上安装传感器来收集货物的位置、重量、体积等信息,从而实现对物流数据的实时监测和分析。

2. 移动应用程序:通过智能手机或平板电脑上的应用程序,实现对物流运输车辆、货物等信息的实时监控和分析。

3. 传感器网络:通过建立起大规模的传感器网络,收集物流过程中的各种数据,如温度、湿度、光照等,从而实现对物流数据的实时监测和分析。

4. 物联网技术:通过将物联网技术应用于物流系统中,将各种传感器、智能设备、车辆等连接起来,实现对物流数据的实时监测和分析。

5. 大数据技术:通过收集、存储、分析大量的物流数据,实现对物流过程、物流供应链等方面的深入洞察和分析。

6. 云计算技术:通过将物流数据存储在云计算平台上,实现对物
流数据的快速处理、分析和可视化,提高物流管理的效率和质量。

7. 人工智能算法:通过应用人工智能算法,对物流数据进行分析和预测,优化物流流程,提高物流效率。

以上是一些常见的物流数据采集方法、渠道和工具,不同的应用场景和需求应该选择不同的数据采集方法和工具。